spss期末考試上機(jī)復(fù)習(xí)題含答案

1、-. z理工學(xué)院20172018學(xué)年第1學(xué)期spss軟件應(yīng)用上機(jī)操作題庫(kù)1.隨機(jī)抽取100人，按男女不同性別分類(lèi)，將學(xué)生成績(jī)分為中等以上及中等以下兩類(lèi)，結(jié)果如下表。問(wèn)男女生在學(xué)業(yè)成績(jī)上有無(wú)顯著差異？中等以上中等以下男2317女3822性別* 學(xué)業(yè)成績(jī)穿插制表計(jì)數(shù)學(xué)業(yè)成績(jī)合計(jì)中等以上中等以下性別男231740女382260合計(jì)6139100卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方.343a1.558連續(xù)校正b.1421.706似然比.3421.558Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).676.352線性和線性組合.3401.560有效案例中的

2、N100a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 15.60。b. 僅對(duì) 2*2 表計(jì)算根據(jù)皮爾遜卡方檢驗(yàn)，p=0.5580.05 所以男生女生在學(xué)業(yè)成績(jī)上無(wú)顯著性差異。2為了研究?jī)煞N教學(xué)方法的效果。選擇了6對(duì)智商、年齡、閱讀能力、家庭條件都一樣的兒童進(jìn)展了實(shí)驗(yàn)。結(jié)果測(cè)試分?jǐn)?shù)如下。問(wèn)：能否認(rèn)為新教學(xué)方法優(yōu)于原教學(xué)方法采用非參數(shù)檢驗(yàn)？序號(hào)新教學(xué)方法原教學(xué)方法123456836987937859786588917259檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b原教學(xué)方法 - 新教學(xué)方法Z-1.753a漸近顯著性(雙側(cè)).080a. 基于正秩。b. Wilco*on 帶符號(hào)秩檢驗(yàn)答：由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可

3、知p=0.080.05，所以不能認(rèn)為新教學(xué)方法顯著優(yōu)于原教學(xué)方法。3下面的表格記錄了*公司采用新、舊兩種培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是比擬這兩種培訓(xùn)方法的效果有無(wú)差異?？紤]到加盟公司時(shí)間可能也是影響因素，將加盟時(shí)間按月進(jìn)展了記錄。方法加盟時(shí)間分?jǐn)?shù)方法加盟時(shí)間分?jǐn)?shù)舊方法1.59新方法212舊方法2.510.5新方法4.514舊方法5.513新方法716舊方法18新方法0.59舊方法411新方法4.512舊方法59.5新方法4.510舊方法3.510新方法210舊方法412新方法514舊方法4.512.5新方法616分不同的培訓(xùn)方法計(jì)算加盟時(shí)間、評(píng)分增加量的平均數(shù)。分析兩種培訓(xùn)方式的效

4、果是否有差異？答：1描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差培訓(xùn)方法 = 1 (FILTER)9111.00.000加盟時(shí)間9.507.004.00002.09165分?jǐn)?shù)增加量99.0016.0012.55562.60342有效的 N列表狀態(tài)9所以新方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為4 分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為12.5556描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差加盟時(shí)間91.005.503.50001.54110分?jǐn)?shù)增加量98.0013.0010.61111.67290培訓(xùn)方法 = 2 (FILTER)9111.00.000有效的 N 列表狀態(tài)9所以舊方法的加盟時(shí)間平均數(shù)為3.5 分?jǐn)?shù)增加量的平均數(shù)為10.61112檢

5、驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b舊方法 - 新方法Z-2.530a漸近顯著性(雙側(cè)).011a. 基于正秩。b. Wilco*on 帶符號(hào)秩檢驗(yàn)答：由威爾遜非參數(shù)檢驗(yàn)分析可知p=0.110.05 所以兩種培訓(xùn)方法無(wú)顯著性差異。426名被試分配在不同的情景中進(jìn)展閱讀理解的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下表。試問(wèn)情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解成績(jī)是否有影響？情景閱 讀 理 解 成 績(jī)A101312101481213B98129811768119C67758410ANOVA閱讀理解成績(jī)平方和df均方F顯著性組間86.316243.15811.770.000組84.338233.667總數(shù)170.65425答：經(jīng)過(guò)單因素方差分析可知p=0.0000.

6、05 所以情景對(duì)學(xué)生的閱讀理解成績(jī)有影響。5研究者將20名被試隨機(jī)分配在四種實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)展實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下表。試問(wèn)四種實(shí)驗(yàn)條件對(duì)學(xué)生有無(wú)影響？實(shí)驗(yàn)條件實(shí)驗(yàn)成績(jī)A1314171922B451033C2428313022D12116138描述性統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值實(shí)驗(yàn)成績(jī)2014.75009.019723.0031.00實(shí)驗(yàn)條件202.50001.147081.004.00檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)實(shí)驗(yàn)成績(jī)卡方17.076df3漸近顯著性.001a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 實(shí)驗(yàn)條件答：根據(jù)肯德?tīng)朩系數(shù)分析可得p=0.0010.05 所以四種實(shí)驗(yàn)條件對(duì)學(xué)生有影

7、響。6家庭經(jīng)濟(jì)狀況屬于上、中、下的高中畢業(yè)生，對(duì)于是否愿意報(bào)考師大學(xué)有三種不同的態(tài)度，其人數(shù)分布如下表。試問(wèn)學(xué)生報(bào)考師大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況是否有關(guān)系？表12-8 家庭經(jīng)濟(jì)狀況與報(bào)考師的態(tài)度調(diào)查結(jié)果表家庭經(jīng)濟(jì)狀況報(bào)考師大學(xué)的態(tài)度愿意不愿意不表態(tài)上132710中201920下18 711家庭狀況* 是否愿意穿插制表計(jì)數(shù)是否愿意合計(jì)愿意不愿意不表態(tài)家庭狀況上13271050中20192059下1871136合計(jì)515341145卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))Pearson 卡方12.763a4.012似然比12.7904.012線性和線性組合.4591.498有效案例中的 N145a. 0 單

8、元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 10.18。答：根據(jù)穿插表分析可知，r=12.763，p0.05，有顯著性差異，即學(xué)生報(bào)考師大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān)系。7假定我們?cè)?大學(xué)對(duì)400名大學(xué)生進(jìn)展民意測(cè)驗(yàn)，詢問(wèn)文理科的男女學(xué)生對(duì)于開(kāi)設(shè)文理穿插的校選課的看法，即不同專(zhuān)業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文科開(kāi)設(shè)一定的理科課程和理科開(kāi)設(shè)一定的文科課程的意見(jiàn)是否一樣。結(jié)果如下。表12-7 文理科男女的態(tài)度調(diào)查表學(xué)科男生女生文科8040理科120160案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比性別 * 文理科400100.0%0.0%400100.0%性別* 文理科 穿插制表計(jì)數(shù)文理科合計(jì)文科理科性

9、別男80120200女40160200合計(jì)120280400卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方19.048a1.000連續(xù)校正b18.1071.000似然比19.3261.000Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).000.000線性和線性組合19.0001.000有效案例中的 N400a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 60.00。b. 僅對(duì) 2*2 表計(jì)算答：根據(jù)穿插表分析可知p=0.0000.05，所以不同專(zhuān)業(yè)的男女學(xué)生對(duì)文科開(kāi)設(shè)一定的理科課程和理科開(kāi)設(shè)一定的文科課程的意見(jiàn)不一樣。8對(duì)20名睡眠有困難的被

10、試，隨機(jī)分為三組，每組隨機(jī)采用一種睡眠訓(xùn)練方法A、B、C進(jìn)展訓(xùn)練，兩個(gè)月讓他們?cè)?到50的圍對(duì)自己睡眠效果進(jìn)展評(píng)分。結(jié)果為下。試問(wèn)三種訓(xùn)練方法有無(wú)顯著差異？ A法：16， 9，14，19，17，11，22 B法：43，38，40，46，35，43，45 C法：21，34，36，40，29，34秩方法N秩均值評(píng)分方法A74.14方法B716.50方法C610.92總數(shù)20檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(a)(,)(b)評(píng)分卡方15.347df2漸近顯著性.000a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 方法答：根據(jù)肯德?tīng)朩系數(shù)分析可知p=0.0000.05，,因此有非常顯著性差異，即三種方法訓(xùn)練均有

11、顯著性差異，方法B的效果最為顯著。9用三種不同的教學(xué)方法分別對(duì)三個(gè)隨機(jī)抽取的實(shí)驗(yàn)組進(jìn)展教學(xué)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)后統(tǒng)一測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦?，試?wèn)三種教學(xué)方法的效果是否存在顯著差異？假設(shè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果呈正態(tài)分布 教法A：76，78，60，62，74教法B：83，70，82，76，69教法C：92，86，83，85，79成績(jī)平方和df平均值平方F顯著性群組之間570.0002285.0006.333.013在群組內(nèi)540.0001245.000總計(jì)1110.00014答： 根據(jù)單因素方差分析可知p=0.0130.05因此有顯著性差異，即三種教學(xué)方法均有顯著性差異。 10*研究者想了解不同性別的消費(fèi)者對(duì)*種商品的態(tài)度，在所調(diào)

12、查的228名男性消費(fèi)者中有160人喜歡該商品，而在208名女性消費(fèi)者中有90人喜歡該商品，試問(wèn)不同性別對(duì)該商品的態(tài)度是否有差異？案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比性別 * 是否喜歡436100.0%0.0%436100.0%性別* 是否喜歡 穿插制表計(jì)數(shù)是否喜歡合計(jì)喜歡不喜歡性別男16068228女90118208合計(jì)250186436卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方32.191a1.000連續(xù)校正b31.1011.000似然比32.5541.000Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).000.000線性和線性組合3

13、2.1171.000有效案例中的 N436答：根據(jù)穿插表分析可知，卡方=32.191，p0.01,有非常顯著性相關(guān)，即不同性別對(duì)該商品的態(tài)度有差異。11下面是在三種實(shí)驗(yàn)條件下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，不同實(shí)驗(yàn)條件在結(jié)果上是否存在差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果*A5550484947B4548434244C4143424036描述結(jié)果N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限A549.80003.114481.3928445.932953.667147.0055.00B544.40002.302171.0295641.541547.258542.0048.00C540.40002.701851.20830

14、37.045243.754836.0043.00總數(shù)1544.86674.718761.2183842.253547.479836.0055.00方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.104212.902ANOVA結(jié)果平方和df均方F顯著性組間222.5332111.26714.969.001組89.200127.433總數(shù)311.73314答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.0010.05，因此沒(méi)有顯著性差異，即兩所高中的成績(jī)沒(méi)有顯著不同。13. 為研究練習(xí)效果，取10名被試，每人對(duì)同一測(cè)驗(yàn)進(jìn)展2次，試問(wèn)練習(xí)效果是否顯著？被 試12345678910測(cè)試11211251341

15、34170176178187189190測(cè)試2122145159171176177165189195191成對(duì)樣本相關(guān)性N相關(guān)顯著性對(duì)組 1測(cè)試一 & 測(cè)試二10.861.001成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.(雙側(cè))均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的 95% 置信區(qū)間下限上限對(duì) 1被試1 - 被試2-8.6000014.538844.59758-19.000461.80046-1.8719.094答：根據(jù)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)可知，p=0.940.05，因此沒(méi)有顯著性差異，即練習(xí)效果無(wú)顯著性差異。14將三歲幼兒經(jīng)過(guò)配對(duì)而成的實(shí)驗(yàn)組施以5種顏色命名的教學(xué)，而對(duì)照組不施以教學(xué)，后期測(cè)驗(yàn)得分如下，問(wèn)兩組測(cè)驗(yàn)得

16、分有無(wú)差異？實(shí)驗(yàn)組182026142525211214172019對(duì)照組1320241027172181511622成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì) 1實(shí)驗(yàn)組 & 對(duì)照組12.696.012成對(duì)差分tdfSig.(雙側(cè))均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的 95% 置信區(qū)間下限上限對(duì) 1實(shí)驗(yàn)組 - 對(duì)照組3.083334.832811.39511.012716.153952.21011.049答：根據(jù)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)可知p=0.490.05,因此，無(wú)顯著性差異，即沒(méi)有理由認(rèn)為元件的平均壽命顯著地大于225小時(shí)。17.一個(gè)診所的心理醫(yī)生想要比擬減少大學(xué)生敵意水平的三種方法，他使用了*種測(cè)試以測(cè)量敵意程

17、度。測(cè)試中高分表示敵意度大，心理醫(yī)生取得了試驗(yàn)中得到高分以及高分分?jǐn)?shù)比擬接近的24名學(xué)生。隨機(jī)分配到三種治療方法中，所有的治療均連續(xù)進(jìn)展了一個(gè)學(xué)期，每個(gè)學(xué)生在學(xué)期末都做HLT測(cè)試。問(wèn)三種方法的平均分是否有差異。方法1：96、79、91、85、83、91、82、87方法2：77、76、74、73、78、71、78方法3：66、73、69、66、77、73、71、70、74描述分?jǐn)?shù)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限方法一886.75005.625201.9888182.047291.452879.0096.00方法二775.28572.690371.0168672.79

18、7577.773971.0078.00方法三971.00003.674231.2247468.175773.824366.0077.00總數(shù)2477.50008.000001.6329974.121980.878166.0096.00方差齊性檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性2.166221.140ANOVA分?jǐn)?shù)平方和df均方F顯著性組間1099.0712549.53630.945.000組372.9292117.759總數(shù)1472.00023多重比擬分?jǐn)?shù)LSD(I) 方法(J) 方法均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限方法一方法二11.46429*2.18100

19、.0006.928715.9999方法三15.75000*2.04768.00011.491620.0084方法二方法一-11.46429*2.18100.000-15.9999-6.9287方法三4.285712.12370.057-.13088.7022方法三方法一-15.75000*2.04768.000-20.0084-11.4916方法二-4.285712.12370.057-8.7022.1308*. 均值差的顯著性水平為 0.05。答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0000.01,因此有非常顯著性差異，即三種方法的平均分有非常顯著性差異。18.請(qǐng)根據(jù)已建立的數(shù)據(jù)文件：child

20、.sav，完成以下的填空題。請(qǐng)找出男童身高分布中的奇異值有1個(gè)觀測(cè)量。所有6周歲男孩的體重變量的標(biāo)準(zhǔn)差是1.8297；中位數(shù)是17.450。所有幼兒的身高和坐高的相關(guān)系數(shù)是0.924。19.為研究*合作游戲?qū)τ變汉献饕庠傅挠绊懀瑢?8名幼兒隨機(jī)分到甲、乙、丙3個(gè)組，每組6人，分別參加不同的合作游戲，12周后測(cè)量他們的合作意愿，數(shù)據(jù)見(jiàn)表，問(wèn)不同合作游戲是否對(duì)幼兒的合作意愿產(chǎn)生顯著影響？描述成績(jī)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限甲63.8167.44907.183333.34544.28793.304.30乙64.2333.39328.160553.82064.6461

21、3.504.60丙64.7333.67132.274064.02885.43783.605.60總數(shù)184.2611.62133.146453.95214.57013.305.60方差齊性檢驗(yàn)成績(jī)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.640215.541ANOVA成績(jī)平方和df均方F顯著性組間2.52821.2644.698.026組4.03515.269總數(shù)6.56317多重比擬成績(jī)LSD(I) 分組(J) 分組均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限甲乙-.41667.29944.184-1.0549.2216丙-.91667*.29944.008-1.5549-.2784

22、乙甲.41667.29944.184-.22161.0549丙-.50000.29944.116-1.1382.1382丙甲.91667*.29944.008.27841.5549乙.50000.29944.116-.13821.1382*. 均值差的顯著性水平為 0.05。答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.0260.05,因此有顯著性差異，即不同合作游戲?qū)τ變旱暮献饕庠笗?huì)產(chǎn)生顯著影響。20.*教師為考察復(fù)習(xí)方法對(duì)學(xué)生記憶單詞效果的影響，將20名學(xué)生隨機(jī)分成4組，每組5人采用一種復(fù)習(xí)方法，學(xué)生學(xué)完一定數(shù)量單詞之后，在規(guī)定時(shí)間進(jìn)展復(fù)習(xí)，然后進(jìn)展測(cè)試。結(jié)果見(jiàn)表。問(wèn)各種方法的效果是否有差異？并將各種

23、復(fù)習(xí)方法按效果好壞排序。描述性統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值分?jǐn)?shù)2023.850010.085298.0045.00復(fù)習(xí)方式202.50001.147081.004.00秩復(fù)習(xí)方式N秩均值分?jǐn)?shù)集中循環(huán)復(fù)習(xí)53.60分段循環(huán)復(fù)習(xí)517.20逐個(gè)擊破復(fù)習(xí)57.40梯度學(xué)習(xí)513.80總數(shù)20檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量a,b分?jǐn)?shù)卡方16.204df3漸近顯著性.001a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 復(fù)習(xí)方式答：根據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn)中的多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)可知，p=0.001梯度學(xué)習(xí)逐個(gè)擊破學(xué)習(xí)集中循環(huán)復(fù)習(xí)。21.下面的實(shí)驗(yàn)顯示了睡眠剝奪對(duì)智力活動(dòng)的影響，8個(gè)被試同意48個(gè)小時(shí)保持不睡眠，每隔1

24、2個(gè)小時(shí)，研究者給被試假設(shè)干算術(shù)題，表中記錄了被試正確解決的算術(shù)題數(shù)目。根據(jù)上述數(shù)據(jù)，研究者能否做出睡眠剝奪對(duì)被試根本智力活動(dòng)有顯著影響的結(jié)論？描述正確題目N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限1289.00001.69031.597617.586910.41317.0012.002489.00001.69031.597617.586910.41317.0012.003688.75002.18763.773446.921110.57896.0012.004888.50002.00000.707116.828010.17206.0011.00總數(shù)328.81251.821

25、69.322038.15579.46936.0012.00方差齊性檢驗(yàn)正確題目Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.482328.698ANOVA正確題目平方和df均方F顯著性組間1.3753.458.126.944組101.500283.625總數(shù)102.87531多重比擬正確題目LSD(I) 剝奪睡眠時(shí)間(J) 剝奪睡眠時(shí)間均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限1224.00000.951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048.50000.95197.604-1.45002.45002412.00000.

26、951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048.50000.95197.604-1.45002.45003612-.25000.95197.795-2.20001.700024-.25000.95197.795-2.20001.700048.25000.95197.795-1.70002.20004812-.50000.95197.604-2.45001.450024-.50000.95197.604-2.45001.450036-.25000.95197.795-2.20001.7000答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.94

27、40.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即研究者不能做出睡眠剝奪對(duì)被試根本智力活動(dòng)有顯著影響的結(jié)論。22.一個(gè)年級(jí)有三個(gè)小班，他們進(jìn)展了一次數(shù)學(xué)考試。現(xiàn)從各個(gè)班級(jí)隨機(jī)抽取了一些學(xué)生，記錄其成績(jī)?nèi)缦拢?1班：73，89，82，43，80，73，66，45 2班：88，78，48， 91，51，85，74 3班：68，79，56， 91，71，87，41，59假設(shè)各班學(xué)生成績(jī)服從正態(tài)分布，且方差相等，試在0.05顯著性水平下檢驗(yàn)各班級(jí)的平均分?jǐn)?shù)有無(wú)顯著差異？ 描述成績(jī)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限1班868.875016.830565.9505054.804382.9457

28、43.0089.002班773.571417.443796.5931357.438689.704248.0091.003班869.000016.758795.9251354.989383.010741.0091.00總數(shù)2370.347816.347393.4086763.278777.417041.0091.00方差齊性檢驗(yàn)成績(jī)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.014220.987ANOVA成績(jī)平方和df均方F顯著性組間104.628252.314.181.836組5774.58920288.729總數(shù)5879.21722多重比擬成績(jī)LSD(I) 班級(jí)(J) 班級(jí)均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)

29、誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限1班2班-4.696438.79422.599-23.040813.64803班-.125008.49602.988-17.847417.59742班1班4.696438.79422.599-13.648023.04083班4.571438.79422.609-13.773022.91583班1班.125008.49602.988-17.597417.84742班-4.571438.79422.609-22.915813.7730答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.8360.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即在0.05顯著性水平下各班級(jí)的平均分?jǐn)?shù)無(wú)顯著差異。23.在一

30、項(xiàng)元記憶開(kāi)展研究中，研究者從初一、初二、初三三個(gè)年級(jí)中各隨機(jī)抽取8名學(xué)生參加實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)的任務(wù)是：學(xué)習(xí)5大類(lèi)共50個(gè)單詞，每一大類(lèi)都有10個(gè)單詞。單詞打印再一紙上，順序是隨機(jī)。學(xué)會(huì)后進(jìn)展自由回憶，然后按照*種規(guī)則計(jì)算其輸出的群集分?jǐn)?shù)，結(jié)果如下表：這些學(xué)生在記憶過(guò)程中的策略水平有無(wú)年級(jí)差異？其開(kāi)展是均衡的嗎？描述分?jǐn)?shù)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限初一820.87506.468332.2869015.467326.282710.0030.00初二822.37507.539182.6655016.072128.677912.0035.00初三829.87505.1944

31、31.8365125.532334.217724.0040.00總數(shù)2424.37507.376891.5058021.260027.490010.0040.00方差齊性檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.644221.535ANOVA分?jǐn)?shù)平方和df均方F顯著性組間372.0002186.0004.441.025組879.6252141.887總數(shù)1251.62523多重比擬分?jǐn)?shù)LSD(I) 年級(jí)(J) 年級(jí)均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限初一初二-1.500003.23600.648-8.22965.2296初三-9.00000*3.23600.011-15

32、.7296-2.2704初二初一1.500003.23600.648-5.22968.2296初三-7.50000*3.23600.031-14.2296-.7704初三初一9.00000*3.23600.0112.270415.7296初二7.50000*3.23600.031.770414.2296答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.0250.05,因此有顯著性差異，即這些學(xué)生在記憶過(guò)程中的策略水平有年級(jí)差異，經(jīng)過(guò)LSD比擬可知，初三年級(jí)的記憶策略水平最好，初一年級(jí)的記憶策略水平較差。24.*研究者調(diào)查了一減肥產(chǎn)品的使用效果，結(jié)果如下表所示：試問(wèn)產(chǎn)品的效果終究如何？體重控制情況有效無(wú)效合計(jì)是

33、否使用該產(chǎn)品未使用271946使用203353合計(jì)475299是否使用* 是否有效穿插制表計(jì)數(shù)是否有效合計(jì)有效無(wú)效是否使用使用203353未使用271946合計(jì)475299卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方4.339a1.037連續(xù)校正b3.5391.060似然比4.3671.037Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).045.030線性和線性組合4.2951.038有效案例中的 N99a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 21.84。b. 僅對(duì) 2*2 表計(jì)算答：根據(jù)穿插表分析可知，p=0.0300.05，因此

34、具有顯著性差異，即產(chǎn)品效果具有顯著性差異，效果較好。25.*心理學(xué)工作者為研究漢字優(yōu)勢(shì)字體構(gòu)造，選取10名被試，要求每一被試在實(shí)驗(yàn)控制條件，對(duì)電腦屏幕上呈現(xiàn)的四種不同構(gòu)造的漢字作出快速識(shí)別反響，記錄其正確率和反響時(shí)間。其中反響時(shí)間的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表所示。試分析不同字體構(gòu)造下，被試的識(shí)別速度是否存在顯著性差異。被試左右上下獨(dú)體14457554222530545530345263024045407566305428835435653844032073505485368452640625933065043010535465428描述分?jǐn)?shù)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限左右

35、10460.000077.0180424.35524404.9046515.0954330.00540.00上下10626.4000129.6021340.98379533.6882719.1118440.00835.00獨(dú)體10459.6000124.1828439.27006370.7649548.4351240.00630.00總數(shù)30515.3333134.9823324.64429464.9301565.7366240.00835.00方差齊性檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性1.219227.311ANOVA分?jǐn)?shù)平方和df均方F顯著性組間185037.867292518

36、.9337.275.003組343348.8002712716.622總數(shù)528386.66729多重比擬分?jǐn)?shù)LSD(I) 漢字構(gòu)造(J) 漢字構(gòu)造均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限左右上下-166.40000*50.43138.003-269.8767-62.9233獨(dú)體.4000050.43138.994-103.0767103.8767上下左右166.40000*50.43138.00362.9233269.8767獨(dú)體166.80000*50.43138.00363.3233270.2767獨(dú)體左右-.4000050.43138.994-103.8767103.07

37、67上下-166.80000*50.43138.003-270.2767-63.3233*. 均值差的顯著性水平為 0.05。答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0030.05因此有顯著性差異，即不同字體構(gòu)造下，被試的識(shí)別速度存在顯著性差異，通過(guò)LSD比擬可知，除左右構(gòu)造與獨(dú)體構(gòu)造不存在顯著性差異外，其他均具有顯著性差異，上下構(gòu)造的識(shí)別速度最快。26.五名被試在四種不同的環(huán)境條件下參加*一心理測(cè)驗(yàn)，結(jié)果如下。問(wèn)不同的測(cè)驗(yàn)環(huán)境是否對(duì)這一測(cè)驗(yàn)成績(jī)有顯著影響。被試測(cè)驗(yàn)環(huán)境130281634214181022324201830438342044526281430描述成績(jī)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95%

38、 置信區(qū)間極小值極大值下限上限一526.40008.763563.9191815.518637.281414.0038.00二525.60006.542172.9257517.476833.723218.0034.00三515.60003.847081.7204710.823220.376810.0020.00四532.00008.000003.5777122.066741.933322.0044.00總數(shù)2024.90008.860911.9813620.753029.047010.0044.00方差齊性檢驗(yàn)成績(jī)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.599316.625ANOVA成績(jī)平方和

39、df均方F顯著性組間698.2003232.7334.692.016組793.6001649.600總數(shù)1491.80019多重比擬成績(jī)LSD(I) 測(cè)驗(yàn)環(huán)境(J) 測(cè)驗(yàn)環(huán)境均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限一二.800004.45421.860-8.642510.2425三10.80000*4.45421.0281.357520.2425四-5.600004.45421.227-15.04253.8425二一-.800004.45421.860-10.24258.6425三10.00000*4.45421.039.557519.4425四-6.400004.45421.1

40、70-15.84253.0425三一-10.80000*4.45421.028-20.2425-1.3575二-10.00000*4.45421.039-19.4425-.5575四-16.40000*4.45421.002-25.8425-6.9575四一5.600004.45421.227-3.842515.0425二6.400004.45421.170-3.042515.8425三16.40000*4.45421.0026.957525.8425答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0160.05,因此有顯著性差異，即不同的測(cè)驗(yàn)環(huán)境對(duì)這一測(cè)驗(yàn)成績(jī)有顯著性影響，經(jīng)過(guò)LSD比擬可知，除環(huán)境一與

41、環(huán)境四外，均有顯著性差異，在環(huán)境四的效果最好。27.研究者為考察反響時(shí)間的開(kāi)展性變化趨勢(shì)，分別從5歲、10歲、15歲、20歲人群中隨機(jī)抽取5名男性被試，在一樣實(shí)驗(yàn)條件下完成一一樣的快速反響作業(yè)，記錄反響時(shí)間，結(jié)果如下表所示。試問(wèn)：被試是否存在反響時(shí)間的顯著性差異？5歲10歲15歲20歲300230190165350190175160320185180145345215165150330190210170描述分?jǐn)?shù)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限5歲5329.000020.124619.00000304.0120353.9880300.00350.0010歲5202.

42、000019.557618.74643177.7160226.2840185.00230.0015歲5184.000017.102637.64853162.7643205.2357165.00210.0020歲5158.000010.368224.63681145.1262170.8738145.00170.00總數(shù)20218.250069.3631715.51008185.7870250.7130145.00350.00方差齊性檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.926316.451ANOVA分?jǐn)?shù)平方和df均方F顯著性組間86663.750328887.91797.307.000

43、組4750.00016296.875總數(shù)91413.75019多重比擬分?jǐn)?shù)LSD(I) 年齡(J) 年齡均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限5歲10歲127.00000*10.89725.000103.8989150.101115歲145.00000*10.89725.000121.8989168.101120歲171.00000*10.89725.000147.8989194.101110歲5歲-127.00000*10.89725.000-150.1011-103.898915歲18.0000010.89725.118-5.101141.101120歲44.00000*1

44、0.89725.00120.898967.101115歲5歲-145.00000*10.89725.000-168.1011-121.898910歲-18.0000010.89725.118-41.10115.101120歲26.00000*10.89725.0302.898949.101120歲5歲-171.00000*10.89725.000-194.1011-147.898910歲-44.00000*10.89725.001-67.1011-20.898915歲-26.00000*10.89725.030-49.1011-2.8989*. 均值差的顯著性水平為 0.05。答：根據(jù)單因素方

45、差分析可知，p=0.0000.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即不同教學(xué)方法的班級(jí)對(duì)實(shí)驗(yàn)的效果有差異。29.*研究者為考察所喝咖啡的濃度是否會(huì)影響人們反響的快慢，從*大學(xué)一年級(jí)男生中隨機(jī)抽取了15名學(xué)生，再隨機(jī)分成三組。每一學(xué)生都要喝一杯咖啡，20分鐘后測(cè)試每一被試的簡(jiǎn)單反響時(shí)間。三組所喝咖啡的濃度分別為：淡、中、濃，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)問(wèn)：咖啡濃度對(duì)反響速度有明顯影響嗎？被試號(hào)淡中濃11501601452160155130316517014041551451505160160130描述結(jié)果N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限淡5158.00005.700882.5495

46、1150.9214165.0786150.00165.00中5158.00009.082954.06202146.7220169.2780145.00170.00濃5139.00008.944274.00000127.8942150.1058130.00150.00總數(shù)15151.666711.902383.07318145.0753158.2580130.00170.00方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.569212.580ANOVA結(jié)果平方和df均方F顯著性組間1203.3332601.6679.256.004組780.0001265.000總數(shù)1983.33314答

47、：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0040.01,因此有非常顯著性差異，即咖啡濃度對(duì)反響速度有明顯影響，30*研究者調(diào)查了一減肥產(chǎn)品的使用效果，結(jié)果如下表所示：是否使用* 是否有效穿插制表計(jì)數(shù)是否有效合計(jì)有效無(wú)效是否使用使用203353未使用271946合計(jì)475299值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))Pearson 卡方4.339a1.037連續(xù)校正b3.5391.060似然比4.3671.037Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).045.030線性和線性組合4.2951.038有效案例中的 N99答：根據(jù)穿插表分析可知，p=0.030.05，因此具有顯著性差異

48、，即產(chǎn)品效果具有顯著性差異，效果較好。31.一家汽車(chē)廠設(shè)計(jì)出3種新型號(hào)的手剎，現(xiàn)欲比擬它們與傳統(tǒng)手剎的壽命。分別在傳統(tǒng)手剎，型號(hào)I、II、III中隨機(jī)選取了5只樣品，在一樣的試驗(yàn)條件下，測(cè)量其使用壽命單位：月，結(jié)果如下。傳統(tǒng)手剎：21.2、13.4、17.0、15.2、12.0型號(hào)I: 21.4、12.0、 15.0、18.9、24.5型號(hào)II: 15.2、19.1、 14.2、16.5、 20.3型號(hào)III: 38.7、35.8、39.0、32.2、29.6 各種型號(hào)間壽命有沒(méi)有差異？描述結(jié)果N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限傳統(tǒng)手剎515.76003.57603

49、1.5992511.319820.200212.0021.20類(lèi)型一518.36004.974232.2245412.183724.536312.0024.50類(lèi)型二517.06002.579341.1535213.857320.262714.2020.30類(lèi)型三535.06004.102191.8345629.966540.153529.6039.00總數(shù)2021.56008.813711.9708117.435125.684912.0039.00方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果Levene 統(tǒng)計(jì)量df1df2顯著性.868316.478ANOVA結(jié)果平方和df均方F顯著性組間1231.9003410.63

50、326.921.000組244.0481615.253總數(shù)1475.94819答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0000.01,因此有非常顯著性差異，即各種型號(hào)間壽命有差異。32.研究者為考察反響時(shí)間的開(kāi)展性變化趨勢(shì)，分別從5歲、10歲、15歲、20歲人群中隨機(jī)抽取5名男性被試，在一樣實(shí)驗(yàn)條件下完成一一樣的快速反響作業(yè)，記錄反響時(shí)間，結(jié)果如下表所示。試問(wèn)：被試是否存在反響時(shí)間的顯著性差異？5歲10歲15歲20歲300230190165350190175160320185180145345215165150330190210170描述分?jǐn)?shù)N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下

51、限上限5歲5329.000020.124619.00000304.0120353.9880300.00350.0010歲5202.000019.557618.74643177.7160226.2840185.00230.0015歲5184.000017.102637.64853162.7643205.2357165.00210.0020歲5158.000010.368224.63681145.1262170.8738145.00170.00總數(shù)20218.250069.3631715.51008185.7870250.7130145.00350.00方差齊性檢驗(yàn)分?jǐn)?shù)Levene 統(tǒng)計(jì)量df1d

52、f2顯著性.926316.451ANOVA分?jǐn)?shù)平方和df均方F顯著性組間86663.750328887.91797.307.000組4750.00016296.875總數(shù)91413.75019答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.0000.01,因此有非常顯著性差異，即在不同年齡階段，被試存在反響時(shí)間的顯著性差異。33.在一次就一項(xiàng)重大決策的表決中，黨與黨人士的態(tài)度如下表所示，請(qǐng)問(wèn)：在有關(guān)此項(xiàng)決策的態(tài)度上，兩黨派是否存在顯著差異。態(tài)度取向贊成反對(duì)未表態(tài)黨857837黨1165925黨派* 態(tài)度取向穿插制表計(jì)數(shù)態(tài)度取向合計(jì)贊成反對(duì)未表態(tài)黨派黨857837200黨1165925200合計(jì)201137

53、62400卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))Pearson 卡方9.739a2.008似然比9.7812.008線性和線性組合8.5911.003有效案例中的 N400a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 31.00。答：根據(jù)穿插表分析可知，p=0.0080.05,沒(méi)有顯著性差異，即三種不同年齡的的教練員訓(xùn)練不存在差異。35.隨機(jī)抽取100人，按男女不同性別分類(lèi)，將學(xué)生成績(jī)分為中等以上及中等以下兩類(lèi)，結(jié)果如下表。問(wèn)男女生在學(xué)業(yè)成績(jī)上有無(wú)顯著差異？中等以上中等以下男2317女3822卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(雙側(cè))準(zhǔn)確 Sig.(單側(cè))P

54、earson 卡方.343a1.558連續(xù)校正b.1421.706似然比.3421.558Fisher 的準(zhǔn)確檢驗(yàn).676.352線性和線性組合.3401.560有效案例中的 N100a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 15.60。b. 僅對(duì) 2*2 表計(jì)算對(duì)稱(chēng)度量值漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差a近似值 Tb近似值 Sig.按區(qū)間Pearson 的 R-.059.100-.581.563c按順序Spearman 相關(guān)性-.059.100-.581.563c有效案例中的 N100a. 不假定零假設(shè)。b. 使用漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差假定零假設(shè)。c. 基于正態(tài)近似值。答：通過(guò)皮爾慢分析可知，p=0

55、.5630.05，沒(méi)有顯著性差異，即男女生在學(xué)業(yè)成績(jī)上無(wú)顯著性差異。36.請(qǐng)根據(jù)已建立的數(shù)據(jù)文件：child.sav，完成以下的填空題。(1) 請(qǐng)找出所有幼兒身高分布中的奇異值有 0個(gè)。(2) 所有6周歲男孩的體重變量的標(biāo)準(zhǔn)差是1.8297；中位數(shù)是17.450。(3)問(wèn)女孩的身高是否顯著高于男孩？獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限身高,cm假設(shè)方差相等.276.601-.00894.994-.00971.2248-2.44152.4222假設(shè)方差不相等-.00893.983.994-

56、.00971.2211-2.43422.4149答：根據(jù)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)可知,p=0.9940.05因此沒(méi)有顯著性差異，即女孩的身高不顯著高于男孩的身高。37.請(qǐng)根據(jù)已建立的數(shù)據(jù)文件：child.sav，完成以下的填空題。(1) 問(wèn)不同年齡的幼兒體重是否有顯著性差異？(2)試檢驗(yàn)身高數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量a,b體重,kg卡方33.844df2漸近顯著性.000a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 年齡答：根據(jù)多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)可知，p=0.0000.01,因此，存在非常顯著性差異，即不同年齡的幼兒體重存在顯著性差異2)答：根據(jù)圖形顯示，身高數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布38

57、.已建立的數(shù)據(jù)文件：child.sav。1試檢驗(yàn)不同年齡、不同性別的兒童在身高上是不是存在顯著差異。2求男童身高與體重之間的相關(guān)系數(shù)。秩年齡N秩均值身高,cm5周歲1715.886周歲5144.607周歲2875.41總數(shù)96檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量a,b身高,cm卡方50.450df2漸近顯著性.000a. Kruskal Wallis 檢驗(yàn)b. 分組變量: 年齡答：根據(jù)多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)可知,p=0.0000.05因此沒(méi)有顯著性差異，即女孩的身高不顯著高于男孩的身高。(2)相關(guān)性身高,cm體重,kg身高,cmPearson 相關(guān)性1.864*顯著性雙側(cè).000N5050體重,kgPearson 相關(guān)

58、性.864*1顯著性雙側(cè).000N5050*. 在 .01 水平雙側(cè)上顯著相關(guān)。答：根據(jù)皮爾遜相關(guān)分析可知，相關(guān)系數(shù)為0.864。39.一個(gè)樣本中有14個(gè)被試，隨機(jī)分成兩組，要求他們學(xué)習(xí)20個(gè)*種不熟悉的外語(yǔ)詞匯。給每組被試視覺(jué)呈現(xiàn)這些詞的方式不一樣，但所有的被試在測(cè)試前都有時(shí)間研究這些詞。每個(gè)被試的錯(cuò)誤個(gè)數(shù)記錄如下。第一組的兩個(gè)學(xué)生未參加測(cè)試。請(qǐng)檢驗(yàn)兩種呈現(xiàn)方式下平均錯(cuò)誤數(shù)是否一樣。 方式A：3 4 1 1 6 8 2 方式B：5 8 7 9 1 4 6 8 組統(tǒng)計(jì)量方式N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)方式A73.57142.63674.99659方式B86.00002.61861.92582獨(dú)

59、立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限成績(jī)假設(shè)相等.012.915-1.78613.097-2.428571.35960-5.36581.50866假設(shè)不相等-1.78512.711.098-2.428571.36027-5.37408.51693答：根據(jù)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)可知p=0.0980.05,因此沒(méi)有顯著性差異，即兩種呈現(xiàn)方式下平均錯(cuò)誤數(shù)不一樣。40.隨機(jī)抽取10名大學(xué)生對(duì)三位專(zhuān)業(yè)課教師的教學(xué)效果進(jìn)展0到100的評(píng)定。結(jié)果如下表，試問(wèn)三位教師的教學(xué)質(zhì)量有無(wú)顯著差異？教師學(xué) 生 編 號(hào)12

60、345678910甲50326041723739254951乙58377066733448295463丙54256359753144184268檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量aN10卡方7.800df2漸近顯著性.020a. Friedman 檢驗(yàn)答：根據(jù)Friedman檢驗(yàn)可知，p=0.0200.05,因此有顯著性差異，即三位教師的教學(xué)質(zhì)量有顯著性差異。41.下面是在三種實(shí)驗(yàn)條件下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，請(qǐng)對(duì)以下結(jié)果進(jìn)展檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果*A5550484947B4548434244C4143424036描述結(jié)果N均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的 95% 置信區(qū)間極小值極大值下限上限A549.80003.114481.3928445.9