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文檔簡介
第三節(jié)
條件分布量的條件分布量的條件分布離散型隨連續(xù)型隨課堂練習(xí)小結(jié)布置作業(yè)在第一章中,
介紹了條件概率的概念
.P(B)P(
A
|
B)
P(
AB)在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的條件概率推廣到隨
量設(shè)有兩個r.v
X,Y
,在給定Y取某個或某些值的條件下,求X的概率分布.這個分布就是條件分布.例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個學(xué)生,分別以X和Y
表示其體重和身高.
則X和Y都是隨
量,它們都有一定的概率分布.體重X身高Y體重X的分布身高Y的分布現(xiàn)在若限制1.7<Y<1.8(米),在這個條件下去求
X的條件分布,這就意味著要從該校的學(xué)生中把身高在1.7米和1.8米之間的那些人都挑出來,然后在挑出的學(xué)生中求其體重的分布.容易想象,這個分布與不加這個條件時的分布會很不一樣.例如,在條件分布中體重取大值的概率會顯著增加.一、離散型隨量的條件分布實際念在另一種形式下的定義1
設(shè)
(
X,Y
)
是二維離散型隨量,對于固定的j,若P{Y
=yj
}>0,則稱P{X=
xi
|Y=
yj
}=i
jpp
j,i=1,2,
…類似定義在X=xi
條件下隨量Y
的條件分布律.P
X
xi
,Y
y
j
P
Y
y
j
為在
Y
=
yj條件下隨
量X的條件分布律.作為條件的那個r.v,認(rèn)為取值是給定的,在此條件下求另一r.v的概率分布.條件分布是一種概率分布,它具有概率分布的一切性質(zhì).正如條件概率是一種概率,具有概率的一切性質(zhì).例如:i=1,2,
…P
X
xi
Y
y
j
0iP X
x Y
y
j
1i
1n次射擊2nn-11…
……….…m例1
一射手進(jìn)行射擊,射擊進(jìn)行到
目標(biāo)兩次為止.
以
X
表示首p
1次
目標(biāo)所進(jìn)行的射擊次數(shù),以
Y
表示總共進(jìn)行目標(biāo)的概率p
0
p的射擊次數(shù).試求X
和Y
的聯(lián)合分布及條件分布.解依題意,{Y=n}表示在第n次射擊時目標(biāo),且n-1次射
有一次目標(biāo).{X=m}表首次目標(biāo)時射擊了m次.不論m(m<n)是多少,P{X=m,Y=n}都應(yīng)等于n次射擊2nn-11………….…m每次目標(biāo)的概率為
pP{X=m,Y=n}=?P
X
m,Y
n
p2
1
pn2由此得X和Y的聯(lián)合分布律為P
X
m,Y
n(
n=2,3,
…;
m=1,2,
…,
n-1)為求條件分布,先求邊緣分布.X的邊緣分布律是:(
m=1,2,
…)nm
1nm
1(1
p)n2
p2
(1
p)n2
p21
(1
p)
p2
(1
p)m12
p(1
p)m1P
X
m
P
X
m,Y
nnm1Y的邊緣分布律是:n1
p2
(1
p)n2m
1
(n
1)
p2
(1
p)n2(
n
=
2,3,
…
)n1P
Y
n
P
X
m,Y
nm1于是可求得:,1n
1當(dāng)n=2,3,…時,m=1,2,
…,n-1P{Y
n}p2
(1
p)n2(n
1)
p2
(1
p)n2
P{X
m,Y
n}聯(lián)合分布邊緣分布P
X
m
Y
nn=m+1,m+2,
…當(dāng)m=1,2,…時,
P{X
m,Y
n}P{X
m}2
n2
p
(1
p)p(1
p)m1
p(1
p)nm1,PY
n
X
m二、連續(xù)型隨
量的條件分布設(shè)(X,Y)是二維連續(xù)型r.v,由于對任意x,y,P{X=x}=0,P{Y=y}=0,所以不能直接用條件概率公式得到條件分布,下面直接給出條件概率密度的定義.f
(
y)YX
|Yf
(
x
|
y)
f
(
x,
y)設(shè)X
和Y
的聯(lián)合概率密度為
f
x則稱為在
的條件下
f
x,
yfY
y
Y
yX
的條件概率密度.記為
xxX
YYf
x,
y
fdxfyx
y dx
稱為在Y
y的條件下,
X
的條件分布函數(shù).
記為P
X
x
Y
y或FX
Y
x
y
定義2
X
,Y
關(guān)于Y
的邊緣概率密度為
fY
y
,若對于固定
Yy
0,y
f的
,f
(
x)XY
|
Xf
(
y
|
x)
f
(
x,
y)
xX
YYf
x,
y
f
y
dxP X
x
Y
y
Fx
y
即類似地,可以定義
yY
XXf
x,
y
Ff
x
dyy
x
來解釋一下定義的含義:f
(
y)YX
|Yf
(
x
|
y)
f
(
x,
y)以為例
0PX
xY
y
lim
PX
x
y
Y
y
PX
x
y
Y
y
PX
x,
y
Y
y
Py
Y
y
y
yxy
yfY
ydyf
x,
ydy
dx21
f
y
f
x,
y
dxxf
x,
y
dx1fY
y
2
x
0
Yf
x,
ydxfY
yxxfY
yPX
x
Y
yf
x,
ydxFX
Y
x
y
f
yd
xYX
YX
Yx
y
f
x,
yf
x
y
d
F求P{X>1|Y=y}., 0
x
,
0
y
0
,
其它
yf
(
x,
y)
例2
設(shè)(X,Y)的概率密度是e
x
ye
y1f
X
|Y
(
x
|
y)dx為此,
需求出f
X
|Y
(
x
|
y)
解
P X
1
Y
yf
(
y)f
(
x,
y)Yf
X
|Y
(
x
|
y)
由于
fY
(
y)
f
(
x,
y)dx0e
e
y
x
y
ydx0
x
y
y[
ye
]e
y
e
y
,于是對y>0,0
y
,e
x
yx
0故對y
>0,P{X>1|Y=y}1dxyey
x
y1
e
x
y
e1
yxyyo
y例3設(shè)(X,Y)服從單位圓上的均勻分布,概率密度為
0,
1
,
y2
1其它x2f
(
x,
y)
求fY
|X
(y
|
x)
0,
2|
x
|
1|
x
|
11
x2
,f
X
(
x)
f
(
x,
y)dy
解X的邊緣密度為xoy當(dāng)|x|<1時,有f
(
x)f
(
x,
y)fY
|X
(
y
|
x)
(2
)
1
x22
1
x2X
1
1
,1
x2
1
x2
y
oyxx
xx
0,
2|
x
|
1|
x
|
11
x2
,f
X
(
x)
f
(
x,
y)dy
0,1
y
1
x2y
取其它值,
1
x2fY
|X
(
y
|
x)
2
1
x2X作為已知變量即當(dāng)|x|<1
時,有這里是y的取值范圍X已知的條件下Y
的條件密度例4
設(shè)數(shù)X
在區(qū)間(0,1)均勻分布,當(dāng)觀察到
X=x(0<x<1)時,數(shù)Y在區(qū)間(x,1)上隨機(jī)地取值
.求Y
的概率密度.
0,
其它解依題意,X具有概率密度0
x
1f
(
x)
1,X對于任意給定的值
x
(0<x<1),在X=x
的條件下,Y的條件概率密度為1,
x
y
1其它fY
|
X
(
y
|
x)
1
x
0,X
和Y
的聯(lián)合密度為f
(
x,
y)
fX
(
x)
fY
|X
(
y
|
x)
1
, 0
x
y
10,
其它1
x于是得Y的概率密度為Yf
(
x,
y)dxf
(
y)
0,
1
yy), 0
y
1其它dx
ln(1
0
1
x已知邊緣密度、條件密度,求聯(lián)合密度xoyy
x1yyy已經(jīng)知道,設(shè)(X,Y)是連續(xù)型r.v,若對任意的x,y,有f
(x,
y)
f
X
(x)
fY
(
y)則稱X,Y相互獨立.
由條件密度的定義:可知,當(dāng)X與Y相互獨立時,fY
|
X
(
y
|
x)
fY
(
y),也可用此條件判別二維連續(xù)型r.v(X,Y)的兩個分量X與Y是否相互獨立.f
(
x)XY
|
Xf
(
y
|
x)
f
(
x,
y)f
(
y)YX
|Yf
(
x
|
y)
f
(
x,
y)f
X
|Y
(
x
|
y)
f
X
(
x)對離散型r.v有類似的結(jié)論,請自行給出.三、課堂練習(xí)對于二維正態(tài)分布,在已知
X=x條件下,求Y的條件分布.設(shè)(X,Y)的概率密度是e
y
,
x
0,
y
xf
x,
y
0,
其它求fX
|Y
(x
|
y).
211
21
221σ
22πσ
σσ
σσ
21
(
x
μ
)2f
x,
y
1
2 1
ρ1
ρ2exp(
x
μ
)(
y
μ
)(
y
μ
)2
2
ρ
1
2
2
11112σ
2Xe2πσ(
x
μ
)2f
x
1.
對于二維正態(tài)分布,在已知
X=x條件下,求Y的條件分布.
2
21
2
1
2X
,Y
~
Nμ
,
μ
,σ
,σ
,
ρ
,則其概率解
設(shè)密度為X的邊緣密度為在X=
x
條件下,Y
的條件概率密度為Xf
x
2121
21σ
2σ
σσ
21
ρ2
(
x
μ
)2exp
1
2 1
ρ2πσ
1
ρ2(
x
μ
)(
y
μ
)(
y
μ
)2
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