國際貿(mào)易對城市空氣質(zhì)量影響基于面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究曾珠成都

國際貿(mào)易對城市空氣質(zhì)量影響——基于面板數(shù)（大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院[中要]本文選取我國31個(gè)省會(huì)城市2006—2013年的貨物總額來衡茲涅茨曲線”和“污染”假說，并以此來探索國際貿(mào)易與空氣質(zhì)量的關(guān)系。正相關(guān)關(guān)系，支持了貿(mào)易論者認(rèn)為貿(mào)易改善環(huán)境的觀點(diǎn)。[]國際貿(mào)易空氣質(zhì) 一、研究背景及理論分、2014年11月，亞太經(jīng)合組織(C)第二十二次非正式會(huì)議在落下帷幕，中國主場碩果：中國與韓國自貿(mào)區(qū)完成實(shí)質(zhì)性談判簽署、質(zhì)量、改善生活環(huán)境成為人們迫切需求。2014世界環(huán)境日中國為“向污染宣戰(zhàn)”，重點(diǎn)是“治污降霾”。2014年9月環(huán)境保護(hù)部組織對2014年上半年、2.67%（粉）觀察表1所示為近幾年污染物排放量，從表中可以看出工業(yè)二氧化硫、表1近年廢氣中主要污染物排放量單位：萬年二氧化氮氧化合工生合工生合工生------------1[基金項(xiàng)目]2011年國家社科基金西部項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)集群 ---2011年環(huán)保部 資料來源：中 部門的污染指標(biāo)也在下降然而的環(huán)境質(zhì)量為何卻反而日益？尤其市空氣質(zhì)量的降低？國際貿(mào)易的大力發(fā)展是不是也是空氣質(zhì)量的呢？（一）環(huán)境的影響問題在貿(mào)易論者與環(huán)境保護(hù)論者之間,了激烈的爭貿(mào)易論者認(rèn)為貿(mào)易將使環(huán)境質(zhì)量得以改善,而環(huán)境保護(hù)論者則認(rèn)為貿(mào)易化會(huì)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量的。全球?qū)W者在不斷的研究探索中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境此外在國際貿(mào)易與環(huán)境關(guān)系問題上還存在“污染”假說(pollutionhavenhypothesis，PHH)，即污染密集產(chǎn)業(yè)的企業(yè)傾向于設(shè)立在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對較低的論證。Matthew等[1]（2003）利用資本、勞動(dòng)力和環(huán)保的關(guān)系來研究貿(mào)易與環(huán)境關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)污染密集型行業(yè)也是典型的資本密集型，環(huán)境限制低的Levinson[]針對過去30年里制造業(yè)產(chǎn)量不斷增加反而污染物排放量在減少的原因進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)把污染工業(yè)轉(zhuǎn)移到海外來改善環(huán)境這樣的因素只起到很小的作用，所以“污染”假說在是不成立的。同時(shí)Dean、Judith(2002)[3]研究貿(mào)易水污染的影響時(shí),發(fā)現(xiàn)貿(mào)易使收入增加從而促使中國出臺更嚴(yán)格的環(huán)境政策,從而企業(yè)必須采用更加環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù),使得污染物排放量得以減少,因此貿(mào)易的總效應(yīng)是減少了中國工業(yè)廢水的排放總量。。蘇梽芳,等[](2011)利用中國1999-200年省級面板數(shù)據(jù),研究發(fā)“污染避難所假說假說基本成立,最主要因素是貿(mào)易導(dǎo)致中國環(huán)境壓力增大但進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)對外貿(mào)易在一定程度上有利于環(huán)境治理[5利用中國29個(gè)省份1993—2001年期間的工業(yè)SO2排放的面板數(shù)據(jù)，估計(jì)結(jié)果顯示出口和制造品進(jìn)口與工業(yè)SO2排放是呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，結(jié)果不支持“污染”假說同時(shí)出口企業(yè)所面對增強(qiáng)的市場競爭在促進(jìn)污染治理技術(shù)進(jìn)步方面起了。（二）本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于使用的國際貿(mào)易數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)研究國際貿(mào)易二、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及變量定本文采用2006至2013年我國31個(gè)省會(huì)城（23個(gè)省5個(gè)4個(gè)直轄市）248個(gè)有效樣本。會(huì)城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和環(huán)境指標(biāo)來源于《中計(jì)年鑒》，各Yit=α0+β1IAEit+β2IAE2it+β3Educationit+∑ΦiXit+μitYit=α0+β1IAEit+β2Educationit+∑ΦiXit+μitNO2。IAEit表示第i城市在t年的貨物總額。Educationit表示第i城市在t(1)城市空氣質(zhì)量指數(shù)（airqualityindex，AQI),定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù)?？諝赓|(zhì)量分指數(shù)（individualairqualityindex，IAQI），①DAQ（DaysofAirQualityEqualtoorAboveGradeII(days)）空氣②PM10（ParticulateMatter）：指環(huán)境空氣中空氣力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于顆粒物含量越高，空氣污染也就越嚴(yán)重。近兩年國家開始PM2.5的含量，用(2)。①IAE貨物總額（TotalValueofImportandExport）實(shí)際進(jìn)出物總額用以觀察一個(gè)國家在對外貿(mào)易方面的總規(guī)模。本文選用貨物進(jìn)。②IAE2貨物總額的平方，該指標(biāo)主要用于檢驗(yàn)城市空氣質(zhì)量與國③Education（TotalEnrollmentofRegularInstitutionsofHigherEducation）④Population⑥Passenger客運(yùn)量（PassengerTraffic）用于衡量本年度交通運(yùn)行⑦Freight貨運(yùn)量（FreightTraffic）用于衡量交通運(yùn)行狀況⑧Revenue地方財(cái)政內(nèi)收入（BudgetaryRevenueofLocalernments）用于衡量地方財(cái)政收入規(guī)模。⑨Expenditure地方財(cái)政內(nèi)支出（BudgetaryExpenditureofLocal(4)年全球金融的影響導(dǎo)致2009年貨物收到極大影響大部分城市數(shù)據(jù)均①YOF該城市貿(mào)易數(shù)據(jù)是否受2008年全球金 影響②East中國東部，東部地區(qū)包括、、河北、遼寧、、江蘇、浙江、福建、山東、和海南11個(gè)省市。③West中國西部，西部地區(qū)包括重慶、、、云南、、陜西、青海、、、廣西、內(nèi)12個(gè)省、三、估計(jì)結(jié)果實(shí)證分(一)FE結(jié)果對混合OLS表 混合OLS與固定模型回歸結(jié)果對混合固定模（--1.43e--2.18E-3.85E-(--3.17e-(-1.03E--5.20E-(-5.55E--9.47e-(-3.07E--（-（-(--(--(--(-7.66E--（-1.68e-1.62e-6.37e--(-2.83E-(-3.96E-1.59E-(-2.12E-9.77E-(-1.17E-（-（-(-(-(-(-(-(-R- ONO2系數(shù)在1%、5%和10%水平上顯著。(二)FE表 固定效應(yīng)模型回歸系數(shù)對(-1.68E-(-2.41E-6.19E-(-1.30E--7.78E-(-7.23E-(--3.17e-(-1.03E--5.20E-(-5.55E--9.47e-(-3.07E-IAE1.08E-(-7.21E--7.26e-(-3.26E--1.70E-(-1.76E--2.52E-(-9.79E-(--(--(--(-7.96E-(--(--(--(-7.66E--(-1.43E-(-3.97E-1.26E-(-2.15E-9.28E-(-1.19E--(-2.83E-(-3.96E-1.59E-(-2.12E-9.77E-(-1.17E-(-(-(-(-(-(-(-(-R- ONO2系數(shù)在1%、5%和10%水平上顯著。為了驗(yàn)證空氣質(zhì)量和國際貿(mào)易之間是否存在“倒U2在5%水平上顯著，其余三個(gè)指標(biāo)與IAE和IAE2均不顯著；但是模型（1.2）回歸的結(jié)果顯示DAQPM10、NO2與IAE相關(guān)性極強(qiáng)，均在1%水平上顯著。從以上兩總額的增加空氣質(zhì)量高于二級的天數(shù)也增加；而PM10、NO2與IAE也在1%水平上顯著但呈負(fù)相關(guān)關(guān)系即總額的增加空氣污染物的含量逐漸減少。DAQ、PM10、NO23個(gè)衡量空氣質(zhì)量的指標(biāo)都與IAE呈現(xiàn)非常強(qiáng)的相關(guān)性，同時(shí)表明國際貿(mào)易對于空氣質(zhì)量有著很強(qiáng)改善的作用。這樣的結(jié)論與[10]（2010）相型國際分工的深化貿(mào)易結(jié)構(gòu)越來越偏向于具有典型全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)特征的在時(shí)間區(qū)間上呈正相關(guān)的關(guān)系。同樣其他三個(gè)分布圖形中也做類似的分 圖 其次在模型回歸的結(jié)果中內(nèi)的收支和教育的程度與空氣質(zhì)量的相關(guān)性也是比較強(qiáng)從收入支出的這個(gè)角度也可以說明收入的增加將國家對環(huán)保技四、結(jié)前文提到，伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)和我國開放帶來的國際貿(mào)易大繁為貿(mào)易將使環(huán)境質(zhì)量得以改善,環(huán)境保護(hù)論者則認(rèn)為貿(mào)易化會(huì)導(dǎo)致環(huán)境。本文根據(jù)典型的“EKC假設(shè)”和“污染避難所假說”，結(jié)合我國貿(mào)易和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量模型檢驗(yàn)，結(jié)果顯示“倒U型”和“污染”假說目物貿(mào)易增長與城市空氣質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系貿(mào)易增長對城市空氣質(zhì)量有極究其原因，國際貿(mào)易的技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)變化是貿(mào)易污染下降的主要因 國際貿(mào) 的短期作用要小于長期國際貿(mào)易的環(huán)保技術(shù)進(jìn)。，，近兩年事件的頻繁發(fā)生不能單純的歸結(jié)于中國在工業(yè)化過程中經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的高速發(fā)展所致,[12]（2008）使用1998-2005年我國工業(yè)行業(yè)數(shù)了工業(yè)污染排放水平。但另一方面過程中城市人口的急劇增長和環(huán)保意益激烈，技術(shù)性貿(mào)易壁壘、綠色貿(mào)易壁壘大行其道連續(xù)18年成為遭遇反傾銷最多的國家以及連續(xù)8年遭遇反補(bǔ)貼最多的國家。為了在國際貿(mào)易競爭中獲得一席之地我國企業(yè)無疑將大力推進(jìn)改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和更加注。，，[參考文獻(xiàn)MatthewA.Cole,RobertJ.R.Elliott.Determiningthetrade–environmentcompositioneffect:theroleofcapital,laborandenvironmentalregulations[J].JournalofEnvironmentalEconomicsandManagement.2003(3)ArikLevinson.Technology,InternationalTrade,and Pollu-tionfromU.S.Manufacturing.RFFDiscussionP Dean,Judith.DoesTradeLiberalizationHarmtheEnvironment-ANewTest.CanadianJournalofEconomics.2002蘇梽芳,,.是什么導(dǎo)致了“污染”:貿(mào)易還是FDI?——來自中國省級面板據(jù)的[J].經(jīng)濟(jì)評論.2011.國際貿(mào)易對環(huán)境的影響:中國的二氧化硫（SO2）工業(yè)排放[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊).2010(02),.經(jīng)濟(jì)全球化對我國環(huán)境污染影響的——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)[J].國際貿(mào)易問題.2009(11)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]..2014.中國貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易關(guān)系[J].價(jià)格.2009].(.國際貿(mào)易環(huán)境的影響——規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究.2010(10)[12],.貿(mào)易化對我國環(huán)境的影響——基于我國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的分析[J].TheInfluenceofInternationalTradeonUrbanAir——AnEmpiricalysisBasedonthePanelData ]Thisprselect31China'sprovincialcapitalcityofthe2006-2013totalvalueofimportandexporttomeasurethelevelofinternationaltrade,selectqualitywhichdaysofairqualityequaltooraboveGradeII,particulatematters,sulfurdioxideandnitrogendioxidecontenttomeasuretheairqualitystatus.ThenmeteringmodelfortestingenvironmentalKuznetscurvehypothesisandthe"PollutionHavenHypothesis”andinordertoexploretherelationshipbetweentheinternationaltradeandairquality.Thefixedeffectestimationresultsindicatethattwoassu