版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、第五章第五章 食品質量控制食品質量控制主要內(nèi)容主要內(nèi)容一一 質量波動質量波動二二 質量數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)三三 質量控制工具(一)質量控制工具(一)四四 質量控制工具(二)質量控制工具(二) 什么是食品質量控制?什么是食品質量控制? 質量控制(質量控制(Quality ControlQuality Control,QCQC):又稱):又稱“品質品質控制控制”,是指為了滿足質量要求,通過采取一系列作,是指為了滿足質量要求,通過采取一系列作業(yè)技術和活動對各個過程實施控制,預防不合格產(chǎn)品業(yè)技術和活動對各個過程實施控制,預防不合格產(chǎn)品發(fā)生的手段和措施。發(fā)生的手段和措施。 食品質量控制是在產(chǎn)品設計過程完成后所采
2、取的食品質量控制是在產(chǎn)品設計過程完成后所采取的對生產(chǎn)過程的控制過程,主要目的是將生產(chǎn)出的產(chǎn)品對生產(chǎn)過程的控制過程,主要目的是將生產(chǎn)出的產(chǎn)品質量控制在允許誤差范圍之內(nèi),以提高食品質量,保質量控制在允許誤差范圍之內(nèi),以提高食品質量,保障消費者的權益。障消費者的權益。 在生產(chǎn)中,可能會遇到這樣的問題在生產(chǎn)中,可能會遇到這樣的問題:同樣的設備、原料和生產(chǎn)工藝,但生產(chǎn)的產(chǎn)品質量有差別。這便涉及了食品質量控制的內(nèi)容。 質量控制包含技術和管理兩個元素,典型的技術元質量控制包含技術和管理兩個元素,典型的技術元素包括:使用的統(tǒng)計方法和儀器使用方法。典型的管理素包括:使用的統(tǒng)計方法和儀器使用方法。典型的管理因素是
3、指對質量控制的責任,與供應商及銷售商的關系因素是指對質量控制的責任,與供應商及銷售商的關系,對個人的教育和指導,使之能夠實施質量控制。,對個人的教育和指導,使之能夠實施質量控制。5.1.1 5.1.1 產(chǎn)品質量的波動產(chǎn)品質量的波動 同樣的人、同樣的設備、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工藝,生同樣的人、同樣的設備、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工藝,生產(chǎn)的色、香、味、質地等有所不同,尤其不同廚師時,產(chǎn)的色、香、味、質地等有所不同,尤其不同廚師時,甚至,一個人不同時間、地點、心情的時候做出的產(chǎn)品甚至,一個人不同時間、地點、心情的時候做出的產(chǎn)品也不一樣,這就是質量波動。也不一樣,這就是質量波動。范例:范例:沒有兩個相同的人、樹葉,
4、對于產(chǎn)品也是一樣的,沒有兩個相同的人、樹葉,對于產(chǎn)品也是一樣的,沒有兩件完全相同的產(chǎn)品。沒有兩件完全相同的產(chǎn)品。5.1.2 5.1.2 影響質量波動的原因影響質量波動的原因5M1E Man 操作者操作者Machine設備設備Material原材料原材料Method操作方法操作方法Measure測量測量Environment 環(huán)境環(huán)境通常把上述造成質量波動的六個方面的原因通常把上述造成質量波動的六個方面的原因歸納為:歸納為:(1 1)偶然性原因(正常原因):不可避免的)偶然性原因(正常原因):不可避免的 如:原料成分的微小差異、刀具磨損、設備輕微振動、如:原料成分的微小差異、刀具磨損、設備輕微振
5、動、測試手段微小誤差等等測試手段微小誤差等等(2 2)系統(tǒng)性原因:可以避免的)系統(tǒng)性原因:可以避免的 如:工人操作不合理、生產(chǎn)工藝不合理、刀具安裝調(diào)整如:工人操作不合理、生產(chǎn)工藝不合理、刀具安裝調(diào)整不當、設備波動大不當、設備波動大 質量波動質量波動正常波動正常波動異常波動異常波動5.1.3 5.1.3 質量波動分類質量波動分類對質量特性值波動的影響小,去除對質量特性值波動的影響小,去除幾乎辦不到幾乎辦不到可以通過人員的努力,加強管理,加以可以通過人員的努力,加強管理,加以消除消除正常波動正常波動由隨機因素(偶然因素)引起由隨機因素(偶然因素)引起質量管理中允許的波動質量管理中允許的波動此時的工
6、序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)范例:范例:機器的固有振動、液體灌裝機的正常磨損機器的固有振動、液體灌裝機的正常磨損工人操作的微小不均勻性工人操作的微小不均勻性原材料中的微量雜質或性能上微小差異原材料中的微量雜質或性能上微小差異儀器儀表的精度誤差儀器儀表的精度誤差檢測誤差檢測誤差偶然因素偶然因素是固有的是固有的始終存在,是不可避免的始終存在,是不可避免的對質量的影響較小對質量的影響較小難以測量,消除它們成本大,技術上也難以達到。難以測量,消除它們成本大,技術上也難以達到。范例:范例:溫度或電壓等生產(chǎn)條件的微小變化溫度或電壓等生產(chǎn)條件的微小變化2. 2.異常波動異常波動由
7、系統(tǒng)因素(異常因素)引起由系統(tǒng)因素(異常因素)引起質量管理中不允許的波動質量管理中不允許的波動此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這樣的工序必須嚴加控制。樣的工序必須嚴加控制。范例:配方錯誤范例:配方錯誤設備故障或過度磨損設備故障或過度磨損操作工人違反操作規(guī)程操作工人違反操作規(guī)程原材料質量不合格原材料質量不合格計量儀器故障計量儀器故障異常因素異常因素非過程固有非過程固有有時存在,有時不存在有時存在,有時不存在對質量波動影響大對質量波動影響大(常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險)(常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險)易于判斷其產(chǎn)生原因
8、并除去易于判斷其產(chǎn)生原因并除去(在經(jīng)濟上是必須消除的)(在經(jīng)濟上是必須消除的)表表2-1 2-1 正常波動與異常波動正常波動與異常波動 正常波動正常波動 異常波動異常波動 產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因偶然因素偶然因素系統(tǒng)因素系統(tǒng)因素存在情況存在情況大量存在大量存在少量存在少量存在作用大小作用大小對質量特性值影響較小對質量特性值影響較小如存在,可使產(chǎn)品質量發(fā)生如存在,可使產(chǎn)品質量發(fā)生顯著變化顯著變化影響因素影響因素很多,不易識別,難以確定很多,不易識別,難以確定較少,容易識別較少,容易識別解決方法解決方法提高科學技術水平提高科學技術水平加強管理加強管理質量管理工作質量管理工作控制在最低限度控制在最低限度消除
9、消除過程狀態(tài)過程狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)5.2 5.2 質量數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)(統(tǒng)計分析方法和控制圖)(統(tǒng)計分析方法和控制圖) 生產(chǎn)過程生產(chǎn)過程質量數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)分析整理分析整理信息信息質量控制質量控制抽樣抽樣“質量管理中一切要以數(shù)據(jù)質量管理中一切要以數(shù)據(jù)來說話來說話”5.2.1 5.2.1 質量數(shù)據(jù)的分類質量數(shù)據(jù)的分類(1 1)計量值數(shù)據(jù);)計量值數(shù)據(jù); 如:長度、重量、硬度、電流、溫度如:長度、重量、硬度、電流、溫度(2 2)計數(shù)值數(shù)據(jù);)計數(shù)值數(shù)據(jù); 如:學生數(shù)量、日光燈數(shù)、故障次數(shù)如:學生數(shù)量、日光燈數(shù)、故障次數(shù)(3 3)順序數(shù)據(jù))順序數(shù)據(jù) 如:隨機編碼數(shù):如:隨機
10、編碼數(shù):367367、216216。(4 4)點數(shù)數(shù)據(jù);)點數(shù)數(shù)據(jù); 如:感官鑒評時如:感官鑒評時7 7分制、分制、9 9分制分制(5 5)優(yōu)劣數(shù)據(jù))優(yōu)劣數(shù)據(jù) 如:哪個比哪個好?如:哪個比哪個好?1. 1.計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)可以連續(xù)取值可以連續(xù)取值可測出小數(shù)點以下數(shù)值可測出小數(shù)點以下數(shù)值可用量具計測可用量具計測如:長度、面積、體積、重量、密度、糖度、酸如:長度、面積、體積、重量、密度、糖度、酸度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分含量、灌裝量度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分含量、灌裝量等等2. 2.計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)只能間斷取值只能間斷取值得不到小數(shù)點以下的數(shù)值得不到小數(shù)點以下的數(shù)值不能用量具進行計
11、測不能用量具進行計測如:如:產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品表面的缺陷數(shù)產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品表面的缺陷數(shù)一般為正整數(shù)一般為正整數(shù)3 3 計件值數(shù)據(jù)計件值數(shù)據(jù)數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值如:如:產(chǎn)品件數(shù)產(chǎn)品件數(shù)不合格品率(不合格品率(p p)不合格品數(shù)(不合格品數(shù)(npnp)質量檢測的項目數(shù)質量檢測的項目數(shù)4 4 計點值數(shù)據(jù)計點值數(shù)據(jù)數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值如:如:不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細菌總數(shù)不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細菌總數(shù)產(chǎn)品表面的缺陷數(shù)產(chǎn)品表面的缺陷數(shù)單位時間內(nèi)機器發(fā)生故障的次數(shù)單位時間內(nèi)機器發(fā)生故障的次數(shù)棉布上的疵點數(shù)棉布上的疵點數(shù)玻璃上的氣泡數(shù)玻璃上的
12、氣泡數(shù)鑄件上的砂眼數(shù)鑄件上的砂眼數(shù)數(shù)據(jù)使用程序:數(shù)據(jù)使用程序:一、搜集數(shù)據(jù)(采用隨機抽樣并進行計數(shù))一、搜集數(shù)據(jù)(采用隨機抽樣并進行計數(shù))二、對數(shù)據(jù)整理歸納,形成數(shù)、表、圖形或計算二、對數(shù)據(jù)整理歸納,形成數(shù)、表、圖形或計算 出特征值出特征值三、觀察分析,找出統(tǒng)計規(guī)律三、觀察分析,找出統(tǒng)計規(guī)律四、判斷并找出主要問題,對癥下藥四、判斷并找出主要問題,對癥下藥5.2.2 5.2.2 搜集數(shù)據(jù)的目的搜集數(shù)據(jù)的目的(1 1)分析用數(shù)據(jù);)分析用數(shù)據(jù);(2 2)檢驗用數(shù)據(jù);)檢驗用數(shù)據(jù);(3 3)管理用數(shù)據(jù))管理用數(shù)據(jù)(4 4)調(diào)節(jié)用數(shù)據(jù))調(diào)節(jié)用數(shù)據(jù)5.2.3 5.2.3 搜集數(shù)據(jù)的注意事項搜集數(shù)據(jù)的注意
13、事項(1 1)明確收集數(shù)據(jù)的目的和收集的方法;)明確收集數(shù)據(jù)的目的和收集的方法;(2 2)收集的數(shù)據(jù)具有代表性;)收集的數(shù)據(jù)具有代表性;(3 3)數(shù)據(jù)要登記和記錄,如何人、何時、何)數(shù)據(jù)要登記和記錄,如何人、何時、何 地、用何方法、測量儀表等;地、用何方法、測量儀表等;(4 4)字跡清楚;)字跡清楚;(5 5)記錄必須保存)記錄必須保存5.2.4 5.2.4 數(shù)據(jù)特征值數(shù)據(jù)特征值(1 1)表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值)表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值頻數(shù)頻數(shù)算術平均值算術平均值中位數(shù)中位數(shù)眾數(shù)眾數(shù)(2 2)表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值)表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值極差極差標準方差標準方差標準偏差標準偏差總體與樣本
14、的特征值總體與樣本的特征值總體總體研究對象的全體研究對象的全體可以是有限的,也可以是無限的可以是有限的,也可以是無限的如:如:1000010000瓶飲料瓶飲料個體個體也叫樣本單位或樣品也叫樣本單位或樣品構成總體或樣本的基本單位構成總體或樣本的基本單位如:如:1 1包奶粉、包奶粉、1 1個月餅等個月餅等參數(shù)參數(shù)如:如:總體平均值總體平均值總體標準差總體標準差樣本平均值樣本平均值樣本標準差樣本標準差Xs2 2 樣本與統(tǒng)計量樣本與統(tǒng)計量樣本樣本也叫子樣、樣組也叫子樣、樣組從總體中抽取出來的一個或多個供檢驗的單位產(chǎn)從總體中抽取出來的一個或多個供檢驗的單位產(chǎn)品。品。范例:范例:從從3000包奶粉中抽取包
15、奶粉中抽取10包奶粉作為樣本進行檢驗包奶粉作為樣本進行檢驗樣本量:樣本量:也稱樣本大小也稱樣本大小樣本中所含的個體數(shù)目樣本中所含的個體數(shù)目范例:范例:從從3000包奶粉中抽取包奶粉中抽取10包奶粉作為樣本進行檢驗包奶粉作為樣本進行檢驗其樣本量其樣本量n10n抽樣:抽樣:從總體中抽取部分個體作為樣本的過從總體中抽取部分個體作為樣本的過程程通常采取通常采取“隨機抽樣隨機抽樣”的方法的方法提問:什么是隨機抽樣?提問:什么是隨機抽樣?表示集中趨勢的:表示集中趨勢的:算術平均值算術平均值XnXXni/1中位數(shù)中位數(shù)指把收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小順序重新排列,排在指把收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小順序重新排列,排在正
16、中間的那個數(shù)。正中間的那個數(shù)。當樣本量當樣本量n n為奇數(shù)時,正中間的數(shù)只有一個;為奇數(shù)時,正中間的數(shù)只有一個;當當n n為偶數(shù)時,正中位置有兩個數(shù),此時中位數(shù)為為偶數(shù)時,正中位置有兩個數(shù),此時中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術平均值。正中兩個數(shù)的算術平均值。頻數(shù):頻數(shù):各個數(shù)值反復出現(xiàn)的次數(shù);各個數(shù)值反復出現(xiàn)的次數(shù);眾數(shù):眾數(shù):一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個數(shù)值一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個數(shù)值X表示表示分散程度分散程度的統(tǒng)計量的統(tǒng)計量樣本極差樣本極差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差范例:范例: 15 5 10 20 45 30 35 40 25R40545
17、minmaxxxR標準方差標準方差niiXXns122112s樣本標準差樣本標準差sniiXXns12113 3 產(chǎn)品質量的分布規(guī)律產(chǎn)品質量的分布規(guī)律食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)(針對(針對計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù))大多為大多為正態(tài)分布正態(tài)分布正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用:正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用:無論均值無論均值和標準差和標準差取何值取何值產(chǎn)品質量特性值落在產(chǎn)品質量特性值落在3之間的概率為之間的概率為99.7395.45%99.73%68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3 5.2.5 隨機抽樣隨機抽樣簡單隨機抽樣法簡單隨機抽樣法機械隨機抽樣法機械隨機抽樣
18、法分層隨機抽樣法分層隨機抽樣法整群隨機抽樣法整群隨機抽樣法隨機抽樣的分類隨機抽樣的分類簡單隨機簡單隨機機械隨機機械隨機分層隨機分層隨機整群隨機整群隨機特點特點機會均等機會均等等距或系統(tǒng)等距或系統(tǒng)按規(guī)定比例按規(guī)定比例從不同層中從不同層中隨機抽取隨機抽取整體作為一整體作為一個單位個單位優(yōu)點優(yōu)點抽樣誤差小抽樣誤差小操作簡便,不操作簡便,不易出差錯易出差錯代表性較好,代表性較好,抽樣誤差較抽樣誤差較小小抽樣實施方抽樣實施方便便缺點缺點抽樣手續(xù)比抽樣手續(xù)比較繁雜較繁雜容易出較大偏容易出較大偏差差抽樣手續(xù)更抽樣手續(xù)更繁雜繁雜代表性差,代表性差,抽樣誤差大抽樣誤差大使用使用場合場合任何場所任何場所無周期性變
19、化無周期性變化的場合的場合產(chǎn)品質量驗產(chǎn)品質量驗收收工序控制工序控制四種抽樣方法比較四種抽樣方法比較5.3 5.3 食品質量控制工具(一)食品質量控制工具(一)QCQC舊七法舊七法檢查表、因果圖、排列圖、散布圖、直方圖、分檢查表、因果圖、排列圖、散布圖、直方圖、分層法和控制圖層法和控制圖可以解決質量管理中的大部分問題可以解決質量管理中的大部分問題5.3.1 檢查表(檢查表(Check Sheet)1 1 調(diào)查表的概念和作用調(diào)查表的概念和作用又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表用來檢查有關項目的表格用來檢查有關項目的表格作用:作用:收集、積累數(shù)據(jù)收集、積累數(shù)據(jù)比較容易;比較
20、容易;數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析明確目的明確目的收集資料收集資料確定方法確定方法設計調(diào)查表設計調(diào)查表預調(diào)查預調(diào)查預評審預評審修改調(diào)查表修改調(diào)查表調(diào)查應用調(diào)查應用生產(chǎn)生產(chǎn)日期日期檢查檢查數(shù)數(shù)不合不合格品格品數(shù)數(shù)產(chǎn)生不合格的原因產(chǎn)生不合格的原因重量重量顏色顏色包裝包裝大小大小夾生夾生其他其他1.15000167603001.25000883681614951.35000712511214821.45000129300001.550001713111101.65000239651021.75000196013000
21、合計合計頻數(shù)頻數(shù)246105355623189頻率頻率1.0000.4270.1420.2280.0930.0730.037表表5-1 5-1 面包不合格原因檢查表面包不合格原因檢查表產(chǎn)品名產(chǎn)品名稱稱面包面包重量重量100g批次批次0001檢驗數(shù)量檢驗數(shù)量5000檢驗員檢驗員某某某某某某不合格項不合格項目目不合格項目記錄不合格項目記錄小計小計重量重量“正正”字計數(shù)字計數(shù)7顏色顏色“正正”字計數(shù)字計數(shù)6包裝包裝0大小大小3夾生夾生0其他其他0本次不合本次不合格數(shù)格數(shù)16不合格率不合格率(%)0.32表表5-2 5-2 面包檢驗記錄表面包檢驗記錄表調(diào)查表的種類調(diào)查表的種類1. 1.工序分布調(diào)查表工
22、序分布調(diào)查表又稱質量分布檢查表又稱質量分布檢查表對計量值數(shù)據(jù)進行對計量值數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場調(diào)查現(xiàn)場調(diào)查根據(jù)以往的資料,將某一質量特性項目的數(shù)據(jù)分根據(jù)以往的資料,將某一質量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格,用以記錄和統(tǒng)計每布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格,用以記錄和統(tǒng)計每一質量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。一質量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。重量重量/g頻數(shù)頻數(shù)小計小計 5 10 15 20 25 30 35495.5500.5500.5505.5/1505.5510.5/2510.5515.5/8515.5520.5/10520.5525.5/21525.5530.5/29530.5535.
23、5/15535.5540.5/8540.5545.5/4545.5550.5/2550.5555.5合計合計100表表5-3 5-3 產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品名稱:糖水菠蘿罐頭產(chǎn)品名稱:糖水菠蘿罐頭 生產(chǎn)線:生產(chǎn)線:A A 調(diào)查者:張三調(diào)查者:張三 日期:日期:2005-2-22005-2-2范例:范例:從表格形式看,質量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)從表格形式看,質量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)分布表相似。分布表相似。所不同的是,質量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)所不同的是,質量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往資料,首先劃分區(qū)間范圍,然后制成表格,以供現(xiàn)以往資料,首先劃分區(qū)間范圍
24、,然后制成表格,以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù);而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù),再場調(diào)查記錄數(shù)據(jù);而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù),再適當劃分區(qū)間,然后制成圖表,以供分析現(xiàn)場質量分布適當劃分區(qū)間,然后制成圖表,以供分析現(xiàn)場質量分布狀況之用。狀況之用。2. 2.不合格項調(diào)查表不合格項調(diào)查表主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格品率,以便繼而用于排列圖等分析研究。品率,以便繼而用于排列圖等分析研究。范例:范例:表表5-4 5-4 是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢驗中外觀不合格項目調(diào)查記錄表。驗中外觀不合格項目調(diào)查記錄表。從外觀不
25、合格項目的頻次可以看出,標簽歪和標簽擦傷的問從外觀不合格項目的頻次可以看出,標簽歪和標簽擦傷的問題較為突出,說明貼標機工作不正常,需要調(diào)整、修理。題較為突出,說明貼標機工作不正常,需要調(diào)整、修理。批次批次產(chǎn)品產(chǎn)品規(guī)格規(guī)格批量批量/箱箱抽樣數(shù)抽樣數(shù)/瓶瓶不不合合格格品品數(shù)數(shù)/瓶瓶不合不合格品格品率率/%外觀不合格項目外觀不合格項目封口封口不嚴不嚴液高液高不符不符標簽標簽歪歪標簽標簽擦傷擦傷沉淀沉淀批號批號模糊模糊1生抽生抽1005012112生抽生抽10050003生抽生抽1005024214生抽生抽1005000250生抽生抽100501211合計合計25000125001751.451075
26、651010表表5-4 5-4 玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表調(diào)查者:李四調(diào)查者:李四 地點:包裝車間地點:包裝車間 日期:日期: 年年 月月3. 3.不合格位置調(diào)查表不合格位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖,把畫面劃分成若干就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖,把畫面劃分成若干小區(qū)域,并規(guī)定不同外觀質量缺陷的表示符號。小區(qū)域,并規(guī)定不同外觀質量缺陷的表示符號。調(diào)查時,按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應小調(diào)查時,按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應小區(qū)域內(nèi)打記號,最后統(tǒng)計記號,可以得出某一缺陷比較區(qū)域內(nèi)打記號,最后統(tǒng)計記號,可以得出某一缺陷比
27、較集中在哪一個部位上的規(guī)律,這就能為進一步調(diào)查或找集中在哪一個部位上的規(guī)律,這就能為進一步調(diào)查或找出解決辦法提供可靠的依據(jù)。出解決辦法提供可靠的依據(jù)。色斑塵埃流漆4. 4. 矩陣調(diào)查表矩陣調(diào)查表又稱不合格原因調(diào)查表又稱不合格原因調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表要求把生產(chǎn)問題的對應因素分別排列成行和列,要求把生產(chǎn)問題的對應因素分別排列成行和列,在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。范例:范例:表表5-5 是某飲料廠是某飲料廠PET瓶生產(chǎn)車間對兩臺注瓶生產(chǎn)車間對兩臺注塑機生產(chǎn)的塑機生產(chǎn)的PET瓶制品的外觀質量的調(diào)查表。瓶制品的外觀
28、質量的調(diào)查表。設備設備操作操作者者2月月1日日2月月2日日2月月3日日2月月4日日2月月5日日上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午1#A X X X X X X X X X X X B X X X XX X X X X X X X X X X X X X X 2#A X X X X XB X X X注:氣孔注:氣孔 裂紋裂紋 疵點疵點 X變形變形 其他其他 表表5-5 PET5-5 PET瓶外觀不合格原因調(diào)查表瓶外觀不合格原因調(diào)查表 從表中可以看出:從表中可以看出:1#機發(fā)生的外觀質量缺陷較多,機發(fā)生的外觀質量缺陷較多,操作工操作工B生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合
29、格最多。生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合格最多。 對原因進行分析表明,對原因進行分析表明,1#注塑機維護保養(yǎng)較差,而注塑機維護保養(yǎng)較差,而且操作工且操作工B不按規(guī)定及時更換模具。不按規(guī)定及時更換模具。從從2月月3日日兩臺注塑機所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀看質量兩臺注塑機所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀看質量缺陷都比較多,而且氣孔缺陷尤為嚴重,經(jīng)調(diào)查分析是缺陷都比較多,而且氣孔缺陷尤為嚴重,經(jīng)調(diào)查分析是當天的原料濕度較大所致。當天的原料濕度較大所致。5.3.2 5.3.2 特性要因圖特性要因圖(Cause and Effect DiagramCause and Effect Diagram)1 1 特性要因圖的概念和作用特性要因圖的概
30、念和作用又稱魚骨圖又稱魚骨圖(fishbone diagramfishbone diagram)、魚刺圖、樹枝圖、魚刺圖、樹枝圖用于分析質量特性用于分析質量特性(結果)(結果)與可能影響與可能影響質量特性的因素質量特性的因素(所有可能原因)(所有可能原因)目的:解決.日期: 年 月 日作者:.質量問題質量問題原因類別原因類別第一層原因第一層原因原因類別原因類別第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因原因類別原因類別原因類別原因類別第二層原因第二層原因第二層原因第二層原因原因原因結果結果裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原料原料果醬微
31、生物超標果醬微生物超標色素微生物超標色素微生物超標奶油微生物超標奶油微生物超標包裝材料微生物超標包裝材料微生物超標機器機器打奶油機消毒不好打奶油機消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃度低操作者操作者衛(wèi)生意識差衛(wèi)生意識差培訓不夠培訓不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒工作服不潔工作服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕貯存環(huán)境差蛋糕貯存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器故障臭氧發(fā)生器故障空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差測量測量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準量具不準圖圖2
32、-2裱花蛋糕微生物超標的因果圖裱花蛋糕微生物超標的因果圖2 2 特性要因圖的制作步驟特性要因圖的制作步驟對對某糕點生產(chǎn)企業(yè)存在的某糕點生產(chǎn)企業(yè)存在的裱花蛋糕微生物裱花蛋糕微生物超標超標的質量問題進行因果圖分析的質量問題進行因果圖分析確定需要分析的質量特性確定需要分析的質量特性即針對什么問題尋找因果關系即針對什么問題尋找因果關系例如:產(chǎn)品質量、質量成本、產(chǎn)量、工作質量等問題例如:產(chǎn)品質量、質量成本、產(chǎn)量、工作質量等問題裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標畫一條帶箭頭的主干線,箭頭指向右端,將質量問題寫畫一條帶箭頭的主干線,箭頭指向右端,將質量問題寫在圖的右邊,確定造成質量問題類別。在圖的右邊,確
33、定造成質量問題類別。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標一般按一般按5 5M1EM1E的的6 6大因素分類大因素分類裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原料原料機器機器操作者操作者環(huán)境環(huán)境測量測量然后圍繞各原因類別展開,按第一層原因、第二然后圍繞各原因類別展開,按第一層原因、第二層原因、第三層原因及相互因果關系,用長短不層原因、第三層原因及相互因果關系,用長短不等的箭頭畫在圖上,逐級分析展開到能采取措施等的箭頭畫在圖上,逐級分析展開到能采取措施為止。為止。(3 3)討論分析主要原因,把主要的、關鍵的原因分別用)討論分析主要原因,把主要的、關鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出來,或者加上方框
34、進行現(xiàn)場粗線或其他顏色的線標記出來,或者加上方框進行現(xiàn)場驗證。驗證。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原料原料果醬微生物超標果醬微生物超標色素微生物超標色素微生物超標奶油微生物超標奶油微生物超標包裝材料微生物超標包裝材料微生物超標機器機器打奶油機消毒不好打奶油機消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃度低操作者操作者衛(wèi)生意識差衛(wèi)生意識差培訓不夠培訓不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒工作服不潔工作服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕貯存環(huán)境差蛋糕貯存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器故障臭氧發(fā)生器故障空調(diào)制冷能力差空
35、調(diào)制冷能力差測量測量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準量具不準(4 4)記錄必要的有關事項,如參加討論的人員、)記錄必要的有關事項,如參加討論的人員、繪制日期、繪制者等。繪制日期、繪制者等。(5 5)對主要原因制訂對策表()對主要原因制訂對策表(5 5W1HW1H),),落實改落實改進措施。進措施。作業(yè)作業(yè) 以學校飯?zhí)蔑嬍承l(wèi)生質量差為問題,進以學校飯?zhí)蔑嬍承l(wèi)生質量差為問題,進行特性要因圖分析。行特性要因圖分析。材料方面材料方面人為方面人為方面環(huán)境方面環(huán)境方面方法方面方法方面設備方面設備方面印刷不清楚印刷不清楚字太小字太小燈光太暗燈光太暗燈光太強
36、燈光太強桌椅高度桌椅高度書本質量書本質量常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕坐車看書坐車看書走路看書走路看書躺著看書躺著看書看書方法不對看書方法不對距離過近距離過近長時間看書不休息長時間看書不休息分析患近視的原因分析患近視的原因5.3.3 排列圖排列圖(Pareto DiagramPareto Diagram)排列圖的概念排列圖的概念又稱帕累托圖又稱帕累托圖全稱主次因素排列圖全稱主次因素排列圖將質量改進項目從最重要到次要進行排列將質量改進項目從最重要到次要進行排列501001501005000 ABCDEF(其他)其他)帕累托曲線帕累托曲線頻數(shù)頻數(shù)項目項目排列圖是由排列圖是由一個橫坐標、兩個縱坐標
37、一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序排、幾個按高低順序排列的矩形和一條累計百分比折線組成。列的矩形和一條累計百分比折線組成。累計百分比()累計百分比()80此圖是一個直角坐標圖,它的左縱坐標為頻數(shù),此圖是一個直角坐標圖,它的左縱坐標為頻數(shù),即某質量問題出現(xiàn)次數(shù),用絕對數(shù)表示;右縱坐標為頻即某質量問題出現(xiàn)次數(shù),用絕對數(shù)表示;右縱坐標為頻率,常用百分數(shù)來表示。率,常用百分數(shù)來表示。橫坐標表示影響質量的各種因素,按頻數(shù)的高低橫坐標表示影響質量的各種因素,按頻數(shù)的高低從左到右依次畫出長柱排列圖,然后將各因素頻率逐項從左到右依次畫出長柱排列圖,然后將各因素頻率逐項相加并用曲線表示。相加并用曲線表示。
38、累計頻率在累計頻率在80%80%以內(nèi)的為以內(nèi)的為A A類因素,即是亟待解決類因素,即是亟待解決的質量問題。的質量問題。 排列圖作用:排列圖作用: 通過區(qū)分最重要的和其他次要的項目,就可以通過區(qū)分最重要的和其他次要的項目,就可以用最少的努力獲得最大的改進。用最少的努力獲得最大的改進?!罢页稣页鲋饕蛑饕颉迸帕袌D的制作案例排列圖的制作案例表表2-1是某食品廠是某食品廠2005年年6月月2日至日至6月月7日菠日菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表蘿罐頭不合格項調(diào)查表表表5-65-6 菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表不合格類型不合格類型外表面外表面真空度真空度二重卷邊二重卷邊凈重凈重固形物固形物雜
39、質雜質塊形塊形小計小計不合格數(shù)不合格驟:步驟:制作排列圖數(shù)據(jù)表,計算不合格比率,并按數(shù)量制作排列圖數(shù)據(jù)表,計算不合格比率,并按數(shù)量從大到小順序從大到小順序將數(shù)據(jù)填入表中。將數(shù)據(jù)填入表中?!捌渌渌表椀臄?shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項目項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項目合并在一起,將其列在最后。合并在一起,將其列在最后。否則橫坐標會變得很長。否則橫坐標會變得很長。 表表5-75-7 菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表不合格類型不合格類型不合格數(shù)不合格數(shù)累計不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率比率%累計比率累計比率%凈重凈重424247.247.2固形物固形物287031.578.7真空度真
40、空度7777.986.6雜質雜質6836.793.3塊形塊形4874.597.8其他其他2892.2100合計合計89100畫兩根縱軸和一根橫軸畫兩根縱軸和一根橫軸左邊縱軸,標上件數(shù)左邊縱軸,標上件數(shù)(頻數(shù))(頻數(shù))的刻度,最大的刻度,最大刻度為總件數(shù)刻度為總件數(shù)(總頻數(shù))(總頻數(shù));右邊縱軸,標上比率右邊縱軸,標上比率(頻率)(頻率)的刻度,最大的刻度,最大刻度為刻度為100%100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度(100%100%)高度相等。高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形,矩形
41、在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形,矩形高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。畫累計頻率曲線,用來表示各項目的畫累計頻率曲線,用來表示各項目的累計百分比。累計百分比。在圖上記入有關必要事項在圖上記入有關必要事項排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)據(jù)合計數(shù)等。據(jù)合計數(shù)等。圖圖5-8 5-8 菠蘿罐頭不合格項目排列圖菠蘿罐頭不合格項目排列圖4228764297.886.678.747.293.30204060801001234560102030405060708090100110頻數(shù)(不合格項) 頻率/凈重固形物真空度雜質塊形其他排列圖
42、的使用排列圖的使用為了抓住為了抓住“關鍵的少數(shù)關鍵的少數(shù)”,在排列圖上通,在排列圖上通常把累計比率分為常把累計比率分為3 3類:類:在在080%080%的因素為的因素為A A類因素類因素(主要因素)(主要因素)(不超過三項)(不超過三項)在在80% 90%80% 90%的因素為的因素為B B類因素類因素(次要因素)(次要因素)在在90% 100%90% 100%的因素為的因素為C C類因素類因素(一般因素)(一般因素)從圖從圖5-8中可以看出,出現(xiàn)不合格品的主要中可以看出,出現(xiàn)不合格品的主要原因是凈重和固形物含量,只要解決了這兩個問原因是凈重和固形物含量,只要解決了這兩個問題,不合格率就可以降
43、低題,不合格率就可以降低78.7%。在解決質量問題時,將排列圖和特性在解決質量問題時,將排列圖和特性要因圖結合起來特別有效。要因圖結合起來特別有效。先用排列圖找出主要因素,再用因果圖對先用排列圖找出主要因素,再用因果圖對該主要因素進行分析,找出引起該質量問題的主該主要因素進行分析,找出引起該質量問題的主要原因。要原因。5.3.4 散布圖散布圖(Scatter PlotScatter Plot)也稱相關圖、分布圖、散點也稱相關圖、分布圖、散點描繪兩種質量特性值之間相關關系的分布狀態(tài)圖描繪兩種質量特性值之間相關關系的分布狀態(tài)圖溫度溫度硬硬度度Y=a+bx曲線相關自變量弱負相關因變量因變量自變量強正
44、相關因變量因變量不相關自變量自變量弱正相關因變量自變量強負相關因變量自變量范例:范例:某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和酒度酒度2 2個變量之間存在什么關系,對酒醅樣品進個變量之間存在什么關系,對酒醅樣品進行了化驗分析,結果如表行了化驗分析,結果如表2-32-3所示。所示?,F(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判現(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判斷。斷。散布圖散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的關系關系并確認兩組相關數(shù)據(jù)之間預期的關系并確認兩組相關數(shù)據(jù)之間預期的關系序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度10
45、.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表表5 5- -8 8 酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.3012345670
46、0.250.50.7511.251.51.752酒度/酸度/%圖圖5 5- -9 9 酒度與酸度散布圖酒度與酸度散布圖注意:注意:散布圖相關性規(guī)律散布圖相關性規(guī)律一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)5.3.5 5.3.5 直方圖直方圖(HistogramHistogram)又稱頻數(shù)分布圖又稱頻數(shù)分布圖直方圖的概念與作用直方圖的概念與作用直方圖是從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中獲直方圖是從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理后,用一系列寬度相等、高度不等的得的數(shù)據(jù)進行整理后,用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形的寬度表示數(shù)據(jù)
47、范圍的間隔,矩形的高度表矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔,矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。036912151821242730頻數(shù) -0.5 5.5 11.5 17.5 23.5 29.5 35.5 41.5 47.5 53.5 59.5TLTUN125Xbar29.86s11.33Xbar/g重量/g直方圖的作用:直方圖的作用:較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息,較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息,顯示質量波動分布的狀態(tài);顯示質量波動分布的狀態(tài);判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究,通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究,可以
48、對過程能力進行判斷。可以對過程能力進行判斷。一般適用于計量值數(shù)據(jù)一般適用于計量值數(shù)據(jù)(二)(二)直方圖的制作案例直方圖的制作案例市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標稱市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標稱重量,法律規(guī)定其實際重量只允許比標稱重量多重量,法律規(guī)定其實際重量只允許比標稱重量多而不允許少。而不允許少。而為了降低成本,灌裝量又不能超出標稱而為了降低成本,灌裝量又不能超出標稱重量太多。重量太多。某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機,灌裝標稱重某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機,灌裝標稱重量為量為50005000g g的瓶裝色拉油,要求溢出量為的瓶裝色拉油,要求溢出量為0 05050g g?,F(xiàn)應用直方圖對灌裝過程進
49、行分析?,F(xiàn)應用直方圖對灌裝過程進行分析。1.收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)作直方圖要求收集的數(shù)據(jù)作直方圖要求收集的數(shù)據(jù)一般為一般為50個以上個以上最少不得少于最少不得少于30個個數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各種推算結果數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各種推算結果的誤差會增大。的誤差會增大。本例收集本例收集100100個數(shù)據(jù),列于表個數(shù)據(jù),列于表2-42-4中。中。測量單位(測量單位(g)4340282827282612333034422232303429202228242929183521364630142828322822202538361238303620212420352620293118302426
50、3228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740表表5-95-9 溢出量數(shù)據(jù)表溢出量數(shù)據(jù)表2.計算數(shù)據(jù)的極差計算數(shù)據(jù)的極差極差極差 反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍在直方圖應用中,極差的計算用于確定分組范圍。在直方圖應用中,極差的計算用于確定分組范圍。47148minmaxXXRR3.確定組距確定組距先確定直方圖的組數(shù),然后以此組數(shù)先確定直方圖的組數(shù),然后以此組數(shù)去除極差,可得直方圖每組的寬度,即組去除極差,可得直方圖每組的寬度,即組距(距(h)。)。組數(shù)的
51、確定要適當,組數(shù)組數(shù)的確定要適當,組數(shù)k的確定可的確定可參見表參見表2-5。樣本量樣本量/n推薦組數(shù)推薦組數(shù)/k50100610100250712250以上以上1020表表5-10 組數(shù)選用組數(shù)選用該例取該例取57 . 41047kRh10k組距一般取測量單位的整數(shù)倍,以便組距一般取測量單位的整數(shù)倍,以便分組。分組。4. 確定各組的邊界值確定各組的邊界值為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上,并保證數(shù)據(jù)中最為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上,并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi)大值和最小值包括在組內(nèi)組的邊界值單位應取為最小測量值減去最小測量組的邊界值單位應取為最小測量值減去最小測量單位的一半作為第單位的一半作為第
52、1組的下界限組的下界限之后再按所計算的組距推算各組的分組界限。之后再按所計算的組距推算各組的分組界限。本例:本例:第第1 1組下界限組下界限Xmin-最小測量單位最小測量單位/2=1-1/2=0.5 (精度)(精度)第第1 1組上界限組上界限第第1組下界限加組距:組下界限加組距:0.5+5=5.5第第2 2組下界限組下界限與第與第1組上界限相同:組上界限相同:5.5第第2 2組上界限組上界限第第2組下界限加組距:組下界限加組距:5.5+5=10.5其他以此類推其他以此類推5.編制頻數(shù)分布表編制頻數(shù)分布表組號組號組界組界組中值組中值頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻率頻率10.5 5.5310.0125.5 1
53、0.5830.03310.5 15.51360.06415.5 20.518140.14520.5 25.523190.19625.5 30.528270.27730.5 35.533140.14835.5 40.538100.10940.545.54330.031045.5 50.54830.03合計合計1001.006.畫直方圖畫直方圖建立平面直角坐標系。建立平面直角坐標系。橫坐標表示質量特性值橫坐標表示質量特性值縱坐標表示頻數(shù)縱坐標表示頻數(shù)以組距為底、各組的頻數(shù)為高,分別畫出以組距為底、各組的頻數(shù)為高,分別畫出所有各組的長方形,即構成直方圖。所有各組的長方形,即構成直方圖。在直方圖上標出
54、公差范圍在直方圖上標出公差范圍、規(guī)格上限規(guī)格上限、規(guī)格下限、規(guī)格下限、樣本量樣本量、樣本平均值樣本平均值、樣本標準差和樣本平均值的位置樣本標準差和樣本平均值的位置等。等。圖圖5 5- -9 9 植物油溢出量直方圖植物油溢出量直方圖05101520253035123456789101112 0 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5TLTUT頻數(shù)溢出量/g n=100 =26.6 s=9.14XX(三)(三)直方圖的分析直方圖的分析1.對圖形形狀的觀察分析對圖形形狀的觀察分析根據(jù)直方圖的形狀,可以對總體進行初步根據(jù)直方圖的形狀,可
55、以對總體進行初步分析。分析。2.2.直方圖與公差限的比較直方圖與公差限的比較直方圖為正常型時,還需判斷過程滿足規(guī)直方圖為正常型時,還需判斷過程滿足規(guī)范要求(標準要求)的程度。范要求(標準要求)的程度。 常見類型常見類型圖例圖例分析判斷分析判斷正常型正常型可判定產(chǎn)品質量運可判定產(chǎn)品質量運行正常,處于穩(wěn)定狀行正常,處于穩(wěn)定狀態(tài)。態(tài)。偏向型偏向型一般在產(chǎn)品質量較一般在產(chǎn)品質量較差時,為得到符合標差時,為得到符合標準的產(chǎn)品,需要進行準的產(chǎn)品,需要進行全數(shù)檢驗來剔除不合全數(shù)檢驗來剔除不合格品,剔除了不合格格品,剔除了不合格品后的數(shù)據(jù)作圖就是品后的數(shù)據(jù)作圖就是這種類型這種類型(一)(一)直方圖的形狀分析與
56、判斷直方圖的形狀分析與判斷常見類型常見類型圖例圖例分析判斷分析判斷雙峰型雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體,如:來自不同的總體,如:來自兩個工人(或兩批材料兩個工人(或兩批材料、或兩臺設備)生產(chǎn)出、或兩臺設備)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成來的產(chǎn)品混在一起造成的。的。孤島型孤島型這是由于測量工具這是由于測量工具有誤差、或是原材料一有誤差、或是原材料一時的變化、或刀具嚴重時的變化、或刀具嚴重磨損、短時間內(nèi)有不熟磨損、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。等造成的。常見類型常見類型圖例圖例分析判斷分析判斷平頂型平頂型生產(chǎn)過
57、程有緩慢因生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起,如:刀素作用引起,如:刀具緩慢磨損、操作者具緩慢磨損、操作者疲勞等。疲勞等。鋸齒型鋸齒型由于直方圖分組過由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準多、或測量數(shù)據(jù)不準等原因造成。等原因造成。常見類型圖例調(diào)整要點理想型圖形對稱分布,且兩邊圖形對稱分布,且兩邊有一定余量,是理想狀態(tài)。有一定余量,是理想狀態(tài)。偏態(tài)型分布中心與公差中心有分布中心與公差中心有偏移,但在公差內(nèi),且有余偏移,但在公差內(nèi),且有余量,可調(diào)整分布中心,使分量,可調(diào)整分布中心,使分布中心布中心 公差中心公差中心M重合。重合。MTLTUMTLTU(二)(二)與規(guī)范界限(公差)的比較分析與規(guī)范界限(公差)的比
58、較分析XXXX常見類型圖例調(diào)整要點無富余型分布接近公差邊緣,但分布接近公差邊緣,但能滿足要求,不充分,應采能滿足要求,不充分,應采取措施減少波動,減少標準取措施減少波動,減少標準偏差。偏差。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)工序能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟性差??煽紤]改變工藝,濟性差。可考慮改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗頻放寬加工精度或減少檢驗頻次,以降低成本。次,以降低成本。MTLTUMTLTUXX常見類型圖例調(diào)整要點能力不足型分布超出公差上下限分布超出公差上下限,已出現(xiàn)不合格品,應多,已出現(xiàn)不合格品,應多方面采取措施,減少波動方面采取措施,減少波動,減少標準偏差,減少標準偏差S或放寬或放寬過嚴的公差范
59、圍。過嚴的公差范圍。MTLTUX5.3.6 5.3.6 分層法分層法(StratificationStratification)分層法的概念和分層方法分層法的概念和分層方法又叫分類法、分組法又叫分類法、分組法按照一定的標志,把搜集到的大量有關某一特定按照一定的標志,把搜集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。目的:把雜亂無章和錯綜復雜的因素進行適當歸目的:把雜亂無章和錯綜復雜的因素進行適當歸類和整理,使其系統(tǒng)化和條理化,有利于找出主要的質類和整理,使其系統(tǒng)化和條理化,有利于找出主要的質量原因和采取相應的技術措施的方法。量
60、原因和采取相應的技術措施的方法。一般一般按按5M1E行分層行分層范例:范例:按操作者不同分層,區(qū)分工人按操作者不同分層,區(qū)分工人A、B產(chǎn)生質量問題產(chǎn)生質量問題的嚴重性。的嚴重性。(二)(二)分層法應用案例分層法應用案例某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣,造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質。生漏氣,造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質。經(jīng)抽檢經(jīng)抽檢100100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn),一是由于罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn),一是由于A A、B B、C C 3 3臺封罐機的生產(chǎn)廠家不同;二是所使用的罐臺封罐機的生產(chǎn)廠家不同;二是所使用的罐蓋是由蓋是由2 2個制造廠提供的。個制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣原因時采用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年演出合同的演出內(nèi)容及演出報酬
- 跨學科知識聯(lián)合的策略及實施路徑
- 商丘學院《中國傳統(tǒng)蒙養(yǎng)教育》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 商丘學院《生物醫(yī)學建模與仿真》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 2024年特色餐廳聯(lián)營協(xié)議
- 景觀設計意向合同范例
- 后澆帶的的施工方案
- 商洛職業(yè)技術學院《公共室內(nèi)空間設計》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 汕頭大學《汽車輕量化技術》2023-2024學年第一學期期末試卷
- 2024至2030年蛋白石項鏈項目投資價值分析報告
- 《社會調(diào)查研究與方法》形成性考核冊及參考答案
- 建筑制圖基礎-國家開放大學電大機考網(wǎng)考題目答案
- 2023-2024學年高一上學期期末真題綜合測試遼寧卷A地理試題(解析版)
- 《Java程序設計基礎與應用》全套教學課件
- 2024年山東省濟南市地理高一上學期試卷及解答
- 廣東省深圳市2024年九年級中考提分訓練《六選五》專題練習
- 綿陽衛(wèi)生系統(tǒng)考試真題
- 注射相關感染預防與控制(全文)
- 升壓站土建施工合同2024年
- DB5334-T 12.1-2024 地理標志證明商標 香格里拉藏香豬 第1部分:品種要求
- NB-T31030-2012陸地和海上風電場工程地質勘察規(guī)范
評論
0/150
提交評論