質(zhì)量管理SPC控制圖ppt課件

1、第三章 Statistical Process control (SPC) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 第一節(jié) SPC 第二節(jié) 控制圖原理第三節(jié) 兩類錯(cuò)誤和方式第四節(jié) 控制圖的判別準(zhǔn)那么第五節(jié) 休哈特控制圖第六節(jié) 通用控制圖.統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)一、SPC(Statistical Process Control)的根本概念 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，是為了貫徹預(yù)防原那么，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)展評(píng)價(jià)和監(jiān)控，建立并堅(jiān)持過(guò)程處于可接受的并且穩(wěn)定的程度，從而保證產(chǎn)品與效力符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。主要工具：控制圖.SPC的特點(diǎn)： 1 SPC是全系統(tǒng)的，全過(guò)程的，要求全員參與。 2 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法。 3 SPC

2、不僅用于消費(fèi)過(guò)程，而且可用于效力過(guò)程和一切管理過(guò)程 . SPC：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制； SPD：統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷； SPA：統(tǒng)計(jì)過(guò)程調(diào)整。 三者間的關(guān)系：SPCSPDSPA二、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的開展. 一、常規(guī)控制圖的構(gòu)造 控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)展測(cè)定、記錄、評(píng)價(jià)和監(jiān)察過(guò)程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。 第二節(jié) 常規(guī)控制圖(休哈特控制圖)原理.控制圖例如 CLLCLUCL樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值時(shí)間或樣本號(hào). 二、SPC的實(shí)際根底產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)觀念 產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)觀念是現(xiàn)代質(zhì)量管理的根本觀念之一。 (一) 產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性 (二) 產(chǎn)質(zhì)量量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.常規(guī)控制圖的構(gòu)成CLUCLLCL33.

3、點(diǎn)出界就判異 小概率事件原理：小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不能夠發(fā)生，假設(shè)發(fā)生即判別異常。CLUCLLCL33二控制圖原理的第一種解釋 . (三)控制圖原理的第二種解釋1.概念 偶爾要素(偶因random cause)：也稱隨機(jī)要素stochastic cause)，是過(guò)程固有的，一直存在，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去。異常要素(異因，可查明要素assignable cause，或系統(tǒng)要素systematic cause)：非過(guò)程固有，有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去。偶爾動(dòng)搖：偶因引起質(zhì)量的動(dòng)搖 ，簡(jiǎn)稱偶波；異常動(dòng)搖：異因引起質(zhì)量的 動(dòng)搖，簡(jiǎn)稱異波。 . 2.控制圖的第二種解釋假

4、定如今異波均已消除，只剩下偶波，那么此偶波的動(dòng)搖將是最小動(dòng)搖，即正常動(dòng)搖。根據(jù)這正常動(dòng)搖，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，當(dāng)異常動(dòng)搖發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就闡明異波存在?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。 .四、控制圖的作用 及時(shí)告警 20字方針“查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入規(guī)范CLUCLLCL控制圖點(diǎn)子構(gòu)成傾向 .控制圖顯示異常統(tǒng)計(jì)控制圖 形狀穩(wěn)態(tài) 調(diào)整控制 界 限貫 徹二十字有無(wú)異常要素?zé)o有圖2-13 到達(dá)統(tǒng)計(jì)控制形狀的循環(huán). 五、統(tǒng)計(jì)控制形狀 (1)統(tǒng)計(jì)控制形狀(state in statistical control)，也稱穩(wěn)

5、態(tài)(stable state)，即過(guò)程中只需偶因此無(wú)異因產(chǎn)生的變異的形狀。 在統(tǒng)計(jì)控制形狀下，有以下益處： 對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握合格率 消費(fèi)也是最經(jīng)濟(jì)的不合格率 在統(tǒng)計(jì)控制形狀下，過(guò)程的變異最小。.從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的觀念，存在能夠的兩能錯(cuò)誤: (1)第一種錯(cuò)誤(type I error)：虛發(fā)警報(bào)(false alarm)。 2第二種錯(cuò)誤(type II error)：漏發(fā)警報(bào)(alarm missing)。 六、控制圖的兩種錯(cuò)誤.CLUCLLCL控制圖的兩種錯(cuò)誤.1假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤概率實(shí)際情況假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H0H0為真第類錯(cuò)誤()棄真錯(cuò)誤推斷正確(1- )可信度H0不真推斷正確(1

6、- )第類錯(cuò)誤()存?zhèn)五e(cuò)誤留意：回絕H0，只能夠犯型錯(cuò)誤； 接受H0，只能夠犯型錯(cuò)誤錯(cuò)誤。.當(dāng)樣本含量n一定時(shí)，越小，越大；假想象同時(shí)減少和，只需增大樣本含量。. 兩類錯(cuò)誤的概率的關(guān)系兩類錯(cuò)誤是相互關(guān)聯(lián)的, 當(dāng)樣本容量固定時(shí),一類錯(cuò)誤概率的減少導(dǎo)致另一類錯(cuò)誤概率的添加.要同時(shí)降低兩類錯(cuò)誤的概率 , 或者要在 不變的條件下降低 , 需求添加樣本容量. 如何減少兩種錯(cuò)誤所呵斥的損失？ 控制圖共有三根線，普通，正態(tài)分布的CL居中不動(dòng)，而且UCL與LCL相互平行，故只能改動(dòng)UCL與LCL二者之間的間隔間隔。處理方法是：根據(jù)兩種錯(cuò)誤所呵斥的總損失最小來(lái)確定最優(yōu)間距，閱歷證明休哈特所提出的3方式較好。 注

7、：80年代，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制EQC學(xué)派學(xué)術(shù)帶頭人：德國(guó)烏爾茨堡大學(xué)馮考拉尼教授以使兩種錯(cuò)誤所呵斥的總損失最小為出發(fā)點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。.七、3方式3方式的公式：UCL=+3CL=LCL=-3式中、為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。加以運(yùn)用時(shí)需求經(jīng)過(guò)以下兩個(gè)步驟：(1)詳細(xì)化。(2)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)展估計(jì)。. 控制圖的判別準(zhǔn)那么 一、分析用控制圖與控制用控制圖 一道工序開場(chǎng)運(yùn)用控制圖時(shí)，總要將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程，此乃分析用控制圖的階段。 等到過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才干延伸控制圖的控制線作為控制用控制圖，所謂控制用控制圖的階段。. 據(jù)運(yùn)用的目的不同，控制圖分為：分析用與控制用控制圖。 一分析用控制圖

8、主要分析以下兩點(diǎn)： 1所分析的過(guò)程能否為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)？ 2其過(guò)程才干指數(shù)能否滿足要求？.統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)分類表統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài) YES 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)NO技術(shù)穩(wěn)態(tài) YES狀態(tài)I（最理想）狀態(tài)II技術(shù)穩(wěn)態(tài)NO狀態(tài)III狀態(tài)IV（最不理想）狀態(tài)IV達(dá)到I的途徑： IVIII IVIIII調(diào)整過(guò)程即質(zhì)量不斷改進(jìn)過(guò)程.在控制形狀下異因消除，只需偶因時(shí)間大小時(shí)間在控制形狀下，但工程才干缺乏偶因的變異太大偶因的變異減少上公差限下公差限穩(wěn)態(tài)的圖示過(guò)程才干的圖示. 二控制用控制圖 當(dāng)過(guò)程到達(dá)了我們所確定的形狀后，才干將分析用控制圖的控制線延伸作為控制用控制圖，應(yīng)有正式交接手續(xù)。 判異準(zhǔn)那么 判穩(wěn)準(zhǔn)那么 進(jìn)入日常管理后，關(guān)鍵是

9、堅(jiān)持所確定的形狀。. 經(jīng)過(guò)一個(gè)階段的運(yùn)用后，能夠又出現(xiàn)異常，這時(shí)按“20字方針去做，恢復(fù)所確定的形狀。 從數(shù)學(xué)的角度看 分析用控制圖的階段就是過(guò)程參數(shù)未知的階段； 控制用控制圖的階段那么是過(guò)程參數(shù)知的階段。. 二、休哈特控制圖的設(shè)計(jì)思想 1. 設(shè)計(jì)思想是先定，再看 按照3方式確定UCL和LCL，也即確定=0.27% 普通取1%、5%、10% 盡量將獲得小，但勢(shì)必會(huì)增大。. 運(yùn)用者自信心 升 = 0.27% 升 點(diǎn)出界就判異 增大時(shí)，追加準(zhǔn)那么，即界內(nèi)點(diǎn)陳列不隨機(jī)判異 2. 80年代起出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制 EQC學(xué)派 思想：從兩種錯(cuò)誤呵斥的總損失最小出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)控制圖與抽樣方案。. 三、判穩(wěn)準(zhǔn)那么的分

10、析 一判穩(wěn)準(zhǔn)那么的思緒 一個(gè)點(diǎn)未出界有兩種能夠性： 過(guò)程本來(lái)穩(wěn)定 漏報(bào) 這里由于小，所以大，故一個(gè)點(diǎn)子未出界不能立刻判穩(wěn)。. 二判穩(wěn)準(zhǔn)那么 在點(diǎn)子隨機(jī)陳列的情況下，符合以下各點(diǎn)之一判穩(wěn)： 延續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=0；0.0654 延續(xù)35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d0；0.0041 延續(xù)100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d10極差法估計(jì)規(guī)范差的效率迅速降低，此時(shí)應(yīng)采用S圖.圖的檢定才干和曲線Operating Characteristic) 假定過(guò)程規(guī)范差為常數(shù)，假設(shè)過(guò)程均值由穩(wěn)定形狀值那么在偏移后第一個(gè)抽取的樣本未檢測(cè)出此偏移的概率即漏發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤的概率為：5 圖和R圖的檢定才干和曲線.由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率？ 此偏移由第個(gè)樣本檢出的概率為.由第二個(gè)樣本檢出此偏移的概率？值與，的關(guān)系？ 此偏移由第個(gè)樣本檢出的概率為為檢出此偏移的期望樣本個(gè)數(shù)為.假設(shè)變化一定時(shí)，設(shè)規(guī)范差由偏移到.當(dāng)，同時(shí)變化時(shí)圖的第二類錯(cuò)誤的概率值為.假設(shè)樣本取自正態(tài)總體，可以證明：.假設(shè)未知：.在知的情況下：.樣本大小為，所以對(duì)過(guò)程規(guī)范差的估計(jì)要經(jīng)過(guò)相鄰兩個(gè)樣本間的挪動(dòng)極差來(lái)進(jìn)展設(shè)從過(guò)程抽取的樣本為Xi,.計(jì)件值控制圖二項(xiàng)分布假設(shè)過(guò)程不合格品率知：一P不合格品率控制圖.假設(shè)P未知：設(shè)每個(gè)樣本大小為第i個(gè)樣本中的不合格品數(shù)為,m為樣本個(gè)數(shù)，那么樣本平均不合格品率為.控制圖數(shù)據(jù)