成品油定價(jià)模型(花了財(cái)富值的,好好看)

可修改歡迎下載精品Word可修改歡迎下載精品Word可修改歡迎下載精品Word摘要近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)不僅受多方面因素影響而且各因素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，需要找出一份適合中國(guó)的成品油定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)多線性回歸方程分析，預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)成品油價(jià)格。成品油價(jià)格對(duì)家庭用車(chē)增長(zhǎng)有直接的影響，運(yùn)用Logistic阻滯增長(zhǎng)模型進(jìn)行分析與假設(shè)。問(wèn)題一通過(guò)分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的多個(gè)因素，建立求其多元線性回歸方程的數(shù)學(xué)模型。用Excel比擬得出主要因素，最后選擇了國(guó)際成品油價(jià)格、國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格、我國(guó)原油出口量、我國(guó)原油進(jìn)口量為研究對(duì)象。其中運(yùn)用Spss，Matlab軟件擬合得出所求方程，并用所求出的多元線性回歸方程預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)成品油價(jià)格情況。問(wèn)題二分析家庭汽車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)的因素，用Logistic阻滯增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)出2021年家庭汽車(chē)的開(kāi)展前景，并根據(jù)所得成品油價(jià)格的數(shù)據(jù)與深圳市家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)用Matlab擬合出圖像，從而說(shuō)出成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。問(wèn)題三分析重要的國(guó)外成品油的定價(jià)因素，重要分析了石油產(chǎn)量和石油需求對(duì)其成品油的定價(jià)因素，結(jié)合中國(guó)的國(guó)情得出了適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。問(wèn)題四根據(jù)對(duì)以上三個(gè)問(wèn)題的分析與解決，給發(fā)改委提出了對(duì)中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞：多元線性回歸方程Logistic阻滯增長(zhǎng)模型Spss擬合Matlab編程系統(tǒng)一問(wèn)題重述當(dāng)今汽車(chē)行業(yè)的興起，汽車(chē)越來(lái)越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面影響。國(guó)內(nèi)外油價(jià)的大幅度變化使家庭汽車(chē)購(gòu)置量受到影響，我們就深圳市研究其家庭汽車(chē)和影響成品油價(jià)格因素等實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)以下問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型。通過(guò)分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的多個(gè)因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2021年中國(guó)成品油價(jià)格情況。對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2021年深圳市家庭汽車(chē)的開(kāi)展前景，說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。分析國(guó)外成品油價(jià)格的多個(gè)定價(jià)因素，提取兩個(gè)重要的定價(jià)因素給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。根據(jù)你所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。二問(wèn)題分析問(wèn)題一：近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)不僅受多方面因素影響，而且各因素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。通過(guò)對(duì)成品油價(jià)格變動(dòng)進(jìn)行多因素分析。建立以成品油價(jià)格為因變量，以其他可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型，通過(guò)方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計(jì)分析，找到影響成品油價(jià)的主要因素。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對(duì)因變量的影響是滯后的。選擇2003至2021〔估計(jì)〕數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。問(wèn)題二：為汽車(chē)銷(xiāo)售行業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供借鑒,也為私家車(chē)消費(fèi)者理性決策提供參考,通過(guò)分析購(gòu)置私家車(chē)的主要影響因素家庭因素、停車(chē)條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車(chē)費(fèi)用、成品油價(jià)格與購(gòu)車(chē)決策之間的相關(guān)關(guān)系,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行模擬運(yùn)算,建立了私家車(chē)購(gòu)置logistic回歸分析模型,應(yīng)用該模型對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。問(wèn)題三：油價(jià)的上漲對(duì)各個(gè)階層的人民都會(huì)有影響，只是一個(gè)程度深與淺的問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，為了給出一個(gè)合理的策略，我們?cè)诳紤]各種因素的情況下，通過(guò)分析各種數(shù)據(jù)，針對(duì)中國(guó)國(guó)情，查閱相關(guān)資料，收集可靠數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠〞的成品油定價(jià)機(jī)制。因?yàn)樵谖覈?guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)，所以說(shuō)國(guó)內(nèi)油價(jià)在大范圍內(nèi)跟著國(guó)際價(jià)格起升與回落，這符合中國(guó)國(guó)情，而具體一些小的浮動(dòng)可根據(jù)國(guó)內(nèi)的具體情況稍做變動(dòng)。此時(shí)，我們由各個(gè)時(shí)間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價(jià)調(diào)動(dòng)政策。三模型假設(shè)及符號(hào)說(shuō)明模型假設(shè)1一般確定成品油價(jià)格時(shí)，主要考慮原油價(jià)格。我們?cè)谶@里主要研究我國(guó)石油生產(chǎn)總量、我國(guó)成品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)格、國(guó)際原油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的影響根據(jù)第一問(wèn)的分析如果油價(jià)繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會(huì)有一些家庭放棄開(kāi)車(chē)，因?yàn)轲B(yǎng)車(chē)本錢(qián)超出承受度。〔1〕假設(shè)人口增長(zhǎng)不受環(huán)境最大承受量的限制；〔2〕將時(shí)間離散化，以一年為單位分別找出2000—2021年北京的家庭用車(chē)的數(shù)量〔3〕不考慮生存空間等自然資源的制約,不考慮意外災(zāi)難等因素對(duì)家〔4〕自然資源，環(huán)境條件等因素對(duì)車(chē)輛數(shù)的增長(zhǎng)起著越來(lái)越大的阻滯作用3影響成品油價(jià)格的因素〔1〕政府干預(yù)沒(méi)有對(duì)成品油油價(jià)造成影響〔2〕國(guó)內(nèi)進(jìn)口原油占國(guó)內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變〔3〕國(guó)內(nèi)開(kāi)采原油的本錢(qián)與進(jìn)口原油油價(jià)相同〔4〕忽略國(guó)內(nèi)投機(jī)行為對(duì)國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)的影響〔5〕國(guó)內(nèi)工業(yè)用成品油相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)國(guó)內(nèi)成品油市場(chǎng)影響不大〔6〕收集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效符號(hào)說(shuō)明y——國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格〔元/噸〕——我國(guó)石油生產(chǎn)總量〔萬(wàn)噸〕-——我國(guó)成品油進(jìn)口總量〔萬(wàn)噸〕——國(guó)內(nèi)原油價(jià)格〔元/噸〕——國(guó)際原油價(jià)格〔元/噸〕為回歸系數(shù)為回歸系數(shù)估計(jì)量X1為國(guó)際原油價(jià)格X2為我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)指數(shù)Y為國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)為隨機(jī)誤差項(xiàng)為判定系數(shù)α為檢驗(yàn)水平Q為誤差平方和四模型建立和求解4.1分析影響我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)因素，并建立多元線性回歸模型4.1.1分析影響我國(guó)成品油價(jià)格原因近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)成品油價(jià)格變動(dòng)不僅受多方面因素影響，而且各因素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。通過(guò)對(duì)成品油價(jià)格變動(dòng)進(jìn)行多因素分析。建立以成品油價(jià)格為因變量，以其他可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型，通過(guò)方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計(jì)分析，找到影響成品油價(jià)的主要因素，為成品油經(jīng)銷(xiāo)企業(yè)提供決策依據(jù)。成品油價(jià)格影響因素成品油價(jià)格受多方面因素影響，這些因素既有宏觀的也有微觀的，既有定性也有定量的。如國(guó)際市場(chǎng)原油與成品油價(jià)格，國(guó)家成品油的儲(chǔ)藏政策，石化企業(yè)成品油生產(chǎn)數(shù)量等。這些因素之間的關(guān)系也錯(cuò)綜復(fù)雜，有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)。找出影響成品油價(jià)格的重要因素，分析它們之間的關(guān)系，才能確定出科學(xué)合理的、具有競(jìng)爭(zhēng)力的成品油價(jià)格，企業(yè)才能健康穩(wěn)定地開(kāi)展。從影響因素是否可以量化，可以把影響成品油因素分為兩大類(lèi)：定性因素和定量因素。定性因素主要包括國(guó)際政策性因素和國(guó)家政策性因素。國(guó)際政策性因素是指如國(guó)際政治風(fēng)險(xiǎn)等。國(guó)家政策性因素如成品油環(huán)境保護(hù)、石油儲(chǔ)藏制度、可持續(xù)開(kāi)展戰(zhàn)略和燃油稅等因素。這些因素難以定量化。定量因素主要包括市場(chǎng)供給關(guān)系和原油價(jià)格影響。市場(chǎng)供給關(guān)系具體包括原油生產(chǎn)量、成品油生產(chǎn)量、成品油市場(chǎng)需求量、成品油走私和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況。原油價(jià)格具體包括國(guó)際原油價(jià)格和國(guó)內(nèi)原油價(jià)格。一般確定成品油價(jià)格時(shí)，主要考慮原油價(jià)格。我們?cè)谶@里主要研究我國(guó)石油生產(chǎn)總量、我國(guó)成品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)格、國(guó)際原油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的影響。本問(wèn)題是一個(gè)因變量和多個(gè)自變量的多元線性關(guān)系。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對(duì)因變量的影響是滯后的。4.1.2建立模型(1)其中，y——國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格〔元/噸〕，——我國(guó)石油生產(chǎn)總量〔萬(wàn)噸〕，-——我國(guó)成品油進(jìn)口總量〔萬(wàn)噸〕，——國(guó)內(nèi)原油價(jià)格〔元/噸〕，——國(guó)際原油價(jià)格〔元/噸〕通過(guò)分析年進(jìn)口量，用Excle畫(huà)出如下列圖形年進(jìn)口量通過(guò)查找國(guó)際原油價(jià)格從2003年到2021年的變化，繪制了如下列圖形，可以清楚看出國(guó)際原油價(jià)格的變化曲線。國(guó)際原油價(jià)格通過(guò)觀察由2002-2021年國(guó)內(nèi)原油價(jià)格變化的數(shù)據(jù)制作出的圖像，可以清楚的分析出國(guó)內(nèi)原油價(jià)格在這期間的變化情況。國(guó)內(nèi)原油價(jià)格通過(guò)查找2003-2021的年生產(chǎn)量并制出Excle表格，以便清楚看出2003-2021的年生產(chǎn)量的變化。年生產(chǎn)量1數(shù)據(jù)選擇選擇2003至2021〔估計(jì)〕數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。國(guó)內(nèi)外原油價(jià)格選擇月度數(shù)據(jù)的理由是：日數(shù)據(jù)波動(dòng)太大，其中包含的隨機(jī)因素太多；月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析更具代表性。我國(guó)石油生產(chǎn)總量、我國(guó)成品油進(jìn)口總量選擇年度數(shù)據(jù)。我國(guó)石油生產(chǎn)總量、我國(guó)成品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)格和國(guó)際石油價(jià)格的數(shù)據(jù)都來(lái)自中國(guó)石油信息資源網(wǎng)，93#汽油價(jià)格來(lái)自新聞報(bào)道的價(jià)風(fēng)格整文件。在國(guó)內(nèi)油田中，大慶油田的產(chǎn)量和價(jià)格可以代表國(guó)內(nèi)的石油生產(chǎn)水平，所以國(guó)內(nèi)原油價(jià)格以大慶油田的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。國(guó)際原油價(jià)格使用的是WTI價(jià)格，在數(shù)據(jù)處理是，還需要進(jìn)行單位換算，用到以下?lián)Q算公式：1桶=158．98升；1噸=8．51桶。2利用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)算例分析由于所選擇的數(shù)據(jù)比擬多，采用SPSS軟件進(jìn)行模型的計(jì)算，可以提高計(jì)算效率，保證計(jì)算的準(zhǔn)確性。Sig.<0.05。可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效。Y=++(2)因變量Y與自變量的線性回歸方程。國(guó)內(nèi)年生產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)年進(jìn)口量、人均收入的Sig大于0.05，所以對(duì)此多元線性回歸方程影響較小，所以忽略不計(jì)。國(guó)外原油價(jià)格的Sig小于0.05所以與國(guó)內(nèi)原油價(jià)格關(guān)系密切，而且通過(guò)Excel擬合出國(guó)際與國(guó)內(nèi)價(jià)格散點(diǎn)圖圖1從圖1可以看出國(guó)內(nèi)原油價(jià)格和國(guó)際原油價(jià)格的相關(guān)系數(shù)到達(dá)0．9640,關(guān)系密切；圖2而和我國(guó)石油生產(chǎn)總量的最小，只有0.8857，這說(shuō)明成品油價(jià)格和原油的價(jià)格的相關(guān)性最強(qiáng)，與生產(chǎn)總量相關(guān)性最弱；同時(shí)，自變量之間的相關(guān)系數(shù)分別在表1中都有結(jié)果。4.1.3分析結(jié)果，進(jìn)行預(yù)測(cè)根據(jù)分析，可以看出：原油價(jià)格、市場(chǎng)需求、國(guó)際油價(jià)與成品油價(jià)格正相關(guān)，成品油市場(chǎng)供給與成品油價(jià)格呈負(fù)相關(guān)性。最主要因素取決于：國(guó)際原油價(jià)格、國(guó)內(nèi)原油價(jià)格；當(dāng)國(guó)際原油價(jià)格上漲1000元時(shí)，我國(guó)成品油價(jià)格將上漲720元，國(guó)內(nèi)原油價(jià)格上漲1000元時(shí)，我國(guó)成品油價(jià)格將上漲154元。次主要原因取決于：全國(guó)石油生產(chǎn)總量、全國(guó)成品油進(jìn)口總量。國(guó)際和國(guó)內(nèi)石油價(jià)格擬合出線性方程，求其反函數(shù)為y預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)成品油價(jià)格Y(2021)=124.097476美元/桶。4.2對(duì)問(wèn)題二的分析處理：4.2.1私家車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)模型及對(duì)私家車(chē)未來(lái)開(kāi)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)為汽車(chē)銷(xiāo)售行業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供借鑒,也為私家車(chē)消費(fèi)者理性決策提供參考,通過(guò)分析購(gòu)置私家車(chē)的主要影響因素家庭因素、停車(chē)條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車(chē)費(fèi)用、成品油價(jià)格與購(gòu)車(chē)決策之間的相關(guān)關(guān)系,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行模擬運(yùn)算,建立了私家車(chē)購(gòu)置logistic回歸分析模型,應(yīng)用該模型對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。1私家車(chē)消費(fèi)的主要影響因素私家車(chē)消費(fèi)的主要影響因素可歸納為4個(gè)方面:〔1〕家庭因素家庭經(jīng)濟(jì)收入世界各國(guó)私家車(chē)的普及進(jìn)程說(shuō)明,在其初級(jí)階段,對(duì)城市大局部家庭而言,家庭因素尤其是家庭收入是影響私人購(gòu)車(chē)的最重要因素。日本的相關(guān)研究說(shuō)明,當(dāng)私家車(chē)價(jià)格相當(dāng)于家庭年收入的1.4倍時(shí),這個(gè)家庭就具備了購(gòu)置私家車(chē)的能力。以目前市場(chǎng)上一輛家用經(jīng)濟(jì)型轎車(chē)為例,其價(jià)格大約是10萬(wàn)元,按照2006年全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11760元、戶(hù)均人口3.2人計(jì)算,城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1.4倍為52685元,根據(jù)1997~2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭,以9.58%的年均增長(zhǎng)率來(lái)推算,2021年全國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1.4倍即會(huì)到達(dá)10萬(wàn)元。從近幾年來(lái)全國(guó)城市私家車(chē)實(shí)際增長(zhǎng)情況來(lái)看,許多大城市的年均增長(zhǎng)速度均保持在15%~30%。通過(guò)對(duì)深圳市汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn):人均年收入越高,小汽車(chē)擁有率越高。這應(yīng)該是一種普遍規(guī)律?！?〕用車(chē)需求私家車(chē)作為一種代步工具,對(duì)于家庭來(lái)說(shuō)主要有以下用途:工作需要(如上下班等)、方便代步出行、休閑娛樂(lè)、外出旅游、玩車(chē)、其他。據(jù)對(duì)成都市家庭購(gòu)車(chē)原因的調(diào)查(表2[3])可以發(fā)現(xiàn):絕大多數(shù)用于方便代步出行和工作需要;只有較少用于休閑娛樂(lè)、外出旅游,個(gè)別用于玩車(chē)。X/萬(wàn)元X<11<X<23<X<44<X<55<X<66<X<77<X<8X>8Y/%表1深圳市居民私家車(chē)擁有率與人均年收入關(guān)系調(diào)查統(tǒng)計(jì)〔3〕養(yǎng)車(chē)費(fèi)用家庭購(gòu)置私家車(chē)后必須面對(duì)不菲的養(yǎng)車(chē)費(fèi)用,而大多數(shù)消費(fèi)者沒(méi)有或很難在購(gòu)車(chē)之前對(duì)其有充分的估計(jì)。當(dāng)然一些費(fèi)用在購(gòu)車(chē)之前也不容易被發(fā)現(xiàn),只有擁有了汽車(chē),全部費(fèi)用才真真切切地出現(xiàn)了。養(yǎng)車(chē)費(fèi)用主要包括兩大項(xiàng):固定費(fèi)用和可變費(fèi)用。固定費(fèi)用包括車(chē)船使用稅、車(chē)輛年檢費(fèi)、強(qiáng)制保險(xiǎn)費(fèi)和住區(qū)固定停車(chē)費(fèi)。可變費(fèi)用包括燃油費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)用、維修保養(yǎng)費(fèi)、外出臨時(shí)停車(chē)費(fèi)及路橋費(fèi)、洗車(chē)費(fèi)、其他費(fèi)用(如交通罰款)。本文對(duì)車(chē)友網(wǎng)上公布的數(shù)據(jù)整理后發(fā)現(xiàn),一輛價(jià)格10萬(wàn)元車(chē)的固定費(fèi)用和可變費(fèi)用合計(jì)11588元/年,假設(shè)再考慮車(chē)輛本身折舊等無(wú)形損耗,年總費(fèi)用為2萬(wàn)元左右。除此之外,還包括無(wú)形本錢(qián),如時(shí)間本錢(qián)、環(huán)境及健康本錢(qián)、石油依賴(lài)本錢(qián)、交通堵塞本錢(qián)、道路建設(shè)和土地占用本錢(qián)等?！爸袊?guó)人汽車(chē)生活質(zhì)量報(bào)告〞說(shuō)明,在“行車(chē)尚網(wǎng)〞設(shè)計(jì)的開(kāi)放式問(wèn)卷中,1315份問(wèn)卷中有1185個(gè)被調(diào)查者不約而同地表示:買(mǎi)車(chē)容易養(yǎng)車(chē)難;其調(diào)查結(jié)果還顯示1000元成為車(chē)主月平均養(yǎng)車(chē)費(fèi)用的一道分水嶺。費(fèi)用等級(jí)<10001000-20002000-3000>3000元/月元/月元/月元/月占比%83表2私家車(chē)養(yǎng)車(chē)費(fèi)用調(diào)查匯總〔4〕成品油價(jià)格油價(jià)的一路小跑，必將影響到一些潛在的消費(fèi)者。最近一次油價(jià)上漲的幅度還是比擬大的，當(dāng)然很多人預(yù)測(cè)這種上漲還會(huì)繼續(xù)，而油價(jià)的上漲那么會(huì)直接影響到一些準(zhǔn)備購(gòu)車(chē)的車(chē)主，他們將會(huì)放慢購(gòu)車(chē)腳步，大多會(huì)處于觀望階段。根據(jù)第一問(wèn)的分析如果油價(jià)繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會(huì)有一些家庭放棄開(kāi)車(chē)，因?yàn)轲B(yǎng)車(chē)本錢(qián)超出承受度。4.2.2建立私家車(chē)增長(zhǎng)分析模型私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,涉及的因素較多,環(huán)節(jié)復(fù)雜。購(gòu)車(chē)決策的結(jié)果可以用“買(mǎi)〞還是“不買(mǎi)〞來(lái)表示,而在決策過(guò)程中所考慮的各種因素通過(guò)相應(yīng)機(jī)制影響購(gòu)車(chē)決策結(jié)果的形成,這種影響很難準(zhǔn)確地通過(guò)某種函數(shù)關(guān)系來(lái)描述,可以嘗試用logistic回歸模型來(lái)處理。Logistic家庭汽車(chē)阻滯增長(zhǎng)模型模型假設(shè)：1假設(shè)人口增長(zhǎng)不受環(huán)境最大承受量的限制2將時(shí)間離散化，以一年為單位分別找出2000—2021年北京的家庭用車(chē)的數(shù)量3不考慮生存空間等自然資源的制約,不考慮意外災(zāi)難等因素對(duì)家庭用車(chē)數(shù)量變化的影響1模型的準(zhǔn)備阻滯增長(zhǎng)模型的原理：阻滯增長(zhǎng)模型是考慮到成品油價(jià)格等因素對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的阻滯作用，對(duì)指數(shù)增長(zhǎng)模型的根本假設(shè)進(jìn)行修改后得到的。阻滯作用表達(dá)在對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)率的影響上，使得隨著汽車(chē)數(shù)量的增加而下降。假設(shè)將表示為的函數(shù)。那么它應(yīng)是減函數(shù)。于是有：〔1〕對(duì)的一個(gè)最簡(jiǎn)單的假定是，設(shè)為的線性函數(shù)，即〔2〕設(shè)社會(huì)條件和環(huán)境條件所能容納的最大家庭汽車(chē)數(shù)量，當(dāng)時(shí)家庭汽車(chē)不再增長(zhǎng)，即增長(zhǎng)率，代入〔2〕式得，于是〔2〕式為

〔3〕將〔3〕代入方程〔1〕得：

〔4〕解方程〔4〕可得：〔5〕可知道人口總數(shù)有如下規(guī)律：〔1〕當(dāng)t→∞時(shí)，結(jié)論是不管其初值如何，人口總數(shù)最終將趨向于極限值。2模型的建立家庭用車(chē)總數(shù)增長(zhǎng)是指數(shù)增長(zhǎng)模型，當(dāng)家庭用車(chē)總數(shù)非常大時(shí)，自然資源，環(huán)境條件等因素對(duì)車(chē)輛數(shù)的增長(zhǎng)起著越來(lái)越大的阻滯作用。要預(yù)測(cè)2021年家庭汽車(chē)數(shù)量，最重要的影響因素是當(dāng)前的汽車(chē)數(shù)量，今后一段時(shí)間內(nèi)家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)狀況和環(huán)境因素。由于隨著家庭汽車(chē)數(shù)量的增加到一定程度以來(lái)汽車(chē)數(shù)量在有限的生存空間里進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)狀況隨著汽車(chē)的數(shù)量的增加而減少，而且在有限的環(huán)境空間里家庭用車(chē)數(shù)量也不可能無(wú)限的增長(zhǎng)，所謂阻滯增長(zhǎng)模型就是考慮到這個(gè)因素。私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,涉及的因素較多,環(huán)節(jié)復(fù)雜。購(gòu)車(chē)決策的結(jié)果可以用“買(mǎi)〞還是“不買(mǎi)〞來(lái)表示,而在決策過(guò)程中所考慮的各種因素通過(guò)相應(yīng)機(jī)制影響購(gòu)車(chē)決策結(jié)果的形成,這種影響很難準(zhǔn)確地通過(guò)某種函數(shù)關(guān)系來(lái)描述,可以嘗試用logistic回歸模型來(lái)處理。〔1〕logistic回歸模型因變量Y服從二項(xiàng)分布,其二項(xiàng)分布的取值為0和1,Y=1的總體概率為P{Y=1},那么p個(gè)自變量所對(duì)應(yīng)的logistic回歸模型為式中:為自變量,其取值范圍依實(shí)際問(wèn)題而定;e為常數(shù)項(xiàng);而P的數(shù)值必然在0—1之間;是與所研究的影響因素?zé)o關(guān)的常數(shù)項(xiàng);是(j=1,2,…,p)對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)?！?〕logistic回歸模型樣本的獲取通過(guò)上述分析,初步確定5個(gè)因素作為影響私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策的因素:X1表示家庭年收入(萬(wàn)元)、X2表示用車(chē)需求、X3表示停車(chē)條件、X4表示交通環(huán)境、X5表示養(yǎng)車(chē)費(fèi)用(萬(wàn)元),并劃定相應(yīng)的等級(jí)。通過(guò)收集某地區(qū)各指標(biāo)相關(guān)資料(共得到235個(gè)樣本),其中37戶(hù)已經(jīng)購(gòu)車(chē),占全部樣本的15.74%,198戶(hù)沒(méi)有購(gòu)車(chē),占全部樣本的84.26%,以此作為模型運(yùn)行的樣本數(shù)據(jù)。3模型運(yùn)行結(jié)果及其解釋依據(jù)上述數(shù)據(jù)資料,通過(guò)SPSS軟件運(yùn)行,其結(jié)果如表5所示。表中的C為常數(shù)項(xiàng);B為變量及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)值;SE為標(biāo)準(zhǔn)誤差;Wald為卡方值;df為自由度;Sig為統(tǒng)計(jì)量顯著性;Exp(B)為優(yōu)勢(shì)比。BSE值Wald值df值Sig值Exp(B)值10111C10表3方程中的變量表3中Wald值、Sig值均符合檢驗(yàn)要求,說(shuō)明X1、X2、X4均具有統(tǒng)計(jì)意義,其中X1非常明顯;X3接近臨界值;X5直接與車(chē)輛實(shí)際消耗相關(guān),不具有統(tǒng)計(jì)意義,因此不能作為模型中的參數(shù)。依據(jù)上述計(jì)算結(jié)果,建立的私家車(chē)logistic回歸分析模型為由表5中B列模型系數(shù)可見(jiàn),用車(chē)需求、家庭收入、停車(chē)條件和交通環(huán)境系數(shù)分別為0.496、0.337、-0.459和-0.441。用車(chē)需求、家庭收入的系數(shù)(0.496、0.337)為正值,說(shuō)明用車(chē)需求、家庭收入與購(gòu)車(chē)影響呈正相關(guān)關(guān)系,即收入越高,需求越旺盛,購(gòu)車(chē)的概率越大。同時(shí),用車(chē)需求系數(shù)大于家庭收入的系數(shù),說(shuō)明用車(chē)需求對(duì)購(gòu)車(chē)影響大于家庭收入對(duì)其影響。停車(chē)條件、交通環(huán)境的系數(shù)(-0.459、-0.441)為負(fù)值,說(shuō)明停車(chē)條件、交通環(huán)境與購(gòu)車(chē)影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即停車(chē)條件取值越大,即無(wú)固定停車(chē)場(chǎng)較方便、不太方便,購(gòu)車(chē)的概率越小。交通環(huán)境變量取值越大,即飽和、擁堵,購(gòu)車(chē)概率越小。停車(chē)條件系數(shù)小于交通環(huán)境影響系數(shù)。4.2.3私家車(chē)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)1.家庭收入預(yù)測(cè)依據(jù)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入1995年至2021年的數(shù)據(jù)及其平均增長(zhǎng)率,預(yù)測(cè)到2021年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將到達(dá)2.8萬(wàn)元,家庭人口平均到達(dá)2.9人,據(jù)此可得2021年家庭總收入將到達(dá)11萬(wàn)元。2.其他因素預(yù)測(cè)(1)用車(chē)需求預(yù)測(cè)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷開(kāi)展,人們生活質(zhì)量的不斷提高和消費(fèi)觀念的改變,人們的用車(chē)需求會(huì)不斷增加,特別是非必需購(gòu)車(chē)需求的比重會(huì)逐漸上升,而必需購(gòu)車(chē)需求的比例會(huì)回落。預(yù)測(cè)如表6所示。用途方便代步出行工作需要休閑外出旅游玩車(chē)其他占比/%表4居民家庭用車(chē)需求停車(chē)條件預(yù)測(cè)。針對(duì)私家車(chē)停車(chē)難的問(wèn)題,全國(guó)各城市綜合交通規(guī)劃已經(jīng)提出相方案。由中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展趨勢(shì)分析及全國(guó)各大城市規(guī)劃中停車(chē)位規(guī)劃數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè),到2021年各大城市新建小區(qū)停車(chē)位規(guī)劃將到達(dá)平均每100m2一個(gè)車(chē)位,停車(chē)比將到達(dá)1:1。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。工程固定停車(chē)場(chǎng)很方便比擬方便不太方便占比/%33.2表5全國(guó)停車(chē)狀況(3)交通環(huán)境預(yù)測(cè)。隨著機(jī)動(dòng)車(chē)不斷增加,交通環(huán)境也在惡化,各城市綜合交通規(guī)劃將解決交通擁堵問(wèn)題列入重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容。雖然城市軌道交通、公共交通設(shè)施不斷完善、錯(cuò)時(shí)上下班尾號(hào)限行等措施都會(huì)緩解交通擁堵,但由于機(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)過(guò)快,交通擁堵?tīng)顩r不會(huì)有明顯改善,預(yù)計(jì)到2021年,交通環(huán)境如表6所示。表63.私家車(chē)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)將以上數(shù)據(jù)及其均值代入logistic回歸分析模型計(jì)算可以得到,從概率的角度講,2021年家庭收入預(yù)計(jì)到達(dá)11萬(wàn)元,家庭購(gòu)置私家車(chē)的平均概率將到達(dá)48%。4.2.4阻滯增長(zhǎng)模型中參數(shù)確實(shí)定我們前面已經(jīng)選用阻滯增長(zhǎng)模型來(lái)預(yù)測(cè)。而前面已提到，預(yù)測(cè)深圳家庭用車(chē)數(shù)量成品油價(jià)格，所以需用往年深圳成品油價(jià)格數(shù)據(jù)作依據(jù)，再利用阻滯增長(zhǎng)模型。根據(jù)〔5〕式的模型就必須要確定和r，給出深圳(與全國(guó)價(jià)格相似)往年成品油價(jià)格數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄3(5)式是非線性函數(shù)模型，但模型中參數(shù)和r在通常情況下是不確定的，我們可以利用的成品油價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)初步確定它們。對(duì)已有數(shù)據(jù)(ti,yi)，i=1,2,3,4,5，…時(shí)，其中ti為年份，yi為相應(yīng)家庭汽車(chē)數(shù)，結(jié)合模型，用以確定參數(shù)和r。為了尋找到最正確的參數(shù)，考慮〔5〕式模型是非線性的，要對(duì)和r做參數(shù)估計(jì)，才能找出合理的估計(jì)值。為此我們要對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)行擬合，使數(shù)據(jù)點(diǎn)到曲線模型的的垂直距離的平方和〔即殘差平方和〕是最小值，即到達(dá)最正確擬合，使誤差平方和盡可能小，從而使估計(jì)的參數(shù)誤差最小。也就是用所給數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合〔5〕式的非線性模型，得出和r，。我們采用非線性最小二乘法求下式的最小值：將對(duì)，r分別求偏導(dǎo)數(shù)和，并令它們的偏導(dǎo)數(shù)為零，簡(jiǎn)化后，可得正規(guī)方程。由于式子對(duì)未知數(shù)和r是非線性的，Matlab軟件里有求多變量函數(shù)最小值的子程序，可直接用來(lái)求解的最小值，因此利用Matlab中的非線性最小二乘擬合語(yǔ)句lsqnonlin來(lái)求解。它的標(biāo)準(zhǔn)形式為：也即是非線性最小二乘擬合求出殘差平方和的最小值。擬合基底為用Matlab擬合成品油價(jià)格與家庭汽車(chē)關(guān)系的圖象：有飽和值4.3分析影響外國(guó)定價(jià)因素，并建立了適合中國(guó)國(guó)情的定價(jià)模型4.3.1分析影響國(guó)際石油價(jià)格的因素長(zhǎng)期以來(lái)，影響國(guó)際原油價(jià)格的因素主要有三種：石油產(chǎn)量、石油需求以及為控制石油而進(jìn)行的政治爭(zhēng)奪因素。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，由于產(chǎn)量增長(zhǎng)幅度有限而需求增加勢(shì)頭不減，再加上政治因素，使得國(guó)際石油市場(chǎng)出現(xiàn)了新的特點(diǎn)：低油價(jià)時(shí)代將一去不復(fù)返，國(guó)際社會(huì)要適應(yīng)進(jìn)入一個(gè)高油價(jià)、高本錢(qián)的年代。2003-2021石油產(chǎn)量石油需求量也逐年增長(zhǎng)近一段時(shí)間,國(guó)際市場(chǎng)油價(jià)持續(xù)大幅度上漲,各國(guó)都有不同的定價(jià)因素，成品油(汽油,柴油等)更是與國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)開(kāi)展,人民的生產(chǎn)生活有著密切的聯(lián)系。國(guó)內(nèi)目前的成品油定價(jià)機(jī)制是原油本錢(qián)定價(jià)〔取布倫特，迪拜，米納斯三地原油現(xiàn)貨價(jià)格的加權(quán)平均值〔布倫特:迪拜:米納斯=4:3:3〕〕為基準(zhǔn),再加上關(guān)稅,消費(fèi)稅,增值稅,運(yùn)費(fèi),煉油廠的煉油本錢(qián)和適當(dāng)?shù)睦麧?rùn)空間等,共同形成國(guó)內(nèi)成品油零售基準(zhǔn)價(jià)。下面就通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。首先對(duì)迪拜的石油價(jià)格和時(shí)間進(jìn)行擬合。通過(guò)擬合結(jié)果，可以看出迪拜石油價(jià)格總體是呈上升狀態(tài)的。下面對(duì)米納斯油價(jià)進(jìn)行擬合由此可以發(fā)現(xiàn)米納斯的油價(jià)也處在增長(zhǎng)狀態(tài)下面對(duì)布倫特的油價(jià)進(jìn)行擬合可以看出雖然布倫特油價(jià)也一直在增長(zhǎng)，但后半部變化幅度較大，后趨于平穩(wěn)?？梢钥闯?，國(guó)外的油價(jià)也一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，他們會(huì)根據(jù)本地的自然條件，成品油產(chǎn)量，成品油需求量，來(lái)制定成品油的價(jià)格，與此比照，下面給出勝利油田的油價(jià)擬合?？梢员日辗治龀觯蛢r(jià)都是出于增長(zhǎng)狀態(tài)，而且，中國(guó)近幾年增長(zhǎng)較快，中國(guó)油價(jià)的制定影響了中國(guó)人民的正常生活，也和國(guó)家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。所以為了與國(guó)際油價(jià)接軌，我們應(yīng)借鑒國(guó)外的先進(jìn)的制價(jià)原那么，并合理運(yùn)用，找到適合中國(guó)國(guó)情的最正確定價(jià)機(jī)制。1問(wèn)題分析國(guó)內(nèi)當(dāng)前成品油的定價(jià)機(jī)制是原油本錢(qián)定價(jià)-以布倫特〔Brent〕、迪拜(Dubai)、米納斯(Minas)三地原油現(xiàn)貨價(jià)格的加權(quán)平均值〔布倫特：迪拜：米納斯=4:3:3〕為基準(zhǔn)，再加上關(guān)稅、消費(fèi)稅、增值稅、運(yùn)費(fèi)、煉油廠的煉油本錢(qián)和適當(dāng)?shù)睦麧?rùn)空間等，共同形成國(guó)內(nèi)成品油零售基準(zhǔn)價(jià)。利潤(rùn)率是參照2004年國(guó)內(nèi)加工行業(yè)平均本錢(qián)利潤(rùn)率5%確定，當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油連續(xù)22個(gè)工作日移動(dòng)平均價(jià)格變化超過(guò)4%時(shí)，相應(yīng)調(diào)整國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格。當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油價(jià)格低于每桶80美元時(shí)，按正常加工利潤(rùn)率計(jì)算成品油價(jià)格。高于每桶80美元時(shí)，開(kāi)始扣減加工利潤(rùn)率，直至按加工零利潤(rùn)計(jì)算成品油價(jià)格。高于每桶130美元時(shí)，按照兼顧生產(chǎn)者、消費(fèi)者利益，保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的原那么，采取適當(dāng)財(cái)稅政策保證成品油生產(chǎn)和供給，汽、柴油價(jià)格原那么上不提或少提。2021年3月20日，國(guó)家發(fā)改委發(fā)出通知，決定汽柴油價(jià)格每噸都提高600元，價(jià)風(fēng)格整后，以北京地區(qū)93號(hào)汽油為例，最高零售價(jià)首次超過(guò)8元，調(diào)至每升8.33元，正式進(jìn)入8元時(shí)代，這也是今年以來(lái)第二次油價(jià)上調(diào)，創(chuàng)下了2021年以來(lái)第二大漲幅。我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)。近年來(lái)，我國(guó)石油進(jìn)口越來(lái)越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的約40％。去年以來(lái)，國(guó)際石油價(jià)格持續(xù)高漲，從最低的20多美元一桶，上漲到目前的60美元一桶，而且還有繼續(xù)上漲趨勢(shì)。油價(jià)上漲對(duì)社會(huì)各個(gè)層面帶來(lái)的影響：鄉(xiāng)下各種農(nóng)用生產(chǎn)資料上漲。對(duì)快遞公司與網(wǎng)購(gòu)者的影響。油站燃油供給緊張。對(duì)企業(yè)的造成的影響。總之，油價(jià)的上漲對(duì)各個(gè)階層的人民都會(huì)有影響，只是一個(gè)程度深與淺的問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，為了給出一個(gè)合理的策略，我們?cè)诳紤]各種因素的情況下，通過(guò)分析各種數(shù)據(jù)，針對(duì)中國(guó)國(guó)情，查閱相關(guān)資料，收集可靠數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠〞的成品油定價(jià)機(jī)制。對(duì)于現(xiàn)行的成品油定價(jià)機(jī)制，其價(jià)格的制定存在著時(shí)滯效應(yīng)，而且這種滯后性可能會(huì)助長(zhǎng)流通體制中的投機(jī)現(xiàn)象，從而造成成品油供給的供給緊張。雖然政府對(duì)油價(jià)的干預(yù)可以保證油價(jià)的相對(duì)穩(wěn)定，近期我們看到的石油價(jià)格的調(diào)整,從供給方面來(lái)說(shuō)可能政治因素會(huì)多一些,比方說(shuō)主要是產(chǎn)油國(guó)這些國(guó)家的政治局面比擬動(dòng)亂,這在很大程度上影響人們的心理預(yù)期。但是市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用相對(duì)來(lái)說(shuō)被抑制了，適當(dāng)增加市場(chǎng)對(duì)油價(jià)的調(diào)控作用對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)也是有一定的效果的，所以，要充分考慮到原油和成品油為產(chǎn)品鏈和產(chǎn)業(yè)鏈前端原料以及居民日常消費(fèi)品的事實(shí)，也要考慮到其價(jià)格變動(dòng)對(duì)通貨膨脹的整體推動(dòng)效果，在市場(chǎng)化改革路徑與居民可支配收入兩者的共同制約下選擇適宜的價(jià)格目標(biāo)區(qū)間。綜合各方面的影響，為了使市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作業(yè)得到充分的發(fā)揮，我們決定運(yùn)用線性回歸模型，取國(guó)際原油價(jià)格和居民消費(fèi)指數(shù)作為自變量。2模型假設(shè)1．政府干預(yù)沒(méi)有對(duì)成品油油價(jià)造成影響2．國(guó)內(nèi)進(jìn)口原油占國(guó)內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變3．國(guó)內(nèi)開(kāi)采原油的本錢(qián)與進(jìn)口原油油價(jià)相同4．忽略國(guó)內(nèi)投機(jī)行為對(duì)國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)的影響5．國(guó)內(nèi)工業(yè)用成品油相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)國(guó)內(nèi)成品油市場(chǎng)影響不大6．收集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效模型1.一問(wèn)題分析為了簡(jiǎn)化模型的建立，我們排除國(guó)內(nèi)與國(guó)際油稅的區(qū)別，只從近幾年的走勢(shì)分析國(guó)內(nèi)與國(guó)外油價(jià)的情況。因?yàn)樵谖覈?guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)，所以說(shuō)國(guó)內(nèi)油價(jià)在大范圍內(nèi)跟著國(guó)際價(jià)格起升與回落，這符合中國(guó)國(guó)情，而具體一些小的浮動(dòng)可根據(jù)國(guó)內(nèi)的具體情況稍做變動(dòng)。此時(shí)，我們由各個(gè)時(shí)間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價(jià)調(diào)動(dòng)政策。1分析由近幾年國(guó)內(nèi)汽油價(jià)和國(guó)際原油價(jià)格比照走勢(shì)圖，可知：(1)2005-1-1到2005-7-1之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(2)2005-7-1到2006-7-1之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系(3)2021-1-1到2021-11-11之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格根本成線性關(guān)系，但是2021年中出現(xiàn)了進(jìn)口原油價(jià)格高于國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格的“倒掛現(xiàn)象〞(4)2021-7-1到2021-1-1之間，國(guó)際油價(jià)出現(xiàn)了大幅度的下跌，然而國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格卻沒(méi)有太大的跌幅，甚至還保持著相對(duì)穩(wěn)定的情況(5)2021-1-1到2021-5-1之間，國(guó)際油價(jià)上升，國(guó)內(nèi)油價(jià)也隨之上升，但是國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格幾乎已經(jīng)是進(jìn)口原油價(jià)格的兩倍〔6〕2021-5-1到2021-7-1之間，國(guó)際油價(jià)趨于平穩(wěn)，國(guó)內(nèi)油價(jià)穩(wěn)步上升從這些數(shù)據(jù)可以看出，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格〔在本文中以國(guó)內(nèi)汽油價(jià)格代替〕只隨著國(guó)際油價(jià)上升而上升，隨著國(guó)際油價(jià)下跌而出現(xiàn)輕幅度的下跌。我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)。近年來(lái)，我國(guó)石油進(jìn)口越來(lái)越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的約40%。2021年，中國(guó)共進(jìn)口石油2.39億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的55%，然而市場(chǎng)調(diào)節(jié)的作用似乎還沒(méi)有到達(dá)應(yīng)有的水品。為了簡(jiǎn)化計(jì)算，可以認(rèn)為：國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格=國(guó)際原油價(jià)格+運(yùn)費(fèi)+提煉加工本錢(qián)+企業(yè)利潤(rùn)除此之外，國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格應(yīng)該還受到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。年份20052006200720212021202120212021城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平〔現(xiàn)價(jià)〕(元)9644106821221113845150251590716891702注：本表以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平代表了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求關(guān)系的影響綜合以上因素考慮，采用多元線性回歸模型，為了充分發(fā)揮國(guó)際原油價(jià)格對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的調(diào)節(jié)作用，選取2005-7-1到2006-7-1之間的國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)關(guān)系作為參考，建立多元線性回歸模型：X1X296449644964496441068210682Y對(duì)本模型來(lái)說(shuō)可表為：X=Y=即運(yùn)用最小二乘法估計(jì)回歸參數(shù)選取估計(jì)值，當(dāng)βj=時(shí)，j=0,1,2時(shí)，誤差平方和到達(dá)最小。為此，令經(jīng)整理化為以下正規(guī)方程組正規(guī)方程組的矩陣形式為當(dāng)矩陣X列滿(mǎn)秩時(shí)，為可逆方陣，上式的解為將上式代回原模型得到y(tǒng)的估計(jì)值而這組數(shù)據(jù)擬合值為,擬合誤差稱(chēng)為殘差，可作為隨機(jī)誤差的估計(jì)而為殘差平方和，即求無(wú)偏估計(jì)的線性無(wú)偏最小方差估計(jì)。指的是是Y的線性函數(shù)；的期望等于β；在β的線性無(wú)偏估計(jì)中，的方差最小。服從正態(tài)分布~記對(duì)殘差平方和Q，EQ=〔n-m-1〕，且〔本模型n=6,m=2〕由此得到的無(wú)偏估計(jì)是剩余方差，s稱(chēng)為剩余標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)總平方和SST=進(jìn)行分解，有SST=Q+U,U=其中Q是以上定義的殘差平方和，反映隨機(jī)誤差對(duì)y的影響，U稱(chēng)為回歸平方和，反映自變量對(duì)y的影響。上面的分解中利用了正規(guī)方程組。回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)因變量y與自變量之間是否存在如模型所示的線性關(guān)系是需要檢驗(yàn)的，顯然，如果所有的〔j=1,...m〕都很小，y與的線性關(guān)系就不明顯，所以可令原假設(shè)為當(dāng)成立時(shí)由上述分解式定義的U，Q滿(mǎn)足在顯著性水平α下有上α分位數(shù)，假設(shè)F<，接受H0；否那么拒絕。接受H0只說(shuō)明y與的線性關(guān)系不明顯，可能存在非線性關(guān)系，如平方關(guān)系。還有一些衡量y與相關(guān)程度的指標(biāo)，如用回歸平方和在總平方和中的比例值定義復(fù)判定系數(shù)R成為復(fù)相關(guān)系數(shù)，R越大，y與相關(guān)關(guān)系越密切，通常，R大于0.8或0.9才認(rèn)為相關(guān)關(guān)系成立?；貧w系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)當(dāng)上面的H0被拒絕時(shí)，不全為零，但是不排除其中假設(shè)干個(gè)等于零，所以應(yīng)進(jìn)一步作如下m個(gè)檢驗(yàn)〔j=-,1,...,m〕由~得,~,是中的第〔j,j〕元素，用由和知，當(dāng)成立時(shí)對(duì)給定的α，假設(shè)，接受，否那么拒絕。上式也可用于對(duì)作區(qū)間估計(jì)〔j=0,1,…m〕，在置信水平1-α下，的置信區(qū)間為其中，。程序見(jiàn)附錄殘差分布即,,的置信區(qū)間是[,]的置信區(qū)間是[-0.9885,1.3553],的置信區(qū)間是[-0.0060,0.0261]R2=0.8575,F=9.0243,p=0.0538,S2觀察命令rcoplot所畫(huà)的殘差分布〔上圖〕，均包含零點(diǎn)，所以無(wú)異常點(diǎn)。下列圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+〕代表國(guó)際油價(jià) 黃色曲線(x〕代表國(guó)內(nèi)成品油價(jià) 藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價(jià)雖然R=0.9260滿(mǎn)足要求，但是當(dāng)α=0.05時(shí)，回歸模型的p<α，模型不可用。就2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合出來(lái)的曲線來(lái)說(shuō)，擬合的油價(jià)與國(guó)際油價(jià)成正相關(guān)關(guān)系，而且和國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格符合的很好。如果用該多元回歸模型，將2005-3-1到2021-5-1的國(guó)際油價(jià)等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行擬合，可以得到以下列圖像：注：紅色曲線(+〕代表國(guó)際油價(jià) 黃色曲線(x〕代表國(guó)內(nèi)成品油價(jià) 藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價(jià)有圖像可以看出，擬合油價(jià)和國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)依然符合得很好，但是如果以擬合油價(jià)定價(jià)的話依然會(huì)出現(xiàn)“油價(jià)倒掛〞現(xiàn)象，同時(shí)也沒(méi)有起到明顯的調(diào)價(jià)的作用,違背了市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制和消費(fèi)者的意愿。為了更好的滿(mǎn)足消費(fèi)者的意愿，同時(shí)保障國(guó)內(nèi)油企煉油不至于虧損，決定還是選取2005-7-1到2006-7-1之間的國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)關(guān)系作為參考，建立一元線性回歸模型：希望以此來(lái)增強(qiáng)國(guó)際油價(jià)對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)的影響，與此同時(shí)，保證國(guó)內(nèi)油企利潤(rùn)。下列圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+〕代表國(guó)際油價(jià) 綠色曲線(x〕代表國(guó)內(nèi)成品油價(jià) 藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價(jià)二結(jié)論與評(píng)價(jià)用一元線性回歸擬合，擬合油價(jià)與國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)出現(xiàn)了些許偏差，但是可以看出，這樣得到的擬合曲線和國(guó)際油價(jià)的曲線的線性關(guān)系更加明顯。由于此模型的建立并沒(méi)有考慮油稅對(duì)國(guó)際與國(guó)內(nèi)油價(jià)的影響，所示從擬合的圖中可以看出，中國(guó)的油價(jià)雖然能夠隨著國(guó)際油價(jià)上升和回跌，但是在大多數(shù)時(shí)間它的價(jià)格明顯高于國(guó)際，此時(shí)反響出我們考慮的因素并不完善。因此，必須通過(guò)考慮國(guó)內(nèi)與國(guó)際油稅的影響而重新建立模型。模型2.一問(wèn)題分析由模型1的擬合曲線可知，沒(méi)有考慮油稅問(wèn)題而建立的模型是不完善的。根據(jù)公式R=(∑F－∑C)／∑Ｑ〔其中R為某時(shí)期內(nèi)的燃油稅稅率〕，油稅對(duì)本次建模非常重要，所以，我們?cè)俅卫镁€性回歸建立數(shù)學(xué)模型，以給出更加合理的油價(jià)定制方案。

參照國(guó)際上燃油稅的一般情況，實(shí)行從量計(jì)征?？紤]英國(guó)燃油稅稅率設(shè)置的非常高，造成了潛在的社會(huì)不穩(wěn)定因素，我國(guó)應(yīng)本著不加重車(chē)主經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)并確保原收入規(guī)模的原那么設(shè)置稅率，把目前全國(guó)每年繳納的養(yǎng)路費(fèi)加總，扣除征收本錢(qián)后，再除以汽油和柴油的銷(xiāo)售量。公式如下：

R=(∑F－∑C)／∑Ｑ

其中，R—某時(shí)期內(nèi)的燃油稅稅率

F—某時(shí)期內(nèi)燃油稅征收規(guī)模需求，大體相當(dāng)于原養(yǎng)路費(fèi)等費(fèi)用的加總

Q—某時(shí)期計(jì)稅燃油銷(xiāo)售量

據(jù)測(cè)算有8O％的柴油用戶(hù)不使用公路，如果對(duì)柴油統(tǒng)一征稅，那么不符合“取之于車(chē)，用之于車(chē)〞的公平原那么，但如果對(duì)汽車(chē)用柴油和非汽車(chē)用柴油甄別征收，技術(shù)難度大，征收管理也易出現(xiàn)混亂。因此，要對(duì)汽油設(shè)置較高的稅率，對(duì)柴油設(shè)置中等稅率，對(duì)生活用和農(nóng)用燃料等設(shè)置低稅率。但不同燃油問(wèn)的稅收差異不應(yīng)過(guò)大，否那么會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的造假行為。由于非道路用燃料的使用者也使用汽油、柴油，而他們對(duì)稅負(fù)的提高很敏感，因此，還要對(duì)一些非車(chē)用油制訂相應(yīng)的稅收減免措施。

必須考慮開(kāi)征燃油稅以后替代運(yùn)輸方式的建設(shè)。大量使用汽車(chē)及燃油價(jià)格的長(zhǎng)期低下，又進(jìn)一步導(dǎo)致公共運(yùn)輸?shù)娜狈?，汽?chē)最終成為美國(guó)群眾運(yùn)輸?shù)囊环N手段，這使得燃油稅的增加缺乏群眾根底。而在許多歐洲國(guó)家，公共運(yùn)輸作為一種合理的替代品，使低收入家庭免于承當(dāng)昂貴的汽油本錢(qián)?？梢?jiàn)，如果一國(guó)的收入差距比擬大，那么有必要加強(qiáng)公共交通等替代運(yùn)輸方式的建設(shè)，以保證燃油稅的實(shí)施得到群眾的擁護(hù)。再次使用一元線性回歸模型，對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行擬合，可以得到以下列圖像：將2005-3-1到2021-5-1整個(gè)時(shí)間段進(jìn)行擬合后，可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)得出的曲線是滿(mǎn)足預(yù)期要求的，從圖像可以看出擬合油價(jià)的曲線一直高于國(guó)際油價(jià)，這樣就保證了國(guó)內(nèi)油企的利潤(rùn)，而且，擬合油價(jià)的變化趨勢(shì)幾乎和國(guó)際油價(jià)的變化趨勢(shì)相同，升的上去，也降的下來(lái)，這樣也在一定程度上滿(mǎn)足了消費(fèi)者的需求。綜上所述，運(yùn)用一元線性回歸模型：，其中=31.5044，二結(jié)論與評(píng)價(jià)由于國(guó)內(nèi)與國(guó)際的油稅的不同是影響我們價(jià)格明顯高于國(guó)際油價(jià)的一個(gè)主要因素，因此，在考慮油稅的差價(jià)問(wèn)題后，國(guó)內(nèi)的油價(jià)的擬合曲線接近于國(guó)際的。所以，這是一個(gè)比擬完善的模型，給出了中國(guó)油價(jià)的合理性。另外，因?yàn)檫€有種種小的因素的影響并沒(méi)有考慮在內(nèi)，因此國(guó)內(nèi)的擬合并沒(méi)有完全和國(guó)際油價(jià)的曲線完全重合，所以說(shuō)，我們還需要根據(jù)具體情況做一些小范圍的調(diào)動(dòng)。4.3.3模型的評(píng)價(jià)運(yùn)用上述方法建立的模型雖然說(shuō)從圖像上既滿(mǎn)足了消費(fèi)者的需求，同時(shí)也不會(huì)導(dǎo)致油企的虧損，但是這只是在有限的數(shù)據(jù)提供下得出的結(jié)論，模型的準(zhǔn)確性還有待時(shí)間的考驗(yàn)。根據(jù)前面的分析，油價(jià)的上漲會(huì)影響各個(gè)層面的群眾，比方說(shuō)農(nóng)民，快遞公司和消費(fèi)者，私家車(chē)擁有者，加油站，運(yùn)輸企業(yè)等等，因此，這是一個(gè)比擬復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈。根據(jù)模型的分析可知，中國(guó)油價(jià)的上漲是符合中國(guó)國(guó)情的，它是考慮了諸多民眾問(wèn)題而進(jìn)行相應(yīng)的上漲與回跌。(1)對(duì)于農(nóng)民，他們的農(nóng)資費(fèi)用是高了，但是在他們收成的時(shí)候他們賣(mài)的農(nóng)作物價(jià)格也會(huì)相應(yīng)漲價(jià)，這樣，他們并沒(méi)有虧損，而且還得到了相應(yīng)的凈利潤(rùn)。(2)由上面的分析可知，油價(jià)的上漲雖然使快遞公司的郵遞費(fèi)用增加了，但由于大家生活節(jié)奏的加快，很多人并沒(méi)有時(shí)間專(zhuān)門(mén)去超市挑選需要購(gòu)置的東西，所以相比把大把的時(shí)間花費(fèi)在狂超市上，他們更樂(lè)意多花點(diǎn)錢(qián)去網(wǎng)購(gòu)。所以，油價(jià)的上升對(duì)快遞公司和喜歡網(wǎng)購(gòu)的市民影響不大。(3)對(duì)于油站供油緊張這種現(xiàn)象，油價(jià)的上升對(duì)它的影響只是暫時(shí)性的，在高速開(kāi)展的現(xiàn)代化的中國(guó)，當(dāng)人們慢慢習(xí)慣這種價(jià)格，很多人更愿意利用這種等待的時(shí)間去創(chuàng)造更多的價(jià)值。(4)也許大家覺(jué)得這對(duì)私家車(chē)一族還是不公平的，其實(shí)他們應(yīng)該明白放下的是自己暫時(shí)的不快，可是換來(lái)的卻是自己的健康，環(huán)境的改善已經(jīng)交通的緩解。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，油價(jià)的上漲只是一個(gè)暫時(shí)性的棘手問(wèn)題，在一定的時(shí)間內(nèi)調(diào)節(jié)過(guò)來(lái)確實(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的收入。所以說(shuō)，他們不會(huì)因?yàn)橛蛢r(jià)的上升而虧損?？傊诳紤]很多因素的情況下，通過(guò)數(shù)學(xué)建模，我們得到如下結(jié)論：由于我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，所以，在國(guó)際油價(jià)的走勢(shì)大前提下，我國(guó)的油價(jià)也應(yīng)該隨之變動(dòng)。另外，根據(jù)我國(guó)的具體情況，在不同時(shí)期不同地點(diǎn)可以實(shí)行稍微的變動(dòng)，以滿(mǎn)足各個(gè)層次人民群眾的需要，這符合我國(guó)的國(guó)情。所以，這個(gè)模型的建立了合理的符合中國(guó)國(guó)情的根本滿(mǎn)足買(mǎi)賣(mài)雙方利益需求的模型。4.4給發(fā)改委的一封信給發(fā)改委的一封信

國(guó)家開(kāi)展改革委員會(huì)：

您們好！

我們對(duì)現(xiàn)行的成品油定價(jià)機(jī)制建立了主成分分析模型和成品油定價(jià)模型進(jìn)

行了分析，發(fā)現(xiàn)主要有一下幾方面的問(wèn)題：國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格與國(guó)際原油價(jià)格聯(lián)系

不緊密、油價(jià)調(diào)整周期較長(zhǎng)、調(diào)整基準(zhǔn)不合理以及對(duì)汽車(chē)行業(yè)影響較大，影響經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)開(kāi)展。

針對(duì)以上問(wèn)題，我們做出以下幾方面的建議：

加強(qiáng)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格與國(guó)際原油價(jià)格的聯(lián)系、縮短油價(jià)的調(diào)整周期?，F(xiàn)行的成品油定價(jià)機(jī)制已經(jīng)出現(xiàn)諸多問(wèn)題：2021年5月9日到2021年6月30日，這一階段國(guó)際原油價(jià)格迅猛飆升，而我國(guó)成品油價(jià)格一直保持穩(wěn)定，出現(xiàn)了學(xué)界公認(rèn)的成品油倒掛現(xiàn)象；2021年6月底到2021年12月中旬，這一時(shí)期受全球金融危機(jī)的影響，國(guó)際原油價(jià)格大幅度受挫，但我國(guó)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格不但未受?chē)?guó)際原油價(jià)格大跌的影響，反而逆勢(shì)漲價(jià)。反響了我國(guó)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格與國(guó)際原價(jià)格聯(lián)系不緊密，有時(shí)間滯后性并且與國(guó)際原油價(jià)格不同步。另一方面，目前國(guó)際原油價(jià)格變化非常迅速，而我們現(xiàn)行的“當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油連續(xù)22個(gè)工作日平均價(jià)格變化超過(guò)4%時(shí)，可相應(yīng)調(diào)整國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格〞的規(guī)定，調(diào)整周期過(guò)長(zhǎng)，從而出現(xiàn)成品油倒掛等現(xiàn)象，引發(fā)民眾不滿(mǎn)。所以縮短調(diào)整周期有利于國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格更好的與國(guó)際油價(jià)接軌。同時(shí)4%的調(diào)整基準(zhǔn)也存在這一定缺陷。會(huì)導(dǎo)致上調(diào)價(jià)格容易而下調(diào)價(jià)格難，出現(xiàn)“漲多跌少〞“漲快跌慢〞的現(xiàn)象。例如：假設(shè)

元時(shí)，才會(huì)進(jìn)行油價(jià)的調(diào)整。而改革后的油價(jià)定價(jià)機(jī)制那么可以有效地防止以上問(wèn)題，優(yōu)勢(shì)明顯。其次，由于國(guó)內(nèi)油價(jià)對(duì)于GDP和CPI等有著明顯及重要的影響，油價(jià)的過(guò)高會(huì)導(dǎo)致GDP增長(zhǎng)減緩及CPI增加，通貨膨脹加劇等問(wèn)題。汽車(chē)行業(yè)收到巨大影響，成品油價(jià)格過(guò)高會(huì)影響到群眾的購(gòu)車(chē)意愿，影響我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的開(kāi)展，繼而影響GDP和CPI。所以我們一方面從對(duì)于CPI的控制的角度入手，限制油價(jià)上漲的最大幅度。這樣在油價(jià)上漲最高幅度之下時(shí)，油價(jià)可以通過(guò)市場(chǎng)進(jìn)行自發(fā)調(diào)節(jié)，發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)的作用，保證石油加工廠商的利益。當(dāng)油價(jià)漲幅超過(guò)最高幅度時(shí)，我們主要從宏觀角度考慮，通過(guò)控制油價(jià)從而減輕油價(jià)上漲對(duì)于GDP增長(zhǎng)的負(fù)作用并同時(shí)減緩CPI上漲，控制通貨膨脹率，保證經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)開(kāi)展同時(shí)照顧到民眾的利益，例如：以2021

年第一季度的國(guó)內(nèi)價(jià)格指數(shù)和去年第一季度的油價(jià)作為基準(zhǔn)，計(jì)算出2021

年第一季度的油價(jià)上限為：7150〔元/噸〕，而2021

年實(shí)際油價(jià)為7420〔元/噸〕，超出了新的成品油模型中定價(jià)機(jī)制的上限，說(shuō)明油價(jià)已經(jīng)產(chǎn)生或者加重了國(guó)內(nèi)的通貨膨脹現(xiàn)象。

綜上所述，我們建議定價(jià)機(jī)制主要在縮短油價(jià)調(diào)整周期、調(diào)修改油價(jià)調(diào)整基

準(zhǔn)、控制油價(jià)上漲最高幅這幾方面做出了改良。從而保證了油價(jià)的合理平穩(wěn)的變

化，將油價(jià)變化對(duì)于GDP

的增長(zhǎng)和CPI

的控制的不利影響控制在合理且可接受的范圍內(nèi)。從而在宏觀上保證了國(guó)家的利益、經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)持續(xù)開(kāi)展；微觀上，保證了加工廠商的利益和民眾的利益。

此致

敬禮

東北師范大學(xué)人文學(xué)院數(shù)學(xué)建模小組2021年5月2日附錄附錄1:x=[680438358611043340031150732157820127000203258227400225590];Y=[30.0841792141.0762298857.7657661270.0673765776.06425261104.287050584.433585.4335101.3510526123.0484211];P=polyfit(x,y,6);Plot(x,y,’*’);附錄2:clc,clearx1=[30.0841.0857.7770.0776.06104.2984.4385.43101.35123.05106.74]';x2=[12701500174020212410294035004260493065257000]';y=[29.1440.9855.2464.5372.28100.1783.8383.8394.67106.29115.50]';x=[ones(11,1),x1,x2];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);b,bint,stats,rcoplot(r,rint)y1=x*bholdonplot(x1,'r-+');text(1,50,'國(guó)際油價(jià)')plot(y,'g-x');text(0.5,70,'國(guó)內(nèi)成品油油價(jià)')plot(y1,'b-o');text(0.5,75,'擬合油價(jià)')附錄3:clc;clear;]717095100111114117];fun=inline('k(1)./(1+(k(1)/667.5-1)*exp(k(2).*x))','k','x');beta=nlinfit(x,y,fun,[10000.8]);k=beta;x1=1:0.2:31;x_fit=k(1)./(1+(k(1)./667.5-1)*exp(k(2).*x1));plot(x,y,'+',x1,x_fit);legend('原數(shù)據(jù)點(diǎn)','擬合曲線');xlabel'國(guó)內(nèi)原油價(jià)格';ylabel'國(guó)際原油價(jià)格';a=beta(1)b=beta(2)附錄4:x=[1:1:124];];plot(x,y,'');holdon;ezplot('y=8.2-7*x^4-0.0001*x^3+0.0040*x^2+1.0082*x+22.037',[1,5]);gridon;附錄5:x=[1:1:126];];plot(x,y,'');holdon;ezplot('y=-4.2-8*x^4+7.3-5*x^3-0.0134*x^2+1.4243*x+19.892',[1,4]);gridon;附錄6:x=[1:1:124];];plot(x,y,'*');holdon;ezplot('y=1.1-6*x^4-0.0002*x^3+0.0093*x^2+0.8193*x+20.257',[1,4]);gridon;附錄7:x=[1:1:124];99.71];plot(x,y,'');holdon;ezplot('y=-6.3-8*x^4+7.3-5*x^3+0.0109*x^2+1.1537*x+19.287',[1,4]);gridon;附錄8:年進(jìn)口量年份年進(jìn)口量200313190200417291200517163200619453200721139202123015202125642202125367202125378202128400202129200附錄9:國(guó)際原油價(jià)時(shí)間國(guó)際原油價(jià)2003-012003-022003-032003-042003-052003-062003-072003-082003-092003-102003-112003-122004-012004-022004-032004-042004-052004-062004-072004