關(guān)于數(shù)據(jù)分析3100字

1、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。1 概述數(shù)據(jù)是事實(shí)，也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效

2、性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測(cè)數(shù)據(jù)，找出了行星運(yùn)動(dòng)規(guī)律。又如，一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過市場(chǎng)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場(chǎng)動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃。因此數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。2步驟數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：（1）探索性數(shù)據(jù)分析當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。（2）模型選定分析在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。（3）推斷分析通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方

3、法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。3 數(shù)據(jù)分析的方法（1）列表法將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明物理量名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測(cè)量?jī)x器的型號(hào)、量程和準(zhǔn)確度等級(jí)、有關(guān)環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。（2）作圖法作圖法可以最醒目地表達(dá)物理量間的變化關(guān)系。從圖線上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進(jìn)行觀測(cè)的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（內(nèi)插法），或在一定條件下

4、從圖線的延伸部分讀到測(cè)量范圍以外的對(duì)應(yīng)點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導(dǎo)體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對(duì)數(shù)后得到，若用半對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。（3）過程實(shí)施數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。識(shí)別信息需求識(shí)別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識(shí)別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對(duì)信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識(shí)別需求要利用那些信息支持評(píng)審過程輸入、過程輸出、資源配

5、置的合理性、過程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。a.收集數(shù)據(jù)有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對(duì)收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應(yīng)考慮：將識(shí)別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評(píng)價(jià)供方時(shí)，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測(cè)量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；明確由誰(shuí)在何時(shí)何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；記錄表應(yīng)便于使用；采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的干擾。b.分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃

6、評(píng)審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖；c.數(shù)據(jù)分析過程的改進(jìn)數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過對(duì)以下問題的分析，評(píng)估其有效性： 提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問題； 信息對(duì)持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析； 收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通； 數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍； 數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。4 功能數(shù)據(jù)分析主要包含下面幾個(gè)功能：(1) 簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)運(yùn)算（Simple Math）(2) 統(tǒng)計(jì)（Stat

7、istics）(3) 快速傅里葉變換（FFT）(4) 平滑和濾波（Smoothing and Filtering）(5) 基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)5 類型在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰圖基(John Tukey)命名。定性數(shù)據(jù)分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或

8、者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說資料）的分析。6 處理和分析工具隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析面臨著大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算，實(shí)時(shí)性的挑戰(zhàn)。當(dāng)前用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開源與商用兩個(gè)生態(tài)圈。(1)開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：a.Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。b.Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。c.NoSQL，membase、MongoDb(2)商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：一體機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：IBM PureData(Netezza),

9、 OracleExadata, SAP Hana等等。a.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。b.數(shù)據(jù)集市：QlikView、 Tableau 、 以及國(guó)內(nèi)的Yonghong Data Mart 。7 意義數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程都

10、需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測(cè)數(shù)據(jù)，找出了行星運(yùn)動(dòng)規(guī)律。又如，一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過市場(chǎng)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場(chǎng)動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃。因此數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的意義在中國(guó)，盡管網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的概念很火，但網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的效率低于一些發(fā)達(dá)國(guó)家也是事實(shí)。無論是門戶廣告、搜索引擎廣告，還是廣告聯(lián)盟，從行業(yè)平均轉(zhuǎn)化率上看，都要低于國(guó)外較為成熟國(guó)家的水平。據(jù)估計(jì)，國(guó)內(nèi)的Bounce rate（蹦失率，即用戶只瀏覽第一頁(yè)即離開的比例）介于90%99%之間，而歐美的Bounce rate則是70%左右。誠(chéng)然，國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷環(huán)境處于發(fā)展之

11、中，環(huán)境不那么盡如人意，但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心分析師孫秀秀認(rèn)為，出現(xiàn)這種情況的很多責(zé)任在投放廣告的企業(yè)方，在于對(duì)營(yíng)銷背后的數(shù)據(jù)分析工作的不重視，沒有精確定位有效的客戶群，導(dǎo)致大量的展示給了不相關(guān)的網(wǎng)民。通常，廣告投放前的數(shù)據(jù)分析可以分為兩步走。第一步：描述目標(biāo)群體。比如，目標(biāo)群體是1825歲，上網(wǎng)購(gòu)物的年輕女性。第二步：描述此群體的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)軌跡。也就是說，知道目標(biāo)客戶群上什么網(wǎng)站、做什么事、在什么時(shí)間地點(diǎn)能夠找到他非常重要。實(shí)際上，論覆蓋面，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷還遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上傳統(tǒng)媒體。2009年底中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)普及率為28.9%，而同期中國(guó)電視的普及率卻已經(jīng)超過80%，但是，仍舊有很多有遠(yuǎn)見的企業(yè)選擇網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。其中的一個(gè)重要原因是，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的全過程都可以被追蹤到，通過數(shù)據(jù)分析可以隨時(shí)