spssforwindows統(tǒng)計分析電子教程-spss13尺度分析

信度分析信度分析的概念

信度分析的步驟信度分析舉例尺度分析（ALSCAL)尺度分析步驟尺度分析舉例習(xí)題及參考答案結(jié)束返回尺度分析菜單返回信度分析Reliability返回信度分析的概念信度定義為：一組測量分?jǐn)?shù)的真變異數(shù)與總變異數(shù)（實(shí)得變異數(shù)）的比率，即xS

2S

2rxx

r式中：rxx稱作信度系數(shù)，Sr為真變異數(shù)，

Sx為總變異數(shù)。返回信度分析的概念問

卷

題

目123...k1a11a21a31...ak12a12a22a32...ak23a13a23a33...ak3..................na1na2na3n...akn其中，αij

（i=1，2，…，k；j=1，2，…，n）表示各觀測（受試對象）第i個題目的得分，量表共有k個題目，n個觀測。李 量表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)α信度系數(shù)2xkS

2Sk

i(1

i

1

)k

1α

式中：k為測驗(yàn)的題目數(shù)，Si為第i題得分?jǐn)?shù)的方差，Sx為測驗(yàn)總分的方差。返回信度分析的概念分半信度用兩半之間相關(guān)系數(shù)作為信度指標(biāo)：hhxxr

1

r2rhh式中：rhh為兩半測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)，rxx為整個測驗(yàn)的信度估計值返回信度分析主框返回統(tǒng)計量框返回信度分析實(shí)例輸出信度系數(shù)表項

目Reliabilities

CoefficientsN

ofCasesN

of

ItemsAlpha自覺性維度的信度系數(shù)31280.144果斷性維度的信度系數(shù)31290.353力維度的信度系數(shù)31260.271堅韌性維度的信度系數(shù)312110.460主動性維度的信度系數(shù)31240.04238個項目的信度系數(shù)312380.636返回尺度分析ALSCAL返回尺度分析主框返回數(shù)據(jù)形狀框返回創(chuàng)建測量方法框返回Model框返回選項Options框返回ALSCAL尺度分析實(shí)例data13-02數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)返回ALSCAL尺度分析實(shí)例輸出1表13-7Stress

(%)擬合度20差10一般5好2.5較好Stress和RSQ值擬合量度值評價表返回ALSCAL尺度分析實(shí)例輸出2二維導(dǎo)出構(gòu)形表返回ALSCAL尺度分析實(shí)例輸出3尺度分析圖習(xí)題131.信度分析中用哪些指標(biāo)可以反映問卷可靠性。如果要了解問卷中的某一個維度的可靠性程度如何，應(yīng)怎么做？（α）系數(shù)與量表題2.

反映量表 一致性高低的克隆目的數(shù)量有關(guān)嗎？相似數(shù)據(jù)，

不相似數(shù)據(jù)，

尺度分析的目的是什么？data13-03是一個受試者對牙膏的認(rèn)識數(shù)據(jù)。進(jìn)行不相似數(shù)據(jù)的

尺度分析。返回1.

提供了五種。Alpha

α系數(shù)Split-half

分半信度CuttmanParallel

。Strict

Parallel

。若想知道某一個維度的度，將屬于這個維度的項目選中，送入可靠性分析的變量框，計算α系數(shù)，就可以了解這個維度的可靠性程度。系數(shù)值越接近1，可靠性程度越高。2.

有關(guān)克隆

（a）系數(shù)一般會隨量表題目數(shù)量的增加而升高；隨量表題目數(shù)量的減少而降低。判斷克隆

a系數(shù)是否達(dá)到了可以接受的水平，必須同時考慮量表題目的數(shù)量問題。習(xí)題13參考答案返回習(xí)題13參考答案3.相似數(shù)據(jù)：如果用較大數(shù)值表示非常相似，用較小的數(shù)值表示非常不相似，則為相似數(shù)據(jù)。比如用7表示非常相似，1表示兩個商場非常不相似。不相似數(shù)據(jù)：如果用較大的數(shù)值表示非常不相似，較小的數(shù)值表示非常相也叫距離數(shù)據(jù)。似，則數(shù)據(jù)為不相似數(shù)據(jù)，比如用7表示非常不相似，用1表示兩個商場非常相似。尺度分析（Multidimensional

Scaling）是市場

、分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法之一。通過 尺度分析，可以將消費(fèi)者對商品相似性的判斷產(chǎn)生一張能夠看出這些商品間相關(guān)性的圖形?？梢耘袛嘣谑袌鲋心男┥唐窌r相似的，從而了解競爭對手。返回習(xí)題13第4題參考答案二維迭代過程：6次結(jié)束Iteration

history

for

the

2

dimensional

solution

(in

squareddistances)Young'sIterationS-stress

formulaS-stress1is

used.Improvement1.188702.16190.026803.15843.003474.15646.001975.15524.001216.15444.00080Iterations

stopped

becauseS-stress

improvement

is

less

than.001000返回Stress

and

squared

correlation

(RSQ)

indistancesRSQ

values

arethe

proportion

of

variance

of

thescaled

data(disparities)in

the

partition

(row,

matrix,

or

entire

data)whichis

accounted

for

by

their

corresponding

distances.Stress

valuesare

Kruskal's

stress

formula1.For

matrixStress

=

.14305 RSQ

=

.90386習(xí)題13第4題參考答案Stress值和RSQ值返回in2

dimensions二維坐標(biāo)值ConfigurationStimulus

CoordinatesDimensionStimulusStimulus12NumberName1AquaFres1.4930-1.19802Grest1.5609.02863Colgate1.3197.42734Aim1.2722.29665Gleem-.6345.28706Macleans-.6260-.5252