spss統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用課程論文

1、統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用課程論文 班級(jí) 1083011 學(xué)號(hào) 108301132 姓名 楊奇軍 評(píng)分 南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院關(guān)于某地區(qū)361個(gè)人旅游情況統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告提出問題為了了解某地區(qū)的旅游情況，發(fā)展該地的旅游經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)該地人民的生活水平的提高，現(xiàn)通過SPSS軟件對(duì)某地區(qū)361個(gè)人旅游情況進(jìn)行分析，從而更好地掌握該地旅游情況，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出決策數(shù)據(jù)收集本次分析的數(shù)據(jù)為某地區(qū)361個(gè)人旅游情況狀況統(tǒng)計(jì)表，其中共包含七變量，分別是：年齡，為三類變量；性別，為二類變量（0代表女，1代表男）；收入，為一類變量；旅游花費(fèi)，為一類變量；通道，為二類變量（0代表沒走通道，1代表走通道）；旅游的積極性，為三類變量（

2、0代表積極性差，1代表積極性一般，2代表積極性比較好，3代表積極性好 4代表積極性非常好）；額外收入,一類變量。通過運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、相關(guān)分析、。以了解該地區(qū)上述方面的綜合狀況，并分析個(gè)變量的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系此數(shù)據(jù)來源于 HYPERLINK :/sns.qzone.qq /cgi-bin/qzshare/cgi_qzshare_urlcheck?url= %3A%2F%2F %2Fpublications%2Fjse%2Fjse_data_archive.htm&appid=311&ugcid=45fc282a300dba

3、4e9b390700&where=0 t _blank 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理 1、頻數(shù)分析 基本的統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分地區(qū)359個(gè)人旅游基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、旅游的積極性不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該地區(qū)的男女職工數(shù)量、不同積極性況的基本分布。Statistics性別NValid359Missing0 首先，對(duì)該地區(qū)的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下性別FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid女198男161Total359表說明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有198名女性，161名男性，男女比例分別為4

4、4.8%和55.2%，該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大，女性略多于男性其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的旅游的積極性進(jìn)行頻數(shù)分析，結(jié)果如下表 ：旅游積極性FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid差171一般79比較好79好24非常好6Total359Statistics通道NValid359Missing0通道FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid沒走通道293通道66Total359表說明，在該地區(qū)被調(diào)查的359個(gè)人中，有沒走通道的占81.6%，占絕大多數(shù)。上表及其直方圖說明，被調(diào)查的

5、359個(gè)人中，對(duì)與旅游積極性差的組頻數(shù)最高的，為171 人數(shù)的%，其次為積極性一般和比較好的，占比例都為%，積性為好的和非常好的比例比較低，分別為24人和6人，占總體的比例為6.7%和1.7%2、相關(guān)分析相關(guān)分析是分析客觀事物之間關(guān)系的數(shù)量分析法，明確客觀事之間有怎樣的關(guān)系對(duì)理解和運(yùn)用相關(guān)分析是極其重要的。函數(shù)關(guān)系是指兩事物之間的一種一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量函數(shù)Y可以根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。另一種普遍存在的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)關(guān)系是指兩事物之間的一種非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)變量X取一定值時(shí)，另一個(gè)變量Y無法根據(jù)確定的函數(shù)取一定的值。統(tǒng)計(jì)關(guān)系可分為線性關(guān)系和非線性

6、關(guān)系。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測(cè)度，而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接，但確實(shí)普遍存在，并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱，程度各有差異。如何測(cè)度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問題。相關(guān)分析正是一種簡(jiǎn)單易行的測(cè)度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。Correlations收入旅游花費(fèi)額外收入收入Pearson Correlation1.140*.853*Sig. (2-tailed).008.000N359359359旅游花費(fèi)Pearson Correlation.140*1.183*Sig. (2-tailed).008.000N359359359額外收入Pearson Correlat

7、ion.853*.183*1Sig. (2-tailed).000.000N359359359*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).上表是對(duì)本次分析數(shù)據(jù)中，旅游花費(fèi)、收入、額外收入的相關(guān)分析，表中相關(guān)系數(shù)旁邊有兩個(gè)星號(hào)（*）的，表示顯著性水平為0.01時(shí)，仍拒絕原假設(shè)。一個(gè)星號(hào)（*）表示顯著性水平為0.05是仍拒絕原假設(shè)。先以現(xiàn)旅游花費(fèi)這一變量與其他變量的相關(guān)性為例分析，由上表可知，旅游花費(fèi)與額外收入的相關(guān)性最大，3、回歸分析有相關(guān)性分析可得 收入，旅游花費(fèi)呈線性相關(guān)，因此作回歸分析Variables Entere

8、d/RemovedbModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1收入a.Entera. All requested variables entered.b. Dependent Variable: 旅游花費(fèi)Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.140a.020.017a. Predictors: (Constant), 收入b. Dependent Variable: 旅游花費(fèi)ANOVAbModelSum of SquaresdfMean

9、SquareFSig.1Regression1.008aResidual357Total358a. Predictors: (Constant), 收入b. Dependent Variable: 旅游花費(fèi)CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant).000收入.024.009.140.008a. Dependent Variable: 旅游花費(fèi)Residuals StatisticsaMinimumMaximumMeanStd. Dev

10、iationNPredicted Value359Std. Predicted Value.000359Standard Error of Predicted Value359Adjusted Predicted Value359Residual.000359Std. Residual.000.999359Stud. Residual.000359Deleted Residual359Stud. Deleted Residual.004359Mahal. Distance.000.997359Cooks Distance.000.199.003.015359Centered Leverage Value.000.131.003.008359a. Dependent Variable: 旅游花費(fèi)Charts 由上圖可知回歸方程：y=+ 0.024 (x1) , (P(Sig=0.000)0.01)即 旅游花費(fèi)=+0.024*收入 ( p0.05旅游花費(fèi)不成顯著性差異，由圖中可知旅行的旅游花費(fèi)較