統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典真題及答案

1、莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄

2、膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿

3、蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃

4、節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇

5、蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁

6、莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆

7、薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃

8、莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇

9、芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁

10、蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅

11、莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀

12、薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄

13、莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁

14、芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅

15、蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿

16、艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄

17、薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈

18、莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂

19、芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇

20、蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃

21、芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋

22、薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂

23、莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆

24、膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁

25、葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅

26、芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)

27、薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆

28、蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄膅蒀蒄袇莀莆蒄罿膃節(jié)蒃肁羆薁薂螁膁蕆薁袃羄莃薀羅腿艿蕿螅羂芅薈袇羋薃薈羀肁葿薇肂芆蒞薆螂聿芁蚅襖芄膇蚄羆肇蒆蚃蚆芃莂螞袈肅莈螞羈莁芄蟻肅膄薂蝕螃羇蒈蠆裊膂莄螈羇羅芀螇蚇膀

29、膆螆蝿羃薅螆羈腿蒁螅肄肁莇螄螃芇芃螃袆肀薂螂羈芅蒈袁肀肈莄袁螀芃芀蕆袂肆膆蒆肅節(jié)薄蒅螄 統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典真題及答案2003-2010 人大統(tǒng)計(jì)學(xué)考研歷年真題精華版(98-10) 2010年人大統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課初試題 2009年人大統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課初試題 一、有兩個(gè)正態(tài)總體，均值和方差未知，但已知方差相等。從第一個(gè)總體中抽取n=16的隨機(jī)樣本，均值為24，方差為64；從第二個(gè)總體中抽取n=36的隨機(jī)樣本，均值為20，方差為49。如何檢驗(yàn)第一個(gè)總體的均值是否大于第二個(gè)總體的均值？ 1 二、在何種情形下，回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)不具有無偏性？說出原因并指出解決辦法。三、周期過程XtAcos(t)，其中頻率和振幅A都

30、是常數(shù)，而相位是一個(gè)在區(qū)間-,上服從均勻分布的隨機(jī)變量。問Xt是否平穩(wěn)？說明原因。 四、把一個(gè)總體分為三層，各層的權(quán)重和預(yù)估的比例見下表。待估計(jì)的參數(shù)為總體比例。如采用奈曼分層抽樣，請(qǐng)說明需要多大的樣本容量才能與樣本容量為600的無放回簡單隨機(jī)抽樣有相同的估計(jì)量方差。（假設(shè)各層總體單位數(shù)量Nh都充分大，忽略“有限總體校正系數(shù)”） 五、與人大出版社21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材之統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）第四章習(xí)題第10題是一樣的。六、若有線性回歸模型yt01xtt (t1,2,n),其中E(t)0，E(t2)2xt2，E(ts)0 (ts)，則（1）該模型是否違背古典線性回歸模型的假定？請(qǐng)簡要說明。 （2）如果

31、對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì)，你會(huì)采用什么方法？請(qǐng)說明理由。七、測試某種安眠藥效果，隨機(jī)選40只白鼠，將其隨機(jī)分為20對(duì)，再隨機(jī)分為兩組。第一組10對(duì)白鼠中每一對(duì)的兩只分別關(guān)在不同的籠中喂養(yǎng)；第二組10對(duì)白鼠中每一對(duì)的兩只關(guān)在同一個(gè)籠中喂養(yǎng)。每對(duì)白鼠中隨機(jī)抽取一只喂以實(shí)驗(yàn)的安眠藥，在三個(gè)不同的時(shí)間點(diǎn)記錄每只白鼠的活動(dòng)情況：吃藥后立即記錄，吃藥后一小時(shí)記錄，吃藥后兩小時(shí)記錄。對(duì)于不吃藥的白鼠，記錄時(shí)間與同一對(duì)中另外一只白鼠的記錄時(shí)間相同。假定40只白鼠的初始活動(dòng)狀態(tài)相同。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述你用何種方法分析安眠藥的效果？八、某大學(xué)從教師中抽取一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行滿意度調(diào)查。1分表示非常不滿意，100分表示非常滿意。數(shù)據(jù)匯

32、總?cè)缦卤?，欲分析教師職稱和性別對(duì)滿意度有無顯著性影響，則（1）你會(huì)選擇什么分析方法？簡述你的分析思路（可用公式說明，不需計(jì)算結(jié)果）。 （2）要采用該分析方法，數(shù)據(jù)必須滿足哪些幾本假定？請(qǐng)加以說明。22008年人大統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課初試題 一、（10分）07年香港一則報(bào)道說：“隨著經(jīng)濟(jì)的增長，香港低收入家庭的比例在增長，其中低收入的家庭是指低于中位數(shù)的家庭?！闭?qǐng)你從統(tǒng)計(jì)的角度對(duì)該報(bào)道做簡要評(píng)論。 二、（10分）經(jīng)常有人說方差分析是比較多個(gè)總體的均值是否相同，但為什么叫方差分析呢？請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)方差分析的理解，并說明方差分析解決問題的基本思路。 三、（10分）如果時(shí)間序列在隨時(shí)間變化的過程中既有趨勢(shì)又有季節(jié)

33、變動(dòng)，你認(rèn)為可以建立什么樣的預(yù)測模型？請(qǐng)你寫出模型形式并加以簡要說明。 四、（30分）食品廠家說：凈含量是每袋不低于250g。但有消費(fèi)者向消協(xié)反映不是250g，消協(xié)據(jù)此要求廠家自檢，同時(shí)消協(xié)也從中隨機(jī)抽取20袋檢驗(yàn)。（1）如果廠家自己檢驗(yàn)，你認(rèn)為提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？并說明理由；（2）如果從消費(fèi)者利益出發(fā)，你認(rèn)為應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？并說明理由；（3）消協(xié)抽取20袋，數(shù)據(jù)如下（略），得p值為0.4297，在=0.5的顯著水平下，檢驗(yàn)假設(shè)意味著什么？p值的含義是什么？（4）據(jù)樣本數(shù)據(jù)得該食品每袋平均重量95%置信區(qū)間(241.1，257.5)，你認(rèn)為這種食品實(shí)際平均重量是否在

34、該區(qū)間？為什么？ 五、（15分）在經(jīng)典的多元線性回歸模型里，針對(duì)自變量事實(shí)上是有許多假設(shè)的。（1）請(qǐng)具體指明這些假設(shè)有哪些？（2）說明這些假設(shè)所發(fā)揮的主要作用；（3）請(qǐng)討論這些假設(shè)最終產(chǎn)生的影響。 六、（15分）在有關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)方面內(nèi)容的中學(xué)課本里編者認(rèn)為基本的抽樣方式只有三種，并不包括整群抽樣，請(qǐng)說明你贊同與否并詳列理由。 七、（30分）敘述貝葉斯判別分析的原理（包括完整的假設(shè)）并說明：（1）與聚類分析相比，貝葉斯判別分析賴以進(jìn)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有何特點(diǎn)？（2）與其他判別分析相比，貝葉斯判別分析結(jié)果的表現(xiàn)形式有何不同？ 八、（30分）在諸如大壩、碼頭等工程設(shè)計(jì)中，壩高和碼頭高度的確定十分關(guān)鍵，要考慮

35、許多因素。（1）以大壩為例，概略說明需考慮的主要因素；（2）大壩高度通常利用長期洪水歷史記錄數(shù)據(jù)，依據(jù)幾十年一遇的標(biāo)準(zhǔn)確定，請(qǐng)寫出計(jì)算壩高詳細(xì)的具體步驟。（畫出框圖，并盡量避免過多使用文字） 2007年人大統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課初試題 3 一、（20分）下面是一種零件誤差的數(shù)據(jù)（單位：克）： 6.1 4.7 6.5 6.2 7.76.4 5.5 7.1 6.1 5.35.7 6.1 5.3 4.0 4.83.2 3.9 1.9 4.9 3.85.3 2.6 5.3 5.5 5.82.7 6.8 7.4 5.6 3.3 (1)根據(jù)涉及t分布的計(jì)算，該數(shù)據(jù)所代表的總體均值的95%置信區(qū)間為（4.637785

36、，5.728882）。請(qǐng)問，若使該置信區(qū)間有意義，需要對(duì)總體進(jìn)行何等假定？這種假定能不能用數(shù)據(jù)證明？是不是該區(qū)間以0.95的概率覆蓋真實(shí)總體均值？如果不是，說出理由及合適的說法；（2）對(duì)于該數(shù)據(jù)所代表的總體的均值進(jìn)行檢驗(yàn)：零假設(shè)為總體均值等于4.8克，備選假設(shè)為總體均值大于4.8克。如果進(jìn)行t檢驗(yàn)，需要假定哪些條件？t檢驗(yàn)結(jié)果為p值等于0.0807。能不能說“在顯著性水平為0.05時(shí)，接受零假設(shè)”？為什么？你的結(jié)論是什么？ 二、（20分）一家研究機(jī)構(gòu)想估計(jì)在30個(gè)網(wǎng)絡(luò)公司工作的員工每周加班的平均時(shí)間，為此進(jìn)行抽樣調(diào)查。請(qǐng)回答以下問題：（1）如果對(duì)這些員工進(jìn)行隨機(jī)電子郵件調(diào)查，由答復(fù)的郵件所得到

37、的數(shù)據(jù)是不是簡單隨機(jī)樣本？為什么？（2）抽樣調(diào)查中，說”響應(yīng)誤差總是人們不說實(shí)話導(dǎo)致的”對(duì)不對(duì)？為什么？隨機(jī)誤差是不是可以避免的？（3）這些員工的加班時(shí)間是否獨(dú)立？如果不是，原因可能是什么？ 三、（20分）某城市交通管理部門的一項(xiàng)調(diào)查表明，該城市中駕車上班的人數(shù)超過30%。但一家研究機(jī)構(gòu)則認(rèn)為自駕車上班的人數(shù)比例達(dá)不到這一水平。為證明自己的這一看法，該研究機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備抽取一個(gè)簡單的隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。（1）請(qǐng)寫出檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)；（2）請(qǐng)對(duì)小樣本情況寫出計(jì)算p值的公式，并論述你所依賴的分布。對(duì)大樣本情況，寫出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的公式以及使該統(tǒng)計(jì)量有意義所需要的假定的條件；（3）對(duì)于一般檢驗(yàn)來說，如果結(jié)

38、果表明“統(tǒng)計(jì)上顯著”，是不是實(shí)際上也顯著？ 四、（10分）在對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品的認(rèn)可的抽樣調(diào)查報(bào)告中，如果報(bào)告僅僅說，“對(duì)該產(chǎn)品認(rèn)可的有90%”，那么該報(bào)告是否負(fù)責(zé)？一個(gè)負(fù)責(zé)任的調(diào)查報(bào)告應(yīng)該給什么有關(guān)信息？ 五、（10分）對(duì)于主成分分析，有人在進(jìn)行了主成分分析之后，對(duì)得到的主成分又進(jìn)行了第二次主成分分析，以得到更加精確的結(jié)果。請(qǐng)問，這樣做是否有道理？請(qǐng)加以說明。什么樣的數(shù)據(jù)不適宜于主成分分析？選擇那些主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為70-80%之類的準(zhǔn)則是不是總是適用？為什么？ 六、（20分）回歸模型y=0+1x1+2x2+pxp+中的一定是隨機(jī)誤差嗎？如果回答是否定的，討論在何種情況下，答案是肯定的？此外，最

39、小二乘回歸是不是需要對(duì)誤差項(xiàng)作出假定？如果不是，那么在什么情況下需要對(duì)誤差項(xiàng)作出假定？作什么假定？ 七、（25分）對(duì)于聚類分析，請(qǐng)回答以下問題：（1）分層聚類前，需要對(duì)什么進(jìn)行選擇？ 4 （2）描述分層聚類分析的詳細(xì)步驟；（3）描述K均值（快速）聚類分析的詳細(xì)步驟。 八、（25分）應(yīng)用多元線性回歸模型y=0+1x1+2x2+pxp+，如果一個(gè)SPSS回歸分析的結(jié)果如下表所示：ANOVa. Predictors:(Constant),Beginning Salaryb. Predictors:(Constant),Beginning Salary,Employment Category則：（1）

40、表中所用選擇自變量的方法可能是什么？（2）表中的最后一個(gè)Sig.如何求得？意義是什么？ （3）請(qǐng)給出該表最后一個(gè)F所表示的統(tǒng)計(jì)量服從F分布所需要的假定條件，并對(duì)該統(tǒng)計(jì)量服從F分布予以證明。 2006年人大統(tǒng)計(jì)專業(yè)課初試題 一、（20分）某銀行為縮短到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時(shí)間，準(zhǔn)備采用兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)：一種是所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；另一種是顧客在三個(gè)業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)三排等待。為比較那種排列方式使顧客等待的時(shí)間更短，兩種排隊(duì)方式各隨機(jī)抽取9名顧客，得到第一種排隊(duì)方式的平均等待時(shí)間為7.2分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為1.97分鐘，第二種排隊(duì)方式的等待時(shí)間（單位：分鐘）如下：5.5 6.6 6.7 6.8 7.

41、1 7.3 7.4 7.8 7.8（1）畫出第二種排隊(duì)方式等待時(shí)間的莖葉圖；（2）比較兩種排隊(duì)方式等待時(shí)間的離散程度；（3）如果讓你選擇一種排隊(duì)方式，你會(huì)選擇哪一種？試說明理由。 二、（20分）某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重量重復(fù)抽樣方式隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測得每包重量（單位：克）如下： 5 已知食品包重量服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間；（2）如果廠家認(rèn)為每袋食品重量不低于100克，請(qǐng)寫出檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)； （3）利用P值進(jìn)行檢驗(yàn)和利用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)有什么不同？ （z0.05=1.645，

42、z0.025=1.96，t0.05=1.69，t0.025=2.03） 三、（20分）一家汽車制造商準(zhǔn)備購進(jìn)一批輪胎，考慮的因素主要有輪胎供應(yīng)商牌和耐磨程度。為了對(duì)耐磨程度進(jìn)行測試，分別在低速（40公里/小時(shí)），中速（80公里/小時(shí)），高速（120公里/小時(shí)）下進(jìn)行測試。根據(jù)對(duì)5家供應(yīng)商抽取的輪胎隨機(jī)樣本對(duì)輪胎在行駛1000公里后磨損程度進(jìn)行試驗(yàn)，在顯著水平=0.01下得到的有關(guān)結(jié)果如下：差異源 行 列 誤差 總計(jì)SS 1.55 3.48 0.14 5.17df 4 2 8 14MS 0.39 1.74 0.02F 21.72 97.68P-value 0.000236 0.000002F c

43、rit 7.01 8.65（1）不同的車速對(duì)磨損程度是否有顯著影響？（2）不同供應(yīng)商的輪胎之間磨損程度是否顯著差異？ （3）在上面的分析中，你都做了哪些假設(shè)？ 四、（15分）說明什么條件下適合采取簡單隨機(jī)抽樣？ 五、（25分）說明回歸模型的假設(shè)以及當(dāng)這些假設(shè)不成立時(shí)的應(yīng)對(duì)方法。 六、（20分）解釋因子模型 X=AF+的意義并寫出模型的假設(shè)。 七、（15分）以下是從中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2005摘引的資料，要求： 單位：元/人 （1）根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)收入分配核算原理，說明居民人均收入低于人均GDP水平的原因； （2）計(jì)算各指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變動(dòng)率（不考慮價(jià)格變化），對(duì)其結(jié)果予以簡要分析。 八、（15分）下表是中國全

44、部國有及規(guī)模以上非國有供企業(yè)統(tǒng)計(jì)的主要指標(biāo)，要求： （1）設(shè)計(jì)并計(jì)算反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)； 6 （2）對(duì)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化狀況做簡要分析。 2005年人大統(tǒng)計(jì)專業(yè)課初試題一、（15分）一家網(wǎng)吧想了解上網(wǎng)人員的年齡分布狀況，隨機(jī)抽取25人，得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下：15 19 22 24 30 16 19 22 24 31 17 20 23 25 34 18 20 23 27 38 19 21 23 29 41 （1）畫出該組數(shù)據(jù)的莖葉圖； （2）畫出該組數(shù)據(jù)的箱線圖；（3）根據(jù)莖葉圖和箱線圖說明上網(wǎng)者年齡分布的特征。 二、（15分）設(shè)有三個(gè)總體的均值分別為：1，2，3。要檢驗(yàn)三個(gè)總體的均值

45、是否相等（=0.05），我們?yōu)槭裁床幌葘⑺鼈兒唵蔚嘏鋵?duì)，即H0：1=2，H0：1=3，H0：2=3，然后分別進(jìn)行檢驗(yàn)，而是采用方差分析的方法？ 三、（20分）某城市的餐飲管理協(xié)會(huì)估計(jì)，餐館的月平均用水量為100噸，一家研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為實(shí)際用水量要高于這個(gè)數(shù)字，該研究機(jī)構(gòu)隨機(jī)抽取了36家餐館，記錄了每個(gè)餐館的月用水量（單位：噸），經(jīng)過初步計(jì)算得到樣本數(shù)據(jù)的部分描述統(tǒng)計(jì)量如下： 7平均 107 標(biāo)準(zhǔn)誤差 4.99 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 29.96 樣本方差 897.77 （1）確定餐館月平均用水量95%的置信區(qū)間；（2）餐館實(shí)際月平均用水量在你所建立的置信區(qū)間里嗎？請(qǐng)說明原因；（3）如果要檢驗(yàn)研究機(jī)構(gòu)的看法是否

46、正確，應(yīng)該如何建立原假設(shè)和備擇假設(shè)？請(qǐng)談?wù)劸芙^和不拒絕原假設(shè)的含義；（4）在上面的估計(jì)和檢驗(yàn)中，你使用了統(tǒng)計(jì)中的哪一個(gè)重要定理？請(qǐng)簡要解釋這一定理。 （z0.05=1.645， z0.025=1.96，t0.05=1.69，t0.025=2.03） 四、（20分）一家房地產(chǎn)評(píng)估公司想對(duì)某城市的房地產(chǎn)銷售價(jià)格（y）與地產(chǎn)評(píng)估價(jià)值（x1）、房產(chǎn)評(píng)估價(jià)值（x2）和使用面積（x3）建立一個(gè)模型，以便對(duì)銷售價(jià)格做合理預(yù)測。為此，收集了15棟住宅的房地產(chǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，經(jīng)回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果（=0.05）： （1）寫出銷售價(jià)格對(duì)地產(chǎn)評(píng)估價(jià)值、房產(chǎn)評(píng)估價(jià)值、使用面積的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義；（

47、2）檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著； （3）檢驗(yàn)各回歸系是否顯著；（4）計(jì)算多重判定系數(shù)R2，并說明它的實(shí)際意義； （5）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差sy，并說明它的實(shí)際意義；（6）你認(rèn)為使用面積（x3）在預(yù)測銷售價(jià)格時(shí)是否有用？試說明理由。 五、（42分）假設(shè)一個(gè)已知簡單總體的全部真實(shí)數(shù)據(jù)列于下表： 8 （1）繪出散點(diǎn)圖；（2）如果根據(jù)Y的數(shù)值將總體分成兩個(gè)子總體，最好的分發(fā)是什么？ （3）舉例說明上表數(shù)據(jù)所反映的現(xiàn)象可能是什么？ （4）計(jì)算出Y的總體均值和總體方差S2；（5）四種基本抽樣方式中最不適合上述總體情形的是哪一種？并說明理由；（6）對(duì)其余三種基本抽樣方式，假定n=2，分別列出每一種方式所對(duì)應(yīng)

48、的全部可能樣本，并計(jì)算樣本均值的數(shù)學(xué)期望和方差；（7）計(jì)算每一種方式在此情形下的設(shè)計(jì)效應(yīng)，并說明其意義。 六、（8分）說明抽樣里的回歸估計(jì)與一般回歸分析方法的聯(lián)系與區(qū)別。 七、（6分）請(qǐng)解釋下面的說法：“生產(chǎn)核算的范圍決定了收入分配和收入使用核算的范圍”。 八、（9分）A、B兩個(gè)地區(qū)的貧困線均為年收入1000元。A地區(qū)有11%的人年收入900元，9%的人年收入200元；B地區(qū)有1%的人年收入900元，9%的人年收入500元。 （1）根據(jù)上述數(shù)據(jù)，計(jì)算兩地區(qū)的貧困者比重和貧困深度；（2分）（2）請(qǐng)根據(jù)貧困者比重和貧困深度對(duì)兩地區(qū)貧困狀況進(jìn)行簡要的比較分析；（4分）（3）你覺得這兩個(gè)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確反

49、映兩地區(qū)貧困狀況的差異嗎?如果不能，應(yīng)當(dāng)如何改進(jìn)？（3分） 九、（15分）下面是某國某核算年度的國際收支平衡表（單位：億元）： （1）在表中括號(hào) （2）請(qǐng)解釋儲(chǔ)備資產(chǎn)所對(duì)應(yīng)的-125億元的含義；（3分）（3）請(qǐng)根據(jù)表中數(shù)字分析該國國 （4）根據(jù)表中數(shù)字，對(duì)于該國當(dāng)年國內(nèi)的投融資狀況你能得出何種結(jié)論？（3分） 9 2004年人大統(tǒng)計(jì)專業(yè)課初試題 本試卷分為兩部分，一部分為必答題，計(jì)105分，一部分為選答題，計(jì)45分。第一部分 必答題1.（25分）下面是A、B兩個(gè)班學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績數(shù)據(jù)： A班：55 76 66 85 75 62 79 73 93 76 67 85 74 61 78 71 92

50、79 65 83 73 57 77 70 90 75 63 81 73 96 B班：34 71 56 90 66 48 81 58 96 71 55 85 62 44 79 57 95 68 54 84 61 39 73 57 94 68 51 82 61 100（1）將兩個(gè)班的考試成績用一個(gè)公共的莖制成莖葉圖，比較兩個(gè)班考試成績分布的特點(diǎn)； （2）兩個(gè)班考試成績的描述統(tǒng)計(jì)量如下，試進(jìn)行比較分析： （3）要判斷考試成績是否有離群點(diǎn)，可使用哪些方法？（4）要判斷考試成績是否服從正態(tài)分布，可使用那些描述性方法？2.（25分）某企業(yè)準(zhǔn)備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法每小時(shí)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最

51、多，隨機(jī)抽取了30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過Excel進(jìn)行方差分析得到下面的部分結(jié)果：方差分析表 10（1）完成上面的方差分析表；（2）若顯著性水平=0.05，檢驗(yàn)三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著性差異； （3）在上面的方差分析中包含了哪些基本假定？ （4）簡述多重比較的前提和作用。3.（20分）一袋中有黑、白兩種球，p表示白球所占的比例，待檢驗(yàn)假設(shè)為 H0：p=1/2；H1：p=1/5。從袋中任取4個(gè)球（放回抽樣），當(dāng)白球數(shù)小于2時(shí)，拒絕原假設(shè)。試給出以下（1）總體及其分布； （2）樣本量n； （3）拒絕域；（4）第一類錯(cuò)誤的概率。4.（15分）試舉例說明方差分析中效應(yīng)的

52、意義和用效應(yīng)如何表達(dá)它的數(shù)學(xué)模型。5.（20分）試證明正態(tài)線性回歸模型其回歸系數(shù)的最大似然估計(jì)與最小二乘估計(jì)相同。第二部分 選答題（在下面五道題中任選三道題）6.（15分）下表是中國1992和2002兩個(gè)年份國民經(jīng)濟(jì)核算的部分資料。要求： （1）根據(jù)資料，計(jì)算反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的基本總量指標(biāo)和結(jié)構(gòu)比例指標(biāo)； （2）根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對(duì)10年間中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征及其變化予以簡要說明。中國國民經(jīng)濟(jì)核算有關(guān)資料 單位：億元 7.（15分）2003年7月，中央政府和香港特區(qū)政府簽定了簡稱CEPA的內(nèi)地與香港關(guān)于建立更緊密經(jīng)貿(mào)關(guān)系的安排。其中內(nèi)容之一是自2004年起，273種香港原產(chǎn)貨物進(jìn)入內(nèi)地市場實(shí)行零關(guān)稅；

53、內(nèi)容之二是放寬香港企業(yè)對(duì)內(nèi)地投資的限制，包括投資的行業(yè)、注冊(cè)資本數(shù)額和資質(zhì)條件等?？梢灶A(yù)見，由此將大大促進(jìn)香港對(duì)內(nèi)地的貿(mào)易和投資活動(dòng)。要求：根據(jù)上述貿(mào)易和投資兩方面的內(nèi)容，應(yīng)用國際收支平衡表原理，說明中國未來國際收支所產(chǎn)生的影響。（說明：根據(jù)目前中國國民經(jīng)濟(jì)核算，仍將香港作為“非常住單位”，即作為“境外”看待。）8.（15分）假定某地區(qū)人口和勞動(dòng)力就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示，要求： 11 （1）計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)人口基本結(jié)構(gòu)狀況； （2）計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)人口變動(dòng)狀況； （3）計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，描述該地區(qū)勞動(dòng)就業(yè)狀況。 單位：萬人 9.（15分）對(duì)（30）的1000元3年定期壽險(xiǎn)，死亡年末

54、給付，保費(fèi)在兩年 每份保單 每1000元保額 占總保費(fèi)的比例 1 10 2.5 0.10 2 5 1.0 0.05 3 5 1.0 賠付處理費(fèi)發(fā)生在死亡年末，每1000保額為10元，假設(shè)有退保。計(jì)算： （1）每年總保費(fèi)；（2）第一年在總保費(fèi)下的責(zé)任準(zhǔn)備金。10.（15分）某人在25歲時(shí)計(jì)劃每年初存入200元建立個(gè)人賬戶，如果他在60歲退休，存款利率假設(shè)恒定為4%。（1）求退休時(shí)個(gè)人賬戶的累計(jì)額；（2）如果個(gè)人賬戶累計(jì)額在退休后以固定年金方式在30年內(nèi)每月領(lǐng)取一次，求每月可以領(lǐng)取的數(shù)額。2003年人大統(tǒng)計(jì)專業(yè)課初試題一、（15分）考慮兩個(gè)國家之間按GDP進(jìn)行經(jīng)濟(jì)比較。假定在既定匯率水平上，甲國G

55、DP與乙國GDP之間的比例為1：20。一場金融危機(jī)放生之后，如果甲國貨幣相對(duì)乙國貨幣貶值了50%，那么，在新的匯率水平上，兩國GDP之間的比例將變化為1：40。請(qǐng)問：我們能否根據(jù)比較結(jié)果說甲國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降了50%？這種比較所包含的統(tǒng)計(jì)方法問題是什么？ 12 二、（15分）假定一時(shí)期國際收支平衡表上“儲(chǔ)備資產(chǎn)變動(dòng)”一項(xiàng)為正差額100億元，據(jù)此，應(yīng)用國際收支平衡表原理判斷當(dāng)期國際收支的順、逆差狀況。 三、（30分）以下是某經(jīng)濟(jì)總體1985和2001兩年份城鎮(zhèn)居民住戶部門的調(diào)查資料。要求： （1）列表計(jì)算各年城鎮(zhèn)住戶部門的原始收入、可支配收入和最終消費(fèi)支出；（15分） （2）計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，比較

56、說明城鎮(zhèn)居民住戶部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特征的變化。（15分）四、（30分）一家種業(yè)開發(fā)股份公司研究出三個(gè)新的小麥品種：品種一、品種二、品種三。公司為研究不同品種對(duì)產(chǎn)量的影響，選擇了四個(gè)面積相同的地塊進(jìn)行試驗(yàn)，分別為：地塊一、地塊二、地塊三、地塊四。經(jīng)過試驗(yàn)獲得產(chǎn)量數(shù)據(jù)，經(jīng)分析得到下面的方差分析表（=0.05）： （1）將方差分析表中劃線部分的數(shù)值補(bǔ)齊；（6分） （2）分析小麥品種對(duì)產(chǎn)量的影響是否顯著；（4分） （3）分析不同地塊對(duì)產(chǎn)量的影響是否顯著；（4分）（4）在產(chǎn)量變動(dòng)的差異中，被品種所解釋的百分比是多少？（3分） 13 （5）在產(chǎn)量變動(dòng)的差異中，被地塊所解釋的百分比是多少？（3分） （6）上面的分

57、析包含哪些假定？（10分） 五、（30分）統(tǒng)計(jì)資料表明，某地區(qū)職工年人均病假天數(shù)為5.1天。某公司從本公司職工中隨機(jī)抽取了46名職工作為樣本，測得其平均病假天數(shù)為7天，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5天。公司領(lǐng)導(dǎo)想知道本公司職工是否比其他單位的職工更容易生病。（1）公司領(lǐng)導(dǎo)感興趣的原假設(shè)和替換假設(shè)是什么？（3分）（2）若令=0.05，請(qǐng)用假設(shè)檢驗(yàn)的方法幫助公司領(lǐng)導(dǎo)作出判斷（寫清檢驗(yàn)步驟，并作示意圖）。（10分）（z/2=1.96， z=1.645，t/2(45)=2.0141，t(45)=1.6794） （3）在假設(shè)檢驗(yàn)中，P值代表什么含義？（6分） （4）在本例中，P=0.001說明了什么？（3分）（5）

58、用區(qū)間估計(jì)的方法找出該公司職工病假天數(shù)與其他職工病假天數(shù)顯著不同的臨界點(diǎn)。（8分） 六、（30分）關(guān)于回歸分析討論下列問題： （1）畫出回歸建模步驟的流程圖；（7分） （2）簡要描述各個(gè)步驟的 （3）設(shè)是多元回歸方程參數(shù)的最小二乘估計(jì)，證明；（8分）)2(XX)1D( （4）根據(jù)，結(jié)合一元線性回歸，你能看出對(duì)建模有指導(dǎo)意義的什么信息（7分） 人大統(tǒng)計(jì)學(xué)考研 歷年真題參考解答 精華版(03-09) 14 2一、設(shè)第一、二個(gè)總體均值分別為1與2，樣本均值分別為X1與X2，樣本方差分別為S12與S2。1.構(gòu)造原假設(shè)和備擇假設(shè)H0:120H1:1202.構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量。由于兩總體方差相等，且均為正態(tài)總體，

59、則可以構(gòu)造如下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： t 其中2(n11)S12(n21)S215643549S53.5n1n221535 2p則 t4461.8201 7.31447.21113.計(jì)算臨界值。給定顯著性水平，如0.05，計(jì)算臨界值t(n1n22)t0.05(50)，由于5030，則t0.05(50)z0.051.645。4.做出決策。由于t1.82011.645，故拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為12。二、1.對(duì)于回歸模型YX，的最小二乘估計(jì)為：(XX)1Xy?，F(xiàn)在來看它的期望E()E(XX)1Xy(XX)1XE(y) (XX)1XE(X) (XX)X(XE() (XX)1XE()從上面可以看出，要使為無偏估計(jì)，則

60、必須滿足E()0，所以只有當(dāng)E()0時(shí)，才為有偏估計(jì)。1 15 2.使E()0的原因：遺漏了關(guān)鍵自變量，即全模型正確時(shí)，而我們誤用了選模型。用選模型建模時(shí)，使得誤差項(xiàng)中含有遺漏自變量的信息，從而期望不為零。證明過程如下p證明：假設(shè)正確模型為YX，令X(Xp,Xt)，。而我們選用了模型tYXpp來估計(jì)，得到p(XpXp)1Xpy，則E(p)E(XpXp)1Xpy(XpXp)1XpE(y) (XpXp)1XpXp(XpXp)Xp(Xp,Xt)tp(XpXp)1XpXtt1 從上式可以看出p是p的有偏估計(jì)。加入了無關(guān)緊要的自變量，即選模型正確，而我們誤用了全模型，這樣會(huì)過度提取誤差項(xiàng)信息，使得估計(jì)量