農(nóng)業(yè)科技資源研究主題與資源利用動(dòng)力學(xué)仿真分析

1、農(nóng)業(yè)科技資源研究主題與資源利用動(dòng)力學(xué)仿真分析摘 要：農(nóng)業(yè)科技資源在推動(dòng)一個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)類型的轉(zhuǎn)變中，起到至關(guān)重要的作用。文章對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源研 ）主題進(jìn)行分析，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源利用的動(dòng)力學(xué)模型并進(jìn)行仿真。借助EGGNB和gCLUTO進(jìn)行雙聚類分 析，并與J*tD-aw及gCSviewer生成的圖譜進(jìn)行對(duì)比，析出農(nóng)業(yè)科技資源研究的主題。在*nsimPLE軟件 環(huán)境下構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源利用動(dòng)力學(xué)模型，并進(jìn)行靈敏度分析。農(nóng)業(yè)科技資源研究包括農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研究、 農(nóng)業(yè)科技資源政策與環(huán)境研究、農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究、可持續(xù)性農(nóng)業(yè)科技資源研究、農(nóng)業(yè)科技資 源配置與應(yīng)用研究五大主題。仿真結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)科技資源的推

2、廣、農(nóng)村科技利用者的增加依賴于農(nóng)業(yè)科 技資源供給渠道與方式的多樣化。結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)村信息設(shè)施及用戶獲取渠道進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；農(nóng)村；科技資源；雙聚類算法；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)Analysis on Agricultural Science and Technology Resources andDynamic Simulation Research on Resources UtilizationAbstract: Agricultural science and technology resources play a crucial role in promoting agricultural

3、 type transformation of a country. This paper analyzes high frequency keywords of agricultural science and technology, builds a dynamic model of agricultural science and technology resources and carrys on the simulation. Using BICOMB and gCLUTO, this paper precipitates the themes and a strategic dia

4、gram of the field of agricultural science and technology after compared with the generated map of NetDraw and VOSviewer. In the VensimPLE environment, this paper carry on the simulation. International agricultural science and technology resources research includes five main themes as follows: agricu

5、ltural science and technology innovation research, policy and environment of agricultural science and technology resources research, agricultural science and technology andrural economic development research, sustainable agricultural science and technology resources research, and agricultural scienc

6、e and technology resources allocation and utilization research. The simulation results show that the promotion of agricultural science and technology resources, the increase of users rely on the diversification of channels and ways of supplying. Combined with the survey data, this paper analyzes the

7、 rural information infrastructures and user accesses.Keywords: agriculture; rural; science and technology; biclustering algorithm; system dynamics!科技是第一生產(chǎn)力，農(nóng)村的發(fā)展離不開科技， 科技資源的合理配置及有效服務(wù)是促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展的動(dòng) 力源泉與根本出路。農(nóng)業(yè)科技資源在推動(dòng)一個(gè)國(guó)家農(nóng) 業(yè)類型的轉(zhuǎn)變中，起到至關(guān)重要的作用?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的 發(fā)展對(duì)科技資源的有效供給和高效利用提出了更高要 求，農(nóng)村科技資源供需對(duì)接的效率、農(nóng)村用戶對(duì)科技 資源的采納，均影響服務(wù)效

8、益的發(fā)揮。農(nóng)業(yè)科技成果 利用率低、資源利用效果不理想，會(huì)限制現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的 健康發(fā)展。為分析農(nóng)業(yè)科技資源利用的影響因素，提 高資源的利用率，從而更好地為農(nóng)村用戶服務(wù)，研究 首先對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源研究的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并從農(nóng)業(yè) 科技資源運(yùn)行機(jī)理的角度出發(fā)，尋找農(nóng)業(yè)科技資源供 需系統(tǒng)的自組織運(yùn)行規(guī)律，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技 資源利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，根據(jù)不同的情景方案，對(duì) 農(nóng)業(yè)科技資源利用過程進(jìn)行模擬仿真，以期仿真的結(jié) 果可以指導(dǎo)資源服務(wù)方案的設(shè)定。!國(guó)際農(nóng)業(yè)科技資源研究主題農(nóng)業(yè)科技資源，主要包括農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng) 業(yè)科技財(cái)力資源、農(nóng)業(yè)科技物力資源及農(nóng)業(yè)科技信息 資源等要素。在世界范圍內(nèi)，關(guān)于農(nóng)業(yè)科技資源的

9、研 究是一個(gè)多學(xué)科共同關(guān)注的課題。1.1研究主題分析的數(shù)據(jù)來源與方法研究使用的數(shù)據(jù)來源于Web of Science （ SSCI、 SCI-EXPANDED、CPCI-S），檢索策略為主題=agricultural science and technology * （ resources OR information） ，時(shí)間跨度選為默認(rèn)年份，共檢索到732篇文獻(xiàn) （檢索時(shí)間為2018年5月6日）。分析工具借助書目共 現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB及圖形聚類工具包gCLUTO。分 析方法采用雙聚類，傳統(tǒng)的聚類算法一般是在一個(gè)維 度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，而雙聚類算法通過對(duì)樣本和變 量同時(shí)聚類，可以發(fā)現(xiàn)潛在

10、的局部模式，比單向傳統(tǒng) 聚類方法在應(yīng)用上具有優(yōu)勢(shì)1o1.2研究主題定量分析的結(jié)果通過分析可知732篇論文共涉及1 982個(gè)關(guān)鍵詞， 出現(xiàn)頻次5以上的關(guān)鍵詞有30個(gè)。利用gCLUTO對(duì)關(guān) 鍵詞一來源文獻(xiàn)矩陣進(jìn)行雙聚類分析，用可視化矩陣 和聚類山峰圖進(jìn)行顯示（圖1）。為了減少聚類分析解讀的主觀性，研究把關(guān)鍵詞 高頻矩陣分別導(dǎo)入NetDraw及VOSviewer生成相應(yīng)圖 譜（圖2）,與gCLUTO可視化矩陣及山峰圖進(jìn)行反復(fù) 對(duì)比，最終確定將關(guān)鍵詞聚成5類。對(duì)應(yīng)圖1中的5 個(gè)山峰，山峰互相獨(dú)立，高度適中，聚類結(jié)果理想。筆者將農(nóng)業(yè)科技資源研究的5類或5個(gè)主題分別 命名為：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研究、農(nóng)業(yè)科技資源

11、政策與環(huán) 境研究、農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究、可持續(xù)性農(nóng) 業(yè)科技資源研究、 農(nóng)業(yè)科技資源配置與應(yīng)用研究。（1）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研究（Cluster。），包括GIS、 Renewable energy、sustainability、database 等 關(guān) 鍵 詞。 農(nóng)業(yè)是人類賴以生存的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這也是自然再生產(chǎn) 和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相互交織的一個(gè)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的雙聚類可視化矩陣和山峰圖高頻關(guān)鍵詞NetDraw及VOSviewer圖譜關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本路徑是科技進(jìn) 步四。1995年4月,美國(guó)化學(xué)協(xié)會(huì)(American Chemical Society, ACS)第209屆全國(guó)會(huì)議在加利福尼

12、亞州阿納 海姆召開，其中一個(gè)研討會(huì)的主題是“農(nóng)業(yè)作為一種 可再生原料的來源”，會(huì)議重點(diǎn)探討了材料科學(xué)、聚合 物及生物技術(shù)在非糧食作物利用上的研究，以及生物 電在未來農(nóng)業(yè)資源模型的利用叫地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System, GIS)開展在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng) 用，WANG Xue-lei認(rèn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展的決策和現(xiàn)代化,有 必要建立GIS支持的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展決策支持系統(tǒng)， 綜合利用信息、遙感和人工智能，為決策者和農(nóng)業(yè)管 理提供一個(gè)切實(shí)可行的決策支持系統(tǒng)田。農(nóng)業(yè)科技資源政策與環(huán)境研究(Cluster 1), 包括 developing countries、biotechno

13、logy、information technology precision agriculture、 innovation knowledge policy等關(guān)鍵詞。發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)村科技資源提 供目的，目前已從單純的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的提高擴(kuò)展到一個(gè) 新的領(lǐng)域，包括扶貧工作、環(huán)境問題及社會(huì)包容問題。 面對(duì)復(fù)雜的環(huán)境，國(guó)家創(chuàng)新體系(National System of Innovation)的概念框架,可以幫助補(bǔ)充傳統(tǒng)的政策分 析5o因?yàn)榄h(huán)境的快速變化，決策者無法根據(jù)自己的經(jīng) 驗(yàn)作出有遠(yuǎn)見的判斷，他們需要考慮影響新技術(shù)發(fā)展 的所有因素，通過技術(shù)預(yù)見系統(tǒng)，制定一個(gè)適當(dāng)?shù)奈?來技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略。研究者可以通過對(duì)客

14、觀數(shù)據(jù)的定量 分析，從而支持定性的結(jié)果，為決策提供參考時(shí)。美國(guó) BioEarth通過探討多個(gè)獨(dú)立EaSMs系統(tǒng)資源的耦合, 生成有助于農(nóng)業(yè)及自然資源決策者的信息氣小麥?zhǔn)且?朗食物中主要的成分，在自然環(huán)境相似情況下，小麥 的產(chǎn)量會(huì)出現(xiàn)差異，為了找出影響其差異的因素，消 除約束決策者的瓶頸，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，法爾斯 農(nóng)業(yè) 綜合數(shù)據(jù)庫(kù)(Fars Comprehensive Agricultural Database)應(yīng)運(yùn)而生。借助法爾斯農(nóng)業(yè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中的 信息，可以為決策者提供普通的特性和參數(shù)邕農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究(Cluster#), 包括 genomics、productivity% C

15、hina% development% environment% biomass等關(guān)鍵詞#農(nóng)業(yè)科技的利用,在 提高糧食質(zhì)量和增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮了積極作用。 ANDZIO-BIKA等利用C-D生產(chǎn)函數(shù),通過隨機(jī)抽樣, 對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行研究，認(rèn)為勞動(dòng)力資本和土地對(duì) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高有顯著影響回。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增 長(zhǎng),農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣使用，給中國(guó)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)和環(huán) 境帶來了影響。為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展, 以及農(nóng)業(yè)資源的綜合利用，YaoJianqu等認(rèn)為應(yīng)該采取 如下對(duì)策：制定一個(gè)全面的發(fā)展規(guī)劃，恢復(fù)生態(tài)環(huán)境， 建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，充分利用水資源，構(gòu)建交通發(fā) 展港口和邊境旅游景點(diǎn)的。印度農(nóng)業(yè)出

16、現(xiàn)公共和私人 投資共存的新趨勢(shì)。公共投資可以滿足多樣化的農(nóng)業(yè) 發(fā)展需求，但在不少地區(qū)也會(huì)出現(xiàn)投資不足的情況。 私人投資在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有利于形成農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī) 制，但也有不盡如人意之處，特別是中小型企業(yè)，因 此，這需要公共部門加強(qiáng)治理及引導(dǎo)凹。現(xiàn)代化農(nóng)業(yè) 發(fā)展要明確農(nóng)產(chǎn)品合理制定農(nóng)業(yè)規(guī)劃；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科 技創(chuàng)新、培訓(xùn)與現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，建立農(nóng)業(yè)災(zāi)害的防范機(jī)制， 發(fā)展生態(tài)旅游等凹?？沙掷m(xù)性農(nóng)業(yè)科技資源研究(Cluster 3),包括 climate change, sustainable development, soil fertility, agricultural research, poverty,

17、food security 等關(guān)鍵詞。 新技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用，可能帶來一些難以預(yù)料 的影響。Alfred Gathorne-Hardy介紹印度農(nóng)業(yè)兩個(gè)新技 術(shù)的轉(zhuǎn)變，一是從公牛過渡到拖拉機(jī)，二是用合成化 肥代替糞肥，對(duì)比轉(zhuǎn)變前后社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)影響的 主要數(shù)據(jù)，提出為了可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，新技術(shù) 的使用需要權(quán)衡其利弊問。雖然關(guān)于氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)系統(tǒng)的影響已有廣泛的研究，但關(guān)于什么樣的農(nóng) 業(yè)創(chuàng)新隨著時(shí)間的推移，能夠應(yīng)對(duì)和響應(yīng)氣候變化的 了解仍然有限邱。農(nóng)作物產(chǎn)量的提高及農(nóng)業(yè)的快速發(fā) 展，給農(nóng)村水及土地帶來了影響，世界水資源正以驚 人的速度下降, Masoumeh Forouzani 與

18、Ezatollah Karami 提出農(nóng)業(yè)用水貧困;數(shù)(Agricultural water poverty index, AWPI),作為水資源可持續(xù)管理的一個(gè)工具問。 盡管隨著新技術(shù)的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新利用有提高, 但食品安全問題是農(nóng)業(yè)面臨的一大問題?？沙掷m(xù)性農(nóng) 業(yè)技術(shù)取決于資源可用性能源成本和環(huán)境約束。減 少農(nóng)民的外部資源輸入的依賴，更多地依靠現(xiàn)有植物 和土壤系統(tǒng)的內(nèi)生過程和潛力，通過資源節(jié)約型農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)方式促進(jìn)實(shí)現(xiàn)糧食安全的目標(biāo)購(gòu)。農(nóng)業(yè)科技資源配置與應(yīng)用研究(Cluster?), 包 括 research, technology transfer, agriculture, Green

19、 Revolution, extension, technology, sustainable agriculture 等關(guān)鍵詞。農(nóng)民是農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用主體，農(nóng)業(yè)科 技成果只有被農(nóng)民理解和接受并應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐, 才能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。雖然政府熱情地支持農(nóng)業(yè) 信息系統(tǒng)，但農(nóng)民的接受度并不高，需要關(guān)注政府的 社會(huì)公信力與農(nóng)民對(duì)政府支持的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)接受的 關(guān)系凹。農(nóng)村資源的過度商業(yè)化，給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提 出挑戰(zhàn)，需要資源配置與農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)保持平衡，滿足農(nóng) 村人口的需求。Stephen G.Perz研究了低密度市場(chǎng)有 限區(qū)域的農(nóng)村技術(shù)采用問題，并以巴西亞馬遜區(qū)域?yàn)?例進(jìn)行調(diào)查，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，有更多的勞

20、動(dòng)力和資本 的家庭更有可能采用新技術(shù)四。1943年布萊斯瑞安和 內(nèi)爾格羅斯在農(nóng)村社會(huì)學(xué)上發(fā)表了對(duì)衣阿華州雜 交玉米種子的擴(kuò)散研究，文中分析了擴(kuò)散的4個(gè)要素 創(chuàng)新、傳播渠道時(shí)間及社會(huì)系統(tǒng)，文中的方法論% 理論結(jié)構(gòu)對(duì)于傳統(tǒng)擴(kuò)散案例的形成起了關(guān)鍵作用凹。 埃弗雷特羅杰斯1962年出版的創(chuàng)新的擴(kuò)散， 提出了 “創(chuàng)新擴(kuò)散理論,，認(rèn)為創(chuàng)新的傳播包含如下5 個(gè)步驟:認(rèn)知(knowledge) %說服(persuasion) %決定 (decision) % 實(shí)施 (implementation) 以及確定 (confirmation) 。Cleophas Lado對(duì)非洲的農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移進(jìn)行 研究，認(rèn)為傳統(tǒng)的“

21、自上而下”的發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該與農(nóng) )的本土知識(shí)相結(jié)合，通過機(jī)構(gòu)的支持來鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)技 術(shù)轉(zhuǎn)讓。只有對(duì)農(nóng)民所處的環(huán)境及其偏好資源利用 率社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和約束優(yōu)化進(jìn)行正確地識(shí)別，才能 使農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移被農(nóng)民接受刖。關(guān)于科技資源配置效 率的研究，使用較多的方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis , DEA)中的 CCR 模型、BCC 模 型、Malmquist指數(shù)分析方法%筆者采取每個(gè)類團(tuán)與其他類團(tuán)的鏈接總和作為類 團(tuán)的向心度，每個(gè)類團(tuán)內(nèi)部鏈接的平均值作為類團(tuán)的 密度在農(nóng)業(yè)科技資源研究主題的5個(gè)類團(tuán)中，農(nóng)業(yè) 科技資源配置與應(yīng)用研究類團(tuán)的向心度(0.31)與密度 (3.39)均較

22、高,在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中位于第一象限，不僅 內(nèi)部關(guān)聯(lián)緊密，而且與其他研究主題間也有較強(qiáng)關(guān)聯(lián), 是目前農(nóng)業(yè)科技資源研究的核心領(lǐng)域，也是研究者關(guān) 注的熱點(diǎn)2農(nóng)業(yè)科技資源利用的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研 究框架農(nóng)業(yè)科技資源配置是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè) 科技資源配置取得了長(zhǎng)足發(fā)展，中國(guó)多個(gè)部門從不同 角度推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源的配置，但農(nóng)業(yè)科技資源投入 與產(chǎn)出仍然存在效率低的問題在農(nóng)村科技資源配置 的各個(gè)環(huán)節(jié)，科技資源最終能被農(nóng)村用戶利用是配置 的最終目的農(nóng)民的接受及利用程度是對(duì)農(nóng)村科技資 源傳播效果的直接檢驗(yàn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一門研究系統(tǒng) 問題和解決系統(tǒng)問題的交叉學(xué)科，其創(chuàng)始人是美國(guó)麻 省理工學(xué)院的福瑞斯特(J.W.Forres

23、ter)教授它將系 統(tǒng)理論與計(jì)算機(jī)仿真緊密結(jié)合研究復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與 行為，揭示事物發(fā)展變化的原因。本研究嘗試?yán)?系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析農(nóng)業(yè)科技資源利用機(jī)制，通過構(gòu)建農(nóng) 業(yè)科技資源的利用模型進(jìn)行系統(tǒng)仿真模擬，尋找影響 農(nóng)業(yè)科技資源農(nóng)村用戶利用的關(guān)鍵因素。2.1農(nóng)業(yè)科技資源利用的影響因素分析農(nóng)村用戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的采用過程 ， 是一個(gè)科 技創(chuàng)新傳播擴(kuò)散的過程創(chuàng)新的擴(kuò)散是創(chuàng)新通過一段 時(shí)間，經(jīng)由特定的渠道，在某一社會(huì)團(tuán)體的成員中傳 播的過程。創(chuàng)新的傳播途徑可分為兩類：大眾媒體 (mass media)與人際交流(word of mouth)。新產(chǎn)品 上 市后，根據(jù)受眾的創(chuàng)新精神把社會(huì)系統(tǒng)成員分為5類: 創(chuàng)

24、新者(Innovator)、早期采用者(Early Adopters)、 早期大眾(Early網(wǎng)啪訂敏)、晚期大眾(Late Majority)、 落后者(Laggards)剖。技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)認(rèn)為有5個(gè)因素影響用戶技 術(shù)采用，分別是感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、 使用意向和實(shí)際使用。農(nóng)村科技資源在農(nóng)村用戶中 的傳播，需要農(nóng)村用戶了解資源的存在，并對(duì)其有用 性及易用性感知，才能產(chǎn)生利用的意識(shí)，最終形成利 用行為，從而從潛在用戶變成當(dāng)前用戶2.2農(nóng)業(yè)科技資源利用系統(tǒng)因果回路根據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源利用影響因素的分析，繪制 農(nóng)業(yè)科技資源利

25、用的因果關(guān)系圖。因果回路圖是表達(dá) 一個(gè)系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具，圖3用箭頭連接變量， 并用+或-表示變量之間的關(guān)系。從圖中可以看出，農(nóng)業(yè)科技資源利用系統(tǒng)主要受 到8個(gè)反饋回路的影響：回路1：基礎(chǔ)設(shè)施一利用意 識(shí)一農(nóng)戶需求的表達(dá)一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施。 回路2：基礎(chǔ)設(shè)施一資源服務(wù)一利用意識(shí)一農(nóng)戶需求的 表達(dá)一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施?；芈?：基礎(chǔ)設(shè) 施一資源服務(wù)一潛在用戶一當(dāng)前用戶一農(nóng)戶需求的表 達(dá)一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施?；芈?：基礎(chǔ)設(shè)施一 利用意識(shí)一潛在用戶一當(dāng)前用戶一農(nóng)戶需求的表達(dá)一 需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施?；芈?：基礎(chǔ)設(shè)施一資源 服務(wù)一利用意識(shí)一潛在用戶一當(dāng)前用戶一農(nóng)戶需求的 表達(dá)

26、一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施?；芈?：基礎(chǔ)設(shè) 施一資源服務(wù)一潛在用戶一當(dāng)前用戶一利用意識(shí)一農(nóng) 戶需求的表達(dá)一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施。回路7： 基礎(chǔ)設(shè)施一利用意識(shí)一利用行為一潛在用戶一當(dāng)前用 戶一農(nóng)戶需求的表達(dá)一需求信息的采集一基礎(chǔ)設(shè)施。 回路8：基礎(chǔ)設(shè)施一資源服務(wù)一利用意識(shí)一利用行為一 潛在用戶一當(dāng)前用戶一農(nóng)戶需求的表達(dá)一需求信息的 采集一基礎(chǔ)設(shè)施。2.3農(nóng)業(yè)科技資源利用系統(tǒng)流圖根據(jù)農(nóng)業(yè)科技資源利用影響因素的分析， 用戶從潛在用戶到當(dāng)前用戶的轉(zhuǎn)變，建立 在其對(duì)科技資源有用性及易用性的 感知。農(nóng)村用戶獲取信息的基礎(chǔ)設(shè) 施包括信息服務(wù)公共設(shè)施、電話、 手機(jī)、電視及電腦等。信息獲取渠 道包括政府提供

27、的服務(wù)設(shè)施、鄉(xiāng)鎮(zhèn) 工作人員、閱讀圖書報(bào)刊、通過觀 看電視節(jié)目、用電腦或手機(jī)上網(wǎng)、 通過親戚朋友來獲取需要的信息 等，本研究分析資源供給渠道及服 務(wù)方式對(duì)用戶使用行為的影響。圖4圖4農(nóng)業(yè)科技資源利用系統(tǒng)流圖鑒于農(nóng)業(yè)科技資源利用系統(tǒng)的 復(fù)雜性，在動(dòng)力學(xué)建模時(shí)，無法將 所有因素都考慮進(jìn)去，所以對(duì)農(nóng)業(yè) 科技資源利用系統(tǒng)做出如下基本假 設(shè)：假設(shè)1:農(nóng)業(yè)科技資源的利用 率正比于還沒有利用農(nóng)業(yè)科技資源 的人數(shù)；假設(shè)2：總?cè)藬?shù)是恒定的；假設(shè)3：每人利用一次農(nóng)業(yè)科技資源即成為利用 者；假設(shè)4：農(nóng)業(yè)科技資源更新的周期遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)科技 資源普及所需的時(shí)間。研究對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源利用進(jìn)行建模時(shí)設(shè)置了1個(gè) 水平變量（L）,

28、1個(gè)速率變量（R）, 2個(gè)輔助變量 （A）, 3個(gè)常量（C）。水平變量：科技資源利用者。速 率變量：利用率。輔助變量：利用系數(shù)、潛在利用者。 常量：資源供給渠道、資源服務(wù)方式和用戶總?cè)藬?shù)。 采用VensimPLE軟件環(huán)境下進(jìn)行建模和仿真，形成農(nóng) 業(yè)科技資源利用的系統(tǒng)流圖（圖4）。2.4模型參數(shù)及有效性檢驗(yàn)系統(tǒng)模擬一個(gè)村莊用戶的使用，目標(biāo)用戶總?cè)藬?shù) 為常數(shù)，模型中的科技資源利用者為水平變量（L）, 是農(nóng)業(yè)科技資源利用的當(dāng)前用戶 ； 利用率是速率變量 （R）， 其受利用系數(shù)和潛在利用者的影響 ； 利用系數(shù)和潛在利用者是輔助變量（A）,利用系數(shù)受資源供給渠 道與資源服務(wù)方式的影響，潛在利用者受用戶總

29、人數(shù) 與科技資源利用當(dāng)前用戶的影響，潛在利用者是目前 尚未使用農(nóng)業(yè)科技資源的用戶，但有可能轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前 用戶，潛在用戶減少，當(dāng)前用戶就增加。資源供給渠 道、 資源服務(wù)方式和用戶總?cè)藬?shù)是常量 （C）。 常量資 源供給渠道、資源服務(wù)方式的初始值設(shè)定為1，用戶總 人數(shù)模擬一個(gè)村莊，設(shè)定為2 000人，仿真設(shè)定的時(shí)間 為5年，也就是60個(gè)月。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程如下：科技資源利用者=INTEG （利用率，1）, Units：Person。利用率=利用系數(shù)1潛在利用者,Units: Person/ Month。利用系數(shù)=資源供給渠道*資源服務(wù)方式,Units： dmnl/Month。潛在利用者！用戶總?cè)藬?shù)科技資

30、源利用者，Units：Person o于科技資源利用者的增加，潛在利用者在逐漸減少。用戶總?cè)藬?shù)=2 000, Person o于科技資源利用者的增加，潛在利用者在逐漸減少。資源供給渠道=1, Units: dmnl。資源服務(wù)方式=1, Units: dmnl/MonthFINAL TIME =60, TIME STEP =0.5, UNITS = MONTH, INITIAL TIME=0o對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建后，還需要進(jìn)行語(yǔ)法檢查 和單位檢查，本模型語(yǔ)法檢查和單位檢查合格。一個(gè) 完善的模型，運(yùn)行結(jié)果必須在任何情況下都符合現(xiàn)實(shí) 的情況，符合自然規(guī)律，否則這個(gè)模型便存在錯(cuò)誤, 需要改進(jìn)，所以需要

31、對(duì)模型進(jìn)行現(xiàn)實(shí)性測(cè)試網(wǎng)。研究 以調(diào)研的村莊利用農(nóng)家書屋獲取科技信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行 模擬,2012年一2015年的用戶變化數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)誤 差均在10%以內(nèi)（表1）,證明模型能夠在一定程度上 反映實(shí)際狀況。表1農(nóng)業(yè)科技資源用戶歷史數(shù)據(jù)與模型數(shù)據(jù)（單位：人）年份歷史數(shù)據(jù)模擬數(shù)據(jù)誤差/%20126968-1.45201383852. 41201491965. 4920151021052. 942.5模擬仿真結(jié)果分析通過方程式和初始值的設(shè)定，模擬出科技資源利 用者及潛在利用者變化圖（圖5）。在資源供給渠道及 資源服務(wù)方式均為1的情況下，科技資源利用者逐步 增加，但增加速度緩慢，曲線幾乎成線性增長(zhǎng)，相對(duì)考察

32、資源供給渠道和資源供給方式對(duì)科技資源利 用者增加的影響，分別改變資源供給渠道和資源供給 方式的初始值,current是原始數(shù)據(jù),current#資源供給 渠道模擬為3而其它數(shù)值不變，current3資源供給方式 模擬為3而其它數(shù)值不變,current%是資源供給渠道與 資源供給方式均模擬為3而其它數(shù)值不變（圖6）。從 圖中可以看出單純改變資源供給渠道或資源供給方式, 在其它條件不變的情況下,current#與current3模擬的 結(jié)果重合為一條線。而在資源供給渠道模擬與資源供 給方式均模擬為3,科技資源利用者增長(zhǎng)迅速，不到5 年的時(shí)間就逼近用戶總?cè)藬?shù)2 000。在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真中，常量均可以

33、進(jìn)行改變?？?察用戶總?cè)藬?shù)對(duì)科技資源利用者增加的影響,Current5 用戶總?cè)藬?shù)為5 000,資源供給渠道模擬與資源供給方 式均模擬為3,其它數(shù)據(jù)集仍然是上述仿真的數(shù)據(jù)（圖 7）。從圖中可見，在資源供給渠道與資源供給方式均 模擬為3的情況下，資源利用者也能在5年的時(shí)間內(nèi), 逼近用戶最大值。在模擬過程中，用戶總?cè)藬?shù)對(duì)科技 資源利用者增加的影響比較小，而資源供給渠道與資 源供給方式則是影響科技資源利用者增加的最明顯的 變量。圖5初始值下的模型仿真結(jié)果農(nóng)村居民對(duì)經(jīng)人際網(wǎng)絡(luò)提供的科技信息具有高度 的信任，農(nóng)村科技信息創(chuàng)新擴(kuò)散受到人際關(guān)系的影響， 創(chuàng)新的相對(duì)優(yōu)勢(shì)、相容性、復(fù)雜程度、可試驗(yàn)性及可 觀察性

34、5個(gè)屬性影響著用戶創(chuàng)新采納率。在農(nóng)業(yè)科技 資源的利用中，圖5初始值下的模型仿真結(jié)果6不同供給渠道和方式下的模型仿真結(jié)果對(duì)比7不同參數(shù)值下的模型仿真結(jié)果對(duì)比農(nóng)業(yè)科技資源的推廣、6不同供給渠道和方式下的模型仿真結(jié)果對(duì)比7不同參數(shù)值下的模型仿真結(jié)果對(duì)比3系統(tǒng)仿真結(jié)果與調(diào)研數(shù)據(jù)再討論根據(jù)系統(tǒng)仿真，資源供給渠道和服務(wù)的方式影響 用戶資源的利用。研究在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)村居民信息利用 的問卷調(diào)查中，被調(diào)查者在“獲得信息的渠道有哪 些？”的選項(xiàng)中,選擇學(xué)校23.81%,政府部門28.57%, 廣播電視57.14% ,報(bào)刊圖書28.57% ,鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部 23.81%,鄉(xiāng)鎮(zhèn)技術(shù)人員14.29%,親朋好友57.14%,參

35、加培訓(xùn)23.81%,網(wǎng)絡(luò)47.62%,其他9.52%。而月平均 家庭收入5OOO元以上被調(diào)查者,選擇學(xué)校42.86% , 政府部門42.86% ,廣播電視100.00% ,報(bào)刊圖書 57.14%, 鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部 28.57%, 鄉(xiāng)鎮(zhèn)技術(shù)人員 28.57%, 親 朋好友71.43% ,參加培訓(xùn)57.14% ,網(wǎng)絡(luò)42.86% ,其 他14.29%。月平均家庭收入5 000元以上被調(diào)查者在 此項(xiàng)選擇上，獲取信息的渠道更廣，各個(gè)渠道利用, 除了 “網(wǎng)絡(luò)”低于平均百分比，其余選項(xiàng)均高于平均 百分比。而在信息的獲取渠道上，均可以看出被調(diào)查 者對(duì)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的依賴。在“以下由政府支持的農(nóng)村信息服務(wù)設(shè)施，利用 過的有