質(zhì)量檢驗(yàn)及minitab5星培訓(xùn)教材

1質(zhì)量檢驗(yàn)人員培訓(xùn)2目錄1.檢驗(yàn)的分類和定義2.質(zhì)量檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)3.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃(進(jìn)料/制程/成品/出貨)4.現(xiàn)場不合格品處理（巡檢人員）5.檢驗(yàn)員常犯錯誤分析6.QC7大手法分析和解決問題7.SPC統(tǒng)計(jì)技術(shù)及過程能力計(jì)算（著重介紹）8.檢具的使用和校準(zhǔn)9.計(jì)量器具使用和校準(zhǔn)10.檢驗(yàn)ODS和記錄存檔31.檢驗(yàn)的定義和分類41.1檢驗(yàn)的定義檢驗(yàn)（Inspection）---采用某種方法（技術(shù)、手段）測量、檢查、試驗(yàn)和計(jì)量產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性并將測定結(jié)果與判定標(biāo)準(zhǔn)相比較，以判定每個產(chǎn)品或每批產(chǎn)品是否合格的過程。常用的判定標(biāo)準(zhǔn)如：國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)規(guī)范（質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等）技藝評定（限度樣本、圖片等）幾個相關(guān)的概念單位產(chǎn)品(unitproduct):為了實(shí)施檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單元。檢驗(yàn)批（Inspectionlot）:需要進(jìn)行檢驗(yàn)的一批單位產(chǎn)品，簡稱批。缺陷（Defect）：產(chǎn)品質(zhì)量特性不滿足預(yù)定使用要求。5

按檢驗(yàn)數(shù)量分：全數(shù)檢驗(yàn)、抽樣檢驗(yàn)；

按流程分：進(jìn)貨檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)、最終檢驗(yàn)、出貨檢驗(yàn)；按判別方法分：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)； 按產(chǎn)品檢驗(yàn)后產(chǎn)品是否可供使用來分：破壞性檢驗(yàn)、非破壞性檢驗(yàn)。 1.2檢驗(yàn)的分類62.檢驗(yàn)員職責(zé)和必備的素質(zhì)72.2.1執(zhí)行檢驗(yàn)程序2.2.2識別和記錄產(chǎn)品質(zhì)量問題2.2.3拒收不合格品2.2.4問題點(diǎn)的研究與分析2.2.5有權(quán)放行檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品2.2.6檢驗(yàn)儀器的管理2.2.7部門配合或其他工作2.1檢驗(yàn)員的職責(zé)82.2.1工作態(tài)度80%-99%-?2.2.2強(qiáng)烈的品質(zhì)意識冷靜堅(jiān)定（并非固執(zhí)）2.2檢驗(yàn)員必備的素質(zhì)9我們的期望自信、自尊、能干??！

103.質(zhì)量檢驗(yàn)策劃－進(jìn)料/制程/成品/出貨11主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(如質(zhì)量計(jì)劃、進(jìn)貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書、國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等)實(shí)施檢驗(yàn);做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識;進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制;異常信息反饋.3.1進(jìn)貨檢驗(yàn)IQC12進(jìn)料檢驗(yàn)員必知：1、來料對產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度2、供應(yīng)商品質(zhì)控制能力及以往的信譽(yù)3、該料以往經(jīng)常出現(xiàn)的品質(zhì)異常4、客戶的要求13進(jìn)料檢驗(yàn)項(xiàng)目與方法：外觀檢測：目視、手感、樣品對比等(如生銹，色差等等等）尺寸檢測：卡尺、千分尺等儀器(如金屬零部件等）結(jié)構(gòu)檢測：拉力器、扭力器等(用于需承受各種拉力、壓力、扭力的零件等）特性檢測：電氣、物理、化學(xué)、機(jī)械等(如電工、電子產(chǎn)品等）14進(jìn)料檢驗(yàn)方式（四種）1.免檢：不太重要的物料或生產(chǎn)急需。如生產(chǎn)用輔料、包材等2.驗(yàn)證：自己無法檢驗(yàn)的物料、優(yōu)品等①出廠檢驗(yàn)報告②第三方檢測報告或證明③相關(guān)資格證書3.全檢①數(shù)量少②檢驗(yàn)簡單且檢驗(yàn)費(fèi)用低③不允許有不合格品④工廠指定的4.抽樣檢驗(yàn)①數(shù)量大②允許有一定量的不良品存在③需進(jìn)行破壞性實(shí)驗(yàn)④檢驗(yàn)時間長和費(fèi)用較高15檢驗(yàn)結(jié)果處理方式:1.允收2.拒收3.偏差許可DA4.分選16目前主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(如質(zhì)量計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書等)實(shí)施檢驗(yàn);－過程檢查指導(dǎo)書做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;－檢查記錄做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識;－鑒定產(chǎn)品狀態(tài)并貼標(biāo)簽不合格品的處理;－開NC單，報廢單并報工程師批準(zhǔn)。異常信息反饋.需強(qiáng)化：質(zhì)量異常處理后首件、設(shè)備調(diào)整(如換模)后首件。3.2過程檢驗(yàn)IPQC17過程檢驗(yàn)的分類:首/末件檢驗(yàn);作業(yè)員自檢/互檢;巡檢;多道工序集中檢驗(yàn)注:應(yīng)根據(jù)工廠本身的生產(chǎn)規(guī)模、工藝流程、管理方式選取合適的檢驗(yàn)點(diǎn)、控制方式和檢驗(yàn)程序。18三“不”原則:不接受不合格品;不生產(chǎn)不合格品;不流轉(zhuǎn)不合格品.不接受不合格品不生產(chǎn)不合格品不流轉(zhuǎn)不合格品19IPQC控制點(diǎn)的設(shè)置應(yīng)考慮的因素①該產(chǎn)品在以前生產(chǎn)有異?；蛴休^高不良品的記錄②使用的生產(chǎn)設(shè)備不穩(wěn)定③工裝、夾具有不良情況④得到IQC對不良物料的信息反饋⑤新員工操作⑥新產(chǎn)品、新材料、新設(shè)備的投入20主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(如質(zhì)量計(jì)劃、最終檢驗(yàn)指導(dǎo)書、國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等)實(shí)施檢驗(yàn);做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識;進(jìn)行不合格品統(tǒng)計(jì)和控制;異常信息反饋.注:只有質(zhì)量計(jì)劃中規(guī)定的所有檢驗(yàn)項(xiàng)目都完成且合格之后,產(chǎn)品才能轉(zhuǎn)序或入庫.3.3成品檢驗(yàn)FQC21

FQC與IPQC

IPQC是對生產(chǎn)過程做出的品質(zhì)巡回檢驗(yàn)，屬于一種階段性檢驗(yàn)；而FQC主要是針對完工產(chǎn)品的品質(zhì)驗(yàn)證，以確定該批產(chǎn)品是否可流入下一道工序，屬定點(diǎn)檢驗(yàn)。22

FQC檢驗(yàn)項(xiàng)目要點(diǎn)

除重復(fù)IPQC對產(chǎn)品外觀、尺寸、用料品質(zhì)驗(yàn)證外，還應(yīng)注意：結(jié)構(gòu)性驗(yàn)證、功能性試裝

特性檢驗(yàn)、裝箱數(shù)量準(zhǔn)確性23主要職責(zé):按質(zhì)量策劃的結(jié)果(出貨檢驗(yàn)指導(dǎo)書)實(shí)施檢驗(yàn)做好記錄并保存好檢驗(yàn)結(jié)果;做好產(chǎn)品狀態(tài)的標(biāo)識;對不合格品進(jìn)行登記、隔離并采取措施;對采取措施的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證;異常信息反饋.3.4出貨檢驗(yàn)OQC24主要內(nèi)容:出貨檢查指導(dǎo)書254.現(xiàn)場不合格品的處理26不合格品的定義和處理流程不合格品的定義：未滿足明示的、習(xí)慣上隱含的或必須履行的需求和期望的產(chǎn)品.不合格品的控制要求：

1.標(biāo)識－貼標(biāo)簽

2.記錄－開NC單或報廢單

3.隔離－進(jìn)NC庫

4.處置－返工/退貨/報廢/分揀/偏差許可/其它具體流程見本地文件:CSMECH-MOS-WI-13-01-01

27巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品如何處理？目前沒有這方面的明確要求，下面是一些個人想法,大家討論，成熟后可以實(shí)施：巡檢發(fā)現(xiàn)不合格品：

1.馬上通知停線；

2.對產(chǎn)品進(jìn)行追溯，具體操作為向上追溯10個，向下追溯10個；

3.對追溯產(chǎn)品進(jìn)行測試；

3.追溯產(chǎn)品如全部合格，則可判定生產(chǎn)過程受控，繼續(xù)生產(chǎn)；

4.如果出現(xiàn)不合格品，則：

4.1對本批次產(chǎn)品進(jìn)行Holding,進(jìn)行全檢；4.2通知相應(yīng)工程師分析原因，進(jìn)行處理。

285.檢驗(yàn)員常犯的錯誤分析291、不果斷、怕承擔(dān)責(zé)任；2、不了解產(chǎn)品相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)；3、無檢驗(yàn)規(guī)劃；4、檢驗(yàn)記錄馬虎、像記流水帳；5、不會利用檢驗(yàn)記錄進(jìn)行分析；

30

6、不會考慮以往的不良；7、不會分批；8、錯誤地抽樣或抽樣不合理；9、被動地做事；

10、只考慮測試結(jié)果與Spec的符合性，沒有考慮到過程的穩(wěn)定性；

11、平均值的認(rèn)識錯誤。

31被動的做事只有多分析，才會突破舊的方式33遇到問題，多用“5W2H”法3435只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。36數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會讓我們犯錯平均值的誤區(qū)3738質(zhì)量觀念貫穿制造過程質(zhì)量基準(zhǔn)完全的標(biāo)準(zhǔn)化操作具體的日常工作中，應(yīng)該這樣做：396.QC7大手法分析和解決問題40現(xiàn)場檢查表匯總數(shù)據(jù)管制圖監(jiān)控預(yù)測直方圖數(shù)據(jù)分布散布圖找出相關(guān)魚骨圖找出原因解決問題層別法柏拉圖找出主要原因QC七手法現(xiàn)場活用圖QC七工具分層法檢查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖課題選定現(xiàn)狀調(diào)查原因分析主因確定對策制定鞏固措施◎◎◎○○○◎◎◎○○◎○○○○○○○○○下步打算○○42實(shí)際的問題往往復(fù)雜，為分解、放大信息，從而抓住其中主要問題，往往將構(gòu)成集團(tuán)的問題(data)按某種特性分成幾個子集團(tuán)，并把握其對質(zhì)量的影響程度。數(shù)據(jù)分層的概念及方法區(qū)分層別方法時間時間,日,星期,上/下午,白/夜班,月初/中/末等人個人,班,熟練度,班次,性別,年齡,階層等設(shè)備加工設(shè)備,過程,新/舊設(shè)備,備品等方法/條件溫度,壓力,速度,方法,場所,氣溫,天氣,濕度,照明度等原材料買入處,

買入時間,品牌,批次,成分,大小等測量實(shí)驗(yàn)設(shè)備,測量設(shè)備,檢驗(yàn)員,檢驗(yàn)方法,測量方法等6.1分層法43數(shù)據(jù)分層的意義<例>分層前分層后白班夜班44序號不良項(xiàng)目12345678合計(jì)

1振音68754721402外殼松動36372446353喇叭無面臟污46303534285機(jī)內(nèi)有物23116832266插頭不良44710103635合計(jì)2032242119401922195層別法應(yīng)用舉例：成品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表45

層別法練習(xí)1、請針對你公司目前的實(shí)際情況來設(shè)計(jì)；2、如果你想對最近一周內(nèi)車間制程不良項(xiàng)目的出現(xiàn)按作業(yè)的機(jī)臺進(jìn)行分類；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的層別法應(yīng)用表，格式不限/內(nèi)容自擬。46為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單明了的標(biāo)準(zhǔn)化表格并填入規(guī)定的圖形記號，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，以提供進(jìn)一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。

通常分為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。6.2檢查表47點(diǎn)檢用檢查表作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。項(xiàng)目/周別12341、清除鐵屑○○2、螺絲緊固○☆3、潤滑加油○○說明欄：○正?！罟收媳ｐB(yǎng)人：審核：48記錄用檢查表作用：通過收集到的數(shù)據(jù)反映不良的狀況。不良項(xiàng)目/周別123合計(jì)1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污點(diǎn)二一一44、變形正二7記錄人：審核：49檢查表的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)1、記錄時只要在必要項(xiàng)目上加注記號；2、記錄時要考慮到層別，按人員、機(jī)臺、原料、時間等分類；3、數(shù)據(jù)來源要清楚：由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機(jī)臺，均應(yīng)寫清楚；4、盡可能以記號、圖形標(biāo)記，避免使用文字；5、檢查項(xiàng)目不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜（針對重要的幾項(xiàng)就可），其他可能發(fā)生的項(xiàng)目采用“其他”欄。50

檢查表設(shè)計(jì)練習(xí)1、請針對你公司目前的實(shí)際情況來設(shè)計(jì)；2、如果你想了解一下最近一周內(nèi)成品檢查主要不良項(xiàng)目的出現(xiàn)情況；3、請?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。51

當(dāng)我們要解決問題時，總會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大的幾個要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對策，才能以有限的人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。6.3柏拉圖52Pareto的二八法則：柏拉圖又稱排列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖最早用排列圖分析社會財(cái)富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。53柏拉圖制作步驟：1、決定調(diào)查事項(xiàng)，收集數(shù)據(jù)；2、整理數(shù)據(jù)，計(jì)算累計(jì)數(shù)、累計(jì)比率并繪制表格；3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖；4、連接曲線。54柏拉圖制作案例55柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計(jì)影響度(%)60%80%90%柏拉圖制作注意事項(xiàng)：1、橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]項(xiàng)排在最未。2、次數(shù)少項(xiàng)目太多時，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成[其他]項(xiàng)。3、縱軸的左側(cè)通常用于表示發(fā)生不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)、單位缺點(diǎn)數(shù)等。574、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前后進(jìn)行比較：(1)改善前后橫軸項(xiàng)目別依然按大小順序由高到低排列。(2)前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。(3)各項(xiàng)目以色別來區(qū)分更易比較。6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應(yīng)點(diǎn)的線應(yīng)為折線而非曲線。58

柏拉圖制作練習(xí)某公司2004年年度的客戶投訴匯總表顯示，一共接到80份客訴，其中交期問題占50份，品質(zhì)問題占15份，服務(wù)問題占10份，其他投訴問題占5份。請根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計(jì)表及柏拉圖。59

魚骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質(zhì)專家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質(zhì)變異的項(xiàng)目，然后對造成變異的4M1E因素進(jìn)行分析。6.4因果圖60品質(zhì)特性機(jī)器物料人員環(huán)境方法魚骨圖制作步驟1、確定問題的特性，寫在最右端；2、劃出魚骨圖的骨架；3、按4M1E方法將主要原因填入魚骨圖大骨；4、再采用“頭腦風(fēng)暴法”確定造成大骨的中骨；魚骨圖制作步驟5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動的要因；6、依據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因（通常是4-8種），然后用圓圈圈起來；7、現(xiàn)場調(diào)查，證實(shí)原因分析正確；并采取相應(yīng)行動進(jìn)行改善。63案例：1、想辦法如何使發(fā)料更容易？

6465使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意1、不要指責(zé)他人的任何想法；2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好；3、自由奔放，毫無拘束；甚至于異想天開。66魚骨圖分析時的思考方向1、替代——人員頂替/材料替換/方法替代；2、過程優(yōu)化與重組；3、增減/簡化/合并/調(diào)整順序等等。魚骨圖案例練習(xí)請針對你公司目前制造過程最嚴(yán)重的品質(zhì)問題，采用魚骨圖進(jìn)行分析，找出影響其最重要的因素。68

為研究兩個變量之間的相關(guān)性，而搜集成對兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點(diǎn)來表示出兩個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖。其主要作用：知道兩組數(shù)據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度。6.5散布圖69散布圖制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關(guān)性，今收集30組數(shù)據(jù)，請予以分析。

步驟1：收集30組以上相對數(shù)據(jù),整理到表上。

(數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判)7071步驟2：找出數(shù)據(jù)X、Y的最大值及最小值。

步驟3：畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因,縱軸代表結(jié)果)；并取X及Y的最大值與最小值差為等長度畫刻度。

X的最大值-X的最小值=890-810=80

Y的最大值–

Y的最小值=59-42=1772步驟4：將各組成對數(shù)據(jù)標(biāo)記在座標(biāo)上；

橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會處點(diǎn)上“˙”；

兩組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時，劃雙重圓記號◎；三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時，劃三重圓記號。步驟５：記下必要事項(xiàng)：數(shù)據(jù)采取時間、目的、產(chǎn)品名、繪圖者、繪制日期等。73產(chǎn)品名：SI-083單位：壓延課繪制：×××日期：99.12.31

N=30時間段：99.12.20--99.12.30硬度Y74正相關(guān)

X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關(guān)。完全的正相關(guān)

有正相關(guān)75非顯著性正相關(guān)

X增大時，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。

似有正相關(guān)76

負(fù)相關(guān)

X增大時，Y反而減少，稱為負(fù)相關(guān)。

有負(fù)相關(guān)完全的有負(fù)相關(guān)77非顯著性負(fù)相關(guān)

X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其他可能影響的要因。無相關(guān)(1)X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2)X增大時，Y并不改變。

78

曲線相關(guān)

X開始增大時，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，當(dāng)X增大時，Y卻減小。79散布圖案例練習(xí)某工程師測得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請繪制散布圖。

16005011580472264060262055126005023600513610521362056245804645804714580472560050560051156105326590496620561664061276305976004917600502864060863058185704429580479620551965063306005010640602058047316406211570452156042326005180將計(jì)量值數(shù)據(jù)分成幾個區(qū)間或級，以各區(qū)間內(nèi)包含數(shù)據(jù)的個數(shù)(度數(shù))作為柱型高度的圖。特點(diǎn)：①能非常方便的看出數(shù)據(jù)整體的分散狀態(tài)和分布形態(tài)②可以用簡單的觀察得到分布的形態(tài),

中心位置(平均值),分散的大小

(標(biāo)準(zhǔn)偏差和范圍)等信息③可以方便的看出試料分布與特性值規(guī)格

(上限，下限)的關(guān)系，能同時對幾種數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行比較6.6直方圖81練習(xí)打開Minitab打開練習(xí)文件A02-GRAPH.MTW82Minitab對話窗口83輸出圖表84其他功能：分層分析批次別分層85輸出圖表86

QC七種武器總結(jié)第一招：檢查集數(shù)據(jù)第二招：柏拉抓重點(diǎn)第三招：魚骨追原因

第四招：直方顯分布第五招：管制找異常

第六招：散布看相關(guān)第七招：層別作解析877.SPC技術(shù)及過程能力計(jì)算88

目標(biāo)理解控制圖的基本原理，確認(rèn)過程穩(wěn)定性主要內(nèi)容控制圖統(tǒng)計(jì)過程控制

過程判異原則89什么是控制圖控制圖是通過時間的推移來統(tǒng)計(jì)跟蹤流程和產(chǎn)品參數(shù)的方法。控制圖具體表現(xiàn)出反應(yīng)(隨機(jī))變動的變動的自然界限的控制上限與下限。這些界限不應(yīng)與客戶規(guī)格界限相比較?？刂茍D基于對X或Y設(shè)立±3σ平均界限90一個控制圖的組成成分UCL:控制上限LCL:控制下限UCL=m+k1sCL=mLCL=m–k2sCL:中心線Mx樣本平均的均值S得自樣本的標(biāo)準(zhǔn)差K1,k2

標(biāo)示不同尋常的觀測值的常數(shù)(通常=3)91控制圖類型計(jì)量型管理圖Individual-XandMovingRangeChartX-Bar/RChart

計(jì)數(shù)型管理圖np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart92計(jì)數(shù)型計(jì)量型什么類型的數(shù)據(jù)?按群還是按個體收集的數(shù)據(jù)?是缺陷還是不良項(xiàng)目?群(平均值)(n>1)個體數(shù)值(n=1)X-BarRX-BarS個體移動范圍（I-MR）特殊類型的“缺陷”

不良項(xiàng)目

缺陷的概率低嗎?

如果你知道壞的數(shù)，你知道好的數(shù)嗎？泊松分布二項(xiàng)分布個體移動范圍（I-MR）否是是每個樣本數(shù)的幾率面積不變?是否c圖不變的樣本數(shù)?

np圖否是p圖選擇正確的管理圖注:X-BarS適合于群大小(n)>10控制圖選擇方法93王**是一名優(yōu)秀司機(jī).有一天,上班中喝了6個啤酒后,他說自己

“開車沒問題”他的同事要求他證明.示例94他能直線開車那是非常困難的事.那時有人看見了王**的卡車在漏油.為了是否直線運(yùn)轉(zhuǎn)設(shè)定速度為1馬力，然后調(diào)查油的蹤跡.95你能判斷:

王**開車正常嗎?望下看的油掉落在公路的痕跡.96如果卡車是靜止的,...油是否一向掉在同一個地方?思考下列問題:

油是怎樣掉落的?Pre-ChewedCharlie’s97波動的原因Pre-ChewedCharlie’s=自然

“油滴之間波動”98如果王**的調(diào)整方向盤技能的變動跟

“油滴間變動”可分離的話,那么不是有幫助嗎?你能判斷:

王**開車正常嗎?99=自然性“油滴間變動”變動的原因Pre-ChewedCharlie’s控制圖理論是自然性偶然原因引起的波動比上王**開車運(yùn)轉(zhuǎn)引起的波動掌握波動的原因的方法SPC理論100為了制定流程的基準(zhǔn)，

對“偶然原因”波動進(jìn)行研究.我們把“油滴的變動”

看作偶然要因.以現(xiàn)在的水平為基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的99.7%范圍設(shè)定為流程的自然警戒線(范圍).

我們把這警戒線稱為管理界限(上限及下限).UCLLCL滴落在管理界限外的點(diǎn)我們看作特殊原因(異常狀態(tài)).SPC理論101卡車直線行駛時油滴間的變動UCLLCL油滴間的變動+風(fēng)UCLLCL油滴間的變動

+風(fēng)

+調(diào)整技能變動UCLLCL102UCLLCL卡車行駛路徑中沒有統(tǒng)計(jì)根據(jù)的“中心值特出變動”，

現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動是系統(tǒng)原因引起！?。∧隳芘袛?

王**開車正常嗎?103廢棄水平(%)晚會時間3212000年4月***廠公司晚會上工廠的廢品率達(dá)到年度的降低1.5%總經(jīng)理給全廠頒獎

儀式在餐廳進(jìn)行：為所有的人準(zhǔn)備了各種點(diǎn)心和飲料！

總經(jīng)理講演：“每個人都應(yīng)為你們?nèi)〉玫某删透械津湴痢?234567

示例104經(jīng)理想收回獎勵.3212000年7月連續(xù)3個月廢品率上升

總經(jīng)理想要收回他的獎勵

不但沒有保持已有的成績,廢品率卻直線倒退總經(jīng)理反思：

“獎勵適得其反。這群人需要強(qiáng)硬的管理!”200020011234567

廢棄水平(%)105不再“溫和的管理”3212000年11月到11月,廢品率上升到2.6%─年度最高點(diǎn)，總經(jīng)理決定采取措施

召集一次“特別會議”，要一次性并永久性解決這個問題在作完一個關(guān)于廢品重要性的生動報告后，總經(jīng)理走了。員工們不知道該做什么。而且他們還有更重要的指標(biāo)。所以他們什么也沒做。

200020011234567891011

廢棄水平(%)106總經(jīng)理斷定：

“粗暴的愛產(chǎn)生奇跡”3212001年6月總經(jīng)理看到自從去年底以來，廢品率降低了?！傲祷髁?！”(記住:實(shí)際上從來沒采取任何措施來改善系統(tǒng))

他得出結(jié)論:“強(qiáng)硬的管理方式獲得成功！”廢棄水平(%)20002001123456789101112123456107SPC可以找出其他結(jié)論.UCLLCL321廢棄水平(%)2000200112345678910111212345678108管理者下了強(qiáng)硬的管理方式獲得成功的結(jié)論SPC可以找出其他結(jié)論

-

但是理由呢?總經(jīng)理“嗨,我是按照數(shù)據(jù)作出結(jié)論的─我怎么會錯呢？”專家“你的結(jié)論是把高、低點(diǎn)作為信號觀察而得出的。實(shí)際上，那都是噪聲（偶然原因散布）。看這數(shù)據(jù)，在工程中沒有過明顯的變化”UCLLCL321廢棄水平(%)2000200112345678910111212345678舉辦晚會管理者想收回獎勵.中斷溫和的管理方式109對人類而言：疏于用控制圖分析數(shù)據(jù)是已知的增加費(fèi)用、耗費(fèi)努力和降低士氣的最好方式?！? -Dr.DonaldJ.Wheeler110控制圖管理一般原則LCLCLUCL管理狀態(tài)(偶然原因引起的波動)異常狀態(tài)(特殊原因引起的波動)-3σ+3σ①②①+②=α=0.27%異常狀態(tài)(特殊原因引起的波動)111控制圖異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法在MINITAB可以對可能成為異常狀態(tài)的8種特別原因進(jìn)行檢驗(yàn).A,B.C顯示離中心線分別相距標(biāo)準(zhǔn)偏差3,2,1的區(qū)域.檢驗(yàn)1:一個點(diǎn)超出區(qū)域A檢驗(yàn)2:以中心線為基準(zhǔn),在同一側(cè)面有9個連續(xù)點(diǎn).檢驗(yàn)3:相連的6個點(diǎn)連續(xù)上升或下降.檢驗(yàn)4:連續(xù)的14個點(diǎn)相繼上升或下降,對此應(yīng)檢討數(shù)據(jù)的操作性.檢驗(yàn)5:連續(xù)的3個點(diǎn)中2個在A區(qū)域(以中心線為基準(zhǔn)在同一側(cè))檢驗(yàn)6:連續(xù)的5個點(diǎn)中4個在區(qū)域B或其外邊的位置(以中心值為基準(zhǔn)在同一側(cè))檢驗(yàn)7:連續(xù)的15個點(diǎn)在區(qū)域C(以中心線為基準(zhǔn)看兩側(cè))檢驗(yàn)8:連續(xù)的8個點(diǎn)在區(qū)域C外邊的位置(以中心線基準(zhǔn)兩側(cè))112例題下列數(shù)據(jù)是生產(chǎn)模具產(chǎn)品的壓縮強(qiáng)度的測量資料.請檢驗(yàn)流程是否穩(wěn)定

Stat>ControlCharts>VariablesChartsforIndividuals>

I-MR113114選擇全部8種異常狀態(tài)檢驗(yàn)方法115流程處于穩(wěn)定狀態(tài)116

目標(biāo)理解過程能力分析原理，并能根據(jù)數(shù)據(jù)類型計(jì)算過程能力主要內(nèi)容計(jì)量型過程能力分析計(jì)數(shù)性過程能力分析過程能力分析117999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚst4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚlt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚst2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚlt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚst-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚlt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚst-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5Ｚlt*100萬機(jī)會數(shù)基準(zhǔn)過程能力介紹-這表從哪來的?118過程能力是什么？過程在受控狀態(tài)下時，客戶要求與過程表現(xiàn)(產(chǎn)品質(zhì)量或服務(wù)質(zhì)量的變動程度)的比值，如果過程表現(xiàn)越能滿足顧客要求，則過程能力越充分，反之則不足USLLSL119你的數(shù)據(jù)是什么類型的計(jì)量型記數(shù)型收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)用Minitab分析數(shù)據(jù)用Minitab分析數(shù)據(jù)過程能力表述DPU,PPMCp,Cpk,Pp,Ppk過程能力表述DPU,PPM過程能力分析路徑120“缺陷”(x≥4)

1234567錯誤數(shù)“缺陷”(x>130Min)“無缺陷”(x<130Min)

15110115120125130135140裝配時間

(Min)

“無缺陷”(x≤3)顧客的要求顧客的要求計(jì)數(shù)型計(jì)量型數(shù)據(jù)的分類121計(jì)量型數(shù)據(jù)等于....力量!!計(jì)量值過程能力分析122過程能力系數(shù)

USLLSL顧客之聲工程之聲123過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)定義-

過程能力指數(shù)表現(xiàn)過程制造的產(chǎn)品有多均一的能力,

即把過程能力定量化評價的尺度.-過程能力指數(shù)是在假設(shè)質(zhì)量特性分布是正態(tài)分布的條件下規(guī)格容差和過程的自然散布(標(biāo)準(zhǔn)偏差的6倍)的相對大小比較計(jì)算的指標(biāo)過程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)指標(biāo)-短期過程能力指數(shù)用Cp,Cpk表示；長期過程能力指數(shù)用Pp,Ppk表示.-這里

Pp,Cp是過程平均和規(guī)格中心一致時的過程能力指數(shù),Ppk,Cpk是與規(guī)格中心不一致時的過程能力指數(shù).124過程能力改善戰(zhàn)略LSLUSL不良不良中心移動:

工程目標(biāo)值或中心值(Target)散布程度:縮小散布125USLC-LSL6p

σCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)統(tǒng)計(jì)學(xué)為測量過程能力開發(fā)了2個關(guān)鍵的方法

126USLC-LSL6p

σ總?cè)莶頒過程的散布程度(散布)p

顧客的聲音C過程的聲音p

過程能力比(Cp)127LSLUSLu=30英尺σ=127英尺33英尺3”3”CUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________1.03.0Cp與Z值之間的關(guān)系128CUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=129英尺31英尺3”3”0.331.0Cp與Z值之間的關(guān)系129CUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=0.33328英尺32英尺3”3”2.06.0Cp與Z值之間的關(guān)系130過程能力比(Cpk)CMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)C

X-LSL3pL

σUSL-X3

σCpU

-為了反映過程的漂移131CpU=___________CpL=___________Cpk=____________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=0.3333”3”5.0-1.0-1.0Cpk,CpL,CpU之間關(guān)系132提問...

Cp和Cpk在數(shù)值上能相等嗎？

CpL和CpU能相等嗎?Cpk能是負(fù)值嗎?133短期過程能力研究覆蓋一個相對較短的時間間隔（數(shù)天，數(shù)周），一般由30到40個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成。實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目。

這個過程受控嗎？它在生產(chǎn)不良品嗎？長期/短期過程能力

134長期過程能力研究覆蓋一個相對較長的時間間隔（數(shù)周，數(shù)月），一般由100到200個數(shù)據(jù)點(diǎn)組成。同樣，實(shí)際的數(shù)量取決于所研究的項(xiàng)目這個過程受控嗎?它在生產(chǎn)不良品嗎長期/短期過程能力

135短期數(shù)據(jù)和長期數(shù)據(jù)有什么差異？

這給過程能力研究提供了什么提示?DescriptiveStatistics變數(shù)

個數(shù)

平均

中央值

標(biāo)準(zhǔn)偏差短期 30-0.069-0.0341.108

長期 1800.0140.2353.064

進(jìn)一步看過程能力比較從短期和長期的數(shù)據(jù)進(jìn)行過程散布的估計(jì)

136在時間上，過程趨向于大約1.5

的漂移

LSL長期工程能力短期工程能力USL長期/短期過程能力

137群內(nèi)/群間變動

Time1Time2Time3Time4群內(nèi)群間叫做

漂移(以sigma為單位對平均值漂移程度的度量)顯示我們工程的控制

把

叫短期(

st)我們的潛力-我們最好的可能

所有的公司都報告

st+

漂移

=

total2222222138ADBC1234561.51.00.52.02.5管理差好

漂移

st好差技術(shù)A-差的管理，差的工程

B-必須把工程管理得再好些，技術(shù)很好

C-工程管理良好，差的工程或技術(shù)

D-世界級22139過程能力分析注意事項(xiàng)過程能力分析條件

數(shù)據(jù)來自穩(wěn)定的過程

否則得先使過程處于受控狀態(tài)

不要絕望，與此同時你還可以對你的工程作一些其他的假設(shè)數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布

-否則，進(jìn)行變換

-如果不滿足條款#1和#2，結(jié)果將有誤導(dǎo)數(shù)據(jù)是否有靠(通過MSA分析)140要收集合理的子集

平均值移動散布群間共有散布

總散布過程能力系統(tǒng)誤差特殊原因141Minitab過程能力分析六西格瑪方法論要求在測量階段進(jìn)行短期工程能力研究以建立工程基線在這個領(lǐng)域Minitab具有很多工具能幫助你

例：CapabilitySixpack,CapabilityAnalysis142CapabilitySixpack例題1打開例題過程能力試題-1(LSL：598,USL:600,子集：5)Stat>QualityTools>CapabilitySixpack>Normal143144Minitab圖表分析它是正態(tài)分布嗎？和規(guī)格限比起來工程的散布怎么樣？

它是正態(tài)分布嗎？子集間有差異嗎？

它受控嗎?它受控嗎?145

這兒發(fā)生了什么？_____________________CapabilitySixpack例題2146CapabilityAnalysis例題1打開例題過程能力試題-2(LSL：50,USL:60,子集：5)

正態(tài)性檢驗(yàn)

Stat>BasicStatistics>NormalityTest147148P值>0.05正態(tài)P值小于0.05就不是正態(tài)的嗎？149過程能力分析

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis>Normal150群內(nèi)過程能力全體過程能力觀測的不良率群內(nèi)(短期，潛在)

預(yù)想不良率

全體(長期，實(shí)際)預(yù)想不良率151過程能力解釋Cp是

經(jīng)驗(yàn)極限水平.Ppk與Cp越近似越好.散布可能的最好實(shí)際(總體)過程平均值的位置

規(guī)格范圍的中點(diǎn)

實(shí)際位置CpPpkCpkPp152過程能力分析報告CpCpkPpPpkSigma:工程能力Sigma:工程實(shí)績正態(tài)分布?受統(tǒng)計(jì)控制?153尋找計(jì)量型數(shù)據(jù)太難了?。?！計(jì)數(shù)值過程能力分析154DPU/DPO/DPMODPU=2DPO=0.5DPMO=500,000DPU=3DPO=0.75DPMO=750,000DPU=1DPO=0.25DPMO=250,000=1機(jī)會=1單位1單位=4機(jī)會=缺陷155計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):

翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平計(jì)算每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)(DPMO):DPU/DPMO與Sigma水平156翻到Sigma表,然后估計(jì)Sigma水平

4.67Sigma計(jì)算單位產(chǎn)品缺陷數(shù)(DPU):計(jì)算每百萬機(jī)會的缺陷數(shù)(DPMO):DPU/DPMO與Sigma水平157999,996.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95