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2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)第10章:概率與統(tǒng)計學(xué)生版
1.已知條件①采用無放回抽取;②采用有放回抽取,請在上述兩個條件中任選一個,補充在
下面問題中橫線上并作答,選兩個條件作答的以條件①評分.
問題:在一個口袋中裝有3個紅球和4個白球,這些球除顏色外完全相同,若,從
這7個球中隨機抽取3個球,記取出的3個球中紅球的個數(shù)為X,求隨機變量X的分布列和
均值.
第1頁共14頁
2.(2023?畢節(jié)模擬)某市全體高中學(xué)生參加某項測試,從中抽取部分學(xué)生的測試分數(shù)繪制成莖
葉圖和頻率分布直方圖如圖所示,后來莖葉圖受到了污損,可見部分信息如圖所示.
53489
63446777889
3344466678889
8
9
(1)求頻率分布直方圖中。的值,并根據(jù)頻率分布直方圖估計該市全體高中學(xué)生的測試分數(shù)的
中位數(shù)和平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)以這組數(shù)據(jù)所在區(qū)間的中點值作代表,結(jié)果保留一位小數(shù));
(2)用頻率代替概率,若從該市全體高中學(xué)生中抽取4人,記這4人中測試分數(shù)不低于90分
的人數(shù)為X,求X的分布列及均值.
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3.根據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),疑似病例核酸檢測呈陽性的概率為現(xiàn)有4例疑似病例,分別
對其取樣、檢測,既可以逐個化驗,也可以將若干個樣本混合在一起化驗,混合樣本中只要
有病毒,則化驗結(jié)果呈陽性.若混合樣本呈陽性,則需將該組中備用的樣本再逐個化驗;若
混合樣本呈陰性,則判定該組各個樣本均為陰性,無需再化驗.現(xiàn)有以下三種方案:
方案一:4個樣本逐個化驗;
方案二:4個樣本混合在一起化驗;
方案三:4個樣本均分為兩組,分別混合在一起化驗.
由于檢測能力不足,化驗次數(shù)的均值越小,則方案越“優(yōu)”.
(1)若p=;,按方案一,求4例疑似病例中恰有2例呈陽性的概率;
(2)若「=上,現(xiàn)將該4例疑似病例樣本進行化驗,試比較以上三個方案中哪個最“優(yōu)”,并
說明理由.
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4.為評估設(shè)備“生產(chǎn)某種零件的性能,從設(shè)備M生產(chǎn)零件的流水線上隨機抽取100個零件
作為樣本,測量其直徑(單位:mm)后,整理得到下表:
直徑/mm5859616263646566676869707173合計
個數(shù)11356193318442121100
經(jīng)計算,樣本直徑的平均值幺=65,標準差(7=2.2,以頻率值作為概率的估計值.
(1)為評判一臺設(shè)備的性能,從該設(shè)備加工的零件中任意抽取一個,記其直徑為X,并根據(jù)以
下不等式進行評判仍表示相應(yīng)事件的概率):①CWXWM+O)N0.6827;②
+2o)20.9545;③尸〃/一3(^右〃+3(7)20.9973.評判規(guī)則為:若同時滿足上述三個不等式,
則設(shè)備等級為甲;若僅滿足其中兩個不等式,則設(shè)備等級為乙:若僅滿足其中一個不等式,
則設(shè)備等級為丙;若全部都不滿足,則設(shè)備等級為丁,試判斷設(shè)備M的性能等級;
(2)將直徑小于〃一2?;蛑睆酱笥凇?2<7的零件認為是次品.
①從設(shè)備M的生產(chǎn)流水線上隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)Y的均值E(Y);
②從樣本中隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)Z的分布列和均值E(Z).
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5.(2022?唐山模擬)兩會期間,國家對學(xué)生學(xué)業(yè)與未來發(fā)展以及身體素質(zhì)重要性的闡述引起了
全社會的共鳴.某中學(xué)體育組對高三的800名男生做了單次引體向上的測試,得到了如圖所
示的頻率分布直方圖(引體向上個數(shù)只記整數(shù)).體育組為進一步了解情況,組織了兩個研究
小組.
(1)第一小組決定從單次完成1?15個引體向上的男生中,采用比例分配的分層隨機抽樣的方
法抽取22人進行全面的體能測試.
①在單次完成6?10個引體向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?
②該小組又從這22人中抽取3人進行個別訪談,記抽到“單次完成引體向上1~5個”的人
數(shù)為隨機變量X,求X的分布列和均值;
(2)第二小組從學(xué)校學(xué)生的成績與體育鍛煉相關(guān)性角度進行研究,得到了這800人的學(xué)業(yè)成績
與體育成績之間的2X2列聯(lián)表.
學(xué)業(yè)成績
體育成績合計
優(yōu)秀不優(yōu)秀
不優(yōu)秀200400600
優(yōu)秀100100200
合計300500800
根據(jù)小概率值a=0.005的獨立性檢驗,分析體育鍛煉是否與學(xué)業(yè)成績有關(guān)?
n(ad—bcY
參考公式:獨立性檢驗統(tǒng)計量好=,其中n=a+b+c+d.
(a+Z>)(c+d)(a+c)(b+d)
臨界值表:
a0.10.050.010.0050.001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
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6.隨著人們生活水平的不斷提高,肥胖人數(shù)不斷增多.世界衛(wèi)生組織(WHO)常用身體質(zhì)量
指數(shù)(BMI)來衡量人體胖瘦程度以及是否健康,其計算公式是BMI=陰空魯之.成人的
身高2(單位:m?)
BMI數(shù)值標準為:BMIW18.4為偏瘦;18.5WBMIW23.9為正常;24WBMIW27.9為偏胖;
BMI228為肥胖.
某研究機構(gòu)為了解某快遞公司員工的身體質(zhì)量指數(shù),研究人員從公司員工體檢數(shù)據(jù)中,抽取
了8名員工(編號1?8)的身高x(單位:cm)和體重M單位:kg)的數(shù)據(jù),并計算得到他們的
BMI(精確到0.1)如表所示.
編號12345678
身高(cm)163164165168170172176182
體重(kg)5460777268?7255
BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6
(1)現(xiàn)從這8名員工中選取3人進行復(fù)檢,記抽取到BMI值為“正?!眴T工的人數(shù)為X,求X
的分布列及均值;
(2)研究機構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)公司員工的身高x(cm)和體重y(kg)之間的線性相關(guān)程度較高,在編號為
6的體檢數(shù)據(jù)丟失之前,調(diào)查員甲已進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并計算得出該組數(shù)據(jù)的經(jīng)驗回歸
方程為;=0.5x+a,且根據(jù)經(jīng)驗回歸方程預(yù)估一名身高為180cm的員工體重為71kg,計算
得到的其它數(shù)據(jù)如下:x=170,錯誤!x,y,=89920.
①求。的值及表格中8名員工體重的平均值y:
②在數(shù)據(jù)處理時,調(diào)查員乙發(fā)現(xiàn)編號為8的員工體重數(shù)據(jù)有誤,應(yīng)為63kg,身高數(shù)據(jù)無誤,
請你根據(jù)調(diào)查員乙更正的數(shù)據(jù)重新計算經(jīng)驗回歸方程,并據(jù)此預(yù)估一名身高為180cm的員工
的體重.
AAA
附:對于一組數(shù)據(jù)(xi,y\),(X2,yi),(x?,yn),其經(jīng)驗回歸直線y=6x+a的斜率和截距的
最小二乘估計分別為,=錯誤!,a=丫-bx.
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2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)第10章:概率與統(tǒng)計教師版
1.已知條件①采用無放回抽?。虎诓捎糜蟹呕爻槿?,請在上述兩個條件中任選一個,補充在
下面問題中橫線上并作答,選兩個條件作答的以條件①評分.
問題:在一個口袋中裝有3個紅球和4個白球,這些球除顏色外完全相同,若,從
這7個球中隨機抽取3個球,記取出的3個球中紅球的個數(shù)為X,求隨機變量X的分布列和
均值.
解若選①,由題意得,隨機變量X的所有可能取值為0,1,2,3,
P(X=1)=C1G=18
-G-35'
ggi2
P(X=2)==
-C)-35’
色=丄
P(X=3)=
C扌35
所以X的分布列為
X0123
418121
P
35353535
41SI?I0
E(A)=0X—+1X—+2X—+3X—
353535357
若選②,由題意得,隨機變量X的所有可能取值為0,1,2,3,且X
所以P(X=0)=C?x[l-3=第,
P(x=1)=C!X,X[一])2=祟,
7343
尸(X=2)=CgX隊?=108
343
尸(x=3)=cx83=ll,
所以X的分布列為
X0123
6414410827
P
343343343343
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E(A)=3X;3=;9.
2.(2023?畢節(jié)模擬)某市全體高中學(xué)生參加某項測試,從中抽取部分學(xué)生的測試分數(shù)繪制成莖
葉圖和頻率分布直方圖如圖所示,后來莖葉圖受到了污損,可見部分信息如圖所示.
53489
63446777889
13344466678889
8
9
(1)求頻率分布直方圖中。的值,并根據(jù)頻率分布直方圖估計該市全體高中學(xué)生的測試分數(shù)的
中位數(shù)和平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)以這組數(shù)據(jù)所在區(qū)間的中點值作代表,結(jié)果保留一位小數(shù));
(2)用頻率代替概率,若從該市全體高中學(xué)生中抽取4人,記這4人中測試分數(shù)不低于90分
的人數(shù)為X,求X的分布列及均值.
解(1);測試分數(shù)位于[50,60)的頻數(shù)為4,頻率為0.01X10=0.1,
???抽取學(xué)生數(shù)為3=40,
0.1
二測試分數(shù)位于[80,90)的人數(shù)為40-(4+10+14+4)=8,
O
???a==10=0.02.
40
由題意知,測試分數(shù)位于[6。,7。)的頻率為祟。.25,位于[7。,8。)的頻率為$0.35,
設(shè)由頻率分布直方圖估計分數(shù)的中位數(shù)為t,
則有。一70)X0.035=0.5—0.1-0.25,解得宀74.3,
估計平均數(shù)為55X0.1+65X0.25+75X0.35+85X0.2+95X0.1=74.5.
(2)由題意知,測試分數(shù)不低于90分的頻率為0.1,人數(shù)為4,
.?.X的所有可能取值為0,1,2,3,4,X?8(4,0.1),
即P(X=k)=Ci(0.1)*(0.9)4-*(jt=0,1,2,3,4),
的分布列為
X01234
P0.65610.29160.04860.00360.0001
第8頁共14頁
E(X)=4X0[=0.4.
3.根據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),疑似病例核酸檢測呈陽性的概率為p(O〈p<l).現(xiàn)有4例疑似病例,分別
對其取樣、檢測,既可以逐個化驗,也可以將若干個樣本混合在一起化驗,混合樣本中只要
有病毒,則化驗結(jié)果呈陽性.若混合樣本呈陽性,則需將該組中備用的樣本再逐個化驗;若
混合樣本呈陰性,則判定該組各個樣本均為陰性,無需再化驗.現(xiàn)有以下三種方案:
方案一:4個樣本逐個化驗;
方案二:4個樣本混合在一起化驗;
方案三:4個樣本均分為兩組,分別混合在一起化驗.
由于檢測能力不足,化驗次數(shù)的均值越小,則方案越“優(yōu)”.
(1)若p=g,按方案一,求4例疑似病例中恰有2例呈陽性的概率;
(2)若「=白,現(xiàn)將該4例疑似病例樣本進行化驗,試比較以上三個方案中哪個最“優(yōu)”,并
說明理由.
解(1)P=1.按方案一,4例疑似病例中恰有2例呈陽性的概率尸=C*X隊。得
(2)方案一:逐個檢測,檢驗次數(shù)為4X1=4;
方案二:設(shè)檢測次數(shù)為X,X的所有可能取值為1,5,
6561
P〈X=
10000)
6561.3439
P(X=5)=1
ioooo-ioooo'
則X的分布列為
X15
65613439
P
1000010000
方案二的均值E(X)=1X互"+5X丄幽=2.3756;
1000010000
方案三:每組2個樣本檢測時,
概率囁
若呈陰性,則檢測次數(shù)為1,
概率為一誌瑞,
若呈陽性,則檢測次數(shù)為3,
設(shè)方案三的檢測次數(shù)記為Y,y的所有可能取值為2,4,6,
第9頁共14頁
Q119=3078
P(r=4)=2X—X
100ioo-ioooo,
尸(y=6)=瓜訃=與-,
10000
則y的分布列為
Y246
65613078361
P
100001000010000
方案三的均值E(K)=2X6561+4x3078+6義361=”6,
100001000010000
???E(X)<E(r)<4,.?.方案一、二、三中,方案二最“優(yōu)”.
4.為評估設(shè)備M生產(chǎn)某種零件的性能,從設(shè)備M生產(chǎn)零件的流水線上隨機抽取100個零件
作為樣本,測量其直徑(單位:mm)后,整理得到下表:
直徑/mm5859616263646566676869707173合計
個數(shù)11356193318442121100
經(jīng)計算,樣本直徑的平均值〃=65,標準差(7=2.2,以頻率值作為概率的估計值.
(1)為評判一臺設(shè)備的性能,從該設(shè)備加工的零件中任意抽取一個,記其直徑為X,并根據(jù)以
下不等式進行評判(P表示相應(yīng)事件的概率):①〃+(7)20.6827;②P也一20WX01
+2。)》0.9545;③「(〃-3<7?收"+3<7)》0.9973.評判規(guī)則為:若同時滿足上述三個不等式,
則設(shè)備等級為甲;若僅滿足其中兩個不等式,則設(shè)備等級為乙;若僅滿足其中一個不等式,
則設(shè)備等級為丙;若全部都不滿足,則設(shè)備等級為丁,試判斷設(shè)備M的性能等級;
(2)將直徑小于〃-2c或直徑大于〃+2。的零件認為是次品.
①從設(shè)備/的生產(chǎn)流水線上隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)丫的均值£(7);
②從樣本中隨機抽取2個零件,計算其中次品個數(shù)Z的分布列和均值£(Z).
解⑴由題意可得,尸仍一(rWXW〃+o)=P(62.8WXW67.2)=0.8>0.6827,
P(/I-2crWXW"+2c)=P(60.6WXW69.4)=0.94<0.9545,
尸(//一〃+3。)=P(58.4WXW71.6)=0.98〈0.9973,
因為設(shè)備M的數(shù)據(jù)僅滿足一個不等式,故其性能等級為丙.
(2)樣本中次品共有6個,可估計設(shè)備以生產(chǎn)零件的次品率約為0.06.
①由題意可得,y?/'Too),所以E(Y)=2X就=看.
②由題意可知,z的分布列為
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Z012
C84c?4a
P
GooCTOOCTOO
所以E(Z)=OX畢+1X岑厶+2X半=&
CTOOCTOOCTOO25
5.(2022?唐山模擬)兩會期間,國家對學(xué)生學(xué)業(yè)與未來發(fā)展以及身體素質(zhì)重要性的闡述引起了
全社會的共鳴.某中學(xué)體育組對高三的800名男生做了單次引體向上的測試,得到了如圖所
示的頻率分布直方圖(引體向上個數(shù)只記整數(shù)).體育組為進一步了解情況,組織了兩個研究
小組.
(1)第一小組決定從單次完成1?15個引體向上的男生中,采用比例分配的分層隨機抽樣的方
法抽取22人進行全面的體能測試.
①在單次完成6?10個引體向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?
②該小組又從這22人中抽取3人進行個別訪談,記抽到“單次完成引體向上1?5個”的人
數(shù)為隨機變量X,求X的分布列和均值;
(2)第二小組從學(xué)校學(xué)生的成績與體育鍛煉相關(guān)性角度進行研究,得到了這800人的學(xué)業(yè)成績
與體育成績之間的2X2列聯(lián)表.
學(xué)業(yè)成績
體育成績合計
優(yōu)秀不優(yōu)秀
不優(yōu)秀200400600
優(yōu)秀100100200
合計300500800
根據(jù)小概率值a=0.005的獨立性檢驗,分析體育鍛煉是否與學(xué)業(yè)成績有關(guān)?
______n(ad-6c產(chǎn)______
參考公式:獨立性檢險統(tǒng)計量必其中〃=a+b+c+4.
(a+6)(c+4)(〃+c)(6+(/)'
臨界值表:
a0.10.050.010.0050.001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
第11頁共14頁
解⑴①單次完成1?5個引體向上的有0.020)<5X800=80(人),
單次完成6?10個引體向上的有0.030X5X800=120(人),
單次完成11-15個引體向上的有0.060X5X800=240(A),
則單次完成1?15個引體向上的男生共440人,
采用比例分配的分層隨機抽樣的方法抽取22人,則有0=2=上=衛(wèi),
80120240440
所以a=4,6=6,c—12,
即從單次完成1?5個的人中選4人,6?10個的人中選6人,11?15個的人中選12人,
又因為單次完成6?10個引體向上的共有120人,
記“單次完成6?10個引體向上的學(xué)生中,男生甲被抽中”為事件4
則//)=供=丄.
C%o20
②X的所有可能取值為0,1,2,3,
C?8204
P(X=0)
協(xié)385,
z__ClCh_153
尸P(XY—nD—@2-385'
尸"=2)=豊=急
尸(X=3)=早=丄
Ch385
所以X的分布列為
X0123
204153271
P
385385385385
所以E(A^=0X—4IX黃+2乂然+3X羨=瑞吟
385
(2)零假設(shè)為Ho:體育鍛煉與學(xué)業(yè)成績無關(guān),
=800X(200X100—400X100)?
由列聯(lián)表中數(shù)據(jù)得,Z2=17.778>7.879=XO.(M)5,
300X500X600X200
所以根據(jù)小概率值a=0.005的獨立性檢驗,我們推斷不成立,即認為體育鍛煉與學(xué)業(yè)成績
有關(guān).
6.隨著人們生活水平的不斷提高,肥胖人數(shù)不斷增多.世界衛(wèi)生組織(WHO)常用身體質(zhì)量
指數(shù)(BMI)來衡量人體胖瘦程度以及是否健康,其計算公式是BMI=聲!吃:嗎成人的
身高2(單位:m2)
BMI數(shù)值標準為:BMIW18.4為偏瘦;18.5WBMIW23.9為正常;24WBMIW27.9為偏胖;
BMI》28為肥胖.
第12頁共14頁
某研究機構(gòu)為了解某快遞公司員工的身體質(zhì)量指數(shù),研究人員從公司員工體檢數(shù)據(jù)中,抽取
了8名員工(編號1?8)的身高x(單位:cm)和體重雙單位:kg)的數(shù)據(jù),并計算得到他們的
BMI(精確到0.1)如表所示.
編號12345678
身高(cm)163164165168170172176182
體重(kg)5460777268?7255
BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6
(1)現(xiàn)從這8名員工中選取3人進行復(fù)檢,記抽取到BMI值為“正?!眴T工的人數(shù)為X,求X
的分布列及均值;
(2)研究機構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)公司員工的身高x(cm)和體重Mkg)之間的線性相關(guān)程度較高,在編號為
6的體檢數(shù)據(jù)丟失之前,調(diào)查員甲己進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并計算得出該組數(shù)據(jù)的經(jīng)驗回歸
方程為y=0.5x+a,且根據(jù)經(jīng)驗回歸方程預(yù)估一名身高為180cm的員工體重為71kg,計算
得到的其它數(shù)據(jù)如下:x=170,錯誤!x/=89920.
①求。的值及表格中8名員工體重的平均值y;
②在數(shù)據(jù)處理時,調(diào)查員乙發(fā)現(xiàn)編號為8的員工體重數(shù)據(jù)有誤,應(yīng)為63kg,身高數(shù)據(jù)無誤,
請你根據(jù)調(diào)查員乙更正的數(shù)據(jù)重新計算經(jīng)驗回歸方程,并據(jù)此
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