各類商品價格對CPI變動的影響

1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模姓名：吳彪 班級：經(jīng)濟(jì)102 學(xué)號： 20102447各類商品價格對CPI變動的影響1.研究目的要求居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI）作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個宏觀指標(biāo)，對 我國國民經(jīng)濟(jì)治理有著十分重要的意義。按照國際通行做法，我國 CPI 的調(diào)查內(nèi)容包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及服 務(wù)、醫(yī)療保健及個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服 務(wù)、居住八大類 263個基本分類約 700個規(guī)格品種的商品和服務(wù)項(xiàng) 目。本文根據(jù)我國20112 0 12年CPI的變動情況，分析了各類 商品對 CPI 變動的影響。表 1. 20112012 年 CPI 及各類商品物價指數(shù)上年同月=100時間

2、居民 消費(fèi) 價格 指數(shù)食品衣著家庭設(shè)備 用品及服務(wù)醫(yī)療保 健及個 人用品交通和 通信娛樂教 育文化 用品及 服務(wù)居住2011年1月104.9110.399.8101.4103.299.9101106.82011年2月104.9111100.4101.410399.7100.3106.12011年3月105.4111.7100.8101.9103.2100.1100.5106.62011年4月105.3111.5101.4102.1103.2100.5100.5106.12011年5月105.5111.7101.8102.5103.2100.7100.6106.12011年6月106.4114.

3、4102.1102.5103.4100.9100.6106.22011年7月106.5114.8102.2102.7103.6100.9100.5105.92011年8月106.2113.4102.9102.8104.1101100.4105.52011年9月106.1113.4103.2103104.1101100105.12011年10月105.5111.9103.7103.1103.5100.8100104.42011年11月104.2108.8103.5102.9103.2100.5100.11032011年12月104.1109.1103.8102.5102.8100.3100.11

4、02.12011年1月104.5110.5103.3102.6102.6100.2100.7101.92012年2月103.2106.2103.8102.5102.7100.199.6102.12012年3月103.6107.5103.8102.2102.5100.3100.11022012年4月103.4107103.6102.2102.5100.3100.3101.82012年5月103106.4103.1101.9102.199.9100.2101.62012年6月102.2103.8103.3101.9101.999.6100.3101.62012年7月101.8102.4103.31

5、01.9101.899.1100.4102.12012年8月102103.4103.1101.8101.399.2100.4102.2模型設(shè)定為了更好地反映出各類商品價格對 CPI 變動的影響，我們將“居民 消費(fèi)價格指數(shù)”作為被解釋變量Y,將“食品”、“衣著”、“家 庭設(shè)備用品及服務(wù)”、“醫(yī)療保健及個人用品”、“交通和通 信”、“娛樂教育文化用品及服務(wù)”、“居住”作為解釋變量,依次分別為Dependent Variable: YX1, X2,X3, X4,Method: Least SquaresDate: 10/10/12 Time: 17:05X5, X6,X7。設(shè)定的回歸模型為：參數(shù)估計

6、Sample: 1 20In eluded observati ons: 20VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.X10.2984400.00654645.593790.0000X20.1235910.0288874.2783830.0011X30.0015480.0466110.0332080.9741X40.1699900.0302235.6245230.0001X50.1101460.0403522.7296110.0183X60.1238020.0319213.8783540.0022X70.1632990.01234413.22

7、8930.0000C0.9925224.9362410.2010680.8440R-squared0.999790Mean dependent var104.4350Adjusted R-0.999667S.D. dependent var1.482982squaredS.E. of regression0.027056Akaike info criterion-4.092653Sum squared0.008784Schwarz criterion-resid3.694360Log likelihood48.92653F-statistic8152.939Durbin-Watson2.356

8、292Prob(F-statistic)0.000000stat表2根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為 表2Y=0.992522+0.298440X1+0.123591X2+0.001548X3+0.169990X4 +0.110146X5+0.123802X6+0.163299X7模型檢驗(yàn)（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙嫿Y(jié)果說明，在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)食品價 格指數(shù)每增長 1%，居民消費(fèi)價格指數(shù)就會增長0.298440%；在假定 其它變量不變的情況下，當(dāng)衣著價格指數(shù)每增長1%，居民消費(fèi)價格 指數(shù)增長 0.123591%。在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)家庭設(shè)備 用品及服務(wù)價格指數(shù)增長 1%，

9、居民消費(fèi)價格指數(shù)增長0.001548%。 在假定其它變量不變的情況下,當(dāng)醫(yī)療保健及個人用品價格指數(shù)增長 1%，居民消費(fèi)價格指數(shù)增長 0.169990%。在假定其它變量不變的情 況下,當(dāng)交通和通信價格指數(shù)增長1%，居民消費(fèi)價格指數(shù)增長0.110146%。在假定其它變量不變的情況下,當(dāng)娛樂教育文化用品及 服務(wù)價格指數(shù)增長 1%，居民消費(fèi)價格指數(shù)增長 0.123802%。在假定 其它變量不變的情況下,當(dāng)居住價格指數(shù)增長 1%，居民消費(fèi)價格指 數(shù)增長 0.163299%。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。（2）統(tǒng)計檢驗(yàn)i、擬合優(yōu)度：由表2中數(shù)據(jù)可以得到：R2=0.999790.，修正的可決系數(shù)為r 2=0

10、.999667。這說明模型對樣本的擬合很好。ii、F檢驗(yàn)：針對H:0 =0 =0 =0 =0 =0 =0 =0，給定顯著01234567性水平二0.05，在F分布表中查出自由度為k=7和n-k-1=12的臨界 值Fa （7,12） =2.92。由表2.2中得到卩=8畑939，由于卩=8152.939巴（7,12）=2.92，應(yīng)拒絕原假設(shè)H :=0 =0 =0 =0 =0 =0 =0 =0，01234567說明回歸方程顯著，即“食品”、“衣著”、“家庭設(shè)備用品及服 務(wù)”、“醫(yī)療保健及個人用品”、“交通和通信”、“娛樂教育文化用品及服務(wù)”、“居住”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對“居民消費(fèi)價格 指數(shù)”有顯著影響。iii、t 檢驗(yàn)：分別針對 H ： 0 =0（j=0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7）,給定顯著性水平,0.05，查t分布表得自由度為n-k-1=12臨 界值t （n-k-1） =1.782。由表2中數(shù)據(jù)可得，與0、0、0、a /21230、0、0、0對應(yīng)的t統(tǒng)計量分別為45.59379、4.278383、 45670.033208、 5.624523、 2.729611、 3.878354、 13.22893，其絕對值 除“家庭