網(wǎng)絡(luò)口碑對寧波經(jīng)濟型酒店發(fā)展的影響研究4700字

1、網(wǎng)絡(luò)口碑對寧波經(jīng)濟型酒店開展的影響研究4700字 在電子商務(wù)迅速開展的當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)營銷已經(jīng)成為經(jīng)濟型酒店的主要營銷方式之一。文章根據(jù)攜程網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)口碑評價信息，分析了寧波經(jīng)濟型酒店開展的影響因素。研究說明：網(wǎng)絡(luò)評價的不推薦率對酒店預(yù)定量有顯著的負(fù)影響；經(jīng)濟型酒店的效勞質(zhì)量對消費者決策影響顯著；消費者評價中的衛(wèi)生評價、價格評價與設(shè)施評價對寧波經(jīng)濟型酒店的預(yù)定量影響不顯著。并在文章的最后對酒店經(jīng)營者提出了相關(guān)的提升對策建議。 畢業(yè)網(wǎng)絡(luò)口碑 經(jīng)濟型酒店 寧波一、引言近年來經(jīng)濟型酒店的開展勢頭迅猛，在全國各大中小型城市中都呈現(xiàn)出規(guī)模化的開展趨勢，2022年市場規(guī)模已達180億元，比上一年度增長了36%，正

2、處在高速開展期。寧波外鄉(xiāng)經(jīng)濟型酒店品牌南苑e家在2022年正式啟動，以美國著名品牌速8為代表的國際品牌也在2022年入駐寧波，之后包括錦江之星在內(nèi)的各國內(nèi)知名經(jīng)濟型酒店品牌也在寧波開拓了一片天地。本文通過對目前國內(nèi)最具代表性的酒店在線預(yù)訂平臺中的消費者網(wǎng)絡(luò)口碑信息的分析，研究了寧波經(jīng)濟型酒店的在線評論信息現(xiàn)狀，以及不同類別的口碑信息對潛在消費者購置行為影響的顯著性，從而為更多消費者的網(wǎng)絡(luò)決策提供根據(jù)，同時也為對酒店經(jīng)營者提供完善酒店網(wǎng)絡(luò)預(yù)定平臺的新思路。對于促進寧波酒店業(yè)的安康開展具有重要意義。二、文獻回憶在經(jīng)濟型酒店大規(guī)?；瘮U張的背后，同時應(yīng)當(dāng)受到關(guān)注的是許多經(jīng)濟型酒店如今正面臨店多利薄的窘

3、境。應(yīng)對此情境，網(wǎng)絡(luò)營銷作為經(jīng)濟型酒店的重要營銷渠道受到重視。羅盛鋒等對“莫泰、“錦江之星和“如家的網(wǎng)絡(luò)預(yù)定平臺進展了比照研究。李瑞等對經(jīng)濟型酒店的網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀進展了研究，提出了對酒店直銷渠道的重視。徐春紅等運用顧客滿意度測評模型對中外經(jīng)濟型酒店在涉及網(wǎng)絡(luò)營銷方面的競爭力做了比擬。網(wǎng)絡(luò)口碑對于消費者決策的影響受到了國內(nèi)外眾多研究者的關(guān)注。李宏等通過實驗研究，分析了在不同性別，卷入度和負(fù)面在線評論質(zhì)量的條件下，負(fù)面在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購置行為的影響。孫春華等也提出了網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量和類型對于信息可信度以及信息可信度對于購置決策的正向作用。盤英芝等通過以不同熱門程度的體驗商品為研究對象，發(fā)現(xiàn)了在線評論

4、口碑對于不同熱門度圖書的銷售影響。Ye等也發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上評論數(shù)量與酒店銷量之間存在一定的線性關(guān)系。但目前涉及經(jīng)濟型酒店網(wǎng)絡(luò)營銷渠道中詳細網(wǎng)絡(luò)口碑信息內(nèi)容對酒店預(yù)訂銷售影響的研究還較為有限。張夢等通過對攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析，研究了在線信息對不同星級酒店預(yù)定量的影響。在此根底上，徐峰等提出了在線信息對不同類型城市的酒店網(wǎng)上預(yù)訂的影響。從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看，在互聯(lián)網(wǎng)時代，各類酒店均積極開展網(wǎng)上業(yè)務(wù)，經(jīng)濟型酒店借助網(wǎng)絡(luò)平臺贏得了良好的開展機遇。學(xué)者們對酒店網(wǎng)絡(luò)營銷形式以及網(wǎng)絡(luò)口碑對酒店開展的影響做了相關(guān)研究，獲得了一些成果。但是，針對寧波酒店業(yè)開展和效勞需求現(xiàn)狀，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)營銷的影響因素和策略研究很少。三、實證分

5、析一模型構(gòu)建攜程網(wǎng)作為國內(nèi)目前首屈一指的在線酒店預(yù)訂平臺，其相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)預(yù)定信息，消費者評論形式等都非常具有代表性，許多國內(nèi)外的學(xué)者都將其作為研究的主要對象。而且攜程網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評論信息的要求是必須完成入住體驗前方能進展在線評論，所以其評論信息在具有相對更高的可信度。由于負(fù)面評論對于消費者的購置決策影響較正面評價更為明顯，在模型的構(gòu)建中特別參考了各酒店的不推薦率。模型的一般表達如下：評論數(shù)量Numreviews指酒店i至數(shù)據(jù)采集截止時的所有評論量；價格Price指酒店i在數(shù)據(jù)采集時所提供的最低房價；設(shè)施評價Facility Rating指顧客對酒店i根本硬件設(shè)施及配套設(shè)備的評價；衛(wèi)生評價Cleanl

6、iness Rating指顧客對酒店i衛(wèi)生情況的評價；位置評價Location Rating指顧客對酒店i所處位置的評價；效勞評價Service Rating指顧客對酒店i效勞情況的評價；不推薦率Disrecproportion指顧客對酒店i不推薦的數(shù)量占總評論數(shù)量的比例。在此應(yīng)當(dāng)提出的是，在攜程網(wǎng)上無法獲得相關(guān)酒店真實的銷售與預(yù)訂數(shù)據(jù)，但是根據(jù)Ye等的研究所提出的，在線評論的數(shù)量與相對應(yīng)酒店的銷售量這兩者之間存在著一定的線性關(guān)系這一點，在本文的模型構(gòu)建中也用網(wǎng)絡(luò)評論的數(shù)量來替代所對應(yīng)酒店的網(wǎng)絡(luò)銷售的預(yù)定量。二數(shù)據(jù)搜集在本文所使用的研究數(shù)據(jù)都來自攜程網(wǎng)。在攜程網(wǎng)的酒店預(yù)訂平臺上進展酒店選擇時網(wǎng)

7、站所提供的品牌選擇項下就有一項名為“經(jīng)濟連鎖的選項，本文所分析的酒店數(shù)據(jù)就采用了在寧波地區(qū)的該“經(jīng)濟連鎖選項下的酒店信息。在進展了進一步的數(shù)據(jù)整理和挑選后，在數(shù)據(jù)中剔除了所有沒有評分和沒有評論內(nèi)容的酒店后，最后獲取了14個品牌，119家酒店的數(shù)據(jù)作為研究的原始樣本數(shù)據(jù)。三結(jié)果分析在使用SPSS軟件對攜程網(wǎng)所獲得的初始樣本數(shù)據(jù)進展多元線性回歸分析，并通過多重共線性檢驗后，得出酒店的網(wǎng)絡(luò)預(yù)定量與其相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)口碑信息影響關(guān)系結(jié)果見表1。表1 模型分析結(jié)果注：*表示顯著性程度小于0.1，*表示顯著性程度小于0.05，*表示顯著性程度小于0.01。模型分析結(jié)果的R方值為0.382，由此可見模型的擬合程度

8、并沒有問題。從模型的分析結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn)對寧波經(jīng)濟型酒店的在線預(yù)定量產(chǎn)生較為顯著影響的網(wǎng)絡(luò)口碑因素主要是效勞評價和不推薦率，而位置評價雖然不如前兩項，但對酒店預(yù)定量也有明顯的影響。反觀衛(wèi)生評價、價格評價和設(shè)施評價對其預(yù)定量的影響就比擬弱。分析結(jié)果印證了經(jīng)濟型酒店本身的定位特點就不在于其硬件設(shè)施的突出，酒店往往依托于周邊的設(shè)施以及交通的便利程度，所以位置評價對于消費者的影響更為顯著。分析結(jié)果也說明了消費者在進展經(jīng)濟型酒店的選擇時，更多考慮了酒店自身所可以提供的效勞是否優(yōu)良，以及是否具有負(fù)面的口碑。 四、研究結(jié)論與建議本文以攜程網(wǎng)的原始數(shù)據(jù)為樣本，以寧波為樣本城市，使用對數(shù)多元線性回歸的分析方法，

9、分析了網(wǎng)絡(luò)口碑信息對于經(jīng)濟型酒店網(wǎng)絡(luò)銷售開展的影響。其結(jié)果說明：1網(wǎng)絡(luò)評價的不推薦率對酒店預(yù)定量有顯著的負(fù)影響。2經(jīng)濟型酒店的效勞質(zhì)量對消費者決策影響顯著。3消費者評價中的衛(wèi)生評價、價格評價與設(shè)施評價對寧波經(jīng)濟型酒店的預(yù)定量影響不顯著。根據(jù)以上的結(jié)論，對寧波經(jīng)濟型酒店的網(wǎng)絡(luò)營銷管理有以下的分析建議：首先，酒店的在線管理中應(yīng)當(dāng)充分重視對于負(fù)面信息的管理。在對攜程網(wǎng)的數(shù)據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)，一個酒店可能各方面的評分都較高，但因為不推薦率較高而不被消費者所選擇。出現(xiàn)這樣問題的原因可能是由于某些不推薦的理由無法通過網(wǎng)站制式化的評分系統(tǒng)進展表達。通常這種情況下，消費者會在平臺的在線評論系統(tǒng)中留下文字的描繪。對于

10、這樣的負(fù)面評論，酒店管理者需要引起足夠的重視，并及時進展在線的回復(fù)與效勞補救。同時經(jīng)營者也需要在這樣的負(fù)面信息中實在發(fā)現(xiàn)酒店自身存在的問題并予以及時的調(diào)整。其次，應(yīng)當(dāng)加強對經(jīng)濟型酒店的效勞管理。這里應(yīng)當(dāng)指出的是，經(jīng)濟型酒店并不等同于廉價酒店，尤其是在競爭劇烈的市場環(huán)境中，在提供低價的同時，不應(yīng)該以犧牲效勞為前提。這里的加強效勞并不意味著經(jīng)濟型酒店需要向高星級的奢侈型酒店看齊，提供與之一樣的效勞。經(jīng)濟型酒店應(yīng)當(dāng)關(guān)注其細分化的消費群體，針對不同的消費群體提供效勞對策，從而進步消費者對酒店的認(rèn)同。最后，經(jīng)濟型酒店應(yīng)當(dāng)保持其傳統(tǒng)優(yōu)勢。雖然在研究中說明寧波市場中消費者評價中的衛(wèi)生評價、價格評價與設(shè)施評價

11、酒店的預(yù)定量影響不顯著。但經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)明白這是因為寧波的經(jīng)濟型酒店市場經(jīng)過多年初期開展后，普遍的衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)有了進步，且保持了相對較低的價格程度。經(jīng)營者不可以認(rèn)為這些經(jīng)濟型酒店的傳統(tǒng)優(yōu)勢因素已不再重要，反而要更加注意保持。本文僅是對寧波一地的樣本數(shù)據(jù)進展分析，是否可以應(yīng)用到別的城市，需要進展進一步的研究挖掘。而且網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)樣本有限，且在線評論信息具有一定時效性，將來可以通過問卷調(diào)查等方式結(jié)合線下的消費者進展更加深化的研究?；鸸こ蹋簩幉ㄊ姓軐W(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題G15-ZX52參考文獻：1張雪.從“如家現(xiàn)象看經(jīng)濟型酒店的開展J.內(nèi)蒙古電大學(xué)刊，2022，6.2徐春紅，汪金龍.基于顧客滿意度測評的中外經(jīng)濟型

12、酒店競爭力比擬J.統(tǒng)計與決策，2022，12.3李瑞，郭娟.我國經(jīng)濟型酒店網(wǎng)絡(luò)營銷渠道研究J.寧波大學(xué)學(xué)報，2022，1.4羅盛鋒，黃燕玲.國內(nèi)主要經(jīng)濟型酒店網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂平臺比照研究J.商業(yè)研究， 2022， 6.5李宏，喻葵，夏景波.負(fù)面在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購置決策的影響_一個實驗研究J.情報雜志，2022，305.6孫春華，劉業(yè)政.網(wǎng)絡(luò)口碑信息可信度的實驗研究J.財經(jīng)論叢，2022，4.7盤盈芝，崔金紅，王歡.在線評論對不同熱門程度體驗型商品銷售收入影響的實證研究J.圖書情報工作，2022， 24.8張夢，張廣宇，葉作亮.在線信息對酒店網(wǎng)上預(yù)訂的影響研究基于攜程網(wǎng)酒店在線預(yù)訂數(shù)據(jù)的分析J.旅游

13、學(xué)刊， 2022， 7.9徐峰.在線信息對不同城市類型酒店網(wǎng)上預(yù)訂量的影響研究以攜程網(wǎng)數(shù)據(jù)為例J.商業(yè)經(jīng)濟與管理，2022，7.A Study on the Effect of eWOM on Budget Hotels of Ningbo Based on Ctrips DataZHENG LuNingbo City College of Vocational Technology， Zhejiang Ningbo， 315000Abstract： As the development of e-merce， the internet marketing mode has bee one o

14、f the most important marketing choice of budget hotels. We study the impact of electronic word of mouth eWOD on budget hotels in Ningbo based on Ctrips Data. The research shows that the negative information from the booking site and the service rating have a significant impact on consumer behavior. But the effec