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1、裝 訂 線第九屆西北工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽暨全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽選拔賽題目b題密封號(hào)2011年5月3日剪 切 線密封號(hào)2011年5月3日 理 學(xué)院 第 019 隊(duì)隊(duì)員1隊(duì)員2隊(duì)員3姓名童輝王旭東歐陽(yáng)冰嬌班級(jí)110110021101100212031001房?jī)r(jià)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型摘 要房?jī)r(jià)問(wèn)題事關(guān)國(guó)計(jì)民生,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定有重大影響,一直是各國(guó)政府大力關(guān)注的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)剖析我們將問(wèn)題細(xì)化為以下四個(gè)方面:1.房?jī)r(jià)合理性2.未來(lái)走勢(shì)預(yù)測(cè)3.具體措施4.對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。針對(duì)問(wèn)題一,我們通過(guò)研究城市房?jī)r(jià)合理性模型,找出了判斷房?jī)r(jià)合理性的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)擬出了同一地區(qū)成本、銷售面積、人均gdp之間的關(guān)系。在解決這

2、一問(wèn)題時(shí),我們采用了多元線性回歸模型對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了分析與處理,最終確定了判斷房?jī)r(jià)合理性的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于問(wèn)題二,我們通過(guò)分析確定了可以利用灰色模型來(lái)進(jìn)行求解。通過(guò)確定變量,建立模型,最終我們通過(guò)預(yù)測(cè)得到了北京市接下來(lái)四年的房?jī)r(jià)(元/平方米)數(shù)據(jù):2011201220132014北京23418.343530813.736637824.634146430.6864西安6571.560347578.938688831.9265710292.06464第三問(wèn)中,我們通過(guò)分析確定了使得房?jī)r(jià)合理的幾種具體措施,包括防止炒房,提高居民購(gòu)買力,減少土地價(jià)格。為了得到最有效的措施,我們通過(guò)層次分析模型對(duì)各種具體措施

3、對(duì)房?jī)r(jià)合理性的影響的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行了求解,比較各個(gè)系數(shù)大小,最終得出最有效的措施為防止炒房。針對(duì)第四問(wèn),我們通過(guò)對(duì)北京地區(qū)房?jī)r(jià),土地交易價(jià)格指數(shù)的分析,找出相關(guān)數(shù)據(jù),利用matlab軟件進(jìn)行擬合,得到土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià)的關(guān)系圖。并在結(jié)果分析中做出了具體而詳實(shí)的分析,使它們之間的關(guān)系更為明晰。關(guān)鍵字:房?jī)r(jià) 多元線性回歸 灰色模型 層次分析 一、問(wèn)題重述房?jī)r(jià)問(wèn)題事關(guān)國(guó)計(jì)民生,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定有重大影響,一直是各國(guó)政府大力關(guān)注的問(wèn)題。我國(guó)自從取消福利分房制度以來(lái),隨著房?jī)r(jià)的不斷飆升,房?jī)r(jià)問(wèn)題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點(diǎn)議題之一,從國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員,到開(kāi)發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過(guò)各種媒體

4、表達(dá)各種觀點(diǎn),但對(duì)于房?jī)r(jià)是否合理、未來(lái)房?jī)r(jià)的走勢(shì)等關(guān)鍵問(wèn)題,至今尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。請(qǐng)根據(jù)中國(guó)國(guó)情,收集建筑成本、居民收入等與房?jī)r(jià)密切相關(guān)的數(shù)據(jù),選取我國(guó)具有代表性的幾類城市對(duì)房?jī)r(jià)的合理性及房?jī)r(jià)的未來(lái)走勢(shì)等問(wèn)題進(jìn)行定量分析;根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步探討使得房?jī)r(jià)合理的具體措施,以及可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響,并進(jìn)行定量分析。二、問(wèn)題分析通過(guò)對(duì)題目的分析,我們總結(jié)出有四個(gè)問(wèn)題需要解決。l 對(duì)我國(guó)具有代表性的幾類城市房?jī)r(jià)的合理性進(jìn)行定量分析;l 對(duì)這些城市的房?jī)r(jià)的未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行定量分析;l 探討使得房?jī)r(jià)合理的具體措施;l 探討問(wèn)題三中的具體措施可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響,并進(jìn)行定量分析。問(wèn)題一分析本問(wèn)是要求我

5、們通過(guò)查詢并分析與房?jī)r(jià)密切相關(guān)的數(shù)據(jù),判斷房?jī)r(jià)的合理性。考慮到不同城市可能有不同的結(jié)果,我們選取了一線城市北京和二線城市西安。我們想通過(guò)房地產(chǎn)賣房子的利潤(rùn)與人均gdp的比值來(lái)反映房?jī)r(jià)的合理性。如果該比值隨年份上升趨勢(shì)較緩,表明房?jī)r(jià)的上漲在居民的承受范圍內(nèi),房?jī)r(jià)比較合理。如果該比值隨年份上升趨勢(shì)較陡,表明房?jī)r(jià)的上漲不符合人均gdp的上漲,超出了居民的承受范圍,房?jī)r(jià)不合理。問(wèn)題二分析本問(wèn)是對(duì)房?jī)r(jià)的走勢(shì)進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)。房地產(chǎn)價(jià)格的高低涉及社會(huì)生活中多方面的經(jīng)濟(jì)利益,也是百姓生活中關(guān)注比較多、比較重要的問(wèn)題之一。較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)房地產(chǎn)的銷售價(jià)格,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活極其重要,可以為經(jīng)濟(jì)決策提供參

6、考,故其研究意義重大。首先,根據(jù)題目顯示,我們需要確定視具體研究那一座城市的房?jī)r(jià)情況,然后再繼續(xù)考慮接下來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘步驟。針對(duì)本問(wèn),我們一定要具備的資料就是該城市的歷年房?jī)r(jià)的真實(shí)數(shù)據(jù),從而才能真正意義上的通過(guò)建立模型、求解,擬算出下一階段的房?jī)r(jià)走勢(shì)。經(jīng)分析可知,本問(wèn)要用到相關(guān)的數(shù)據(jù)模型為灰色模型,據(jù)大量學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)表明,該預(yù)測(cè)模型的算法可以提高預(yù)測(cè)的精度。問(wèn)題三分析本問(wèn)主要研究對(duì)于房?jī)r(jià)所應(yīng)該采取的措施。我們都知道,房?jī)r(jià)是現(xiàn)在國(guó)家管理的一個(gè)重要難題,國(guó)家必須通過(guò)一點(diǎn)的措施來(lái)抑制住房?jī)r(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)一些數(shù)據(jù)的了解,我們可以了解到主要可以通過(guò)以下幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)行,如優(yōu)化供需關(guān)系,嚴(yán)格限制國(guó)家內(nèi)的炒房

7、熱,減少土地價(jià)格以及提高人民群眾的購(gòu)買力。通過(guò)了解以上因素,我們可以建立相應(yīng)的層次模型,來(lái)通過(guò)各個(gè)因素的加權(quán)數(shù)了解各個(gè)因素對(duì)房?jī)r(jià)影響的比重,以此來(lái)得出國(guó)家應(yīng)該采取的正確措施抑制國(guó)家房?jī)r(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)。從而達(dá)到更加合理的政策和更加有效的措施。問(wèn)題四分析本問(wèn)主要研究采取的措施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,即房?jī)r(jià)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展是多方面、多層次的,我們選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的某一具體方面(土地交易價(jià)格指數(shù))來(lái)定量分析,通過(guò)土地交易價(jià)格指數(shù)的變化來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化。為此,我們可以調(diào)查2003-2010年北京的房?jī)r(jià)和土地交易價(jià)格指數(shù),并建立北京房?jī)r(jià)和土地交易價(jià)格指數(shù)與年份的模型,然后得到北京房?jī)r(jià)和交易價(jià)

8、格指數(shù)的關(guān)系,也就得到了房?jī)r(jià)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。三、模型建立與求解3-1-1:?jiǎn)栴}1的模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明假設(shè):假設(shè)1:房地產(chǎn)每年的銷售面積為一個(gè)定值。假設(shè)2:不考慮市場(chǎng)供需對(duì)房?jī)r(jià)的影響,只考慮人均gdp和成本對(duì)房?jī)r(jià)的影響。假設(shè)3:近五年的成本為一個(gè)定值,且北京與西安的成本相等。假設(shè)4;不考慮房地產(chǎn)未賣出的房子,即房地產(chǎn)的虧損。符號(hào)說(shuō)明:p:利潤(rùn)(元)a:房?jī)r(jià)(元/平方米)b:成本(元/平方米)n:銷售面積(平方米)g:人均gdp(元)3-1-2:?jiǎn)栴}1的模型建立與求解。通過(guò)分析我們了解到:要判斷房?jī)r(jià)的合理性,就要了解房?jī)r(jià)與人均gdp的關(guān)系,考慮到不同城市可能有不同的結(jié)果,我們選取了一線城市北

9、京和二線城市西安,并且調(diào)查了近五年北京和西安的房?jī)r(jià)以及人均gdp。首先來(lái)求房地產(chǎn)的利潤(rùn),p=(a-b)*n,我們用y來(lái)表示房地產(chǎn)的利潤(rùn)與人均gdp的比值關(guān)系,即y=p/g。我們用x表示年份,x【2006 2007 2008 2009 2010】,并建立了表格如下:年份20062007200820092010gdp(元)5046756044630296878876544房?jī)r(jià)(元)1032311377132221505022310y0.1154*n0.1227*n0.1384*n0.1534*n0.2327*n“北京市2006-10年gdp、房?jī)r(jià)和年份的關(guān)系”年份20062007200820092

10、010gdp(元)1615921017257033237034099房?jī)r(jià)(元)30893599403250025398y0.0055*n0.0285*n0.0402*n0.0618*n0.0703*n“西安市2006-10年gdp、房?jī)r(jià)和年份的關(guān)系”根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們擬合出y-x的變量曲線西安y與年份的關(guān)系北京y與年份的關(guān)系 我們先分析北京,通過(guò)圖像可知06-09年曲線上升趨勢(shì)較緩,而2010年上升趨勢(shì)較陡,根據(jù)擬合函數(shù)可以得出在2011年的y/n值為0.1718。顯而易見(jiàn)2010所得數(shù)據(jù)為0.2327和所預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)差別比較大,根據(jù)函數(shù)和數(shù)據(jù)的綜合了解,從而可以從整體上得出北京的房?jī)r(jià)在09年及以

11、前的上升趨勢(shì)比較具有合理性,而09-10年的房?jī)r(jià)有了一個(gè)很大的提升,如果政府和人民不采取正確的措施,可以預(yù)測(cè)出北京房?jī)r(jià)會(huì)有更大的提升。從而導(dǎo)致出更加不 合理的房?jī)r(jià)。我們?cè)俜治鑫靼?,通過(guò)圖像可知06-10年整體呈平穩(wěn)的上升趨勢(shì),根據(jù)擬合函數(shù)可以得出在2011年y/n的值為0.1102,與圖像所得數(shù)據(jù)相差不大。從圖像和數(shù)據(jù)的綜合考慮,得出西安市的房?jī)r(jià)的整體變化趨勢(shì)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,這是比較合理的房?jī)r(jià)發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果分析:通過(guò)對(duì)假設(shè)的實(shí)際驗(yàn)證,我們確定了判斷房?jī)r(jià)合理性的標(biāo)準(zhǔn),即(銷售價(jià)-成本)*銷售額/人均gdp售價(jià)與成本的差值乘以銷售額在不考慮其他因素的情況下即為商家所獲利潤(rùn)也就是從買家那賺的錢(qián),人

12、均gdp反應(yīng)了某一地區(qū)的平均經(jīng)濟(jì)實(shí)力。其比值越大,說(shuō)明商家所獲利潤(rùn)越高而人們的經(jīng)濟(jì)實(shí)力越低,這就表明房?jī)r(jià)明顯超出了人們經(jīng)濟(jì)承受能力,故房?jī)r(jià)越不合理。比值的增長(zhǎng)趨勢(shì)越陡,表明房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)越脫離人們經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增長(zhǎng),因此房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)越不合理。綜上所述,基本可以判定我們得出的西安房?jī)r(jià)是合理增長(zhǎng)而北京房?jī)r(jià)不合理增長(zhǎng)的結(jié)論是可靠的3-2-1:?jiǎn)栴}二的模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明假設(shè):假設(shè)1:選取的數(shù)據(jù)是北京市2003-2010年房產(chǎn)的完全均價(jià);假設(shè)2:所取數(shù)據(jù)不考慮政策等各種人為因素的干擾;假設(shè)3:數(shù)據(jù)的波動(dòng)屬于合理的范圍內(nèi);假設(shè)4:“信息不完全”是絕對(duì)的。符號(hào)說(shuō)明:a:待估參數(shù)向量;x0:原始數(shù)據(jù)序;x1:x0的生成

13、數(shù)據(jù)序列;z1:x1的緊鄰均值生成;x1:x1的模擬值序列;x0:為x0的模擬值序列;|s|:x的灰色關(guān)聯(lián)度;|s|:x的灰色關(guān)聯(lián)度;:小誤差概率; 3-2-2:?jiǎn)栴}二的模型的建立與求解。首先,我們找到了03-10年的北京房產(chǎn)均價(jià)數(shù)據(jù),如下圖表:年份房?jī)r(jià)(元/平方米)年份房?jī)r(jià)(元/平方米)200353002007113772004668320081322220056776200915050200610323201022310“北京市2003-10年房?jī)r(jià)表”下面我們來(lái)建立gm(1,1)模型我們可以記原始數(shù)據(jù)序列x0為:x0=x0(1),x0(2),x0(3),x0(8)= (5300, 6683

14、, 6776, 10323, 11377, 13222, 15050, 22310)其相應(yīng)的生成的數(shù)據(jù)序列為:x1=x1(1),x1(2),x1(3),x1(8)= (5300, 11983, 18759, 29082, 40429, 53681, 68731, 91041)z1為x1的緊鄰均值生成序列:z1=z1(1),z1(2),z1(8)其中:z1(k)=0.5x1(k)+0.5x1(k-1),k=1,2,nz1= (5300, 8641.5, 15371, 23920.5, 34770.5, 47070, 61206, 79886)于是有: 接下來(lái),我們就可以確定模型:x1/t+0.2

15、05x1=4299.0以及時(shí)間響應(yīng)式:x1(k+1)=(x0(1)-b/a)e a k +b/a=26270.73171*e0.205k-20970.73171那么可以求出x1的模擬值x1=(5300,14134.86299,23753.52912,34225.53508,45626.58670,58039.10618,71552.82797,86265.44753)還原x0的模擬值,由x0(k+1)=x1(k+1)-x1(k)得:=(1+|s|+|s|)/(1+|s|+|s|+|s-s|)=(5300, 8834.86299, 9618.66613, 10472.00596 , 11401.

16、05162 ,12412.51958 , 13513.72179 , 14712.61956)e0=x1-x0=(0,3148.13701,9140.33387,18609.99404,29057.94838,41268.4042,55217.27821,76328.38044)下面求x0的標(biāo)準(zhǔn)差s1和e0的標(biāo)準(zhǔn)差s2.根據(jù)指標(biāo)臨界值精度表,c=0.2070.35,表明所建立的模型精度為一級(jí),可以用x1(k+1)=26270.73171*e0.205k-20970.73171,進(jìn)行預(yù)測(cè)。到此模型已建立完成。那么未來(lái)幾年的房?jī)r(jià)可以這樣預(yù)測(cè):當(dāng)k=7時(shí),x1(k+1)=114459.3435元,x

17、0(k+1)=23418.3435元;當(dāng)k=8時(shí),x1(k+1)=145273.0801元,x0(k+1)=30813.7366元;當(dāng)k=9時(shí),x1(k+1)=183097.7142元,x0(k+1)=37824.6341元;當(dāng)k=10時(shí),x1(k+1)=229528.4006元,x0(k+1)=46430.6864元。總結(jié)可得:2011年房?jī)r(jià)為23418.3435元/平方米;2012年房?jī)r(jià)為30813.7366元/平方米;2013年房?jī)r(jià)為37824.6341元/平方米;2014年房?jī)r(jià)為46430.6864元/平方米。接著,我們又找到了03-10年的西安房產(chǎn)均價(jià)數(shù)據(jù),如下圖表:年份房?jī)r(jià)(元/平

18、方米)年份房?jī)r(jià)(元/平方米)2003176920073599200418002008403220052871200950022006308920105398“西安房?jī)r(jià)隨時(shí)間變化的表格”與預(yù)測(cè)北京未來(lái)幾年的房?jī)r(jià)一樣,我們可以記原始數(shù)據(jù)序列x0為:x0=x0(1),x0(2),x0(3),x0(8)=(1769,1800,2871,3089,3599,4032,5002,5398)其相應(yīng)的生成的數(shù)據(jù)序列為:x1=x1(1),x1(2),x1(3),x1(8)=(1769,3569,6440,9529,13128,17160,22162,27560)z1為x1的緊鄰均值生成序列:z1=z1(1),z

19、1(2),z1(8)其中:z1(k)=0.5x1(k)+0.5x1(k-1),k=1,2,nz1=(1769,2669,5004.5,7984.5,11382.5,15144,19661,24861)于是有: 接下來(lái),我們就可以確定模型:x1/t-0.153x1=1791.8以及時(shí)間響應(yīng)式:x1(k+1)=(x0(1)-b/a)e a k +b/a=13480.11111*e0.153k-11711.11111那么未來(lái)幾年的房?jī)r(jià)可以這樣預(yù)測(cè):當(dāng)k=7時(shí),x0(k+1)=34131.56032元,x0(k+1)=6571.56034元;當(dāng)k=8時(shí),x0(k+1)=41710.49901元,x0(

20、k+1)=7578.93868元;當(dāng)k=9時(shí),x0(k+1)=50542.42558元,x0(k+1)=8831.92657元;當(dāng)k=10時(shí),x0(k+1)=60834.49022元, x0(k+1)=10292.06464元。總結(jié)可得:2011年房?jī)r(jià)為6571.56034元/平方米;2012年房?jī)r(jià)為7578.93868元/平方米;2013年房?jī)r(jià)為8831.92657元/平方米;2014年房?jī)r(jià)為10292.06464元/平方米。結(jié)果分析:中國(guó)社會(huì)的高速發(fā)展,社會(huì)財(cái)富的迅猛增加,在中國(guó)高速發(fā)展的大背景下,導(dǎo)致房?jī)r(jià)在長(zhǎng)期趨勢(shì)中的單邊上升是必然的趨勢(shì),道理很簡(jiǎn)單,社會(huì)財(cái)富以每年10%左右的速度增加,

21、單位貨幣就以相同的速度縮水,以該貨幣標(biāo)價(jià)的房?jī)r(jià)自然應(yīng)該上漲。然后國(guó)家對(duì)貨幣投放量的增加,使社會(huì)資金供應(yīng)十分充裕,這就直接導(dǎo)致了房?jī)r(jià)的上漲。前幾年國(guó)家各種鼓勵(lì)投資和消費(fèi)政策出臺(tái),包括二手房的稅收優(yōu)惠,大力支持房貸,甚至對(duì)于按揭降低首付款比例、降低利率,這一切都引導(dǎo)著資金流向房地產(chǎn)。縱觀近幾年房?jī)r(jià)的趨勢(shì),2009年北京、西安地區(qū)總發(fā)展速度高于2008年,2010年北京、西安地區(qū)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)仍高于2009年,因此上升的大體方向是不變的。但國(guó)家經(jīng)濟(jì),近來(lái)已減少了貨幣的投放量,取消了對(duì)二手房稅收的優(yōu)惠,在一定程度上抑制了炒房,從而抑制了房?jī)r(jià)上漲速度。從上面的分析我們可以確定的看出,以后幾年北京、西安的

22、房?jī)r(jià)已讓存在上漲空間,但上漲速度將會(huì)變緩。到此,我們可以肯定在本題通過(guò)我們模型的建立的求解所預(yù)測(cè)的北京與西安未來(lái)四年房?jī)r(jià)走勢(shì)是合理的。3-3-1:?jiǎn)栴}3的模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明假設(shè):假設(shè)1:城市封閉,不與外界發(fā)生交流;假設(shè)2:不考慮各個(gè)地區(qū)的不同土地價(jià)格;符號(hào)說(shuō)明:max:最大特征值;ci:一致性指標(biāo);cr:一致性比率;w:特征向量;y:權(quán)重值3-3-2:?jiǎn)栴}3的模型的建立與求解(1)建立層次模型如下:(2)構(gòu)建判斷矩陣,求出最大特征值、一致性指標(biāo)和隨機(jī)一致性比率。o-c判斷矩陣:oc1c2c3wc1c2c31531/511/31/3310.1060.6330.261計(jì)算得出最大特征值為max=3

23、.308,一致性指標(biāo)為ci=(3.038-3)/(3-1)=0.019得出一致性比率為cr=0.019/0.58=0.0330.1,因此通過(guò)一致性檢驗(yàn),可作為一個(gè)權(quán)值。c1-p判斷矩陣:c1p2p3wp2p3151/510.1670.833計(jì)算得出最大特征值為max=2,ci=0,顯然通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。c2-p判斷矩陣:c2p1p3wp1p3131/310.250.75計(jì)算得最大特征值為max=2,ci=0,可知其通過(guò)一致性檢驗(yàn)。c3-p判斷矩陣:c3p1p2wp1p211/2210.6670.333計(jì)算得最大特征值max=2,ci=0,通過(guò)。(3)各方案隊(duì)總目標(biāo)的層次總排序:c pc10.1

24、06c20.633c30.261yp10.66700.250.1360p20.3330.16700.1410p300.8330.750.7230 結(jié)果分析:從上面的分析結(jié)果可得:在簡(jiǎn)單的探究了幾種對(duì)房?jī)r(jià)合理性進(jìn)行優(yōu)化的方案中,防止炒房行為的總權(quán)重最大為0.7230,減少土地價(jià)格的總權(quán)重為0.1360,提高居民購(gòu)買力為0.1410。這與我們?nèi)粘8惺芤不痉?,所以?guó)家應(yīng)在防止炒房上多下功夫,這其中包括了頒布限購(gòu)限貸政策,對(duì)房貸利率進(jìn)行合理化改進(jìn)等,這樣才可以更加合理的抑制住房?jī)r(jià)。但要想很好的控制住房?jī)r(jià),不僅這三個(gè)方面,還是有很多方面需要我們認(rèn)真去考慮斟酌的。 3-4-1:?jiǎn)栴}4的模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)

25、明假設(shè):假設(shè)1:在同一地區(qū)房?jī)r(jià)為銷售均價(jià),沒(méi)有街道區(qū)域差異;假設(shè)2:在同一地區(qū)土地交易價(jià)格指數(shù)不受其它因素影響,以均值計(jì)算。 符號(hào)說(shuō)明:x:房?jī)r(jià)y:土地交易價(jià)格指數(shù)3-4-2:?jiǎn)栴}4的模型建立1、根據(jù)題目要求,我們首先找到以下數(shù)據(jù):年份房?jī)r(jià)(元)土地交易價(jià)格指數(shù)20035300100.620046683102.520056776103.8200610323105.3200711377109.4200813222111.6200915050114.7201022310117.5北京房?jī)r(jià)與年份根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們擬出的變動(dòng)曲線和北京的土地交易價(jià)格指數(shù)與年份的變動(dòng)曲線,如下:房?jī)r(jià)與年份土地交易價(jià)格指數(shù)與

26、房?jī)r(jià)2、由以上數(shù)據(jù),我們利用matlab軟件對(duì)其兩兩進(jìn)行擬合,找出土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià)的關(guān)系。以上數(shù)據(jù)我們可以分別作線性擬合,即對(duì)多項(xiàng)式:進(jìn)行擬合。土地交易價(jià)格指數(shù)與年份3-4-3:?jiǎn)栴}4的模型求解據(jù)以上式子和數(shù)據(jù),并經(jīng)過(guò)多次擬合后,最終得出土地交易價(jià)格指數(shù)與房?jī)r(jià)的關(guān)系,其結(jié)果如下:結(jié)果分析:通過(guò)對(duì)問(wèn)題4中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的多次擬合,我們得到了一個(gè)不太穩(wěn)定的線性關(guān)系,但整體上走勢(shì)還是正相關(guān)。如果房?jī)r(jià)不能得到有效地控制,瘋狂的上漲,這可能會(huì)導(dǎo)致土地交易價(jià)格指數(shù)的上漲。而土地交易價(jià)格指數(shù)反映的是地價(jià)在時(shí)間上的平均變動(dòng)和綜合變動(dòng)方向及其程度的相對(duì)指標(biāo),顯示了土地市場(chǎng)的行情及其發(fā)展趨勢(shì)。這表明土地市場(chǎng)會(huì)產(chǎn)

27、生混亂。如果能夠有效的控制房?jī)r(jià)的上漲,例如頒布限購(gòu)限貸政策,對(duì)房貸利率進(jìn)行合理化改進(jìn)。四、總結(jié)房?jī)r(jià)的模型建立存在著許多的客觀因素,在處理過(guò)程中有許多的變量未給于充分的考慮從而導(dǎo)致了模型建立和求解過(guò)程中的一些較大誤差存在,如果在模型中多考慮一些客觀的因素,相信我們的模型會(huì)更加的完美。本模型的最大優(yōu)點(diǎn)就是問(wèn)題分割討論,將所提出的問(wèn)題分割成幾個(gè)小問(wèn)題從而得以一個(gè)一個(gè)的解決。這樣既可以簡(jiǎn)便模型,還可以把問(wèn)題分析得更加透徹,即可以得到更加好的模型建立及求解效果。而且利用灰色模型和層次分析模型使得模型的求解更加的具有合理性。對(duì)于未來(lái)房?jī)r(jià)的基本走勢(shì)也可以比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),這是運(yùn)用較合理的知識(shí)的結(jié)果。通過(guò)對(duì)以上

28、的模型的建立和求解,可以得出我國(guó)的房?jī)r(jià)發(fā)展趨勢(shì)以及一些國(guó)家應(yīng)該采取的措施。對(duì)我國(guó)解決房?jī)r(jià)問(wèn)題具有一定的積極意義。參考文獻(xiàn):1、2003年2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2、北京統(tǒng)計(jì)年鑒3、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀部分,主編:高鴻業(yè),中國(guó)人民大學(xué)出版社4、實(shí)用數(shù)學(xué)建模與軟件應(yīng)用,主編:肖華勇,西北工業(yè)大學(xué)出版社5、matlab基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程,主編:管愛(ài)紅、張紅梅、楊鐵軍,電子工業(yè)出版社附錄:【1】 灰色模型:如果一個(gè)系統(tǒng)具有、結(jié)構(gòu)關(guān)系的模糊性,動(dòng)態(tài)變化的隨機(jī)性,指標(biāo)數(shù)據(jù)的不完備或不確定性,則稱這些特為灰色性。具有灰色性的系統(tǒng)成為灰色系統(tǒng)。在灰色系統(tǒng)理論中,利用較少的或不確切的表示灰色系統(tǒng)行為特征的原始數(shù)據(jù)序列作生

29、成變換后建立的,用以描述灰色系統(tǒng)內(nèi)部事務(wù)連續(xù)變化過(guò)程的模型,稱為灰色模型,簡(jiǎn)稱gm模型。層次分析模型:層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家t.l.saaty在20世紀(jì)70年代吃初提出來(lái)的,它是將半定性,半定量的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為定量計(jì)算的一種行之有效的方法。把復(fù)雜的決策系統(tǒng)層次化,通過(guò)逐層比較各種關(guān)鍵因素的重要性來(lái)為分析、決策提供定量的依據(jù)。它特變適用于那些難以完成用定量方法進(jìn)行分析的復(fù)雜問(wèn)題。因此在資源分配、選優(yōu)排序、政策分析、沖突求解以及決策預(yù)報(bào)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇

30、膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁

31、莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋

32、芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃

33、蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇

34、荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁

35、膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆

36、莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀

37、芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇

38、葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁

39、芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅

40、膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀

41、蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄

42、芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈

43、蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅

44、芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿

45、膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄

46、莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈

47、膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂

48、蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆

49、節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁

50、薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋

51、莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂

52、膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆

53、蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀

54、芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅蒆螇羃膀蒂螆肅肅莈螅螅羋芄莂袇肁膀莁罿芇葿莀蠆肀蒞葿螁芅芁蒈襖肈膇蒈肆袁薆蕆螆膆蒂蒆袈罿莈蒅羀膄芄蒄蝕羇膀蒃螂膃蒈薃裊羆莄薂羇膁芀薁螇羄芆薀衿艿膂蕿羈肂蒁薈蟻羋莇薇螃肀芃薇裊芆腿蚆羈聿蕆蚅蚇袁莃蚄袀肇荿蚃羂羀芅螞螞膅膁蟻螄羈蒀蟻袆膄莆螀罿羆節(jié)蝿蚈膂膈螈螁羅

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