盤點：六個步驟助你最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

盤點：六個步驟助你最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

作為研究大數(shù)據(jù)的主要工具，Hadoop暴露出的資金鏈風(fēng)險可能昭示著整個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資金問題。尋找到能夠?qū)崿F(xiàn)精準分析能力的資源在業(yè)界一直是一項巨大的挑戰(zhàn)，與此同時它也是新一代商業(yè)友好型大數(shù)據(jù)工具研發(fā)的目標(biāo)，而獲取商業(yè)價值，則是一個更基本的問題。對于許多人們津津樂道的大數(shù)據(jù)企業(yè)或組織來說，通過大數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價值似乎總是如此容易：有了大數(shù)據(jù)，我們就能更深入地了解客戶的行為，并運用這些知識來增加客戶的滿意度，從而提高企業(yè)的盈利能力。但說的容易做起來難，真正去讓一個新興企業(yè)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值時，一切往往變得捉襟見肘，但不管怎么說，回顧總結(jié)一些當(dāng)下實用的大數(shù)據(jù)商業(yè)實踐方法總歸沒錯。實際上，最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值可以歸結(jié)為將下述的六件事做好：1.以商業(yè)思維為出發(fā)點：對于數(shù)據(jù)科學(xué)家們來說，運用Hadoop或其他先進的大數(shù)據(jù)分析工具暢游于數(shù)據(jù)知識的海洋中是在愉快不過的事了，不過如果不把分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為可以應(yīng)用于解決現(xiàn)實世界商業(yè)問題的東西，那么對于時間和資源則是巨大的浪費。與業(yè)務(wù)專家合作，了解改進過程中的機遇與挑戰(zhàn)，將會是一個大數(shù)據(jù)項目成功與否的關(guān)鍵。專注于一個具體的商業(yè)問題將有助于識別有用的數(shù)據(jù)集，并針對化選擇適合的技術(shù)與工具。與此同時，這樣的過程能夠促使你步步為營，對項目進行進一步推進。2.把目光投向?qū)⒗碚摳吨T實踐的途徑上：要實現(xiàn)真正的商業(yè)價值，我們必須對理論分析的結(jié)果進行實際的運用。這聽起來毫無疑問，但事實上有太多的大數(shù)據(jù)項目都會因為走不過這一關(guān)而從此塵封，將理論分析的結(jié)果納入商業(yè)活動并使它們因此收益往往并非易事。有時，在實驗室里看起來很美好的數(shù)據(jù)有可能是不可用的；而當(dāng)你在商業(yè)活動中真正需要某項數(shù)據(jù)時，它也有可能變得過于昂貴。與此同時，一系列的行業(yè)法規(guī)也對數(shù)據(jù)的可用性產(chǎn)生巨大的影響。3.使用最前沿的分析方法：商業(yè)智能與商業(yè)分析方法的創(chuàng)新正在改變企業(yè)從用戶數(shù)據(jù)中獲取價值的方式。新興的數(shù)據(jù)分析平臺也因此不再是像傳統(tǒng)的描述性報告或歷史記錄儀表盤那樣的周期性呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)而成為了一個能夠不斷分析傳入的數(shù)據(jù)，提供指導(dǎo)意見，并且實時可操作的龐大系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的工具與基礎(chǔ)設(shè)施使得當(dāng)今的數(shù)據(jù)分析能夠更加快捷簡便地對機器學(xué)習(xí)方法進行應(yīng)用，從而對包括各種各樣結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的巨大數(shù)據(jù)集進行探索。4.擁抱多樣化的分析工具：R，Python，Hive，Groovy，Scala，MATLAB，SQL，SAS；哪個才是你的最愛？這個技術(shù)創(chuàng)新呈爆炸性發(fā)展的世界帶給我們的副作用之一，便是常常需要學(xué)習(xí)一套新的分析工具。等著你最拿手的分析工具自己升級往往不是一個好的選項，領(lǐng)先的分析團隊將不可避免地需要使用多個工具來支持他們的業(yè)務(wù)需求，所以最好的方法是去擁抱這樣的多樣性，構(gòu)建一個靈活多樣的技能儲備，用于實現(xiàn)由不同工具構(gòu)建的各種分析模型。在一個機械化生產(chǎn)的環(huán)境中，將多種類型的分析模型整合到一起往往十分困難。然而，已經(jīng)有諸如FICO?決策管理平臺這樣的現(xiàn)代決策管理系統(tǒng)，通過可擴展包以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)標(biāo)準等渠道實現(xiàn)了對上述方案的簡化。5.利用云端和各類生產(chǎn)力平臺：當(dāng)今時代，進行大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再需要對昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施和特別的專業(yè)技能進行龐大的投資。通過在云端運行你的分析項目，你可以讓一個專門的第三方處理底層系統(tǒng)和服務(wù)，而你專注于手頭的業(yè)務(wù)問題。同時，你也可以把你所需要的能力和服務(wù)外包出去，這也許只會是實現(xiàn)項目的總成本中的一小部分。6.為業(yè)務(wù)專家們留足操作的余地：這是最后也是最重要的一點。最大的商業(yè)價值往往來自于商務(wù)專家們一系列可以迅速轉(zhuǎn)化為差異化戰(zhàn)略的新見解，而它們有時也能顯著提高客戶與股東對你的滿意程度。具有交互性和高度可視化的儀表板或報告可以更好地提供信息，從而幫助業(yè)務(wù)專家提出更科學(xué)有效的商業(yè)策略；標(biāo)準的決策管理組件則可以使專家們更方便迅速地納入新的分析模型，并以此洞察他們的業(yè)務(wù)規(guī)則和相關(guān)政策；而模擬和數(shù)據(jù)可視化則可以更好地探索新