衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)簡答題匯總

1、統(tǒng)計學(xué)簡答匯總第一章：緒論（無）第二章：定量變量的統(tǒng)計描述均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同?答:相同點,均表示計量資料集中趨勢的指標(biāo)。不同點:表2-5.表2-5均數(shù),幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點平均數(shù)意義應(yīng)用場合均數(shù)平均數(shù)量水平應(yīng)用甚廣,最適用于對稱分布,特別是正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)等比資料；對數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)位次居中的觀偏態(tài)資料；分布不明資料；分布一端或兩察值水平端出現(xiàn)不確定值2.中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上、計算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系?1）意義：中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù)，常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百

2、分位置的水平，最常用的百分位是P即中位數(shù)。多個百分位數(shù)結(jié)合使用，可更全面地描50述總體或樣本的分布特征。2）計算：中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計算，即Px=L+（i/f）（nx%工f）xL可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進行計算分析。3）應(yīng)用：中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢；百分位數(shù)常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結(jié)合起來描述分布的特征，在實際工作中更為常用。百分位數(shù)還可以用來描述變量值的離散趨勢（四分位數(shù)間距）。3同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？答：不一定。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差的大小與均數(shù)無關(guān)，主要與本資料的變異度有關(guān)。變異大，標(biāo)準(zhǔn)差就大，有時比均數(shù)大；變異小

3、，標(biāo)準(zhǔn)差小。4測得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計上講，影響其標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素有哪些？（1）樣本含量的大小，樣本含量越大，標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定。（2）分組的多少（3）分布形狀的影響，偏態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差較近似正態(tài)分布大（4）隨機測量誤差大小的影響（5）研究總體中觀察值之間變異程度大小標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)的異同點有哪些？答：標(biāo)準(zhǔn)差：是以算數(shù)平均數(shù)為中心，反映各觀測值離散程度的一個絕對指標(biāo)當(dāng)需要對同一總體不同時期或?qū)Σ煌傮w進行對比時，缺乏可比性.當(dāng)總體平均水平不同或計量單位不同時，用標(biāo)準(zhǔn)差是無法實現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)離散程度大小對比的.變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)記為cV.變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)

4、不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。如何表達(dá)一批計量數(shù)據(jù)的基本特征？答：從集中趨勢和離散趨勢兩方面回答。描述計量資料離散程度（差別大?。┑闹笜?biāo)有哪些，各適用于什么情況？答：常見的幾種描述離散程度的指標(biāo)：極差或全距，四分位數(shù)差距，方差與標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)。極差適合：數(shù)據(jù)分布非對稱的情形。四分位數(shù)差距適合：數(shù)據(jù)分布非對稱的情形。方差與標(biāo)準(zhǔn)差適合：對稱分布或近似正態(tài)分布資料，能充分利用全部個體的信息。變異系數(shù)適用：當(dāng)比較兩資料的變異程度大小時，如果變量單位不同或均數(shù)差別較大時，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。標(biāo)準(zhǔn)差有何用途？答：描述正態(tài)分布的變異程度；正態(tài)分布時，均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差同時寫出：不+S；

5、計算變異系數(shù)；用標(biāo)準(zhǔn)差估計變量值的頻數(shù)分布；用標(biāo)準(zhǔn)差計算標(biāo)準(zhǔn)誤。統(tǒng)計描述的基本方法有哪些，各自有何特點？答：統(tǒng)計描述的基本方法：用表、圖和數(shù)字的形式概括原始資料的主要信息。表：詳細(xì)、精確。圖：直觀。指標(biāo)：綜合性好。10簡述變異系數(shù)的實用時機。答：變異系數(shù)適用于變量單位不同或均數(shù)差別較大時，直接比較無可比性，適用變異系數(shù)比較。怎樣正確描述一組計量資料？答：(1).根據(jù)分布類型選擇指標(biāo)。(2).正態(tài)分布資料選用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，對數(shù)正態(tài)分布資料選用幾何均數(shù)，一般偏態(tài)分布資料選用中位數(shù)與四分位數(shù)間距。原始數(shù)據(jù)單位變換后，對均數(shù)和方差有何影響？答：均數(shù)和方差均改變。用實例說明。列表的原則和基本要求是什么？

6、答：(1)列表的原則：重點突出，簡單明了；主謂分明，層次清楚。列表的基本要求：應(yīng)有簡明扼要說明統(tǒng)計表內(nèi)容的標(biāo)題。既不能過與簡略，也不呢能過于繁瑣或不確切。標(biāo)目文字要簡明，有單位的標(biāo)目要注明，標(biāo)目不宜過多，層次應(yīng)清楚。線條不宜過多。除頂線、底線、縱標(biāo)目下與合計行上面的線條外，其他線條一般均應(yīng)省去。表的左上角不宜有斜線。表內(nèi)數(shù)字小數(shù)位數(shù)保留應(yīng)一致，位次應(yīng)對齊，不宜留空格。暫缺或未記錄用“”表示，無數(shù)字用“”表示，數(shù)字是“0”則應(yīng)填寫“0”。備注一般不列入表內(nèi)，應(yīng)用“”號引出，寫在表的下面。常用的統(tǒng)計圖有哪幾種？他們的適用條件是什么？答：常用的統(tǒng)計圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、直方圖、

7、散點圖和統(tǒng)計地圖等。（1）直條圖：用等寬直條的長短來表示相互獨立的各項指標(biāo)的數(shù)值大小，如發(fā)病率等。（2）百分條圖、圓圖：用長條各段的面積、圓的扇形面積來表示事物內(nèi)部各構(gòu)成部分的分布情況，即各構(gòu)成比重的大小，如構(gòu)成比。（3）普通線圖：用線段的升降來表示連續(xù)性資料隨時間的變遷、某事物現(xiàn)象的動態(tài)及變化趨勢。（4）半對數(shù)線圖：用線段的升降來表示連續(xù)性資料隨時間的變遷和某事物現(xiàn)象發(fā)展變化的速度。（5）直方圖：用直方面積的大小表示數(shù)值變量資料頻數(shù)分布的情況。（6）散點圖：用點的密集程度和趨勢表示兩變量間的相關(guān)關(guān)系。（7）統(tǒng)計地圖：用不同的紋線或顏色說明指標(biāo)高低，描述某事物現(xiàn)象在行政區(qū)域上的分布情況。半對數(shù)

8、線圖的圖形如何做分析？答：用于表示事物的發(fā)展速度（相對比）。其橫軸為算數(shù)尺度，縱軸為對數(shù)尺度，在比較幾組數(shù)據(jù)的變化速度（相對比）時，特別是兩組數(shù)據(jù)相差懸殊時，宜用半對數(shù)線圖。第三章：定性變量的描述為什么不能以構(gòu)成比代率？答：二者說明的問題不同。構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的比重或分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。簡述相對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想。答:基本思想:采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成，以消除不同人口構(gòu)成對兩地死亡率的影響，使得到的標(biāo)準(zhǔn)化死亡率具有可比性。解釋在何種情況下應(yīng)選用率的直接標(biāo)化法，何種情況選用間接標(biāo)化法？答：率的直接標(biāo)化法：已知各組的年齡別死亡率pi。間接標(biāo)化法：已

9、知各組的死亡總數(shù)和各年齡組人口數(shù).率的直接標(biāo)化法，與間接標(biāo)化法有何不同？答：(1)適用條件不同(見第上題);(2)“標(biāo)準(zhǔn)”不同：前者選定一個“標(biāo)準(zhǔn)人口”或“標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成”。后者選定一套“標(biāo)準(zhǔn)年齡別死亡率”。應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？答：應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的時候要注意：分母不宜過??；不要以比代率；資料的可比性；樣本指標(biāo)比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗。常用相對數(shù)指標(biāo)有哪些?它們的意義上有何不同?答：常用相對數(shù)指標(biāo)：率、構(gòu)成比、比。率又稱頻率指標(biāo)或強度相對數(shù)。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常用來表示某一事物發(fā)展的趨勢或水平及特征。構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)或結(jié)構(gòu)相對數(shù)。部分與全部之比，說明某事物內(nèi)部各組成部分在全體中所占的

10、比重或分布。常用來表示疾病或死亡的順位、位次或所占比重。比(又稱相對比)表示同類的或有聯(lián)系的兩個現(xiàn)象間的對比關(guān)系，常用倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。統(tǒng)計學(xué)上資料是否“具有可比性”指的是什么?你能舉出一些不可比的例子嗎?答：除研究因素外，其余重要影響因素應(yīng)相同或相近。一般觀察單位同質(zhì)，研究方法相同，觀察時間相等，以及地區(qū)、民族等客觀條件一致。例如內(nèi)科和外科的治愈率就無可比性。何謂人口老齡化？請簡述其影響因素。答1：人口老齡化是指老年人口（65歲及以上）在人口中所占的比重升高的現(xiàn)象。在沒有遷移的情況下，人口老齡化的進程主要受生育率和死亡率兩種因素的影響。生育率下降，使低年齡人口的比重降低，高年齡人口的比重相應(yīng)

11、增加；死亡率（主要是中老年人口的死亡率）降低，使壽命延長，老年人口比重增加。一般來說，人口老齡化的速度和程度主要取決于生育率的下降速度。當(dāng)生育率水平下降達(dá)到很低的水平且很難再有較大程度的降低時，中老年人口死亡率的降低對人口老齡化的影響才比較明顯。發(fā)病率、時點患病率、時期患病率的區(qū)別。答：（1）發(fā)病率是指觀察期內(nèi)，可能發(fā)生某病的人群中新發(fā)病例的頻率，其觀察期多為年、月、日等，急性常見病多計算發(fā)病率。（2）時點患病率反映在檢查或調(diào)查時點一定人群中某病的現(xiàn)患情況（包括該病的新舊病例數(shù)）。觀察時點在理論上是無長度的，但實際上觀察時間不宜過長，一般不超過個月。（3）時期患病率反映在觀察期間一定人群中存在

12、或流行某病的頻度，包括觀察期間的新發(fā)病例和現(xiàn)患病例數(shù)，為慢性病的統(tǒng)計指標(biāo)。疾病統(tǒng)計的觀察單位“病人”和“病例”的區(qū)別。答：（1）一個人每次患病都可作為一個病例。以病例為單位的疾病統(tǒng)計，可研究居民各種疾病的頻度、疾病的種類及疾病的變動，以獲得居民患病的基本規(guī)律。（2）病人是指一個有病的人。在觀察期間內(nèi)，觀察對象患有疾病即算作一個病人，不管其患病的種類及患病次數(shù)的多少。以病人為單位的疾病統(tǒng)計，在一定程度上反映居民的患病頻度，可找出具體的患病人群，便于開展對病人個人的防治工作。病死率和死亡率的區(qū)別。答：（1）某病病死率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。它是反映疾病的嚴(yán)重程度的指標(biāo)。

13、在用病死率進行比較時應(yīng)注意病情輕重等內(nèi)部構(gòu)成不同的影響。計算公式為：觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)某病病死率=同期該病患者數(shù)X1000%o（2）某病死亡率表示在規(guī)定的觀察期內(nèi)，人群中因某病而死亡的頻率。它可以反映不同地區(qū)或年代某種疾病的死亡水平。計算公式為：觀察期內(nèi)因某病死亡的人數(shù)某病死亡率=同期平均人口數(shù)X1000%簡述嬰兒死亡率指標(biāo)的實際意義。答：嬰兒死亡率指某地某年不滿一周歲嬰兒的死亡數(shù)與同期活產(chǎn)總數(shù)的比值。嬰兒死亡率=某年不滿周歲嬰兒死亡數(shù)X1000%/同期活產(chǎn)數(shù)嬰兒死亡率的高低對平均壽命有重要的影響，它是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要指標(biāo)，也是死亡統(tǒng)計指標(biāo)中較為敏感的指標(biāo)。嬰兒死亡率

14、不受年齡的影響，不同國家或地區(qū)之間可以相互比較。請說明頻率型指標(biāo)與強度型指標(biāo)的主要區(qū)別？答：主要區(qū)別：指標(biāo)的解釋不同，頻率型指標(biāo)是表示事物內(nèi)部某個組成部分所占的比重或分布，或指某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。強度型指標(biāo)是指單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想？答：采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除某因素的內(nèi)部構(gòu)成不同對總率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。請比較發(fā)病率和患病率的不同。答：發(fā)病率表示一定時期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群活過的總?cè)四曛?，新發(fā)生的某病病歷數(shù)，其分子是新病歷數(shù)，分母是總?cè)四陻?shù)；患病率，又稱現(xiàn)患率，指某時點上受檢人數(shù)中先患某種病的人數(shù)，通常用于描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾

15、病的患病情況，其分子包括新舊病例數(shù)，分母是受檢總?cè)藬?shù)。在一定的人群和時間內(nèi)，發(fā)病率和患病率有密切關(guān)系，兩者與病程（D）的關(guān)系是：PR=IRXD。請比較死亡率與病死率的不同。答：死亡率與病死率的分子是一樣的，均表示因某病死亡的人數(shù)，但死亡率的分母是總?cè)四陻?shù)，側(cè)重反映發(fā)生的強度，或單位時間內(nèi)死亡的概率；病死率的分母是患某病的人數(shù)，反映疾病死亡的概率。應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的事項。答：1.理解相對數(shù)的含義不可望文生義；2.頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體和屬性；3.計算相對數(shù)時分母應(yīng)有足夠數(shù)量；4.正確地合并頻率（強度）型指標(biāo)；5.相對數(shù)間的比較要具備可比性；6.對相對數(shù)的統(tǒng)計推斷。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項。答：1

16、.標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用范圍很廣，適用于“某事件的發(fā)生率”可以是治愈率，也可以是患病率，還可以是發(fā)病率、病死率等。當(dāng)某個分類變量在兩組中分布不同時，這個分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標(biāo)準(zhǔn)化法的目的就是消除這個混雜因素的影響。疾病統(tǒng)計有幾類指標(biāo)，各有什么意義？答：發(fā)病率、時點患病率、期間患病率、治愈率、生存率、殘疾患病率。前3種詳見上述簡答題。治愈率：表示受治病人中治愈的頻率。有效率表示受治病人中治療有效的頻率。兩個率主要用于對急性病危害或防治效果的評價。但治愈和有效的標(biāo)準(zhǔn)要有明確而具體的規(guī)定，只有在標(biāo)準(zhǔn)相同的情況下才可以相互比較。生存率：病人能活到某一時點的概率。常用于對慢性病及心血管病等的治療

17、效果評價和預(yù)后評估。反映疾病的預(yù)防效果和治療效果的指標(biāo)有哪些？各有什么特點？答：發(fā)病率：疾病防治效果；患病率：慢性病預(yù)防效果；治愈率：急性病防治效果；生存率：慢性病的治療效果。各指標(biāo)含義詳見上述簡答題。測量生育水平有幾個指標(biāo)？各指標(biāo)有什么不同？答：粗生育率；總生育率；年齡別生育率；總和生育率。各指標(biāo)含義詳見教材P41。測量人口再生育水平有幾個指標(biāo)？各指標(biāo)有什么不同？答：自然增長率；粗再生育率；凈再生育率。各指標(biāo)含義詳見教材P42。人口統(tǒng)計應(yīng)包括哪幾個方面？答：醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計是從衛(wèi)生保健的角度研究和描述人口數(shù)量、分布、結(jié)構(gòu)、變動及其規(guī)律，研究人口與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系，是衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的重要組成部分

18、。包括描述人口學(xué)特征的指標(biāo)，生育和人口死亡的指標(biāo)。詳見書本P40-44。人口金字塔有幾種典型的形狀？各說明什么？答：人口金字塔直觀地表示了人口的年齡、性別結(jié)構(gòu)。每一層代表一個年齡組的人口，上部代表老年人，下部代表少年兒童，左半部代表男性，右半部代表女性，水平方向的長度表示男性和女性人口的數(shù)量各在總?cè)丝谥兴嫉陌俜直?。人口金字塔一共?種類型：年輕型：下寬上窄，呈真正的金字塔形，表明少年兒童人口占總?cè)丝诘谋戎卮?，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢是增長的。其人口增長模式一般為“高-低-高”模式，主要存在有發(fā)展中國家；成年型：底部與中部的寬窄基本相近，出生率、死亡率差不多，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢是穩(wěn)定的。

19、其人口增長模式一般為“低r低-低”模式；老年型：上寬下窄，表明少年兒童人口的比重縮小，老年人口比重增大，是出生率長期下降的結(jié)果。這種類型的人口問題主要是育齡人口比重低，如果生育水平不變，預(yù)示著未來人口的發(fā)展趨勢是負(fù)增長的。其人口增長模式一般為“低-低-低”模式，一般存在于發(fā)達(dá)國家。第四章：常用概率分布正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同?答：概念上：相同點：正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分布。其特征是：分布曲線在橫軸上方，略呈鐘型，以均數(shù)為中心，兩邊對稱，均數(shù)處最高，兩邊逐漸減小，向外延伸，不與橫軸相交。相異點：表示方法不同，正態(tài)分布用N(卩，02

20、)表示，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N(0,1)表示，對數(shù)正態(tài)分布N(卩，02)表示。lgXlgX(1)應(yīng)用上：相同點：正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。相異點：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量u的分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積唯一的由u決定，給應(yīng)用帶來極大方便。對醫(yī)學(xué)資料呈偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，有的經(jīng)對數(shù)變換后服從正態(tài)分布。正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布可描述變量值的分布特征，可用于正常值范圍估計和質(zhì)量控制等。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)中參考值范圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？含義：參考值范圍亦稱正常值范圍，它是指特定健康狀況人群(排除了有關(guān)疾病和因素對所研究指標(biāo)有影響的所謂“正常人”不同于“健

21、康人”概念)的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)絕大多數(shù)人的波動范圍。(2)原則：抽取有代表性的足夠例數(shù)的正常人群樣本，樣本分布越接近總體，所得結(jié)果越可靠。一般認(rèn)為樣本含量最好在100例以上，以能得到一個分布較為穩(wěn)定的樣本為原則。對選定的正常人進行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測定，保證測定數(shù)據(jù)可靠是確定正常值范圍的前提。判定是否要分組(如男女、年齡、地區(qū)等)確定正常值范圍。決定取雙側(cè)范圍值還是單側(cè)范圍值。選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶_定可疑范圍估計界值方法：百分位數(shù)法：P=L+(i/f)(nx%-工f)xxL正態(tài)分布法（對數(shù)正態(tài)分布）：雙側(cè)X土uSlg-1土uS）lgXalgX百分位數(shù)法用于各種分布型（或分布不明）資料；正態(tài)分布法

22、用于服從或近似正態(tài)分布（服從對數(shù)正態(tài)分布）的資料。對稱分布資料在“均數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差”的范圍內(nèi)，也包括95%的觀察值嗎？答：不一定。均數(shù)倍標(biāo)準(zhǔn)差是正態(tài)分布的分布規(guī)律，對稱分布不一定是正態(tài)分布。正態(tài)分布的主要特征有哪些？答：（1）正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。（2）正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。（3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)（位置參數(shù)）和標(biāo)準(zhǔn)差（變異度參數(shù)）。（4）正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。參考值范圍是指什么？答：參考值范圍又稱正常值范圍，即大多數(shù)正常人某指標(biāo)值的范圍?！罢Ｈ恕笔侵概懦擞绊懷芯恐笜?biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。簡述估計參考值范圍的步驟與要點。答：設(shè)計：樣本：“正常人”，大樣

23、本nlOO。單側(cè)或雙側(cè)。指標(biāo)分布類型。計算：若直方圖看來像正態(tài)分布，用正態(tài)分布法。若直方圖看來不像正態(tài)分布，用百分位數(shù)法。簡述正態(tài)分布的用途。答：（1）估計頻數(shù)分布。（2）制定參考值范圍。（3）質(zhì)量控制。（4）統(tǒng)計檢驗的理論基礎(chǔ)。簡述可信區(qū)間在假設(shè)檢驗問題中的作用。答：可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能提示差別有無實際意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗水準(zhǔn)的前提下進行計算，而假設(shè)檢驗?zāi)軌颢@得一個較為確切的概率P值。故將二者結(jié)合起來，才是對假設(shè)檢驗問題的完整分析。二項分布、Poisson分布各有哪些特征？答：二項分布和Poisson分布都是離散型分布。二項分布的形狀取決于兀與n

24、的大?。贺?時，不論n大小，分布對稱。兀工時，圖形呈偏態(tài)，隨n的增大，逐漸對稱。當(dāng)n足夠大，?；?-兀不太小，二項分布B（n,兀）近似于正態(tài)分布N（n兀,n兀（1-兀）。Poisson分布：九值愈小分布愈偏，九愈大分布趨于對稱，當(dāng)九足夠大時，分布接近正態(tài)分布,九）。簡述二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布的關(guān)系。答：當(dāng)n足夠大，?；?-兀不太小時，二項分布近似于正態(tài)分布。當(dāng)n足夠大，兀或1兀很小時，二項分布近似于Poisson分布。九較大時，Poisson分布近似于正態(tài)分布。二項分布的應(yīng)用條件是什么？答：（1）每次試驗有且僅有兩個互相排斥的結(jié)果（A或非A）。每次試驗中，發(fā)生A的概率相同，均為

25、n。各次試驗獨立，即n次觀察結(jié)果相互獨立。醫(yī)學(xué)參考值范圍確定的方法是什么？答：百分位數(shù)法和正態(tài)分布法。簡述二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：二項分布、Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況，而正態(tài)分布是連續(xù)型概率分布，用密度函數(shù)和分布函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以視為n很大而n很小的二項分布。當(dāng)n很大而n和1n都不是很小的時候二項分布漸近正態(tài)分布，當(dāng)入=20的時候Poisson分布漸近正態(tài)分布?？刂茍D的基本原理。答：當(dāng)影響某一數(shù)值指標(biāo)的隨機因素很多，而每個因素所起的作用均不太大時，這個指標(biāo)的隨機波動屬于隨機誤差，則往往服從正態(tài)

26、分布。相反，如果除隨機誤差外，還存在某些影響較大的因素導(dǎo)致的誤差，稱為系統(tǒng)誤差，這時指標(biāo)的波動就不再服從正態(tài)分布。二項分布的特征？答：二項分布圖的高峰在U=nn處或附近；n為時，圖形是對稱的；當(dāng)n不等于時，分布不對稱，且對同一n,n離愈遠(yuǎn)，對稱性愈差。對同一n,隨著n的增大，分布趨于對稱。當(dāng)ns時，只要n不太靠近0或1,二項分布趨于對稱。分布的特征？答：（1）Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，均為入。（2）當(dāng)入較小時，圖形呈偏態(tài)分布；當(dāng)入較大時，圖形呈正態(tài)分布。（3）Poisson分布的觀察結(jié)果具有可加性。正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點？答：（1）關(guān)于x=y對稱。（2）在x=y處取得

27、該概率密度函數(shù)最大值，在x=yo處有拐點。（3）曲線下面積為1。（4）卩決定曲線在橫軸上的位置，卩增大，曲線沿橫軸向右移；反之，卩減小，曲線沿橫軸向左移。（5）。決定曲線的形狀，當(dāng)卩恒定時，。越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”；。越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。什么叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?答：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0,1）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是：在+范圍內(nèi)曲線下的面積等于，在+范圍內(nèi)曲線下面積為。統(tǒng)計學(xué)家還制定了一張統(tǒng)計用表（自由度為8時），借助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內(nèi)的曲線下面積。確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法及特點？答：百分

28、位數(shù)法：雙側(cè)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍是（，），單側(cè)范圍是P以下（人體有害95物質(zhì)如血鉛、發(fā)汞等），或P以上（如肺活量）。該法適用于任何分布類型的資料。正5態(tài)分布法：若X服從正態(tài)分布，醫(yī)學(xué)參考值范圍還可以依正態(tài)分布的規(guī)律計算。二項分布的定義是什么？二項分布有哪些基本性質(zhì)？答：定義：二項分布是n個獨立的是/非實驗中成功次數(shù)的離散概率分布，其中每次實驗成功的概率均為p?；拘再|(zhì)：圖形特征：具體見15題簡答題；二項分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：詳見教材P66頁公式。二項分布原理可進行哪些統(tǒng)計分析？答：資料需首先滿足以下條件：每次實驗只能發(fā)生兩種對立的可能結(jié)果之一，分別發(fā)生兩種結(jié)果的概率之和恒等于1;每次實驗產(chǎn)生某種

29、結(jié)果的概率n固定不變；重復(fù)實驗是相互獨立的，任何一次實驗結(jié)果的出現(xiàn)不會影響其他實驗結(jié)果出現(xiàn)的概率?？勺鼋y(tǒng)計分析包括：總體率的區(qū)間估計：nW50時，用查表法；n50時，用正態(tài)近似法，（p-ZaSp,p+ZaSp）；樣本率與總體率的比較：nW50時，直接概率法；n50時，用正態(tài)近似法；兩樣本率的比較。二項分布的擬合優(yōu)度檢驗有什么實際意義？答：擬合優(yōu)度檢驗，即依據(jù)總體分布狀況，計算出分類變量中各類別的期望頻數(shù)，與分布的觀察頻數(shù)進行對比，判斷期望頻數(shù)與觀察頻數(shù)是否有顯著差異，從而達(dá)到從分類變量進行分析的目的。實際意義在于可以判斷某些疾病是否具有家族聚集性等。Poisson分布的定義？列舉幾個Poiss

30、on分布變量分布的實例?答：Poisson分布屬于離散型分布，用以描述單位時間、空間、面積等的罕見事件發(fā)生次數(shù)的概率分布。例如：每毫升水中的大腸桿菌數(shù)、每個立升空氣中的粉塵計數(shù)等。Poisson分布理論可進行哪些統(tǒng)計分析？答：資料首先滿足以下條件：事件發(fā)生的概率n固定不變；每個事件的發(fā)生相互獨立?？勺鼋y(tǒng)計分析包括：區(qū)間估計；單樣本資料Z檢驗；兩獨立樣本資料Z檢驗。對數(shù)正態(tài)分布數(shù)據(jù)如何制定正常值范圍？答：log-ilog-i（Yba+；其中：Y=logX。第五章：參數(shù)估計基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系？表3-6標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差（a或s）標(biāo)準(zhǔn)誤（ax或sX）意義上描述一組變量值之間的離

31、散趨勢描述樣本均數(shù)間的離散趨勢應(yīng)用上s越小，表示變量值圍繞sx越小，表示樣本均數(shù)與均值分布越密集，說明均數(shù)總體均數(shù)越接近，說明樣本的代表性越好。均數(shù)推斷總體均數(shù)可靠性越大?？捎肵+us估計變量值分可用X土t,sx估計總體aav布范圍均數(shù)可信區(qū)間布范圍與n的關(guān)系與n的關(guān)系n越大，s越趨于穩(wěn)定n越大，sx越?。?）聯(lián)系二者均是表示變異度大小的統(tǒng)計指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)誤QX=QAn與標(biāo)準(zhǔn)差大小成正比，與抽樣例數(shù)n的平方根成反比。當(dāng)n定時，同一份資料，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。2可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？參考值范圍是指同質(zhì)總體中個體變量值的分布范圍，如X土說明有95%的變量值分布在此范圍內(nèi)，它與標(biāo)準(zhǔn)差的大小

32、有關(guān)，若個體變異越大，該范圍越寬分布也就越散。而可信區(qū)間是指在可信度為（1-a）時，估計總體參數(shù)可能存在的范圍。即從同一總體中隨機抽樣，當(dāng)n定時，每抽一次即可得一個樣本均值，以X士t,sx計算可信區(qū)間，如95%可信區(qū)間，類似的隨機抽樣進行av一百次，平均有95次，即有95個可信區(qū)間包括了總體均數(shù)，有5次沒有包括括總體均數(shù)，5%是小概率事件，實際發(fā)生的可能性很小，因此實際應(yīng)用中就認(rèn)為總體均數(shù)在求得的可信區(qū)間。這種估計方法犯錯誤的可能性最大不超過5%?？尚艆^(qū)間與標(biāo)準(zhǔn)誤大小有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，可信區(qū)間則越大。分布圖形的特征？答：（1）單峰分布，以0為中心，左右對稱；（2）v越小，t值越分散，曲線的峰部

33、越矮，尾部越高；（3）隨著v逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（4）當(dāng)v趨向a時，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?？傮w分布的形態(tài)和樣本含量對樣本均數(shù)的抽樣分布會產(chǎn)生何種影響？答：無論原始數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)如何，即對于任意分布而言，在樣本含量足夠大時，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤有公式（6-1）計算。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？與原變量的標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別與聯(lián)系？答：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可以反映樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別：（1）前者表示均數(shù)變異的指標(biāo)，后者是表示觀察值變異的指標(biāo)。（2）用途不同，標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計參考

34、值范圍，計算變異系數(shù)，和標(biāo)準(zhǔn)誤等；標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。（3）它們與樣本含量n的關(guān)系不同，當(dāng)樣本含量n足夠大時，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定，而標(biāo)準(zhǔn)誤隨的增大而減小。聯(lián)系：當(dāng)樣本量1一定時，標(biāo)準(zhǔn)誤隨標(biāo)準(zhǔn)差的大小而變化。用同一個樣本統(tǒng)計量分別估計總體參數(shù)的95%置信區(qū)間和99%置信區(qū)間，哪一個估計的精度更好？為什么？答：95%置信區(qū)間的精度要好于99%置信區(qū)間。因為置信度或置信水平有95%提高到99%時，置信區(qū)間由窄變寬，估計的精度下降。滿足什么條件時可以采取正態(tài)近似法估計總體概率的置信區(qū)間？答：當(dāng)n足夠大，且樣本頻率p和1p均不太小時，如np與n（lp）均大于5時，可用正態(tài)近似法求總

35、體概率的置信區(qū)間。什么是抽樣誤差？如何減少抽樣誤差？答：抽樣誤差：從某一總體中隨機抽取一個或多個樣本，所得的樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)之間的差異，或者各個樣本統(tǒng)計量之間的差異稱為抽樣誤差?？赏ㄟ^增加樣本量來減少抽樣誤差?？傮w分布的形態(tài)和樣本含量對樣本均數(shù)的抽樣誤差分布會產(chǎn)生何種影響？答：在服從正態(tài)分布的總體中進行隨機抽樣，樣本均數(shù)呈近似正態(tài)分布。在非正態(tài)分布的總體中隨機抽樣，當(dāng)樣本量較小時，樣本均數(shù)的分布呈非正態(tài)分布；當(dāng)樣本量足夠大時（如n30），樣本均數(shù)的分布近似服從正態(tài)分布。樣本均數(shù)的分布有哪些基本特征？答：樣本均數(shù)恰好等于總體均數(shù)是極其罕見的；樣本均數(shù)之間存在差異；樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)，

36、中間多，兩邊少，左右基本對稱，呈近似正態(tài)分布；樣本均數(shù)之間的變異明顯小于原始變量之間的變異?？傮w均數(shù)的可信區(qū)間中的可信度和區(qū)間的寬度各說明什么問題？答：可信度：反映了估計準(zhǔn)確度；區(qū)間寬度的一半：反映了估計的精度。抽樣誤差的大小受哪些因素的影響？答：抽樣單位的數(shù)目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數(shù)目越多，抽樣誤差越?。怀闃訂挝粩?shù)目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數(shù)目的增多，樣本結(jié)構(gòu)越接近總體。抽樣調(diào)查也就越接近全面調(diào)查。當(dāng)樣本擴大到總體時，則為全面調(diào)查，也就不存在抽樣誤差了?？傮w被研究標(biāo)志的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標(biāo)志的變異程度越小，抽樣誤差越小?？傮w標(biāo)志的變異程度越大，抽

37、樣誤差越大。抽樣誤差和總體標(biāo)志的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示吝惜體各單位標(biāo)志值之間的差異小。則樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差異也可能?。蝗绻傮w各單位標(biāo)志值相等，則標(biāo)志變動度為零，樣本指標(biāo)等于總體指標(biāo)，此時不存在抽樣誤差。抽樣方法的選擇。重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣的抽樣誤差的大小不同。采用不重復(fù)抽樣比采用重復(fù)抽樣的抽樣誤差小。抽樣組織方式不同。采用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對于總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標(biāo)準(zhǔn)。可信區(qū)間的含義是什么？可信區(qū)間的準(zhǔn)確度和精密度指的是什么？答：可信區(qū)間：

38、將樣本統(tǒng)計量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。準(zhǔn)確度：即為置信度；精確度：置信區(qū)間寬度的一半。第六章：假設(shè)檢驗基礎(chǔ)假設(shè)檢驗和區(qū)間估計有何聯(lián)系？假設(shè)檢驗和區(qū)間估計都屬于統(tǒng)計推斷的內(nèi)容。假設(shè)檢驗用以推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別，并可獲得樣本統(tǒng)計量，以得到相對精確的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)的大小，它不僅可用以回答假設(shè)檢驗的問題，尚可比假設(shè)檢驗提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設(shè)檢驗，因為假設(shè)檢驗可得到P值，比較精確地說明結(jié)論的概率保證，而可信區(qū)間只能告訴我們在某a水準(zhǔn)上有無統(tǒng)計意義，卻不能像P那樣提供精確的概率。因此，只

39、有將二者有機地結(jié)合起來，相互補充，才是完整的分析。假設(shè)檢驗時，一般當(dāng)P時,則拒絕H0,理論依據(jù)是什么？假設(shè)檢驗時，當(dāng)PV,則拒絕Ho，其理論依據(jù)是在H。成立的條件下，出現(xiàn)大于等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量的概率PV,它是小概率事件，即在一次抽樣中得到這么小概率是事件是不大可能發(fā)生的，因而拒絕它。由此可見，假設(shè)檢驗的結(jié)論是具有概率性的，它存在犯錯誤的可能性小于等于。檢驗和方差分析的應(yīng)用條件有何異同？(1)相同點：在均數(shù)比較中，t檢驗和方差分析均要求各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差齊且各隨機樣本間相互獨立，尤在小樣本時更需注意。(1)不同點：t檢驗僅用于兩組資料的比較，除雙側(cè)檢驗外，尚可進行單側(cè)檢驗，亦可

40、計算一定可信度的可信區(qū)間，提示差別有無實際意義。而方差分析用于兩組及兩組以上均數(shù)的比較，亦可用于兩組資料的方差齊性檢驗。怎樣正確使用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？根據(jù)專業(yè)知識推斷兩個總體是否有差別時，是甲高于乙，還是乙高于甲，兩種可能都存在時，一般選雙側(cè)；若根據(jù)專業(yè)知識，如果甲不會低于乙，或研究者僅關(guān)心其中一種可能時，可選用單側(cè)。一般來講，雙側(cè)檢驗較穩(wěn)妥故較多用，在預(yù)實驗有探索性質(zhì)時，應(yīng)以專業(yè)知識為依據(jù)，它充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率高，但應(yīng)慎用。第一類錯誤與第二類錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？了解這兩類錯誤有何實際意義？假設(shè)檢驗中I、II型錯誤的區(qū)別。I型錯誤是拒絕了實際上成立的Ho,也稱為“棄真”

41、錯誤，用a表示。統(tǒng)計推斷時，根據(jù)研究者的要求來確定。II型錯誤是不拒絕實際上不成立的H。，也稱為“存?zhèn)巍卞e誤，用B表示。它只能與特定的H結(jié)合起來才有意義，一般難以確切估計。I、II型錯誤的聯(lián)系。當(dāng)抽樣例數(shù)一定時，a越大，B越??；反之，a越小，B越大。統(tǒng)計推斷中，I、II型錯誤均有可能發(fā)生，若要使兩者都減小，可適當(dāng)增加樣本含量。根據(jù)研究者要求，n定時，可通過確定a水平來控制B大小。了解兩類錯誤的實際意義?？捎糜跇颖竞康墓烙??？捎脕碛嬎憧尚哦?1-a)，表明統(tǒng)計推斷可靠性的大小?？捎糜谟嬎惆盐斩?1-B)，來評價檢驗方法的效能等。有助于研究者選擇適當(dāng)?shù)臋z驗水準(zhǔn)?？梢哉f明統(tǒng)計結(jié)論的概率保證。簡述可

42、信區(qū)間在假設(shè)檢驗問題中的作用。答：可信區(qū)間不僅能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還能提示差別有無實際意義?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率即檢驗水準(zhǔn)的前提下進行計算，而假設(shè)檢驗?zāi)軌颢@得一個較為確切的概率P值。故將二者結(jié)合起來，才是對假設(shè)檢驗問題的完整分析。假設(shè)檢驗時，當(dāng)PW，則拒絕H0,理論依據(jù)是什么？答：P值為H0成立的條件下，比檢驗統(tǒng)計量更極端的概率，即大于等于檢驗統(tǒng)計量的概率。當(dāng)PW時，說明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗結(jié)果的概率小于，因為小概率事件幾乎不可能在一次試驗中發(fā)生，所以拒絕H0。下差別“有統(tǒng)計學(xué)”意義的結(jié)論的同時，我們能夠知道可能犯錯誤的概率不會大于，也就是說，有了概率保證。假設(shè)檢

43、驗中與P的區(qū)別何在？答：以t檢驗為例，a與p都可用t分布尾部面積大小表示，所不同的是：a值是指在統(tǒng)計推斷時預(yù)先設(shè)定的一個小概率值，就是說如果H0是真的，允許它錯誤的被拒絕的概率。P值是由實際樣本獲得的，是指在H0成立的前提下，出現(xiàn)大于或等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量的概率。什么叫兩型錯誤？作統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗為什么要加以考慮？答：如果H0正確，檢驗結(jié)果卻拒絕H0,而接受H1,則犯I型錯誤，記為a；如果H0錯誤，檢驗結(jié)果卻不拒絕H0,未能接受H1,則犯II型錯誤，記為B。一般情況下，a越大，B越?。籥越小，B越大。如果要同時減少兩類錯誤，則需最大樣本含量。因為假設(shè)檢驗的結(jié)論都有犯錯誤的可能性，所以實驗者在下假設(shè)

44、檢驗有無統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論時，都要考慮到兩型錯誤。配對比較是不是就比成組比較好？什么情況下用配對比較比較好?答：配對比較可以控制實驗單位個體間的變異，從而減少實驗誤差，提高檢驗性能。但這并不是說凡是配對試驗就一定比成組比較好。實驗是否應(yīng)做配對比較，首先應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)知識判斷，看配成對子的個體間是否比不配對的個體間相似程度更高。t檢驗有幾種？各適用于哪些情況？答：t檢驗以t分布為理論基礎(chǔ)。小樣本時要求假定條件：資料服從正態(tài)分布，方差齊同。一般分為三種：一是樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。即將一個樣本均數(shù)X與一已知的總體均數(shù)作比較；二是配對資料的t檢驗。例如治療前后的比較，或配成對子的實驗動物之間的比較

45、。三是兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗；兩組的樣本量可以不相同。此外尚有相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)的t檢驗。什么叫假設(shè)檢驗？醫(yī)學(xué)研究中常用的假設(shè)檢驗有哪些？答：判斷總體與樣本之間、樣本與樣本之間的差異有無統(tǒng)計學(xué)意義的統(tǒng)計分析方法，一般步驟是：提出檢驗假設(shè)0H，確定單雙側(cè)與檢驗水準(zhǔn)a；計算檢驗統(tǒng)計量；確定概率P值；判斷結(jié)果。在醫(yī)學(xué)研究中常用的顯著性檢驗有u檢驗、t檢驗、F檢驗、2檢驗及非參數(shù)秩和檢驗等多種，不論那種檢驗均以假設(shè)成立時得到的統(tǒng)計量的概率來判斷。通過實例說明為什么假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化？答：統(tǒng)計的結(jié)論為概率性的結(jié)論。拒絕H0時，可能犯I型錯誤。不拒絕H0時，可能犯II型錯誤。假設(shè)檢驗的理論依據(jù)是什

46、么？（或者問基本思想）答：采用邏輯上的反證法，利用“小概率思想”。小概率思想是是指概率事件（p或p）在一次試驗中基本上不會發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗假設(shè)H。），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立；如可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。假設(shè)檢驗的一般步驟。答：（1）根據(jù)所討論的實際問題建立原假設(shè)H0及備擇假設(shè)Hl；（2）選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，并明確其分布；（3）對預(yù)先給定的小概率a,由確定臨界值；（4）由樣本值具體計算統(tǒng)計量的觀察值，并作出判斷接受H0還是拒絕H0。假設(shè)檢驗的兩類錯誤之間的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：假設(shè)檢驗時，拒絕實際上成立的H0，犯第I類

47、錯誤，俗稱“棄真”錯誤；不拒絕實際上并不成立的H0，范第II類錯誤，俗稱“存?zhèn)巍卞e誤。犯第I類錯誤錯誤的概率用a表示，假設(shè)檢驗時，根據(jù)研究者的要求來確定；犯第二類錯誤的概率用B表示，它只有與特定的H1結(jié)合起來才有意義。對于某一具體的檢驗來說，當(dāng)樣本含量n定時，a越小，B越大；a越大，B越小。檢驗假設(shè)中P值的意義是什么？答：如果總體狀況與H0致，統(tǒng)計量獲得現(xiàn)有數(shù)值以及更不利于H0的數(shù)值的概率。如何確定檢驗水準(zhǔn)？答：檢驗水準(zhǔn)確定需根據(jù)研究設(shè)計的類型、研究目的、變量類型及變異水平、樣本大小等諸多因素。如何恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用單側(cè)與雙側(cè)檢驗？答：單側(cè)與雙側(cè)檢驗的應(yīng)用首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確

48、定。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；在尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗較保守和穩(wěn)妥。檢驗的應(yīng)用條件是什么？答：（1）隨機事件，（2）來自正態(tài)分布總體，（3）均數(shù)比較時，要求兩總體方差相等。配對t檢驗與兩樣本t檢驗的基本原理有何不同？答：獨立樣本t檢驗：用于檢驗兩個獨立樣本是否來自具有相同均值的總體，相當(dāng)于兩個正態(tài)分布總體的均值是否相等，即假設(shè)檢驗：氣=匕是否成立，此檢驗以t分布為檢驗基礎(chǔ)；配對t檢驗：檢驗兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體，即檢驗假設(shè)H0：d=0,實質(zhì)就是檢驗差值的均值和零均值之間的

49、顯著性。兩樣本均數(shù)比較時為什么要做假設(shè)檢驗？答：因為要確定兩樣本所表現(xiàn)出來的差異是兩個總體本質(zhì)上不同導(dǎo)致的，還是在相同總體中抽樣由抽樣誤差導(dǎo)致的。在假設(shè)檢驗中，無效假設(shè)與備擇假設(shè)的含義是什么？兩種假設(shè)之間有何關(guān)系？答：無效假設(shè)：研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，又稱0假設(shè)”，總是有符號=、三和W,表示為H。備擇假設(shè)：研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，也稱“研究假設(shè)”，總是有符號工，或，表示為片。原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備事件組，并且相互對立；在一項假設(shè)檢驗中，原假設(shè)和備擇假設(shè)有且僅有一個成立；先確定備擇假設(shè)再確定原假設(shè)；等號=”總是放在原假設(shè)上；因研究目的不同，對同一問題可能提出不同的假設(shè)。樣本均

50、數(shù)與總體均數(shù)比較時，何時用t檢驗，何時用u檢驗？答：t檢驗與u檢驗均可用于樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較或兩樣本均數(shù)的比較。理論上要求樣本來自正態(tài)分布總體。但在實際應(yīng)用時，只要樣本例數(shù)n50，或者n較小但總體標(biāo)準(zhǔn)差。已知時，可用u檢驗。n小且總體標(biāo)準(zhǔn)差。未知時，可用t檢驗，但要求樣本來自正態(tài)分布總體。兩樣本均數(shù)比較時，還要求兩總體方差齊。什么是配對設(shè)計？如何使配對研究設(shè)計的更好？答：配對設(shè)計：將起始條件一致的兩個實驗個體配成對，并設(shè)有多個配對，每對個體分別隨機給予不同處理，即為配對設(shè)計，目的是提高同質(zhì)性，減少誤差。配對設(shè)計分為以下幾種情形：配對的兩個受試對象分別接受兩種不同的處理；同一受試對象接受兩

51、種不同的處理；同一受試對象處理前后的結(jié)果進行比較；同一對象的兩個部位給予不同的處理。正確應(yīng)用配對設(shè)計：實驗對象的同質(zhì)性欠佳時，采用配對設(shè)計可以提高處理組間的可比性和均衡性；配對設(shè)計的成敗取決于配對的條件，只有當(dāng)兩組觀察值間的相關(guān)大于0時，配對才是成功的，且能提高檢驗效能；當(dāng)采用左右配對設(shè)計時，實驗因素的效應(yīng)必須是局部的，不可經(jīng)過其他途徑影響對側(cè)；采用自身前后配對設(shè)計時，應(yīng)考慮到環(huán)境、氣候或疾病的自然進程等引起的效應(yīng)改變；配對設(shè)計的資料結(jié)合相關(guān)或回歸分析，有時能得到更豐富的結(jié)論。方差不齊時，兩樣本均數(shù)比較應(yīng)采取什么方法做假設(shè)檢驗？答：若兩小樣本，且來自正態(tài)總體，貝y用t,檢驗；若兩小樣本，不來自

52、正態(tài)總體，則用秩和檢驗；若為兩大樣本，n均50,則用u檢驗。第七章：方差分析基礎(chǔ)方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是把全部觀察值間的變異按設(shè)計和需要分解成兩個或多個組成部分，然后將各個部分的變異與隨機誤差進行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。方差分析的應(yīng)用條件是什么？答：（1）各樣本是相互獨立的隨機樣本，（2）都采自正態(tài)總體，（3）各個總體方差相等。方差分析的檢驗假設(shè)（HO）是什么？答：各總體均數(shù)相等方差分析中，各離均差平方和之間有何聯(lián)系？各自由度之間又有何聯(lián)系？完全隨機設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析的離均差平方和與自由度分別如何分解?答：總的離均差平方和等于各部分離均差

53、平方和之和.總的自由度等于各部分自由度之和.完全隨機設(shè)計：SS總=55組內(nèi)+SS組間V總=V組內(nèi)+V組間隨機區(qū)組設(shè)計：SS總=55組內(nèi)+SS處理組間+SS區(qū)組間V總=V組內(nèi)+V處理組間+V區(qū)組間三組均數(shù)比較時，為什么不能直接作一般的兩兩均數(shù)比較的t檢驗？答：增大犯第一類錯誤的可能性.兩組均數(shù)差別的假設(shè)檢驗?zāi)芊褡鞣讲罘治?，為什么？答：可?方差分析與t檢驗關(guān)系：k=2時，F(xiàn)=t2P值相等，即兩檢驗等價。方差分析中，組間變異是來源于那些方面的變異？答：該變異除隨機原因的影響外，有可能存在處理因素的作用。對多組均數(shù)作方差分析的主要步驟和結(jié)果有那些？答：（1）建立檢驗假設(shè)和檢驗水準(zhǔn)（2）計算統(tǒng)計量F值

54、（列出方差分析表）（3）確定P值和作出推斷結(jié)論（4）作兩兩均數(shù)之間的比較（若P則可省略此步驟）。方差分析是用于研究何種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法？答：用于定量變量資料，可以比較兩個及兩個以上均數(shù)的差別，并且應(yīng)滿足以下條件：各樣本是相互獨立的隨機樣本，均服從正態(tài)分布；各樣本的總體方差相等，即方差齊。兩獨立樣本t檢驗與完全隨機設(shè)計資料的方差分析有何關(guān)系？配對樣本t檢驗與隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析有何關(guān)系？答：對同一資料而言，兩獨立樣本t檢驗等價于完全隨機設(shè)計資料的ANOVA，且有F=t2；對同一資料，配對樣本t檢驗等價于隨機區(qū)組設(shè)計資料的ANOVA，且有F=t2。11.SNK-q檢驗Dunnett-t檢驗都可

55、用于均數(shù)的多重比較，它們有何不同？答：SNK-q檢驗和Dunnett-t檢驗雖然都可用于ANOVA得出多個總體均數(shù)不全等提示后的多重比較，但SNK-q檢驗常用于探索性研究，是對多個均數(shù)每兩個均數(shù)間的比較；而Dunnett-t檢驗常用于事先有明確假設(shè)的證實性研究，用于在設(shè)計階段就根據(jù)研究目的或?qū)I(yè)知識而計劃好的某些均數(shù)間的兩兩比較，如多個處理組與對照組的比較，某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較等。數(shù)據(jù)變換在資料處理中起到什么作用？答：資料不滿足方差分析條件時，處理方法之一是數(shù)據(jù)變換。對于明顯偏離正態(tài)性和方差不齊的資料，通過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)變換可以近似的滿足假定條件，便于進行方差分析。什么是

56、方差分析？方差分析的主要用途是什么？答：方差分析：又稱F檢驗，包括單因素方差分析和多因素方差分析。無論哪種方差分析都是通過對數(shù)據(jù)變異的分解，判斷不同樣本所代表的總體均數(shù)是否相同。用途：均數(shù)差別的顯著性檢驗；分離各有關(guān)因素并估計其對總變異的作用；分析因素間的交互作用;方差齊性檢驗。何為單因素方差分析和雙因素方差分析，各適用于什么情況？答：單因素方差分析：即影響樣本的因素只有一個，用于完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計判斷是判斷各樣本所代表的總體均數(shù)是否相等。雙因素方差分析：影響樣本的因素有兩個，雙因素方差分析是對影響因素進行檢驗，研究是一個因素在起作用，還是兩個因素都起作用，或是兩個因素

57、的影響都不明顯。有人說，多個樣本均數(shù)間的兩兩比較無非就是做若干次t檢驗。您的看法如何？答：不正確，多個樣本均數(shù)間兩兩比較時，若采用t檢驗的方法，則會增大第一類錯誤的概率，即拒絕實際上成立H0，接受片，可能將實際上無差異的兩個總體均數(shù)誤判為有差異,造成了假陽性。應(yīng)采用專用的兩兩比較的方法。t檢驗與方差分析的區(qū)別是什么？答：t檢驗只能用于兩樣本均數(shù)及樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的比較；方差分析可以用于兩樣本及以上樣本之間的比較。t檢驗和方差分析的應(yīng)用條件有何異同？答：相同點：獨立隨機；正態(tài)；方差齊；配伍組比較的方差分析是配對比較t檢驗的推廣，成組設(shè)計多個樣本均數(shù)比較的方差分析是兩樣本均數(shù)比較t檢驗的推廣

58、；對于兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗是等效的，F(xiàn)=t2。不同點：t檢驗只能用于兩樣本均數(shù)的比較，而方差分析可以用于兩樣本及以上樣本之間的比較。第八章：X2檢驗2檢驗適用于解決那些問題？對資料的設(shè)計類型和應(yīng)用條件有何不同要求？X2檢驗適用于：兩個及兩個以上的率或構(gòu)成比的比較；計數(shù)資料兩因素間的相關(guān)關(guān)系；頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。對資料的設(shè)計類型和應(yīng)用條件。四格表的X2檢驗：“(A-T)2基本公式X2=T5且n40專用公式X2(ad一be)2n專用公式X2(a+b)(e+d)(a+e)(b+d)1VTV5且n40(adbe-n/2)2n(a+b)(e+d)(a+e)(b+d)1VTV5且n40

59、或X2二匕二空當(dāng)TV1或nV40時，可使用確切概率計算法直接計算概率，應(yīng)用時注意區(qū)分單、雙側(cè)檢驗。雙側(cè)檢驗。雙側(cè)檢驗取兩側(cè)累積概率，單側(cè)檢驗只取一側(cè)累積概率。2）行X列（RXC）表資料的X2檢驗：基本公式與四格表基本公式相同。A2專用公式：X2=n（Z1）可使用實際頻數(shù)計算X2。nnRC適用條件行X列表不宜有1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于5,或有一格理論頻數(shù)小于1。當(dāng)多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的X2檢驗，拒絕檢驗假設(shè)，只能認(rèn)為各總體率（或構(gòu)成比）之間總的有差別，但不能說明彼此間都有差別或某兩者間有差別，若要進一步解決此問題，可用X2分割法。對單向有序列聯(lián)表，X2檢驗只說明各處理組的效應(yīng)在構(gòu)成比

60、上有無差別。3）列聯(lián)表資料的X2檢驗：RXC列聯(lián)表公式：與RXC（行X列）表相同，但檢驗假設(shè)不同，RXC列聯(lián)表用于檢驗有無關(guān)聯(lián)，而RXC（行X列）表用于多個率或構(gòu)成比的比較。適用條件與行X列表適用條件相同。2X2列聯(lián)表或配對資料X2檢驗，檢驗兩個處理有無差別。(|b-C|)2X2=b+c40b+c(b-C-1)2或校正公式X2二一b+c40b+c檢驗兩種處理間有無相關(guān)，公式同四格表所用公式(A-T)24)頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的X2公式X2=T-適用條件遇有理論頻數(shù)小于5時，可與相鄰組合并。X2檢驗的基本思想是什么？答：X2檢驗的基本思想是實際數(shù)與理論編數(shù)的吻合程度，它是根據(jù)檢驗假設(shè)來確定的,如作兩