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1、泓域/括甲醇合成催化劑公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理分析括甲醇合成催化劑公司企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理分析xx有限責(zé)任公司目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc110940898 一、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc110940898 h 4 HYPERLINK l _Toc110940899 二、 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) PAGEREF _Toc110940899 h 5 HYPERLINK l _Toc110940900 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc110940900 h 9 HYPERLINK l _Toc110940901 四、 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法(VaR) PAGEREF _

2、Toc110940901 h 10 HYPERLINK l _Toc110940902 五、 風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法 PAGEREF _Toc110940902 h 16 HYPERLINK l _Toc110940903 六、 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的原則 PAGEREF _Toc110940903 h 17 HYPERLINK l _Toc110940904 七、 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo) PAGEREF _Toc110940904 h 19 HYPERLINK l _Toc110940905 八、 損失程度的估計(jì) PAGEREF _Toc110940905 h 19 HYPERLINK l _Toc110940906 九

3、、 損失頻率的估計(jì) PAGEREF _Toc110940906 h 24 HYPERLINK l _Toc110940907 十、 變動(dòng)程度的測(cè)定 PAGEREF _Toc110940907 h 27 HYPERLINK l _Toc110940908 十一、 中心趨勢(shì)測(cè)量 PAGEREF _Toc110940908 h 28 HYPERLINK l _Toc110940909 十二、 杜邦分析法 PAGEREF _Toc110940909 h 30 HYPERLINK l _Toc110940910 十三、 財(cái)務(wù)報(bào)表分析法的優(yōu)缺點(diǎn) PAGEREF _Toc110940910 h 34 HYP

4、ERLINK l _Toc110940911 十四、 風(fēng)險(xiǎn)損失清單表 PAGEREF _Toc110940911 h 34 HYPERLINK l _Toc110940912 十五、 風(fēng)險(xiǎn)損失清單使用中需要注意的問(wèn)題 PAGEREF _Toc110940912 h 35 HYPERLINK l _Toc110940913 十六、 流程圖的類(lèi)型 PAGEREF _Toc110940913 h 36 HYPERLINK l _Toc110940914 十七、 流程圖的缺陷 PAGEREF _Toc110940914 h 37 HYPERLINK l _Toc110940915 十八、 公司概況 P

5、AGEREF _Toc110940915 h 38 HYPERLINK l _Toc110940916 公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110940916 h 39 HYPERLINK l _Toc110940917 公司合并利潤(rùn)表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110940917 h 39 HYPERLINK l _Toc110940918 十九、 SWOT分析說(shuō)明 PAGEREF _Toc110940918 h 39 HYPERLINK l _Toc110940919 二十、 發(fā)展規(guī)劃 PAGEREF _Toc110940919 h 46 HYPERLINK l _T

6、oc110940920 二十一、 人力資源配置分析 PAGEREF _Toc110940920 h 53 HYPERLINK l _Toc110940921 勞動(dòng)定員一覽表 PAGEREF _Toc110940921 h 53產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值xx億元、增長(zhǎng)xx%;財(cái)政收入xx億元、增長(zhǎng)xx%,其中地方財(cái)政收入xx億元、增長(zhǎng)xx%;規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)xx%;固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)xx%;社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)xx%;進(jìn)出口總額xx億美元、增長(zhǎng)xx%;城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均可支配收入分別達(dá)到xx元、xx元,增長(zhǎng)xx%、xx%;城鎮(zhèn)登記失業(yè)率xx%。落實(shí)國(guó)家重大政策措施真抓實(shí)干,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

7、培育、商事制度改革、財(cái)政預(yù)算管理、棚戶(hù)區(qū)及農(nóng)村危房改造等xx項(xiàng)工作成效明顯,獲國(guó)務(wù)院通報(bào)激勵(lì)。xx年是全面建成小康社會(huì)、完成“十三五”規(guī)劃的收官之年,做好今年各項(xiàng)工作,任務(wù)艱巨,責(zé)任重大。要堅(jiān)持新發(fā)展理念,堅(jiān)定落實(shí)發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略,按下創(chuàng)新快進(jìn)鍵,跑出開(kāi)放加速度,推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。要堅(jiān)守初心使命,全面提升治理水平,以政府有為促進(jìn)市場(chǎng)有效、企業(yè)有利、社會(huì)有序、百姓受益。要堅(jiān)決補(bǔ)齊短板,全力以赴打贏脫貧攻堅(jiān)、污染防治、風(fēng)險(xiǎn)防控三大攻堅(jiān)戰(zhàn),確保全面小康質(zhì)量更高、成色更足。今年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要預(yù)期目標(biāo)是:區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值邁上x(chóng)x萬(wàn)億元臺(tái)階;規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)xx%左右;固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)xx

8、%左右;財(cái)政收入增長(zhǎng)xx%;社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)xx%左右;居民人均可支配收入增長(zhǎng)xx%;城鎮(zhèn)新增就業(yè)xx萬(wàn)人,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在xx%以?xún)?nèi);節(jié)能減排完成省控目標(biāo)。行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)催化劑產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)涉及材料科學(xué)、結(jié)構(gòu)化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、工業(yè)催化、自動(dòng)控制等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,具有多學(xué)科、相互滲透、交叉應(yīng)用的特點(diǎn),生產(chǎn)工藝復(fù)雜,技術(shù)難度高。目前行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)主要為國(guó)際大型化工企業(yè),在大部分催化領(lǐng)域我國(guó)仍與國(guó)外存在較大技術(shù)差距。國(guó)外化工企業(yè)具備先進(jìn)催化劑的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與工業(yè)化生產(chǎn)能力,長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)環(huán)保、能源化工及精細(xì)化工行業(yè)對(duì)國(guó)外催化劑的依賴(lài)較為嚴(yán)重;隨著我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,進(jìn)出口金額總體保持整體上升的趨

9、勢(shì)。近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程逐步深化,對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)日益重視,已涌現(xiàn)出了一批具備較強(qiáng)科研與生產(chǎn)能力的催化劑研發(fā)制造企業(yè),國(guó)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)口替代并逐步得到市場(chǎng)認(rèn)可。國(guó)產(chǎn)催化劑產(chǎn)品質(zhì)量與技術(shù)含量的提升使得部分產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上也具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。2020年,我國(guó)催化劑出口總額為5.52億美元,較往年增長(zhǎng)較大。在較長(zhǎng)期限內(nèi),催化劑產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)替代過(guò)程將成為我國(guó)催化劑行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)。隨著更多催化劑產(chǎn)品逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化,國(guó)內(nèi)催化劑市場(chǎng)仍有廣闊的發(fā)展空間。1、石油化工領(lǐng)域催化劑行業(yè)發(fā)展情況石油化工行業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,隨著我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。近年來(lái),由于

10、全球政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境大幅變化,宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力較大,石油和主要化學(xué)品市場(chǎng)價(jià)格大幅波動(dòng),化工行業(yè)效益受到一定影響。根據(jù)中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)公布的2020年中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行報(bào)告,截至2020年底,石油化工行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)26,039家,實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入11.08萬(wàn)億元,比上年下降8.7%;利潤(rùn)總額5,155.5億元,同比下降13.5%。2020年,全行業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易總額6,297.7億美元,同比下降12.8%。我國(guó)石油化工產(chǎn)業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)變革的歷史交匯點(diǎn),面對(duì)資源環(huán)境約束加劇、要素成本上升、結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出的挑戰(zhàn),亟需加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品創(chuàng)新步伐,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局向產(chǎn)業(yè)鏈高端發(fā)展。催化劑作為石

11、油化工行業(yè)不可替代的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是實(shí)現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保證。石油化工行業(yè)中超過(guò)90%的反應(yīng)均需要催化劑參與,其對(duì)催化劑的需求占整個(gè)工業(yè)催化劑需求的比例接近70%。石油化工催化劑品類(lèi)繁多,主要有氧化、加氫、脫氫、羰基合成、水合、脫水、烷基化、異構(gòu)化、歧化、聚合等過(guò)程需使用催化劑。2、煤化工領(lǐng)域催化劑行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r我國(guó)“煤多油少”的資源稟賦決定了以煤為主體的能源結(jié)構(gòu),油氣支撐能力相對(duì)較低。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019年我國(guó)原煤生產(chǎn)總量占全國(guó)能源總量比例為68.6%。2019年中國(guó)能源生產(chǎn)以煤炭為主,比重總體穩(wěn)定。石油占比逐漸減少,天然氣比重逐漸增加,水電、核電等其他能源比重在穩(wěn)步增長(zhǎng)。未來(lái)很長(zhǎng)

12、一段時(shí)間,煤炭在能源生產(chǎn)中的地位將不可替代。發(fā)展煤化工,為國(guó)家能源安全提供保障,既是國(guó)家能源戰(zhàn)略技術(shù)儲(chǔ)備和能力儲(chǔ)備的需要,也是促進(jìn)煤炭清潔高效利用和煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。甲醇制烯烴的MTO工藝、甲醇制丙烯的MTP工藝、煤制乙醇工藝及煤制乙二醇工藝均為目前煤化工領(lǐng)域重要的化工工藝技術(shù);此外,煤化工可大規(guī)模生產(chǎn)甲醇、乙二醇、芳烴、烯烴等眾多化工原料及化工產(chǎn)品。催化劑技術(shù)對(duì)煤化工的行業(yè)發(fā)展具有決定性影響,在煤炭轉(zhuǎn)化為液態(tài)以及煤化工合成方面,催化劑都是必不可少的重要原料,煤化工的主要技術(shù)難點(diǎn)在于核心催化劑的研發(fā)。3、環(huán)保領(lǐng)域催化劑行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r環(huán)保行業(yè)在多種政策推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。雖然受宏觀經(jīng)濟(jì)

13、影響等因素制約,近年環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求有所減弱,但是面對(duì)日益嚴(yán)峻的資源和環(huán)境制約,我國(guó)正在積極布局,加快節(jié)能環(huán)保技術(shù)的研發(fā)水平與環(huán)保裝備、服務(wù)水平的提升。其中,尾氣處理、固廢處理、水務(wù)治理等領(lǐng)域的市場(chǎng)需求較大。根據(jù)“十三五”規(guī)劃綱要,我國(guó)要大力發(fā)展綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè),“增強(qiáng)節(jié)能環(huán)保工程技術(shù)和設(shè)備制造能力,研發(fā)、示范、推廣一批節(jié)能環(huán)保先進(jìn)技術(shù)裝備。加快細(xì)顆粒物治理、汽車(chē)尾氣凈化等新型技術(shù)裝備研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?!备鶕?jù)國(guó)家發(fā)改委公布的消息,2020年,“十三五”各項(xiàng)任務(wù)圓滿(mǎn)收官,我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已上升至7.5萬(wàn)億元左右。未來(lái)要加快推動(dòng)綠色低碳發(fā)展,統(tǒng)籌推進(jìn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)

14、,不斷壯大綠色產(chǎn)業(yè)。環(huán)保用途催化劑通常應(yīng)用于各種廢水、廢氣的排放環(huán)節(jié),脫去排放物中的有害物質(zhì),實(shí)現(xiàn)環(huán)保排放。與典型的化工生產(chǎn)中所用的催化劑不同,環(huán)保用途催化劑通常需要具備較高的催化活性,能將濃度本來(lái)很低的污染物經(jīng)催化轉(zhuǎn)化為無(wú)毒物;能承受較高的作業(yè)負(fù)荷,以節(jié)約催化劑用量和治理污染的設(shè)備投資;能在室溫或不太高的溫度下作業(yè),以減少治理污染所需的能耗。因廢氣通常含有粉塵、重金屬、含硫化合物、含氯化合物、酸霧等,要求催化劑的抗毒能力較強(qiáng)、化學(xué)穩(wěn)定性好、具有足夠的催化劑壽命及良好的催化選擇性,避免副反應(yīng)生成的產(chǎn)物造成二次污染。受益于國(guó)際范圍內(nèi)日益嚴(yán)格的環(huán)保政策,環(huán)保行業(yè)近年來(lái)得到了快速發(fā)展,環(huán)保用途催化劑

15、制造企業(yè)也保持著較高的利潤(rùn)水平,并吸引了大量的資本投入。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)目前已經(jīng)有多家上市公司在進(jìn)行或布局環(huán)保用途催化劑的研發(fā)生產(chǎn)工作,如萬(wàn)潤(rùn)股份、國(guó)瓷材料、建龍微納等。在尾氣處理方面,隨著國(guó)六等更為嚴(yán)苛的尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施,已催生大量的尾氣處理設(shè)備制造與更新需求,包括巴斯夫、莊信萬(wàn)豐等國(guó)際化工企業(yè)已紛紛擴(kuò)大在中國(guó)的投資規(guī)模并進(jìn)行了該領(lǐng)域的提前布局。具有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力、產(chǎn)品質(zhì)量過(guò)硬的企業(yè)能夠在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持較高的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),并獲得超額收益。必要性分析1、現(xiàn)有產(chǎn)能已無(wú)法滿(mǎn)足公司業(yè)務(wù)發(fā)展需求作為行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè),公司已建立良好的品牌形象和較高的市場(chǎng)知名度,產(chǎn)品銷(xiāo)售形勢(shì)良好,產(chǎn)銷(xiāo)率超過(guò) 100%。預(yù)計(jì)未

16、來(lái)幾年公司的銷(xiāo)售規(guī)模仍將保持快速增長(zhǎng)。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,公司現(xiàn)有廠房、設(shè)備資源已不能滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。公司通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、強(qiáng)化管理等手段,不斷挖掘產(chǎn)能潛力,但仍難以從根本上緩解產(chǎn)能不足問(wèn)題。通過(guò)本次項(xiàng)目的建設(shè),公司將有效克服產(chǎn)能不足對(duì)公司發(fā)展的制約,為公司把握市場(chǎng)機(jī)遇奠定基礎(chǔ)。2、公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要隨著制造業(yè)智能化、自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級(jí),公司產(chǎn)品的性能也需要不斷優(yōu)化升級(jí)。公司只有以技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)開(kāi)發(fā)為驅(qū)動(dòng),不斷研發(fā)新產(chǎn)品,提升產(chǎn)品精密化程度,將產(chǎn)品質(zhì)量水平提升到同類(lèi)產(chǎn)品的領(lǐng)先水準(zhǔn),提高生產(chǎn)的靈活性和適應(yīng)性,契合關(guān)鍵零部件國(guó)產(chǎn)化的需求,才能在與國(guó)外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì),保持公司在領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先

17、地位。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法(VaR)(一)VaR方法的背景傳統(tǒng)的ALM(資產(chǎn)負(fù)債管理)過(guò)于依賴(lài)報(bào)表分析,缺乏時(shí)效性;利用方差及B系數(shù)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)太過(guò)于抽象,不直觀,而且反映的只是市場(chǎng)(或資產(chǎn))的波動(dòng)幅度;而CAPM(資本資產(chǎn)定價(jià)模型)又無(wú)法糅合金融衍生品種。在上述傳統(tǒng)的幾種方法都無(wú)法準(zhǔn)確定義和度量金融風(fēng)險(xiǎn)時(shí),G30集團(tuán)在研究衍生品種的基礎(chǔ)上,于1993年發(fā)表了題為衍生產(chǎn)品的實(shí)踐和規(guī)則的報(bào)告,提出了度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的VaR(風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值)方法,該方法目前已成為金融界測(cè)量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于計(jì)算VaR的RiskMetrics風(fēng)險(xiǎn)控制模型更是被眾多金融機(jī)構(gòu)廣泛采用。目前國(guó)外一些大型金

18、融機(jī)構(gòu)已將其所持資產(chǎn)的VaR風(fēng)險(xiǎn)值作為其定期公布的會(huì)計(jì)報(bào)表的一項(xiàng)重要內(nèi)容加以列示。(二)VaR方法的定義VaR按字面解釋就是“在險(xiǎn)價(jià)值”,其含義是指:在市場(chǎng)正常波動(dòng)下,某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。更為確切的是指,在一定概率水平(置信度)下,某一金融資產(chǎn)或證券組合價(jià)值在未來(lái)特定時(shí)期內(nèi)的最大可能損失。計(jì)算VaR的步驟如下。(1)確認(rèn)經(jīng)濟(jì)單位持有的頭寸。(2)確認(rèn)影響頭寸價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)因素。(3)為所有風(fēng)險(xiǎn)因素確定可能的背景并確定發(fā)生概率。(4)建立所有頭寸的定價(jià)函數(shù),以此作為風(fēng)險(xiǎn)因素的價(jià)值函數(shù)。(5)使用定價(jià)函數(shù)為所有頭寸在各種環(huán)境下重新定價(jià),建立結(jié)果分布模型。(6)在給定的概率水平下求分布

19、的分位點(diǎn)。VaR從統(tǒng)計(jì)的意義上講,本身是個(gè)數(shù)字,是指面臨“正?!钡氖袌?chǎng)波動(dòng)時(shí)“處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的價(jià)值”。即在給定的置信區(qū)間和一定的持有期限內(nèi),預(yù)期的最大損失量(可以是絕對(duì)值,也可以是相對(duì)值)。(三)VaR方法的特點(diǎn)(1)可以用來(lái)簡(jiǎn)明表示市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的大小,沒(méi)有任何技術(shù)色彩,沒(méi)有任何專(zhuān)業(yè)背景的投資者和管理者都可以通過(guò)VaR值對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)判。(2)可以事前計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),不像以往風(fēng)險(xiǎn)管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險(xiǎn)大小。(3)不僅能計(jì)算單個(gè)金融工具的風(fēng)險(xiǎn)。還能計(jì)算由多個(gè)金融工具組成的投資組合風(fēng)險(xiǎn),這是傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理所不能做到的。(四)VaR方法的系數(shù)由上述定義出發(fā),要確定一個(gè)金融機(jī)構(gòu)或資產(chǎn)組合的VaR值或建立

20、VaR的模型,必須首先確定以下三個(gè)系數(shù):一是持有期間的長(zhǎng)短;二是置信區(qū)間的大小;三是觀察期間。1、持有期持有期,即確定計(jì)算在哪一段時(shí)間內(nèi)的持有資產(chǎn)的最大損失值,也就是明確風(fēng)險(xiǎn)管理者關(guān)心資產(chǎn)在一天內(nèi)、一周內(nèi)還是一個(gè)月內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。持有期的選擇應(yīng)依據(jù)所持有資產(chǎn)的特點(diǎn)來(lái)確定。從銀行總體的風(fēng)險(xiǎn)管理看持有期長(zhǎng)短的選擇取決于資產(chǎn)組合調(diào)整的頻度及進(jìn)行相應(yīng)頭寸清算的可能速率。巴塞爾委員會(huì)在這方面采取了比較保守和穩(wěn)健的姿態(tài),要求銀行以?xún)芍芗?0個(gè)營(yíng)業(yè)日為持有期限。2、置信水平一般來(lái)說(shuō)對(duì)置信區(qū)間的選擇在一定程度上反映了金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的不同偏好。選擇較大的置信水平意味著其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比較厭惡,希望能得到把握性較大的預(yù)測(cè)結(jié)

21、果,希望模型對(duì)于極端事件的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高。根據(jù)各自的風(fēng)險(xiǎn)偏好不同,選擇的置信區(qū)間也各不相同。3、觀察期間觀察期間是對(duì)給定持有期限的回報(bào)的波動(dòng)性和關(guān)聯(lián)性考察的整體時(shí)間長(zhǎng)度,是整個(gè)數(shù)據(jù)選取的時(shí)間范圍,有時(shí)又稱(chēng)數(shù)據(jù)窗口。綜上所述,VaR實(shí)質(zhì)是在一定置信水平下經(jīng)過(guò)某段持有期資產(chǎn)價(jià)值損失的單邊臨界值,在實(shí)際應(yīng)用時(shí)它體現(xiàn)為作為臨界點(diǎn)的金額數(shù)目。(五)VaR方法的優(yōu)點(diǎn)(1)VaR模型測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)潔明了,統(tǒng)一了風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),管理者和投資者較容易理解掌握。風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量是建立在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上,既具有很強(qiáng)的科學(xué)性,又表現(xiàn)出方法操作上的簡(jiǎn)便性。同時(shí),VaR改變了在不同金融市場(chǎng)缺乏表示風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)一度量,使不同術(shù)語(yǔ)(

22、例如基點(diǎn)現(xiàn)值、現(xiàn)有頭寸等)有統(tǒng)一比較標(biāo)準(zhǔn),使不同行業(yè)的人在探討其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有共同的語(yǔ)言。另外,有了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)后,金融機(jī)構(gòu)可以定期測(cè)算VaR值并予以公布,增強(qiáng)了市場(chǎng)透明度,有助于提高投資者對(duì)市場(chǎng)的把握程度,增強(qiáng)投資者的投資信心,穩(wěn)定金融市場(chǎng)。(2)可以事前計(jì)算,降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。不像以往風(fēng)險(xiǎn)管理的方法都是在事后衡量風(fēng)險(xiǎn)大小,不僅能計(jì)算單個(gè)金融工具的風(fēng)險(xiǎn),還能計(jì)算由多個(gè)金融工具組成的投資組合風(fēng)險(xiǎn)。綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與收益因素,選擇承擔(dān)相同的風(fēng)險(xiǎn)能帶來(lái)最大收益的組合,具有較高的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。(3)確定必要資本及提供監(jiān)管依據(jù)。VaR為確定抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的必要資本量確定了科學(xué)的依據(jù),使金融機(jī)構(gòu)資本安排建立在精確的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值

23、基礎(chǔ)上,也為金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)監(jiān)控銀行的資本充足率提供了科學(xué)、統(tǒng)一、公平的標(biāo)準(zhǔn)。VaR適用于綜合衡量包括利率風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、股票風(fēng)險(xiǎn)以及商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)和衍生金融工具風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的各種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。因此,這使得金融機(jī)構(gòu)可以用一個(gè)具體的指標(biāo)數(shù)值就可以概括地反映整個(gè)金融機(jī)構(gòu)或投資組合的風(fēng)險(xiǎn)狀況,大大方便了金融機(jī)構(gòu)各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)信息的交流,也方便了機(jī)構(gòu)最高管理層隨時(shí)掌握機(jī)構(gòu)的整體風(fēng)險(xiǎn)狀況,因而非常有利于金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)一管理。同時(shí),監(jiān)管部門(mén)也得以對(duì)該金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)資本充足率提出統(tǒng)一要求。(六)VaR方法的注意問(wèn)題盡管VaR模型有其自身的優(yōu)點(diǎn),但在具體應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意以下幾方面的問(wèn)題。(1)數(shù)據(jù)問(wèn)題。運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)

24、計(jì)方法計(jì)量分析、利用模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)時(shí)要有足夠的歷史數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)庫(kù)整體上不能滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的數(shù)據(jù)要求,則很難得到正確的結(jié)論。另外數(shù)據(jù)的有效性也是一個(gè)重要問(wèn)題,而且由于市場(chǎng)的發(fā)展不成熟,使一些數(shù)據(jù)不具有代表性,而市場(chǎng)炒作、消息面的引導(dǎo)等原因,使數(shù)據(jù)非正常變化較大,缺乏可信性。(2)VaR在其原理和統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法上存在一定缺陷。VaR對(duì)金融資產(chǎn)或投資組合的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方法是依據(jù)過(guò)去的收益特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來(lái)預(yù)測(cè)其價(jià)格的波動(dòng)性和相關(guān)性,從而估計(jì)可能的最大損失。所以單純依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)可能造成損失的客觀概率,只關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)特征,并不是系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理的全部。因?yàn)楦怕什荒芊从辰?jīng)濟(jì)主體本身對(duì)于面臨的風(fēng)險(xiǎn)的意愿或態(tài)度,它

25、不能決定經(jīng)濟(jì)主體在面臨一定量的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)愿意承受和應(yīng)該規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)的份額。(3)在應(yīng)用VaR模型時(shí)隱含了前提假設(shè)。即金融資產(chǎn)組合的未來(lái)走勢(shì)與過(guò)去相似,但金融市場(chǎng)的一些突發(fā)事件表明,有時(shí)未來(lái)的變化與過(guò)去沒(méi)有太多的聯(lián)系,因此VaR方法并不能全面地度量金融資產(chǎn)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),必須結(jié)合敏感性分析,壓力測(cè)試等方法進(jìn)行分析。(4)VaR主要使用于正常市場(chǎng)條件下對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量。如果市場(chǎng)出現(xiàn)極端情況,歷史數(shù)據(jù)變得稀少,資產(chǎn)價(jià)格的關(guān)聯(lián)性被切斷,或是因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)不夠規(guī)范,金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自人為因素、市場(chǎng)外因素的情況下,這時(shí)便無(wú)法使用VaR來(lái)測(cè)量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。總之,VaR是一種既能處理非線性問(wèn)題又能概括證券組合市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的工具,

26、它解決了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)定量化工具對(duì)于非線性的金融衍生工具適用性差、難以概括證券組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的缺點(diǎn),有利于測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)、將風(fēng)險(xiǎn)定量化,進(jìn)而為金融風(fēng)險(xiǎn)管理奠定了良好的基礎(chǔ)。隨著中國(guó)利率市場(chǎng)化、資本項(xiàng)目開(kāi)放及衍生金融工具的發(fā)展等,金融機(jī)構(gòu)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)日益復(fù)雜,綜合考慮、衡量信用風(fēng)險(xiǎn)和包括利率風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)等在內(nèi)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的必要性越來(lái)越大,這為VaR應(yīng)用提供了廣闊的發(fā)展空間。但是VaR本身仍存在一定的局限性,而且中國(guó)金融市場(chǎng)現(xiàn)階段與VaR所要求的有關(guān)應(yīng)用條件也還有一定距離。因此VaR的使用應(yīng)當(dāng)與其他風(fēng)險(xiǎn)衡量和管理技術(shù)、方法相結(jié)合。要認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)管理一方面需要科學(xué)技術(shù)方法,另一方面也需要經(jīng)驗(yàn)性和藝術(shù)性的管理思想,

27、在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中要將兩者有效結(jié)合起來(lái),既重科學(xué),又重經(jīng)驗(yàn),有效發(fā)揮VaR在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)法風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)是指風(fēng)險(xiǎn)管理單位對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故造成故障的頻率或者損害的嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)可以分為風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生頻率評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)事故造成損害程度評(píng)價(jià)。例如,上海證券交易所為了將有限的監(jiān)管資源有效地投入到企業(yè)監(jiān)管中去,對(duì)企業(yè)的信息披露監(jiān)管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理主要是針對(duì)企業(yè)在信息披露監(jiān)管上可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分類(lèi),根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別,施以不同的監(jiān)管力度,合理分配監(jiān)管資源。上海證券交易所對(duì)企業(yè)信息披露監(jiān)管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí),還將根據(jù)公司的信息披露質(zhì)量和公司治理結(jié)構(gòu)的變化而及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。最近

28、,上證所有關(guān)部門(mén)在對(duì)企業(yè)年報(bào)事后審核后,對(duì)部分公司,的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別進(jìn)行了重新分類(lèi)。監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理制度,結(jié)合企業(yè)信息披露核查工作制度,標(biāo)志著上證所正逐步將企業(yè)監(jiān)管工作系統(tǒng)化、規(guī)范化。這種風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)管理屬于上證所內(nèi)部的工作制度,而且主要是針對(duì)上證所在對(duì)企業(yè)信息披露監(jiān)管工作上的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類(lèi),并不代表對(duì)公司股價(jià)或投資價(jià)值的判斷。上證所現(xiàn)在還未考慮將這些風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)情況進(jìn)行公布,而是主要運(yùn)用于提高企業(yè)信息披露監(jiān)管效率上。針對(duì)各類(lèi)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的公司,上證所采取了相應(yīng)不同的監(jiān)管措施和手段,如對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)公司采取專(zhuān)家小組會(huì)診、專(zhuān)人負(fù)責(zé)監(jiān)管、實(shí)地走訪調(diào)研、重點(diǎn)監(jiān)控股價(jià)等方法,督促公司及時(shí)準(zhǔn)確地披露重大信息,充分揭示風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)

29、度評(píng)價(jià)法可以按照風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)價(jià)的分值確定風(fēng)險(xiǎn)的大小,分值越大,風(fēng)險(xiǎn)越大;反之,則風(fēng)險(xiǎn)越小。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的原則風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的原則是貫穿于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中的基本原則,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)需要遵循以下幾方面的原則。(一)整體性原則整體性原則是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的最基本原則。風(fēng)險(xiǎn)造成的損失往往是多方面的,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)必須考慮整體,系統(tǒng)地考慮造成損失的各種因素,并研究這些因素之間的相互聯(lián)系和相互作用,因此,在評(píng)價(jià)潛在損失程度時(shí),由同一事件所引起的各方面的財(cái)務(wù)損失必須一起考慮。例如,某集團(tuán)企業(yè)的一個(gè)分企業(yè)辦公室發(fā)生火災(zāi),火災(zāi)會(huì)使企業(yè)財(cái)產(chǎn)遭受損失、員工受傷、重要文件遺失,其他分企業(yè)需要提供一些重要物資設(shè)備,以保證該分企業(yè)維持最低程度的運(yùn)轉(zhuǎn)。因此,

30、在評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),不僅要考慮直接損失,還要考慮由此而帶來(lái)的間接損失和責(zé)任損失。(二)統(tǒng)一性原則風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是針對(duì)某一風(fēng)險(xiǎn)事件或者風(fēng)險(xiǎn)單位進(jìn)行的,這就要求風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)要保持統(tǒng)一性的原則,不能將與風(fēng)險(xiǎn)因素或者風(fēng)險(xiǎn)單位無(wú)關(guān)的材料考慮進(jìn)去,作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的依據(jù)。例如,考察某建筑物發(fā)生火災(zāi)的概率,與該建筑相鄰的單位發(fā)生火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的概率是考察這幢建筑發(fā)生火災(zāi)的因素;相反,與該建筑不相鄰的單位發(fā)生火災(zāi)的概率不在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的范圍內(nèi)。只有堅(jiān)持統(tǒng)一性的原則,才能客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。(三)客觀性原則風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方式和方法是多種多樣的,不同的衡量和評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的方法可以獲得不同的結(jié)果,這是不可避免的。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的原則是盡可能使風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)

31、的結(jié)果與實(shí)際發(fā)生的損失相一致,盡可能反映客觀存在的風(fēng)險(xiǎn)。偏差過(guò)大,會(huì)造成不必要的損失。例如,風(fēng)險(xiǎn)管理者對(duì)某一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)高,會(huì)提高管理成本,造成風(fēng)險(xiǎn)管理單位不必要的浪費(fèi);評(píng)價(jià)過(guò)低,會(huì)忽略風(fēng)險(xiǎn),造成未預(yù)見(jiàn)的財(cái)產(chǎn)和人身的損失。(四)可操作性原則風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是涉及面廣、管理難度較大的項(xiàng)目。這就要求風(fēng)險(xiǎn)管理人員掌握評(píng)估方法,靈活運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)要具有可操作性和通用性,避免使用高深繁雜的評(píng)價(jià)方法。這一方面可以減少風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的工作量,另一方面可以為風(fēng)險(xiǎn)管理提供重要依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目標(biāo)是減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生,特別是防止重大惡性事故的發(fā)生,保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)管理單位及其附近人口的生命、財(cái)產(chǎn)安全。對(duì)此,

32、許多國(guó)家都以立法的形式規(guī)定,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一些企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的前提條件。如果企業(yè)沒(méi)有安全生產(chǎn)管理部門(mén)出具的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)證明或者沒(méi)有通過(guò)有關(guān)部門(mén)的安全生產(chǎn)管理評(píng)價(jià),就無(wú)法投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。例如,在美國(guó)政府規(guī)定,建立核電站的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)報(bào)告費(fèi)用約占總投資的1%,經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)評(píng)價(jià)合格的投資項(xiàng)目才能投產(chǎn)運(yùn)營(yíng);在日本政府規(guī)定,建立化工廠必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)之后,才能進(jìn)行生產(chǎn)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為企業(yè)的安全生產(chǎn)提供了可靠的保障,保障了企業(yè)生命和財(cái)產(chǎn)的安全,預(yù)防了重大風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。損失程度的估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)損失程度是指風(fēng)險(xiǎn)事故可能造成的損失值,即風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。在衡量風(fēng)險(xiǎn)損失程度時(shí),除了需要考慮風(fēng)險(xiǎn)單位的內(nèi)部機(jī)構(gòu)、用途、消防設(shè)施等以外,還需要考慮以下

33、幾方面的因素:損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時(shí)間。(一)同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)的損失,不僅要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件所致的直接損失,而且還要考慮風(fēng)險(xiǎn)事件引起的其他相關(guān)的間接損失。一般來(lái)說(shuō),間接損失比直接損失更嚴(yán)重。例如,盡管汽車(chē)碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損失,但是因責(zé)任訴訟所致的責(zé)任損失往往大于汽車(chē)因碰撞所致的損失,因此,一般來(lái)說(shuō),汽車(chē)責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的所致?lián)p失大于財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)。(二)單一風(fēng)險(xiǎn)事件所涉及的損失單位數(shù)單一風(fēng)險(xiǎn)事件所引起損失的單位越多,其損失就越嚴(yán)重,損失程度和風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)大多呈正相關(guān)關(guān)系。(三)損失的時(shí)間一般來(lái)說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的時(shí)間越長(zhǎng),損失頻率越大,損失的程度也

34、就越大。估計(jì)損失程度不僅要考慮損失的金額,還要考慮損失的時(shí)間價(jià)值。(四)損失金額一般情況下,損失金額直接顯示損失程度的大小,損失金額越大,損失程度就越大。在一些特殊的情況下,損失金額的大小使損失頻率、損失時(shí)間的估計(jì)變得微不足道。1、單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致?lián)p失金額單次風(fēng)險(xiǎn)事故所致的損失金額一般來(lái)說(shuō)不能全部列舉出來(lái),它可以在某一區(qū)間內(nèi)取值,因此它是連續(xù)型隨機(jī)變量。對(duì)于損失金額的概率分布,很多經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來(lái)進(jìn)行擬合估計(jì)。2、一定時(shí)期總損失一定時(shí)期總損失是指在已知該時(shí)期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次損失金額概率分布的基礎(chǔ)上所求的損失總額。一定時(shí)期總損失金額為發(fā)生一次損失

35、時(shí)的損失額,加上2次損失發(fā)生時(shí)的損失額,等等。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),以例子說(shuō)明。3、隨機(jī)模擬法的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)財(cái)產(chǎn)損失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復(fù)雜的,所以以上逐個(gè)分析各種可能的方法太煩瑣,甚至是不可能的。在這種情況下,就要應(yīng)用到隨機(jī)模擬的方法。隨機(jī)模擬法是一種仿真的方法,通過(guò)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法,模擬企業(yè)財(cái)產(chǎn)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)(如100年)發(fā)生損失的情況,從中得到年總損失額的分布。具體過(guò)程是:首先規(guī)定隨機(jī)數(shù)大小與損失次數(shù)的關(guān)系、隨機(jī)數(shù)大小與損失程度的關(guān)系,然后開(kāi)始第一輪模擬。產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù),看其代表的損失次數(shù),假如這個(gè)隨機(jī)數(shù)代表該年發(fā)生N次損失,則再生成N個(gè)隨機(jī)數(shù),對(duì)應(yīng)于每次損失中的損失額,把這N個(gè)

36、損失額累加起來(lái),就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來(lái)開(kāi)始第2輪,第3輪,一直模擬下去,直到達(dá)到要求的輪數(shù)。這樣就可以得到年總損失額的概率分布。當(dāng)然,由于總的模擬輪數(shù)偏少,表中的結(jié)果是不準(zhǔn)確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實(shí)踐中,可以采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬的計(jì)算,因而可以進(jìn)行上萬(wàn)輪的模擬計(jì)算,以得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估算有時(shí)人們只關(guān)心損失幅度的某個(gè)特征值,如均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這時(shí)就可以直接對(duì)總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量,采用的方法也不同。(1)樣本容量較大,已知樣本均值和抽樣誤差,估計(jì)總體均值。(2)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布而o未知時(shí),估計(jì)總體均

37、值。(3)樣本容量較小,總體為正態(tài)分布時(shí),估計(jì)總體方差。(五)所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知,隨著暴露單位的數(shù)量趨于無(wú)窮大,實(shí)際的損失頻率將會(huì)趨近于期望的真實(shí)損失頻率。但在實(shí)際中,一個(gè)組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無(wú)窮大,大多數(shù)情況下這是一個(gè)有限的數(shù)字。而且在很多情況下,這個(gè)數(shù)字幾乎稱(chēng)不上“大”。因此,就存在這樣一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)樣本不夠充分大時(shí),會(huì)導(dǎo)致多大的錯(cuò)誤?也就是說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并不是百分之百地以一種概率的說(shuō)法對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性,但實(shí)際中由于許多統(tǒng)計(jì)原理所需的條件不能滿(mǎn)足,這種預(yù)測(cè)本身也帶有一定的不確定性。對(duì)于這種情況,風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理可能會(huì)有另一種問(wèn)法:“為了有95%的

38、把握使最大可能損失的估計(jì)值與真實(shí)值的差別不超過(guò)5%,必須有多少暴露單位?”或者說(shuō),如果風(fēng)險(xiǎn)管理者希望有(1a)的把握保證,企業(yè)面臨的某種實(shí)際損失率與給定的預(yù)期損失率之差的變動(dòng)程度不超過(guò)E,則風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)要多大才能滿(mǎn)足上述要求?在回答這個(gè)問(wèn)題時(shí),我們假設(shè)損失是以二項(xiàng)分布假定的方式發(fā)生的,即風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生損失是相互獨(dú)立的,并且每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位損失發(fā)生的概率不變。這樣,當(dāng)n足夠大時(shí),損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出,風(fēng)險(xiǎn)的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風(fēng)險(xiǎn)是損失的不確定性,風(fēng)險(xiǎn)事件導(dǎo)致的損失頻率和損失程度的大小具有隨機(jī)性,損失頻率和損失程度是衡量風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)重要指標(biāo)。但是,風(fēng)險(xiǎn)的

39、大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。損失頻率的估計(jì)通過(guò)對(duì)大量資料的統(tǒng)計(jì)分析,可以估算損失次數(shù)和損失幅度的概率,并建立一定形式的概率分布。常見(jiàn)的方法有兩種:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表;應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)損失資料建立損失概率分布表。利用經(jīng)驗(yàn)損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務(wù)是使收集的資料足夠多,并且具有相當(dāng)?shù)目煽啃?。?dāng)企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí),可以利用來(lái)自保險(xiǎn)公司、同業(yè)公會(huì)、統(tǒng)計(jì)部門(mén)等的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)作補(bǔ)充。風(fēng)險(xiǎn)管理人員應(yīng)該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)損失資料,包括風(fēng)險(xiǎn)單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風(fēng)險(xiǎn)單位等數(shù)據(jù)。當(dāng)風(fēng)

40、險(xiǎn)管理人員掌握了大量在相同條件下風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的損失資料后,可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)整理和分析,獲得經(jīng)驗(yàn)損失概率分布,并以此預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加,實(shí)際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小,估計(jì)精度不斷提高。應(yīng)用理論概率建立損失概率分布表。在風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐中,通常沒(méi)有足夠多的觀察資料來(lái)建立損失概率分布,但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類(lèi)型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。比如,損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機(jī)變量,其概率分布服從二項(xiàng)分布或泊松分布,損失金額是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率分布通常服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布等。由此,利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)擬合模型的待定參數(shù)后,就可以得到損失

41、概率分布表,進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時(shí),需要考慮三項(xiàng)因素:風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù)、損失形態(tài)、損失事件(或原因)。這三項(xiàng)因素的不同組合,會(huì)使風(fēng)險(xiǎn)損失頻率的大小不同。下面舉例說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)單位數(shù),損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計(jì)。(1)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事件發(fā)生,另一事件不可能發(fā)生,這兩個(gè)事件是相互排斥事件。(2)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時(shí)期內(nèi)發(fā)生,那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計(jì)算得到。(3)一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。(4)多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的

42、損失頻率。多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風(fēng)險(xiǎn)單位是否獨(dú)立。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位具有這樣的特性,其中一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受事件的損失,不會(huì)影響另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位損失的概率,則稱(chēng)這兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位是相互獨(dú)立的。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位是相關(guān)的,可以用條件概率來(lái)計(jì)算事故發(fā)生的概率。兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個(gè)概率的乘積:A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率;在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故的情況下,B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件概率。在A風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的條件下,B風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生的概率,稱(chēng)為A風(fēng)險(xiǎn)單位對(duì)B風(fēng)險(xiǎn)單位的條件概率。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位不相互獨(dú)立,那么,計(jì)算多風(fēng)險(xiǎn)單位遭受一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件的損失概率,就需要考慮條件概率。根據(jù)相關(guān)性風(fēng)險(xiǎn)單位的

43、計(jì)算,可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大,風(fēng)險(xiǎn)單位的相關(guān)性越強(qiáng)。一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故,另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位不發(fā)生事故的概率越小。如果兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位完全相關(guān),則一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故,就意味著另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位發(fā)生事故。條件概率越大,風(fēng)險(xiǎn)單位都發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故的概率越大。(5)多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。例如,某企業(yè)倉(cāng)庫(kù),要估計(jì)這6座倉(cāng)庫(kù)遭受火災(zāi)、爆炸、臺(tái)風(fēng)等損失事件所致財(cái)產(chǎn)損失、責(zé)任損失和人身傷亡的損失頻率。變動(dòng)程度的測(cè)定衡量風(fēng)險(xiǎn)大小取決于不確定性的大小,取決于實(shí)際損失偏離預(yù)期損失的程度,而不確定性的大小可以通過(guò)對(duì)發(fā)生損失距離期望的偏差來(lái)確定,即風(fēng)險(xiǎn)度。風(fēng)險(xiǎn)度是衡量風(fēng)險(xiǎn)大小的一個(gè)

44、數(shù)值,這個(gè)數(shù)值是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計(jì)算得到的。風(fēng)險(xiǎn)度越大,就意味著對(duì)將來(lái)越?jīng)]有把握,風(fēng)險(xiǎn)就越大;反之,風(fēng)險(xiǎn)就越小。(一)方差和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)于隨機(jī)變量X,如果X1,X2,Xn是隨機(jī)變量的n個(gè)觀測(cè)值,X是隨機(jī)變量的算術(shù)平均數(shù),稱(chēng)(Xi-X)2(i=1,2,n)為觀測(cè)值Xi的平方偏差,稱(chēng)(X1-X)2,(X2-X)2, ,(Xi- X)2的算術(shù)平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差,簡(jiǎn)稱(chēng)方差(或均方差)。方差的算術(shù)平方根是標(biāo)準(zhǔn)差或根方差。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量測(cè)量值與平均值離散程度的尺度,標(biāo)準(zhǔn)差越大,數(shù)據(jù)就越分散,損失波動(dòng)的幅度就越大,較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。(二)變異系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性可以通過(guò)變異系數(shù)

45、反映出來(lái)。變異系數(shù)越大,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越弱,風(fēng)險(xiǎn)也就越大;相反,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性越強(qiáng),損失的風(fēng)險(xiǎn)越小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值或期望值的比例,也稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風(fēng)險(xiǎn)衡量中,風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定性對(duì)衡量具有重要意義。某一事故偏離預(yù)期損失的方差越大,管理人員就越擔(dān)心,損害也就越大。對(duì)變異系數(shù)的大小沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范,可以根據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下,變異系數(shù)越小,則偏差就越小,據(jù)此制定的風(fēng)險(xiǎn)管理策略就越可靠,重大風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的可能性就越小。(三)偏態(tài)前面講過(guò)平均數(shù)與中位數(shù)的概念,在這兩個(gè)指標(biāo)相等的情況下,變量的頻數(shù)分布呈對(duì)稱(chēng)分布,即沒(méi)有偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)與平均數(shù)不相等時(shí),分布就會(huì)出現(xiàn)偏態(tài)。當(dāng)中位數(shù)大

46、于平均數(shù)時(shí),表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當(dāng)中位數(shù)小于平均數(shù)時(shí),表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。中心趨勢(shì)測(cè)量中心趨勢(shì)測(cè)量是確定風(fēng)險(xiǎn)概率分布中心的重要方法。在各種不同的測(cè)量方法中,主要有以下幾種方法。(一)算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),分為總體的一般平均指標(biāo)和時(shí)序平均指標(biāo)。一般平均指標(biāo)是指同質(zhì)總體內(nèi)某個(gè)數(shù)量標(biāo)志(在一定時(shí)間內(nèi))的平均值;時(shí)序平均指標(biāo)是某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間的數(shù)量平均值。(二)加權(quán)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)(期望值)是用每一項(xiàng)目或事件的概率加權(quán)平均計(jì)算出來(lái)的。(三)中位數(shù)衡量損失、預(yù)測(cè)損失的另一種方法是計(jì)算中位數(shù)。中位數(shù)也稱(chēng)值,位于數(shù)據(jù)的中心位置。(四)眾數(shù)眾數(shù)是一種根

47、據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義,眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值,即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測(cè)值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測(cè)值說(shuō)明該變量觀測(cè)值最具有代表性,因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點(diǎn):眾數(shù)是一種位置平均數(shù),它不受數(shù)列中各單位變量觀測(cè)值的影響,因此難以準(zhǔn)確地反映數(shù)列變量觀測(cè)值的平均水平。但是,當(dāng)數(shù)列中有異常變量觀測(cè)值時(shí),它不受數(shù)列兩端異常變量觀測(cè)值的影響,增強(qiáng)其作為變量觀測(cè)值數(shù)列的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測(cè)值,因此,當(dāng)分布數(shù)列沒(méi)有明顯的集中趨勢(shì)而趨于均勻分布的情況下,就無(wú)眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個(gè)眾數(shù)出現(xiàn)就應(yīng)重新分組,或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并,求得一

48、個(gè)有明顯集中趨勢(shì)的分布數(shù)列,然后再確定眾數(shù)。杜邦分析法在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中,僅僅觀察財(cái)務(wù)報(bào)表無(wú)法洞察財(cái)務(wù)狀況的全貌,同時(shí)僅觀察單一的財(cái)務(wù)比率,也難以了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的全面情況。為此,需要把各種財(cái)務(wù)比率結(jié)合起來(lái),杜邦財(cái)務(wù)分析體系就是一種綜合分析法。作為一種很實(shí)用的財(cái)務(wù)分析方法,它利用若干相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)對(duì)營(yíng)運(yùn)能力、償債能力及盈利能力等進(jìn)行綜合性的分析和評(píng)價(jià)。由于這種分析法在美國(guó)杜邦企業(yè)首先使用,故稱(chēng)之為杜邦分析法。這種方法從評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效最具綜合性和代表性的指標(biāo)權(quán)益凈利率出發(fā),層層分解至企業(yè)最基本生產(chǎn)要素的使用,成本與費(fèi)用的構(gòu)成和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),從而滿(mǎn)足經(jīng)營(yíng)者通過(guò)財(cái)務(wù)分析進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的需要,在經(jīng)營(yíng)目標(biāo)發(fā)生異動(dòng)

49、時(shí)能及時(shí)查明原因并加以修正。杜邦財(cái)務(wù)分析體系為改善企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理提供了有益的分析框架。(一)分析的基本思路(1)權(quán)益凈利率是一個(gè)綜合性最強(qiáng)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo),是杜邦分析系統(tǒng)的核心。(2)資產(chǎn)凈利率是影響權(quán)益凈利率的最重要的指標(biāo),具有很強(qiáng)的綜合性,而資產(chǎn)凈利率又取決于銷(xiāo)售凈利率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的高低??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是反映總資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度。對(duì)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的分析,需要對(duì)影響資產(chǎn)周轉(zhuǎn)的各因素進(jìn)行分析,以判明影響企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)的主要問(wèn)題在哪里。銷(xiāo)售凈利率反映銷(xiāo)售收入的收益水平。擴(kuò)大銷(xiāo)售收入,降低成本費(fèi)用是提高企業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)率的根本途徑,而擴(kuò)大銷(xiāo)售,同時(shí)也是提高資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的必要條件和途徑。(3)權(quán)益乘數(shù)表示企業(yè)的負(fù)債

50、程度,反映了企業(yè)利用財(cái)務(wù)杠桿進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的程度。資產(chǎn)負(fù)債率高,權(quán)益乘數(shù)就大,這說(shuō)明企業(yè)負(fù)債程度高,企業(yè)會(huì)有較多的杠桿利益,但風(fēng)險(xiǎn)也高;反之,資產(chǎn)負(fù)債率低,權(quán)益乘數(shù)就小,這說(shuō)明企業(yè)負(fù)債程度低,企業(yè)會(huì)有較少的杠桿利益,但相應(yīng)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也低。(二)杜邦財(cái)務(wù)分析體系反映的主要財(cái)務(wù)比率及其相互關(guān)系決定凈資產(chǎn)率高低的因素有3個(gè):銷(xiāo)售凈利率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和資產(chǎn)負(fù)債率。銷(xiāo)售凈利率對(duì)權(quán)益凈利率有很大作用,銷(xiāo)售凈利率越高,權(quán)益凈利率也越高。影響銷(xiāo)售凈利率的因素是銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售成本,銷(xiāo)售額高而銷(xiāo)售成本低,則銷(xiāo)售凈利率高。杜邦分析方法的作用,主要是解釋各項(xiàng)主要財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的變動(dòng)原因和揭示各項(xiàng)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)相互之間的關(guān)系

51、。從企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的角度來(lái)看,杜邦分析法只包括財(cái)務(wù)方面的信息,不能全面反映企業(yè)的實(shí)力,有很大的局限性,主要表現(xiàn)在:對(duì)短期財(cái)務(wù)結(jié)果過(guò)分重視,有可能助長(zhǎng)企業(yè)管理層的短期行為,忽略企業(yè)長(zhǎng)期的價(jià)值創(chuàng)造。財(cái)務(wù)指標(biāo)反映的是企業(yè)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),衡量工業(yè)時(shí)代的企業(yè)能夠滿(mǎn)足要求。但在目前的信息時(shí)代,顧客、供應(yīng)商、雇員、技術(shù)創(chuàng)新等因素對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響越來(lái)越大,而杜邦分析法在這些方面是無(wú)能為力的。同樣,在目前的市場(chǎng)環(huán)境中,企業(yè)的無(wú)形知識(shí)資產(chǎn)對(duì)提高企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,杜邦分析法卻不能解決無(wú)形資產(chǎn)的估值問(wèn)題。(三)利用杜邦分析法作實(shí)例分析杜邦財(cái)務(wù)分析法可以解釋指標(biāo)變動(dòng)的原因和變動(dòng)趨勢(shì),以及為采取措施指明方向。下面

52、以一家企業(yè)為例,說(shuō)明杜邦分析法的運(yùn)用。1、對(duì)權(quán)益凈利率的分析權(quán)益凈利率指標(biāo)是衡量企業(yè)利用資產(chǎn)獲取利潤(rùn)能力的指標(biāo)。權(quán)益凈利率充分考慮了籌資方式對(duì)企業(yè)獲利能力的影響,因此它所反映的獲利能力是企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力、財(cái)務(wù)決策和籌資方式等多種因素綜合作用的結(jié)果。該企業(yè)的權(quán)益凈利率在2007年至2008年間出現(xiàn)了一定程度的好轉(zhuǎn),分別從2007年的0.097增加至2008年的0.112。企業(yè)的投資者在很大程度上依據(jù)這個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷是否投資或是否轉(zhuǎn)讓股份,考察經(jīng)營(yíng)者業(yè)績(jī)和決定股利分配政策。這些指標(biāo)對(duì)企業(yè)的管理者也至關(guān)重要。企業(yè)經(jīng)理們?yōu)楦纳曝?cái)務(wù)決策而進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,他們可以將權(quán)益凈利率分解為權(quán)益乘數(shù)和資產(chǎn)凈利率,以找到問(wèn)題

53、產(chǎn)生的原因。通過(guò)分解可以明顯地看出,該企業(yè)權(quán)益凈利率的變動(dòng)在于資本結(jié)構(gòu)(權(quán)益乘數(shù))變動(dòng)和資產(chǎn)利用效果(資產(chǎn)凈利率)變動(dòng)兩方面共同作用的結(jié)果。而該企業(yè)的資產(chǎn)凈利率太低,顯示出很差的資產(chǎn)利用效果。2、分解分析過(guò)程權(quán)益凈利率的提高是由于資產(chǎn)凈利率的改善所致。通過(guò)分解可以看出杜邦分析法有效地解釋了指標(biāo)變動(dòng)的原因和趨勢(shì),為采取應(yīng)對(duì)措施指明了方向。導(dǎo)致權(quán)益利潤(rùn)率小的主要原因是全部成本過(guò)大。也正是因?yàn)槿砍杀镜拇蠓忍岣邔?dǎo)致了凈利潤(rùn)提高幅度不大,而銷(xiāo)售收入大幅度增加,就引起了銷(xiāo)售凈利率的減少,顯示出企業(yè)銷(xiāo)售盈利能力的降低。資產(chǎn)凈利率的提高當(dāng)歸功于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的提高,銷(xiāo)售凈利率的減少卻起到了阻礙的作用。財(cái)務(wù)報(bào)

54、表分析法的優(yōu)缺點(diǎn)財(cái)務(wù)報(bào)表能綜合反映一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理單位的財(cái)務(wù)狀況,經(jīng)濟(jì)單位存在的許多問(wèn)題都能夠從財(cái)務(wù)報(bào)表中反映出來(lái),財(cái)務(wù)報(bào)表是基于風(fēng)險(xiǎn)管理單位容易得到的資料編制的,這些資料用于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,具有可靠性和客觀性的特點(diǎn)。運(yùn)用財(cái)務(wù)報(bào)表分析的方法,應(yīng)對(duì)每個(gè)會(huì)計(jì)科目進(jìn)行深入的研究和分析,研究的結(jié)果是按照會(huì)計(jì)科目的形式編制出來(lái)的,可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管理單位隱藏的潛在風(fēng)險(xiǎn),防患于未然。財(cái)務(wù)報(bào)表分析法的缺點(diǎn)是專(zhuān)業(yè)性強(qiáng),缺乏財(cái)務(wù)管理的專(zhuān)業(yè)知識(shí),就無(wú)法識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管理單位的風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)報(bào)表分析法識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)是風(fēng)險(xiǎn)管理單位的財(cái)務(wù)信息具有真實(shí)性,如果財(cái)務(wù)報(bào)表不真實(shí),就無(wú)法識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管理單位面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)損失清單表1977年,美國(guó)風(fēng)

55、險(xiǎn)和保險(xiǎn)管理學(xué)會(huì)制定了一份較全面的風(fēng)險(xiǎn)損失清單分析表。風(fēng)險(xiǎn)損失清單所列項(xiàng)目是人們已經(jīng)識(shí)別的、最基本的各類(lèi)損失風(fēng)險(xiǎn)。它運(yùn)用規(guī)范的方法,識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管理單位所面臨的潛在損失。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí),人們可以參照這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)損失清單表檢查本企業(yè)資產(chǎn)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),并視情形采取各種措施。資產(chǎn)暴露風(fēng)險(xiǎn)清單首先將資產(chǎn)分為實(shí)物資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)。接著對(duì)實(shí)物資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的列舉。該表將資產(chǎn)暴露風(fēng)險(xiǎn)按直接損失風(fēng)險(xiǎn)、間接損失風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任損失風(fēng)險(xiǎn)編制。其中,直接損失風(fēng)險(xiǎn)分為無(wú)法控制和無(wú)法預(yù)測(cè)的損失、可控制和可預(yù)測(cè)的損失、主要財(cái)務(wù)價(jià)值的損失三類(lèi);間接損失包括附加費(fèi)用增加,資產(chǎn)集中損失,式樣、品味和需求變化的損失,破產(chǎn)

56、、營(yíng)業(yè)中斷的損失,經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的損失(如通貨膨脹、匯率波動(dòng)、危機(jī)和兼并),流行病、疾病、瘟疫,技術(shù)革命,版權(quán)侵權(quán)和管理失誤(市場(chǎng)、價(jià)格、產(chǎn)品和瘟疫)等損失;責(zé)任損失包括航空責(zé)任損失、運(yùn)輸責(zé)任損失、出版商責(zé)任損失、汽車(chē)責(zé)任損失、契約責(zé)任損失、雇主責(zé)任損失、產(chǎn)品責(zé)任損失和職業(yè)責(zé)任損失等。風(fēng)險(xiǎn)損失清單使用中需要注意的問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)管理單位根據(jù)企業(yè)的狀況設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)損失清單,可以按照風(fēng)險(xiǎn)的輕重緩急確定風(fēng)險(xiǎn)管理的次序。風(fēng)險(xiǎn)管理單位在使用風(fēng)險(xiǎn)損失清單設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方案時(shí),需要注意以下幾方面的問(wèn)題。(1)風(fēng)險(xiǎn)損失清單不是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的萬(wàn)能的方法,不可能概括一些企業(yè)面臨的特殊風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)損失清單標(biāo)準(zhǔn)化管理模式雖然比較全面,但是,

57、依然無(wú)法概括企業(yè)面臨的特殊風(fēng)險(xiǎn),這是風(fēng)險(xiǎn)損失清單的固有缺陷造成的。因此,企業(yè)可以根據(jù)自身的經(jīng)營(yíng)狀況,確定適合本企業(yè)特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)損失清單,避免遺漏風(fēng)險(xiǎn)管理單位所固有的風(fēng)險(xiǎn)。(2)風(fēng)險(xiǎn)損失清單越詳細(xì)、越完善,越能全面識(shí)別企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),越有利于減少風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。風(fēng)險(xiǎn)損失清單是比較瑣碎的,但是,正是風(fēng)險(xiǎn)損失清單提供了企業(yè)認(rèn)識(shí)自身風(fēng)險(xiǎn)的參照標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)險(xiǎn)管理單位編制比較全面的風(fēng)險(xiǎn)損失清單,需要做大量的工作。(3)風(fēng)險(xiǎn)管理單位自行設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)損失清單,可以按照對(duì)自己最有利的方式排列風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,需要風(fēng)險(xiǎn)管理單位不斷地搜集有關(guān)的信息,調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)損失清單,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理中的一些變化,及時(shí)調(diào)整、改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)損失

58、清單。(4)風(fēng)險(xiǎn)損失清單只考慮了純粹風(fēng)險(xiǎn),而沒(méi)有考慮投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。一般而言,風(fēng)險(xiǎn)損失清單提供了一種對(duì)可保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的框架,為了搜集關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的有用信息,一些單位采用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)卷調(diào)查的方式,調(diào)查風(fēng)險(xiǎn)管理單位所面臨的純粹風(fēng)險(xiǎn)。(5)運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)損失清單發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理單位面臨的風(fēng)險(xiǎn),可以降低風(fēng)險(xiǎn)管理的成本。風(fēng)險(xiǎn)損失清單對(duì)于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)管理單位具有共性的風(fēng)險(xiǎn)是普遍適用的,有利于風(fēng)險(xiǎn)管理單位宏觀的風(fēng)險(xiǎn)管理,從而可以降低風(fēng)險(xiǎn)管理成本。流程圖的類(lèi)型流程圖的類(lèi)型較多,劃分流程圖的標(biāo)準(zhǔn)也很多。按照流程路線的復(fù)雜程度劃分,可以分為簡(jiǎn)單流程圖和復(fù)雜流程圖。簡(jiǎn)單流程圖是將風(fēng)險(xiǎn)主體的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程以大致流程進(jìn)行分析,在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)候,

59、用連線將主要流程的內(nèi)在聯(lián)系勾畫(huà)出來(lái)。復(fù)雜流程圖是將風(fēng)險(xiǎn)主體的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程詳細(xì)地進(jìn)行分析。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)候,用連線將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的每一程序及每一程序中的各個(gè)環(huán)節(jié)均進(jìn)行詳細(xì)的分析。按照流程的內(nèi)容劃分,可以分為內(nèi)部流程圖和外部流程圖。內(nèi)部流程圖是以風(fēng)險(xiǎn)主體內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)為流程路線而繪制的流程圖。外部流程圖是以風(fēng)險(xiǎn)主體外部的活動(dòng)為主要流程路線繪制的流程圖,如以產(chǎn)品銷(xiāo)售運(yùn)輸過(guò)程為主要流程路線繪制的外部流程圖。外部流程圖用以揭示企業(yè)從原材料供應(yīng)到制成成品直至銷(xiāo)售出去全過(guò)程存在的風(fēng)險(xiǎn)。按照流程圖的表現(xiàn)形式劃分,可以分為實(shí)物形態(tài)流程圖和價(jià)值形態(tài)流程圖。實(shí)物形態(tài)流程圖是以某種實(shí)物在生產(chǎn)全過(guò)程中運(yùn)行的路

60、線而繪制的流程圖。價(jià)值形態(tài)流程圖是用標(biāo)有價(jià)值額度的流程路線來(lái)反映生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中內(nèi)在聯(lián)系而繪制的流程圖。流程圖的缺陷流程圖是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)比較有效的辦法,但是,流程圖在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)方面存在著一定的缺陷,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。(1)流程圖法不能識(shí)別企業(yè)面臨的一切風(fēng)險(xiǎn)。任何一種方法不可能揭示風(fēng)險(xiǎn)管理單位面臨的全部風(fēng)險(xiǎn),更不可能全面揭示導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)事故的所有因素,因此,必須根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理單位的性質(zhì)、規(guī)模及每種方法的用途將各種方法結(jié)合起來(lái)使用。(2)流程圖是否準(zhǔn)確,決定著風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性。制作企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售等方面的流程圖,需要準(zhǔn)確地反映生產(chǎn)、銷(xiāo)售的全貌,任何部分的疏漏和錯(cuò)誤都有可能導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)無(wú)法準(zhǔn)確

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