中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》2020-2021學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》2020-2021學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Python中，要使用生成器函數(shù)來生成一個無限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實現(xiàn)和使用，哪一項是不準確的？（）A.定義一個生成器函數(shù)，通過yield語句逐步返回斐波那契數(shù)列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數(shù)，獲取數(shù)列的項C.生成器函數(shù)可以在需要的時候暫停和恢復(fù)執(zhí)行，節(jié)省內(nèi)存和計算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長度的序列，不能用于無限序列的生成2、在程序設(shè)計中，以下哪個概念用于描述算法的空間效率？（）A.算法的時間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標，與空間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與空間效率沒有直接關(guān)系C.算法的空間效率是指算法執(zhí)行所需的存儲空間。通常用空間復(fù)雜度來衡量，空間復(fù)雜度越低，算法的空間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與空間效率關(guān)系不大3、在開發(fā)一個區(qū)塊鏈應(yīng)用時，需要實現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約，結(jié)合BitcoinCore實現(xiàn)加密貨幣交易，利用Geth管理節(jié)點B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈，使用Corda實現(xiàn)智能合約，借助Explorer監(jiān)控節(jié)點C.運用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互，在EOS平臺上開發(fā)應(yīng)用，利用Tron實現(xiàn)加密貨幣交易，通過Node.js管理節(jié)點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節(jié)點以下是150個大學(xué)計算機程序設(shè)計考試的單選題：4、在C語言中，要實現(xiàn)一個鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲一系列整數(shù)。以下關(guān)于鏈表的實現(xiàn)和操作，哪一項是不正確的？（）A.定義鏈表節(jié)點結(jié)構(gòu)體，包含數(shù)據(jù)域和指向下一個節(jié)點的指針域B.實現(xiàn)鏈表的創(chuàng)建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節(jié)點時，需要正確更新鏈表的指針，以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率，可以對鏈表進行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法5、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數(shù)的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關(guān)于裝飾器的實現(xiàn)和應(yīng)用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數(shù)，它接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號加上裝飾器函數(shù)的名稱來應(yīng)用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數(shù)進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名，可能導(dǎo)致一些調(diào)用上的問題6、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮，在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應(yīng)用中效果較好，并且具有較高的壓縮比？（）A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法7、在使用Java開發(fā)一個在線考試系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自動判卷功能，能夠?qū)x擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進行準確判分。同時，要考慮判卷的效率和準確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的？（）A.對于選擇題，直接比較答案；填空題使用字符串匹配；簡答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機器學(xué)習(xí)算法，對學(xué)生的答案進行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫，通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進行判卷D.對于所有類型的題目，都采用人工打分的方式，以保證準確性8、在開發(fā)一個加密貨幣交易平臺的后端系統(tǒng)時，需要處理高并發(fā)的交易請求和確保交易數(shù)據(jù)的安全性。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢？（）A.采用分布式賬本技術(shù)（如區(qū)塊鏈）來存儲交易數(shù)據(jù)B.使用高性能的消息隊列來處理交易請求C.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，將不同功能模塊獨立部署D.以上技術(shù)和架構(gòu)的綜合應(yīng)用9、在程序設(shè)計中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不適合實現(xiàn)先進先出操作B.隊列（Queue）是一種先進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常適合用于實現(xiàn)先進先出（FIFO）的操作。在隊列中，元素從一端進入，從另一端出隊，保證了先進入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實現(xiàn)類似的操作，但在實現(xiàn)先進先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合實現(xiàn)先進先出操作10、在設(shè)計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時，需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)，進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時，系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯(lián)動控制。以下哪種技術(shù)和工具的組合是最有效的？（）A.使用C++結(jié)合OpenCV進行圖像和視頻處理，利用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow進行車輛識別，通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信，運用圖數(shù)據(jù)庫存儲交通網(wǎng)絡(luò)信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數(shù)據(jù)，運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析，使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互，借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理交通網(wǎng)絡(luò)C.運用Python的圖像處理模塊PIL，結(jié)合Flink進行實時流處理，通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接，使用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲相關(guān)數(shù)據(jù)D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信，使用MySQL數(shù)據(jù)庫11、假設(shè)要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務(wù)，支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？（）A.基于Go語言的Gin框架，使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù)，借助Kafka消息隊列處理異步任務(wù)，運用HBase存儲海量數(shù)據(jù)，利用云原生技術(shù)進行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分庫分表存儲數(shù)據(jù)，使用RocketMQ進行消息傳遞，通過數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析，采用容器化部署C.運用Python的Flask框架，結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫，利用RabbitMQ實現(xiàn)消息推送，使用ClickHouse進行數(shù)據(jù)分析，借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，通過WebSockets實時推送消息，運用Elasticsearch進行搜索，使用物理服務(wù)器部署12、在編寫一個實時數(shù)據(jù)采集和分析程序時，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非?？?，需要及時處理和存儲。以下哪種存儲方式能夠滿足高并發(fā)寫入和快速查詢的需求？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（如Redis）D.分布式文件系統(tǒng)13、考慮開發(fā)一個在線旅游預(yù)訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預(yù)訂，以及用戶評價和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優(yōu)化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構(gòu)，與各合作伙伴通過文件交換數(shù)據(jù)，注重功能實現(xiàn)忽略用戶體驗B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優(yōu)化用戶界面C.設(shè)計分層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)庫共享與合作伙伴交互，簡單優(yōu)化部分用戶流程D.運用SOA架構(gòu)，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求14、Java中，以下哪個關(guān)鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public15、在Java中，以下哪個關(guān)鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default16、假設(shè)正在開發(fā)一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識別任務(wù)中表現(xiàn)出色，并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型17、在C++中，要實現(xiàn)一個運算符重載函數(shù)，使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作，例如加法運算符+。以下關(guān)于運算符重載的實現(xiàn)，哪一項是不正確的？（）A.將運算符重載函數(shù)定義為類的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類型根據(jù)具體的運算邏輯進行定義C.可以通過運算符重載實現(xiàn)自定義的比較規(guī)則，例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復(fù)雜和難以理解，應(yīng)該盡量避免使用，而采用普通的函數(shù)來實現(xiàn)類似的功能18、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構(gòu)造函數(shù)，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)，逐個復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對19、假設(shè)要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓(xùn)練和自然語言處理方面，以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）處理語音信號，結(jié)合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)20、在編寫一個自然語言處理程序時，需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務(wù)中具有較高的準確性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP21、在使用C++開發(fā)一個圖形渲染引擎時，需要實現(xiàn)頂點處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時，要考慮性能優(yōu)化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的？（）A.使用DirectX，針對Windows平臺進行優(yōu)化B.運用OpenGL，以實現(xiàn)跨平臺的支持C.借助Vulkan，獲得更高的性能和靈活性D.自行開發(fā)一套全新的圖形API，滿足特定需求22、假設(shè)使用C語言編寫一個嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動程序，需要控制硬件設(shè)備的輸入輸出、處理中斷和進行內(nèi)存管理。在處理中斷時，為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實時性，以下哪種方法是恰當?shù)?？（）A.在中斷處理函數(shù)中完成所有復(fù)雜的操作，以盡快響應(yīng)中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部，上半部進行關(guān)鍵處理，下半部進行耗時操作C.禁用所有中斷，在處理完當前任務(wù)后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷，只處理關(guān)鍵中斷23、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫索引結(jié)構(gòu)時，需要考慮數(shù)據(jù)的分布、查詢模式和更新頻率等因素。對于一個經(jīng)常進行范圍查詢的數(shù)據(jù)表，以下哪種索引類型可能最為合適？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引24、假設(shè)要編寫一個程序來優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法25、在JavaScript中，以下哪個對象用于操作瀏覽器歷史記錄？（）A.historyB.locationC.navigatorD.document26、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結(jié)合A*算法進行路徑優(yōu)化，利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調(diào)度，運用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃，借助第三方地圖服務(wù)獲取交通信息，使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結(jié)合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設(shè)備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑，利用高德地圖的交通數(shù)據(jù)，借助粒子群算法調(diào)度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物27、假設(shè)要設(shè)計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術(shù)在解決這類組合優(yōu)化問題時經(jīng)常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用28、假設(shè)要構(gòu)建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的？（）A.使用Python的協(xié)同過濾算法，結(jié)合商品的分類和標簽信息，利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶特征，通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法，分析用戶的興趣偏好和商品描述，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)，借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運用C++的混合推薦算法，融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法，使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關(guān)系，通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法，結(jié)合商品的銷量和評價數(shù)據(jù)，借助聚類分析對用戶進行分組，利用異步請求獲取推薦29、在設(shè)計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序，結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法在Python中進行故障預(yù)測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測，使用短信服務(wù)發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，借助MATLAB進行故障分析和預(yù)測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫，利用TensorFlow進行故障預(yù)測，使用即時通訊工具推送警報30、考慮使用Pascal語言開發(fā)一個學(xué)校圖書館管理系統(tǒng)，系統(tǒng)需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時，為了防止并發(fā)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題，以下哪種方法是合適的？（）A.使用臨界區(qū)（CriticalSection）來保護共享數(shù)據(jù)，確保