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文檔簡介

1、1、同質(zhì):是指觀察單位或觀察指標受共同因素制約的部分2、觀察單位:亦稱個體,是統(tǒng)計研究中最基本的單位3、變異:在同質(zhì)的基礎上個體間的差距4、總體:根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體,既是同質(zhì)的所有觀察單位某項觀察值的集合5、有限總體:總體若受一定的時間和空間控制,其觀察單位數(shù)是有限的,稱為有限總體 無限總體:理論上其觀察單位數(shù)是無法窮盡的6、樣本:是指從總體中隨機抽取部分觀察單位其某項指標實測值的集合7、抽樣:從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣8、抽樣必須遵循隨機化原則,即總體中每一個體都有同等的機會被抽取到9、抽樣研究的方法,利用樣本的信息推論總體的特征來達到研究目的10、參數(shù):描述總體

2、特征的量11、統(tǒng)計量:根據(jù)樣本個體值計算得到的描述樣本特征的量12、總體參數(shù)是常數(shù),而樣本統(tǒng)計量可隨樣本不同而不同13、隨機誤差:指一類不恒定、隨機變化的誤差,有多種尚無法控制的因素所引起14、抽樣誤差:指抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異15、系統(tǒng)誤差:在實際觀測過程中,由于儀器未校正、觀測者感官的某種傾向、研究者掌握的標準偏高或偏低等原因,使觀察值不是隨機分散在真值兩側(cè),而是具有方向性、系統(tǒng)性或周期性的偏離真值,這類誤差稱為系統(tǒng)誤差16、過失誤差:指各種失誤所導致的誤差17、隨機事件:在一定條件下某一現(xiàn)象可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件18、概率:反映某一隨機事件發(fā)生可能性大小的量,用符號

3、P表示19、小概率事件:統(tǒng)計學上一般把P0.05的事件稱為小概率事件,表示某事件發(fā)生的可能性很小20、變量:觀察單位的某個特征21、變量值:變量的觀察結(jié)果或測定值22、按變量值是定性的還是定量的,可將變量分為數(shù)值變量和分類變量23、數(shù)值變量又稱定量變量,其變量值是用定量方法測得的,所的資料是計量資料24、分類變量又稱定性變量,其變量值是用定性方法測得的25、分類變量根據(jù)類別是否有程度上的差別,可分為無序分類變量(構(gòu)成的資料為計數(shù)資料)和有序分類變量(所得資料為等級資料)25、醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟:一、設計;二、收集資料;三、整理資料;四、分析資料26、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是描述統(tǒng)計資料的重要工具2

4、7、統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu):標題 位于統(tǒng)計表的上中方 標目 用來說明表內(nèi)各縱橫數(shù)字的含義,注意標明指標的單位。根據(jù)其位置與作用分為橫標目、縱標目、總標目。 線條 僅使用橫線,不使用豎線和斜線。常用三條基本線表示,即頂線、底線和縱標目線,如有合計用橫線隔開。 數(shù)字 用阿拉伯數(shù)字表示 備注28、統(tǒng)計表的種類:簡單表和組合表29、編制統(tǒng)計表應注意的事項:重點突出,簡單明了。一般只包含一個中心內(nèi)容主謂分明,層次清楚。即橫縱標目的安排要得當,標目排列秩序符合邏輯和習慣30、統(tǒng)計圖有:條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、直方圖等31、繪制統(tǒng)計圖的基本要求:按資料的性質(zhì)和分析目的選用適當?shù)膱D形 要有標題,

5、概括統(tǒng)計圖的主要內(nèi)容,標題一般位于圖的下方 一般有橫、縱標目。條圖與直方圖縱坐標要從零開始,中間不能折斷。 圖的橫縱比例一般為7:5或5:7 比較不同事物時,宜選用不同的線條或顏色表示,并附圖例加以說明。32、編制頻數(shù)表的步驟:計算極差 確定組數(shù)、組段和組距 列表劃記33、頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的用途(作用): (1)可將原來相對雜亂的數(shù)據(jù)以相對直觀、有序的表格或圖形的形式描述,便于進一步分析。 (2)便于觀察數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的類型,以便根據(jù)資料分布類型選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法。 (3)用于描述頻數(shù)分布的特征,即集中趨勢和離散趨勢。 (4)便于發(fā)現(xiàn)資料中一些特大或特小的可疑值,以進一步檢查和核對。3

6、4、平均數(shù):是描述一組變量值的集中趨勢或平均水平的統(tǒng)計指標,是統(tǒng)計學中最重要和應用最廣泛的統(tǒng)計學指標之一。常用的平均數(shù)有算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。35、算術均數(shù):簡稱均數(shù),可用于反應一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。總體均數(shù)用希臘字母表示,樣本均數(shù)用x表示。36、幾何均數(shù):用G表示,用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布或數(shù)據(jù)之間呈倍數(shù)關系或近似倍數(shù)關系資料的平均水平。適用于抗體的平均滴度、平均抗體效價等。37、中位數(shù):用M表示是將一組觀察值按從小到大的順序排列后,位次居于中間的那個數(shù)值。38、百分位數(shù):是一種位置指標。將n個觀察值從小到大排列,分成一百等份,各等份含1%的觀察值,和第x

7、百分位次對應的數(shù)值稱為第x百分位數(shù)。39、變異(即個體差異)是生物醫(yī)學數(shù)據(jù)最顯著的特征。描述數(shù)據(jù)變異程度(離散趨勢)常用的統(tǒng)計指標有全距、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。40、全距:觀察值中的最大值和最小值之差稱為極差或全距,用R表示41、四分位數(shù)間距:就是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,即P75P2542、方差:是描述所有觀察值與均數(shù)的平均離散程度的指標,表示一組數(shù)據(jù)的平均離散程度43、同類資料比較,方差越大,意味著數(shù)據(jù)間離散程度越大(即變異程度越大)44、標準差:是方差的正平方根。45、標準差的用途:(1)反應一組資料的離散程度,標準差越大,變量值分布越分散均數(shù)的代表性越差,反之亦然;(

8、2)用于計算變異系數(shù);(3)用于計算標準誤;(4)結(jié)合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律,估計參考值范圍46、變異系數(shù):用CV表示,即標準差與算術均數(shù)之比,描述了觀察值的變異相對于其平均水平的大小47、正態(tài)分布的特征: (1)正態(tài)曲線在橫軸上方,呈鐘型曲線,兩端與橫軸永不相交 (2)正態(tài)分布以均數(shù)為中心,均數(shù)所在處最高,左右對稱,正態(tài)曲線在X=±處有拐點 (3)正態(tài)分布有兩個參數(shù),即均數(shù)與標準差(與);其中均數(shù)為位置參數(shù),若恒定,改變的值,曲線沿橫軸平行移動,形狀不變;標準差為形狀參數(shù),若恒定,則越大,曲線越平坦,反之曲線越陡峭 (4)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律性48、正態(tài)分布與標準正態(tài)

9、分布曲線下的面積分布規(guī)律 正態(tài)分布 標準正態(tài)分布 面積(或概率) -11 -11 68.27%-1.961.96 -1.961.96 95.00%-2.582.58 -2.582.58 99.00%49、正態(tài)分布的應用:(1)估計變量值的頻數(shù)分布;(2)制定參考值范圍;(3)質(zhì)量控制; (4)正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的基礎;50、標準誤:為了與反映觀察值離散程度的標準差相區(qū)別,統(tǒng)計學中把樣本均數(shù)的標準差稱為樣本均數(shù)的標準誤,簡稱標準誤。51、標準誤的意義:是描述均數(shù)的抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標。均數(shù)的標準誤越大,均數(shù)的抽樣誤差就越大,說明樣本均數(shù)的離散程度高,與總體均數(shù)的差異程度大。52、標準誤的用

10、途: (1)可用來衡量樣本均數(shù)的可靠性。均數(shù)標準誤越小,說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異程度越小,因此用此樣本均數(shù)估計總體均數(shù)越可靠,反之亦然 (2)與樣本均數(shù)結(jié)合,可用于估計總體均數(shù)的置信區(qū)間 (3)可用于進行均數(shù)的假設檢驗53、假設檢驗的目的:根據(jù)樣本信息推測總體特征之間是否有差異54、t檢驗的應用條件:當樣本例數(shù)n較小,樣本來自正態(tài)總體,總體標準差未知。在做兩個樣本均數(shù)比較時,還要求兩樣本相應的總體方差相等。55、應用方差分析的條件:(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本 (2)各樣本都來自正態(tài)總體 (3)各個總體方差相等56、方差分析的基本思想:把全部觀察值之間的變異-總體變異,按設計和需要分為

11、兩個或多個部分,其自由度也分解為相應的部分。每一部分都有一定的意義,其中國至少有一部分表示各組均數(shù)間的變異另一部分表示誤差。然后再計算變異間的比值F。若F值接近1,可認為處理素材無作用;若F值遠大于1,且大于或等于F界值表中的某界值時,可認為處理因素有作用。57、相對數(shù):兩個有關聯(lián)的數(shù)值或指標之比58、通常用相對數(shù)來描述分類變量資料的特征,常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比和相對比59、率:為頻率指標,是指在一定觀察時間內(nèi)某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)之比,用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度60、構(gòu)成比:是指事物內(nèi)幕某一部分的觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部組成部分的觀察單位數(shù)總和之比,用以說明事物內(nèi)部各部分

12、所占的比例或分布。61、相對比:指兩個有關指標之比,說明兩個指標的比例關系62、應用相對數(shù)時的注意事項:(1) 計算率或構(gòu)成比時分母不宜過小 (2)正確區(qū)分構(gòu)成比和(3)正確計算平均率 (4)注意資料的可比性(5)樣本率或樣本構(gòu)成比進行比較時要做假設檢驗63、率的標準化法的基本思想:將兩組資料的構(gòu)成統(tǒng)一按某個標準進行校正,以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對總率的影響 64、四格表資料的應用條件: (1)T5,且n40時,直接計算x²值,不用校正 (2)1T5,且n40時,用連續(xù)性校正x²檢驗 (3)T1或n40,不能用x²檢驗,用直接計算概率的方法65、直線相關:又稱簡單相關,是探討服從正態(tài)分布的兩個隨機變量X和Y有無直線相關關系的一種統(tǒng)計方法。兩變量的直線相關關系用相關系數(shù)表示,又稱Pearson積差相關系數(shù),是描述兩個變量間直線相關的密切程度與方向的統(tǒng)計指標66、直線回歸:又稱簡單回歸,是用直線回歸方程來描述兩個連續(xù)性變量X和Y之間數(shù)量依存關系的一種統(tǒng)計分析方法67、直線回歸

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