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大數(shù)據(jù)論文題目_信息技術(shù)大數(shù)據(jù)論文題目2、大數(shù)據(jù)下地質(zhì)項(xiàng)目資金內(nèi)部控制風(fēng)險3、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作形式在大數(shù)據(jù)時代背景下改良4、大數(shù)據(jù)時代下線上餐飲變更5、基于大數(shù)據(jù)小微金融大數(shù)據(jù)(bigdata),或稱巨量資料,指的是所牽涉的資料量規(guī)模宏大到無法透過當(dāng)前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)到達(dá)擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的〔大數(shù)據(jù)時代〕中大數(shù)據(jù)指不消隨機(jī)分析法〔抽樣調(diào)查〕這樣捷徑,而采取所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)〔IBM提出〕:Volume〔大量〕、Velocity〔高速〕、Variety〔多樣〕、Value〔低價值密度〕、Veracity〔真實(shí)性〕。大關(guān)于大數(shù)據(jù)的論文選什么題目好寫?我大四,專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)網(wǎng)絡(luò)工程。本科學(xué)位論文是著重于動手能力的,所以稱為畢業(yè)設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)處理類的,假如真的去搭建云平臺是略微有些不太好做,究竟咱們個人的計(jì)算機(jī)終端是不夠的,所以我覺得著重于大數(shù)據(jù)安全,有一些算法,簡單仿真,或者基于hadoop對某個行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行下分析計(jì)算也是沒問題,到實(shí)例部分其實(shí)你用數(shù)據(jù)發(fā)掘的方法去做,結(jié)果差不多有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的論文(2)〔大數(shù)據(jù)技術(shù)對財(cái)政管理的影響〕摘要:大數(shù)據(jù)能夠快速幫助財(cái)政部門建立財(cái)政分析工具,而不是單純做賬。大數(shù)據(jù)應(yīng)該不僅僅局限于本單位的微觀數(shù)據(jù),更為主要的關(guān)注其他單位的宏觀數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅帶來了企事業(yè)單位財(cái)政數(shù)據(jù)搜集的方便和挑戰(zhàn),而且也衍生出了眾多關(guān)于單位人員個人信息保密等問題的積極探尋求索。本文重要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或bigdata)對企業(yè)或事業(yè)單位財(cái)政管理的影響,以期為財(cái)政數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的根據(jù)和保障。本文關(guān)鍵詞語:大數(shù)據(jù);財(cái)政管理;科學(xué)技術(shù);知識進(jìn)步數(shù)據(jù)是一個中性概念。人類自古以來幾千年的輝煌變遷,無外乎就是數(shù)據(jù)的搜集和使用經(jīng)過罷了。縱觀古今中外的人際溝通與合作,充斥著爾虞我詐和勾心斗角,那么他們在爭什么呢?實(shí)際上是在爭奪信息資源;歷史上品相繁多的戰(zhàn)斗,實(shí)際上不是在維持什么所謂的正義和和平,抑或?yàn)榱巳碎g的正道,而是在爭奪數(shù)據(jù)的使用權(quán);“熙熙攘攘皆為利往、攘攘熙熙皆為利來〞的世俗變遷邏輯已經(jīng)讓位于數(shù)據(jù)游戲的哲學(xué)法則。人類自英國產(chǎn)業(yè)革命以來所陸續(xù)發(fā)明的技術(shù),雖然被人們美其名曰“第四次科技革命的前沿技術(shù)〞,實(shí)際上不外就是“0〞和“1〞兩個數(shù)字的嬉戲罷了。正如有學(xué)者指出的,汽車技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、基因技術(shù)、原子能技術(shù)、宇宙航天技術(shù)、納米技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù),看起來美輪美奐,實(shí)則隱含著殺機(jī),那就是由于人們把技術(shù)當(dāng)成了目的后,導(dǎo)致了“技術(shù)獨(dú)裁〞后的“技術(shù)腐敗〞和“技術(shù)災(zāi)難〞。人類一方面在懶惰基因的誘惑下,發(fā)明了眾多所謂的機(jī)械裝配,中國叫“機(jī)巧〞;另一方面又在勤奮的文化下,發(fā)明了眾多抑制懶惰的制度和機(jī)制。原來想尋求節(jié)省,結(jié)果卻越來越奢侈;原來想節(jié)約,結(jié)果卻越來越浪費(fèi);原來想仁慈,結(jié)果卻越來越邪惡;原來想美妙,結(jié)果卻越來越丑惡。正如拉美特里所說:“人是什么?一半是天使,一半是野獸。當(dāng)人拼命想成為天使的時候,其實(shí)他會逐步變成野獸;當(dāng)人想竭力崇敬野獸的時候,結(jié)果會逐步接近天使。〞我們不是在宣講宿命的技術(shù),我們只是在預(yù)測技術(shù)的宿命。本文重要研究大數(shù)據(jù)技術(shù)(meta-data或bigdata)對企業(yè)或事業(yè)單位財(cái)政管理的影響,以期為財(cái)政數(shù)據(jù)管理的安全性提供一種分析的根據(jù)和保障。一、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了財(cái)政數(shù)據(jù)采集的難度財(cái)政數(shù)據(jù)的采集是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,國際上一般采取相對性原則,即首先利用不完全統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的計(jì)算,接著對粗糙的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的羅列,最后對類型化的數(shù)據(jù)進(jìn)行明分梳理。使用者假如想進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫,就必需擁有注冊的用戶名和密碼。由于國際上對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的監(jiān)督均采用了實(shí)名注冊的形式,所以一旦該用戶進(jìn)入到核心數(shù)據(jù)庫之后想竊取數(shù)據(jù),一般都會暴露自己的bug地址源,網(wǎng)管能夠循著這一唯一性存留,通過云計(jì)算迅速找到該網(wǎng)絡(luò)終端的IP地址,于是根據(jù)人機(jī)互動原理,再加上各種網(wǎng)吧所安裝的監(jiān)控平臺,能夠迅速找到數(shù)據(jù)庫的剽竊者。假如根據(jù)上述數(shù)據(jù)變遷邏輯,那么財(cái)政數(shù)據(jù)的采集似乎變得易如反掌,而事實(shí)并非如此。由于:①數(shù)據(jù)的量化指標(biāo)受制于云計(jì)算效勞器的安全性。當(dāng)云效勞器遭到不可抗力的打擊,如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火災(zāi)、原子能泄露或各種人為毀壞的作用,數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)離散型散落。這時的數(shù)據(jù)丟失會演變成數(shù)字災(zāi)難;②各種數(shù)據(jù)版權(quán)的擁有者之間很難實(shí)現(xiàn)無縫隙對接。比方在經(jīng)過不同效勞器的不同數(shù)據(jù)流之間,很難實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)意義上的自在流通。正如專家所指出的,教育效勞器的事業(yè)單位的人員數(shù)據(jù)、行政部門人事管理部門的保密性數(shù)據(jù)、軍事單位的軍事數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的數(shù)據(jù)、工商注冊數(shù)據(jù)、外事數(shù)據(jù)等在無法克制實(shí)際權(quán)利的分割陷阱之前,很難實(shí)現(xiàn)資源的分享,這時對數(shù)據(jù)的所謂搜集都會演化為“不完全抽樣〞的數(shù)字假象。由此而衍生的數(shù)據(jù)庫充其量只是一部分無用的質(zhì)料罷了。二、大數(shù)據(jù)技術(shù)影響了財(cái)政數(shù)據(jù)分析的精確性對于搞財(cái)政管理的人來說,財(cái)政數(shù)據(jù)的采集只是有效實(shí)現(xiàn)資源配置的先決條件,真正有價值的或者說最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是對財(cái)政數(shù)據(jù)的分析。所謂“財(cái)政數(shù)據(jù)分析〞是指專業(yè)的會計(jì)人員或?qū)徲?jì)人員對紛繁復(fù)雜的單位人力資源信息進(jìn)行“去魅〞的經(jīng)過。所謂“去魅〞就是指去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里、內(nèi)外互聯(lián),相互溝通、跨級溝通、跨界合作。在較為嚴(yán)格的學(xué)術(shù)意義上,分析的難度廣泛存在與財(cái)政工作人員的日常生活中。大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然為數(shù)據(jù)的搜集提供了方便法門,但同時加大了財(cái)政人員的工作量和工作難度。原先只是在算盤或者草稿紙上就能夠輕松解決的數(shù)據(jù)計(jì)算,如今只能借助于計(jì)算機(jī)和云圖建模。對于一些借助于政治權(quán)利因素或者經(jīng)濟(jì)利益因素,抑或是借助于本身的人際關(guān)系因素上升到財(cái)政管理部門的職工來說,更大的挑戰(zhàn)開始了。他們不知道怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)流的圖譜分析,不知道基于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的集成線路技術(shù)的跌級分類,不知道基于非線性配置的液壓傳動技術(shù)的模板沖壓技術(shù),不知道逆向網(wǎng)絡(luò)模型來解決外部常態(tài)財(cái)政變量的可改動問題。由于技術(shù)不外硬,導(dǎo)致了領(lǐng)導(dǎo)布置的任務(wù)不能在規(guī)定的時間內(nèi)完成,即時倉皇做完的案例,也會由于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的落后而授人以柄,有的脾氣欠好的領(lǐng)導(dǎo)可能會大發(fā)雷霆;脾氣好的領(lǐng)導(dǎo)只是強(qiáng)壓著內(nèi)心的怒火,那種以靜制動的氣魄和平靜更是攝魂奪魄。所以說數(shù)據(jù)分析難度的增長不是由于財(cái)政人員的良心或善根缺失,在很大水平上是由于技術(shù)的進(jìn)步和大數(shù)據(jù)理念給我們帶來的尖銳挑戰(zhàn)。對于普通的沒有家庭和社會背景的財(cái)政管理人員來說,能做的或者說唯一可做的就是尊敬歷史發(fā)展的周期律,敬畏生生不息的科學(xué)革命,認(rèn)真領(lǐng)會行政首長的戰(zhàn)略意圖,提升自己的數(shù)據(jù)分析技術(shù),升華在本身的“硬實(shí)力〞。否則覬覦于領(lǐng)導(dǎo)的良心發(fā)現(xiàn)和忽略大意,期望技術(shù)的靜止或者倒退,抑或是在違法犯罪之后天真的以為能夠相安無事,可能都只會落得“恢恢乎如喪家之犬〞的境遇。三、大數(shù)據(jù)技術(shù)給財(cái)政人事管理帶來了挑戰(zhàn)一個單位的財(cái)政人事管理牽扯到方方面面的問題,其意義不可小視。一般來講,單位在遴選財(cái)政管理部門管理人員的時候,大多從德才績行四個方面全面權(quán)衡。然而這種“四有標(biāo)準(zhǔn)〞卻隱含著潛在的危機(jī)和不可避免的久遠(yuǎn)威脅,這其中的緣由就在于人性的復(fù)雜性和不可猜度性。歷史和現(xiàn)實(shí)一再告訴人們,單純看眼前的表現(xiàn)和話語的華美,不僅不能對人才的素質(zhì)進(jìn)行精確的評價,而且還會導(dǎo)致官員的遠(yuǎn)期腐敗和隱性腐敗。對于中國的腐敗,國人大多看重了制度和道德的緣起,卻往往忽視了財(cái)政管理的因素。試想假如財(cái)政管理人員牢牢踐行“焦裕祿精神〞,不對任何政治權(quán)利開綠燈,國有資產(chǎn)又怎樣流出國庫而了無人知曉呢?事實(shí)上,中國的所有腐敗,不管是國有資產(chǎn)的國外流失抑或是國內(nèi)流失,都在很大水平上與財(cái)政人員有關(guān),可能有些管理人員會強(qiáng)調(diào)那不是自己的責(zé)任,出納簽字是領(lǐng)導(dǎo)的授意,會計(jì)支出費(fèi)用那是長官的意思清楚明晰表示。實(shí)際上,處于權(quán)利非法授予的簽字、蓋章、取現(xiàn)、流轉(zhuǎn)和變相洗錢都是違法的,以至是犯罪的。間接存心故意也是應(yīng)當(dāng)追查責(zé)任的。值得高興的是,伴隨著數(shù)字模仿技術(shù)的演進(jìn),財(cái)政管理中的腐敗現(xiàn)象和人事管理科學(xué)化問題得到了極大的改善,相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)伸手向財(cái)政要錢的行為,不僅會遭到數(shù)據(jù)進(jìn)入權(quán)限的限制,而且還會遭到跟數(shù)據(jù)存留的監(jiān)控,只要給予單位科技人員以足夠的權(quán)限,想查找任何一筆資金的走向就變得非常簡單,而且對于每一筆資金的經(jīng)手者的信息也會了如指掌。這在一定水平上減少了只會批示、不懂電腦的首長的孵化幾率。四、大數(shù)據(jù)技術(shù)加大了單位信息保密的難度IMA(美國注冊會計(jì)師協(xié)會)研發(fā)副總裁Raef?Lawson博士曾經(jīng)指出:“客觀上講,大數(shù)據(jù)技術(shù)的正面效用是非常明顯的,但一個不容回避的事實(shí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)為財(cái)政信息的安全性提出了越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)留意到,在歐洲大陸、美洲大陸已經(jīng)存在基于數(shù)據(jù)泄露而產(chǎn)生的各種抗議活動,這些活動牽扯到美國的數(shù)據(jù)竊聽丑聞、俄羅斯對軍事數(shù)據(jù)的強(qiáng)迫性戰(zhàn)友舉動、以色列數(shù)據(jù)專家出賣阿拉伯經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的案件、在東方的中國香港一部分利用數(shù)據(jù)的竊取而發(fā)家致富的頂尖級黑客專家。〞在數(shù)據(jù)集成的拓?fù)漕I(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)的保密性挑戰(zhàn)起始于蟻群算法的先天性缺陷。原來數(shù)據(jù)流的控制是依靠各種所謂的交易密碼,實(shí)際上這些安全密碼只是數(shù)據(jù)的另一種分類和組合罷了。在數(shù)據(jù)的非線性組合和線路的真空組裝形式下,任何密碼都只是阻攔了技術(shù)侏儒的臨時性舉動,而沒有超越技術(shù)自己的惰性存在。當(dāng)一個hacker把握了源代碼的介質(zhì)性接洽技術(shù)之后,所剩下的就是信息和數(shù)據(jù)的搜集了,只要有足夠的數(shù)據(jù)源,信息的戶的幾乎是輕而易舉的。2003年,北京的一家名為飛塔公司的防火墻安全軟件在科技城閃亮上市。該安全控制軟件的開發(fā)者隨機(jī)開發(fā)了一款名曰MAZE天網(wǎng)的軟件,而且采取了“以其之矛攻其之盾〞的攻防策略。測試的結(jié)果是雖然maze的源代碼采取了24進(jìn)制蝶形加密技術(shù),但FortiGate防火墻技術(shù)仍然能夠阻攔住好心木馬對電腦終端用戶信息的剽竊和非法利用。FortiWeb已經(jīng)通過全球權(quán)威的ICSA認(rèn)證,能夠阻斷如跨站

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