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獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及初步應(yīng)用像剛剛這些變量，每個(gè)變量都有不同的取值，把這些變量叫做分類變量

性別變量，取值為：男、女吸煙：吸煙和不吸煙近視：近視和不近視是否喜歡數(shù)學(xué)：喜歡數(shù)學(xué)和不喜歡數(shù)學(xué)分類變量

分類變量在現(xiàn)實(shí)生活中是大量存在的更關(guān)心的是：兩個(gè)分類變量之間是否有關(guān)系如：性別和是否喜歡數(shù)學(xué)之間有關(guān)系嗎？吸煙和患肺癌之間有關(guān)系嗎？為了調(diào)查吸煙是否對(duì)肺癌有影響，某腫瘤研究所隨機(jī)地調(diào)查了9965人，得到如下結(jié)果（單位：人）在不吸煙者中患肺癌的比重是

在吸煙者中患肺癌的比重是

0.54%2.28%等高條形圖直觀判斷不患病比例患病比例

上述方法只是粗略判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系，這種判斷無(wú)法精確地給出所得結(jié)論的可靠程度，要想得到精確判斷，需要介紹另外一種方法。獨(dú)立性檢驗(yàn)引入一個(gè)隨機(jī)變量

獨(dú)立性檢驗(yàn)通過(guò)公式計(jì)算臨界值表：10.8287.8796.6355.0243.8412.7062.0721.3230.7080.445

k0.0010.0050.0100.0250.050.100.150.50.400.500.1%把握認(rèn)為A與B無(wú)關(guān)1%把握認(rèn)為A與B無(wú)關(guān)99.9%把握認(rèn)為A與B有關(guān)99%把握認(rèn)為A與B有關(guān)90%把握認(rèn)為A與B有關(guān)10%把握認(rèn)為A與B無(wú)關(guān)沒(méi)有充分的依據(jù)顯示A與B有關(guān)，但也不能顯示A與B無(wú)關(guān)例如例1.在500人身上試驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒作用，把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較，結(jié)果如表所示。問(wèn)：該種血清能否起到預(yù)防感冒的作用？例1.在500人身上試驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒作用，把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較，結(jié)果如表所

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