需求預(yù)測(cè)方法課件

1、5.需求預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè) 定性預(yù)測(cè)方法 定量預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)誤差與監(jiān)控 市場(chǎng)分析需求預(yù)測(cè)訂單生產(chǎn)計(jì)劃MRP生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)控制產(chǎn)品R&D戰(zhàn)略管理文化管理項(xiàng)目及網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃 生產(chǎn)系統(tǒng)選址和布置BPRJIT、LN、OPT等先進(jìn)生產(chǎn)方式質(zhì)量管理設(shè)備管理庫存管理5.1預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)5.1預(yù)測(cè)1）預(yù)測(cè)及其分類（1）預(yù)測(cè)：對(duì)未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)與推測(cè) 不僅是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性決策的重要輸入，也是短期的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的重要依據(jù)預(yù)測(cè)為編制各部門的計(jì)劃提供了基礎(chǔ)，使各部門能夠協(xié)調(diào)一致的開展工作 （2）預(yù)測(cè)種類 預(yù)測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè)2）影響需求預(yù)測(cè)的因素 需求產(chǎn)品生命周期競(jìng)爭(zhēng)者的行為商業(yè)周期顧客偏

2、好隨機(jī)影響顧客的購買行為時(shí)間輸出 反饋 企業(yè)努力輸入 輸入 廣告推銷努力商業(yè)信譽(yù)產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)信用政策產(chǎn)品質(zhì)量（1）商業(yè)周期 需求 復(fù)蘇 高漲 衰退 蕭條 時(shí)間（2）產(chǎn)品生命周期 需求 導(dǎo)入期 成長(zhǎng)期 成熟期 衰退期 時(shí)間3）預(yù)測(cè)分類 預(yù)測(cè)按時(shí)間長(zhǎng)短分長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)方法分定性預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法德爾菲法部門主管人員意見法用戶調(diào)查法銷售人員意見法因果模型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型4）預(yù)測(cè)的一般步驟 決定預(yù)測(cè)的目的和用途確定預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法或模型收集并分析所有可以利用的過去和現(xiàn)在

3、的資料預(yù)測(cè)對(duì)預(yù)測(cè)過程進(jìn)行監(jiān)控預(yù)測(cè)模型調(diào)整系數(shù)歷史數(shù)據(jù)廠商/產(chǎn)品數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)公開信息深度訪談確認(rèn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型當(dāng)年和未來三年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)某移動(dòng)公司未來三年的預(yù)測(cè)流程圖5）預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問題（1）判斷在預(yù)測(cè)中的作用選擇預(yù)測(cè)方法辨別信息取舍預(yù)測(cè)結(jié)果（2）預(yù)測(cè)精度與成本 總費(fèi)用預(yù)測(cè)成本經(jīng)營(yíng)費(fèi)用預(yù)測(cè)精度費(fèi)用（3）預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率（4）穩(wěn)定性和響應(yīng)性 定量模型的使用決策5.2定性預(yù)測(cè)方法 1）德爾菲法（專家調(diào)查法）（1）應(yīng)用過程 選擇專家要求專家對(duì)所預(yù)測(cè)目標(biāo)的各種有關(guān)事件發(fā)生的時(shí)間、空間、規(guī)模大小等提出具體的預(yù)測(cè)，并說明理由各位專家再次得到函詢綜合報(bào)告后，對(duì)預(yù)測(cè)單位提出的綜合意見和論據(jù)加以評(píng)價(jià)，修正原

4、來的預(yù)測(cè)值矛盾于，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)重新進(jìn)行預(yù)測(cè)向各位專家寄去預(yù)測(cè)目標(biāo)的背景材料和所需預(yù)測(cè)的具體項(xiàng)目 經(jīng)過三四輪，預(yù)測(cè)主持者要求各位專家根據(jù)提供的全部預(yù)測(cè)資料，提出最后的預(yù)測(cè)意見，若這些意見收斂或基本一致，即可以此為根據(jù)作出判斷（2）使用原則 匿名性反饋性收斂性2）部門主管人員意見法3）用戶調(diào)查法4）銷售人員意見法 5.3定量預(yù)測(cè)方法 5.3.1時(shí)間序列模型1）時(shí)間序列的構(gòu)成（1）時(shí)間序列：按一定時(shí)間間隔，把某變量數(shù)值 依發(fā)生先后順序排列起來的序列。 這些數(shù)值可以是銷售數(shù)量、收入、利潤(rùn)、產(chǎn)量、運(yùn)量、事故數(shù)等。（2）常見的時(shí)間序列的4種成分趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)成分 趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)成

5、分實(shí)際變化2）時(shí)間序列平滑模型（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均 例，某電子音響器材公司SONY牌單放機(jī)的逐月銷售記錄如下表所示。取n=3，試用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。解：由n=3，根據(jù)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均計(jì)算公式可得所以計(jì)算結(jié)果 月 份 實(shí)際銷量（百臺(tái)） n=3（百臺(tái)）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00（2）加權(quán)移動(dòng)平均如上例，取n=3，1=0.5，2=1.0，3=1.5，試用加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。解

6、：由n=3 根據(jù)簡(jiǎn)單移動(dòng)平均計(jì)算公式可得所以計(jì)算結(jié)果 月 份 實(shí)際銷量（百臺(tái)） n=3（百臺(tái)）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.83 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17（3）一次指數(shù)平滑法和移動(dòng)平均法不同，一次指數(shù)平滑法考慮所有的歷史數(shù)據(jù)，只不過近期實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重大，遠(yuǎn)期實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重小計(jì)算公式 一次指數(shù)平滑平均值SAt的計(jì)算公式 若把t期一次指數(shù)平滑平均值SAt作為t+1期的一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值SFt+1，即一次

7、平滑指數(shù)法的預(yù)測(cè)公式 例，某公司的月銷售額記錄如下表所示，試分別取=0.4和=0.7，SF1=11.00，計(jì)算一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值 解：當(dāng)=0.4時(shí) 當(dāng)=0.7時(shí) 一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值如下不同權(quán)重計(jì)算結(jié)果比較如下注：自學(xué)二次指數(shù)平滑法3）時(shí)間序列分解模型（1）對(duì)于企業(yè)來說，實(shí)際需求值是趨勢(shì)的、季節(jié)的、周期的或隨機(jī)的多種成分共同作用的結(jié)果，只有對(duì)時(shí)間序列分解，才能找到這些信息（2）分解模型乘法模型 加法模型 （3）幾種可能的時(shí)間序列類型 無趨勢(shì)、無季節(jié)波動(dòng)無趨勢(shì)、有季節(jié)波動(dòng)有線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)有線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、相等的季節(jié)波動(dòng)非線性趨勢(shì)、增大的季節(jié)波動(dòng)例，下表是某旅游服務(wù)點(diǎn)過

8、去三年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來一年各季度的銷售量 （1）根據(jù)最小二乘法 假設(shè)銷售量的變化服從趨勢(shì) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序號(hào)t14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000銷售量aTt 求出：（2）估算季節(jié)系數(shù)SI 夏季的季節(jié)系數(shù) 同樣 （3）預(yù)測(cè) 5.3.2因果模型1）時(shí)間序列只將時(shí)間作為唯一獨(dú)立變量，而將需求作為因變量。實(shí)際過程中，需求是由很多因素決定的，如產(chǎn)品或服務(wù)的定價(jià)、政府規(guī)定、金融信息等2）常見的因果模型回歸模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型投入產(chǎn)出模型 3）一元線性回歸模型（1）參數(shù)計(jì)算公式 （2）相關(guān)性r檢驗(yàn)和標(biāo)

9、準(zhǔn)差Syx r為正，說明y與x正相關(guān)，即x增加，y也增加；r為負(fù)，說明y與x負(fù)相關(guān)，即x增加，y也減少；r越接近1，說明實(shí)際值與所做出的直線越接近Syx越小表示預(yù)測(cè)值與直線的距離越接近如上例，應(yīng)用一元線性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè) 5.4預(yù)測(cè)誤差與監(jiān)控 5.4.1預(yù)測(cè)精度測(cè)量1）預(yù)測(cè)誤差（1）預(yù)測(cè)誤差：預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的差異（2）產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差的原因忽略了重要的變量，或變量發(fā)生了大的變化，或新的變量出現(xiàn)，使得所采用的模型不適當(dāng)由于氣候或其他自然現(xiàn)象的嚴(yán)重變化，如大的自然災(zāi)害引起的不規(guī)則變化預(yù)測(cè)方法應(yīng)用不當(dāng)或錯(cuò)誤地解釋了預(yù)測(cè)結(jié)果隨機(jī)變量的存在是固有的 （3）常用評(píng)價(jià)指標(biāo)平均絕對(duì)偏差平均平方誤差平均預(yù)測(cè)誤差平均絕對(duì)百分誤差 2）平均絕對(duì)偏差（MAD）（1）定義：整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)每一次預(yù)測(cè)值與實(shí)際值 的絕對(duì)偏差（不分正負(fù)，只考慮偏差 量）的平均值，能夠較好的反映預(yù)測(cè) 的精度，但不容易衡量無偏性（2）計(jì)算公式 3）平均平方誤差（MSE）（1）定義：對(duì)誤差的平方取平均值，能夠較好的 反映預(yù)測(cè)的精度，但無法衡量無偏性（2）計(jì)算公式4）平均預(yù)測(cè)誤差（MFE）（1）定義：預(yù)測(cè)誤差的和的平均值，能夠很好的 衡量預(yù)測(cè)模型的無偏性，但不能反映 預(yù)測(cè)值偏離實(shí)際值的程度（2）計(jì)算公式