生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論演示文稿1第一頁(yè)，共二十一頁(yè)。（優(yōu)選）生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概論2第二頁(yè)，共二十一頁(yè)。本章教學(xué)內(nèi)容科學(xué)研究的基本過程和方法生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容與作用常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)3第三頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究科學(xué)研究人類認(rèn)識(shí)自然、改造自然、服務(wù)社會(huì)的原動(dòng)力自然科學(xué)研究理論科學(xué)：主要用推理的方法(演繹、歸納)進(jìn)行研究實(shí)驗(yàn)科學(xué)：主要通過周密設(shè)計(jì)的試驗(yàn)進(jìn)行探索生物學(xué)領(lǐng)域涉及的學(xué)科大多屬于實(shí)驗(yàn)科學(xué)4第四頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法科學(xué)研究的基本過程對(duì)研究的命題形成一種認(rèn)識(shí)或假說根據(jù)假說涉及的內(nèi)容安排相關(guān)的試驗(yàn)或調(diào)查根據(jù)試驗(yàn)或調(diào)查資料進(jìn)行推理，肯定/否定或修改假說，從而形成結(jié)論形成假說試驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)論5第五頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法科學(xué)研究的基本方法選題課題的選擇決定了研究創(chuàng)新的潛在可能性選題時(shí)必須明確其意義與重要性理論型研究注重在未來學(xué)科發(fā)展上的重要性應(yīng)用型研究注重對(duì)未來生產(chǎn)發(fā)展的作用和潛力興趣6第六頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法科學(xué)研究的基本方法文獻(xiàn)科學(xué)的發(fā)展是累積性的，通過對(duì)文獻(xiàn)的了解可以把研究者推到研究的頂層，避免或少走彎路選題要有文獻(xiàn)的依據(jù)，設(shè)計(jì)研究?jī)?nèi)容和方法更需文獻(xiàn)的啟示7第七頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法科學(xué)研究的基本方法假說的檢驗(yàn)：邏輯分析和實(shí)踐檢驗(yàn)邏輯分析：判斷假說的可檢驗(yàn)性實(shí)踐檢驗(yàn)：分為直接檢驗(yàn)和間接檢驗(yàn)直接檢驗(yàn)：用觀察和實(shí)驗(yàn)直接觀測(cè)科學(xué)假說的實(shí)質(zhì)內(nèi)容，以證實(shí)或否證科學(xué)假說間接檢驗(yàn)：用觀察和實(shí)驗(yàn)觀測(cè)來檢驗(yàn)假說基本命題所推演出來的結(jié)論或預(yù)言通常用邏輯推演與實(shí)踐證明相結(jié)合的方式8第八頁(yè)，共二十一頁(yè)?？茖W(xué)研究的基本過程和方法科學(xué)研究的基本方法試驗(yàn)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)圍繞檢驗(yàn)假說而開展的試驗(yàn)，需要全面、仔細(xì)地規(guī)劃與設(shè)計(jì)試驗(yàn)所涉及的范圍要覆蓋假說涉及的各個(gè)方面，以便對(duì)待檢驗(yàn)的假說作出無遺漏的判斷生物學(xué)試驗(yàn)中結(jié)果的“重演性”及比較試驗(yàn)中的“唯一差異性原則”9第九頁(yè)，共二十一頁(yè)。怎樣正確分析和解釋試驗(yàn)結(jié)果？統(tǒng)計(jì)分析方法10第十頁(yè)，共二十一頁(yè)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)把數(shù)學(xué)的語(yǔ)言引入具體的科學(xué)領(lǐng)域，把具體科學(xué)領(lǐng)域中要待研究的問題抽象為數(shù)學(xué)問題的過程是收集、分析、列示和解釋數(shù)據(jù)的一門藝術(shù)和科學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生命過程中的各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的科學(xué)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識(shí)、分析、推斷和解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，屬于生物數(shù)學(xué)的范疇11第十一頁(yè)，共二十一頁(yè)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和內(nèi)容生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則方案制定常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法對(duì)比設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)裂區(qū)設(shè)計(jì)拉丁方設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì)資料的搜集和整理數(shù)據(jù)特征數(shù)的計(jì)算統(tǒng)計(jì)推斷方差分析回歸和相關(guān)分析協(xié)方差分析主成分分析聚類分析12第十二頁(yè)，共二十一頁(yè)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特征的數(shù)量特征運(yùn)用顯著性檢驗(yàn)，判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性或可行性提供由樣本推斷總體的方法提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的的一些重要原則13第十三頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)總體(population)、個(gè)體(individual)與樣本(sample)具有相同性質(zhì)或?qū)傩缘膫€(gè)體所組成的集合稱為總體組成總體的基本單元稱為個(gè)體從總體中抽出若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本有限總體和無限總體含有有限個(gè)個(gè)體的總體稱為有限總體(finitudep.)；包含有極多或無限多個(gè)體的總體稱為無限總體(infinitudep.)14第十四頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)總體(population)、個(gè)體(individual)與樣本(sample)構(gòu)成樣本的每個(gè)個(gè)體稱為樣本單位樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫樣本容量或樣本大小(samplesize)，樣本容量常記為n大樣本和小樣本：n≤30的樣本叫小樣本，n>30的樣本叫大樣本在統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算和分析檢驗(yàn)上是不一樣的研究的目的是要了解總體，然而能觀測(cè)到的卻是樣本，通過樣本來推斷總體是統(tǒng)計(jì)分析的基本特點(diǎn)15第十五頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)變量與常數(shù)變量(變數(shù))，指相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性或差異特征的數(shù)據(jù)常數(shù)，表示能代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計(jì)算而來，在一定過程中是不變的定性變量定量變量連續(xù)變量非連續(xù)變量只有整數(shù)出現(xiàn)可以有任何小數(shù)出現(xiàn)變量16第十六頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)為了表示總體和樣本的數(shù)量特征，需要計(jì)算出幾個(gè)特征數(shù)，包括平均數(shù)和變異數(shù)(極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等)描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)(parameter)，也稱參量常用希臘字母表示參數(shù)，例如用μ表示總體平均數(shù)，用σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)(staistic)，也稱統(tǒng)計(jì)量常用拉丁字母表示統(tǒng)計(jì)數(shù)，例如用表示樣本平均數(shù)，用s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差17第十七頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)為了表示總體和樣本的數(shù)量特征，需要計(jì)算出幾個(gè)特征數(shù)，包括平均數(shù)和變異數(shù)(極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等)描述總體特征的數(shù)量稱為參數(shù)(parameter)，也稱參量常用希臘字母表示參數(shù)，例如用μ表示總體平均數(shù)，用σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差描述樣本特征的數(shù)量稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)(staistic)，也稱統(tǒng)計(jì)量常用拉丁字母表示統(tǒng)計(jì)數(shù)，例如用表示樣本平均數(shù)，用s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差18第十八頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)效應(yīng)與互作通過施加試驗(yàn)處理，引起試驗(yàn)差異的作用稱為效應(yīng)；兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)稱為互作效應(yīng)是相對(duì)量，而非絕對(duì)量，是施加處理前后的差異效應(yīng)有正效應(yīng)與負(fù)效應(yīng)之分；互作也有正效應(yīng)(協(xié)同作用)與負(fù)效應(yīng)(拮抗作用)之分19第十九頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)誤差與錯(cuò)誤誤差：試驗(yàn)中無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所引起的觀測(cè)值與真值的差異。分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差錯(cuò)誤：試驗(yàn)中由于人為作用引起的差錯(cuò)誤差效應(yīng)隨機(jī)誤差(Randomerror)系統(tǒng)誤差(Systematicerror)變異20第二十頁(yè)，共二十一頁(yè)。常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差(samplingerror，抽樣誤差)，是試驗(yàn)中無法控制的偶然因素所造成的差異試驗(yàn)的初始