決策支持系統(tǒng)在電子政務(wù)

1、第十章 決策支持系統(tǒng)在電子政務(wù)中的應用,一、決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展,一）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展 1、決策支持系統(tǒng)(DSS)是 70年代提出的，是在管理信息系統(tǒng)(MIS)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。 MIS是利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實現(xiàn)各級管理者的管理業(yè)務(wù)，在計算機上進行各種事務(wù)處理工作。 DSS則是要為各級管理者提供輔助決策的能力。 2、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)，即： （1）對話部件； （2）數(shù)據(jù)部件(數(shù)據(jù)庫DB和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS)； （3）模型部件(模型庫MB和模型庫管理系統(tǒng)MBMS)。 該結(jié)構(gòu)明確了DSS 的組成，也間接地反映了DSS的關(guān)鍵技術(shù)，即模型庫管理系統(tǒng)、部件接口、系統(tǒng)綜合

2、集成。它為DSS的發(fā)展起到了很大的推動作用。 3、1981年Bonczak等提出了DSS三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，即語言系統(tǒng)(LS)、問題處理系統(tǒng)(PPS)、知識系統(tǒng)(KS,返 回 下一頁,決策支持系統(tǒng)主要是以模型庫系統(tǒng)為主體，通過定量分析進行輔助決策,其模型庫中的模型已經(jīng)由數(shù)學模型擴大到數(shù)據(jù)處理模型、圖形模型等多種形式，可以概括為廣義模型。決策支持系統(tǒng)的本質(zhì)是將多個廣義模型有機組合起來，對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理而形成決策問題大模型。決策支持系統(tǒng)的輔助決策能力從運籌學、管理科學的單模型輔助決策發(fā)展到多模型綜合決策，使輔助決策能力上了一個新臺階。 （3）80年代末90年代初，決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來，形

3、成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)。專家系統(tǒng)是定性分析輔助決策，它和以定量分析輔助決策的決策支持系統(tǒng)結(jié)合，進一步提高了輔助決策能力。智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個新階段。 （4）我國決策支持系統(tǒng)的研究始于80年代中期，其應用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。大連理工大學、山西省自動化所和國際應用系統(tǒng)分析研究所合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)，影響較大。天津大學信息與控制研究所創(chuàng)辦的決策與決策支持系統(tǒng)刊物，對我國決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起到了很大的推動作用。我國不少單位在智能決策支持系統(tǒng)的研制中也取得了顯著成績，如以中國科學院計算技術(shù)研究所史忠植研究員為首的課題組研制并完成的“智能決策系統(tǒng)開

4、發(fā)平臺IDSDP”就是一個典型代表,上一頁 下一頁,二）決策支持系統(tǒng)的定義和特點,1、定義 決策支持系統(tǒng)（DSS，Decision Supporting System），是以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。實際上就是從數(shù)據(jù)庫中找出必要的數(shù)據(jù)，并利用數(shù)學模型的功能，為用戶生成所需信息的系統(tǒng)。 2、特點 （1）決策是對未來實踐的方向、原則、目標和方法等所作的決定，所以決策從本質(zhì)上說乃是對應于未來的。為了避免遠期可能出現(xiàn)的破壞造成的虧損抵消甚至超過近期的利益，要求戰(zhàn)略決策在時域上向更遙遠的

5、未來延伸。 （2）決策問題的范圍很廣，包括計劃、調(diào)度命令、政策、法規(guī)、發(fā)展戰(zhàn)略、體制結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)目標等都屬于決策范疇，但它們的結(jié)構(gòu)化程度不同。按問題的結(jié)構(gòu)化程度不同可將決策劃分為三種類型： a、結(jié)構(gòu)化決策； b、半結(jié)構(gòu)化決策； c、和非結(jié)構(gòu)化決策,上一頁 下一頁,決策問題的結(jié)構(gòu)化程度并不是一成不變的,當人們掌握了足夠的信息和知識時，非結(jié)構(gòu)化問題有可能轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化問題，半結(jié)構(gòu)化問題也有可能向結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，因此，決策問題的轉(zhuǎn)化過程是人們對客觀事物不斷提高認識的過程。通常認為，管理信息系統(tǒng)主要解決結(jié)構(gòu)化的決策問題，而決策支持系統(tǒng)則以支持半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題為目的。 半結(jié)構(gòu)化決策問題介于上述兩者之間，

6、其決策過程和決策方法有一定規(guī)律可以遵循，但又不能完全確定，即有所了解但又不全面，有所分析但又不確切，有所估計但又不確定。這樣的決策問題一般可適當建立模型，但無法確定最優(yōu)方案。 （3）一個好的決策的決策支持系統(tǒng)應該具有以下特點： a、幫助決策者解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的問題。 b、允許用戶試探幾種不同的決策方案。 c、必須具備決策支持模型的管理功能。 d、把數(shù)學模型或分析技術(shù)與數(shù)據(jù)存儲和檢索功能結(jié)合起來。 e、必須具備友好的人機交互界面。 f、必須具備良好的適應能力，可以滿足不同環(huán)境和用戶的需求,上一頁 下一頁,三）、決策支持系統(tǒng)的運行過程及技術(shù)構(gòu)成,1、決策過程 （1）DSS運行過程可以簡單描述

7、為：用戶通過會話系統(tǒng)輸入要解決的決策問題，會話系統(tǒng)把輸入的問題信息傳遞給問題處理系統(tǒng)，然后問題處理系統(tǒng)開始收集數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)知識機中已有的知識，來判斷和識別問題，如果出現(xiàn)問題，系統(tǒng)叫過會話系統(tǒng)與用戶進行交互對話，直到問題得到明確；然后系統(tǒng)開始搜尋問題解決的模型，通過計算推理得出方案可行性的分析結(jié)果，最終將決策信息提供給用戶。 （2）在實際工作中的決策過程分為三個階段： 一是問題分析階段。該階段。對所面臨的問題進行實際調(diào)查和分析，達到明確求解問題的目標； 二是可行性研究階段。依據(jù)前一階段的分析，從實際系統(tǒng)開發(fā)在技術(shù)方面、可能性方面、方案的有效性方面，以及經(jīng)濟和社會效益方面來研究確定系統(tǒng)開發(fā)的可

8、能性； 三是開發(fā)方法和開發(fā)策略的確定階段。該階段要明確系統(tǒng)開發(fā)的組織問題和采用何種開發(fā)方式進行，并且明確在開發(fā)過程中，所采用的工具、方法、手段和具體實現(xiàn)的途徑。包括DSS結(jié)構(gòu)的確定、建立數(shù)據(jù)模型知識方法的結(jié)構(gòu)、確定評價標準和指標體系、運行結(jié)果分析方法，實際效果的信息反饋數(shù)據(jù)的采集等,上一頁 下一頁,2、DSS的技術(shù)構(gòu)成包括,1）接口部分，也就是輸入輸出的界面，是人機進行交互的窗口。 （2）模型管理部分，系統(tǒng)要根據(jù)用戶提出的問題調(diào)出系統(tǒng)中已有的基本模型，模型管理部分應當具有存儲、動態(tài)建模的功能。目前模型管理的實現(xiàn)是通過模型庫系統(tǒng)來完成的。 （3）知識管理部分，集中管理決策問題領(lǐng)域的知識（規(guī)則和事

9、實），包括知識的獲取、表達、管理等功能。 （4）數(shù)據(jù)庫部分，管理和存儲與決策問題領(lǐng)域有關(guān)的數(shù)據(jù)。 （5）推理部分，識別并解答用戶提出的問題，分為確定性推理和不確定性推理兩大類。 （6）分析比較部分，對方案、模型和運行結(jié)果進行綜合分析比較，得出用戶最滿意的方案。 （7）問題處理部分，根據(jù)交互式會話識別用戶提出的問題，構(gòu)造出求解問題的模型和方案，并匹配算法、變量和數(shù)據(jù)等，運行求解系統(tǒng)。 （8）控制部分，連接協(xié)調(diào)系統(tǒng)各個部分，規(guī)定和控制各部分的運行程序，維護和保護系統(tǒng)。此外技術(shù)構(gòu)成還包括咨詢部分、模擬部分、優(yōu)化部分等,上一頁 下一頁,決策支持系統(tǒng)的構(gòu)成,上一頁 返 回,二、智能信息系統(tǒng)與智能化決策系

10、統(tǒng),智能決策支持系統(tǒng)（IDSS，Intelligence Decision Supporting System），是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相結(jié)合，應用專家系統(tǒng)（ES，Expert System）技術(shù)，使DSS能夠更充分地應用人類的知識，如關(guān)于決策問題的描述性知識，決策過程中的過程性知識，求解問題的推理性知識，通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題的輔助決策系統(tǒng)。 IDSS的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它的功能是既能處理定量問題，又能處理定性問題。 IDSS的核心思想是將AI與其它相關(guān)科學成果相結(jié)合，使DSS具有人工智能。所以， I

11、DSS=DSS+AI(人工智能） 把AI技術(shù)引人DSS，主要是通過專家系統(tǒng)與DSS相結(jié)合，在DSS系統(tǒng)中加入推理機和規(guī)則庫。由于在決策過程中，許多知識不能用數(shù)據(jù)來表示，也不能通過模型來描述，所以沒有固定方式的專門知識和歷史經(jīng)驗。IDSS引人的規(guī)則庫可以存儲這些知識，為決策提供重要的參考和依據(jù),返 回 下一頁,一）IDSS的信息結(jié)構(gòu),IDSS可以有多種類型的信息庫：文本庫（TB）、數(shù)據(jù)庫（DB）、方法庫（AB）、模型庫（MB）和規(guī)則庫（RB）。其中文本庫存儲的是大量的自然語言書寫的文檔；數(shù)據(jù)庫中存放的是事物關(guān)鍵因素的字段形式；模型庫中存放的是反映信息本質(zhì)關(guān)系的各種模型；規(guī)則庫存放的是知識的最精煉

12、的形式。從最初未加工的數(shù)據(jù)到經(jīng)過加工的信息再到提煉出的知識，信息的這種演變關(guān)系被稱為“演進鏈,上一頁 下一頁,二）IDSS的結(jié)構(gòu)層次,依照系統(tǒng)層次的觀點，IDSS從技術(shù)上可以劃分為三個層次： 1、應用層 直接面向IDSS的使用者。決策者可以根據(jù)自己的需要，確定IDSS的狀態(tài)和約束。決策者通過用戶接口進行系統(tǒng)對話，輸入相關(guān)信息，DSS則通過信息轉(zhuǎn)換理解用戶請求和命令，并進行系統(tǒng)推理運算，將結(jié)果通過輸出界面反映給用戶。整個過程對用戶是透明的。 2、控制協(xié)調(diào)層 面向IDSS的總設(shè)計師。其基本單元是系統(tǒng)中餐庫的控制協(xié)調(diào)模塊，系統(tǒng)工程師通過各庫的標準接口來建立它們之間的聯(lián)系。 3、基本結(jié)構(gòu)層 面向?qū)I(yè)程

13、序設(shè)計人員。專業(yè)程序設(shè)計人員通過該層對各庫進行具體的實現(xiàn)，具體到定義各庫的組織結(jié)構(gòu)、通信方式等，以完成各庫的內(nèi)部管理和外部通信任務(wù),上一頁 下一頁,三）IDSS的特點,1、基于成熟的技術(shù)，容易構(gòu)造出實用系統(tǒng)； 2、充分利用了各層次的信息資源； 3、基于規(guī)則的表達方式，使用戶易于掌握使用； 4、具有很強的模塊化特性，且模塊重用性好，系統(tǒng)開發(fā)成本低； 5、系統(tǒng)的各部分組合靈活，可實現(xiàn)強大功能，并且易于維護； 6、系統(tǒng)可迅速采用先進的支撐技術(shù)，如AI技術(shù)等。 4、IDSS的運行效率 由于在IDSS的運行過程中，各模塊要反復調(diào)用上層的橋梁，比起直接采用低層調(diào)用的方式，運行效率要低。但是考慮到IDSS只

14、是在高層管理者作重大決策時才運行，其運行頻率與其他信息系統(tǒng)相比要低得多，況且每次運行的環(huán)境條件差異很大，所以犧牲部分的運傳效率以換取系統(tǒng)維護的效率是完全值得的,上一頁 下一頁,五）開發(fā)一個實際的IDSS需要解決如下關(guān)鍵技術(shù),1、模型庫系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn) 它包括模型庫的組織結(jié)構(gòu)、模型庫管理系統(tǒng)的功能、模型庫語言等方面的設(shè)計和實現(xiàn)。 2、部件接口 各部件之間的聯(lián)系是通過接口完成的，部件接口包括 （1）對數(shù)據(jù)部件的數(shù)據(jù)存?。?（2）對模型部件的模型調(diào)用和運行； （3）對知識部件的知識推理。 （4）系統(tǒng)綜合集成 根據(jù)實際決策問題的要求，通過集成語言完成對各部件的有機綜合，形成一個完整的系統(tǒng),上一頁 返

15、回,三、電子政務(wù)決策支持系統(tǒng),電子政務(wù)決策支持系統(tǒng)的目標是： 滿足各級政府、黨委及各級領(lǐng)導對于信息的需求，同時考慮對社會各界的信息服務(wù)，充分采用電子計算機、現(xiàn)代信息技術(shù)、和決策方法，建立統(tǒng)一的、可靠的、及時的功能比較齊全的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)。 （一）決策支持系統(tǒng)的運行步驟 決策系統(tǒng)運行的具體步驟是： 1、智囊系統(tǒng)利用信息系統(tǒng)提供的信息，制定各種可行的決策方案。 2、智囊系統(tǒng)通過電子政務(wù)系統(tǒng)提供的平臺將決策方案上報給決策系統(tǒng)（一般由負有決策責任的領(lǐng)導擔任）。 3、決策系統(tǒng)將根據(jù)信息系統(tǒng)生成的決策信息來確定最優(yōu)的決策方案，并生成必要的決策指令。 4、決策系統(tǒng)通過電子政務(wù)平臺把決策指令下發(fā)

16、給決策執(zhí)行系統(tǒng)和監(jiān)督系統(tǒng)。 5、在監(jiān)督系統(tǒng)的監(jiān)督下，由決策執(zhí)行系統(tǒng)負責貫徹執(zhí)行決策指令。 6、決策指令的執(zhí)行情況和結(jié)果將通過信息系統(tǒng)反饋給智囊系統(tǒng),返 回 下一頁,7、智囊系統(tǒng)將根據(jù)具體情況向決策系統(tǒng)提供反饋信息或決策修正方案,8、決策系統(tǒng)針對反饋信息或修正方案確定新的決策，并下發(fā)執(zhí)行。 由此可以看出，通過把電子政務(wù)平臺和決策支持系統(tǒng)有機地結(jié)合起來，可以大大提高決策的科學性、時效性和適應性,電子政務(wù)決策支持系統(tǒng)運行示意圖,上一頁 下一頁,二）電子政務(wù)中的決策支持系統(tǒng),1、電子政務(wù)決策支持系統(tǒng)需要研究的內(nèi)容 （1）決策建模技術(shù) 模型就是對實際系統(tǒng)的特征和變化規(guī)律的一種抽象。建模技術(shù)是決策支持系統(tǒng)

17、的關(guān)鍵技術(shù)。在探索像政府決策這樣復雜系統(tǒng)的規(guī)律時，首先需要建立一個適當?shù)暮喕Ｐ?，并加以描?同時在實際運行過程中發(fā)現(xiàn)和掌握其本質(zhì)規(guī)律，分析各種因素對科學決策的影響程度，從而為最終確立正確的決策模型提供科學的依據(jù)。 （2）模型庫系統(tǒng) 隨著社會和技術(shù)的發(fā)展，各級政府所面臨的問題會越來越復雜，所需要的決策模型也將越來越多。有時為解決一個問題可能要涉及成百上千個模型。如何自動組織和協(xié)調(diào)多模型的運行，以達到更高層次的輔助決策能力，是一個必須解決的問題。 （3） 接口技術(shù)（接口技術(shù)的研究主要包括兩個方面） 一是決策支持系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間的接口。主要針對決策模型和數(shù)據(jù)庫之間接口進行研究。 二是決策系統(tǒng)與電

18、子政務(wù)系統(tǒng)之間的接口。主要研究如何把現(xiàn)有的決策支持系統(tǒng)與電子政務(wù)系統(tǒng)有機地結(jié)合起來,上一頁 下一頁,4） 知識表示及推理技術(shù),知識表示和推理是決策支持系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。知識表示是把用自然語言形式描述的信息通過形式化的方法轉(zhuǎn)化為計算機可以識別和使用的形式。目前比較成熟的知識表示方法有謂詞邏輯、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。而推理則是根據(jù)系統(tǒng)所具有的知識和數(shù)據(jù)得到新信息的技術(shù)。由于政府機關(guān)會面臨大量的模糊決策問題，這些問題無法通過精確推理來得到唯一解，這就要求電子政務(wù)系統(tǒng)必須應用模糊推理技術(shù)和不確定推理技術(shù)，以輔助有關(guān)部門和領(lǐng)導進行決策。 （5）系統(tǒng)集成技術(shù) 電子政務(wù)系統(tǒng)必須及時反映社會

19、的變化，因此需要著重研究如何把“模型、數(shù)據(jù)、知識、新技術(shù)”結(jié)合成一個有機的整體，使系統(tǒng)一方面具有良好的穩(wěn)定性和可靠性，另一方面又能夠反映當前社會和技術(shù)發(fā)展的最新動態(tài)。 （6）系統(tǒng)開發(fā)技術(shù) 需要大量使用一些技術(shù)和工具來實現(xiàn)系統(tǒng)的快速、高效開發(fā)。 (7) 國產(chǎn)化產(chǎn)品 由于電子政務(wù)的安全性就成為系統(tǒng)建設(shè)的前提。必須開展計算機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的國產(chǎn)化研究、開發(fā)和生產(chǎn)工作,上一頁 下一頁,2、新一代決策支持系統(tǒng),新一代決策支持系統(tǒng)的三種相互獨立又相互關(guān)聯(lián)的信息處理技術(shù)基礎(chǔ)。 （1）數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫將大量用于事務(wù)處理的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行清理、抽取和轉(zhuǎn)換，并按決策主題的需要進行重新組織。一般數(shù)

20、據(jù)倉庫由基本數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)組成，能夠提供綜合分析、時間趨勢分析等輔助決策信息。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以極大地提高決策支持系統(tǒng)能夠存儲的信息量和基于時間的信息分析能力，這對于各級黨政機關(guān)充分利用已有歷史數(shù)據(jù)、提高決策的可信度有重要意義。 （2）聯(lián)機分析處理技術(shù) （OLAP ） 數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于存儲和管理面向決策主題的數(shù)據(jù)；而OLAP則側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析，并將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。其一個重要特點是多維數(shù)據(jù)分析，這與數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)組織正好形成相互結(jié)合、相互補充的關(guān)系。比較典型的應用是對多維數(shù)據(jù)的切片和切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等 ，它便于使用者從不同角度提取有關(guān)數(shù)據(jù)。各級黨政機關(guān)決策所需的

21、數(shù)據(jù)來自社會的各個領(lǐng)域，是一種典型的多維數(shù)據(jù),上一頁 下一頁,3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的信息，并利用這些信息為決策者提供決策依據(jù)。例如，可以通過我國國際貿(mào)易和美國股市交易的歷史數(shù)據(jù)，分析確定美國股市波動對我國經(jīng)濟的影響以及我們應該采取的措施。 這三種技術(shù)從不同的角度輔助決策。其中數(shù)據(jù)倉庫是基礎(chǔ)，聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是兩種不同的分析工具。這三種技術(shù)的結(jié)合能夠使系統(tǒng)的輔助決策能力達到更高層次。 新一代決策支持系統(tǒng)在國外已經(jīng)得到了廣泛的應用，在我國則處于起步階段。目前主要面臨以下兩個問題： 一是目前我國可用的各類數(shù)據(jù)信息有限，基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的決策支持系統(tǒng)缺乏

22、堅實的基礎(chǔ)。 二是數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品價格昂貴，限制了新一代決策支持系統(tǒng)在我國的推廣速度,上一頁 下一頁,3、電子政務(wù)中使用的智能技術(shù),電子政務(wù)中使用的或?qū)⒁褂玫闹悄芗夹g(shù)包括基于智能學習的智能信息檢索（Intelligent Information Search）、智能入侵檢測、智能網(wǎng)上監(jiān)控和學習智能體（Learning Agent）等。 （1）智能信息檢索 目前網(wǎng)上的信息檢索技術(shù)主要有全文檢索和網(wǎng)站分類兩種： 三是由于新一代決策支持系統(tǒng)所需的支撐平臺幾乎全部依賴進口，安全性無法保證，因此也限制了我國核心部門發(fā)展決策支持系統(tǒng)的步伐。 全文檢索技術(shù)處理的對象是文本，它能夠?qū)Υ罅课臋n建立由字到文檔的倒排

23、索引，在此基礎(chǔ)上，用戶使用關(guān)鍵詞來對文檔進行查詢，系統(tǒng)返回含該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁。全文檢索的主要缺陷是返回的信息太多，使人們?nèi)缤蠛漆槪瑢е隆百Y源迷向”。 網(wǎng)站分類技術(shù)是把網(wǎng)站進行樹狀的歸類，登錄的網(wǎng)站屬于至少一個類別，對每個網(wǎng)站都有簡略的描述，由于描述能力不能深入網(wǎng)站的內(nèi)部細節(jié)，因此人們不能查詢網(wǎng)站內(nèi)部的重要信息，造成信息丟失,上一頁 下一頁,電子政務(wù)中的信息檢索技術(shù)應該具有的功能,能夠從大量的網(wǎng)上數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的信息，為政府機關(guān)提供有價值的決策支持。這就需要智能檢索技術(shù)，用于完成三個信息檢索的任務(wù)：信息建模、詢問評估和關(guān)聯(lián)反饋。將智能技術(shù)應用于全文信息檢索的主要方法有以下幾種： 一是

24、模糊神經(jīng)聚類算法。模糊化自適應諧振理論算法是一種新穎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊聚類算法，它綜合了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無導師學習算法的優(yōu)點，具有結(jié)構(gòu)靈活、便于調(diào)節(jié)、聚類精度高、對噪聲和初始狀態(tài)不敏感等特點。 二是軟計算方法。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進化計算、概率學習等為代表的軟計算技術(shù)已開始用于網(wǎng)上的信息檢索。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于通過傳播激活評價標準單一的查詢；而遺傳算法用于產(chǎn)生一組查詢，并選擇最能匹配需要查詢的部分；最終的響應由組合最好的查詢結(jié)果構(gòu)成。 智能網(wǎng)絡(luò)信息檢索的其他技術(shù)包括貝葉斯網(wǎng)路信息模型、粒度信息檢索、基于粗糙集和多集理論的檢索模型理論等。 智能技術(shù)在網(wǎng)站分類方法中的主要應用是使用Innernet （“以網(wǎng)對

25、網(wǎng)”）來實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)的信息檢索，它能夠使基于關(guān)鍵詞的搜索提高到基于知識庫的檢索,上一頁 下一頁,2）智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù),入侵檢測技術(shù)是一種利用入侵者留下的痕跡，如試圖登錄的失敗記錄等信息有效地發(fā)現(xiàn)來自外部或內(nèi)部的非法入侵的技術(shù)。它以探測與控制為技術(shù)本質(zhì)，發(fā)揮主動防御的作用，是網(wǎng)絡(luò)安全中極其重要的部分。入侵檢測中智能技術(shù)包括：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法 、基于專家系統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)、基于模型推理的入侵檢測技術(shù)。 （3）智能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 網(wǎng)絡(luò)管理是通過規(guī)劃、監(jiān)視、分析、擴充和控制來保證政府網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的有效實現(xiàn)，它是電子政務(wù)中不可缺少的重要一環(huán)。由于網(wǎng)絡(luò)信息的傳輸存在不確定的時延，以及易于發(fā)生信號丟失等

26、問題,因此智能網(wǎng)絡(luò)需要應急的監(jiān)控措施。 （4）智能體 智能體（Intelligent Agent）是一個具有控制問題求解機理的計算單元，網(wǎng)絡(luò)中的智能體通常是一個專家系統(tǒng)、一個過程、一個模塊或一個求解單元。支持智能體獨立工作的技術(shù)主要包括：模式匹配和復雜的邏輯比較、基于知識的快速推理系統(tǒng)、繼承其他智能體知識的能力、當數(shù)據(jù)不完整時可以進行缺省推理的能力,上一頁 下一頁,三）電子政務(wù)決策支持系統(tǒng)案例分析,為了適應“電子政務(wù)”中政府管理新方式的需要，北京市社會科學院信息研究中心在“國家社會科學基金”和“北京市自然科學基金”的資助下研制開發(fā)了“北京(地方)經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)”，其中5個子系統(tǒng)于2001年被

27、北京市政府采用，目前在“城市發(fā)展監(jiān)控系統(tǒng)”上運行，通過在線工作方式，對北京市政府在電子政務(wù)的經(jīng)濟管理方面提供科學支持。 1、定位 “地方經(jīng)濟決策支持系統(tǒng)”定位于為各級政府的經(jīng)濟決策提供理論和方法支持。經(jīng)濟系統(tǒng)是復雜系統(tǒng)，因此，它既要支持結(jié)構(gòu)化決策，也必須支持半結(jié)構(gòu)化決策和非結(jié)構(gòu)化決策；并注重把定性和定量完美地結(jié)合起來。在系統(tǒng)運行過程中，注意通過人機交互，提高人對問題的理解、認識能力，輔助尋找解決的途徑和方法。在系統(tǒng)中除了建立較大型的數(shù)據(jù)庫，具備了數(shù)據(jù)查詢、檢索功能外，還引入了統(tǒng)計、預測模型和一些適應政府機構(gòu)專業(yè)工作的控制和模擬模型，以及一些專業(yè)性很強的綜合評價系統(tǒng)。我們在研制該系統(tǒng)時，十分注意

28、逐步地開發(fā)計算機的能力，模擬人的整體思維方式，使軟件具有擴大和延伸人的思維的功能，使該系統(tǒng)的使用在提高決策效能上發(fā)揮作用,上一頁 下一頁,2、系統(tǒng)組成,系統(tǒng)涵蓋了以下七個系統(tǒng)： （1）北京勞動就業(yè)決策支持系統(tǒng) 以大型動態(tài)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將分類存儲北京(年度、月度)的全部主要勞動經(jīng)濟信息，以及全國主要城市的勞動經(jīng)濟信息，實現(xiàn)勞動就業(yè)信息的快速自動查詢、檢索及自動制表、統(tǒng)計、預測、趨勢分析、指標控制、政策模擬等。 （2）北京物價決策支持系統(tǒng) 包括三大部件人機交互系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)。主要以水資源調(diào)價的投入產(chǎn)出模型為實例，闡述了政策模擬模型的設(shè)計思想和理論基礎(chǔ)。 （3）北京郊區(qū)農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng) 該系統(tǒng)的開發(fā)與研究是針對當今郊區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理實現(xiàn)現(xiàn)代化的需要。包括京郊農(nóng)業(yè)綜合信息檢索、查詢；京郊農(nóng)業(yè)形勢分析；京郊農(nóng)業(yè)發(fā)展的綜合評價,上一頁 下一頁,4）北京700年自然