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文檔簡介
1、課程代碼:3049第一部分課程性質(zhì)與目標湖北省高等教育自學考試大綱課程名稱:數(shù)理統(tǒng)計一、課程性質(zhì)與特點 數(shù)理統(tǒng)計課程是高等教育自學考試中藥專業(yè)(本科段)的一門必修課,是為培養(yǎng)和檢驗 應(yīng)考者統(tǒng)計基本知識和基本方法而設(shè)置的一門基礎(chǔ)課程。 是以概率論為基礎(chǔ), 研究隨機現(xiàn)象 數(shù)量規(guī)律的一門應(yīng)用數(shù)學學科, 它在醫(yī)藥衛(wèi)生、 經(jīng)濟管理、 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個領(lǐng)域有著廣泛的 應(yīng)用。二、課程目標和基本要求 通過本課程的學習, 使應(yīng)考者掌握醫(yī)藥實驗設(shè)計方法及醫(yī)藥實驗中數(shù)據(jù)處理方法, 以適應(yīng)迅 速發(fā)展的中醫(yī)藥事業(yè)的需要。 使應(yīng)考者對概率論的基本知識, 連續(xù)型隨機變量的參數(shù)估計與 檢驗,離散型隨機變量的參數(shù)估計與檢驗,隨機
2、變量間的關(guān)系(相關(guān)與回歸) ,醫(yī)藥試驗的 設(shè)計等方面的內(nèi)容有較詳盡的了解。三、與本專業(yè)其他課程的關(guān)系 生物個體間的差異決定了醫(yī)藥領(lǐng)域中隨機現(xiàn)象普遍存在,從而使 數(shù)理統(tǒng)計 成為中藥專業(yè)生物鑒定、中藥生產(chǎn)的工藝改進、藥物質(zhì)量的控制、藥品抽樣試掌握了這門知識, 有利于合理安排醫(yī)藥試驗, 科學地處理醫(yī)藥試必不可少的一門課程。它在中藥配伍與處方的篩選、藥物劑型的改進、中藥的藥理試驗、中 藥的臨床觀察、藥物分析、 驗等方面有著廣泛的應(yīng)用。驗結(jié)果。第二部分 考核內(nèi)容與考核目標第一章 數(shù)據(jù)的描述與整理計算描述數(shù)據(jù)分布的主要特征,如均值、方差和標準差等;了了解常見統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表的主要用途; 了解統(tǒng)計發(fā)展的一、學
3、習目的與要求 熟練掌握如何借助計算工具, 解描述數(shù)據(jù)分布特征的其他統(tǒng)計量; 主要過程和趨勢。二、考核知識點與考核目標(一)數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計描述(重點) 識記:均值、方差和標準差的定義 理解:均值、方差和標準差的意義 應(yīng)用:利用計算工具計算均值、方差和標準差的的大小第二章 隨機事件與概率一、學習目的與要求理解隨機事件的有關(guān)概念; 熟練掌握事件間的關(guān)系及運算; 理解古典概率的概念; 了解頻率 與概率的關(guān)系; 熟練掌握古典概率的計算方法; 深刻理解加法定理和乘法定理; 了解全概率 公式和逆概率公式。二、考核知識點與考核目標(一)事件間的關(guān)系與運算;古典概率(重點) 識記:事件的定義;概率的一般定義
4、;事件的交與并;互斥與對立事件 理解:互斥完備群;古典概率的定義 應(yīng)用:利用事件間的交與并,互斥與對立,如何將復雜事件轉(zhuǎn)化為簡單事件;利用排列與組 合公式,計算事件的古典概率(二)概率的運算(次重點) 識記:概率的加法公式與乘法公式 理解:事件的條件概率;事件的獨立性 應(yīng)用:利用事件與其對立事件的概率關(guān)系求概率;利用事件間的獨立性求概率(三)頻率與概率;全概率公式與逆概率公式(一般) 識記:概率的統(tǒng)計定義理解:全概率公式與逆概率公式的應(yīng)用范圍 應(yīng)用:逆概率公式在醫(yī)學診斷中的簡單應(yīng)用第三章 隨機變量及其分布一、學習目的與要求深刻理解隨機變量的概念; 理解離散型隨機變量的兩種概率分布; 理解連續(xù)型
5、隨機變量的密 度函數(shù); 掌握幾種主要離散型分布、 連續(xù)型分布的應(yīng)用范圍及運算; 熟練掌握兩種主要數(shù)字 特征的性質(zhì)及運算; 了解二項分布和泊松分布的漸進關(guān)系; 了解大數(shù)定律和中心極限定理的 主要思想。二、考核知識點與考核目標般正態(tài)分布的(一)離散型隨機變量的兩種概率分布及其數(shù)字特征;正態(tài)分布(重點) 識記:概率函數(shù)的定義;離散型隨機變量期望值和方差、標準差的計算公式;二項分布、泊 松分布的期望值和方差;正態(tài)分布的主要特點 理解:分布函數(shù)的性質(zhì);離散型隨機變量的期望值和方差的意義和性質(zhì) 應(yīng)用:利用簡單隨機試驗求離散型隨機變量的概率分布和主要的數(shù)字特征; 標準化(二)連續(xù)型隨機變量的兩種概率分布及其
6、數(shù)字特征(次重點) 識記:密度函數(shù)和分布函數(shù)的定義;連續(xù)型隨機變量期望值和方差、標準差的計算公式;正 態(tài)分布的期望值和方差理解:連續(xù)型隨機變量的期望值和方差的意義和性質(zhì)應(yīng)用: 利用連續(xù)型隨機變量的概率分布, 計算相關(guān)事件的概率及其期望值和方差; 正態(tài)分布 的相關(guān)事件的概率(三)隨機變量的其他數(shù)字特征;二項分布和泊松分布的漸進關(guān)系;大數(shù)定律和中心極限 定律(一般)識記:變異系數(shù)的定義; 理解:大數(shù)定律和中心極限定理 應(yīng)用:利用車貝雪夫不等式估計伯努利試驗中事件的概率 第四章 抽樣分布 一、學習目的與要求理解總體、樣本等與隨機抽樣有關(guān)的概念;了解隨機抽樣的意義;理解統(tǒng)計量、樣本數(shù)字特 征等有關(guān)概念
7、;熟練掌握樣本均值、方差、標準差、變異系數(shù)的計算;了解眾數(shù)、中位數(shù)等 其他數(shù)字特征;深刻理解 u 分布、 t 分布、 2 分布、 F 分布等主要的抽樣分布;熟練掌握服 從 u 分布、 t 分布、 2 分布、 F 分布的主要統(tǒng)計量。二、考核知識點與考核目標(一)樣本的數(shù)字特征;抽樣分布(重點)識記:統(tǒng)計量的定義;服從 U分布、t分布、2分布、F分布的四個統(tǒng)計量理解: u 分布、 t 分布、 2 分布、 F 分布的意義和應(yīng)用范圍(二)隨機抽樣(次重點) 識記:總體與樣本的定義;樣本容量的定義; 理解:隨機抽樣的意義第五章 參數(shù)估計了解衡量估計量優(yōu)劣的三個標準; 理解區(qū)間估計的基本思 熟練掌握一個正
8、態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計; 了解大樣本條 了解二項分布樣本量的估計; 了解二項分布和泊松分布參一、學習目的與要求 了解點估計及區(qū)間估計有關(guān)概念; 想精確度與可靠性相結(jié)合; 件下二項分布總體率的區(qū)間估計; 數(shù)的小樣本精確估計法。 二、考核知識點與考核目標(一)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(重點) 識記:區(qū)間估計的概念 理解:區(qū)間估計的基本原理 應(yīng)用:一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(二)參數(shù)的點估計(次重點) 識記:估計量的定義 理解:估計量的判別標準 應(yīng)用:正態(tài)總體參數(shù)的點估計(三)二項分布和泊松分布參數(shù)的估計(一般) 識記:總體率和樣本率的定義 理解:大樣本條件下二項分布總體率的區(qū)間估計 應(yīng)用:
9、二項分布樣本量的估計第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗一、學習目的與要求理解假設(shè)檢驗的基本含義; 了解假設(shè)檢驗中的兩類錯誤; 熟練掌握單個正態(tài)總體均數(shù)和方差 的假設(shè)檢驗; 熟練掌握單側(cè)和雙側(cè)檢驗的正確應(yīng)用; 熟練掌握兩個正態(tài)總體均數(shù)的配對比較 t 檢驗法、方差未知但齊性時的成組比較 t 檢驗法;掌握兩個正態(tài)總體均數(shù)的方差未知但非 齊性時的成組比較 t 檢驗法;熟練掌握兩個正態(tài)總體的方差齊性檢驗法。二、考核知識點與考核目標(一)假設(shè)檢驗概論(重點) 識記:小概率原理的定義;第一類和第二類錯誤的定義 理解:假設(shè)檢驗的基本原理(二)單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(重點) 識記:單個正態(tài)總體參數(shù)檢驗的統(tǒng)計量 理解:單側(cè)和雙
10、側(cè)檢驗的差異 應(yīng)用:一個總體服從正態(tài)分布時,對其均值和方差的假設(shè)檢驗(三)兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(次重點) 識記:配對比較和成組比較的統(tǒng)計量,方差齊性檢驗的統(tǒng)計量 理解:配對比較 t 檢驗法和成組比較 t 檢驗法的異同應(yīng)用:(四)應(yīng)用:兩個總體均服從正態(tài)分布時,對其均值和方差的差異性檢驗 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(一般)大樣本條件下總體率大小的假設(shè)檢驗;大樣本條件下兩個總體率的比較檢驗 第七章 非參數(shù)假設(shè)檢驗一、學習目的與要求理解卡方檢驗的基本思想; 熟練掌握列聯(lián)表的獨立性檢驗; 熟練掌握總體率比較的列聯(lián)表卡 方檢驗;了解秩和檢驗的基本方法二、考核知識點與考核目標總體率比較的列聯(lián)表檢驗(一)列
11、聯(lián)表的卡方檢驗 (重點) 識記:卡方統(tǒng)計量的計算公式 理解:列聯(lián)表卡方檢驗的基本原理 應(yīng)用:各種列聯(lián)表的獨立性檢驗;(二)秩和檢驗(一般) 識記:秩的定義兩總體比較的秩和檢驗第八章 方差分析理解:秩和檢驗的應(yīng)用條件 應(yīng)用:配對比較的符號秩和檢驗;熟練掌握單因素方差分析的基本步驟與計算方法;掌握兩一、學習目的與要求 理解單因素方差分析的基本原理; 兩間多重比較的 q 檢驗法和 S 檢驗法;了解兩因素方差分析的基本原理與步驟。 二、考核知識點與考核目標(一) 單因素方差分析(重點) 識記:總離差平方和;組間離差平方和;組內(nèi)離差平方和 理解:方差分析的基本原理 應(yīng)用:利用單因素方差分析,對多個正態(tài)總
12、體的均數(shù)間差異進行假設(shè)檢驗(二)兩兩間多重比較的檢驗(次重點) 識記: q 檢驗和 S 檢驗的統(tǒng)計量 理解:兩兩間多重比較的意義應(yīng)用:利用q檢驗法和S檢驗法對多個正態(tài)總體的均數(shù)間差異作兩兩比較(三)兩因素方差分析(一般)識記:交互作用的概念;重復試驗 理解:兩因素試驗方差分析的基本原理應(yīng)用:不做考試要求第九章 相關(guān)分析與回歸分析熟練掌握一元相關(guān)分析的主要過程; 熟練掌握一元線性回歸分一、學習目的與要求 理解相關(guān)與回歸的有關(guān)概念; 析的主要過程;理解一元線性回歸模型;了解散點圖的繪制方法;了解預測與控制的意義; 了解擬線性回歸和多元線性回歸的基本原理。二、考核知識點與考核目標(一) 一元線性回歸
13、分析(重點) 識記:回歸關(guān)系的定義;回歸分析的目的和意義 理解:一元線性回歸模型;線性回歸分析和相關(guān)分析之間的聯(lián)系 應(yīng)用:利用一元線性回歸模型建立線性回歸方程,并進行回歸效果的顯著性檢驗(二) 一元線性相關(guān)分析(次重點)識記:相關(guān)關(guān)系的定義;總體相關(guān)系數(shù)和樣本相關(guān)系數(shù)的定義;散點圖的繪制方法 理解:樣本相關(guān)系數(shù)的意義;散點圖的意義應(yīng)用:會作散點圖,計算樣本相關(guān)系數(shù)的大小,并進行相關(guān)性檢驗(三)擬線性回歸;多元線性回歸分析(一般) 不作考試要求第十章試驗設(shè)計(本章不作要求) 第三部分有關(guān)說明與實施要求一、考核的能力層次表述本大綱在考核目標中,按照“識記”“理解”、“應(yīng)用”三個能力層次規(guī)定其應(yīng)達到
14、的能力層次要求。各能力層次為遞進等級關(guān)系,后者必須建立在前者的基礎(chǔ)上,其含義是:識記:能知道有關(guān)的名詞、概念、知識的含義,并能正確認識和表述,是低層次的要求。理解:在識記的基礎(chǔ)上,能全面把握基本概念、 基本原理、基本方法,能掌握有關(guān)概念、 原理、方法的區(qū)別與聯(lián)系,是較高層次的要求。應(yīng)用:在理解的基礎(chǔ)上,能運用基本概念、基本原理、基本方法聯(lián)系學過的多個知識點分析和解決有關(guān)的理論問題和實際問題,是最高層次的要求。二、教材醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法第五版,人民衛(wèi)生出版社,高祖新主編,三、自學考試指導本課程的第二、三章是概率論的內(nèi)容,它是數(shù)理統(tǒng)計的理論基礎(chǔ),學習時應(yīng)側(cè)重掌握其 基本概念、理論、公式。第四、五、六
15、、七、八、九章是統(tǒng)計學的內(nèi)容,側(cè)重掌握方法, 掌握基本統(tǒng)計方法的背景、思路及步驟,不必拘泥于數(shù)學公式的推導過程,沒學過高等 數(shù)學的應(yīng)考者可跳過計算記憶其結(jié)論。第十章是關(guān)于試驗設(shè)計的內(nèi)容,可側(cè)重了解基本 方法,主要為后續(xù)的相關(guān)課程打下必要的統(tǒng)計學基礎(chǔ)。學完教材的每一章后,可做些適當?shù)牧曨},以便幫助應(yīng)考者理解、消化、鞏固所學的知 識,提高分析、解決問題的能力。本課程要求應(yīng)考者有一定的計算能力,考試中要求使用計算器,并能進行基本的統(tǒng)計計 算。該課程主要考查自考者的應(yīng)用能力,主要的統(tǒng)計學公式均在試卷中列出,應(yīng)考者不必對 教材中的公式死記硬背。2011 版1、2、3、4、四、對社會助學的要求助學學時:本
16、課程共 4學分,建議總課時 72學時,其中助學課時分配如下:章次內(nèi)容學時緒論2第一章數(shù)據(jù)的描述與整理4第二章隨機事件與概率10第三章隨機變量及其分布10第四章隨機抽樣和抽樣分布6第五章參數(shù)估計6人人, 、 :第八早參數(shù)假設(shè)檢驗10第七章非參數(shù)假設(shè)檢驗4第八章方差分析6第九章相關(guān)分析與回歸分析8習題課6合計72五、關(guān)于命題考試的若干規(guī)定1、本大綱各章所提到的內(nèi)容和考核目標都是考試的內(nèi)容。試題覆蓋到章,適當突出重 點章節(jié),加大重點內(nèi)容的覆蓋密度?!白R記”為25%, “理解”為 30%, “應(yīng)2、試卷中對不同能力層次的試題比例大致是: 用”為45%。3、試題難易程度應(yīng)合理:易、較易、較難、難比例為2:3:3:2。4、 每份試卷中,各類考核點所占比例約為:重點占65%,次重點占25%, 般占10%。5、試題類型一般分為:單項選擇題、填空題、名詞解釋題、計算題、計算分析題。6、考試方式為閉卷、筆試,考試時間為六、題型示例(樣題)一、單項選擇題1、RX C列聯(lián)表的自由度等于B.R + C150分鐘。米用百分制,60分為及格。A.R X CC. ( R 1 )X( C 1)D. ( R+1 )X( C+ 1)二、填空題2、設(shè) P(A)
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