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1、一、單項(xiàng)選擇題本大題共 25小題,每題1分,共25分在每題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的,請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在題后的括號(hào) 內(nèi)。錯(cuò)選、多項(xiàng)選擇或未選均無(wú)分。1. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究中的數(shù)據(jù)有兩類(lèi),一類(lèi)是時(shí)序數(shù)據(jù),另一類(lèi)是A.總量數(shù)據(jù) B.橫截面數(shù)據(jù)C.平均數(shù)據(jù)D.相對(duì)數(shù)據(jù)2. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)起源于對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的A.理論研究 B.應(yīng)用研究C.定量研究D.定性研究3. 以下回歸方程中一定錯(cuò)誤的選項(xiàng)是A. B.C. D.4. 以Yi表示實(shí)際觀測(cè)值,表示預(yù)測(cè)值,那么普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)那么是A.刀Yi 一 2=0 B.刀Yi- 2=0C.刀Yi 一 2最小 D.刀Yi- 2最小5. 在對(duì)回歸模型進(jìn)行統(tǒng)

2、計(jì)檢驗(yàn)時(shí),通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ui服從A.N 0, 62 B.t n-1 C.N 0,如果 i 舟,貝U 工D.t n6. 兩個(gè)正相關(guān)變量的一元線性回歸模型的判定系數(shù)為0.64 ,那么解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為7. 在利用線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí),隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差越大,那么A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,精度越低B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,預(yù)測(cè)誤差越小C.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,精度越高D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,預(yù)測(cè)誤差越大8. 對(duì)于利用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線,下面說(shuō)法中錯(cuò)誤的選項(xiàng)是A.Eei=0 B. Eei 旳C.刀eiXi=O D. EYi=刀9. 以下方法中不是用來(lái)檢驗(yàn)異方差的是A.安斯卡姆伯-雷姆塞檢驗(yàn)

3、 B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)10. 如果線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與某個(gè)變量Zi成比例,那么應(yīng)該用下面的哪種方法估計(jì)模型的參數(shù)?A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.間接最小二乘法D.工具變量法11. 如果一元線性回歸模型的殘差的一階自相關(guān)系數(shù)等于0.3,那么DW統(tǒng)計(jì)量等于12.如果 dL<DW<du,那么A.隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階正自相關(guān)C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)B.隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階負(fù)自相關(guān)D.不能判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)13. 記p為回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)系數(shù),一階差分法主要適用的情形是 C. p>0 D. p<014.

4、 方差膨脹因子的計(jì)算公式為A. B.C. D.15. 在有限分布滯后模型Yt=0.5+0.6Xt-0.8Xt-1+0.3Xt-2+ut中,短期影響乘數(shù)是16. 對(duì)于一個(gè)無(wú)限分布滯后模型,如果模型參數(shù)的符號(hào)都相同且參數(shù)按幾何數(shù)列衰減,那么該模型可以轉(zhuǎn)化為A.Koyck變換模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型C.局部調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型17. 在聯(lián)立方程模型中,識(shí)別的階條件是A.充分條件B.充要條件C.必要條件 D.等價(jià)條件18. 在簡(jiǎn)化式模型中,其解釋變量都是A.外生變量 B.內(nèi)生變量C.滯后變量 D.前定變量19. 對(duì)于聯(lián)立方程模型中的制度方程,下面說(shuō)法中正確的選項(xiàng)是A.不可識(shí)別B.恰好識(shí)別C.過(guò)

5、度識(shí)別 D.不存在識(shí)別問(wèn)題20. 如果某種商品需求的自?xún)r(jià)格彈性系數(shù)>0,那么該商品是A.正常商品 B.非正常商品C.高檔商品D.劣質(zhì)商品21. 如果某種商品需求的收入彈性系數(shù)0< <1,那么該商品是A.必須品B.高檔商品K> f L,K,那么稱(chēng)該生產(chǎn)C.劣質(zhì)商品D.吉芬商品22. 設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為 Y=f L,K,對(duì)于任意的>l,如果f 函數(shù)為A.規(guī)模報(bào)酬大于B.規(guī)模報(bào)酬遞增C.規(guī)模報(bào)酬遞減D.規(guī)模報(bào)酬規(guī)模小于23. 如果某商品需求的自?xún)r(jià)格彈性=1,那么A.需求富有彈性B.需求完全有彈性C.單位需求彈性D.需求缺乏彈性24. 以下各種用途的模型中,特別注重模型擬合優(yōu)度

6、的是A.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型B.結(jié)構(gòu)分析模型C.政策分析模型D.專(zhuān)門(mén)模型25. 如果 Yt為平穩(wěn)時(shí)間序列,那么Yt為A.0階單整B.1階單整C.2階單整D.協(xié)整請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在題后的括號(hào)二、多項(xiàng)選擇題本大題共 5小題,每題2分,共10分 在每題列出的五個(gè)備選項(xiàng)中有二至五個(gè)是符合題目要求的, 內(nèi)。錯(cuò)選、多項(xiàng)選擇、少選或未選均無(wú)分。A.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷(xiāo)售額與銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售價(jià)格C.物價(jià)水平與商品需求D.小麥產(chǎn)量與施肥量E.成績(jī)總分與各門(mén)課程分?jǐn)?shù)27. 常用的處理多重共線性的方法有A.追加樣本信息 B.使用非樣本先驗(yàn)信息C.進(jìn)行變量形式的轉(zhuǎn)換 D.嶺回歸估計(jì)法E.主成分回歸估計(jì)法28. 在消費(fèi)Y對(duì)收

7、入X的回歸分析中考慮性別的影響,那么以下回歸方程可能正確的有 A.Y= + X+u B.Y= + D+ X+uC.Y= + + +u D. Y= + DX+uE. Y= + D+ X+ +u29. 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和分析期限的不同,將宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分為A.月度模型B.季度模型C.半年度模型 D.年度模型E.中長(zhǎng)期模型30. 以下檢驗(yàn)中屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)那么檢驗(yàn)的有A.判定系數(shù)檢驗(yàn) B.序列相關(guān)檢驗(yàn)C.方差非齊次性檢驗(yàn)D.多重共線性檢驗(yàn)E.聯(lián)立方程模型的識(shí)別性判斷三、名詞解釋題本大題共 5小題,每題3分,共15分31. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作32. 宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的總體設(shè)計(jì)33. 區(qū)間預(yù)測(cè)34. 平穩(wěn)時(shí)間

8、序列35. 恩格爾定律四、簡(jiǎn)答題本大題共 4小題,每題5分,共20分36. 簡(jiǎn)述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。37. 有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問(wèn)題?38. 簡(jiǎn)述識(shí)別的定義和種類(lèi)。39. 與單一需求方程模型相比,需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)?五、計(jì)算題本大題共 2小題,每題10分,共20分40. 根據(jù)某地區(qū)居民過(guò)去10年的人均年儲(chǔ)蓄額Y和人均年收入額X的歷史數(shù)據(jù),計(jì)算 得:EXi=293 , EYi=81 , E Xi Yi - =200.7 , E Xi 2=992.1 , E Yi - 2=44.9。 求:1人均年儲(chǔ)蓄額Y關(guān)于人均年收入額X的線性回歸方程;2該回歸方程的判定系數(shù)。41. 根據(jù)某種商品在26個(gè)城市的銷(xiāo)售量Y和銷(xiāo)售價(jià)格X的橫截面數(shù)據(jù),對(duì)銷(xiāo)售量Y關(guān)于銷(xiāo)售價(jià)格X進(jìn)行線性回歸。為了檢驗(yàn)回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差,將26對(duì)觀測(cè)值按銷(xiāo)售價(jià)格X從大到小排序。根據(jù)前面 13對(duì)觀測(cè)值,對(duì)銷(xiāo)售量Y關(guān)于銷(xiāo)售價(jià)格X進(jìn)行線性回歸,回歸的殘差平方和為RSS仁1536.8。根據(jù)后面13對(duì)觀測(cè)值,對(duì)銷(xiāo)售量Y關(guān)于銷(xiāo)售價(jià)格X進(jìn)行線性回歸,回歸的殘差平方和為RSS2=377.17 。1試在5%的顯著性水平下判斷回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差性。F0.05 11 , 11 =2.82 ,F0.05 12 , 12 =2.69 2 如果回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)

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