《經濟計量分析與Eviews應用》課程教學大綱

1、經濟計量分析與Eviews應用課程簡介課程編號1240713013課程名稱經濟計量分析與Eviews應用課程性質限選學 時48學 分3學時分配授課：36 實驗： 上機：12 實踐： 實踐（周）：考核方式開卷考試，平時成績占30% ，期末成績占70%開課學院理學院更新時間適用專業(yè)數學與應用數學 信息與計算科學先修課程概率統計課程描述：本課程是信息與計算科學本科專業(yè)的一門專業(yè)課通過本課程的教學，要求學生掌握經濟計量分析方法的基本特點，學會使用經濟計量方法處理實際問題，掌握統計軟件Eviews的有關應用本課程主要內容包括：一元線性回歸，多元線性回歸，違背經典假定的回歸模型，分布滯后模型，含定性變量模

2、型，聯立方程模型，經濟計量分析軟件包Eviews基礎，每一部分內容的介紹都伴隨有實例應用以及Eviews軟件的操作Brief Introduction Code1240713013TitleEconometrics Analysis and Eviews ApplianceCourse natureDistributional ElectivesSemester Hours48Credits3Semester Hour StructureLecture：36 Experiment： Computer Lab：12 Practice：Practice (Week)：AssessmentOpen-

3、book Examination，usually results accounted for 30%, the final grade accounted for 70%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forMathematics and Application Mathematics SpecialtyInformation and Calculation Science SpecialtyPrerequisiteProbability and StatisticsCourse Description: This curriculum is spe

4、cialized elective course for the information and computation science undergraduate. Through this curriculum, students grasp the elementary character of economical measurement analysis method, and can apply economical measurement analysis method in solving actual problem, grasp the appliance of the s

5、oftware Eviews.This curriculum includes: univariate linear regression, multivariate linear regression, violating the classics hypothesis the return model, the distribution lag mode, including the qualitative variable model, the simultaneous equation model, Eviews basis. Each content has the example

6、application as well as the Eviews software operation.經濟計量分析與Eviews應用課程教學大綱課程編號1240713013課程名稱經濟計量分析與Eviews應用課程性質限選學 時48學 分3學時分配授課：36 實驗： 上機：12 實踐： 實踐（周）：考核方式開卷考試，平時成績占30% ，期末成績占70%開課學院理學院更新時間適用專業(yè)數學與應用數學 信息與計算科學先修課程概率統計一、教學內容第一章 緒論1.1 經濟計量學的定義1.2 經濟計量學的內容體系1.3 經濟計量學的研究步驟教學重點：經濟計量學的研究步驟第二章 統計學基礎知識2.1 隨

7、機變量2.2 隨機變量的幾種重要分布2.3 大數定理與中心極限定理2.4 參數估計2.5 估計量的評價2.6 假設檢驗教學重點：參數估計、估計量的評價和假設檢驗教學難點：大數定理與中心極限定理第三章 一元線性回歸模型3.1 回歸分析的相關概念3.2 一元線性回歸模型3.3 最小二乘估計3.4 區(qū)間估計和假設檢驗3.5 回歸分析結果的評價3.6 預測3.7 案例分析教學重點：一元線性回歸分析的過程、參數估計、統計檢驗和預測教學難點：區(qū)間估計和區(qū)間預測第四章 多元線性回歸模型4.1 多元線性回歸模型4.2 最小二乘估計4.3 區(qū)間估計和統計檢驗4.4 回歸結果的評價4.5 案例分析教學重點：多元線

8、性回歸分析的過程、參數估計、統計檢驗和預測.教學難點：區(qū)間估計和區(qū)間預測第五章 違背基本假定的模型5.1 異方差5.2 自相關5.3 多重共線性5.4 可線性化的模型教學重點：異方差、自相關、多重共線性和非線性等情形的含義、產生原因、后果、識別和處理方法.教學難點：，加權最小二乘法和廣義最小二乘法第六章 分布滯后模型6.1 有限分布滯后模型6.2 多項式分布滯后模型6.3 幾何分布滯后模型教學重點：分布滯后模型的建立和估計教學難點：模型估計.第七章 含定性變量的模型7.1 自變量中含有定性變量的模型及其應用7.2 因變量中含有定性變量的模型及其應用7.4 Logistic回歸模型教學重點：含定

9、性變量模型的建立和估計方法教學難點：難點是Logistic回歸模型.第八章 聯立方程模型8.1 聯立方程模型的一般問題8.2 聯立方程模型的識別8.3 聯立方程模型的估計教學重點：聯立方程模型的建立、識別和估計方法.教學難點：模型的識別和估計二、教學要求通過本課程的教學，要求學生掌握經濟計量分析的基本內容，學會使用計量分析方法處理實際問題，掌握軟件Eviews的有關應用第一章 緒論使學生理解經濟計量分析的含義、內容和研究步驟第二章 統計學基礎知識使學生掌握經濟計量分析所需的相關統計知識第三章 一元線性回歸模型使學生掌握一元線形回歸模型的建立、參數估計和相關的統計檢驗第四章 多元線性回歸模型使學生掌握多元線性回歸模型的建立、參數估計和相關統計檢驗第五章 違背基本假定的模型使學生掌握異方差、自相關、多重共線性和非線性等情形的含義、產生原因、后果、識別和處理方法第六章 分布滯后模型使學生掌握分布滯后模型的建立和估計第七章 含定性變量的模型使學生掌握含定性變量模型的建立和估計方法第八章 聯立方程模型使學生掌握聯立方程模型的建立、識別和估計方法三、章節(jié)學時分配章次總課時課