小波變換函數(shù)(自己總結(jié))

1、波pa數(shù)zwav從一個原始圖樣中構(gòu)建1biorfilt雙正交小波濾波器組2centfrg計算小波中心頻率3 dyaddown二元取樣4dyadup二元插值5 wavefun小波函數(shù)和尺度函數(shù)6 wavefun2二維小波函數(shù)和尺度函數(shù)7intwave積分小波函數(shù)fai8orthfilt正交小波濾波器組9 qmf鏡像二次濾波器（QMF）10 scal2frg頻率尺度函數(shù)11 wfilters小波濾波器12 wavemngr小波管理13 waveinfo顯示小波函數(shù)的信息14 wmaxlev計算小波分解的最大尺度15 deblankl把字符串變成無空格的小寫字符串16errargn檢查函數(shù)參數(shù)目錄1

2、7errargt檢查函數(shù)的參數(shù)類型18 num2mstr最大精度地把數(shù)字轉(zhuǎn)化成為字符串19 wcodemat對矩陣進行量化編碼20 wcommon尋找公共元素21 wkeep提取向量或矩陣中的一部分22wrev向量逆序23wextend向量或矩陣的延拓24 wtbxmngr小波工具箱管理器25 nstdfft非標(biāo)準(zhǔn)一維快速傅里葉變換（FFT）26 instdfft非標(biāo)準(zhǔn)一維快速逆傅里葉變換27 std計算標(biāo)準(zhǔn)差2.2小波函1 biorwavf雙正交樣條小波濾波器2 cgauwavf復(fù)Gaussian小波3 cmorwavf復(fù)Morlet小波4 coifwavfCoiflet小波濾波器5 dba

3、uxDaubechies小波濾波器6 dbwavfDaubechies小波濾波器7 fbspwavf頻率分布B-Spline小波8 gauswavfGaussian小波9 mexihat墨西哥小帽函數(shù)10 meyermeyer小波11 meyerauxmeyer小波輔助函數(shù)12 morletMorlet小波13 rbiowavf反雙正交樣條小波濾波器14 shanwavf復(fù)shannon小波15 symaux計算Symlet小波濾波器16 symwavfSymlets小波濾波器2.3一維連續(xù)小波變換1cwt一維連續(xù)小波變換個小2.4一維離散小波變換1 dwt但尺度一維離散小波變換2 dwtmo

4、de離散小波變換拓展模式3 idwt單尺度一位離散小波逆變換分wa率分析多數(shù)度一維小波分解（一維多5 appcoef提取一維小波變換低頻系數(shù)6 detcoef提取一維小波變換高頻系數(shù)7 waverec多尺度一維小波重構(gòu)8 upwlex單尺度一維小波分解的重構(gòu)9 wrcoef對一維小波系數(shù)進行單支重構(gòu)10 upcoef維系數(shù)的直接小波重構(gòu)11 wenergy顯示小波或小波包分解的能量2.5二維離散小波變換1 dwt2單尺度二維離散小波變換2 idwt2單尺度逆二維離散小波變換辨率分析函數(shù)尺度二隹小波分解匸維分4 waverec2多尺度二維小波重構(gòu)5 appcoef2提取二維小波分解低頻系數(shù)6 d

5、etcoef2提取二維小波分解高頻系數(shù)7 upwlev2二維小波分解的單尺度重構(gòu)8 wrcoef2對二維小波系數(shù)進行單支重構(gòu)9 upcoef二維小波分解的直接重構(gòu)2.6離散平穩(wěn)小波變換1 swt一維離散平穩(wěn)小波變換2 iswt維離散平穩(wěn)小波逆變換3 swt2二維離散平穩(wěn)小波變換4 iswt2二維離散平穩(wěn)小波逆變換2.7小波變換1wpdec一維小波包的分解2wprec一維小波包分解的重構(gòu)3wpdec2二維小波包分解4wprec2二維小波包分解的重構(gòu)5wpcoef計算小波包系數(shù)6wprcoef小波包分解系數(shù)的重構(gòu)7wpfun小波包函數(shù)8 wpsplt分割（分解）小波包9wpjoin重新組合小波包1

6、0wpcutree剪切小波包分解樹11besttree計算最佳（優(yōu)）樹12bestlevt計算完整最佳小波包樹13 wp2wtree從小波包樹中提取小波樹14wentropy計算小波包的熵15entrupd更新小波包的熵值2.8信號和圖像的消噪和壓縮認(rèn)閾置（嗨取在消熵或壓縮過程中的默2 thselect信號消噪的閾值選擇3 wbmpen返回一維或二維小波消噪的Penalized值4 wdcbm用Birge-Massart算法處理一維小波的閾值5 wdcbm2用Birge-Massart算法處理二維小波的閾值6 wpbmpen返回小波包消噪的Penalized閾值7 wthrmngr閾值設(shè)置管理

7、8 wden用小波進行一維信號的自動消噪9 wdencmp用小波進行信號的消噪或壓縮10 wnoise產(chǎn)生含噪聲的的測試函數(shù)數(shù)據(jù)差wnoisest估計一維小波的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差12 wpdencmp用小波包進行信號的消噪或壓縮13 wpthcoef進行小波包分解系數(shù)的閾值處理14 wthcoef2二維信號的小波系數(shù)閾值處理16wthresh進行軟閾值或硬閾值處理2.9 樹操作應(yīng)用函數(shù)1 allnodes計算樹的節(jié)點2 cfs2wpt從系數(shù)中構(gòu)造小波包樹3 depo2ind將深度-位置節(jié)點形式轉(zhuǎn)化成索引節(jié)點形式4 disp顯示小波包樹信息5 drawtree畫小波包分解樹（GUItuxing）6

8、dtree節(jié)點深度為D的結(jié)構(gòu)樹構(gòu)造器7 get獲取小波包樹的區(qū)域內(nèi)容8Dind2po將索引節(jié)點形式轉(zhuǎn)化成深度-位置節(jié)點形式9 isnode判斷節(jié)點是否存在10Jst£ode判斷節(jié)點是否是終節(jié)點并返回排列值11 leaves確定終節(jié)點12 nodeasc計算上溯節(jié)點13 nodedesc計算下溯節(jié)點14 nodejoin重組節(jié)點15 nodepar尋找父節(jié)點16 nodesplt分割（分解）節(jié)點17 noleaves確定非終節(jié)點18 ntnode求終節(jié)點的個數(shù)19 ntree節(jié)點索引為N的結(jié)構(gòu)樹構(gòu)造器20 plot畫樹結(jié)構(gòu)圖形21 read讀取小波包樹對象區(qū)域中的值22 readtre

9、e從圖形中讀取小波包的分解樹23 set設(shè)置小波包樹對象區(qū)域的內(nèi)容24 tnodes確定終節(jié)點25treepth求樹的深度26 treeord求樹結(jié)構(gòu)的叉樹27 wptree完全小波包樹構(gòu)建起28 wpviewcf畫小波包的染色系數(shù)29 write標(biāo)出完全小波包樹對象區(qū)域值30 wtbo小波工具箱分類構(gòu)造器31 wtreemgr管理樹結(jié)構(gòu)2.10 提升小波變換1 lwt一維提升小波變換2 lwt2二維提升小波變換3 lwtcoef提取或重構(gòu)一維提升小波變換的小波系數(shù)4wtc?ef2了是取或重構(gòu)二維提升小波變換的小波系數(shù)5 ilwt維提升小波逆變換6 ilwt2二維提升小波逆變換7 addlift添加原始或雙重提升步驟8 displs顯示提升方案9 lsinfo提升方案信息10liftwave常用小波的提升方案11wave2lp返回小波函數(shù)的勞倫多項式12wavenames返回小波信息13bswfun雙正交尺度和小波函數(shù)14filt2ls返回濾波器的提升方案15 liftfilt在濾波器上應(yīng)用基本提升步驟16 ls2filt返回提升小波方案濾波器17 laurmat勞倫矩陣類構(gòu)造器18 laurpol