淺談統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析

1、個(gè)人整理精品文檔，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用淺談統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)部門在日常工作中通過各種統(tǒng)計(jì)方法所取得的數(shù)據(jù)， 是能夠反映國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)現(xiàn)象的基本情況與基本發(fā)展趨勢的， 我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目的， 就是為了挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的這些信息， 為相關(guān)決策的制定提供指導(dǎo)性意見。 由此可見，在統(tǒng)計(jì)工作中收集數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，更為重要的是對(duì)數(shù)據(jù)的分析。一、統(tǒng)計(jì)工作中數(shù)據(jù)分析存在的幾個(gè)問題數(shù)據(jù)分析在統(tǒng)計(jì)工作中的重要性是不言而喻的，要做好數(shù)據(jù)分析，必須要有良好的數(shù)據(jù)分析方式，這樣才能為相關(guān)決策的制定提供有效的參考信息。對(duì)于給定的一組數(shù)據(jù)，倘若使用的方法不恰當(dāng)、分析得不全面，所得出的結(jié)論就會(huì)與實(shí)際情況有很大差異，因此，數(shù)

2、據(jù)分析方式的好壞對(duì)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量有著巨大的影響。在統(tǒng)計(jì)工作中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析往往存在以下幾個(gè)較為常見的問題：1、分析方式往往過于偏向使用同比增速同比增速在使用上具有較好的直觀性，人們在表達(dá)事物的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，也總習(xí)慣于使用同比增速來表示。 我們經(jīng)常能看到類似的分析：我縣繼續(xù)加大能源“雙控”工作力度，深入推進(jìn)節(jié)能降耗各項(xiàng)工作，形勢喜人。我縣八大主要耗能行業(yè)綜合能源消費(fèi)量為7。 16 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，同比下降3。5%，好于全市平均水平2。 1 個(gè)百分點(diǎn)。其中4 個(gè)行業(yè)的綜合能源消費(fèi)量同比呈下降態(tài)勢，分別為紡織業(yè)同比下降4。8%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)同比下降6。8%，化學(xué)纖維制造業(yè)同比下降6。 2%，非

3、金屬礦物制品業(yè)同比下降3。0%。對(duì)同比增速的使用已成泛濫的態(tài)勢，然而，同比增速在對(duì)事物發(fā)展趨勢的反映上是片面的， 更為重要的是， 使用同比增速的提前是兩1 / 6個(gè)人整理精品文檔，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用期數(shù)據(jù)必須口徑相同，分析時(shí)往往容易忽略這些因素而造成誤判。2、分析形勢往往局限于使用同比增速人們在判斷事物的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)格外地看重同比增速，然而，在一段時(shí)期內(nèi)，如果事物的發(fā)展穩(wěn)定地處于某一水平，那么，在該時(shí)期內(nèi)，使用同比增速不能較好地反映事物的發(fā)展?fàn)顩r。日常統(tǒng)計(jì)工作中， 對(duì)形勢進(jìn)行分析時(shí)，往往局限于一些指標(biāo)的同比增速， 而忽略了對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)的深入分析，難以正確地把握當(dāng)前的發(fā)展形勢，從而使提出的對(duì)策

4、缺乏針對(duì)性。例如：近年來，我縣萬元GDP能耗水平已從 0。30 噸標(biāo)煤下降到了0。25 噸標(biāo)煤，然而今年上半年，由于鐵路建設(shè)項(xiàng)目的開工，目前出現(xiàn)了較大的反彈，萬元GDP能耗上升到了0。 28 噸標(biāo)煤，萬元 GDP能耗降低率為 -12 。5%，我縣節(jié)能降耗工作形勢異常嚴(yán)峻。上面的分析單從萬元GDP 能耗降低率一個(gè)指標(biāo)， 便判斷全縣的用能形勢不容樂觀，然而我們注意到，該縣萬元GDP 能耗水平長期處于 0。250。30 噸標(biāo)煤，能將全縣能耗水平維持在這樣極低的水平，節(jié)能降耗工作的形勢并不嚴(yán)峻。3、分析數(shù)據(jù)往往過于主觀作為統(tǒng)計(jì)工作者， 應(yīng)當(dāng)客觀地看待當(dāng)前的發(fā)展趨勢， 當(dāng)形勢好時(shí)，我們需要分析潛在的問題

5、； 當(dāng)發(fā)展不樂觀時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)做好預(yù)警工作，而不是形勢好時(shí)濃墨重彩， 不樂觀時(shí)極力粉飾， 只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀地分析，才能為相關(guān)對(duì)策的提出和政策的制定提供有價(jià)值的參考， 這也是“數(shù)海求真”的精神所在。二、做好數(shù)據(jù)分析的幾點(diǎn)建議2 / 6個(gè)人整理精品文檔，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用就統(tǒng)計(jì)部門日常工作中的統(tǒng)計(jì)分析而言，我認(rèn)為有幾點(diǎn)是需要注意的：1、數(shù)據(jù)分析需要有維度同比增速主要是為了消除季節(jié)變動(dòng)的影響，用以說明本期發(fā)展水平與上年同期發(fā)展水平對(duì)比而達(dá)到的相對(duì)發(fā)展速度，在方向上，是一種縱向的比較。如圖1 所示，對(duì)某指標(biāo)進(jìn)行9 月份同比分析， A 相對(duì)于 B 增速為正，如果就此而得出結(jié)論該指標(biāo)發(fā)展趨勢本年優(yōu)于上年，這

6、顯然是不正確的，本年處于下行趨勢，而上年處于上升趨勢。造成該問題的原因是同比分析缺少橫向的比較， 因此，在分析中有必要增加環(huán)比分析。環(huán)比增速一般是指報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比， 表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度，在方向上，是一種橫向的比較。如圖2 所示，某指標(biāo)本年度 A 相對(duì)于 C 增速為負(fù)，顯示處于下行趨勢，上年度B 相對(duì)于D 增速為正，顯示處于上升趨勢。加入了環(huán)比分析之后，我們也就不會(huì)再僅憑同比增速而妄下結(jié)論了。顯然，使用橫向與縱向維度相結(jié)合的分析方式， 有助于減少我們對(duì)趨勢分析的誤判。3 / 6個(gè)人整理精品文檔，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用2、數(shù)據(jù)分析需要有廣度對(duì)整體趨勢進(jìn)行研判時(shí)，同比和環(huán)比的分析很顯然在

7、時(shí)間的跨度上是不夠的，我們還需要將維度拉升，在時(shí)間上需要有廣度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大周期分組比較， 采用圖表等的方式來展示數(shù)據(jù)會(huì)是比較好的選擇。例如：我縣某其他營利性服務(wù)業(yè)企業(yè)，20XX年 12 月營業(yè)收入 550 萬元，同比增長71。9%，環(huán)比增長 89。 7%；20XX年 1 月，營業(yè)收入為20 萬元，同比下降96。4%，環(huán)比下降 92。6%。如下圖所示：在 20XX 年 12 月，我們通過同比與環(huán)比分析， 對(duì)該企業(yè)的營業(yè)收入趨勢是極為看好的， 然而到了 20XX 年 1 月，同比與環(huán)比的巨幅下滑使我們的判斷陷入了極為尷尬的境地。從后面的一段時(shí)期的來看，該企業(yè)經(jīng)營狀況是穩(wěn)中有升的， 這也使我們清楚

8、地認(rèn)識(shí)到， 同比與環(huán)比分析在時(shí)間上的局限性。顯然，結(jié)合時(shí)間廣度的數(shù)據(jù)分析，有助于我們避免因局部數(shù)據(jù)的波動(dòng)而產(chǎn)生的誤判。3、數(shù)據(jù)分析需要有深度我們在維度和廣度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這使得我們可以非常準(zhǔn)4 / 6個(gè)人整理精品文檔，僅供個(gè)人學(xué)習(xí)使用確地對(duì)當(dāng)前的趨勢作出研判，做好數(shù)據(jù)預(yù)警和未來發(fā)展方向的預(yù)測，那么，這樣的分析是不是已經(jīng)到位了呢？這樣的分析有沒有什么不足之處呢？先來看兩個(gè)小例子：、有一個(gè)男生和一個(gè)女生，身高都是1。60M，一年后，兩人的身高都長到了 1。 70M，那誰相對(duì)來說長得更快呢？從數(shù)據(jù)上看很明顯是一樣快的，而實(shí)際上，是女孩長得快一些。通過資料我們了解到男生身高的均值是172cm，標(biāo)

9、準(zhǔn)差是 2。8cm，女生身高的均值是164cm，標(biāo)準(zhǔn)差是 2。5cm。那么：該男生身高的生長速度 =(170cm-160cm)/2 。8cm= 3。57 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差該女生身高的生長速度 =(170cm-160cm)/2 。5cm= 4 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差因此，該女生長得更快一些。、有甲、乙兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，年人均收入水平都是6000 元，但是這兩地的收入差異卻不一樣，如果甲鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民人均收入都在6000 左右，差異不大，平均收入的代表性較好；而乙鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民年收入差異較大，收入在6000 元左右的居民并不多，平均收入水平的代表性比較差；因此甲、乙兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的收入水平并不完全相同。以上兩個(gè)例子告訴我們，事物有其自身的特性，事物之間也有差異性，簡單地進(jìn)行表面數(shù)據(jù)的分析，有時(shí)無法了解事物的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r。我們時(shí)常能看到一些縣市之間，為了個(gè)別指標(biāo)而你追我逐，似乎指標(biāo)數(shù)據(jù)的高低就代表了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的好壞，然而，忽略了各縣市自身發(fā)展特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞又怎能通過一個(gè)指標(biāo)來進(jìn)行簡單地代替呢？最后，值得注意的是維度和廣度的分析都是一種外在的、基于圖形的分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的趨勢也僅是進(jìn)行初步的預(yù)測，還需要進(jìn)一步通過對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)的深入分析，挖掘數(shù)據(jù)高低的原因、查找數(shù)據(jù)運(yùn)行的短板、了