SC統(tǒng)計過程控制 3

SPC統(tǒng)計過程控制

（StatisticalProcessControl)第一章統(tǒng)計過程控制基礎(chǔ)知識隨著工業(yè)化發(fā)展，人們對產(chǎn)品質(zhì)量控制的重心從檢驗控制轉(zhuǎn)向統(tǒng)計控制；上世紀(jì)二十年代初，美國貝爾電話實驗室成立兩個課題組：產(chǎn)品控制組和過程控制組。以休哈特為領(lǐng)導(dǎo)的課題組進(jìn)行過程控制研究。1924年，休哈特博士提出將3Sigma原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。來源目的貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓。質(zhì)量管理學(xué)科有一個重要的特點，就是對于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)的措施與科學(xué)的方法來保證他們的實現(xiàn)，這體現(xiàn)質(zhì)量管理的科學(xué)性。SPC的涵義是為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中各個階段進(jìn)行評估和監(jiān)察，建立并保持過程處于可接受并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定的要求的一種技術(shù)。SPC的主要工具是控制圖。SPC的特點強(qiáng)調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計方法來保證預(yù)防原則的實現(xiàn)。強(qiáng)調(diào)從整個過程、整個體系出發(fā)來解決問題。SPC重點就在于P（Process過程）。SPC的企業(yè)應(yīng)用理論以下圖標(biāo)是SPC的概率統(tǒng)計理論在企業(yè)中的應(yīng)用解釋：

每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同

范圍范圍范圍范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布

范圍范圍范圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分位置分布寬度形狀或這些因素的組合控制圖控制圖（control)是對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。圖中有中心線（CL，CentralLine)、上控制限（UCL，Uppercontrollimit)和下控制限（LCL，LowerControlLimit),并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列。控制圖圖的原原理小概率率事件件在一一次試試驗中中幾乎乎不可可能發(fā)發(fā)生，，若發(fā)發(fā)生則則判斷斷異常常。控控制圖圖是假假設(shè)檢檢驗的的一種種圖上上作業(yè)業(yè)，在在控制制圖上上每描描一個個點就就是做做一次次假設(shè)設(shè)檢驗驗。常規(guī)控控制圖圖的實實質(zhì)就就是區(qū)區(qū)分偶偶然因因素和和異常常因素素。偶然因因素和和異常常因素素變差：：過程程的單單個輸輸出之之間不不可避避免的的差別別稱為為變差差。變變差的的原因因可分分為偶偶然因因素（（普通通原因因）和和異常常因素素（特特殊原原因））。偶然因因素是是過程程固有有的因因素，，始終終存在在，對對質(zhì)量量影響響微小小，但但難以以排除除。異常因因素非非過程程固有有，有有時存存在，，有時時不存存在，，對質(zhì)質(zhì)量影影響大大，但但不難難排除除。一一旦發(fā)發(fā)生異異常波波動，，就應(yīng)應(yīng)該盡盡快找找出原原因，，采取取措施施加以以消除除。如果僅僅存在在變差差的普普通原原因，，目標(biāo)值值線隨著時時間的的推移移，過過程的的輸出形成成一個個穩(wěn)定定的分分布并并可預(yù)測。。預(yù)測時間范圍目目標(biāo)標(biāo)值線線如果存存在變變差的的特殊殊原因，，隨著著時間間的推推預(yù)測移，過過程的的輸出出不穩(wěn)定。。時間范圍控制圖圖在貫貫徹預(yù)預(yù)防原原則中中的作作用應(yīng)用控控制圖圖對生生產(chǎn)過過程進(jìn)進(jìn)行監(jiān)監(jiān)控，，如出出現(xiàn)異異常情情況（（如點點子連連續(xù)上上升）），即即可發(fā)發(fā)現(xiàn)，，可以以及時時采取取措施施加以以消除除。點子突突然出出界，，顯示示異常常。必必須采采取措措施，，查出出異因因，加加以消消除。。統(tǒng)計控控制狀狀態(tài)統(tǒng)計控控制狀狀態(tài)是是指過過程中中只有有偶因因而無無異因因產(chǎn)生生的變變異狀狀態(tài)，，在控控制狀狀態(tài)下下有以以下好好處1對對產(chǎn)品品的質(zhì)質(zhì)量有有把握握（通通常，，控制制圖的的控制制界限限都在在規(guī)范范限之之內(nèi)，，故至至少有有99.73%的產(chǎn)產(chǎn)品是是合格格品））。2在在控制制狀態(tài)態(tài)下，，過程程的變變異最最小3推推行SPC能夠夠保證證全過過程的的預(yù)防防。一一道工工序達(dá)達(dá)到控控制狀狀態(tài)稱稱為穩(wěn)穩(wěn)定工工序，，每道道工序序都達(dá)達(dá)到控控制狀狀態(tài)稱稱為全全穩(wěn)生生產(chǎn)線線。SPC之所所以能能夠保保證實實現(xiàn)全全過程程的預(yù)預(yù)防，，依靠靠的就就是全全穩(wěn)生生產(chǎn)線線。過程控控制狀狀態(tài)受控控（消消除除了了特特殊殊原原因因））時間間范圍圍不受受控控（存存在在特特殊殊原原因因））兩類類錯錯誤誤第一一類類錯錯誤誤：：虛虛發(fā)發(fā)警警報報（（falsealarm)過過程程正正常常，，由由于于點點子子偶偶然然超超出出界界外外而而判判異異，，于于是是就就犯犯了了第第一一類類錯錯誤誤。。通通常常將將犯犯第第一一類類錯錯誤誤的的概概率率記記為為αα。。第第一一類類錯錯誤誤將將造造成成尋尋找找根根本本不不存存在在的的異異因因損損失失。。第二二類類錯錯誤誤：：漏漏發(fā)發(fā)警警報報（（alarmmissing)過過程程異異常常，，但但仍仍會會有有部部分分產(chǎn)產(chǎn)品品，，其其質(zhì)質(zhì)量量特特性性值值的的數(shù)數(shù)值值大大小小仍仍位位于于控控制制限限內(nèi)內(nèi)。。如如抽抽到到這這樣樣的的產(chǎn)產(chǎn)品品，，點點子子仍仍會會在在界界內(nèi)內(nèi)，，從從而而犯犯了了第第二二類類錯錯誤誤。。通通常常犯犯第第二二類類錯錯誤誤的的概概率率記記為為ββ。。第第二二類類錯錯誤誤將將造造成成不不合合格格品品增增加加的的損損失失。。如何何減減少少兩兩類類錯錯誤誤造造成成的的損損失失控制制限限間間距距增增加加，，αα減減少少，，ββ增增加加；；反反之之αα增增加加，，ββ減減少少。。兩兩種種錯錯誤誤在在所所難難免免。。解決決的的辦辦法法：：使使兩兩種種錯錯誤誤造造成成的的總總損損失失最最小小的的原原則則來來確確定定UCL和和LCL之之間間的的距距離離。。經(jīng)經(jīng)驗驗證證明明休休哈哈特特所所提提出出的的3σσ方方式式最最接接近近最最優(yōu)優(yōu)間間距距。。第二二章章統(tǒng)計計過過程程控控制制的的理理論論基基礎(chǔ)礎(chǔ)概率率基基礎(chǔ)礎(chǔ)知知識識——隨隨機(jī)機(jī)變變量量隨機(jī)機(jī)變變量量及及其其分分布布：：表示示隨隨機(jī)機(jī)現(xiàn)現(xiàn)象象結(jié)結(jié)果果的的變變量量稱稱為為隨隨機(jī)機(jī)變變量量。。常常用用大大寫寫字字母母X，，Y，，Z等等表表示示隨隨機(jī)機(jī)變變量量，，它它們們的的取取值值用用相相應(yīng)應(yīng)的的小小寫寫字字母母x，，y，，z等等表表示示。。假如如一一個個隨隨機(jī)機(jī)變變量量僅僅取取數(shù)數(shù)軸軸上上有有限限個個點點或或可可列列個個點點，，則則稱稱此此隨隨機(jī)機(jī)變變量量為為離離散散型型隨隨機(jī)機(jī)變變量量。。如如一一只只鑄鑄件件上上的的瑕瑕疵疵數(shù)數(shù)、、一一臺臺車車床床一一天天的的故故障障數(shù)數(shù)等等。。假如如一一個個隨隨機(jī)機(jī)變變量量的的所所有有可可能能取取值值充充滿滿數(shù)數(shù)軸軸上上一一個個區(qū)區(qū)間間（（a，，b）），，則則稱稱此此隨隨機(jī)機(jī)變變量量為為連連續(xù)續(xù)隨隨機(jī)機(jī)變變量量。。如如一一臺臺電電視視機(jī)機(jī)的的壽壽命命等等。。概率率基基礎(chǔ)礎(chǔ)知知識識——分分布布連續(xù)隨機(jī)機(jī)變量的的分布：：下圖是連連續(xù)隨機(jī)機(jī)變量的的分布圖圖，縱軸軸是：““單位長長度的概概率”，，即概率率密度。。橫軸是是隨機(jī)變變量。最最后形成成的曲線線成為概概率密度度曲線，，圖中陰陰影部分分面積即即為X在在區(qū)間（（a，b）上的的取值概概率。ab概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——均值均值：用來表示示分布的的中心位位置，用用E（x）表示示。如E（x））=5表表示隨機(jī)機(jī)變量X的平均均值為5。其計計算公式式如下：：E（x））=若X是離離散分布布若X是連連續(xù)分布布概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——方差方差：用來表示示分布的的散布大大小，用用Var（X））表示，，方差大大意味著著分布的的散布程程度較大大，也即即分布較較分散；；方差小小意味著著分布的的散布程程度小，，也即分分布較集集中。方方差的計計算公式式為：Var（（X）=若X是離離散分布布若X是連連續(xù)分布布概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——標(biāo)準(zhǔn)差差標(biāo)準(zhǔn)差：：方差的量量綱是X的量綱綱的平方方，為使使表示分分布散布布大小的的量綱與與X的量量綱相同同，常對對方差開開平方，，記它的的正平方方根為σσ或σ（（X），，并稱之之為X的的標(biāo)準(zhǔn)差：概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——常用分分布常用的離離散分布布有：二項分布布泊松分布布超幾何分分布常用連續(xù)續(xù)分布有有：正態(tài)分布布均勻分布布對數(shù)正態(tài)態(tài)分布指數(shù)分布布等概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——二項分分布二項分布布滿足下下列條件件：重復(fù)進(jìn)行行n次試試驗；n次試驗驗間相互互獨(dú)立；；每次試驗驗僅有兩兩個可能能的結(jié)果果，如合合格與不不合格，，正面與與反面等等，統(tǒng)稱稱為成功功與失敗敗。每次試驗驗成功的的概率為為p，失失敗的概概率為1-p。其概率函函數(shù)及均均值、方方差、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差為為：E（X））=npVar(X)=np(1-p)概率基礎(chǔ)礎(chǔ)知識——泊松分分布泊松分布布總與記記點過程程相關(guān)聯(lián)聯(lián)，并且且記點是是在一定定區(qū)域內(nèi)內(nèi)、或一一特定單單位內(nèi)的的前提下下進(jìn)行的的。如一一個鑄件件上的缺缺陷數(shù)、、一頁書書上的錯錯字個數(shù)數(shù)等。其其概率函函數(shù)及均均值、方方差、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差為為：概率基礎(chǔ)知知識—正態(tài)態(tài)分布正態(tài)分布在在質(zhì)量管理理中最重要要也是最常常用的分布布。正態(tài)分布的的概率密度度函數(shù)：它它的圖形是是對稱的鐘鐘形曲線，，稱為正態(tài)態(tài)曲線。－∞＜x＜＋∞μμ+σP(x)概率基礎(chǔ)知知識—標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正態(tài)分布布在正態(tài)分布布概率密度度函數(shù)中，，μ為正態(tài)態(tài)分布的均均值，σ為為正態(tài)分布布的標(biāo)準(zhǔn)差差。當(dāng)μ=0且σ=1時，正正態(tài)分布稱稱為標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布。。記為N(0,1)。正態(tài)分布的的計算可以以轉(zhuǎn)化為標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布來計算算：設(shè)X～N（（μ,σ2),則～～N(0,1)概率基礎(chǔ)知知識—中心心極限定理理定理1：：設(shè)X1,X2,…Xn是n個相互互獨(dú)立同分分布的隨機(jī)機(jī)變量，假假如其共同同分布為正正態(tài)分布N（μ,σσ2)，則樣本本的均值X仍為正態(tài)態(tài)分布，其其均值仍為為μ，方差差定理2（中中心極限定定理）：設(shè)設(shè)X1,X2,…Xn是n個相互互獨(dú)立同分分布的隨機(jī)機(jī)變量，其其共同分布布為非正態(tài)態(tài)分布或未未知，但其其均值μ和和方差σ2都存在，則則當(dāng)n足夠夠大時，樣樣本的均值值X仍為正正態(tài)分布均均值仍為μμ，方差統(tǒng)計基礎(chǔ)知知識—總體體與個體在一個統(tǒng)計計問題中稱稱研究對象象的全體為為總體，構(gòu)構(gòu)成總體的的每個成員員稱位個體體，總體就就是某數(shù)量量指標(biāo)X的的全體（即即一堆數(shù)）），這一對對數(shù)有一個個分布，從從而總體可可以用一個個分布描述述。統(tǒng)計學(xué)學(xué)的任務(wù)就就是：研究總體是是什么分布布？這個總體（（即分布））的均值、、方差（或或標(biāo)準(zhǔn)差））是多少？？統(tǒng)計基礎(chǔ)知知識—樣本本從總體中抽抽取部分個個體所組成成的集合稱稱為樣本。。樣本鐘的的個體有時時也稱為樣樣品，樣本本中所包含含的個體的的個數(shù)稱為為樣本量，，常用n表表示。滿足足下面兩個個條件的樣樣本稱為隨隨機(jī)樣本。。隨機(jī)性。總總體中每個個個體都有有相同的機(jī)機(jī)會入樣。。獨(dú)立性。從從總體中抽抽取的每個個個體對其其他個體的的抽取無任任何影響。。統(tǒng)計基礎(chǔ)知知識—統(tǒng)計計量統(tǒng)計量的概概念:不不含未知參參數(shù)的樣本本函數(shù)稱為為統(tǒng)計量。。描述樣本集集中位置的的統(tǒng)計量有有：樣本均均值、樣本本中位數(shù)、、樣本眾數(shù)數(shù)等。描述樣本分分散程度的的統(tǒng)計量有有：樣本極極差、樣本本方差與標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差、樣樣本變異系系數(shù)等。統(tǒng)計基礎(chǔ)知知識—描述述樣本集中中位置的統(tǒng)統(tǒng)計量樣本均值：：樣本均值值也稱樣本本的平均數(shù)數(shù)，記為x它是樣本數(shù)數(shù)據(jù)x1,x2,…xn的算術(shù)平均均值：樣本中位數(shù)數(shù)：樣本中中位數(shù)是表表述數(shù)據(jù)集集中位置的的另一個重重要的度量量，用符號號Me或表表示。。樣本中位位數(shù)的定義義為有序樣樣本中位置置居于中間間的數(shù)值。。Me=統(tǒng)計基礎(chǔ)知知識—描述述樣本分散散程度的統(tǒng)統(tǒng)計量樣本極差：：樣本數(shù)據(jù)據(jù)中最大值值和最小值值之差，用用R表示。。對于有序序樣本，極極差R為：：R=x(n)—x(1)樣本方差與與標(biāo)準(zhǔn)差：：數(shù)據(jù)的分分散程度可可以用每個個數(shù)據(jù)稱為離差。。樣本方差差定義為離離差平方和和除以n-1,用s2表示。樣本本方差的正正算術(shù)平方方根稱為樣樣本標(biāo)準(zhǔn)差差，即為s。西格瑪管理理的含義西格瑪管理理是通過過過程的持續(xù)續(xù)改進(jìn)，追追求卓越質(zhì)質(zhì)量，提高高顧客滿意意度，降低低成本的一一種質(zhì)量改改進(jìn)方法。。1.質(zhì)量特特性滿足顧顧客的需求求，充分考考慮利益和和成本兩個個方面。2.在正確確定義顧客客滿意和忠忠誠的質(zhì)量量基礎(chǔ)上，，形成質(zhì)量量特性的過過程和結(jié)果果要避免缺缺陷和風(fēng)險險，使其差差錯只有百百萬分之三三點四。六西格瑪和和四西格瑪瑪質(zhì)量比較較六西格瑪統(tǒng)統(tǒng)計含義1“西格瑪””源于統(tǒng)計計學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差σ的概概念。標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差表示數(shù)數(shù)據(jù)相對于于平均值的的分散程度度。“西格格瑪水平””則將過程程輸出的平平均值、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差與顧顧客要求的的目標(biāo)值、、規(guī)范限聯(lián)聯(lián)系起來進(jìn)進(jìn)行比較。。理論上“六六西格瑪質(zhì)質(zhì)量水平””是指，正正態(tài)分布從從-6σ到到+6σσ均落在規(guī)規(guī)范下限到到規(guī)范上限限范圍內(nèi)。。過程輸出出的絕大多多數(shù)都集中中在顧客要要求的目標(biāo)標(biāo)值附近。。此時，過過程滿足顧顧客要求能能力很高。。過程輸出分分布越集中中，則輸出出落在規(guī)范范下限和規(guī)規(guī)范上限外外的概率就就越小，過過程輸出出出現(xiàn)缺陷的的可能性就就越小。以以下是無偏偏移各西格格瑪水平Z0對應(yīng)的過程程出現(xiàn)缺陷陷的概率：：六西格瑪統(tǒng)統(tǒng)計含義2σ3σ2σμ3σσ2σ99.7%95.4%68.2%六西格瑪統(tǒng)統(tǒng)計含義3實際上，過過程的輸出出質(zhì)量特性性的分布中中心與目標(biāo)標(biāo)值完全重重合的可能能性很小，，而且由于于過程在長長期運(yùn)行中中總會受到到來自人、、機(jī)、料、、法、測、、環(huán)（5M1E）方方面的影響響，使過程程輸出的分分布中心偏偏離目標(biāo)值值。因此，，在計算過過程長期運(yùn)運(yùn)行中出現(xiàn)現(xiàn)缺陷的比比率時，一一般將正態(tài)態(tài)分布的中中心向左或或向右移動動1.5σσ，在有偏偏移的情況況下，西格格瑪水平記記為Z。從從以下表格格可以看出出，通常所所說的六西西格瑪質(zhì)量量水平對應(yīng)應(yīng)于3.4ppm，，缺陷率。。六西格瑪統(tǒng)統(tǒng)計含義4σ控制與企企業(yè)PPM的關(guān)系234561,000,000100,00010,0001,0001001011Sigma的的個數(shù)PPM第三章控制圖方方法論3σ原則則3σ原則則即是控控制圖中中的CL，UCL，LCL由由下式確確定：UCL=μ+3σCL=μμLCL=μ-3σσ式中，μμ，σσ為統(tǒng)統(tǒng)計量的的總體參參數(shù)3σ原則則注意1：：總體參參數(shù)與樣樣本統(tǒng)計計量不能能混為一一談?？偪傮w包括括過去已已經(jīng)制成成的產(chǎn)品品、現(xiàn)在在正在制制造的產(chǎn)產(chǎn)品以及及未來將將要制造造的產(chǎn)品品的全體體，而樣樣本只是是從已經(jīng)經(jīng)制成的的產(chǎn)品中中抽取的的一小部部分。故故總體參參數(shù)不能能精確知知道。注意二：：規(guī)范限限不能用用做控制制限。規(guī)規(guī)范限用用以區(qū)分分合格和和不合格格，控制制限則用用以區(qū)分分偶然波波動和異異常波動動。二者者不能混混為一談?wù)劇３Ｒ?guī)控制制圖的分分類分析用控控制圖分析用控控制圖主主要分析析以下兩兩個方面面：1所所分析析的過程程是否處處于統(tǒng)計計控制狀狀態(tài)？2該該過程程的過程程能力指指數(shù)Cp是否滿足足要求？？（過程程能力指指數(shù)滿足足要求的的狀態(tài)稱稱為技術(shù)術(shù)穩(wěn)態(tài)））。一般需要要技術(shù)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)和統(tǒng)統(tǒng)計控制制狀態(tài)同同時達(dá)到到才開始始將分析析用控制制圖的控控制線延延長作為為控制用用控制圖圖。判異準(zhǔn)則則在統(tǒng)計中中通常采采用α=1%，，5%，，10%三級，，但休哈哈特為了了增加使使用者的的信心把把常規(guī)控控制圖的的α取得得特別小小，這樣樣β就大大，這就就需要增增加第二二類判異異準(zhǔn)則，，即使點點子不出出界，但但當(dāng)界內(nèi)內(nèi)點排列列不隨機(jī)機(jī)也表示示存在異異常因素素。GB/T4091-2001《常規(guī)規(guī)控制圖圖》中規(guī)規(guī)定了8種判異異準(zhǔn)則。。準(zhǔn)則1一點落在在A區(qū)外外，也就就是點子子出界。。3σ原則則下，準(zhǔn)準(zhǔn)則1犯犯第一類類錯誤的的概率為為α=0.0027ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)9點點落在中中心線同同一側(cè)，，此準(zhǔn)則犯犯第一類類錯誤的的概率也也為α=0.0027準(zhǔn)則2ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)6點點遞增或或遞減。。準(zhǔn)則3ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)14點相鄰鄰點上下下交替。。此準(zhǔn)則犯犯第一類類錯誤的的概率也也為α=0.0027準(zhǔn)則4ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)3點點中有兩兩點落在在中心線線同一側(cè)側(cè)的B區(qū)區(qū)以外。。準(zhǔn)則5ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)5點點中有4點落在在中心線線同一側(cè)側(cè)C區(qū)以以外。準(zhǔn)則6ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)15點在C區(qū)中心心線上下下。準(zhǔn)則7ABCCBAUCLLCLCL連續(xù)8點點落在中中心線兩兩側(cè)，但但無一在在C區(qū)中中。準(zhǔn)則8ABCCBAUCLLCLCL局部問題題對策與與系統(tǒng)改改進(jìn)由異常原原因造成成的質(zhì)量量變異可可由控制制圖發(fā)現(xiàn)現(xiàn)，通常常由過程程人員負(fù)負(fù)責(zé)處理理，稱為為局部問問題的對對策。由偶然原原因造成成的質(zhì)量量變異可可通過分分析過程程能力發(fā)發(fā)現(xiàn)，但但其改善善往往耗耗費(fèi)大量量資金，，需要由由高一級級管理人人員決策策稱為系系統(tǒng)改進(jìn)進(jìn)。過程改進(jìn)進(jìn)循環(huán)1、分析析過程2、維護(hù)護(hù)過程本過程應(yīng)應(yīng)做什么么？監(jiān)監(jiān)控控過程性性能會出現(xiàn)什什么錯誤誤？查查找找變差的的特殊原原因并本過程正正在做什什么？采采取取措施。。達(dá)到統(tǒng)計計控制狀狀態(tài)？確定能力力計劃實實施計計劃實實施施措施研研究究措措施施研研究計劃劃實實施施3、、改改進(jìn)進(jìn)過過程程措施施研研究究改改進(jìn)進(jìn)過過程程從從而而更更好好地地理理解解普通通原原因因變變差差減少少普普通通原原因因變變差差過程程能能力力過程程能能力力：：指指加加工工質(zhì)質(zhì)量量方方面面的的能能力力，，它它衡衡量量過過程程加加工工內(nèi)內(nèi)在在的的一一致致性性，，是是穩(wěn)穩(wěn)態(tài)態(tài)下下的的最最小小波波動動。。而而生生產(chǎn)產(chǎn)能能力力則則是是指指加加工工數(shù)數(shù)量量方方面面的的能能力力，，二二者者不不可可混混淆淆。。過過程程能能力力決決定定于于質(zhì)質(zhì)量量因因素素，，而而與與公公差差無無關(guān)關(guān)。。當(dāng)過過程程處處于于穩(wěn)穩(wěn)態(tài)態(tài)時時，，產(chǎn)產(chǎn)品品的的計計量量特特性性值值有有99.73%落落在在μμ±±3σσ范范圍圍內(nèi)內(nèi)。。這這幾幾乎乎包包括括了了全全部部產(chǎn)產(chǎn)品品。。故故通通常常用用6σσ表表示示過過程程能能力力，，它它的的數(shù)數(shù)值值越越小小越越好好。。過程程能能力力受控控且且有有能能力力符符合合規(guī)規(guī)范范（普普通通原原因因造造成成的的變變差差已已減減少少））規(guī)范范下下限限規(guī)范范上上限限時間間范圍圍受控控但但沒沒有有能能力力符符合合規(guī)規(guī)范范（普普通通原原因因造造成成的的變變差差太太大大））過程程能能力力指指數(shù)數(shù)1對于于雙雙側(cè)側(cè)公公差差情情況況，，過過程程能能力力指指數(shù)數(shù)Cp的定定義義如如下下：：式中中，，T為為技技術(shù)術(shù)公公差差的的幅幅度度，，σσ為為質(zhì)質(zhì)量量特特性性值值分分布布的的總總體體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差。。過程程能能力力指指數(shù)數(shù)2單側(cè)側(cè)公公差差情情況況的的過過程程能能力力指指數(shù)數(shù)（μμ＜＜TU）（μμ＞＞TL）過程程能能力力指指數(shù)數(shù)3在過過程程能能力力指指數(shù)數(shù)計計算算公公式式中中，，T反反映映對對產(chǎn)產(chǎn)品品的的技技術(shù)術(shù)要要求求，，σσ反反映映加加工工過過程程中中的的一一致致性性，，所所以以在在過過程程能能力力指指數(shù)數(shù)中中將將6σσ與與T比比較較，，就就反反映映過過程程加加工工質(zhì)質(zhì)量量滿滿足足產(chǎn)產(chǎn)品品技技術(shù)術(shù)要要求求的的程程度度。。CP值越大，表表明加工質(zhì)質(zhì)量越高，，但對設(shè)備備和操作人人員要求也也高，加工工成本也越越大，所以以對于CP值的選擇根根據(jù)技術(shù)與與經(jīng)濟(jì)的綜綜合分析來來決定。通通常取CP＞1，國標(biāo)標(biāo)GB/T4091-2001要求求CP＞1.33過程能力指指數(shù)4有偏移情況況的過程能能力指數(shù)：：當(dāng)當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量特性值值分布的均均值μ與公公差中心M不重合即即有偏移時時，不合格格品率必然然增大，CP值降低，故故以上計算算值須修正正。記修正正后的過程程能力指數(shù)數(shù)為CPK，公式為：：其中：過程性能指指數(shù)過程性能指指數(shù)即長期期過程能力力指數(shù)。用用PPK表表示。其其計算方法法與CPK公式一樣樣。區(qū)別為為過程性能能指數(shù)不需需要在穩(wěn)態(tài)態(tài)下計算。。這樣更能能反映真實實的過程。。前者σ用或或估估算，，而后者者則用s計計算出來。。各類常規(guī)控控制圖使用用場合1X–R控制圖圖，對于計計量數(shù)據(jù)而而言，這是是最常用最最基本的控控制圖。用用于控制的的對象有長長度、重量量、強(qiáng)度、、時間等計計量值的場場合。X–s控制圖圖，與以上上相近，只只是用標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差s代替替極差R。。當(dāng)樣本量量n＞10時，用極極差來估計計總體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差效率降降低，需要要用S圖來來代替R圖圖。各類常規(guī)控控制圖使用用場合2Me-R控控制圖，與與以上兩個個也很相似似，只是用用中位數(shù)代代替均值X。中位數(shù)數(shù)確定比較較簡單，多多用于現(xiàn)場場需要把測測定數(shù)據(jù)直直接記錄入入控制圖進(jìn)進(jìn)行控制的的場合。X-Rs圖，多用于于對每一個個產(chǎn)品都進(jìn)進(jìn)行檢驗，，采用自動動化檢查和和測量的場場合；取樣樣費(fèi)時、昂昂貴的場合合；化工等等氣體與液液體流程式式過程，產(chǎn)產(chǎn)品均勻的的場合。各類常規(guī)控控制圖使用用場合3P控制圖。。用于控制制對象為不不合格品率率或合格品品率、交貨貨延遲率、、缺勤率、、差錯率等等計數(shù)質(zhì)量量指標(biāo)的場場合。np控制圖圖。用于控控制對象為為不合格品品數(shù)的場合合，其中n為樣本數(shù)數(shù)。各類常規(guī)控控制圖使用用場合4C控制圖。。用于控制制一定單位位中所出現(xiàn)現(xiàn)的不合格格數(shù)目。如如機(jī)器的故故障次數(shù)、、鑄件上的的砂眼數(shù)等等。μ控制圖。。當(dāng)樣品規(guī)規(guī)格有變化化時應(yīng)換算算成平均每每單位的不不合格數(shù)后后再使用μμ控制圖。。第四章控制圖的應(yīng)應(yīng)用應(yīng)用控制圖圖的準(zhǔn)備工工作建立一個適適用于行動動的環(huán)境a排除阻阻礙人員公公正的因素素b提供相相應(yīng)的資源源c管理者者支持定義過程根據(jù)加工過過程和上下下使用者之之間的關(guān)系系，分析每每個階段的的影響因素。應(yīng)用控制圖圖的準(zhǔn)備工工作確定要管理理的特性應(yīng)考慮:——顧客的的需求——當(dāng)前及及潛在的問問題領(lǐng)域——特性之之間的關(guān)系系定義測量系

a規(guī)定檢測的人員、環(huán)境、方法、數(shù)量、頻率、設(shè)備或量具。b確保檢測設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精密性。應(yīng)用控制圖圖的準(zhǔn)備工工作確保過程按預(yù)定的方式運(yùn)行確保輸入的材料符合要求恒定的控制設(shè)定值

注：應(yīng)在過程記錄表上記錄所有的相關(guān)事件，如：刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的過程分析?？刂茍D圖的選選用各類控控制圖圖在企企業(yè)的的應(yīng)用用有所所不容容，具具體應(yīng)應(yīng)用見見：附表X-R圖步驟1：確確定定控制制對象象，或或稱統(tǒng)統(tǒng)計量量。選擇技技術(shù)上上最重重要的的控制制對象象；若指標(biāo)標(biāo)之間間有因因果關(guān)關(guān)系，，則寧寧可取取作為為因因的指指標(biāo)為為統(tǒng)計計量；；控制對對象要要明確確，并并為大大家理理解；；控制對對象要要能以以數(shù)字字來表表示；；控制對對象要要選擇擇容易易測定定并對對過程程容易易采取取措施施者。。X-R圖步驟2：：取預(yù)預(yù)備數(shù)數(shù)據(jù)。。取25個子子組。。子組大大小取取多少少？國國標(biāo)推推薦樣樣本量量為4或5。合理子子組原原則：：“組組內(nèi)差差異只只由由偶因因造成成，組組間差差異主主要由由異因因造成成”。。其中中前一一句的的目的的是保保證控控制圖圖上下下限的的間隔隔距離離6σσ為最最小，，從而而對異異因能能夠及及時發(fā)發(fā)出統(tǒng)統(tǒng)計信信號。。因此此在取取子組組時應(yīng)應(yīng)在短短間隔隔內(nèi)取取，避避免異異因進(jìn)進(jìn)入。。后一一句是是為了了發(fā)現(xiàn)現(xiàn)異因因，在在過程程不穩(wěn)穩(wěn)時多多抽樣樣本，，過程程平穩(wěn)穩(wěn)時少少抽樣樣本。。X-R圖步驟3：：計算算Xi，Ri（n為為子組組大小?。-R圖步驟