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文檔簡介
康
佰
家
簡
介數
據
轉
型
的
意
義
和業(yè)
務
數
字
化
挑
戰(zhàn)數
據
轉
型
的
策
略
與規(guī)
劃數
據
轉
型
實
施
的
成果
與
展
望CHAPTER2數據轉型的意義和業(yè)務數字化挑戰(zhàn)數據轉型的重要性和意義數據轉型在當今數字化時代變得至關重要,尤其對于康佰家這樣的醫(yī)藥保健領域的企業(yè)而言,更是一項不可或缺的戰(zhàn)略,以下是數據轉型的重要性和意義?
快速洞察市場情況和決策支持,提高效率和生產力數據是反映業(yè)務的重要途徑,任何的業(yè)務情況及異常狀況都會通過數據反映出來,對企業(yè)領導者來說,通過數據看板拿到第一手經營情況可以很便捷的做出業(yè)務決策。?
創(chuàng)新和發(fā)展,提升用戶體驗數智時代,不僅是企業(yè),所有人都逐步習慣于通過移動終端了解資訊,并完成一定的訊息同步和交互,
通過BI分析篩選出顧客/用戶所需數據,并及時推送給顧客,時效大大提升。?
數據安全和合規(guī)性,未來發(fā)展方向緊跟時代步伐,各行業(yè)都在積極數智化轉型,數據價值越來越重要。業(yè)務面臨的數據化需求和挑戰(zhàn)在當今數字化和信息化的時代,醫(yī)藥行業(yè)也面臨著越來越大的數據化需求和挑戰(zhàn),以下是一些主要方面:需求:?
數據整合能力:企業(yè)需要將來自不同(如人員管理系統(tǒng)、營收系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等)的數據進行有效整合,以獲得全面的業(yè)務視角數據驅動的決策需求?
實時數據分析:為了快速響應市場變化和客戶需求,企業(yè)需要能夠實時分析數據并據此做出決策。?
高級數據分析:利用機器學習、人工智能等高級分析技術來挖掘數據中的深層次洞察和預測未來趨勢?
數據安全與合規(guī):隨著數據泄露事件的增加,企業(yè)必須確保數據的安全性并遵守各種數據保護法規(guī)?
數據治理:建立強大的數據治理框架,保證數據的質量和一致性,以及合理管理數據資產業(yè)務面臨的數據化需求和挑戰(zhàn)挑戰(zhàn):?
技術挑戰(zhàn):選擇合適的大數據技術和工具,以及維護和升級現有基礎設施以滿足不斷增長的數據量和復雜度?
人才缺乏:招募和保留具備相關技能的數據科學家和分析師,他們能夠處理復雜的數據問題并從中提取有價值的信息。?
數據隱私和倫理:在收集和使用客戶數據時,平衡商業(yè)利益和用戶隱私權,避免侵犯個人隱私和違反道德規(guī)范。?
部門變革管理:大數據項目往往要求企業(yè)文化和流程的改變,這可能導致員工的抵觸和不適應。CHAPTER3數據轉型的策略與規(guī)劃數據收集1
策略制
定
明
確
的
數
據
收
集
策
略
與
范
圍
,包
括
搜
集
顧
客
購
買
記
錄
數
據
、
會
員信
息
、
用
戶
健
康
信
息
、
客
戶
反
饋
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類
數
據
接
入
數
倉
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署
基
于
開
源
數
據
采
集
工
具
和
技術
,
建
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數
據
收
集
流
程
,
確
保
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準
確
性
和
完
整
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策略設
定
數
據
處
理
標
準
和
流
程
,
包
括
數據
清
洗
、
整
合
和
存
儲
,
確
保
數
據
質量
和
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性
,
并
根
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深
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業(yè)
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清
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數
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機
制
。數據分析1
策略發(fā)
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據
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學
和
技
術
在
數
據
分
析
方面
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,
深
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業(yè)
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人
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,
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數
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術
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數
據
分
析
,
為
業(yè)
務提
供
智
能
化
解
決
方
案數據分析—零售分析全景規(guī)劃框架數據分析—門店管理痛點剖析數據分析—問題追溯體系構建數據轉型的策略與規(guī)劃4.
技術應用策略:整合先進的技術應用,包括BI、大數據分析、云計算等,提升數據處理和分析效率。規(guī)劃:尋找適合醫(yī)藥保健行業(yè)的技術解決方案,與技術合作伙伴合作,推動技術創(chuàng)新和應用,比如FineBI、簡道云。5.
團隊建設策略:建設專業(yè)的數據團隊,包括數倉工程師、業(yè)務分析師等,共同推動數據轉型。規(guī)劃:提供培訓和發(fā)展機會,激勵團隊成員參與數據轉型項目,建立跨部門協作機制,促進團隊合作和創(chuàng)新。6.
流程優(yōu)化策略:優(yōu)化業(yè)務流程,整合數據應用于業(yè)務流程中,提高工作效率和業(yè)務運營水平。規(guī)劃:定期評估業(yè)務流程,識別優(yōu)化空間,引入數據驅動的決策和運營模式,持續(xù)改進業(yè)務流程。CHAPTER4數據轉型實施的成果與展望成果優(yōu)
化
運
營
效
率提
高
決
策
質
量成果二成果四成果一四大成果成果三改
善
服
務
質
量
和
用戶
體
驗數
據
驅動
的
生
產力
提
升場景一、巡店分析智能決策支持巡店對于零售行業(yè)來說是了解營運狀況、維護公司標準的重要途徑,也是發(fā)現機會點、提升運營效率的關鍵環(huán)節(jié)。通過巡店,管理層可以快速了解到以下信息:1.
總體營業(yè)額、毛利情額信息,同比及環(huán)比的情況如何;2.
商品線中各大品類的占比情況;3.
會員的占比、拉新情況如何;4.
人員的編制、人效信息;5.
擴展的計劃、進度信息;巡店分析看板為公司的發(fā)展提供科學的數據支持和決策依據。在引入BI前,業(yè)務人員制作巡店報表時往往存在以下問題:(1).數據分散,關鍵指標分散在多個系統(tǒng)中,基礎數據量大,整合耗時(2).報表制作周期長,且需要定時手動更新數據(3).缺少可視化功能,分析效率低下,無法快速定位到問題所在場景一、巡店分析智能決策支持1
解決方案為
解
決
以
上
痛
點
,
將
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務
系
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數
據
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到
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進
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清
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按
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題
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店
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域
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門
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數
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盡
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能
在
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問題
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定
位
問
題
。場景一、巡店分析智能決策支持1
解決方案將
銷
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標
進
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線
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D
T
P
拆
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整
方案場景一、巡店分析智能決策支持1
解決方案經
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利
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追
溯
至
組
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為
決
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續(xù)進
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盈利
能
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方
面
分
析
提供
參
考
依
據場景一、巡店分析智能決策支持1
解決方案巡
店
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板
:
保
留
并整
合
巡
店
專
員
慣
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店
模
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轉
至
巡
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報
表
集合
頁
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按
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限
自
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門
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一
次
巡
店
考
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。場景一、巡店分析智能決策支持1
解決方案異
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店
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門
店
該
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整
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管
人
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常
問
題
記錄
報
表
中
跟
蹤
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提出
日
期
至
今
該
指
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趨
勢
,以
此
判
斷
問
題
是
否
解
決
,完
成
問
題
閉
環(huán)
。場景二、HR績效/定量每月調整HR部門對門店人員的編制、是否超編,業(yè)績如何、人效如何都是非常常用的維度分析,根據HR部門需求,制定體現績效信息的報表,可一鍵查詢相關的數據,并且根據管理要求,可以開放部分字段,由相關的人員對數據進行修正、復核審批。具體過程如下:1.
生成門店近三個月業(yè)績情況表,報表根據當前人數、定量計算出下月應發(fā)工資,并且根據門店等級、業(yè)績、工資限制等因素判斷應發(fā)工資是否在合理區(qū)間內,標注不合理工資的計算涉及字段及不合理原因字段。2.
片區(qū)總店長根據報表判斷結果對工資不合理門店進行定量調整申請,報表根據調整值自動計算出調整后應發(fā)工資。3.
由總監(jiān)審批后提交至總部,總部復批后將最新定量更新為后續(xù)工資發(fā)放標準。場景二、HR績效/定量每月調整場景三、業(yè)務人員自助分析1
解決方案B
I
引
入
一
年
多
后已
在
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部
門
廣
泛應
用
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其
中
財
務
部業(yè)
務
人
員
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分
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以使
用
F
i
n
e
B
I
和F
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R
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p
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自
主開
發(fā)
多
張
報
表
并
投入
使
用
,
如
財
務
報告
看
板
溫馨提示
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