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文檔簡介
電池組裝線產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)意見
強(qiáng)化部門協(xié)同和上下聯(lián)動(dòng),建立健全企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制,加強(qiáng)在技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的協(xié)調(diào)配合。加強(qiáng)部省合作,依托國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)等工作,支持有條件的地區(qū)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢,培育一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè),探索建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。面向重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域,推動(dòng)人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品應(yīng)用。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系,關(guān)鍵產(chǎn)品與服務(wù)目錄,加強(qiáng)跟蹤研究和督促指導(dǎo),確保重點(diǎn)工作有序推進(jìn)。培育智能產(chǎn)品以市場需求為牽引,積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化,推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品,加快突破關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)并應(yīng)用一批具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實(shí)時(shí)協(xié)同等特征的智能化設(shè)備,滿足高可用、高可靠、安全等要求,提升設(shè)備處理復(fù)雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品,加快模式識(shí)別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,支持設(shè)計(jì)一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊,優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務(wù)的供給結(jié)構(gòu)。推動(dòng)智能硬件普及,深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動(dòng)智能終端和車載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應(yīng)用,豐富終端產(chǎn)品的智能化功能,推動(dòng)信息消費(fèi)升級(jí)。(一)智能網(wǎng)聯(lián)汽車支持車輛智能計(jì)算平臺(tái)體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā),構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺(tái)。到2020年,建立可靠、安全、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái),形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),支撐高度自動(dòng)駕駛(HA級(jí))。(二)智能服務(wù)機(jī)器人支持智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),提升清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人的智能化水平,推動(dòng)巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人以及消防救援機(jī)器人等的創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)展三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù),支持手術(shù)機(jī)器人操作系統(tǒng)研發(fā),推動(dòng)手術(shù)機(jī)器人在臨床醫(yī)療中的應(yīng)用。到2020年,智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破,智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用,醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人實(shí)現(xiàn)樣機(jī)生產(chǎn),完成技術(shù)與功能驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。(三)智能無人機(jī)支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,推動(dòng)新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用,開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年,智能消費(fèi)級(jí)無人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005度,實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域。(四)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā),加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年,國內(nèi)先進(jìn)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對以上典型疾病的檢出率超過95%,假陰性率低于1%,假陽性率低于5%。(五)視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)支持生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用,拓展在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%,正確識(shí)別率超過90%,支持不同地域人臉特征識(shí)別。(六)智能語音交互系統(tǒng)支持新一代語音識(shí)別框架、口語化語音識(shí)別、個(gè)性化語音識(shí)別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域開展推廣應(yīng)用。到2020年,實(shí)現(xiàn)多場景下中文語音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%,5米遠(yuǎn)場識(shí)別率超過92%,用戶對話意圖識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%。(七)智能翻譯系統(tǒng)推動(dòng)高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用,圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實(shí)用性。到2020年,多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%,少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。(八)智能家居產(chǎn)品支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用,提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實(shí)用性和安全性,發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品,建設(shè)一批智能家居測試評(píng)價(jià)、示范應(yīng)用項(xiàng)目并推廣。到2020年,智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富,智能電視市場滲透率達(dá)到90%以上,安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。突破核心基礎(chǔ)加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器,突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具,支持人工智能開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā),支持開源開放平臺(tái)建設(shè),積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能軟件,夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快建設(shè)和不斷完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能語音、智能傳感器、機(jī)器人等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的制造業(yè)創(chuàng)新中心,設(shè)立人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。支持企業(yè)、科研院所與高校聯(lián)合開展人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。鼓勵(lì)開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和解決方案大賽,鼓勵(lì)制造業(yè)大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)建設(shè)雙創(chuàng)平臺(tái),發(fā)揮骨干企業(yè)引領(lǐng)作用,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用合作,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新力和國際競爭力。培育人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè),搭建人工智能企業(yè)創(chuàng)新交流平臺(tái)。深化發(fā)展智能制造深入實(shí)施智能制造,鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用,支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新,系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。(一)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人的自檢測、自校正、自適應(yīng)、自組織能力和智能化水平,利用人工智能技術(shù)提升增材制造裝備的加工精度和產(chǎn)品質(zhì)量,優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知、認(rèn)知和控制能力,提高數(shù)字化非接觸精密測量、在線無損檢測系統(tǒng)等智能檢測裝備的測量精度和效率,增強(qiáng)裝配設(shè)備的柔性。提升高速分揀機(jī)、多層穿梭車、高密度存儲(chǔ)穿梭板等物流裝備的智能化水平,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲(chǔ)。到2020年,高檔數(shù)控機(jī)床智能化水平進(jìn)一步提升,具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能的新一代工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用;增材制造裝備成形效率大于450cm3/h,連續(xù)工作時(shí)間大于240h;實(shí)現(xiàn)智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應(yīng)用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%,測量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求;開發(fā)10個(gè)以上智能物流與倉儲(chǔ)裝備。(二)智能制造新模式鼓勵(lì)離散型制造業(yè)企業(yè)以生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析處理現(xiàn)場數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線診斷、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)控制等功能。鼓勵(lì)流程型制造企業(yè)建設(shè)全流程、智能化生產(chǎn)管理和安防系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)連續(xù)性生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的智能化管理。打造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造平臺(tái),增強(qiáng)人工智能指引下的人機(jī)協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)能力。發(fā)展個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái),提高對用戶需求特征的深度學(xué)習(xí)和分析能力,優(yōu)化產(chǎn)品的模塊化設(shè)計(jì)能力和個(gè)性化組合方式。搭建基于標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的控制與自動(dòng)診斷系統(tǒng),加快對故障預(yù)測模型和用戶使用習(xí)慣信息模型的訓(xùn)練和優(yōu)化,提升對產(chǎn)品、核心配件的生命周期分析能力。到2020年,數(shù)字化車間的運(yùn)營成本降低20%,產(chǎn)品研制周期縮短20%;智能工廠產(chǎn)品不良品率降低10%,能源利用率提高10%;航空航天、汽車等領(lǐng)域加快推廣企業(yè)內(nèi)外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式;服裝、家電等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模、小批量個(gè)性化訂單全流程的柔性生產(chǎn)與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升;在裝備制造、零部件制造等領(lǐng)域推進(jìn)開展智能裝備健康狀況監(jiān)測預(yù)警等遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)?;驹瓌t(一)系統(tǒng)布局把握人工智能發(fā)展趨勢,立足國情和各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),頂層引導(dǎo)和區(qū)域協(xié)作相結(jié)合,加強(qiáng)體系化部署,做好分階段實(shí)施,構(gòu)建完善新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。(二)重點(diǎn)突破針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié),集中優(yōu)勢力量和創(chuàng)新資源,支持重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品研發(fā),加快產(chǎn)業(yè)化與應(yīng)用部署,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體提升。(三)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮政策引導(dǎo)作用,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合,支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作,構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。(四)開放有序加強(qiáng)國際合作,推動(dòng)人工智能共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開放共享。完善發(fā)展環(huán)境,提升安全保障能力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用,發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展,推出性能達(dá)到128TFLOPS(16位浮點(diǎn))、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,推出能效比超過1TOPS/w(以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn))的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?;逃?。行動(dòng)目標(biāo)通過實(shí)施四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),力爭到2020年,一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破,在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢,人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化,產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)?;l(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升,智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,智能無人機(jī)等產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競爭力,醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等擴(kuò)大臨床應(yīng)用,視頻圖像識(shí)別、智能語音、智能翻譯等產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。人工智能整體核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng),智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破,設(shè)計(jì)、代工、封測技術(shù)達(dá)到國際水平,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,開源開發(fā)平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。智能制造深化發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用,智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測性維護(hù)等新模式的應(yīng)用水平明顯提升。重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域智能化水平顯著提高。人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立,具備一定規(guī)模的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集建成并開放,人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測試評(píng)估體系及安全保障體系
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