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文檔簡介

1/1房地產(chǎn)業(yè)消費者行為調查分析報告房地產(chǎn)業(yè)消費者行為調查報告

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房地產(chǎn)業(yè)消費者行為

調查報告

姓名:張菁

學號:0613000419

班級:國貿(mào)(3)班

學院:管理學院

日期:2008年9月9日

前言

房地產(chǎn)業(yè)素有永遠的朝陽產(chǎn)業(yè)之稱,同時又是一切經(jīng)濟活動的基礎和載體,國內外經(jīng)濟增長的歷史和理論反復證明,房地產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展具有高度的敏感性和超前性,經(jīng)濟高速增長的過程必然是以房地產(chǎn)的高速發(fā)展為前提和主要內容。此外,房地產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的龍頭被確定為國民經(jīng)濟新的經(jīng)濟增長點,國家正采取各種措施鼓勵和支持房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國的房地產(chǎn)業(yè)將進入一個大發(fā)展、大提高的時期。從市場潛力來看,目前我國城鎮(zhèn)人均住房雖比改革開放前提高了許多,但與一些發(fā)達國家和中等國家相比,還相差幾倍,市場潛力十分巨大,住房消費正符合目前中國大多數(shù)人的消費水平和消費需求,成為當前乃至今后相當長的一段時間內的消費熱點,市場將會保持相當長時間的旺盛期。但是同時我們看到,隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大與迅猛發(fā)展,房價的日益高漲,地產(chǎn)市場由賣方市場向買方市場轉變,房地產(chǎn)市場競爭由價格向非價格競爭發(fā)展,使得對房地產(chǎn)市場營銷信息的需要比過去任何時候都更為強烈。市場調查是企業(yè)營銷活動中必不可少的重要組成部分。實踐證明,在十分復雜、激烈競爭的經(jīng)營環(huán)境中,只有通過認真細致、有效的市場調查,才能制定出切實可行的營銷戰(zhàn)略,避免不良的惡性循環(huán),使企業(yè)立于不敗之地,更好地把握住經(jīng)濟機遇,同時促進國家的經(jīng)濟發(fā)展,形成全面的良性經(jīng)濟循環(huán)。

一、調查的必要性

通過房地產(chǎn)市場調查能夠使企業(yè)的決策者對當前以及未來的市場有較為充分的了解,準確把握產(chǎn)品定位及經(jīng)營策略,較好地規(guī)避市場風險。

及時有效的市場調查可以幫助開發(fā)商掌握消費者消費意向及消費動態(tài),尋

求項目的最佳市場切入點,從而不斷開拓市場,提高市場占有率。

二、調查的內容

考察消費者的性別、年齡、學歷、收入水平、是否擁有私家車、對購房的面積需求、套型、可接受的單價與總價、偏好的裝修風格、付款的方式、購房的選擇區(qū)域已經(jīng)得到房產(chǎn)資訊的途徑等十三項內容。

以上內容主要可以劃分為經(jīng)濟環(huán)境,包括消費者的基本情況結構組成,收入水平、消費結構和消費水平;社會環(huán)境方面,包括消費者需求動機的調查,購買行為的調查,房地產(chǎn)促銷營銷調查;競爭樓盤的價格調查,包括單價、總價和付款方式等。

三、調查的目的

了解和預測房地產(chǎn)市場的產(chǎn)品供給和需求信息、正確判斷和把握市場現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢,同時為制定科學決策提供可靠依據(jù)。

通過調查,我們要做到:

(1)認識市場,捕捉新的市場機會;

(2)感知市場,了解消費者需求;

(3)了解市場、挖掘賣點、形成創(chuàng)意;

(4)為項目以后的開發(fā)尋找更多有利的導向。

四、調查的方法

首先進行調查文件的設計,然后在市中心某一房產(chǎn)銷售中心分發(fā)出去進行答卷,統(tǒng)一收回后對調查對象實行簡單的隨機抽樣,通過統(tǒng)計軟件匯總與分析。

五、調查數(shù)據(jù)結果與分析

(一)房地產(chǎn)消費者的基本結構分析

1、性別、年齡與學歷結構

性別結構

37%

63%

我們的調查樣本中男性占據(jù)主要部分。

性別(全部)

計數(shù)項:學歷學歷

年齡高中及以下大專大專本科研究生及以上總計

20-300.00%23.33%30.00%0.00%53.33%

30-406.67%10.00%3.33%0.00%20.00%

40-503.33%6.67%3.33%3.33%16.67%

50-603.33%0.00%6.67%0.00%10.00%

總計13.33%40.00%43.33%3.33%100.00%根據(jù)上示的數(shù)據(jù)透視表和下示的數(shù)據(jù)透視圖中,我們可以清楚地了解到在調查對象中學歷為大專和本科生年齡在20~30的群體為主要的購房消費者。具有一定的教育背景,正處于事業(yè)打拼階段的年輕群體是房產(chǎn)業(yè)的主要且極具潛力的銷售對象,根據(jù)研究他們的購房需求與購房傾向或是購房行為,可以使調查根據(jù)針對以及代表性,符號我們的調查目標。

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

20-30

30-40

40-50

50-60

研究生及以上本科大專

高中及以下大專

性別(全部)

計數(shù)項:學歷

年齡

學歷

2、購房者的收入結構

接收區(qū)域

頻率

累積%1000以下00.00%1000~2000723.33%2000~30001676.67%3000~5000490.00%5000以上

3100.00%

消費者收入直方圖

51015

201000以下1000~20002000~30003000~50005000以上

1000200030005000

頻率

0.00%

20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%頻率累積%

如消費者的收入結構直方圖中所示,消費者的主要收入水平處于2000~3000一層中,在后面的研究中我們要探究其收入水平對于房屋的單價和總價的影響,為房產(chǎn)價格更具競爭力做好決策提供依據(jù)。

(二)購房相關需求分析1、面積需求分析

(1)面積需求與性別的分析

計數(shù)項:性別性別面積男

總計50-7021.05%36.36%26.67%70-905.26%9.09%6.67%90-11026.32%45.45%33.33%110-13031.58%9.09%23.33%130以上15.79%0.00%10.00%總計

100.00%

100.00%

100.00%

0.00%

10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%50-7070-9090-110110-130130以上

女男

計數(shù)項:性別

面積

性別

(2)面積需求與年齡的分析

面積需求

50~7070~9090~110110~130130以上年齡

265540352623222828352333484623

4058262855213325272428234833

35

90~110平方米的房屋是主要選擇對象,而男性相對于女性而言其面積需求高于女性,男性最偏向的是110-130平方米內的房屋,也有近百分之十六的男性選擇了130以上的房屋,有可能是考慮日后成家立業(yè)的因素。

方差分析:單因素方差分析

SUMMARY面積觀測數(shù)求和平均

方差50~708192244.28571470~9027738.5544.590~1101034234.249.28889110~130727739.57143191.619130以上310735.66667100.3333方差分析

差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間1045.694261.42142.7593790.049962.75871組內2368.482594.73924總計3414.1729

我們首先假設年齡對于面積無顯著影響,通過單因素方差分析的結果,從中可以看到,由于P值0.04996<0.05,說明我們要拒絕原假設,年齡對于面積有著一定的顯著影響,雖然并非極大效應。不同的年齡層對于房屋的面積需求是有區(qū)別的。

(3)面積需求與收入水平的分析

012345678

50~70

70~90

90~110

110~130

130以上

5000以上3000~50002000~30001000~2000

從柱形圖中可以發(fā)現(xiàn)只有收入在5000以上的消費者才會購買130以上平方米的住房,在收入結構中占主導地位的2000~3000群體各種房屋面積都有所需求,而1000~2000的收入水平者主要選擇面積需求屬于大眾要求的90~110平方米。也就是說除了高收入者會在房屋面積上有較高要求外,其余群體根據(jù)自身情況會有各自不同適當?shù)倪x擇。2、房屋套型需求

編碼

7%

13%

20%

27%

33%

12345

平均3.368421平均2.363636標準誤差0.335175標準誤差0.363636中位數(shù)4中位數(shù)3眾數(shù)4眾數(shù)1標準差1.460994標準差1.206045方差2.134503方差1.454545峰度-0.8645峰度-1.66719偏度-0.72506偏度-0.02764區(qū)域4區(qū)域3最小值1最小值1最大值5最大值4求和64求和26觀測數(shù)19觀測數(shù)11最大(1)5最大(1)4最小(1)1最小(1)1置信度(

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