Python+AI人工智慧資料分析師

PPytonAI人工智慧資料分析師-系課程效益：80%且通過考試工研院產(chǎn)業(yè)學(xué)院頒發(fā)「PythonAI7/18-Python程式設(shè)計入7/18-Python網(wǎng)路爬蟲實作7/25-Python資料分析入門及工具運8/01-8/22-單元一Python程式設(shè)計入門Python程式語言比C或Java語言更容易學(xué)習(xí)，語法簡易功能強大，有高效的內(nèi)建資料結(jié)構(gòu)及雅的語法，其優(yōu)質(zhì)的設(shè)計架構(gòu)及豐富的程式套件更讓Python在許多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。此外，PythonLinux,MAC,Windows,Android,與iOS1.快速瞭解Python基礎(chǔ)知識與技術(shù)2.3.高階資料結(jié)構(gòu)的運 4.物件導(dǎo)向基礎(chǔ)能力養(yǎng)成5.完整程式碼範(fàn)例強化實作能課程大綱&日期：9718-/9(六日)9:00~17:00，共計14小Python簡程式語言發(fā) *編譯器與直譯Python語言特性與禪 *Python的應(yīng)設(shè)定開發(fā)環(huán) *安裝套整合式開發(fā)環(huán) *程式基本要陳述與表示 *輸出指令與註資料值與資料型 *字資料型態(tài)轉(zhuǎn) *變運算子與運算 *Python模Python型 *字串與字串方串列與串列方 *字 *字複合指 *布林值與布林表示決 *For迴While迴 *檔案處例外處 *函函式的回覆值與執(zhí)行流 *函式的參數(shù)與變物件簡 *類物件的產(chǎn) *程序式與物件導(dǎo)向式設(shè)計的比講師簡介:

※主辦單位保留課程調(diào)整及講師更動之權(quán)利鄭老師，僑光科技大學(xué)電腦輔助工業(yè)設(shè)計系講師，清華大學(xué)工業(yè)工程與工程管理系博士/專長:Python,機器人學(xué)、深度學(xué)習(xí)、計算科學(xué)、自動駕駛輔助系統(tǒng)單元二Python網(wǎng)路爬蟲實作技術(shù)課程大綱&日期：9725-/6(六日)9:00~17:00，共計14小介紹公開的資料來源與如何使用Python存取資料API資料來源與Request串接存取認(rèn)識HTTP網(wǎng)站架構(gòu)資料爬蟲靜態(tài)網(wǎng)使用Request與Beatifulsoup套件進行靜態(tài)網(wǎng)頁的爬蟲教學(xué)*資料爬蟲動態(tài)網(wǎng)使用Selenium與PhantomJS套件進行動態(tài)網(wǎng)頁的爬蟲教*資料儲存與管理（CSV、EXCEL、介紹Python的資料科學(xué)生態(tài)系講師簡介:

※主辦單位保留課程調(diào)整及講師更動之權(quán)利張老師，清華大學(xué)資訊工程研究所畢，主要研究領(lǐng)域為巨量資料之實務(wù)應(yīng)用，曾經(jīng)擔(dān)任資料科學(xué)年會/行動科技年會講者。擅長資料科學(xué)與網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)，熟悉的語言是PythonJavaScript。是資料科學(xué)的信仰者，試圖用資料科學(xué)的方法導(dǎo)入到不同領(lǐng)域解決問題。喜歡與不同背景的人進行交流，分享資訊思維與跨領(lǐng)域的整合經(jīng)驗。單元三:Python資料分析入門及工具運用課程大綱&日期：9801-/2(六日)9:00~17:00，共計14小資料科學(xué)及Python工Python3語法快速簡Numpy簡NumPyNumPy數(shù)值運NumPy切片與串Matplotlib與視覺*折線圖（Line散佈圖（Scatter直方圖長條圖（Bar箱形圖（BoxPandas與資料處資料匯入與匯出：Excel、CSV、資料合併、Scikit-learn與機器學(xué)分類-Logistic迴分類-kNN(k-Nearest分類-SVM(SupportVector分類-分群-KMeans(k-Means講師簡介:

※主辦單位保留課程調(diào)整及講師更動之權(quán)利單元四:機器學(xué)習(xí)理論與實作AI您都可能透過機器學(xué)習(xí)（MachineLearning）解決過去難以解決的問題。機器學(xué)習(xí)是人工智慧()IntroductiontoMachineRegression&機器學(xué)習(xí)實作是以SiitLearn以線性迴歸(LinearRegression)帶你深入淺出迴歸模型與分類問題Linearbinary羅吉斯迴歸(Logistic支持向量機(SupportVectorKernel損失函數(shù)(Loss梯度下降法(Gradient如何縮小RMSE?模型與參數(shù)的選混淆矩陣、準(zhǔn)確率(Accuracy)、精準(zhǔn)度(Precison)、召回率(Recall)、F-分?jǐn)?shù)(F-Score)、ROC曲線、AUCMachineLearningII:e什麼是如何避免Overfitting?Regularization技巧如何挑選好的模型?交叉驗證法(CrossMachineLearningIII:分群K-K-HierarchicalAffinityMachineLearningIV:Ensemblelearning決策樹(Decision隨機森林(RandomMachineLearningV:Featureengineering&Dimensional講師簡介:

※主辦單位保留課程調(diào)整及講師更動之權(quán)利杜老師，JuliaTaiwan發(fā)起人，陽明大學(xué)生物醫(yī)學(xué)資訊所碩士畢業(yè)，大學(xué)為成功大學(xué)醫(yī)學(xué)檢驗生物技術(shù)學(xué)系及資訊工程學(xué)系雙主修，喜歡程式架構(gòu)及資料分析，認(rèn)為生物體如同程式一樣的運作著，就一頭鑽進了生醫(yī)的資料科學(xué)當(dāng)中，專業(yè)為系統(tǒng)生物學(xué)及計算生物學(xué)，希望成為生醫(yī)資料科學(xué)家。上課地點：臺中中科工商服務(wù)大樓2樓4樓9樓教室(臺中市大雅區(qū)中科路6號實際上課教室請依據(jù)上課通知函為準(zhǔn)!(詳細(xì)交通資訊會於上課通知中提供)報名方式：請將報名表填妥後傳真至04-25690361或mail至報名專線：04-25678652林小【備註為確保您的上課權(quán)益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知 傳真報名表【04-25690361 工研院產(chǎn)業(yè)學(xué)院臺中學(xué)習(xí)中心【TEL.04-25678652「PythonAI