信息著錄與標(biāo)引ppt

1、第三章 信息著錄和標(biāo)引 第一節(jié) 信息著錄的含義和標(biāo)準(zhǔn) 一、信息著錄的含義和作用 （一）信息著錄的含義 信息著錄簡稱著錄，是指在組織檢索系統(tǒng)時對文獻內(nèi)容和形式特征進行選擇和記錄的過程。信息著錄是組織檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是信息存儲過程中的一個重要環(huán)節(jié)。 （二）信息著錄的作用 1.信息著錄是揭示文獻內(nèi)容特征及相關(guān)信息的有效方法 2.信息著錄是編制目錄和建立數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ) 3.信息著錄結(jié)果是信息檢索的主要依據(jù) 二、信息著錄的標(biāo)準(zhǔn) （一）信息著錄標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展 信息著錄標(biāo)準(zhǔn)一直受到信息工作者的重視，世界各國都為信息著錄標(biāo)準(zhǔn)的編制和推廣付出了多年的努力和積極的探索。 （二）文獻著錄總則 1.著錄項目 2.著錄級次

2、3.著錄格式 一、機讀目錄 機讀目錄（MARC）即機器可讀目錄的簡稱，來自英文Machine-Readable Cataloging，是利用計算機識讀和處理的目錄。 第二節(jié) 機讀目錄與元數(shù)據(jù) 二、元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)的英文為Metadata，意為關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在因特網(wǎng)中，元數(shù)據(jù)是指描述任何因特網(wǎng)數(shù)據(jù)和資源，促進因特網(wǎng)信息資源的組織和發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，可協(xié)助對網(wǎng)絡(luò)資源進行識別、描述并指示其位置。 （一）元數(shù)據(jù)的作用 元數(shù)據(jù)具有描述、定位、搜尋、評估、選擇等多種功用，可以連貫有效地描述、管理、編目網(wǎng)絡(luò)資源，以便用戶更方便地找到資源，并找到更多的相關(guān)資源。 （二）都柏林核心元數(shù)據(jù)集 1995年，在美國俄亥俄州

3、的都柏林召開了由OCLC和美國超級計算機應(yīng)用中心主持的第一屆元數(shù)據(jù)研討會，與會代表來自信息管理和信息技術(shù)領(lǐng)域，他們一致認為有必要產(chǎn)生一個簡單的描述網(wǎng)絡(luò)上文件類對象（DLO）資源的元數(shù)據(jù)集，并最終產(chǎn)生了一個包括13個元素的都柏林核心元數(shù)據(jù)集。 三、都柏林核心元數(shù)據(jù)和機讀目錄的比較 1.著錄的對象不同 2.數(shù)據(jù)的形式不同 3.著錄的主體不同 4.著錄的詳簡程度不同5.標(biāo)識的方法不同 一、信息標(biāo)引的含義和質(zhì)量控制 （一）信息標(biāo)引的含義 信息標(biāo)引是指在分析文獻內(nèi)容的基礎(chǔ)上，用某種檢索語言把文獻主題以及其他有意義的特征標(biāo)識出來作為文獻存儲與檢索依據(jù)的一種文獻處理過程。 第三節(jié) 信息標(biāo)引的含義和步驟（二）

4、信息標(biāo)引的質(zhì)量控制1.標(biāo)引深度 2.專指度 3.一致性 二、信息標(biāo)引的步驟 （一）主題分析 1.主題類型和結(jié)構(gòu) 2.主題分析方法 （二）概念轉(zhuǎn)換 主題概念轉(zhuǎn)換是以主題分析為基礎(chǔ)，將確定的主題概念賦予檢索標(biāo)識的過程。概念轉(zhuǎn)換的結(jié)果是形成檢索標(biāo)識。 一、分類標(biāo)引 文獻分類標(biāo)引是指依據(jù)一定的分類檢索語言，對文獻內(nèi)容的學(xué)科性質(zhì)及其有檢索意義的形式特征進行分析、歸納，賦予文獻分類檢索標(biāo)識（分類號）的過程。目前，國內(nèi)主要依據(jù)中國圖書館分類法來進行分類標(biāo)引。 （一）基本原則 1.學(xué)科屬性原則 2.專指性原則 3.實用性原則 4.系統(tǒng)性原則 5.一致性原則 （二）各種類型主題文獻的分類標(biāo)引規(guī)則 1.單主題文獻

5、的分類標(biāo)引方法2.多主題文獻的分類標(biāo)引 3.相關(guān)關(guān)系主題文獻的分類標(biāo)引 二、主題標(biāo)引 主題標(biāo)引指依據(jù)一定的主題詞表，對文獻的內(nèi)容先進行主題分析，并賦予文獻語詞標(biāo)識的過程。目前，國內(nèi)主要采用漢語主題詞表及其相關(guān)的專業(yè)詞表進行主題標(biāo)引。 （一）選詞規(guī)則 （二）組配規(guī)則 在主題標(biāo)引過程中，將兩個或兩個以上的主題詞按照一定的邏輯關(guān)系加以組織以表達文獻主題的，稱為組配標(biāo)引。組配標(biāo)引是主題標(biāo)引中準(zhǔn)確揭示文獻主題的一種基本的標(biāo)引方法。 （三）主題詞組配標(biāo)引的形式 1.概念交叉組配 2.概念限定關(guān)系組配3.連接關(guān)系組配 一、自動標(biāo)引概況 自動標(biāo)引指直接通過計算機的操作處理，賦予檢索標(biāo)識的活動。自動標(biāo)引是根據(jù)檢

6、索的需要發(fā)展起來的，是電子環(huán)境下出現(xiàn)的一種新的標(biāo)引形式。 第五節(jié) 自動標(biāo)引 二、自動標(biāo)引方法 人們建立自動標(biāo)引系統(tǒng)的最終目的是利用機器從輸入文獻中自動生成能夠用以代表文獻特征的標(biāo)識，以利于檢索的方便。依據(jù)自動標(biāo)引采用的理論，自動標(biāo)引的方法主要有統(tǒng)計標(biāo)引法、語言分析標(biāo)引法、人工智能標(biāo)引法等。 （一）統(tǒng)計標(biāo)引法 1.詞頻統(tǒng)計法2.加權(quán)標(biāo)引法 3.n-Gram標(biāo)引法4.統(tǒng)計學(xué)習(xí)標(biāo)引法 （二）語言分析標(biāo)引法 1.句法分析標(biāo)引法 2.語義分析標(biāo)引法 （三）人工智能標(biāo)引法 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，專門研究怎樣用機器理解和模擬人類特有的智能系統(tǒng)的活動，探索人們?nèi)绾芜\用已有的知識、經(jīng)驗和技能去解決問題

7、。 三、自動分類 自動分類是指由計算機系統(tǒng)自動提取信息的特征項，依據(jù)一定的算法，將信息按內(nèi)容或?qū)傩詺w到一個或多個類別的過程。主要包括自動歸類和自動聚類兩個部分。 （一）自動歸類 1981年，侯漢清從計算機管理分類表、計算機分類檢索、計算機自動分類、機編分類表四個方面探討了自動歸類的問題，拉開了我國關(guān)于自動歸類研究的序幕。 （二）自動聚類 自動聚類沒有預(yù)先定義好的分類體系，而是根據(jù)文獻中語詞的相似度，直接對文獻聚類。自動聚類一般經(jīng)過信息特征抽取和特征選擇、相似度計算、聚類、給出聚類的標(biāo)識四個步驟。 【思考題】 1.信息著錄的含義和作用是什么? 2.信息著錄的標(biāo)準(zhǔn)有哪些? 3.什么是機讀目錄?試說明CNMARC的結(jié)構(gòu)。 4.