第1講 Stata的學(xué)習(xí)背景與學(xué)習(xí)意義(共12頁)

1、統(tǒng)計(jì)分析方法(fngf)與Stata應(yīng)用（2015年春季學(xué)期(xuq)）第一(dy)講 Stata的學(xué)習(xí)背景與學(xué)習(xí)意義一、Stata是什么？“Stata”并非數(shù)個(gè)單詞的縮寫（因此其正確拼寫為Stata而非STATA），而是由“statistics”和“data”合成的一個(gè)新詞，Stata公司的員工都將其讀做“Stay-ta”。從這個(gè)小小的趣聞中，可以看出Stata在問世之初（1985年）的主要功能在于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理。經(jīng)歷了三十余年的發(fā)展，Stata已經(jīng)升級(jí)到第13.1版（表1），在不斷強(qiáng)化上述功能的同時(shí)，Stata在矩陣運(yùn)算、繪圖、編程等方面的功能也在不斷加強(qiáng)。表1 Stata發(fā)展歷程版本

2、發(fā)布日期版本發(fā)布日期13.1Oct-137Dec-0013Jun-136Jan-9912.1Jan-125Sep-9612Jul-114Jan-9511.2Mar-113.1Aug-9311.1Jun-103Mar-9211Jul-092.1Aug-9010.1Aug-082.05Apr-8910Jun-072Jun-889.2Apr-061.5Feb-879.1Sep-051.4May-869Apr-051.3Aug-858.2Oct-031.2May-858.1Jul-031.1Feb-858Jan-031Jan-85資料來源：http:/www.S/support/faqs/res/hi

3、story.htmlStata擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、面板數(shù)據(jù)分析、時(shí)間序列分析、生存分析，以及調(diào)查數(shù)據(jù)分析，但其它方面的功能也并不遜色（表2）。表2Stata的 HYPERLINK /capabilities 功能一覽數(shù)據(jù)處理和繪圖 HYPERLINK /capabilities/data.html Data management HYPERLINK /capabilities/graphics.html Graphics統(tǒng)計(jì)分析和檢驗(yàn) HYPERLINK /capabilities/basic.html Basic statistics HYPERLINK /capabilities/np.html

4、 Nonparametric methods HYPERLINK /capabilities/exact.html Exact statistics HYPERLINK /capabilities/anova.html ANOVA/MANOVA HYPERLINK /capabilities/other.html 其它檢驗(yàn)方法和函數(shù)回歸分析 HYPERLINK /capabilities/linear.html Linear models HYPERLINK /capabilities/glm.html GLM HYPERLINK /capabilities/ml.html MLE HYPER

5、LINK /capabilities/other.html GMM HYPERLINK /capabilities/mixed.html Multilevel mixed models HYPERLINK /capabilities/panel.html Panel data HYPERLINK /capabilities/binary.html Probit/Logit/Count HYPERLINK /capabilities/ts.html Time series多變量模型（多元統(tǒng)計(jì)）抽樣和模擬分析 HYPERLINK /capabilities/mv.html Multivariate

6、 methods HYPERLINK /capabilities/cluster.html Cluster analysis HYPERLINK /capabilities/bootstrap.html Resampling and simulation調(diào)查分析和生存分析 HYPERLINK /capabilities/svy.html Survey methods HYPERLINK /capabilities/survival.html Survival analysis HYPERLINK /capabilities/epidemio.html Epidemiologists編程 HYP

7、ERLINK /capabilities/program.html Programming language HYPERLINK /capabilities/matrix.html Mata HYPERLINK /capabilities/usrwrit.html User-written commands二、為什么要學(xué)習(xí)(xux)Stata1.時(shí)代發(fā)展的需要：大數(shù)據(jù)(shj)時(shí)代的興起（1）什么(shn me)是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析常常希望數(shù)據(jù)多多益善。也就是說，數(shù)據(jù)越多，分析越深入，所得的結(jié)論就越全面。從字面含義上理解似乎指的是數(shù)量龐大信息量巨大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常常被描述成已經(jīng)大到無法用傳

8、統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行管理和分析的極大的數(shù)據(jù)集。超大的數(shù)據(jù)量只是大數(shù)據(jù)概念的一個(gè)部分。大數(shù)據(jù)涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這三類數(shù)據(jù)。 = 1 * GB3 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language，簡(jiǎn)稱SQL) 來存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 = 2 * GB3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般無法直接進(jìn)行商業(yè)智能分析，這是由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法直接存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫表中，也無法被程序直接使用。二進(jìn)制圖片文件就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。 = 3 * GB3 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不具有嚴(yán)

9、格(yng)的結(jié)構(gòu)因而(yn r)不同于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也不同于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它使用標(biāo)簽和各種標(biāo)識(shí)(biozh)區(qū)分不同的元素，并利用層級(jí)結(jié)構(gòu)來定義數(shù)據(jù)。（2）理解大數(shù)據(jù)的概念需要把握4個(gè)維度，統(tǒng)稱為4V特征。 = 1 * GB3 海量性（Volume）。大數(shù)據(jù)都是數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。很多企業(yè)都擁有海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量很容易就積累到TB（1012字節(jié)）級(jí)，甚至躍升至PB（1015字節(jié)）級(jí)。 = 2 * GB3 多樣性（Variety）。大數(shù)據(jù)沖破結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還覆蓋了如文本、音頻、視頻、點(diǎn)擊流、日志文件等各種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 = 3 * GB3 精確性（Veraci

10、ty）。數(shù)據(jù)量多不見得都是好事，龐雜的數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)收集到的信息的誤讀或統(tǒng)計(jì)誤差，因此信息的純度對(duì)價(jià)值發(fā)掘至關(guān)重要。 = 4 * GB3 時(shí)效性（Velocity）。大數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)效性要求很高，企業(yè)必須能夠在短時(shí)間內(nèi)高速、流暢地處理源源不斷產(chǎn)生或流入企業(yè)的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，方能最大化地顯現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)還應(yīng)被歸檔存儲(chǔ)，以備不時(shí)之需。（3）在大數(shù)據(jù)的范疇下，包含如下方面。 = 1 * GB3 傳統(tǒng)商業(yè)智能（Traditional Business Intelligence, BI）。傳統(tǒng)的商業(yè)智能對(duì)來自數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序和其他可訪問數(shù)據(jù)源提供的詳細(xì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，通過運(yùn)用基于

11、事實(shí)的決策支持系統(tǒng)，給用戶提供可操作性的建議，輔助企業(yè)用戶做出更好的商業(yè)決策。 = 2 * GB3 數(shù)據(jù)挖掘 （Data Mining, DM）。數(shù)據(jù)挖掘是人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的分析并從中提煉有價(jià)值的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象通常是靜態(tài)數(shù)據(jù)和歸檔數(shù)據(jù)。 = 3 * GB3 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 （Statistical Application）。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用通常是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理利用算法來處理數(shù)據(jù)，一般用于民意調(diào)查、人口普查以及其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集。為了更好地估計(jì)、測(cè)試或預(yù)測(cè)分析，可以使用統(tǒng)計(jì)軟件分析收集到的樣本觀測(cè)值來推斷總體特征。調(diào)查問卷和實(shí)驗(yàn)報(bào)告這類經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)都是用于數(shù)據(jù)分析的主要數(shù)據(jù)來源。 = 4 * GB3

12、預(yù)測(cè)分析 （Predictive Analysis）。預(yù)測(cè)分析是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用(yngyng)的一個(gè)分支，人們基于從各個(gè)數(shù)據(jù)庫得到的發(fā)展趨勢(shì)及其他相關(guān)信息，分析數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)分析在金融和科學(xué)領(lǐng)域顯得尤為重要，因?yàn)榧尤雽?duì)外部影響因素的分析，更容易形成高質(zhì)量的預(yù)測(cè)結(jié)論。預(yù)測(cè)分析的一個(gè)主要目標(biāo)是為業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)銷售和生產(chǎn)制造等規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并尋求機(jī)遇。（4）大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值正在得到越來越多的實(shí)現(xiàn)(shxin)和證明。對(duì)大數(shù)據(jù)(shj)商業(yè)價(jià)值的渴求，促使組織機(jī)構(gòu)利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)“倉庫”中的數(shù)據(jù)來揭示發(fā)展規(guī)律、進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，協(xié)助他們部署下一步戰(zhàn)略。據(jù)IBM公司稱，全球每天產(chǎn)生2.5億億（

13、2.51018）字節(jié)的數(shù)據(jù)，當(dāng)今世界90%的數(shù)據(jù)都是近兩年產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，有的來自收集氣候信息的傳感器，有的來自社交媒體網(wǎng)站，還有的是網(wǎng)絡(luò)上傳的數(shù)字照片和視頻、電子商務(wù)交易記錄，甚至是手機(jī)GPS信號(hào)等。大數(shù)據(jù)的價(jià)值及其重要性已經(jīng)在一些領(lǐng)域得到了證明。美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）、美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）、部分制藥公司和許多能源公司正在把大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于日常工作并從海量的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法助力氣候、生態(tài)系統(tǒng)、天氣和商業(yè)研究，美國(guó)國(guó)家航空航天局則使用大數(shù)據(jù)從事航空航天等研究。在大數(shù)據(jù)的幫助下，制藥公司和能源公司已經(jīng)在藥物測(cè)試和地理分析方

14、面得到了實(shí)際的效益。紐約時(shí)報(bào)利用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行文本分析和Web挖掘；迪士尼公司則分析了旗下所有店鋪、主題公園和網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，試圖發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而理解用戶行為。2.自身進(jìn)步的需要兩個(gè)政策背景：一個(gè)是國(guó)家要加大職業(yè)技術(shù)教育，另一個(gè)是取消文理分科。一個(gè)教育背景：人大、北大等名校都開設(shè)Stata課。結(jié)論：文科生要加強(qiáng)技術(shù)方法的學(xué)習(xí)。3.為什么選擇Stata由圖可知，SAS比Stata使用更廣泛(gungfn)。好了，下面是一張預(yù)測(cè)圖三、如何(rh)學(xué)習(xí)Stata?1. 三門(sn mn)基礎(chǔ)課微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(sh l tn j)，缺一不可?；A(chǔ)有多重要？有一句廣告詞：Itso

15、nlyaboutFundamentals.你只需做好基本功?；A(chǔ)打好了，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量，真的勢(shì)如破竹；如果基礎(chǔ)不行，想要有多難，就有多難。1.1 微積分。推薦教材：同濟(jì)六版高等數(shù)學(xué)，國(guó)內(nèi)相關(guān)的參考資料非常豐富，內(nèi)容詳略基本得當(dāng)，也比較流行。想比較有深度的，可以看史濟(jì)懷、常庚哲的數(shù)學(xué)分析（高等教育出版社，2012）。1.2 線性代數(shù)。1.3 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。1.4基礎(chǔ)課程的系列教材，如果能找到視頻，就更好了。比如吉林大學(xué)陳殿友的線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)，麻省理工的Gilbert Strang的線性代數(shù)，中科大的繆柏其概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，中科大史濟(jì)懷或復(fù)旦陳紀(jì)修的數(shù)學(xué)分析，都是極好的。不過要真看完你就研

16、究生畢業(yè)了（如果你是兩年制的研究生）。另外，我覺得有些考研的數(shù)學(xué)視頻也是不錯(cuò)。個(gè)人覺得Strang的線代超贊，但適合先經(jīng)歷一次國(guó)內(nèi)教材(jioci)和教授方式的“洗腦”，你就覺得老外講得真心好！沒有比較的話(dehu)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)線代永遠(yuǎn)是那么的抽象。2 Stata圖書(tsh)1.應(yīng)用STATA做統(tǒng)計(jì)分析 (更新至STATA10.0版)（勞倫斯?jié)h密爾頓著，郭志剛等譯，重慶大學(xué)出版社，2011）。2.社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)：STATA軟件的應(yīng)用（楊菊華，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008）我個(gè)人覺得是最適合入門的教材。3. 數(shù)據(jù)管理與模型分析：STATA軟件應(yīng)用（楊菊華，中國(guó)人民大學(xué)出版社，201

17、2）。4. 陳強(qiáng)-高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用 第二版5. 人大陳傳波stata十八講6. 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法與Stata應(yīng)用_第二版（陳峰）（1）網(wǎng)絡(luò)資源值得一提的有如下幾個(gè)：Stata官方網(wǎng)站。Stata公司提供的 HYPERLINK /links/ Web resources，涵蓋了大量相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源；其 HYPERLINK /support/faqs/ FAQ則提供了各種常見問題的解答； HYPERLINK /statalist/ Statalist則是一個(gè)類似于人大經(jīng)濟(jì)論壇的免費(fèi)的討論區(qū)。 HYPERLINK /support/faqs/res/statalist.html 加入Sta

18、talist的方法很簡(jiǎn)單，你只需要發(fā)送郵件至，郵件內(nèi)容無需任何稱謂，只需寫上“subscribe Statalist”的字樣即可。接到確認(rèn)信息后，你便成為一名Statalist的成員了。當(dāng)然，即使不加入，你仍然可以瀏覽，但不能提問。 HYPERLINK mailto:majordomo?subject=subscribestatalist&body=subscribestatalist majordomoStata website: HYPERLINK / http:/www.S HYPERLINK /site.html 導(dǎo)航圖Sata resources: HYPERLINK /links/

19、resources1.html http:/www.S/links/resources1.html(大量(dling)網(wǎng)絡(luò)教程鏈接)Stata journal: HYPERLINK /support/faqs/res/sj.html http:/www.S/support/faqs/res/sj.htmlStata library: HYPERLINK /stat/stata/library/ /stat/Stata/library/Statalist archive: HYPERLINK /cgi-bin/lwgate/STATALIST/archives/ /cgi-bin/lwgate/

20、STATALIST/archives/Stata FAQs: HYPERLINK /support/faqs/ http:/www.S/support/faqs/Stata statistics FAQs: HYPERLINK /support/faqs/stat/ http:/www.S/support/faqs/stat/Stata listserver: HYPERLINK /support/statalist/ http:/www.S/support/Statalist/Stata discussion list: HYPERLINK mailto:statalist Statalis

21、tStata bookstore: HYPERLINK /bookstore/ http:/www.S/bookstore/Stata Manual: HYPERLINK /manuals/ http:/www.S/manuals/ HYPERLINK /stat/stata/ UCLA(加州大學(xué)洛杉磯分校)提供(tgng)的網(wǎng)絡(luò)教程。該網(wǎng)站提供的 HYPERLINK /stat/stata/topics/data_management.htm Data Management、 HYPERLINK /stat/stata/topics/graphics.htm Graphics、 HYPERL

22、INK /stat/stata/topics/regression.htm Regression、 HYPERLINK /stat/stata/topics/logistic_regression.htm Logistic Regression、 HYPERLINK /stat/stata/topics/MLM.htm Multilevel Modeling、 HYPERLINK /stat/stata/topics/Survey.htm o Resources on Analyzing Survey Data with Stata Survey Data Analysis等模塊都非常(fic

23、hng)出色；其 HYPERLINK /stat/stata/webbooks/default.htm Web Books、 HYPERLINK /stat/stata/examples/default.htm Textbook Examples模塊則非常細(xì)致地呈現(xiàn)了幾十本非常流行的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量教材的Stata實(shí)例；對(duì)于LaTeX感興趣的朋友，則可以通過 HYPERLINK /stat/stata/latex/default.htm Stata Tools for LaTeX模塊獲得諸多有用的信息；在 HYPERLINK /stat/stata/library/GraphExamples/def

24、ault.htm Graph examples模塊中，則列舉了四十余種圖形的繪制方法；最后，在 HYPERLINK /stat/seminars l stata Classes and Seminars模塊中，你可以在線觀看數(shù)十個(gè)Stata教學(xué)視頻。 HYPERLINK /stat/stata/topics/data_management.htm Data Management HYPERLINK /stat/stata/topics/graphics.htm Graphics HYPERLINK /stat/stata/topics/anova.htm ANOVA HYPERLINK /st

25、at/stata/topics/regression.htm Regression HYPERLINK /stat/stata/topics/logistic_regression.htm Logistic (and Categorical) Regression HYPERLINK /stat/stata/topics/CountModels.htm Count Models HYPERLINK /stat/stata/topics/MLM.htm Multilevel Modeling HYPERLINK /stat/stata/topics/survival.htm Survival A

26、nalysis HYPERLINK /stat/stata/topics/Survey.htm o Resources on Analyzing Survey Data with Stata Survey Data Analysis HYPERLINK /stat/stata/faq/default.htm Frequently Asked Questions(FAQ) Statistical Analysis HYPERLINK /stat/stata/dae/ Data Analysis Examples(絕佳的數(shù)據(jù)處理專題) HYPERLINK /stat/stata/output/de

27、fault.htm Annotated Output(詳細(xì)解讀Stata輸出結(jié)果) HYPERLINK /stat/stata/examples/default.htm Textbook Examples(包含十余本教科書的Stata實(shí)例) HYPERLINK /stat/stata/webbooks/default.htm Web Books(兩本Stata網(wǎng)絡(luò)教程) HYPERLINK /stat/stata/whatstat/default.htm What statistical analysis should I use?(常用(chn yn)統(tǒng)計(jì)分析的Stata實(shí)例) HYPERL

28、INK /stata/ Stata Portal(a comprehensive links)人大經(jīng)濟(jì)(jngj)論壇。若從人數(shù)上來講， HYPERLINK /bbs/index.asp 人大經(jīng)濟(jì)(jngj)論壇或許是全球最大的經(jīng)濟(jì)類論壇了。目前，其 HYPERLINK /bbs/forum-5-1.html 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)板塊又細(xì)分出多個(gè)計(jì)量軟件專題討論區(qū)。在 HYPERLINK /bbs/forum-67-87.html Stata專版已發(fā)布了4000余個(gè)討論主題（18000余條回復(fù)），而 HYPERLINK /bbs/forum-121-1.html Stata上傳下載區(qū)則匯集了大量學(xué)習(xí)資料

29、。在 HYPERLINK /bbs/forum-114-1.html 統(tǒng)計(jì)軟件培訓(xùn)班VIP答疑區(qū)中，Stata培訓(xùn)班的學(xué)員所提出的問題，可以在24小時(shí)內(nèi)得到詳盡的回復(fù)。人大經(jīng)濟(jì)論壇Stata專版： HYPERLINK /bbs/forum-67-1.html /bbs/forum-67-1.html人大經(jīng)濟(jì)論壇Stata上傳下載區(qū)： HYPERLINK /bbs/forum-121-1.html /bbs/forum-121-1.html人大經(jīng)濟(jì)論壇 HYPERLINK /bbs/forum-114-1.html 統(tǒng)計(jì)軟件培訓(xùn)班VIP答疑區(qū)（針對(duì) HYPERLINK /Default.aspx

30、?id=16 Stata視頻教程學(xué)員）： HYPERLINK /bbs/forum-114-1.html /bbs/forum-114-1.html(所有Stata問題24小時(shí)內(nèi)回復(fù))3.5 一些常用的網(wǎng)站：3.5.2 人大經(jīng)濟(jì)論壇：/3.5.3 新浪愛問： /3.5.4 統(tǒng)計(jì)之都： /3.5.5 UCLA stata: /stat/stata/3.5.7 coursera：/4 一些適用于社會(huì)科學(xué)類的實(shí)證教材4.1 社會(huì)學(xué)教材教參方法系列(全5本)：謝宇：社會(huì)學(xué)方法與定量研究（社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2012），回歸分析（社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2012）；4.2 萬卷方法叢書4.3 格致方法定量研

31、究系列：如高級(jí)回歸分析（格致出版社，2011），數(shù)據(jù)分析方法五種，線性回歸分析基礎(chǔ)，等等。4.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系列： = 1 * GB3 杰弗里M伍德里奇，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(do ln)，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2010第4版。 = 2 * GB3 威廉H格林，計(jì)量(jling)經(jīng)濟(jì)分析，中國(guó)人民大學(xué)出版社，第6版。3 所有這些書籍，配套的stata數(shù)據(jù)、程序與答案都不難找到。如果你能找到英文版，看英文的也很好（如果你有能力?。?。真的(zhn de)，學(xué)完這些書，基本上在社會(huì)學(xué)的研究生畢業(yè)之前，不太需要?jiǎng)e的什么方法書了。你所需要的，只是如何將這些應(yīng)用于社會(huì)學(xué)研究的實(shí)踐而已。 = 4 * GB3 面板數(shù)

32、據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析_4ed（Baltagi）5.統(tǒng)計(jì)學(xué)圖書：現(xiàn)代外國(guó)優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)著作譯叢全套15本中英對(duì)照：01外國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)優(yōu)秀著作譯叢 統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)與真理統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界（第五版）愛上統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)馴服偶然.(加)伊恩哈金女士品茶四、如何學(xué)好Stata?(1) 好腦瓜不如爛筆頭。這是一個(gè)適用于學(xué)習(xí)任何新知識(shí)的“秘訣”，對(duì)于功能強(qiáng)大，以敲命令為基礎(chǔ)的Stata軟件而言尤其如此。因此，你要時(shí)刻記錄新學(xué)到的命令、方法和技巧，并定期整理。若能將這些手記與其他Stata用戶分享，你會(huì)有更多的收獲。(2) 學(xué)以致用。在了解了Stata的基本功能和架構(gòu)后，想要進(jìn)一步提升自己的最佳途徑就是動(dòng)手寫一篇實(shí)證分析的論文，并自始至終用Stata解決所有問題。這項(xiàng)工作的起點(diǎn)是一份以tx