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文檔簡介
1、關于插值法模擬空缺實驗點第一張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月線性插值(一次插值)(1/2)兩點插值函數p1(x): 分段插值法先判斷x落在哪個區(qū)間x0,x1, x1,x2,xn-1,xn如落在xi-1,xi區(qū)間,則利用兩點線性插值計算公式計算外推:如果落在x0左邊或xn右邊,則使用x0,x1或xn-1,xn作為插值空間。y=p1(x)y=f(x)x1x0y0y1y=p1(x)y=f(x)x1x0y0y1xnxn-1ynyn-1第二張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月線性插值(一次插值) (2/2)例1:在進行統(tǒng)計檢驗時,已知計算出的 值為4.28,欲求其在自由度f=9時的概率值
2、,查 分布表發(fā)現(xiàn)沒有4.28對應的概率值。已知試用線性分段插值求其概率值。第三張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月拉格朗日(Lagrange)插值多項式Lagrange插值原理一元三點Lagrange插值(分段拋物線插值)Matlab實現(xiàn)一元三點Lagrange插值第四張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Lagrange插值原理(1/4)對于兩個結點:基函數:性質:第五張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Lagrange插值原理(2/4)對于三個結點:基函數:性質:第六張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Lagrange插值原理(3/4)對于n+1個結點:基函數:性質:
3、一元n+1點Lagrange)插值多項式:第七張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Lagrange插值原理(4/4)例2:已知某種難溶物質在不同溫度的酸中溶解度,試求30時的溶解度。第八張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月分段拋物線插值對于n個插值結點x1x2xn,選擇最靠近插值點x的相鄰三個點,得到一元三點插值函數判斷插值點x位置和選點方式xixi+1xxi-1xi+2第九張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Matlab實現(xiàn)一元三點Lagrange插值輸入數據Xi (i=1n)的值從小到大排列。開始輸入數據Xi, Yi (i=1n) 判斷插值點位置No=1根據一元三點Lag
4、range插值公式計算y0輸出結果結束X0 Xn-1XiX0 Xi+2 -X0falseNo=i-1trueNo=i第十張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月埃爾米特(Hermite)插值(1/3)已知函數y=f(x)在n個點 處:對應的函數值為對應的導數值為次數不超過2n-1次多項式P2n-1(x)滿足這樣的插值多項式稱為Hermite插值多項式幾何意義:p(x)與f(x)都經過共同點,且在這些點 的切線處切線相等第十一張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月埃爾米特(Hermite)插值(2/3)經推導,Hermite插值多項式為:第十二張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月埃爾
5、米特(Hermite)插值(3/3)實際應用中使用分段插值法,對于區(qū)間x1,x2, 插值結點為n=2,由前式得三次的hermite插值 Matlab函數:y=pchip(x,y,xi)第十三張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月三次樣條函數插值對于給定的插值序列(xi, yi) (i=0,1,n),有n+1個插值點: 對應的函數值為 ,則在區(qū)間x0,xn上插值函數S(x)滿足一下三個條件:(1)插值條件,即(2)連續(xù)條件,即在整個區(qū)間x0,xn (i=1,n-1)上,結點xi處有一階和二階連續(xù)導數:(3)在每個子區(qū)間xi-1,xi (i=1,n)上S(x)都是三次多項式。稱S(x)為三次樣
6、條函數或三次樣條多項式。第十四張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月三次樣條函數插值三次樣條與分段 Hermite 插值的區(qū)別:自身光滑,不需要知道f的導數值Hermite插值依賴于f 在所有插值點的導數值。三次樣條多項式的求解較復雜Matlab函數y=spline(x,y,xi)第十五張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Matlab插值函數(1/3)對于Lagrange插值,由于lagrange插值可能不收斂,Matlab沒有提供此函數。Matlab編程實現(xiàn)的Lagrange插值函數yi=interp1(x,y,xi, method) 其中x, y為已知數據值,xi為插值點, yi
7、為xi的插值結果值) method 表示采用的插值方法,缺省時表示線性插值nearest 最鄰近插值; linear 線性插值; spline 三次樣條插值;pchip分段三次埃爾米特.第十六張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Matlab插值函數(2/3)三次樣條插值yi=interp1(x,y,xi,spline) yi=spline(x,y,xi) 例子分段三次埃爾米特插值yi=interp1(x,y,xi,pchip) yi=pchip(x,y,xi)例子第十七張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月三次樣條插值例子x=0:12;y=tan(pi*x/25);xi=linspa
8、ce(0,12,25);yi=spline(x,y,xi);plot(x,y,-,xi,yi,);第十八張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月分段三次埃爾米特插值例子x = -3:3; y = -1 -1 -1 0 1 1 1; t = -3:.01:3;p = pchip(x,y,t);s = spline(x,y,t);plot(x,y,o,t,p,-,t,s,-.)legend(data,pchip,spline)第十九張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月Matlab插值函數(3/3)例3: 在一天24小時內,從零點開始每間隔2小時測得的環(huán)境溫度為(攝氏度) : 12,9,9,
9、10,18,24,28,27,25,20,18,15,13推測在每一分鐘的溫度.并利用不同的插值方法描繪溫度曲線。第二十張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月應用:雙液系相圖的繪制 雙液系相圖的繪制是化學 ,化工等專業(yè)物理化學實驗課程的一個必做實驗 ,該實驗采用完全互溶二元液態(tài)混合物 ,在恒定壓力(外壓)下 ,采用回流冷凝方法得到氣液平衡時的氣相和液相部分以及沸點 ,分別測定氣相和液相折光率 ,再由折光率查 ,最后繪制沸點 組成關系圖第二十一張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月應用:雙液系相圖的繪制 環(huán)己烷-乙醇沸點組成相圖數據如下: 由實驗數據得到的沸點組成數據做出環(huán)己烷-乙醇雙液
10、系相圖第二十二張,PPT共二十四頁,創(chuàng)作于2022年6月雙液系相圖的繪制t=78.62 77.5172.8769.2366.8966.0065.4865.32 81.1280.3778.876.0270.7366.9465.1365.02;c1=0 0.06 0.310.4240.4920.5150.5250.534 10.9930.9600.7570.6340.5710.5460.539;c2=0 0.014 0.076 0.137 0.2060.2940.3810.451 10.9950.9770.9410.8730.8160.6810.54;c1i=linspace(0,1,200); c2i=linspace(0,1,200);t1i=spline(c1,t,c1i); t2i=spline(c2,t,c2i);plot(c1i,t1i,-r
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