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文檔簡介

醫(yī)學(xué)研究設(shè)計:設(shè)計主要內(nèi)容研究的特點(diǎn)研究的分類研究中需要考慮的問題四種常見的抽樣方法多階段設(shè)計抽樣 的技巧正確應(yīng)用實(shí)例:江蘇省20歲以上城區(qū)居民的2型 患病情況總體:全省106個縣級城區(qū)20歲以上常住居民抽樣方法:多階段分層整群隨機(jī)抽樣蘇南、 、蘇北3個層每層隨機(jī)抽取2個縣城每個縣城隨機(jī)抽取2個居民小區(qū)共

了9600名居民作為樣本研究的特點(diǎn)觀察研究因素已經(jīng)存在已經(jīng)對象居住的區(qū)域是自然形成的人口 構(gòu)成,地區(qū)

性問卷(questionnaire)

容易產(chǎn)生偏倚抽樣 和經(jīng)典的抽樣的區(qū)別:經(jīng)典的抽樣:已知總體分布;無限總體;抽樣 :總體可能未知;總體可能有限;研究的分類從

的范圍來分普查(census)抽樣 (sampling

survey)典型(typical

survey)從

涉及的時間來分橫斷面回顧性(cross-sectional

study)(retrospectivestudy)前瞻性 (prospectivestudy)隊(duì)列研究(cohortstudy)從抽取樣本方法來分概率抽樣(隨機(jī)抽樣)非概率抽樣(非隨機(jī)抽樣)人口普查1.

0時:6

01,938,0352.

0時:7

23,070,2693.

0時:1,0

31,882,5114.

0時:1,160,017,3815.

0時:12

9533(萬)6.0時:1,339,724,852我國六次人口普查結(jié)果6000080000100000120000Year人口數(shù)(萬)195319641982199020002010為什么要抽樣?總體無限破壞性實(shí)驗(yàn)成本效益比(人力、物力、財力、時間)少而精我國五次人口普查和三次抽樣0時: 6019380350時: 7230702690時:10318825110時:10

7233(萬)0時:11

600173810時:12

0778(萬)0時:12

9533(萬)0時:13

0756(萬)0時:

1,339,724,852研究中需要考慮的問題目的總體與樣本概率抽樣與非概率抽樣抽樣框項(xiàng)目與

表組織實(shí)施數(shù)據(jù)管理計劃統(tǒng)計分析計劃設(shè)計效應(yīng)樣本的要求代表性足夠的樣本量(排除偶然性)沒有錯誤的樣本,只有錯誤的解釋!概率和非概率抽樣概率抽樣:使用概率抽樣所得的樣本為隨機(jī)樣本。非概率抽樣:非隨機(jī)樣本;方便樣本;抽樣框(sampling

frame)總體的一份完整的包含所有

的根據(jù)研究目的確定的總體中所包含的具體抽樣單位(sample

units)的行政區(qū)域、地圖、

、

地址錄、抽樣框在抽樣中處于基礎(chǔ)地位,是抽樣必不可少的部分,利用抽樣框提供抽樣單位并從中抽出所需要的樣本。抽樣框的選擇對某城市所有小學(xué)兒童進(jìn)行隨機(jī)抽樣以了解其生長發(fā)育情況完全隨機(jī)抽樣:抽樣框=該市所有學(xué)生整群抽樣:

抽樣框=該市所有學(xué)校多階段抽樣:初級抽樣框=學(xué)校二級抽樣框=抽到學(xué)校的班級三級抽樣框=抽到班級的學(xué)生歷史上著名的抽樣失敗的例子。1936年

。Literary

Digest雜志進(jìn)行的堪薩斯州州長AlfLandon與FranklinDelanoRoosevelt.根據(jù)

薄和車輛登記薄發(fā) 表1000萬份。結(jié)果Landon非常受歡迎,Landon贏得

。表(問卷)表(questionnaire)基本信息(備查項(xiàng)目):只要必須的指標(biāo)(分析項(xiàng)目):緊扣研究目的簡潔、美觀、便于計算機(jī)錄入和管理多用選擇題,盡量不用問答題2型

患病及相關(guān)因素

問卷

編碼□□□□□□□□

出生年月□□□□/□□/□□(年/月/日)

鄉(xiāng)(街道)

村(路)

項(xiàng)目項(xiàng)目編碼選擇結(jié)果1男=1女=0□2狀況未婚=1已婚=2離異=3喪偶=4□3是否是=1否=0□4分型1型=12型=2不詳=3□5是否有

史是=1否=0□6三餐是否規(guī)律是=0有時=1否=2□7是否吸煙是=1否=0□8你的口味是偏淡=1一般=2偏咸=3偏甜=4□9是否飲酒是=1否=0□10體育鍛煉(次/周)不鍛煉=01-2次=1≥3次=2□11工作緊張是=1否=0□12鍛煉時間(分鐘)<20=020-39=1≥40=2□13身高(cm)□□□.□14體重(kg)□□□.□15脈搏(次/分)□□□16靜脈空腹血糖FBG(mmol/L)□□.□□1男女3是否是否5是否有史是否7是否吸煙是否9是否飲酒是否11工作緊張是否2狀況未婚已婚未婚喪偶4分型1型2型不祥6三餐是否規(guī)律是有時否8你的飲食口味是偏淡一般偏咸偏甜10體育鍛煉(次/周)不鍛煉1-2次≥3次12鍛煉時間(分鐘)<2020-39≥40出生日期年月日[

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]調(diào)查對象編碼[

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住址:

鄉(xiāng)(街道)

村(路)

號:

體格檢查身高(cm)體重(kg)脈搏(次/分)靜脈空腹血糖(mmol/L)簽字[

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]受訪者簽字:

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]員簽字:

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]核查員簽字:

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]核

查日

期:

+2型患病及相關(guān)因素問卷格式(節(jié)選,光電閱讀式)組織實(shí)施計劃直接觀察法 直接觀察、檢查、測量本法取得的資料比較真實(shí)可靠,但所需人力、財力較多。采訪法 根據(jù)受訪者或知 的回答來搜 料。面訪開

會網(wǎng)絡(luò)新興的網(wǎng)絡(luò)新興的網(wǎng)絡(luò)新興的網(wǎng)絡(luò)問卷:紙質(zhì)或者電子?設(shè)計效應(yīng)(designeffect)當(dāng)樣本量相同時復(fù)雜設(shè)計估計值的方差/簡單隨機(jī)抽樣估計值方差例:估計人群中某病患病率,若利用簡單隨機(jī)抽樣:方差估計值為0.00197若利用分層抽樣:方差估計值為0.00520設(shè)計效應(yīng):520/197=2.6基本抽樣方法簡單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣2020/11/23例簡單隨機(jī)抽樣考慮從N=4的總體中進(jìn)行抽樣,樣本含量n=2。一共有多少種可能的樣本?樣本1:1,2樣本2:1,3樣本3:1,4樣本4:2,3樣本5:2,4樣本6:3,4簡單隨機(jī)抽樣簡單隨機(jī)抽樣的實(shí)現(xiàn)對總體進(jìn)行 后直接抽取n個;等同于:進(jìn)行n次抽簽,每次抽1個,無放回。實(shí)際工作中,通過隨機(jī)數(shù)發(fā)生器實(shí)現(xiàn)2020/11/232020/11/232020/11/232020/11/23簡單隨機(jī)抽樣優(yōu)點(diǎn)最基本的抽樣方法;是其他方法的基礎(chǔ)。不需要其他輔助信息,簡單直觀;方法成熟。缺點(diǎn)總體大時難度高;效率有時候較低;容易有偏。系統(tǒng)抽樣…IIIIIIIVV123456789101112131415161718192021222324252627282830二維系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣優(yōu)點(diǎn)方法簡便:人口普查中選取2%

謀生方式;從1950年普查數(shù)據(jù)選取10%

某種特征;抽樣誤差一般小于簡單隨機(jī)抽樣缺點(diǎn)需要避免系統(tǒng)偏差誤差估計復(fù)雜整群抽樣(cluster

sampling)先將總體劃分為若干個群;隨機(jī)抽取k個群;行政區(qū)域機(jī)構(gòu)家庭窩別所抽取群的全部觀察單位作為樣本整群抽樣整群抽樣優(yōu)點(diǎn)簡單群內(nèi)變異大于群間時,可以提高效率缺點(diǎn)誤差往往大于簡單隨機(jī)抽樣誤差估計復(fù)雜分層抽樣總體先被分為若干不的層,每層內(nèi)再進(jìn)行抽樣S1S2S3分層抽樣:樣本的分配固定比例按比例分配:每層樣本量與層大小成比例最優(yōu)分配:當(dāng)有如下情況時,考慮增加某層樣本比例該層 很多該層變異較大該層抽樣成本較低分層抽樣優(yōu)點(diǎn)層內(nèi)同質(zhì)性高,可以使抽樣誤差盡可能?。槐阌趯?shí)施;既可層內(nèi)分析,又可層間比較。缺點(diǎn)必須有各層的有關(guān)資料;變量需和分層變量相關(guān);計算較復(fù)雜。2020/11/23多階段抽樣(multi-stage

sampling)將幾種

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