響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件

響應(yīng)面法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用2007-12-25響應(yīng)面法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用2007-12-251科研過(guò)程中，為了提高目標(biāo)產(chǎn)物產(chǎn)量、品質(zhì)，或者是減低成本，都需要做試驗(yàn)。如何安排試驗(yàn)，有一個(gè)方法問(wèn)題不好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，即使做了大量的試驗(yàn)，也未必能達(dá)到預(yù)期的目的；一個(gè)好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，既可以減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，縮短試驗(yàn)時(shí)間和避免盲目性，又能迅速得到有效的結(jié)果?？蒲羞^(guò)程中，為了提高目標(biāo)產(chǎn)物產(chǎn)量、品質(zhì)，或者是減2什么叫做（優(yōu)化）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？把數(shù)學(xué)上優(yōu)化理論、技術(shù)應(yīng)用于試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，科學(xué)的安排試驗(yàn)、處理試驗(yàn)結(jié)果的方法。采用科學(xué)的方法去安排試驗(yàn)，處理試驗(yàn)結(jié)果，以最少的人力和物力消費(fèi)，在最短的時(shí)間內(nèi)取得更多、更好的生產(chǎn)和科研成果的最有效的技術(shù)方法。

什么叫做（優(yōu)化）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？3優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法起源■上世紀(jì)30年代，由于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的需要，費(fèi)歇爾(R.A.Fisher)在試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方面做出了一系列先驅(qū)工作，從此試驗(yàn)設(shè)計(jì)成為統(tǒng)計(jì)科學(xué)的一個(gè)分支?！錾鲜兰o(jì)40年代，在二次世界大戰(zhàn)期間，美國(guó)軍方大量應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法起源4■隨后，F(xiàn).Yates,R.C.Bose,O.Kempthome,W.G.Cochran,D.R.Cox和G.E.P.Box對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)都作出了杰出的貢獻(xiàn)，使該分支在理論上日趨完善，在應(yīng)用上日趨廣泛?！?0年代，日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家田口玄一將試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用最廣的正交設(shè)計(jì)表格化，在方法解說(shuō)方面深入淺出為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的更廣泛使用作出了眾所周知的貢獻(xiàn)。■隨后，F(xiàn).Yates,R.C.Bose,O.Kemptho5我國(guó)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

■60末期代，華羅庚教授在我國(guó)倡導(dǎo)與普及的“優(yōu)選法”，如黃金分割法、分?jǐn)?shù)法和斐波那契數(shù)列法等?！鰯?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)者在工業(yè)部門中普及“正交設(shè)計(jì)”法?！?0年代中期，優(yōu)選法在全國(guó)各行各業(yè)取得明顯成效。

我國(guó)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法6■1978年，七機(jī)部由于導(dǎo)彈設(shè)計(jì)的要求，提出了一個(gè)五因素的試驗(yàn)，希望每個(gè)因素有多余10個(gè)水平，而試驗(yàn)總數(shù)又不超過(guò)50，顯然優(yōu)選法和正交設(shè)計(jì)都不能用，隨后，方開(kāi)泰教授（中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所）和王元院士提出“均勻設(shè)計(jì)”法，這一方法在導(dǎo)彈設(shè)計(jì)中取得了成效。■1978年，七機(jī)部由于導(dǎo)彈設(shè)計(jì)的要求，提出了一個(gè)五因素的7優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義

1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是一項(xiàng)通用技術(shù)，是當(dāng)代科技人員必須掌握的技術(shù)方法。2.科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)，以最少的人力和物力消費(fèi)，在最短的時(shí)間內(nèi)取得更多、更好的科研成果。簡(jiǎn)稱為：多、快、好、省?？蓱?yīng)用于：提高試驗(yàn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)工藝技術(shù)等。優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義8試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

建立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。明確試驗(yàn)指標(biāo)。尋找對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的可能影響因素。識(shí)別可控因素和噪聲因素。選擇適用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法安排和實(shí)施試驗(yàn)。分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，尋找因素水平的最優(yōu)組合。驗(yàn)證和應(yīng)用試驗(yàn)結(jié)果，評(píng)價(jià)試驗(yàn)績(jī)效。試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

建立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。9響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)Responsesurfacemethodology縮寫RSM響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)Responsesurfacemethod10響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件11雜志名稱影響因子(2006年數(shù)據(jù))ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica10.452JournalofBiomedicalMaterialsResearch6.352Biomaterials3.799AppliedMicrobiologyandBiotechnology2.358JournalofAgriculturalandFoodChemistry2.327FoodChemistry1.535BioresourceTechnology1.387ProcessBiochemistry1.375JournalofFoodEngineering1.209EuropeanFoodResearchandTechnology1.084JournalofFoodScience0.99雜志名稱影響因子ProceedingsoftheNat12響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件13響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)是利用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法并通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到一定數(shù)據(jù)，采用多元二次回歸方程來(lái)擬合因素與響應(yīng)值之間的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)對(duì)回歸方程的分析來(lái)尋求最優(yōu)工藝參數(shù)，解決多變量問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)方法。什么是RSM？響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法(ResponseSurfaceMetho14在響應(yīng)分析中，觀察值y可以表述為：

其中是自變量的函數(shù)，是誤差項(xiàng)。在響應(yīng)面分析中，首先要得到回歸方程，然后通過(guò)對(duì)自變量的合理取值，求得使最優(yōu)的值，這就是響應(yīng)面設(shè)計(jì)試驗(yàn)的目的。在響應(yīng)分析中，觀察值y可以表述為：15確信或懷疑因素對(duì)指標(biāo)存在非線性影響；因素個(gè)數(shù)2-7個(gè)，一般不超過(guò)4個(gè)；所有因素均為計(jì)量值數(shù)據(jù)；試驗(yàn)區(qū)域已接近最優(yōu)區(qū)域；基于2水平的全因子正交試驗(yàn)。適用范圍確信或懷疑因素對(duì)指標(biāo)存在非線性影響；適用范圍16中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CentralCompositeDesign，CCD)；Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)。響應(yīng)面方法分類中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)響應(yīng)面方法分類17確定因素及水平，注意水平數(shù)為2，因素?cái)?shù)一般不超過(guò)4個(gè)，因素均為計(jì)量值數(shù)據(jù)；創(chuàng)建“中心復(fù)合”或“Box-Behnken”設(shè)計(jì)；確定試驗(yàn)運(yùn)行順序(DisplayDesign)；進(jìn)行試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)；分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)；優(yōu)化因素的設(shè)置水平。一般步驟確定因素及水平，注意水平數(shù)為2，因素?cái)?shù)一般不超過(guò)4個(gè)，因素均181.中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)CentralCompositeDesign,CCD1.中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)CentralCompositeD19立方點(diǎn)軸向點(diǎn)中心點(diǎn)區(qū)組旋轉(zhuǎn)性基本概念三因子中心復(fù)合設(shè)計(jì)布點(diǎn)示意圖

立方點(diǎn)基本概念三因子中心復(fù)合設(shè)計(jì)布點(diǎn)示意圖20

立方點(diǎn)(cubepoint)立方點(diǎn)，也稱立方體點(diǎn)、角點(diǎn)，即2水平對(duì)應(yīng)的“-1”和“+1”點(diǎn)。各點(diǎn)坐標(biāo)皆為+1或-1。在k個(gè)因素的情況下，共有2k個(gè)立方點(diǎn)立方點(diǎn)(cubepoint)立方點(diǎn)，也稱立方體點(diǎn)、角點(diǎn)21

軸向點(diǎn)(axialpoint)軸向點(diǎn)，又稱始點(diǎn)、星號(hào)點(diǎn)，分布在軸向上。除一個(gè)坐標(biāo)為+α或-α外，其余坐標(biāo)皆為0。在k個(gè)因素的情況下，共有2k個(gè)軸向點(diǎn)。軸向點(diǎn)(axialpoint)軸向點(diǎn)，又稱始點(diǎn)、星號(hào)點(diǎn)22中心點(diǎn)(centerpoint)中心點(diǎn)，亦即設(shè)計(jì)中心，表示在圖上，坐標(biāo)皆為0。中心點(diǎn)(centerpoint)中心點(diǎn)，亦即設(shè)計(jì)中心，23區(qū)組(block)也叫塊。設(shè)計(jì)包含正交模塊，正交模塊可以允許獨(dú)立評(píng)估模型中的各項(xiàng)及模塊影響，并使誤差最小化。但由于把區(qū)組也作為一個(gè)因素來(lái)安排，增加了分析的復(fù)雜程度。區(qū)組(block)也叫塊。設(shè)計(jì)包含正交模塊，正交模塊可以24

旋轉(zhuǎn)性(rotatable)旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有在設(shè)計(jì)中心等距點(diǎn)上預(yù)測(cè)方差恒定的性質(zhì)，這改善了預(yù)測(cè)精度。旋轉(zhuǎn)性(rotatable)旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有在設(shè)計(jì)中心等距點(diǎn)25α的選取在α的選取上可以有多種出發(fā)點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)性是個(gè)很有意義的考慮。在k個(gè)因素的情況下，應(yīng)取α=2k/4當(dāng)k=2，α=1.414；當(dāng)k=3，α=1.682；當(dāng)k=4，α=2.000；當(dāng)k=5，α=2.378α的選取在α的選取上可以有多種出發(fā)點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)性是個(gè)很有意義的考26按上述公式選定的α值來(lái)安排中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CCD)是最典型的情形，它可以實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)的序貫性，這種CCD設(shè)計(jì)特稱中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)(centralcompositecircumscribeddesign,CCC)，它是CCD中最常用的一種。按上述公式選定的α值來(lái)安排中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CCD)27如果要求進(jìn)行CCD設(shè)計(jì)，但又希望試驗(yàn)水平安排不超過(guò)立方體邊界，可以將軸向點(diǎn)設(shè)置為+1及-1，則計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)將原CCD縮小到整個(gè)立方體內(nèi)，這種設(shè)計(jì)也稱為中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)(centralcompositeinscribeddesign,CCI)。這種設(shè)計(jì)失去了序貫性，前一次在立方點(diǎn)上已經(jīng)做過(guò)的試驗(yàn)結(jié)果，在后續(xù)的CCI設(shè)計(jì)中不能繼續(xù)使用。如果要求進(jìn)行CCD設(shè)計(jì)，但又希望試驗(yàn)水平安排不超過(guò)立方體邊界28對(duì)于α值選取的另一個(gè)出發(fā)點(diǎn)也是有意義的，就是取α=1，這意味著將軸向點(diǎn)設(shè)在立方體的表面上，同時(shí)不改變?cè)瓉?lái)立方體點(diǎn)的設(shè)置，這樣的設(shè)計(jì)稱為中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)(centralcompositeface-centereddesign,CCF)。這樣做，每個(gè)因素的取值水平只有3個(gè)(-1,0,1)，而一般的CCD設(shè)計(jì)，因素的水平是5個(gè)(-α,-1,0,1,α),這在更換水平較困難的情況下是有意義的。這種設(shè)計(jì)失去了旋轉(zhuǎn)性。但保留了序貫性，即前一次在立方點(diǎn)上已經(jīng)做過(guò)的試驗(yàn)結(jié)果，在后續(xù)的CCF設(shè)計(jì)中可以繼續(xù)使用，可以在二階回歸中采用。對(duì)于α值選取的另一個(gè)出發(fā)點(diǎn)也是有意義的，就是取α=129中心點(diǎn)的個(gè)數(shù)選擇滿足旋轉(zhuǎn)性的前提下，如果適當(dāng)選擇Nc，則可以使整個(gè)試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)值都有一致均勻精度(uniformprecision)。見(jiàn)下表：中心點(diǎn)的個(gè)數(shù)選擇滿足旋轉(zhuǎn)性的前提下，如果適當(dāng)選擇Nc30但有時(shí)認(rèn)為，這樣做的試驗(yàn)次數(shù)多，代價(jià)太大，Nc其實(shí)取2以上也可以；如果中心點(diǎn)的選取主要是為了估計(jì)試驗(yàn)誤差，Nc取4以上也夠了。總之，當(dāng)時(shí)間和資源條件都允許時(shí)，應(yīng)盡可能按推薦的Nc個(gè)數(shù)去安排試驗(yàn)，設(shè)計(jì)結(jié)果和推測(cè)出的最佳點(diǎn)都比較可信。實(shí)在需要減少試驗(yàn)次數(shù)時(shí)，中心點(diǎn)至少也要2-5次。響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件312.Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)將各試驗(yàn)點(diǎn)取在立方體棱的中點(diǎn)上三因子布點(diǎn)示意圖2.Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)將各試驗(yàn)點(diǎn)取在立方體棱的中32在因素相同時(shí)，比中心復(fù)合設(shè)計(jì)的試驗(yàn)次數(shù)少；沒(méi)有將所有試驗(yàn)因素同時(shí)安排為高水平的試驗(yàn)組合，對(duì)某些有安全要求或特別需求的試驗(yàn)尤為適用；具有近似旋轉(zhuǎn)性，沒(méi)有序貫性。特點(diǎn)在因素相同時(shí)，比中心復(fù)合設(shè)計(jì)的試驗(yàn)次數(shù)少；特點(diǎn)33響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件34擬合選定模型；分析模型的有效性：P值、R2及R2(adj)、s值、失擬分析、殘差圖等；如果模型需要改進(jìn)，重復(fù)1-3步；對(duì)選定模型分析解釋：等高線圖、曲面圖；求解最佳點(diǎn)的因素水平及最佳值；進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)。3.分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一般步驟擬合選定模型；3.分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一般步驟354.響應(yīng)面設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)4.響應(yīng)面設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)36相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料SAS的一些網(wǎng)絡(luò)資源SAS公司官方網(wǎng)站SAS簡(jiǎn)體中文官方網(wǎng)站SAS中文論壇相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料SAS的一些網(wǎng)絡(luò)資源37SAS系統(tǒng)概述SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介界面操作SAS系統(tǒng)概述SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介38SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介概況SAS是美國(guó)SAS軟件研究所研制的一套大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能。尤其是創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品—統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)部分，由于其具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，一直為業(yè)界著名軟件，在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件和最權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件包。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，SAS已被全世界120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近三萬(wàn)家機(jī)構(gòu)所采用，直接用戶則超過(guò)三百萬(wàn)人，遍及金融、醫(yī)藥衛(wèi)生、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通訊、政府和教育科研等領(lǐng)域。SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介概況39概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticalAnalysisSystem。SAS系統(tǒng)最早由美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出SAS軟件。SAS現(xiàn)在的最新版本為9.1版，根據(jù)不同的安裝方式，所占硬盤空間大約為1-2G。目前應(yīng)用比較廣泛的版本還有6.12版和8.2版。概述40SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證SAS專業(yè)認(rèn)證是一項(xiàng)擁有極高國(guó)際聲譽(yù)的專業(yè)認(rèn)證，在歐美等國(guó)的職場(chǎng)上流行的一句話“IfyouhaveaSAScertification,Youwillneverloseyourjob”。獲取SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證，既是你自身技術(shù)能力的體現(xiàn)，也將幫助您開(kāi)創(chuàng)美好的未來(lái)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先位置。SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證41SAS的模塊化結(jié)構(gòu)SAS系統(tǒng)是一個(gè)組合軟件系統(tǒng)，連同正在開(kāi)發(fā)的模塊，它一共由50個(gè)左右的功能模塊組合而成。SAS的基本部分是SAS/BASE模塊，該模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理SAS的用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語(yǔ)言的處理，調(diào)用其它SAS模塊和產(chǎn)品。在SAS/BASE的基礎(chǔ)上，用戶還可以增加各種模塊而增加不同的功能，如SAS/STAT（統(tǒng)計(jì)分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/OR（運(yùn)籌學(xué)模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言模塊）等。SAS的模塊化結(jié)構(gòu)42SAS的操作方式經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，SAS現(xiàn)在已經(jīng)成為一套完整的第四代計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，使用程序方式，用戶可以完成所有工作，包括統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、建模和模擬抽樣等。此外，SAS還提供了各類概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，使用戶能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。SAS的操作方式43操作界面入門SAS的主窗口菜單欄命令欄工具欄窗體窗口欄狀態(tài)欄操作界面入門SAS的主窗口菜單欄命令欄工具欄窗體窗口欄狀態(tài)欄44SAS的子窗口SAS啟動(dòng)時(shí)，默認(rèn)會(huì)打開(kāi)以下五個(gè)窗口：增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口日志（Log）窗口結(jié)果輸出（Output）窗口資源管理器（Explorer）窗口結(jié)果（Results）窗口SAS的子窗口SAS啟動(dòng)時(shí)，默認(rèn)會(huì)打開(kāi)以下五個(gè)窗口：45增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口系統(tǒng)默認(rèn)提供的程序編輯窗口以不同的顏色顯示出SAS程序中不同的部分，并同時(shí)進(jìn)行語(yǔ)法檢查，如用深藍(lán)色表示數(shù)據(jù)步/程序步開(kāi)始；藍(lán)色表示關(guān)鍵字；棕色表示字符串；淺黃色表示數(shù)據(jù)塊；紅色表示可能的錯(cuò)誤。增強(qiáng)型程序編輯器窗口中的內(nèi)容在保存時(shí)應(yīng)當(dāng)被存為SAS程序格式，實(shí)際上就是擴(kuò)展名為“.sas”的純文本文件。增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口46Log窗口Log窗口用于輸出程序在運(yùn)行時(shí)的各種有關(guān)信息。主要有以下幾種內(nèi)容：程序行，黑色，記錄執(zhí)行過(guò)的每一條語(yǔ)句。提示，藍(lán)色，以NOTE開(kāi)始，提供系統(tǒng)或程序運(yùn)行的一些常規(guī)信息，大多數(shù)時(shí)候我們可以視而不見(jiàn)。警告，綠色，以WARNING開(kāi)始，一般在程序中含有系統(tǒng)可以自動(dòng)更正的小錯(cuò)誤時(shí)出現(xiàn)，此時(shí)會(huì)提供錯(cuò)誤序列號(hào)。錯(cuò)誤，紅色，以ERROR開(kāi)始，當(dāng)出現(xiàn)該信息說(shuō)明程序有錯(cuò)誤，執(zhí)行結(jié)構(gòu)必然是不正確的。Log窗口中的內(nèi)容在保存時(shí)應(yīng)當(dāng)被存為擴(kuò)展名為“.log”的純文本文件。Log窗口47結(jié)果輸出（Output）窗口從該窗口中，可以對(duì)SAS程序的輸出結(jié)果進(jìn)行閱讀。結(jié)果輸出窗口中的內(nèi)容是分頁(yè)顯示的，每一頁(yè)最上方均顯示相應(yīng)的頁(yè)標(biāo)題，結(jié)果生成時(shí)的日期和時(shí)間。當(dāng)結(jié)果輸出非常長(zhǎng)時(shí)，為了能夠方便地查閱某一部分結(jié)果，可以利用結(jié)果（Results）窗口中的目錄樹(shù)進(jìn)行快速定位。結(jié)果輸出窗口中的內(nèi)容可以保存為擴(kuò)展名為.lst的純文本文件。結(jié)果輸出（Output）窗口48結(jié)果（Results）窗口結(jié)果窗口幫助用戶瀏覽和管理所提交SAS程序的輸出結(jié)果。在該窗口中將SAS系統(tǒng)的所有輸出結(jié)果依次按照目錄樹(shù)的結(jié)構(gòu)加以排列，每一個(gè)過(guò)程步的結(jié)果被表示為一個(gè)結(jié)點(diǎn)，展開(kāi)該結(jié)點(diǎn)就可進(jìn)一步看到表示不同輸出內(nèi)容的子結(jié)點(diǎn)，使用鼠標(biāo)右鍵單擊每個(gè)結(jié)點(diǎn)，就可對(duì)輸出結(jié)果的各部分進(jìn)行察看、存儲(chǔ)、打印、刪除等操作。結(jié)果（Results）窗口49資源管理器（Explorer）窗口資源管理器窗口的作用類似于Windows操作系統(tǒng)的資源管理器，用于瀏覽和管理SAS系統(tǒng)中的各種文件。其它子窗口除了增強(qiáng)型編輯器外，SAS還提供了普通的程序編輯（programeditor）窗口；當(dāng)使用SAS作圖時(shí)，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖會(huì)在專門的Graph窗口中輸出；SAS的數(shù)據(jù)集顯示窗口Viewtable等。資源管理器（Explorer）窗口50SAS系統(tǒng)工作過(guò)程中，系統(tǒng)主菜單是動(dòng)態(tài)變化的，隨當(dāng)前激活的窗口不同而有不同的組織結(jié)構(gòu)，提供不同的主菜單命令。其中的主要命令及功能：File（文件）－－支持SAS文件的調(diào)入、保存及打印的功能。Edit（編輯）－－支持編輯窗口的基本編輯操作（例如：清空、復(fù)制、剪切等）View（瀏覽）－－支持SAS系統(tǒng)用戶在多窗口之間切換Tools（工具）提供對(duì)各種輸出結(jié)構(gòu)進(jìn)行編輯的工具，如：表格、圖形、報(bào)告等，并支持進(jìn)行系統(tǒng)環(huán)境和狀態(tài)的設(shè)置Run（運(yùn)行）－－用于執(zhí)行或調(diào)用程序Solutions（解決方案）－－支持用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析SAS系統(tǒng)工作過(guò)程中，系統(tǒng)主菜單是動(dòng)態(tài)變化的，隨當(dāng)前激活的窗51SAS的工具欄工具欄圖標(biāo)提供了常見(jiàn)任務(wù)的快捷操作方式打印預(yù)覽新建打開(kāi)保存打印剪切復(fù)制粘貼撤銷建立新庫(kù)資源瀏覽器窗口執(zhí)行清除暫停幫助SAS的工具欄工具欄圖標(biāo)提供了常見(jiàn)任務(wù)的快捷操作方式打印預(yù)覽52進(jìn)入方法Solution↓?Analysis↓?DesignofExperiments??點(diǎn)Yes提供ADX模塊的操作信息或?點(diǎn)No則直接進(jìn)入ADX模塊工具欄上第3-----8個(gè)圖標(biāo)分別可進(jìn)入響應(yīng)面設(shè)計(jì)進(jìn)入方法響應(yīng)面設(shè)計(jì)53以下為響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一個(gè)實(shí)例以下為響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一個(gè)實(shí)例54點(diǎn)擊后選擇自變量與響應(yīng)變量點(diǎn)擊后選擇自變量與響應(yīng)變量55響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件56點(diǎn)擊后錄入試驗(yàn)結(jié)果，即響應(yīng)變量值點(diǎn)擊后錄入試驗(yàn)結(jié)果，即響應(yīng)變量值57錄入試驗(yàn)結(jié)果后錄入試驗(yàn)結(jié)果后58響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件59響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件60響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件61響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件62響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件63響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件64響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件65響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件66響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件67響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件68注:本例輸入的自變量已是編碼自變量(coded)故輸出coded與uncoded沒(méi)有區(qū)別注:本例輸入的自變量已是編碼自變量(coded)故輸出cod69SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPRegression936.46536.4654.05174.080.019Linear37.7897.7892.59622.620.109Square313.38613.3864.46194.500.030Interaction315.29115.2915.09705.140.021ResidualError109.9209.9200.9920Lack-of-Fit57.3807.3801.47602.910.133PureError52.5402.5400.5079Total1946.385S=0.9960R-Sq=78.6%R-Sq(adj)=59.4%此值較大，說(shuō)明二次多項(xiàng)式回歸效果比較好。此值大于0.05，表示二次多項(xiàng)式回歸模型正確。此值小于0.05的項(xiàng)顯著有效，回歸的整體、二次項(xiàng)和交叉乘積項(xiàng)都顯著有效，但是一次項(xiàng)的效果不顯著。輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸方差分析表非線性回歸結(jié)果此值較大，說(shuō)明二次多項(xiàng)式回歸效果比較好。此值大于0.05，表70TermCoef(coded)SECoefTPCoef(uncoded)Constant10.46230.406225.7560.00012.4512A-0.57380.2695-2.1290.0590.9626B0.18340.26950.6800.512-2.2841C0.45550.26951.6900.122-1.4794A*A-0.67640.2624-2.5780.027-0.2676B*B0.56280.26242.1450.0581.1164C*C-0.27340.2624-1.0420.322-0.2388A*B-0.67750.3521-1.9240.083-0.6001A*C1.18250.35213.3580.0070.6951B*C0.23250.35210.6600.5240.3060輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)對(duì)因素實(shí)際值的回歸系數(shù)P值大的項(xiàng)不顯著對(duì)編碼值的回歸系數(shù)輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)對(duì)因素實(shí)際值的回歸系71回歸方程的可信程度分析回歸方程的可信程度分析72T檢驗(yàn)計(jì)算得到的T如果大于T臨界，表示回歸效果好，否則，說(shuō)明回歸效果不好。T檢驗(yàn)計(jì)算得到的T如果大于T臨界，表示回歸效果好，否則，說(shuō)明73F檢驗(yàn)計(jì)算得到的F如果大于F臨界，表示隨機(jī)誤差引起的波動(dòng)較小，回歸效果好，否則，說(shuō)明回歸效果不好。F檢驗(yàn)計(jì)算得到的F如果大于F臨界，表示隨機(jī)誤差引起的波動(dòng)較小74標(biāo)準(zhǔn)差s標(biāo)準(zhǔn)差s的值小，表示回歸效果比較好；特別對(duì)于同一組數(shù)據(jù)的不同回歸方程，比較其回歸標(biāo)準(zhǔn)差的大小，也是評(píng)價(jià)方程優(yōu)劣的重要指標(biāo)之一。標(biāo)準(zhǔn)差s標(biāo)準(zhǔn)差s的值小，表示回歸效果比較好；75P值在對(duì)回歸系數(shù)的分析以及對(duì)回歸方程的方差分析中，P值小于0.05表示回歸方程或系數(shù)顯著，回歸效果比較理想；P值大于0.05表示不顯著，回歸效果不好。P值在對(duì)回歸系數(shù)的分析以及對(duì)回歸方程的方差分析中，P值小于76R2和R2(adj)R2稱為多元相關(guān)的相關(guān)指數(shù)，也稱決定系數(shù)，它表示用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的可靠；對(duì)于一元回歸，R=相關(guān)系數(shù)r；R2(adj)是對(duì)回歸方程式中變量過(guò)多的一種調(diào)整，R2(adj),其中n為觀測(cè)值的數(shù)量，k為回歸方程的項(xiàng)數(shù)；R2和R2(adj)接近1，并且兩者接近，表示回歸方程效果好；否則，說(shuō)明回歸效果不顯著。)()1()1(12knnR----=R2和R2(adj)R2稱為多元相關(guān)的相關(guān)指數(shù)，也稱決定77殘差分析殘差為實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之差。殘差服從以0為均值的正態(tài)隨機(jī)分布，則回歸效果好。殘差分析殘差為實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之差。78失擬分析失擬分析的原假設(shè)為回歸方程沒(méi)有失擬。注意：如果P>0.05，則回歸方程沒(méi)有失擬，即擬合良好；P<0.05，則回歸方程失擬，即擬合欠佳。失擬分析失擬分析的原假設(shè)為回歸方程沒(méi)有失擬。79因子最優(yōu)水平值最優(yōu)預(yù)測(cè)值因子最優(yōu)水平值最優(yōu)預(yù)測(cè)值80在研究大豆產(chǎn)量Y的試驗(yàn)中，考慮氮肥A、磷肥B、鉀肥C這三種肥料的施肥量。每個(gè)因素取兩個(gè)基本水平，采用中心復(fù)合試驗(yàn)，其中：

氮肥的編碼值-1和+1對(duì)應(yīng)的實(shí)際值是2.03和5.21;

磷肥的編碼值-1和+1對(duì)應(yīng)的實(shí)際值是1.07和2.49;鉀肥的編碼值-1和+1對(duì)應(yīng)的實(shí)際值是1.35和3.49;例6.2-1大豆施肥量最優(yōu)化設(shè)計(jì)在研究大豆產(chǎn)量Y的試驗(yàn)中，考慮氮肥A、磷肥B、鉀肥C這三種81大豆產(chǎn)量試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果表大豆產(chǎn)量試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果表82我校化學(xué)化工學(xué)院某研究小組在粘合劑的試制中，經(jīng)過(guò)因素的篩選，得知反應(yīng)溫度和反應(yīng)時(shí)間是兩個(gè)關(guān)鍵因素，根據(jù)前期試驗(yàn)及經(jīng)驗(yàn)判斷，擬定因素水平表如下：例6.2-2粘合劑生產(chǎn)條件優(yōu)化我?；瘜W(xué)化工學(xué)院某研究小組在粘合劑的試制中，經(jīng)過(guò)因素的篩選83小組首先進(jìn)行了2因素2水平的全因子試驗(yàn)，同時(shí)在中心點(diǎn)處也作了3次試驗(yàn)；分析發(fā)現(xiàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)有明顯的彎曲，說(shuō)明單純擬合線性方程是不夠的；因此補(bǔ)做4次軸向點(diǎn)上的試驗(yàn)，構(gòu)成一個(gè)完整的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，擬合非線性方程；由于確信補(bǔ)做試驗(yàn)的條件與上批都相同，因此兩批數(shù)據(jù)可以直接在一起進(jìn)行分析；由于經(jīng)費(fèi)限制，未加做中心點(diǎn)。小組首先進(jìn)行了2因素2水平的全因子試驗(yàn)，同時(shí)在中心點(diǎn)處也作84用SAS處理吧用SAS處理吧85太原某公司生產(chǎn)的塑膠零件，有一個(gè)關(guān)鍵尺寸252±2mm因變形而難于有效控制。經(jīng)山西大學(xué)某研究小組的前期研究和分析判斷，確定引起零件變形的關(guān)鍵因素為注塑時(shí)的射出壓力、保持壓力和射出時(shí)間。小組確信三個(gè)因素的交互作用對(duì)輸出指標(biāo)有重要影響，并懷疑因素的非線性影響也很重要。因此決定選擇CCD設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)。例6.2-3塑膠成型工藝改進(jìn)太原某公司生產(chǎn)的塑膠零件，有一個(gè)關(guān)鍵尺寸252±2mm因變86因素水平表如下：讓我們用MINITAB設(shè)計(jì)和分析實(shí)驗(yàn)因素水平表如下：讓我們用MINITAB設(shè)計(jì)和分析實(shí)驗(yàn)87一種響應(yīng)面設(shè)計(jì)類型，不包含嵌入因子或部分因子設(shè)計(jì)。Box-Behnken設(shè)計(jì)具有位于試驗(yàn)空間邊緣中點(diǎn)處的處理組合，并要求至少有三個(gè)因子。下圖所示為含三個(gè)因子的Box-Behnken設(shè)計(jì)。圖上的點(diǎn)表示進(jìn)行的試驗(yàn)運(yùn)行：

使用這些設(shè)計(jì)，可以有效估計(jì)一階和二階系數(shù)。因?yàn)锽ox-Behnken設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)點(diǎn)通常較少，所以它們的運(yùn)行成本比具有相同數(shù)量因子的中心復(fù)合設(shè)計(jì)的運(yùn)行成本低。但是，因?yàn)樗鼈儧](méi)有嵌入因子設(shè)計(jì)，所以不適用于順序試驗(yàn)。如果您知道過(guò)程的安全操作區(qū)域，Box-Behnken設(shè)計(jì)也非常有用。中心復(fù)合設(shè)計(jì)通常具有位于“立方體”以外的軸點(diǎn)。這些點(diǎn)可能不在相關(guān)區(qū)域內(nèi)，也可能由于超出安全操作限制而無(wú)法運(yùn)行。Box-Behnken設(shè)計(jì)沒(méi)有軸點(diǎn)，因此，您可以確信所有設(shè)計(jì)點(diǎn)都在安全操作區(qū)域內(nèi)。Box-Behnken設(shè)計(jì)還可以確保所有因子絕不會(huì)同時(shí)設(shè)置在高水平。

Box-Behnken設(shè)計(jì)一種響應(yīng)面設(shè)計(jì)類型，不包含嵌入因子或部分因子設(shè)88試驗(yàn)點(diǎn)試驗(yàn)點(diǎn)89例如，您要確定塑料部件的最佳注塑成型條件?？稍O(shè)置的因子包括：·

溫度：190°和210°·

壓力：50Mpa和100Mpa·

注塑速度：10mm/s和50mm/s對(duì)于Box-Behnken設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)點(diǎn)落在高、低因子水平及其中點(diǎn)的組合處：·

溫度：190°、200°和210°·

壓力：50Mpa、75Mpa和100Mpa·

注塑速度：10mm/s、30mm/s和50mm/s例如，您要確定塑料部件的最佳注塑成型條件。可設(shè)置的因子包括：90參考書參考書91正交與均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)

方開(kāi)泰,馬長(zhǎng)興著北京:科學(xué)出版社2001年9月.正交與均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方開(kāi)泰,馬長(zhǎng)興著92試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

區(qū)靖祥編著.廣州:廣州高等教育出版社.2003年1月.試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)靖祥編著.93試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

鄭少華姜奉華編著北京:中國(guó)建材工業(yè)出版社2004年3月.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理鄭少華姜奉華編著94試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

李云雁胡傳榮編著北京:化學(xué)工業(yè)出版社2005年3月.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理李云雁胡傳榮編著95試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

吳有煒著蘇州:蘇州大學(xué)出版社2002年3月.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理吳有煒著96食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

王欽德楊堅(jiān)主編北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社2003年2月.食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析王欽德楊堅(jiān)主編97謝謝大家！謝謝大家！98Plackett-Burman設(shè)計(jì)

是一類分辨率III的二水平因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，可用來(lái)以較小代價(jià)研究許多因子。使用Plackett-Burman設(shè)計(jì)可以在試驗(yàn)階段的早期識(shí)別出最重要的因子。該設(shè)計(jì)通常用于8個(gè)或更多（最多可為47個(gè)）因子。在Plackett-Burman設(shè)計(jì)中，主效應(yīng)與雙因子交互作用項(xiàng)之間具有容易混淆的復(fù)雜關(guān)系。因此，應(yīng)在假設(shè)雙因子交互作用可以忽略時(shí)才使用這些設(shè)計(jì)來(lái)研究主效應(yīng)。Plackett-Burman設(shè)計(jì)的運(yùn)行數(shù)始終為4的倍數(shù)（從12到48）。因子數(shù)必須少于運(yùn)行數(shù)。例如，使用含12個(gè)運(yùn)行的設(shè)計(jì)可以估計(jì)多達(dá)11個(gè)因子的主效應(yīng)。假設(shè)您要了解影響冰激淋紋理組織的各種因子：脂肪含量、巴氏滅菌法溫度、均勻化過(guò)程、混合速度、提取溫度、乳化劑、穩(wěn)定劑和冷卻速度?？梢允褂肞lackett-Burman試驗(yàn)來(lái)確定最重要的主效應(yīng)，使用因子或全因子設(shè)計(jì)進(jìn)一步研究它們，然后使用響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)來(lái)優(yōu)化您的過(guò)程。

Plackett-Burman設(shè)計(jì)

是一類分辨率III99響應(yīng)面法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用2007-12-25響應(yīng)面法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用2007-12-25100科研過(guò)程中，為了提高目標(biāo)產(chǎn)物產(chǎn)量、品質(zhì)，或者是減低成本，都需要做試驗(yàn)。如何安排試驗(yàn)，有一個(gè)方法問(wèn)題不好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，即使做了大量的試驗(yàn)，也未必能達(dá)到預(yù)期的目的；一個(gè)好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，既可以減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，縮短試驗(yàn)時(shí)間和避免盲目性，又能迅速得到有效的結(jié)果?？蒲羞^(guò)程中，為了提高目標(biāo)產(chǎn)物產(chǎn)量、品質(zhì)，或者是減101什么叫做（優(yōu)化）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？把數(shù)學(xué)上優(yōu)化理論、技術(shù)應(yīng)用于試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，科學(xué)的安排試驗(yàn)、處理試驗(yàn)結(jié)果的方法。采用科學(xué)的方法去安排試驗(yàn)，處理試驗(yàn)結(jié)果，以最少的人力和物力消費(fèi)，在最短的時(shí)間內(nèi)取得更多、更好的生產(chǎn)和科研成果的最有效的技術(shù)方法。

什么叫做（優(yōu)化）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？102優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法起源■上世紀(jì)30年代，由于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的需要，費(fèi)歇爾(R.A.Fisher)在試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方面做出了一系列先驅(qū)工作，從此試驗(yàn)設(shè)計(jì)成為統(tǒng)計(jì)科學(xué)的一個(gè)分支?！錾鲜兰o(jì)40年代，在二次世界大戰(zhàn)期間，美國(guó)軍方大量應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法起源103■隨后，F(xiàn).Yates,R.C.Bose,O.Kempthome,W.G.Cochran,D.R.Cox和G.E.P.Box對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)都作出了杰出的貢獻(xiàn)，使該分支在理論上日趨完善，在應(yīng)用上日趨廣泛?！?0年代，日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家田口玄一將試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用最廣的正交設(shè)計(jì)表格化，在方法解說(shuō)方面深入淺出為試驗(yàn)設(shè)計(jì)的更廣泛使用作出了眾所周知的貢獻(xiàn)?！鲭S后，F(xiàn).Yates,R.C.Bose,O.Kemptho104我國(guó)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

■60末期代，華羅庚教授在我國(guó)倡導(dǎo)與普及的“優(yōu)選法”，如黃金分割法、分?jǐn)?shù)法和斐波那契數(shù)列法等?！鰯?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)者在工業(yè)部門中普及“正交設(shè)計(jì)”法?！?0年代中期，優(yōu)選法在全國(guó)各行各業(yè)取得明顯成效。

我國(guó)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法105■1978年，七機(jī)部由于導(dǎo)彈設(shè)計(jì)的要求，提出了一個(gè)五因素的試驗(yàn)，希望每個(gè)因素有多余10個(gè)水平，而試驗(yàn)總數(shù)又不超過(guò)50，顯然優(yōu)選法和正交設(shè)計(jì)都不能用，隨后，方開(kāi)泰教授（中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所）和王元院士提出“均勻設(shè)計(jì)”法，這一方法在導(dǎo)彈設(shè)計(jì)中取得了成效?！?978年，七機(jī)部由于導(dǎo)彈設(shè)計(jì)的要求，提出了一個(gè)五因素的106優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義

1.試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是一項(xiàng)通用技術(shù)，是當(dāng)代科技人員必須掌握的技術(shù)方法。2.科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)，以最少的人力和物力消費(fèi)，在最短的時(shí)間內(nèi)取得更多、更好的科研成果。簡(jiǎn)稱為：多、快、好、省?？蓱?yīng)用于：提高試驗(yàn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)工藝技術(shù)等。優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義107試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

建立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。明確試驗(yàn)指標(biāo)。尋找對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的可能影響因素。識(shí)別可控因素和噪聲因素。選擇適用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法安排和實(shí)施試驗(yàn)。分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，尋找因素水平的最優(yōu)組合。驗(yàn)證和應(yīng)用試驗(yàn)結(jié)果，評(píng)價(jià)試驗(yàn)績(jī)效。試驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

建立試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。108響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)Responsesurfacemethodology縮寫RSM響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)Responsesurfacemethod109響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件110雜志名稱影響因子(2006年數(shù)據(jù))ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica10.452JournalofBiomedicalMaterialsResearch6.352Biomaterials3.799AppliedMicrobiologyandBiotechnology2.358JournalofAgriculturalandFoodChemistry2.327FoodChemistry1.535BioresourceTechnology1.387ProcessBiochemistry1.375JournalofFoodEngineering1.209EuropeanFoodResearchandTechnology1.084JournalofFoodScience0.99雜志名稱影響因子ProceedingsoftheNat111響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件112響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)是利用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法并通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到一定數(shù)據(jù)，采用多元二次回歸方程來(lái)擬合因素與響應(yīng)值之間的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)對(duì)回歸方程的分析來(lái)尋求最優(yōu)工藝參數(shù)，解決多變量問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)方法。什么是RSM？響應(yīng)面設(shè)計(jì)方法(ResponseSurfaceMetho113在響應(yīng)分析中，觀察值y可以表述為：

其中是自變量的函數(shù)，是誤差項(xiàng)。在響應(yīng)面分析中，首先要得到回歸方程，然后通過(guò)對(duì)自變量的合理取值，求得使最優(yōu)的值，這就是響應(yīng)面設(shè)計(jì)試驗(yàn)的目的。在響應(yīng)分析中，觀察值y可以表述為：114確信或懷疑因素對(duì)指標(biāo)存在非線性影響；因素個(gè)數(shù)2-7個(gè)，一般不超過(guò)4個(gè)；所有因素均為計(jì)量值數(shù)據(jù)；試驗(yàn)區(qū)域已接近最優(yōu)區(qū)域；基于2水平的全因子正交試驗(yàn)。適用范圍確信或懷疑因素對(duì)指標(biāo)存在非線性影響；適用范圍115中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CentralCompositeDesign，CCD)；Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)。響應(yīng)面方法分類中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)響應(yīng)面方法分類116確定因素及水平，注意水平數(shù)為2，因素?cái)?shù)一般不超過(guò)4個(gè)，因素均為計(jì)量值數(shù)據(jù)；創(chuàng)建“中心復(fù)合”或“Box-Behnken”設(shè)計(jì)；確定試驗(yàn)運(yùn)行順序(DisplayDesign)；進(jìn)行試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)；分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)；優(yōu)化因素的設(shè)置水平。一般步驟確定因素及水平，注意水平數(shù)為2，因素?cái)?shù)一般不超過(guò)4個(gè)，因素均1171.中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)CentralCompositeDesign,CCD1.中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)CentralCompositeD118立方點(diǎn)軸向點(diǎn)中心點(diǎn)區(qū)組旋轉(zhuǎn)性基本概念三因子中心復(fù)合設(shè)計(jì)布點(diǎn)示意圖

立方點(diǎn)基本概念三因子中心復(fù)合設(shè)計(jì)布點(diǎn)示意圖119

立方點(diǎn)(cubepoint)立方點(diǎn)，也稱立方體點(diǎn)、角點(diǎn)，即2水平對(duì)應(yīng)的“-1”和“+1”點(diǎn)。各點(diǎn)坐標(biāo)皆為+1或-1。在k個(gè)因素的情況下，共有2k個(gè)立方點(diǎn)立方點(diǎn)(cubepoint)立方點(diǎn)，也稱立方體點(diǎn)、角點(diǎn)120

軸向點(diǎn)(axialpoint)軸向點(diǎn)，又稱始點(diǎn)、星號(hào)點(diǎn)，分布在軸向上。除一個(gè)坐標(biāo)為+α或-α外，其余坐標(biāo)皆為0。在k個(gè)因素的情況下，共有2k個(gè)軸向點(diǎn)。軸向點(diǎn)(axialpoint)軸向點(diǎn)，又稱始點(diǎn)、星號(hào)點(diǎn)121中心點(diǎn)(centerpoint)中心點(diǎn)，亦即設(shè)計(jì)中心，表示在圖上，坐標(biāo)皆為0。中心點(diǎn)(centerpoint)中心點(diǎn)，亦即設(shè)計(jì)中心，122區(qū)組(block)也叫塊。設(shè)計(jì)包含正交模塊，正交模塊可以允許獨(dú)立評(píng)估模型中的各項(xiàng)及模塊影響，并使誤差最小化。但由于把區(qū)組也作為一個(gè)因素來(lái)安排，增加了分析的復(fù)雜程度。區(qū)組(block)也叫塊。設(shè)計(jì)包含正交模塊，正交模塊可以123

旋轉(zhuǎn)性(rotatable)旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有在設(shè)計(jì)中心等距點(diǎn)上預(yù)測(cè)方差恒定的性質(zhì)，這改善了預(yù)測(cè)精度。旋轉(zhuǎn)性(rotatable)旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)具有在設(shè)計(jì)中心等距點(diǎn)124α的選取在α的選取上可以有多種出發(fā)點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)性是個(gè)很有意義的考慮。在k個(gè)因素的情況下，應(yīng)取α=2k/4當(dāng)k=2，α=1.414；當(dāng)k=3，α=1.682；當(dāng)k=4，α=2.000；當(dāng)k=5，α=2.378α的選取在α的選取上可以有多種出發(fā)點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)性是個(gè)很有意義的考125按上述公式選定的α值來(lái)安排中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CCD)是最典型的情形，它可以實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)的序貫性，這種CCD設(shè)計(jì)特稱中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)(centralcompositecircumscribeddesign,CCC)，它是CCD中最常用的一種。按上述公式選定的α值來(lái)安排中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(CCD)126如果要求進(jìn)行CCD設(shè)計(jì)，但又希望試驗(yàn)水平安排不超過(guò)立方體邊界，可以將軸向點(diǎn)設(shè)置為+1及-1，則計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)將原CCD縮小到整個(gè)立方體內(nèi)，這種設(shè)計(jì)也稱為中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)(centralcompositeinscribeddesign,CCI)。這種設(shè)計(jì)失去了序貫性，前一次在立方點(diǎn)上已經(jīng)做過(guò)的試驗(yàn)結(jié)果，在后續(xù)的CCI設(shè)計(jì)中不能繼續(xù)使用。如果要求進(jìn)行CCD設(shè)計(jì)，但又希望試驗(yàn)水平安排不超過(guò)立方體邊界127對(duì)于α值選取的另一個(gè)出發(fā)點(diǎn)也是有意義的，就是取α=1，這意味著將軸向點(diǎn)設(shè)在立方體的表面上，同時(shí)不改變?cè)瓉?lái)立方體點(diǎn)的設(shè)置，這樣的設(shè)計(jì)稱為中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)(centralcompositeface-centereddesign,CCF)。這樣做，每個(gè)因素的取值水平只有3個(gè)(-1,0,1)，而一般的CCD設(shè)計(jì)，因素的水平是5個(gè)(-α,-1,0,1,α),這在更換水平較困難的情況下是有意義的。這種設(shè)計(jì)失去了旋轉(zhuǎn)性。但保留了序貫性，即前一次在立方點(diǎn)上已經(jīng)做過(guò)的試驗(yàn)結(jié)果，在后續(xù)的CCF設(shè)計(jì)中可以繼續(xù)使用，可以在二階回歸中采用。對(duì)于α值選取的另一個(gè)出發(fā)點(diǎn)也是有意義的，就是取α=1128中心點(diǎn)的個(gè)數(shù)選擇滿足旋轉(zhuǎn)性的前提下，如果適當(dāng)選擇Nc，則可以使整個(gè)試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)值都有一致均勻精度(uniformprecision)。見(jiàn)下表：中心點(diǎn)的個(gè)數(shù)選擇滿足旋轉(zhuǎn)性的前提下，如果適當(dāng)選擇Nc129但有時(shí)認(rèn)為，這樣做的試驗(yàn)次數(shù)多，代價(jià)太大，Nc其實(shí)取2以上也可以；如果中心點(diǎn)的選取主要是為了估計(jì)試驗(yàn)誤差，Nc取4以上也夠了?？傊?，當(dāng)時(shí)間和資源條件都允許時(shí)，應(yīng)盡可能按推薦的Nc個(gè)數(shù)去安排試驗(yàn)，設(shè)計(jì)結(jié)果和推測(cè)出的最佳點(diǎn)都比較可信。實(shí)在需要減少試驗(yàn)次數(shù)時(shí)，中心點(diǎn)至少也要2-5次。響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件1302.Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)將各試驗(yàn)點(diǎn)取在立方體棱的中點(diǎn)上三因子布點(diǎn)示意圖2.Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)將各試驗(yàn)點(diǎn)取在立方體棱的中131在因素相同時(shí)，比中心復(fù)合設(shè)計(jì)的試驗(yàn)次數(shù)少；沒(méi)有將所有試驗(yàn)因素同時(shí)安排為高水平的試驗(yàn)組合，對(duì)某些有安全要求或特別需求的試驗(yàn)尤為適用；具有近似旋轉(zhuǎn)性，沒(méi)有序貫性。特點(diǎn)在因素相同時(shí)，比中心復(fù)合設(shè)計(jì)的試驗(yàn)次數(shù)少；特點(diǎn)132響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件133擬合選定模型；分析模型的有效性：P值、R2及R2(adj)、s值、失擬分析、殘差圖等；如果模型需要改進(jìn)，重復(fù)1-3步；對(duì)選定模型分析解釋：等高線圖、曲面圖；求解最佳點(diǎn)的因素水平及最佳值；進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)。3.分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一般步驟擬合選定模型；3.分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一般步驟1344.響應(yīng)面設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)4.響應(yīng)面設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)135相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料SAS的一些網(wǎng)絡(luò)資源SAS公司官方網(wǎng)站SAS簡(jiǎn)體中文官方網(wǎng)站SAS中文論壇相關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料SAS的一些網(wǎng)絡(luò)資源136SAS系統(tǒng)概述SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介界面操作SAS系統(tǒng)概述SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介137SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介概況SAS是美國(guó)SAS軟件研究所研制的一套大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，具有完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能。尤其是創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品—統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)部分，由于其具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，一直為業(yè)界著名軟件，在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件和最權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件包。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，SAS已被全世界120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近三萬(wàn)家機(jī)構(gòu)所采用，直接用戶則超過(guò)三百萬(wàn)人，遍及金融、醫(yī)藥衛(wèi)生、生產(chǎn)、運(yùn)輸、通訊、政府和教育科研等領(lǐng)域。SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介概況138概述SAS系統(tǒng)全稱為StatisticalAnalysisSystem。SAS系統(tǒng)最早由美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，并于1976年成立了SAS軟件研究所，正式推出SAS軟件。SAS現(xiàn)在的最新版本為9.1版，根據(jù)不同的安裝方式，所占硬盤空間大約為1-2G。目前應(yīng)用比較廣泛的版本還有6.12版和8.2版。概述139SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證SAS專業(yè)認(rèn)證是一項(xiàng)擁有極高國(guó)際聲譽(yù)的專業(yè)認(rèn)證，在歐美等國(guó)的職場(chǎng)上流行的一句話“IfyouhaveaSAScertification,Youwillneverloseyourjob”。獲取SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證，既是你自身技術(shù)能力的體現(xiàn)，也將幫助您開(kāi)創(chuàng)美好的未來(lái)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先位置。SAS全球?qū)I(yè)認(rèn)證140SAS的模塊化結(jié)構(gòu)SAS系統(tǒng)是一個(gè)組合軟件系統(tǒng)，連同正在開(kāi)發(fā)的模塊，它一共由50個(gè)左右的功能模塊組合而成。SAS的基本部分是SAS/BASE模塊，該模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理SAS的用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語(yǔ)言的處理，調(diào)用其它SAS模塊和產(chǎn)品。在SAS/BASE的基礎(chǔ)上，用戶還可以增加各種模塊而增加不同的功能，如SAS/STAT（統(tǒng)計(jì)分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/OR（運(yùn)籌學(xué)模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言模塊）等。SAS的模塊化結(jié)構(gòu)141SAS的操作方式經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，SAS現(xiàn)在已經(jīng)成為一套完整的第四代計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，使用程序方式，用戶可以完成所有工作，包括統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、建模和模擬抽樣等。此外，SAS還提供了各類概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，使用戶能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。SAS的操作方式142操作界面入門SAS的主窗口菜單欄命令欄工具欄窗體窗口欄狀態(tài)欄操作界面入門SAS的主窗口菜單欄命令欄工具欄窗體窗口欄狀態(tài)欄143SAS的子窗口SAS啟動(dòng)時(shí)，默認(rèn)會(huì)打開(kāi)以下五個(gè)窗口：增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口日志（Log）窗口結(jié)果輸出（Output）窗口資源管理器（Explorer）窗口結(jié)果（Results）窗口SAS的子窗口SAS啟動(dòng)時(shí)，默認(rèn)會(huì)打開(kāi)以下五個(gè)窗口：144增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口系統(tǒng)默認(rèn)提供的程序編輯窗口以不同的顏色顯示出SAS程序中不同的部分，并同時(shí)進(jìn)行語(yǔ)法檢查，如用深藍(lán)色表示數(shù)據(jù)步/程序步開(kāi)始；藍(lán)色表示關(guān)鍵字；棕色表示字符串；淺黃色表示數(shù)據(jù)塊；紅色表示可能的錯(cuò)誤。增強(qiáng)型程序編輯器窗口中的內(nèi)容在保存時(shí)應(yīng)當(dāng)被存為SAS程序格式，實(shí)際上就是擴(kuò)展名為“.sas”的純文本文件。增強(qiáng)型程序編輯器（EnhancedEditor）窗口145Log窗口Log窗口用于輸出程序在運(yùn)行時(shí)的各種有關(guān)信息。主要有以下幾種內(nèi)容：程序行，黑色，記錄執(zhí)行過(guò)的每一條語(yǔ)句。提示，藍(lán)色，以NOTE開(kāi)始，提供系統(tǒng)或程序運(yùn)行的一些常規(guī)信息，大多數(shù)時(shí)候我們可以視而不見(jiàn)。警告，綠色，以WARNING開(kāi)始，一般在程序中含有系統(tǒng)可以自動(dòng)更正的小錯(cuò)誤時(shí)出現(xiàn)，此時(shí)會(huì)提供錯(cuò)誤序列號(hào)。錯(cuò)誤，紅色，以ERROR開(kāi)始，當(dāng)出現(xiàn)該信息說(shuō)明程序有錯(cuò)誤，執(zhí)行結(jié)構(gòu)必然是不正確的。Log窗口中的內(nèi)容在保存時(shí)應(yīng)當(dāng)被存為擴(kuò)展名為“.log”的純文本文件。Log窗口146結(jié)果輸出（Output）窗口從該窗口中，可以對(duì)SAS程序的輸出結(jié)果進(jìn)行閱讀。結(jié)果輸出窗口中的內(nèi)容是分頁(yè)顯示的，每一頁(yè)最上方均顯示相應(yīng)的頁(yè)標(biāo)題，結(jié)果生成時(shí)的日期和時(shí)間。當(dāng)結(jié)果輸出非常長(zhǎng)時(shí)，為了能夠方便地查閱某一部分結(jié)果，可以利用結(jié)果（Results）窗口中的目錄樹(shù)進(jìn)行快速定位。結(jié)果輸出窗口中的內(nèi)容可以保存為擴(kuò)展名為.lst的純文本文件。結(jié)果輸出（Output）窗口147結(jié)果（Results）窗口結(jié)果窗口幫助用戶瀏覽和管理所提交SAS程序的輸出結(jié)果。在該窗口中將SAS系統(tǒng)的所有輸出結(jié)果依次按照目錄樹(shù)的結(jié)構(gòu)加以排列，每一個(gè)過(guò)程步的結(jié)果被表示為一個(gè)結(jié)點(diǎn)，展開(kāi)該結(jié)點(diǎn)就可進(jìn)一步看到表示不同輸出內(nèi)容的子結(jié)點(diǎn)，使用鼠標(biāo)右鍵單擊每個(gè)結(jié)點(diǎn)，就可對(duì)輸出結(jié)果的各部分進(jìn)行察看、存儲(chǔ)、打印、刪除等操作。結(jié)果（Results）窗口148資源管理器（Explorer）窗口資源管理器窗口的作用類似于Windows操作系統(tǒng)的資源管理器，用于瀏覽和管理SAS系統(tǒng)中的各種文件。其它子窗口除了增強(qiáng)型編輯器外，SAS還提供了普通的程序編輯（programeditor）窗口；當(dāng)使用SAS作圖時(shí)，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖會(huì)在專門的Graph窗口中輸出；SAS的數(shù)據(jù)集顯示窗口Viewtable等。資源管理器（Explorer）窗口149SAS系統(tǒng)工作過(guò)程中，系統(tǒng)主菜單是動(dòng)態(tài)變化的，隨當(dāng)前激活的窗口不同而有不同的組織結(jié)構(gòu)，提供不同的主菜單命令。其中的主要命令及功能：File（文件）－－支持SAS文件的調(diào)入、保存及打印的功能。Edit（編輯）－－支持編輯窗口的基本編輯操作（例如：清空、復(fù)制、剪切等）View（瀏覽）－－支持SAS系統(tǒng)用戶在多窗口之間切換Tools（工具）提供對(duì)各種輸出結(jié)構(gòu)進(jìn)行編輯的工具，如：表格、圖形、報(bào)告等，并支持進(jìn)行系統(tǒng)環(huán)境和狀態(tài)的設(shè)置Run（運(yùn)行）－－用于執(zhí)行或調(diào)用程序Solutions（解決方案）－－支持用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析SAS系統(tǒng)工作過(guò)程中，系統(tǒng)主菜單是動(dòng)態(tài)變化的，隨當(dāng)前激活的窗150SAS的工具欄工具欄圖標(biāo)提供了常見(jiàn)任務(wù)的快捷操作方式打印預(yù)覽新建打開(kāi)保存打印剪切復(fù)制粘貼撤銷建立新庫(kù)資源瀏覽器窗口執(zhí)行清除暫停幫助SAS的工具欄工具欄圖標(biāo)提供了常見(jiàn)任務(wù)的快捷操作方式打印預(yù)覽151進(jìn)入方法Solution↓?Analysis↓?DesignofExperiments??點(diǎn)Yes提供ADX模塊的操作信息或?點(diǎn)No則直接進(jìn)入ADX模塊工具欄上第3-----8個(gè)圖標(biāo)分別可進(jìn)入響應(yīng)面設(shè)計(jì)進(jìn)入方法響應(yīng)面設(shè)計(jì)152以下為響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一個(gè)實(shí)例以下為響應(yīng)面設(shè)計(jì)的一個(gè)實(shí)例153點(diǎn)擊后選擇自變量與響應(yīng)變量點(diǎn)擊后選擇自變量與響應(yīng)變量154響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件155點(diǎn)擊后錄入試驗(yàn)結(jié)果，即響應(yīng)變量值點(diǎn)擊后錄入試驗(yàn)結(jié)果，即響應(yīng)變量值156錄入試驗(yàn)結(jié)果后錄入試驗(yàn)結(jié)果后157響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件158響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件159響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件160響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件161響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件162響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件163響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件164響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件165響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件166響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì)2綜述課件167注:本例輸入的自變量已是編碼自變量(coded)故輸出coded與uncoded沒(méi)有區(qū)別注:本例輸入的自變量已是編碼自變量(coded)故輸出cod168SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPRegression936.46536.4654.05174.080.019Linear37.7897.7892.59622.620.109Square313.38613.3864.46194.500.030Interaction315.29115.2915.09705.140.021ResidualError109.9209.9200.9920Lack-of-Fit57.3807.3801.47602.910.133PureError52.5402.5400.5079Total1946.385S=0.9960R-Sq=78.6%R-Sq(adj)=59.4%此值較大，說(shuō)明二次多項(xiàng)式回歸效果比較好。此值大于0.05，表示二次多項(xiàng)式回歸模型正確。此值小于0.05的項(xiàng)顯著有效，回歸的整體、二次項(xiàng)和交叉乘積項(xiàng)都顯著有效，但是一次項(xiàng)的效果不顯著。輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸方差分析表非線性回歸結(jié)果此值較大，說(shuō)明二次多項(xiàng)式回歸效果比較好。此值大于0.05，表169TermCoef(coded)SECoefTPCoef(uncoded)Constant10.46230.406225.7560.00012.4512A-0.57380.2695-2.1290.0590.9626B0.18340.26950.6800.512-2.2841C0.45550.26951.6900.122-1.4794A*A-0.67640.2624-2.5780.027-0.2676B*B0.56280.26242.1450.0581.1164C*C-0.27340.2624-1.0420.322-0.2388A*B-0.67750.3521-1.9240.083-0.6001A*C1.18250.35213.3580.0070.6951B*C0.23250.35210.6600.5240.3060輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)對(duì)因素實(shí)際值的回歸系數(shù)P值大的項(xiàng)不顯著對(duì)編碼值的回歸系數(shù)輸出結(jié)果：二次多項(xiàng)式回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)對(duì)因素實(shí)際值的回歸系170回歸方程的可信程度分析回歸方程的可信程度分析171T檢驗(yàn)計(jì)算得到的T如果大于T臨界，表示回歸效果好，否則，說(shuō)明回歸效果不好。T檢驗(yàn)計(jì)算得到的T如果大于T臨界，表示回歸效果好，否則，說(shuō)明172F檢驗(yàn)計(jì)算得到的F如果大于F臨界，表示隨機(jī)誤差引起的波動(dòng)較小，回歸效果好，否則，說(shuō)明回歸效果不好。F檢驗(yàn)計(jì)算得到的F如果大于F臨界，表示隨機(jī)誤差引起的波動(dòng)較小173標(biāo)準(zhǔn)差s標(biāo)準(zhǔn)差s的值小，表示回歸效果比較好；特別對(duì)于同一組數(shù)據(jù)的不同回歸方程，比較其回歸標(biāo)準(zhǔn)差的大小，也是評(píng)價(jià)方程優(yōu)劣的重要指標(biāo)之一。標(biāo)準(zhǔn)差s標(biāo)準(zhǔn)差s的值小，表示回歸效果比較好；174P值在對(duì)回歸系數(shù)的分析以及對(duì)回歸方程的方差分析中，P值小于0.05表示回歸方程或系數(shù)顯著，回歸效果比較理想；P值大于0.05表示不顯著，回歸效果不好。P值在對(duì)回歸系數(shù)的分析以及對(duì)回歸方程的方差分析中，P值小于175R2和R2(adj)R2稱為多元相關(guān)的相關(guān)指數(shù)，也稱決定系數(shù)，它表示用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的可靠；對(duì)于一元回歸，R=相關(guān)系數(shù)r；R2(adj)是對(duì)回歸方程式中變量過(guò)多的一種調(diào)整，R2(adj),其中n為觀測(cè)值的數(shù)量，k為回歸方程的項(xiàng)數(shù)；R2和R2(adj)接近1，并且兩者接近，表示回歸方程效果好；否則，說(shuō)明回歸效果不顯著。)()1()1(12knnR----=R2和R2(adj)R2稱為多元相關(guān)的相關(guān)指數(shù)，也稱決定176殘差分析殘差為實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之差。殘差服從以0為均值的正態(tài)隨機(jī)分布，則回歸效果好。殘差分析殘差為實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之差。177失擬分析失擬分析的原假設(shè)為回歸方程沒(méi)有失擬。注意：如果P>0.05，則回歸方程沒(méi)有失擬，即擬合良好；P<0.05，則