社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華,第四章_第1頁(yè)
社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華,第四章_第2頁(yè)
社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華,第四章_第3頁(yè)
社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華,第四章_第4頁(yè)
社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華,第四章_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩18頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、整理ppt第四講二項(xiàng)分布及其它離散型隨機(jī)變量的分布整理ppt第一節(jié) 二點(diǎn)分布1、貝努里試驗(yàn)指只有兩個(gè)可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)。在現(xiàn)實(shí)生活中許多隨機(jī)現(xiàn)象只有兩種結(jié)果,如,男-女;出現(xiàn)-不出現(xiàn);合格-不合格等。關(guān)注的結(jié)果-“成功”;另一結(jié)果“失敗”2、n重貝努里試驗(yàn)如果試驗(yàn)在相同的條件下重復(fù)n次,并且每次的試驗(yàn)結(jié)果相互獨(dú)立,則稱n重貝努里試驗(yàn)。3、二點(diǎn)分布-一次貝努里試驗(yàn)的概率分布;二項(xiàng)分布-n次貝努里試驗(yàn)的概率分布;4、二點(diǎn)分布是二項(xiàng)分布的特殊情況整理ppt5、二點(diǎn)分布 :分布列:6、二點(diǎn)分布的性質(zhì)1)P(=0)0P(=1) 02)P(=0)+ P(=1)=q+p=13)二點(diǎn)分布的期望與方差E()=0

2、 q+1 p=pD()= E(2) ( E)2=02 q+12 p p2= p p27、二分變量中取值0和1 只表示定類變量的編碼,這種變量又稱虛擬變量。變量的取值只有兩類 ;x 0代碼:0、1 ;1pqp整理pptR n n n n nPn nn 1 n m 1 P第二節(jié) 排列不組合一、排列1、重復(fù)排列:2、非重復(fù)排列:3、全排列mmmn!n m!nn n!整理ppt例:任選5個(gè)數(shù)字,可組成多個(gè)編號(hào)?30人的班級(jí),任意安排2人擔(dān)任正副班長(zhǎng),有多少種排法?5種戶型的住房,分給5人,有多少種分配方案?整理ppt二、組合:例:家庭成員共8人,問(wèn)有多少對(duì)人際關(guān)系?(2人形成一對(duì)人際關(guān)系,且與方向無(wú)關(guān)

3、)PPCmnmmmnn!m!n m!nn 1 n m 1m!整理ppt第三節(jié) 二項(xiàng)分布一、二項(xiàng)分布(n:實(shí)驗(yàn)次數(shù) P:A在每次實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的概率)1、與二點(diǎn)分布的區(qū)別將同樣的實(shí)驗(yàn)或觀察,獨(dú)立的重復(fù)n次例:連續(xù)投擲硬幣四次2、推廣:P x Cnx P x 1 Pn x3、二次分布的定義:n次實(shí)驗(yàn)中事件A出現(xiàn)次 數(shù)的概率分布。簡(jiǎn)寫為:Bn, p整理pptP0 m C n p qPm n C n p qPa b Cn p q二、變量在某一取值區(qū)間的概率1)A至多出現(xiàn)m次的概率2)A至少出現(xiàn)m次的概率3)A出現(xiàn)次數(shù)不少于a不大于b的概率n xxxmx 0nx mn xxxbx an xxx整理ppt例:

4、教師中吸煙的比例為50%,隨機(jī)抽查教師10人,求概率:1、全不吸煙2、1人吸煙3、至少2人吸煙4、2-4人吸煙整理pptE x P x x C n p q三、二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望6、查表方法n xxx n pn nx 0 x 05、二項(xiàng)分布的方差等于2 2整理ppt例:根據(jù)生命表,年齡為60歲的人,可望活到下年的概率P=0.95。設(shè)某單位年齡為60歲的人共有10人,問(wèn):(1)其中有9人活到下年的概率為多少(2)至少有9人活到下年的概率為多少(3)至多有9人活到下年的概率為多少整理pptP x P x P xP1x1 P2x2 1 P1 P2 1 2第四節(jié) 多項(xiàng)分布以三項(xiàng)分布作為研究對(duì)象,依此類推

5、1 2 31 2 3n!x1! x2 ! x3!三項(xiàng)分布: Px1 , x2 , x3 因?yàn)椋簒1 x2 x3 nP1 P2 P3 1所以,三項(xiàng)分布也可寫成:n x xn!x1! x2 !n x1 x2 Px1 , x2 整理ppt例:1、某班有學(xué)員30名,其中兄弟民族13 名。任抽5名,求其中兄弟民族人數(shù)的概率分布。2、一批產(chǎn)品共20件,其中6件不合格。任抽3件,求不合格產(chǎn)品的概率分布。整理ppt第五節(jié) 超幾何分布1、適用條件:小群體研究2、例:設(shè)小組共有10名成員,7男3女。從中任抽3名,求其中男性人數(shù)的概率分布。整理pptC CC超幾何分布的概念及公式設(shè)總體性質(zhì)共分為兩類:A類和非A類。

6、總體總數(shù)N。A類共有m個(gè),從中任抽n個(gè)(nN-m),則n中含有A類個(gè)數(shù)“”的概率分布為(x=0,1,)當(dāng)N很大,n較小時(shí),超幾何分布近似二項(xiàng)分布。nNxmn xN mP x 整理ppt第六節(jié) 泊松分布一、公式:它是二項(xiàng)分布(n,p)的極限分布,只有一個(gè)參數(shù) 。 eP xx!整理pptD E E x x! e 泊松分布參數(shù)的實(shí)際內(nèi)容為它是其分布的數(shù)學(xué)期望 或方差。應(yīng)用:設(shè)在填寫居民身份證1000張卡片中,共發(fā)現(xiàn)錯(cuò)字300個(gè),問(wèn)每張居民身份證出現(xiàn)錯(cuò)字?jǐn)?shù)的概率分布如何?二、泊松分布的性質(zhì)1、泊松分布為離散型隨機(jī)變量分布,取值為0和一切正整數(shù)。X=0,1,2,2、泊松分布的數(shù)學(xué)期望和方差xx 0 x!

7、 22 2 2x0 x整理ppt續(xù)前3、當(dāng)P0.1,甚至在n不必很大的情況下,這種近似也存在,當(dāng)n10時(shí),這種近似程度就很好了整理ppt例題已知某校有5%的學(xué)生是貧困生,隨機(jī)抽出50人,求下列情況的概率:1、至多2位貧困生2、至少1位貧困生整理ppt解設(shè)貧困生數(shù)為X,則Xb(50,0.05),n很大,p很小,近似服從泊松分布。 =50*0.05=2.51、查累積泊松分布表,p(x2)=0.54382、p(x1)=1-p(x=0)=0.9179整理ppt續(xù)泊松分布的性質(zhì)4、泊松分布適合稀少事件的研究,也就是P值都很小的情況。對(duì)于事件流,如果滿足以下三個(gè)條件:1)穩(wěn)定性:概率規(guī)律在時(shí)間上是不變的2)獨(dú)立性:在不相交的時(shí)間間隔內(nèi),發(fā)生兩個(gè)以上事件是 相互獨(dú)立的3)普遍性:在同一瞬間內(nèi),發(fā)生兩個(gè)以上事件是不可能的。則:隨機(jī)事件發(fā)生次數(shù)的概率分布滿足泊松發(fā)分布。如:同一地點(diǎn)的交通事故。整理ppt例某城市一交

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論