大數(shù)據(jù)技術(shù)的營(yíng)銷應(yīng)用(22張)課件

1、大數(shù)據(jù)第1頁(yè)，共23頁(yè)。 1、概念 2、特點(diǎn) 4、大數(shù)據(jù)價(jià)值 5、多重挑戰(zhàn)目錄 6、服務(wù)前景 3、商業(yè)應(yīng)用8、我國(guó)的應(yīng)對(duì) 7、大數(shù)據(jù)分析第2頁(yè)，共23頁(yè)。 隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 簡(jiǎn)言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一

2、點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。 概念第3頁(yè)，共23頁(yè)。大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)云計(jì)算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式第4頁(yè)，共23頁(yè)。大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB 級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值第5頁(yè)，共23頁(yè)。軟件是大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心（Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力.軟件改變世界!第6頁(yè)，共23頁(yè)。大數(shù)據(jù)的4V特性體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的8090%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到

3、50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效第7頁(yè)，共23頁(yè)。商業(yè)應(yīng)用 先來看這么一則偏笑話的案例吧：某超市通過分析一位女顧客的購(gòu)物數(shù)據(jù)（包括購(gòu)物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監(jiān)控信息等），根據(jù)分析結(jié)果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動(dòng)讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因?yàn)樗畠哼€未成年！超市經(jīng)理立馬登門拜訪道歉，不過事實(shí)是，不久后這位小女孩因遮蓋不

4、住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)有時(shí)候像是一個(gè)偵探家，能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質(zhì)以及解決方案，而關(guān)鍵在于，你是否真的懂得如何去駕馭它，讓它為你服務(wù)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，也是其必要條件，就在于“IT”與“經(jīng)營(yíng)”的融合，當(dāng)然，這里的經(jīng)營(yíng)的內(nèi)涵可以非常廣泛，小至一個(gè)零售門店的經(jīng)營(yíng)，大至一個(gè)城市的經(jīng)營(yíng)。第8頁(yè)，共23頁(yè)。微博為新浪帶來巨大價(jià)值馬云的判斷來自于數(shù)據(jù)分析“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。”馬云對(duì)未來的預(yù)測(cè)，是建立在對(duì)用戶

5、行文分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在采購(gòu)商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。第9頁(yè)，共23頁(yè)。2022/8/5大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷通過用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)

6、療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象第10頁(yè)，共23頁(yè)。更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部更高一層數(shù)據(jù)層面整合企業(yè)內(nèi)外部第11頁(yè)，共23頁(yè)。挖掘內(nèi)心需求經(jīng)過大數(shù)據(jù)改造的IT不再是一個(gè)冷冰冰的系統(tǒng)，而變成了推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，挖掘客戶內(nèi)心需求的真正推動(dòng)劑；大數(shù)據(jù)將催生更多的應(yīng)用領(lǐng)域需求。挖掘內(nèi)心需求第12頁(yè)，共23頁(yè)。產(chǎn)生新的用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋用戶在線的每一次點(diǎn)擊，每一次評(píng)論，每一個(gè)視頻點(diǎn)播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績(jī)，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行記錄和分析，形成用戶“行為指紋”，從而洞悉用戶的潛在的、真實(shí)的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費(fèi)重金都難以企及的

7、夢(mèng)想。所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺(tái)級(jí)公司的附庸。產(chǎn)生新的用戶量、給用戶產(chǎn)生行為指紋第13頁(yè)，共23頁(yè)。改變商業(yè)模式以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對(duì)各

8、個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(即用戶生成內(nèi)容)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生。大數(shù)據(jù)價(jià)值第14頁(yè)，共23頁(yè)。 雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，

9、基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。 未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。第15頁(yè)，共23頁(yè)。啟發(fā)各行業(yè)對(duì)IT系統(tǒng)

10、投資新熱點(diǎn)2000伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是人，不再是網(wǎng)頁(yè)。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。首先，如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。張夏天認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)算法和計(jì)算平臺(tái)的挑戰(zhàn)加大，計(jì)算開銷大增?？偭可仙?，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來的重大挑戰(zhàn)其次，巧婦難為無米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵還是在于誰(shuí)先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機(jī)是根據(jù)用戶營(yíng)銷而不是根據(jù)媒體營(yíng)銷。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析能夠針對(duì)每一位用戶的手機(jī)信息

11、做精準(zhǔn)匹配，但目前大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有真正來臨。多盟雖然每天可覆蓋1800萬(wàn)用戶，但對(duì)用戶行為的描述，還需要更大的數(shù)據(jù)量。 從市場(chǎng)角度來看，大數(shù)據(jù)還面臨其他因素的挑戰(zhàn)。架勢(shì)無線CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，但是市場(chǎng)中數(shù)據(jù)噪音太多，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值大大降低。以無線營(yíng)銷為例，大量的刷量以及水軍好評(píng)差評(píng)等數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實(shí)際上大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。多重挑戰(zhàn)第16頁(yè)，共23頁(yè)。數(shù)據(jù)服務(wù)前景中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)越來越多被提及，你覺得數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)模式上有什么新的趨勢(shì)？ 答：大數(shù)據(jù)就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理和實(shí)時(shí)結(jié)果的導(dǎo)向，越來越多的數(shù)據(jù)挖掘前端化，或者說直接為消費(fèi)者感知和直接提供消費(fèi)者所需要的服

12、務(wù)，通常形式是誕生了各種各樣的個(gè)性化推薦的服務(wù)。中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)：在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)于各種從事數(shù)據(jù)挖掘的公司有什么新的機(jī)會(huì)？ 答：大數(shù)據(jù)的前提是數(shù)據(jù)總量的迅速增加以及數(shù)據(jù)的流動(dòng)性增加，前者是由于用戶的行為在手機(jī)和電腦上越來越多，門檻越來越低；另外一個(gè)因素是因?yàn)楦鞣N平臺(tái)的開放導(dǎo)致流動(dòng)性增加，以上兩個(gè)因素的誕生才能催生更多的直接為消費(fèi)者服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司。以北京百分點(diǎn)信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“百分點(diǎn)”)為例，這家公司的方向、應(yīng)用和誕生時(shí)間，恰好符合了這樣的趨勢(shì)。 產(chǎn)業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的熱情持續(xù)升溫的同時(shí)，資本也敏銳地發(fā)現(xiàn)了這一趨勢(shì)，并開始關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和服務(wù)類公司?；诖?，中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)記者專訪了對(duì)這個(gè)領(lǐng)域深有研

13、究的資深人資。 第17頁(yè)，共23頁(yè)。中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)：從投資角度，你怎么看數(shù)據(jù)挖掘類公司的投資價(jià)值和公司前景？ 答：我看好以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)的商業(yè)模式和電商的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品。它們的前景大方向是符合趨勢(shì)的，但是具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。 中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)：從行業(yè)角度看做大數(shù)據(jù)的門檻在哪里？做數(shù)據(jù)挖掘需要具備哪些重要的因素？ 答：門檻主要是如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。 中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)：在你看來，IDG投資百分點(diǎn)主要看中哪幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)？你認(rèn)為百分點(diǎn)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境如何？ 答：百分點(diǎn)具有良好的團(tuán)隊(duì)、技術(shù)能力、行業(yè)能力以及研究能力，在它們的

14、創(chuàng)始人之間既有互補(bǔ)又有突出。另外，它們的誕生和發(fā)展符合了大的趨勢(shì)，而且相對(duì)又有一點(diǎn)領(lǐng)先。目前的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境主要取決于國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，尤其是大公司對(duì)于開放數(shù)據(jù)的態(tài)度和速度，同時(shí)也包括它們的技術(shù)能力和產(chǎn)品是否能夠不斷地超越用戶的需求。第18頁(yè)，共23頁(yè)。第19頁(yè)，共23頁(yè)。 越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，不幸的是所有大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是描述了數(shù)據(jù)庫(kù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性。那么大數(shù)據(jù)給我們帶來了什么好處呢？大數(shù)據(jù)最大的好處在于能夠讓我們從這些數(shù)據(jù)中分析出很多智能的，深入的，有價(jià)值的信息。 下面我總結(jié)了分析大數(shù)據(jù)的5個(gè)方面。 我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需

15、要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息?？梢暬墙o人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。1. Analytic Visualizations（可視化分析）2. Data Mining Algorit

16、hms（數(shù)據(jù)挖掘算法）3. Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測(cè)性分析能力）4. Semantic Engines（語(yǔ)義引擎）5. Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。第20頁(yè)，共23頁(yè)。2022/8/5 我國(guó)的應(yīng)對(duì) 最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海

17、量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。 “麥肯錫的報(bào)告發(fā)布后，大數(shù)據(jù)迅速成為了計(jì)算機(jī)行業(yè)爭(zhēng)相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關(guān)注。”隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)?！叭绻f云計(jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)， 事實(shí)上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識(shí)到了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球IT 巨頭紛紛通過收購(gòu)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對(duì)“大數(shù)據(jù)”的重視。 “大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國(guó)政府

18、提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。第21頁(yè)，共23頁(yè)。謝謝觀賞小組成員：高月紅 1016415003王桃紅 1016415009于素云 1016415028王吉如 1016415043陸燕 1016415045呂佳佳 1016415047施慧 1016415049徐思思 1016415067第22頁(yè)，共23頁(yè)。1、不是井里沒有

19、水，而是你挖的不夠深。不是成功來得慢，而是你努力的不夠多。2、孤單一人的時(shí)間使自己變得優(yōu)秀，給來的人一個(gè)驚喜，也給自己一個(gè)好的交代。3、命運(yùn)給你一個(gè)比別人低的起點(diǎn)是想告訴你，讓你用你的一生去奮斗出一個(gè)絕地反擊的故事，所以有什么理由不努力!4、心中沒有過分的貪求，自然苦就少?？诶锊徽f多余的話，自然禍就少。腹內(nèi)的食物能減少，自然病就少。思緒中沒有過分欲，自然憂就少。大悲是無淚的，同樣大悟無言。緣來盡量要惜，緣盡就放。人生本來就空，對(duì)人家笑笑，對(duì)自己笑笑，笑著看天下，看日出日落，花謝花開，豈不自在，哪里來的塵埃!5、心情就像衣服，臟了就拿去洗洗，曬曬，陽(yáng)光自然就會(huì)蔓延開來。陽(yáng)光那么好，何必自尋煩惱，

20、過好每一個(gè)當(dāng)下，一萬(wàn)個(gè)美麗的未來抵不過一個(gè)溫暖的現(xiàn)在。6、無論你正遭遇著什么，你都要從落魄中站起來重振旗鼓，要繼續(xù)保持熱忱，要繼續(xù)保持微笑，就像從未受傷過一樣。7、生命的美麗，永遠(yuǎn)展現(xiàn)在她的進(jìn)取之中;就像大樹的美麗，是展現(xiàn)在它負(fù)勢(shì)向上高聳入云的蓬勃生機(jī)中;像雄鷹的美麗，是展現(xiàn)在它搏風(fēng)擊雨如蒼天之魂的翱翔中;像江河的美麗，是展現(xiàn)在它波濤洶涌一瀉千里的奔流中。8、有些事，不可避免地發(fā)生，陰晴圓缺皆有規(guī)律，我們只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改變它的軌跡。9、與其埋怨世界，不如改變自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都強(qiáng)。人生無完美，曲折亦風(fēng)景。別把失去看得過重，放棄是