第三章 需求預測與生產(chǎn)能力計劃

1、第一篇第一篇 生產(chǎn)運作管理概論生產(chǎn)運作管理概論 第一章第一章 生產(chǎn)運作管理概述生產(chǎn)運作管理概述 第二章第二章 生產(chǎn)運作戰(zhàn)略生產(chǎn)運作戰(zhàn)略第二篇第二篇 生產(chǎn)運作系統(tǒng)的計劃生產(chǎn)運作系統(tǒng)的計劃 第三章第三章 需求預測與生產(chǎn)能力計劃需求預測與生產(chǎn)能力計劃 第四章第四章 產(chǎn)品開發(fā)與設計產(chǎn)品開發(fā)與設計 第五章第五章 生產(chǎn)計劃的制定生產(chǎn)計劃的制定 （含教材（含教材7-107-10章內(nèi)容）章內(nèi)容） 全書框架全書框架第三篇第三篇 生產(chǎn)運作系統(tǒng)的組織生產(chǎn)運作系統(tǒng)的組織 第六章 生產(chǎn)類型與生產(chǎn)過程組織 第七章 設施選址與設施布置 第四篇第四篇 生產(chǎn)運作系統(tǒng)的控制生產(chǎn)運作系統(tǒng)的控制 第八章 庫存管理 第九章 質(zhì)量管理

2、第十章 設備管理第二篇第二篇 生產(chǎn)運作系統(tǒng)的計劃生產(chǎn)運作系統(tǒng)的計劃第三章第三章 需求預測與生產(chǎn)能力計劃需求預測與生產(chǎn)能力計劃 1. 需求預測需求預測 2. 需求預測的方法需求預測的方法 3.生產(chǎn)能力生產(chǎn)能力 4.生產(chǎn)能力計劃生產(chǎn)能力計劃 1 1 需求預測需求預測(P42-48)(P42-48) 含義：含義：給出企業(yè)產(chǎn)品在未來一段時間里的需求給出企業(yè)產(chǎn)品在未來一段時間里的需求期望水平，并為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。期望水平，并為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。（P42） 1.1 需求預測的意義需求預測的意義 1.2需求預測的內(nèi)容需求預測的內(nèi)容 1.3需求預測的步驟需求預測的步驟1 1 需求預測

3、需求預測(P42-48)(P42-48) 1.1 需求預測的意義需求預測的意義(47) 是企業(yè)制定戰(zhàn)略計劃、生產(chǎn)安排、銷售計是企業(yè)制定戰(zhàn)略計劃、生產(chǎn)安排、銷售計劃、尤其是物流管理計劃的重要依據(jù)。劃、尤其是物流管理計劃的重要依據(jù)。 1 1 需求預測需求預測(P42-48)(P42-48) 1.2需求預測的內(nèi)容（需求預測的內(nèi)容（P47）l 市場總潛力預測市場總潛力預測l企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力預測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力預測l企業(yè)經(jīng)營地區(qū)社會購買力的發(fā)展趨勢預測企業(yè)經(jīng)營地區(qū)社會購買力的發(fā)展趨勢預測l企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預測企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預測l產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預

4、測產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預測l產(chǎn)品市場占有情況預測產(chǎn)品市場占有情況預測 1 1 需求預測需求預測(P42-48)(P42-48) 1.3需求預測的步驟（需求預測的步驟（P47-48）l 明確預測對象和目的明確預測對象和目的l決定預測的時間跨度決定預測的時間跨度l收集預測所需的數(shù)據(jù)收集預測所需的數(shù)據(jù)l選擇預測方法選擇預測方法l做出預測做出預測l預測結(jié)果評價，分析預測精度和誤差預測結(jié)果評價，分析預測精度和誤差l將預測結(jié)果付諸實際應用將預測結(jié)果付諸實際應用 2 2 需求預測的方法需求預測的方法(P49-55)(P49-55)定性預測方法定性預測方法l 專家會議法專家會議法l 德爾菲法德

5、爾菲法l 部門領導人員集體討論法部門領導人員集體討論法l 銷售人員意見匯集法銷售人員意見匯集法l 消費者意見匯集法消費者意見匯集法定量預測方法定量預測方法l 因果關系模型（回歸、經(jīng)濟計量等模型）因果關系模型（回歸、經(jīng)濟計量等模型）l 時間序列模型時間序列模型2.12.1專家會議法專家會議法(P49)(P49) 含義含義：聘請預測對象所屬領域的專家，通：聘請預測對象所屬領域的專家，通過座談討論，依靠專家的知識和經(jīng)驗進行預過座談討論，依靠專家的知識和經(jīng)驗進行預測。測。優(yōu)點：優(yōu)點：信息量大信息量大 取長補短取長補短缺點：缺點：易受權(quán)威左右，不能暢所欲言易受權(quán)威左右，不能暢所欲言 2.2 2.2 德爾

6、菲法德爾菲法(p49-50)(p49-50) 含義含義：通過對專家背靠背（互不見面或協(xié)通過對專家背靠背（互不見面或協(xié)商）的匿名征詢方式進行預測的方法。商）的匿名征詢方式進行預測的方法。原則：原則：匿名性匿名性反饋性反饋性收斂性收斂性步驟步驟： (1）設計調(diào)查問卷；）設計調(diào)查問卷； (2）選擇調(diào)查專家；）選擇調(diào)查專家； (3）征詢專家意見；）征詢專家意見； (4）綜合歸納分析結(jié)果；）綜合歸納分析結(jié)果；（5 5）再反復進行調(diào)查；）再反復進行調(diào)查； (6）提出預測結(jié)論。）提出預測結(jié)論。2.2 2.2 德爾菲法德爾菲法(P49-50)(P49-50)2.3 2.3 部門領導人員集體討論法（部門領導人員

7、集體討論法（P50P50）含義：由高級決策人員召集銷售、生產(chǎn)、由高級決策人員召集銷售、生產(chǎn)、采購、財務、研究與開發(fā)等各部門主管采購、財務、研究與開發(fā)等各部門主管開會討論，進行預測。開會討論，進行預測。2.32.3部門領導人員集體討論法部門領導人員集體討論法優(yōu)點：優(yōu)點：( (見見P50)P50)（1 1）簡單易行、經(jīng)濟可行；）簡單易行、經(jīng)濟可行；（2 2）不需要準備和統(tǒng)計歷史資料；）不需要準備和統(tǒng)計歷史資料；（3 3）匯集了各主管的豐富經(jīng)驗與聰明才智；）匯集了各主管的豐富經(jīng)驗與聰明才智；（4 4）缺乏歷史資料時，有效的方法）缺乏歷史資料時，有效的方法（5 5）如果市場情況發(fā)生變化，可以立即進行修

8、正）如果市場情況發(fā)生變化，可以立即進行修正缺點：見教材（缺點：見教材（P50P50）2.4 2.4 銷售人員意見匯集法銷售人員意見匯集法(P50)(P50) 含義：含義：根據(jù)每個銷售人員對需求預測的情況根據(jù)每個銷售人員對需求預測的情況進行綜合得出預測結(jié)果。進行綜合得出預測結(jié)果。優(yōu)點優(yōu)點: :預測值易分類預測值易分類; ;增強銷售人員信心增強銷售人員信心; ;預測預測結(jié)果較具穩(wěn)定性。結(jié)果較具穩(wěn)定性。缺點缺點: : 帶有銷售人員的主觀偏見帶有銷售人員的主觀偏見預測結(jié)果缺乏準確性預測結(jié)果缺乏準確性預測值容易估錯預測值容易估錯2.5 2.5 消費者意見匯集法（消費者意見匯集法（P51P51） 含義：含

9、義：對客戶、最終消費者或潛在客戶對客戶、最終消費者或潛在客戶進行發(fā)放問卷、走訪調(diào)查或采用其他類進行發(fā)放問卷、走訪調(diào)查或采用其他類似方法搜集市場需求信息，預測未來走似方法搜集市場需求信息，預測未來走向的方法。向的方法。 2.5.2.5.消費者意見匯集法消費者意見匯集法優(yōu)點優(yōu)點（1）預測直接來源于顧客購買意圖，較好地預測直接來源于顧客購買意圖，較好地反映了市場需求情況；反映了市場需求情況；(2）可以獲得豐富的信息）可以獲得豐富的信息缺點缺點（1）在調(diào)查中顧客有時不配合調(diào)查，影響在調(diào)查中顧客有時不配合調(diào)查，影響調(diào)查結(jié)果的準確性；調(diào)查結(jié)果的準確性；(2）顧客購買意圖容易隨著）顧客購買意圖容易隨著一些新

10、的情況（如辦展銷會）出現(xiàn)而發(fā)生變化；一些新的情況（如辦展銷會）出現(xiàn)而發(fā)生變化；(3）調(diào)查時需耗費較多的人力和時間。）調(diào)查時需耗費較多的人力和時間。常見的定量預測方法常見的定量預測方法因果關系模型因果關系模型l 因果模型（一元線性回歸模型）因果模型（一元線性回歸模型）時間序列模型時間序列模型l簡單平均法簡單平均法l加權(quán)平均法加權(quán)平均法l移動平均法移動平均法l季節(jié)波動法季節(jié)波動法l指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法l 實驗目的實驗目的：l 父輩與成年兒子父輩與成年兒子 身高之間的關系，身高之間的關系，實驗數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)：1078對。對。l 圖形：圖形：橄欖云，中間的點密集，橄欖云，中間的點密集，邊沿的點稀少，其主

11、要部分是一邊沿的點稀少，其主要部分是一個橢圓。個橢圓。 y=33.73+0.516x l 1078對父母的平均身高：對父母的平均身高：68英寸英寸l 兒子的平均身高：兒子的平均身高：69英寸英寸l 推想：當父母平均身高為推想：當父母平均身高為64英寸，兒子應該為英寸，兒子應該為65英寸；父母平均身高英寸；父母平均身高72英寸，兒子應該為英寸，兒子應該為73。l ？l 67；71實驗結(jié)果實驗結(jié)果回歸術(shù)語的由來回歸術(shù)語的由來l 英國著名統(tǒng)計學家英國著名統(tǒng)計學家Francis Galton 在在19世紀世紀末期研究孩子及他們父母的身高時提出了回歸末期研究孩子及他們父母的身高時提出了回歸這個術(shù)語。這個

12、術(shù)語。l 身材較高的父母，孩子也很高，孩子的平均身身材較高的父母，孩子也很高，孩子的平均身高比父母矮；身材較矮的父母，孩子也較矮，高比父母矮；身材較矮的父母，孩子也較矮，平均身高比父母高平均身高比父母高l 這很自然，如果身材較高的父母，孩子越來越這很自然，如果身材較高的父母，孩子越來越高；身材較矮的父母，孩子越來越矮。人類高高；身材較矮的父母，孩子越來越矮。人類高矮的相差會越來越大！矮的相差會越來越大！l高爾頓等人關于回歸分析的先驅(qū)性的工高爾頓等人關于回歸分析的先驅(qū)性的工作，以及時間序列分析方面的一些工作，以及時間序列分析方面的一些工作，作，是數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展史中的重要事是數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展史中的重

13、要事件件.”摘自摘自中國大百科全書中國大百科全書（數(shù)學（數(shù)學卷）卷） 關于變量的四個問題關于變量的四個問題n問題問題1:從數(shù)據(jù)來看變量間有關系么從數(shù)據(jù)來看變量間有關系么?n問題問題2:如果變量間有關系，這個關如果變量間有關系，這個關系有多強系有多強?n問題問題3:是否不僅在樣本中，而且在是否不僅在樣本中，而且在總體中也有這種關系總體中也有這種關系?n問題問題4:這個關系是不是因果關系這個關系是不是因果關系?偽關系偽關系n孩子們的冰淇淋消費量與車禍受傷孩子們的冰淇淋消費量與車禍受傷率的關系是偽關系。率的關系是偽關系。溫度溫度兒童受傷率兒童受傷率冰淇淋銷量冰淇淋銷量起因箭頭起因箭頭起因箭頭起因箭頭

14、觀測到的關系觀測到的關系“ 鹮能帶來孩子么？鹮能帶來孩子么？”鹮的數(shù)量與丹麥鄉(xiāng)間嬰兒出生率的鹮的數(shù)量與丹麥鄉(xiāng)間嬰兒出生率的關系：在鹮數(shù)量多的地方嬰兒出生關系：在鹮數(shù)量多的地方嬰兒出生率高，鹮數(shù)量少的地方嬰兒出生率率高，鹮數(shù)量少的地方嬰兒出生率低。低。一個成功的例子一個成功的例子l基于試驗型數(shù)據(jù)比基于觀測型數(shù)據(jù)基于試驗型數(shù)據(jù)比基于觀測型數(shù)據(jù)更容易確定變量之間的因果關系更容易確定變量之間的因果關系l觀測數(shù)據(jù)中確立了因果關系的著名觀測數(shù)據(jù)中確立了因果關系的著名例子：例子：“吸煙有害健康吸煙有害健康”l沒有試驗性數(shù)據(jù)精確的得出結(jié)論：沒有試驗性數(shù)據(jù)精確的得出結(jié)論：吸煙和肺癌的因果因素吸煙和肺癌的因果因素

15、節(jié)食者的困境節(jié)食者的困境-n你試圖節(jié)食又非常饞。站在一臺自動售你試圖節(jié)食又非常饞。站在一臺自動售貨機前，看著這誘人的選擇：炸薯片、貨機前，看著這誘人的選擇：炸薯片、椒鹽卷餅、爆玉米花、糖果條。椒鹽卷餅、爆玉米花、糖果條。n哪份小吃對你節(jié)食的危害最小呢？哪份小吃對你節(jié)食的危害最小呢？n隨著脂肪含量的增加，熱量是增加還是隨著脂肪含量的增加，熱量是增加還是減少？減少？n做個回歸分析吧！做個回歸分析吧！節(jié)食者的困境節(jié)食者的困境食物熱量（卡） 脂肪（克）玉米餅1104炸薯片1206炸面包圈1348爆玉米花（3杯）19211蘋果餡餅43019冰激凌17512巧克力條1479因果關系模型因果關系模型因果關系

16、模型是將需求作為因變量，將影響因素作為自變量，通過對影響需求的有關因素變化情況的統(tǒng)計計算和分析，來對需求進行預測.以回歸模型為例進行研究一元線性回歸方程：y=a+bxy：因變量x: 自變量a、b: 回歸系數(shù)xbxaxyxbnay2根據(jù)最小二乘法原理：22xxnyxxynbnxbnya(1):聯(lián)立方程組求a、b(2):直接求a、b例：某企業(yè)產(chǎn)量和總成本資料如表，當例：某企業(yè)產(chǎn)量和總成本資料如表，當12月月份產(chǎn)量達到份產(chǎn)量達到12（千件）時，總成本將達（千件）時，總成本將達到多少？到多少？月份生產(chǎn)量x（千件）總成本y（千元）1234562345677.289.5121314.4合計2764.1計算

17、過程：計算過程：月份生產(chǎn)量x（千件）總成本y（千元）1234562345677.289.5121314.4491625364951.846490.25144169207.3614.424386078100.8合計2764.1139726.45315.22x2yxy例：某企業(yè)產(chǎn)量和總成本資料如表例：某企業(yè)產(chǎn)量和總成本資料如表：月份生產(chǎn)量x（千件）總成本y（千元）1234562345677.289.5121314.4491625364951.846490.25144169207.3614.424386078100.8合計2764.1139726.45315.22x2yxy某企業(yè)產(chǎn)量與總成本資料某企

18、業(yè)產(chǎn)量與總成本資料0510152002468生產(chǎn)量（千件）總成本（千元）2 .315,45.726139, 1 .64,27, 622xyyxyxn5 . 12713961 .64272 .3156222xxnyxxynb8 . 36275 . 161 .64xbynxbnya可得出因果模型為：可得出因果模型為：當當x=12時，時，xy5.18.3)(8 .21125 . 18 . 3千元y思考：當自變量是時間的話，如何處理？思考：當自變量是時間的話，如何處理？n某企業(yè)年產(chǎn)量如下表所示，試預測某企業(yè)年產(chǎn)量如下表所示，試預測2013年的產(chǎn)量年的產(chǎn)量 時間序列的構(gòu)成時間序列的構(gòu)成( (補充補充)

19、)趨勢成分（趨勢成分（T T） 數(shù)據(jù)隨著時間的變化表現(xiàn)出一種趨向。數(shù)據(jù)隨著時間的變化表現(xiàn)出一種趨向。季節(jié)成分（季節(jié)成分（S S） 在一年里按通常的頻率圍繞趨勢做上下有規(guī)則的波動。在一年里按通常的頻率圍繞趨勢做上下有規(guī)則的波動。周期成分（周期成分（C C） 在較長的時間里（一年以上）圍繞趨勢線做有規(guī)則的變在較長的時間里（一年以上）圍繞趨勢線做有規(guī)則的變動動 。隨機成分（隨機成分（I I） 由很多不可控因素引起的、沒有規(guī)則的上下波動。由很多不可控因素引起的、沒有規(guī)則的上下波動。 各種平均數(shù)（補充）各種平均數(shù)（補充）n當代美國的平均人是女人，平均每個女人當代美國的平均人是女人，平均每個女人有有2.1

20、個孩子，且這些女人住在平均價值為個孩子，且這些女人住在平均價值為￥80000的住房中。的住房中。n眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)1. 簡單平均法（簡單平均法（P53）n簡單平均法是將過去實際銷售量的數(shù)據(jù)進簡單平均法是將過去實際銷售量的數(shù)據(jù)進行簡單平均，將平均值作為下一期的預測行簡單平均，將平均值作為下一期的預測值。值。各期數(shù)據(jù)xxyiniin11. 簡單平均法簡單平均法n沒有考慮近期市場的變化趨勢，準沒有考慮近期市場的變化趨勢，準確度較低。確度較低。n適合：短期預測或各期需求比較均適合：短期預測或各期需求比較均衡的情況衡的情況2. 加權(quán)平均法加權(quán)平均法(P53)期銷售量的權(quán)數(shù)第期的銷

21、售量第iiwxwxwyiiniiniii11適用于銷售量明顯增加的趨勢，逐步加大近期適用于銷售量明顯增加的趨勢，逐步加大近期數(shù)據(jù)的影響數(shù)據(jù)的影響 為移動項數(shù)期的實際值第期的預測值第期的一次移動平均值；第nittnxMxMitnttiit11113. 移動平均法（移動平均法（P53-55）3.1 一次移動平均法（一次移動平均法（P53） 12031101301203345646116xxxxxMiinttiin例題：例題：某種產(chǎn)品某種產(chǎn)品3月份的產(chǎn)量為月份的產(chǎn)量為100，4月份產(chǎn)量月份產(chǎn)量為為110，5月份產(chǎn)量為月份產(chǎn)量為130，6月份產(chǎn)量為月份產(chǎn)量為120，試用一次移動平均法，移動項數(shù)為，試用

22、一次移動平均法，移動項數(shù)為3，預測預測7月份產(chǎn)量。月份產(chǎn)量。（1 1）兩種極端情況（）兩種極端情況（P54P54） n=1:n=1:當期實際發(fā)生值為預測值當期實際發(fā)生值為預測值 n=N: :一次移動平均值就是簡單平均一次移動平均值就是簡單平均值值 當數(shù)據(jù)的隨機因素較大時，宜選用較大的當數(shù)據(jù)的隨機因素較大時，宜選用較大的n，這樣有利于較大限度地平滑由隨機性所帶，這樣有利于較大限度地平滑由隨機性所帶來的嚴重偏差；反之，當數(shù)據(jù)的隨機因素較小來的嚴重偏差；反之，當數(shù)據(jù)的隨機因素較小時，宜選用較小的時，宜選用較小的n，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化，并且預測值滯后的期數(shù)也少?；⑶翌A測值

23、滯后的期數(shù)也少。（2）n的選擇（補充）的選擇（補充） （3）兩個主要限制兩個主要限制 限制一：計算移動平均必須具有限制一：計算移動平均必須具有n n個過個過 去觀察值，當需要預測大量的數(shù)值時，去觀察值，當需要預測大量的數(shù)值時， 就必須存儲大量數(shù)據(jù)；就必須存儲大量數(shù)據(jù)； 限制二：限制二：n n個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù)個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù) 都相等，而早于（都相等，而早于（t-n+1t-n+1）期的觀察值的）期的觀察值的 權(quán)數(shù)等于權(quán)數(shù)等于0 0，而實際上往往是最新，而實際上往往是最新觀察觀察值值 包含更多信息，應具有更大權(quán)重。包含更多信息，應具有更大權(quán)重。練習練習: :分析預測某公司平板玻璃月產(chǎn)

24、量分析預測某公司平板玻璃月產(chǎn)量時間時間 實際觀測值實際觀測值三個月移動平均值三個月移動平均值 五個月移動平均值五個月移動平均值 123456789101112203.8214.1229.9223.7220.7198.4207.8228.5206.5226.8247.8259.5 下表是某公司一年的平板玻璃月產(chǎn)量，試選用下表是某公司一年的平板玻璃月產(chǎn)量，試選用n n=3=3和和n n=5=5用用一次移動平均法進行預測。計算結(jié)果列入表中。一次移動平均法進行預測。計算結(jié)果列入表中。 例例 題題: :分析預測某公司平板玻璃月產(chǎn)量分析預測某公司平板玻璃月產(chǎn)量時間時間 實際觀測值實際觀測值三個月移動平均值

25、三個月移動平均值 五個月移動平均值五個月移動平均值 123456789101112203.8214.1229.9223.7220.7198.4207.8228.5206.5226.8247.8259.5-215.9222.6224.8214.6209.0211.6214.3220.6227.0-218.4217.4216.1215.8212.4213.6223.5 下表是某公司一年的平板玻璃月產(chǎn)量，試選用下表是某公司一年的平板玻璃月產(chǎn)量，試選用n n=3=3和和n n=5=5用用一次移動平均法進行預測。計算結(jié)果列入表中。一次移動平均法進行預測。計算結(jié)果列入表中。 期的二次移動平均值第tnMMM

26、tnttiit2123.2 二次移動平均法（二次移動平均法（P54）期實際值第期權(quán)重第期的加權(quán)移動平均值第iitxwMxwMiititntiit13.3 加權(quán)移動平均法（加權(quán)移動平均法（P54）將各期的觀測值賦予權(quán)重再進行平均將各期的觀測值賦予權(quán)重再進行平均的預測方法的預測方法4.季節(jié)變動季節(jié)變動 有的產(chǎn)品隨季節(jié)的變化而有很大的波動，有的產(chǎn)品隨季節(jié)的變化而有很大的波動，此時就不宜采用各種平均計算方法進行預此時就不宜采用各種平均計算方法進行預測，而應選用計算季節(jié)指數(shù)的方法來預測。測，而應選用計算季節(jié)指數(shù)的方法來預測。 例例3：某冷飲公司銷售量如下表所示，假：某冷飲公司銷售量如下表所示，假設設14

27、年期望生產(chǎn)年期望生產(chǎn)700萬箱冷飲，做下季節(jié)萬箱冷飲，做下季節(jié)預測。預測。解：第一步，求總季平均數(shù)。解：第一步，求總季平均數(shù)。 125.1641nniixy歷年各季度銷售數(shù)據(jù)歷年各季度銷售數(shù)據(jù) 單位：萬箱單位：萬箱時間20102011年20122013一季度90120110130二季度400420410450三季度11090100110四季度20252120（2）求各季節(jié)指數(shù)及均值）求各季節(jié)指數(shù)及均值時間2010年2011年2012年 2013年均值一季度0.5480.7310.6700.7920.685二季度2.4372.5592.4982.7422.559三季度0.6700.5480.6090.670.624四季度0.1220.1520.1280.1220.131 （3）求出修正系數(shù)。）求出修正系數(shù)。 (4)作出預測：作出預測：2014年的總季平均數(shù)：年的總季平均數(shù)：700/4=175各季度預測值：各季度預測值：1750.685=1201752.559=4481750.624=1101750.131=23 5 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 (01)(1:)1 (111FYFFYFFYFtttttttttSSSttSSS可以改寫為下式：為平滑系數(shù)期實際