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StatisticalProcessControl
SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
講師:李國(guó)防
(MinisterLee)Minister.lee@R011StatisticalProcessControl
S李國(guó)防經(jīng)歷:美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(ASQ)會(huì)員63397902美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(ASQ)認(rèn)證質(zhì)量工程師(CQE)51594中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)會(huì)員中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)6SIGMA黑帶CAQ-BBEC-0600103中國(guó)統(tǒng)計(jì)局注冊(cè)統(tǒng)計(jì)師(中級(jí))2005100220532050524中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)中級(jí)質(zhì)量工程師0027442內(nèi)部講師培訓(xùn)師2李國(guó)防經(jīng)歷:2課程行為準(zhǔn)則需要雙向的溝通(講師和學(xué)員)如果您有與課題相關(guān)的經(jīng)歷或資料,請(qǐng)與大家分享有問(wèn)題作好記錄聯(lián)想式聽(tīng)講--我如何在工作中運(yùn)用這種工具或方法休息后準(zhǔn)時(shí)回來(lái)關(guān)閉手機(jī)或者使用振動(dòng)方式如果您認(rèn)為課程過(guò)重請(qǐng)及時(shí)告訴講師3課程行為準(zhǔn)則需要雙向的溝通(講師和學(xué)員)3課程大綱質(zhì)量的發(fā)展直方圖與正態(tài)分布管制圖制程能力評(píng)估制程監(jiān)控如何成功推動(dòng)SPC4課程大綱質(zhì)量的發(fā)展4SPC是英文StatisticalProcessControl的前綴簡(jiǎn)稱(chēng),即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控,建立并保持處于可接受的并且穩(wěn)定的水平,從而保証產(chǎn)品與服務(wù)符合符合規(guī)定要求的一種質(zhì)量管理技朮.SPC:主要工具是控制圖等圖形SPC特點(diǎn):是制程中的預(yù)防性方法.SPC-SPD(Diagnosis,診斷)PCS:ProcessCapability
Statistical
。什么是SPC5SPC是英文StatisticalProcessContSPC的歷史管制圖是1924年由美國(guó)品管大師W.A.Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著,人人能用,到處可用,遂成為實(shí)施質(zhì)量管理時(shí)不可缺少的主要工具,當(dāng)時(shí)稱(chēng)為(StatisticalQualityControl)。6SPC的歷史管制圖是1924年由美國(guó)品管大師W.A.She1924年發(fā)明W.A.Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProductionSPC的發(fā)展71924年發(fā)明W.A.Shewhart1931發(fā)表1931SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束─手工藝的產(chǎn)業(yè):SPC無(wú)用武之地→經(jīng)驗(yàn)取勝─當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理,再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí),那SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入,就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代』的來(lái)臨─1980年以前,客戶(hù)大都以自己的資源與方法,來(lái)認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商,造成買(mǎi)賣(mài)雙方的浪費(fèi)。─1980年以後,『GMP』及『ISO9000』的興起,因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的『過(guò)程』與『系統(tǒng)』,故更須有賴(lài)SPC來(lái)監(jiān)控『過(guò)程』與『系統(tǒng)』的一致性。SPC興起與背景8SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束─SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn),就是由Q→P的轉(zhuǎn)變SPC的焦點(diǎn)→過(guò)程(Process)9SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn),就是由Q→P的過(guò)程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果品質(zhì)變異的大小,它才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵SPC的焦點(diǎn)→過(guò)程(Process)10過(guò)程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果品質(zhì)變異的大小,它才是決數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1.連續(xù)數(shù)據(jù).
連續(xù)數(shù)據(jù)又叫計(jì)量(Variable)數(shù)據(jù),是通過(guò)量測(cè)所獲得的數(shù)據(jù).其特點(diǎn)是可以用單位來(lái)度量.如攝氏度、秒、千米.2.離散數(shù)據(jù).
離散數(shù)據(jù)又叫計(jì)數(shù)(Attribute)數(shù)據(jù),其特點(diǎn)是表現(xiàn)的是屬性和類(lèi)別.是通過(guò)計(jì)數(shù)所得到的數(shù)據(jù).不能被精確細(xì)分.11數(shù)據(jù)的類(lèi)型1.連續(xù)數(shù)據(jù).2.離散數(shù)據(jù).11總體(Population):
我們研究對(duì)象的全部,或全部數(shù)據(jù);N樣本(Sample):
從總體中抽取的能代表母體特徵的部分;n平均值(Mean):
總體或樣本的所有數(shù)值的平均數(shù);X中位數(shù)(Median):樣本按大小順序排列后,位居中間的數(shù)值Me方差(Variance):
數(shù)據(jù)與其平均值之間差值的平方的平均值;S2
標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation):
方差的正平方根,表示一組數(shù)據(jù)的分散程度;σ全距(Range):
樣本的最大值減去最小值的差.R基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)12總體(Population):我們研究對(duì)象的全部,或全部基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)8.Ca準(zhǔn)確度.(與規(guī)格中心值作比較)Ca=*100%實(shí)際平均值--規(guī)格中心值T/2XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
|Ca|等級(jí)判別Ca<12.5% A級(jí)12.5%<Ca<25% B級(jí)25%<Ca<50% C級(jí)Ca>50% D級(jí)
Ca>0--實(shí)際平均值較規(guī)格中心值偏高
Ca<0--實(shí)際平均值較規(guī)格中心值偏低13基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)8.Ca準(zhǔn)確度.(與規(guī)格中心值作比較)實(shí)際平均規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBACa處置原則A級(jí):維持現(xiàn)狀B級(jí):改進(jìn)為A級(jí)C級(jí):立即檢討改善D級(jí):立即採(cǎi)取緊急措施,全面檢討,必要時(shí)停止生產(chǎn)Ca等級(jí)說(shuō)明14規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DC基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)9.Cp精密度.表示數(shù)據(jù)之間的離散趨勢(shì).Cp===規(guī)格公差規(guī)格上限--規(guī)格下限6σ6σCpU+CpL2數(shù)據(jù)分散XXXXXXXXXXX數(shù)據(jù)集中XXXXXXXXXXXXXXCpU:上管制Cp值CpL:下管制Cp值15基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)9.Cp精密度.表示數(shù)據(jù)之間的離散趨勢(shì).規(guī)格Cp值的等級(jí)判定
Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大於估計(jì)實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)差(σ)愈多,即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差
Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級(jí):16Cp值的等級(jí)判定16Cp等級(jí)之說(shuō)明Cp=T/6σ6σE級(jí)6σD級(jí)6σC級(jí)6σB級(jí)6σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10
σT=8
σT=6σT=4
σ17Cp等級(jí)之說(shuō)明Cp=T/6σ6σE10.Cpk過(guò)程能力指數(shù).10.1Cpk=(1-|Ca|)*CpCa表集中趨勢(shì).Cp表離散趨勢(shì)
Ca=0時(shí),Cpk=Cp
單邊規(guī)格時(shí).Cpk以Cp值計(jì)之.10.2Cpk=Min(CpU,CpL)
Cpk>=1.33時(shí),表示制程能力足夠
1.33>Cpk>=1.0時(shí),表示制程能力尚可,應(yīng)再努力
Cpk<1.0時(shí),表示制程不足,必須加以改善1810.Cpk過(guò)程能力指數(shù).Cpk>=1.33時(shí),表習(xí)題:1.已知內(nèi)層前處理咬蝕量規(guī)格上限(USL)為50,規(guī)格下限(LSL)為30,規(guī)格中心值是40,實(shí)際(Xbar)平均值為41.2,σ標(biāo)準(zhǔn)差=2求Ca,Cp.CpU,CpL.Cpk.CpU=(USL-Xbar)/3σCPL=(Xbar-LSL)/3σUSL規(guī)格上限LSL規(guī)格下限Xbar實(shí)際平均值Ca準(zhǔn)度度=(實(shí)際平均值-規(guī)格平均值)/公差的一半Cp=(規(guī)格上限---規(guī)格下限)/6*σ19習(xí)題:CpU=(USL-Xbar)/3σ192020直方圖一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù)、特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積用柱形輸出的圖形.21直方圖一.何謂直方圖?2122222323二.直方圖的制作步驟:1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值.3.計(jì)算全距.4.決定組數(shù)與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點(diǎn).7.制作次數(shù)分配表.8.制作直方圖.24二.直方圖的制作步驟:24三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決定組數(shù)組數(shù)過(guò)少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過(guò)過(guò)多,雖然表列詳盡,但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).25三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的分組不宜過(guò)多,也不宜過(guò)少,一般用數(shù)學(xué)家
史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù),其公式
如下:K=1+3.32Lgn一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:26分組不宜過(guò)多,也不宜過(guò)少,一般用數(shù)學(xué)家
史特吉斯提出的公式計(jì)3.組距組距=全距/組數(shù)組距一般取5,10或2的倍數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2,測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類(lèi)推273.組距組距=全距/組數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組的下組5.計(jì)算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)于各組之組界,內(nèi)并計(jì)算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),從軸表示次數(shù),繪出直方圖285.計(jì)算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/26.作次數(shù)演練某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析并回答下列回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖3.由直方圖所得的情報(bào),請(qǐng)
說(shuō)明哪臺(tái)設(shè)備較不佳29演練某電纜廠有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值收集數(shù)據(jù)如下:30收集數(shù)據(jù)如下:30雙峰型孤島型高原型正態(tài)型鋸齒型絕壁型四.分佈狀態(tài)判斷31雙峰型五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較下限上限32五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較下限上限32C.表示制程之生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格.LSLUSL33C.表示制程之生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng)直方圖可根據(jù)由圖形按分布形狀來(lái)觀察制程是否正常.產(chǎn)品規(guī)格分布圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異.是否必要再進(jìn)一步層別化.34六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng)直方圖可根據(jù)由圖形按分布形狀來(lái)100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比從直方圖到正態(tài)分布如果資料越多,分組越密,則直方圖也越趨近一條光滑曲線,如直方圖趨近光滑曲線(如圖所示)。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線,它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律35100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。從直方圖到正態(tài)分布如果資料越多,分將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除,就得到各組的頻率,它表示機(jī)螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然,各組頻率之和為1。若以直方面積來(lái)表示該組的頻率,則所有直方面積總和也為1。36將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除,就得到各組的頻率,它表示測(cè)定平均值在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)左右對(duì)稱(chēng)之分布極大值與極小值數(shù)量很小常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布特征37測(cè)定平均值正態(tài)分布特征37統(tǒng)計(jì)學(xué)為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性,運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體N中取得適當(dāng)?shù)臉颖緉,通過(guò)研究樣本來(lái)發(fā)現(xiàn)群體的特性!38統(tǒng)計(jì)學(xué)為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性,運(yùn)用合理的抽樣方法從數(shù)據(jù)的離散程度R極差(Range)=最大值-最小值=Xmax-XminV方差/變異(Variation)(總體)
(樣本)S標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation(總體)(樣本)39數(shù)據(jù)的離散程度R極差(Range)=最大值-最小值=Xmax4040正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.26%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分佈41正態(tài)分布中,任一點(diǎn)出現(xiàn)在+++68.26%95.45%99.正態(tài)分布概率(雙邊)42正態(tài)分布概率(雙邊)42正態(tài)曲線單側(cè)的概率(P值)43正態(tài)曲線單側(cè)的概率(P值)43推斷正態(tài)分布的參數(shù)總體參數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)量集中程度μX離散程度σs44推斷正態(tài)分布的參數(shù)總體參數(shù) 正態(tài)分布的表達(dá)方式位置:中心值形狀:峰態(tài)分布寬度45正態(tài)分布的表達(dá)方式位置:中心值形狀:峰態(tài)分布寬度45不同的正態(tài)分布46不同的正態(tài)分布46不同的正態(tài)分布47不同的正態(tài)分布47不同的正態(tài)分布48不同的正態(tài)分布48目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間?→兩種變差原因及兩種過(guò)程狀態(tài)如果僅存在變差的普通原因,隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)如果存在變差的特殊原因,隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出不穩(wěn)定正態(tài)分布與兩種變差原因受控不受控49目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間?→兩種變差原因及兩種過(guò)程狀變差的普通原因
V.S.特殊原因普通原因CommonCause特殊原因SpecialCause1.大量之微小原因所引起,不可避免2.不管發(fā)生何種之普通原因,其個(gè)別
之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之普通原因如下:(1)原料之微小變異(2)機(jī)械之微小振動(dòng)(3)儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法4.實(shí)際上要除去制程上之普通原因,
是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置1.一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免2.任何一個(gè)特殊原因,都可能發(fā)生
大的變異3.幾個(gè)較代表性之特殊原因如下:(1)原料群體之不良(2)不完全之機(jī)械調(diào)整(3)新手之作業(yè)員4.特殊原因之變化不但可以找出其原
因,并且除去這些原因之處置,在
經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確的50變差的普通原因V.S.特殊原因普通原因特殊原因1.大量之微Question請(qǐng)列出目前制程中人,機(jī),料,法,環(huán)境中普通原因及特殊原因有哪些?51Question請(qǐng)列出目前制程中人,機(jī),料,法,環(huán)境中普通原局部性的對(duì)策及系統(tǒng)性的對(duì)策局部問(wèn)題的對(duì)策*通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異*可以被制程附近的人員來(lái)執(zhí)行*一般可以改善制程的15%系統(tǒng)改善的對(duì)策*通常用來(lái)減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正*一般可以改善制程的85%52局部性的對(duì)策及系統(tǒng)性的對(duì)策局部問(wèn)題的對(duì)策52對(duì)于一個(gè)新的機(jī)種或是新的制程而言,要先解決制程變異的普通原因還是特殊原因?為什么?Question53對(duì)于一個(gè)新的機(jī)種或是新的制程而言,要先解決制程變異的普通原因共同原因用6sigma手法解決.特殊原因用SPC手法解決54共同原因用6sigma手法解決.54魚(yú)骨圖上班遲到人員天氣冷宿舍人員沒(méi)叫方法公車(chē)少路途遠(yuǎn)
(陸家)上班人多.公車(chē)慢不愿意起床上班途中生病上班途中發(fā)生意外打卡人多
55魚(yú)骨圖上班遲到人員天氣冷宿舍人員沒(méi)叫方法公車(chē)少路途遠(yuǎn)(陸過(guò)程控制范圍不受控(存在特殊原因)受控(消除了特殊原因)持續(xù)改進(jìn)的思維模式56過(guò)程控制范圍不受控受控持續(xù)改進(jìn)的思維模式56持續(xù)改進(jìn)的思維模式57持續(xù)改進(jìn)的思維模式57管制圖58管制圖58管制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄,從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL-CentralLine)、上管制界限(UCL-UpperControlLimit)和下管制界限(LCL-LowerControlLimit),并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列,參見(jiàn)管制圖示例圖。管制圖59管制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄,從而進(jìn)行控制管理的一種用科管制圖由來(lái)說(shuō)明60管制圖由來(lái)說(shuō)明60正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用,即無(wú)論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率為99.73%,于是落在μ±3σ之外的概率為100%一99.73%=0.27%,而超過(guò)一側(cè),即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率為0.27%/2=0.135%≈1%,如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要。管制圖即基于這一理論而產(chǎn)生!管制圖原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ61正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用,即無(wú)論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取管制圖的目的管制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同,因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái),以觀其變異之趨勢(shì),且能顯示變異系屬于普通原因或特殊原因,以指示某種現(xiàn)象是否正常,而采取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔是否為特殊原因62管制圖的目的管制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同,因其不僅能將數(shù)值以曲線SPC控制圖分類(lèi)2.1按使用目的不同,可分為分析用與控制用控制圖狀態(tài)I:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到.是理想狀態(tài).狀態(tài)II:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到,技朮控制達(dá)到.狀態(tài)III:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)達(dá)到,技朮控制未達(dá)到狀態(tài)IV:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)均未達(dá)到.是最不理想狀態(tài).63SPC控制圖分類(lèi)2.1按使用目的不同,可分為分析用與控制用控管制界限和規(guī)格界限有關(guān)嗎?規(guī)格界限(SL):是用以說(shuō)明質(zhì)量特性之最大許可值,來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。管制界限(CL):應(yīng)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度,這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。64管制界限和規(guī)格界限有關(guān)嗎?規(guī)格界限(SL):是用以說(shuō)明質(zhì)量特規(guī)格界限=?=管制界限65規(guī)格界限=?=管制界限656666管制圖種類(lèi)(以數(shù)據(jù)來(lái)分)計(jì)量值管制圖平均值與全距管制圖平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖中位數(shù)與全距管制圖個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖計(jì)數(shù)值管制圖不良率管制圖不良數(shù)管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖單位缺點(diǎn)管制圖67管制圖種類(lèi)(以數(shù)據(jù)來(lái)分)計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖67管制圖種類(lèi)(依用途來(lái)分)解析用管制圖決定方針用制程解析用制程能力研究用制程管制準(zhǔn)備用控制用管制圖追查不正常原因迅速消除此項(xiàng)原因并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。解析用穩(wěn)定控制用68管制圖種類(lèi)(依用途來(lái)分)解析用管制圖控制用管制圖解析用穩(wěn)定控管制圖的益處合理使用管制圖能供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地,可預(yù)測(cè)地保持下去使過(guò)程達(dá)到更高的質(zhì)量更低的單件成本更高的有效能力為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的「特殊原因」和「普通原因」,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。69管制圖的益處合理使用管制圖能69搜集數(shù)據(jù)繪解析用管制圖是否穩(wěn)定?繪直方圖是否滿足規(guī)格?控制用管制圖尋找特殊原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升制程能力管制圖制作70搜集數(shù)據(jù)繪解析用管制圖是否穩(wěn)定?繪直方圖是否滿足規(guī)格?控制用管制圖的形成814131211109CLLCLUCLμ-3σμμ+3σ71管制圖的形成814131211109CLLCLUCLμ-33σ原則
3σ原則即是控制圖中的CL,UCL及LCL由下式確定:
UCL=μ+3σCL=μLCL=μ-3σ式中,μ,σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù).
經(jīng)驗(yàn)證明休華特所提出的3σ方式能使兩類(lèi)錯(cuò)誤造成的總損失最小.723σ原則72兩類(lèi)錯(cuò)誤1.型I錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)(falsealarm)
過(guò)程正常,由於點(diǎn)子偶然超出界外而判異,於是就犯了型I錯(cuò)誤.記為α.一般α為5%.可稱(chēng)生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率TypeIerror9991GoodNG抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽一個(gè).如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的幾率是多少.73兩類(lèi)錯(cuò)誤TypeIerror9991GoodNG抽樣原則TypeIIerror500500GoodNG2.型II錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)(alarmmissing)
過(guò)程異常,但仍會(huì)有部分產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位於控制界線內(nèi).如果抽取到這樣的產(chǎn)品,點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi),從而就犯了型II,記為β.一般β為10%,可稱(chēng)消費(fèi)者冒險(xiǎn)率抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽500個(gè).如果是OK就允收.如果NG就判退.那判退的幾率是多少.74TypeIIerror500500GoodNG2.型I管制圖原理1.第一種解釋:
用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)說(shuō),小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,若發(fā)生即判斷異常.控制圖示假設(shè)檢驗(yàn)的一種圖上作業(yè),在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次假設(shè)檢定.2.第二種解釋:
使產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的有兩種原因,共同原因和特殊原因.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限,當(dāng)特殊原因波動(dòng)發(fā)生時(shí),點(diǎn)子就會(huì)落在界外.75管制圖原理75建立管制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋76建立管制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程建立Xbar-R圖的步驟AA階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上77建立Xbar-R圖的步驟AA階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算78每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算78平均值和極差平均值的計(jì)算R值的計(jì)算79平均值和極差平均值的計(jì)算R值的計(jì)算79B計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立XBar-R圖的步驟B80B計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在8181C過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別並標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立Xbar-R圖的步驟C82C過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因D過(guò)程能力解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過(guò)程能力D3評(píng)價(jià)過(guò)程能力D4提高過(guò)程能力D5對(duì)修改的過(guò)程繪制控制圖並分析建立Xbar-R圖的步驟D83D過(guò)程能力解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過(guò)程能力D3評(píng)價(jià)XBar-RChart練習(xí)某工廠制造一批紫銅管,應(yīng)用Xbar-R管制圖來(lái)控制其內(nèi)徑,尺寸單位為m/m,利用數(shù)據(jù)表之?dāng)?shù)據(jù)(n=5):求得其管制界限并繪圖請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定?如果是不穩(wěn)定該如何處理?如果制程假設(shè)已穩(wěn)定,但想將抽樣數(shù)自n=5調(diào)為n=4時(shí),那么其新控制限為何?84XBar-RChart練習(xí)某工廠制造一批紫銅管,應(yīng)用X使用管制圖的準(zhǔn)備建立適用于實(shí)施的環(huán)境定義過(guò)程確定待管制的特性,考慮到顧客的需求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域特性間的相互關(guān)系確定測(cè)量系統(tǒng)(MSA)使不必要的變差最小85使用管制圖的準(zhǔn)備建立適用于實(shí)施的環(huán)境85質(zhì)量特性與管制圖的選擇為保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性,需要考慮以下幾個(gè)方面:認(rèn)真研究用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求,確定這些要求哪些與質(zhì)量特性有關(guān),應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來(lái)作為控制的項(xiàng)目.有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性,但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo),而在生產(chǎn)過(guò)程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控件目在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控件目.用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制。如無(wú)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行.86質(zhì)量特性與管制圖的選擇為保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性,需要考慮以質(zhì)量特性與管制圖的選擇在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過(guò)程容易采取措施的控件目.為了使控制最終取得最佳效果,應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控件目.產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè),則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控件目.87質(zhì)量特性與管制圖的選擇在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,使用管制圖的注意事項(xiàng)分組問(wèn)題主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組,組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù),
以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響.我們所使用的管制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)因素中的普通因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來(lái)找出異常因素的,因此,必須先找出過(guò)程中普通原因波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn).88使用管制圖的注意事項(xiàng)分組問(wèn)題88時(shí)間質(zhì)量特性製程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大89時(shí)間質(zhì)量特性製程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因使用管制圖的注意事項(xiàng)分層問(wèn)題同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí),由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異,這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因.因此,有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層,也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制,作分層管制圖.另外,當(dāng)管制圖發(fā)生異常時(shí),分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.90使用管制圖的注意事項(xiàng)分層問(wèn)題90Question請(qǐng)問(wèn)有哪些層別分析的角度?91Question請(qǐng)問(wèn)有哪些層別分析的角度?91復(fù)合層別的說(shuō)明92復(fù)合層別的說(shuō)明92使用管制圖的注意事項(xiàng)控制界限的重新計(jì)算為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過(guò)程,在確定管制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí),常常需要反復(fù)計(jì)算,以求得切實(shí)可行的管制圖.但是,管制圖經(jīng)過(guò)使用一定時(shí)期后,生產(chǎn)過(guò)程有了變化,例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后,應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù),以重新計(jì)算控制界限并作出新的管制圖.93使用管制圖的注意事項(xiàng)控制界限的重新計(jì)算93控制界限的延用94控制界限的延用94取樣的方式取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小,組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說(shuō)明95取樣的方式取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小,組間變異大95每組樣本數(shù)96每組樣本數(shù)96組數(shù)的要求(最少25組)當(dāng)制程中心值偏差了二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),它在控制限內(nèi)的概率為0.84那么連續(xù)25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為:97組數(shù)的要求(最少25組)當(dāng)制程中心值偏差了97A收集數(shù)據(jù):在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下:98A收集數(shù)據(jù):在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下:9B計(jì)算控制限99B計(jì)算控制限99C過(guò)程控制解釋(同X-R圖解釋)100C過(guò)程控制解釋100D過(guò)程能力解釋SigmaP101D過(guò)程能力解釋SigmaP101A收集數(shù)據(jù)一般情況下,中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況,樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù),中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。102A收集數(shù)據(jù)102B計(jì)算控制限103B計(jì)算控制限103C過(guò)程控制解釋(同X-R圖解釋)104C過(guò)程控制解釋104估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差:105估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差:105單值控制在檢查過(guò)程變化時(shí)不如Xbar-R圖敏感。如果過(guò)程的分布不是對(duì)稱(chēng)的,則在解釋單值管制圖時(shí)要非常小心。單值管制圖不能區(qū)分過(guò)程零件間重復(fù)性,最好能使用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值,所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性,直到子組數(shù)達(dá)到100個(gè)以上。106單值控制在檢查過(guò)程變化時(shí)不如Xbar-R圖敏感。106107107A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差,第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差),在很少的情況下,可在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。108A收集數(shù)據(jù)108B計(jì)算控制限109B計(jì)算控制限109C過(guò)程控制解釋審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn),這是存在特殊原因的信號(hào)。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的,因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。由于這個(gè)原因,在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意??捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn),在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布,以趨勢(shì)或圖形。但是這需要注意,如果過(guò)程分布不是對(duì)稱(chēng),用前面所述的用于X圖的規(guī)則來(lái)解釋時(shí),可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào)110C過(guò)程控制解釋110估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差:式中,R為移動(dòng)極差的均值,d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。111估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差:111不良和缺陷的說(shuō)明112不良和缺陷的說(shuō)明112P管制圖的制做流程A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋113P管制圖的制做流程A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程建立p圖的步驟AA階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描繪在控制圖114建立p圖的步驟AA階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量A1子組容量、頻率、數(shù)量子組容量:用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的管制圖一般要求較大的子組容量(例如50~200)以便檢驗(yàn)出性能的變化,一般希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品,但樣本數(shù)如果太大也會(huì)有不利之處。分組頻率:應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。時(shí)間隔短則反饋快,但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量:要大于等于25組以上,才能判定其穩(wěn)定性。115A1子組容量、頻率、數(shù)量子組容量:用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的管制圖一般A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值被檢項(xiàng)目的數(shù)量─n發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量─np通過(guò)這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率116A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值116A3選擇管制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo),子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)??v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域117A3選擇管制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱A4將不合格品率描繪在管制圖上描繪每個(gè)子組的p值,將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。當(dāng)點(diǎn)描完后,粗覽一遍看看它們是否合理,如果任意一點(diǎn)比別的高出或低出許多,檢查計(jì)算是否正確。記錄過(guò)程的變化或者可能影響過(guò)程的異常狀況,當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí),將它們記錄在管制圖的“備注”部份。118A4將不合格品率描繪在管制圖上描繪每個(gè)子組的p值,將這些點(diǎn)聯(lián)B計(jì)算控制限B1計(jì)算過(guò)程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限B3畫(huà)線並標(biāo)注建立p管制圖的步驟B119B計(jì)算控制限B1計(jì)算過(guò)程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限B計(jì)算平均不合格率及控制限120計(jì)算平均不合格率及控制限120畫(huà)線并標(biāo)注均值用水平實(shí)線:一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線??刂葡抻盟教摼€:一般為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致,如果樣本數(shù)一直在變化則會(huì)如下圖:121畫(huà)線并標(biāo)注均值用水平實(shí)線:一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線。121122122收集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)原因並提出相應(yīng)措施製程有變化人機(jī)料法環(huán)測(cè)量Y控制限運(yùn)用說(shuō)明123收集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算是否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)原因製程有變過(guò)程能力解釋普通原因和異因並存找出異因只剩普通原因運(yùn)用控制圖過(guò)程穩(wěn)定(連25點(diǎn)不超限)計(jì)算過(guò)程能力124過(guò)程能力解釋普通原因和異因並存找出異因只剩普通原因運(yùn)用控制圖評(píng)價(jià)過(guò)程能力過(guò)程穩(wěn)定,不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率採(cǎi)取管理上的措施降低普通原因,如此才能縮小控制界限,降低不良率縮小控制限125評(píng)價(jià)過(guò)程能力過(guò)程穩(wěn)定,不良率維降低不良率採(cǎi)取管理上的措施縮小改善過(guò)程能力過(guò)程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),該過(guò)程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─過(guò)程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問(wèn)題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施,否則過(guò)程能力不可能得到改進(jìn)。有必要使用長(zhǎng)期的解決問(wèn)題的方法來(lái)糾正造成長(zhǎng)期不合格的原因??梢允褂弥T如排列圖分析法及因果分析圖等解決問(wèn)題技術(shù)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問(wèn)題所在,通常盡可能地追溯變差的可疑原因,并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分將有利于問(wèn)題的解決126改善過(guò)程能力過(guò)程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),該過(guò)程所保持的不以下是整理按每小時(shí)實(shí)施的對(duì)最終制品的抽樣檢查結(jié)果得出的DATA。494551272851454928516134844293樣本數(shù)不良品數(shù)時(shí)間
12345678910作成p管制圖,判定工程是否穩(wěn)定狀態(tài)。P管制圖127以下是整理按每小時(shí)實(shí)施的對(duì)最終制品的抽樣檢查結(jié)果得出的DAT因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)了脫離管制上限的兩個(gè)點(diǎn),所以不能說(shuō)處于管制狀態(tài)。
進(jìn)而查明其原因。P管制圖128因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)了脫離管制上限的兩個(gè)點(diǎn),所以不能說(shuō)處于管制狀態(tài)。P不合格品數(shù)np圖“np”圖是用來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量,與p圖不同,np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。p圖和np圖適用的基本情況相同,當(dāng)滿足下列情況可選用np圖不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。各階段子組的樣本容量相同。“np”圖的詳細(xì)說(shuō)明與p圖很相似,不同之處棄如下:129不合格品數(shù)np圖“np”圖是用來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)A收集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品,在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù)(np)。130A收集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔B計(jì)算控制限131B計(jì)算控制限131過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋C過(guò)程控制解釋?zhuān)和皃”圖的解釋。D過(guò)程能力解釋?zhuān)哼^(guò)程能力如下:132過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋C過(guò)程控制解釋?zhuān)和皃”圖的解釋。不合格品數(shù)np圖133不合格品數(shù)np圖133對(duì)某制品在
n=50個(gè)中出現(xiàn)的不良個(gè)數(shù)經(jīng)過(guò)
25回調(diào)查的結(jié)果如下。
作成np
管制圖后分析。332422332442533234141544412345678910111213141516171819202122232425編號(hào)
不良個(gè)數(shù)編號(hào)
不良個(gè)數(shù)編號(hào)
不良個(gè)數(shù)NP管制圖134對(duì)某制品在n=50個(gè)中出現(xiàn)的不良個(gè)數(shù)經(jīng)過(guò)25回調(diào)查沒(méi)有脫離管制限度線的點(diǎn),也看不出異常要因明顯的習(xí)性,因此可以說(shuō)處于管制狀態(tài)。
NP管制圖135沒(méi)有脫離管制限度線的點(diǎn),也看不出異常要因明顯的習(xí)性,NP管缺陷數(shù)c圖“c”圖用來(lái)測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量,c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定,它主要用以下兩類(lèi)檢驗(yàn):不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪,玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn)),以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米維尼龍上暇疵)。在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格(例如:在一個(gè)修理部記錄,每輛車(chē)或組件可能存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格)。主要不同之處如下:136缺陷數(shù)c圖“c”圖用來(lái)測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量,c圖要求A收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量,織物的面積,電線的長(zhǎng)度等)要求相等,這樣描繪的c值將反映質(zhì)量性能的變化(缺陷的發(fā)生率)而不是外觀的變化(樣本容量n),在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量;記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù)(c)137A收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量,織物的面積,電線的長(zhǎng)度B計(jì)算控制限138B計(jì)算控制限138過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋同p圖解釋過(guò)程能力解釋過(guò)程能力為c平均值,即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)平均值。139過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋139包裝一套TV前欲用
c
管制圖管理。在過(guò)去
20天對(duì)每10臺(tái)外觀不良(缺點(diǎn))Check的結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下。
作成c管制圖并分析。423746241320113345862日期缺點(diǎn)數(shù)日期
缺點(diǎn)數(shù)1234567891011121314151617181920C管制圖140包裝一套TV前欲用c管制圖管理。在過(guò)去20天對(duì)每1發(fā)現(xiàn)了脫離管制上限的一個(gè)點(diǎn),所以不能說(shuō)處于管制狀態(tài)。
進(jìn)而查明其原因。C管制圖141發(fā)現(xiàn)了脫離管制上限的一個(gè)點(diǎn),所以不能說(shuō)處于管制狀態(tài)。C單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的u圖“u”圖用來(lái)測(cè)量具有容量不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外,它是與c圖相似的。“u”圖和“c”圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況,但如果樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量,為使報(bào)告值更有意義時(shí),可以使用“u”圖,并且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“u”圖?!皍”圖的繪制和“p”圖相似,不同之處如下:142單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的u圖“u”圖用來(lái)測(cè)量具有容量不同的樣本(受檢A收集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不必都相同,盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù)25%以?xún)?nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算。記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量,n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量),c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。143A收集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不必都相同,盡管使它的容量保持B計(jì)算控制限144B計(jì)算控制限144過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋同p圖解釋過(guò)程能力解釋過(guò)程能力為u平均,即每報(bào)告單元缺陷數(shù)平均值。145過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋145為管理Enamel銅線的涂裝工程,調(diào)查了
PinHole的數(shù)。
因標(biāo)本的長(zhǎng)度,根據(jù)種類(lèi)變化,所以使用每
1000m
的PinHole的數(shù)
作成
u管制圖時(shí),
得到了如下數(shù)據(jù)。
判定工程的管理狀態(tài)與否。1.01.01.01.01.01.31.31.31.31.31.31.31.31.31.21.21.21.71.71.745335253215242648139試料的大小缺點(diǎn)數(shù)試料的大小缺點(diǎn)數(shù)(單位
:1000m)U管制圖146為管理Enamel銅線的涂裝工程,調(diào)查了PinHole的根據(jù)部分群大小計(jì)算上下限也不同吧!!沒(méi)有脫離制度限的點(diǎn),也看不出異常要因明顯的習(xí)性,可以說(shuō)處于管制狀態(tài)。
U管制圖147根據(jù)部分群大小計(jì)算沒(méi)有脫離制度限的點(diǎn),也看不出異常要因明顯的“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2N平均值是否
方便計(jì)算?“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-mR圖Xwave-R圖Xbar-R圖Xbar-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧2不便方便“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定管制圖的選擇148“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或單位大小“n”公式匯整149公式匯整149CASESTUDY150CASESTUDY150兩種管制圖之比較151兩種管制圖之比較151CaseStudy請(qǐng)根據(jù)公司質(zhì)量工程表/控制計(jì)劃討論各制程適當(dāng)?shù)墓苤泣c(diǎn),及可選用之管制圖152CaseStudy請(qǐng)根據(jù)公司質(zhì)量工程表/控制計(jì)劃討論各制程管制圖判讀法則管制圖判讀法則超出管制界限的點(diǎn)管制圖判斷規(guī)則之原因此規(guī)則是最常使用到的,因?yàn)槿绻?σ為管制界限,而觀測(cè)值會(huì)落到3σ外的機(jī)率只有0.27%。154超出管制界限的點(diǎn)管制圖判斷規(guī)則之原因154連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在2σ外管制圖判斷規(guī)則之原因在此離中心線2σ稱(chēng)為警戒管制線,發(fā)生連續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在2σ外的機(jī)率非常小,所以一但管制圖上有此種情形發(fā)生,應(yīng)該找出發(fā)生的原因。155連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在2σ外管制圖判斷規(guī)則之原因155連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1σ外管制圖判斷規(guī)則之原因發(fā)生連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1σ外的機(jī)率非常小,所以一但管制圖上有此種情形發(fā)生,應(yīng)該找出發(fā)生的原因。156連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1σ外管制圖判斷規(guī)則之原因156連續(xù)8點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)管制圖判斷規(guī)則之原因發(fā)生連續(xù)八點(diǎn)都落在中心線同一邊的機(jī)率非常小,所以一但管制圖上有此種情形發(fā)生,應(yīng)該找出發(fā)生的原因。157連續(xù)8點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)管制圖判斷規(guī)則之原因157八大判讀原則158八大判讀原則158多品質(zhì)監(jiān)控臺(tái)159多品質(zhì)監(jiān)控臺(tái)159特異值(freaks):某個(gè)觀測(cè)值明顯的與其它值不同。管制圖發(fā)生特異值之原因可能是:工具設(shè)置錯(cuò)誤后立即改進(jìn)測(cè)量錯(cuò)誤繪制錯(cuò)誤操作錯(cuò)誤設(shè)備故障等管制界限內(nèi)之不良原因查詢(xún)160特異值(freaks):某個(gè)觀測(cè)值明顯的與其它值不同。管制圖周期變化(cycles):在一個(gè)短區(qū)間,數(shù)據(jù)會(huì)以某種模式重復(fù)。管制圖發(fā)生周期變化之原因可能是:季節(jié)性因素影響如氣溫與濕度等固定設(shè)備已磨損的位置或紋路操作員疲勞電壓變化工作輪調(diào)等161周期變化(cycles):在一個(gè)短區(qū)間,數(shù)據(jù)會(huì)以某種模式重復(fù)平均值改變(shiftinlevel):平均值明顯不在中心線附近管制圖發(fā)生平均值改變之原因可能是:夾具制程方法制程技術(shù)引進(jìn)新原料操作員技術(shù)更熟練改變?cè)O(shè)備維修計(jì)劃引進(jìn)制程管制等標(biāo)準(zhǔn)變化162平均值改變(shiftinlevel):平均值明顯不在中趨勢(shì)(trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降管制圖發(fā)生趨勢(shì)之原因可能是:某些零件逐漸松動(dòng)或磨耗多種原料混合使用
工具與夾治具逐漸磨損操作員學(xué)習(xí)中維修技術(shù)不良制造現(xiàn)場(chǎng)之環(huán)境臟亂163趨勢(shì)(trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降管制圖發(fā)生趨混合(mixtures):觀測(cè)值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方,而且交錯(cuò)地分散管制圖發(fā)生混合之原因可能是兩種以上的原料﹑操作員﹑
機(jī)器測(cè)量工具﹑生產(chǎn)方法交錯(cuò)使用164混合(mixtures):觀測(cè)值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方,而規(guī)則性變化(systematicvariable):管制圖中的點(diǎn)一上一下有秩序的出現(xiàn)管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因可能是輪班人員不同測(cè)試儀器不同裝配線不同抽樣行為呈有規(guī)則性變化有規(guī)則性的從不同母體中抽樣165規(guī)則性變化(systematicvariable):管制圖分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型,通常是靠近中心線或管制界限管制圖發(fā)生分層之原因可能是:兩種以上原料,操作員機(jī)器測(cè)量工具生產(chǎn)方法交錯(cuò)使用管制界限計(jì)算錯(cuò)誤數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)誤166分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型,通不穩(wěn)定(instability):出現(xiàn)不尋常的大波動(dòng)管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因可能是:
大規(guī)模機(jī)器重新調(diào)整夾治具位置不正確不同批的原料混合使用與操作員﹑機(jī)器﹑測(cè)試儀器﹑原料有關(guān)167不穩(wěn)定(instability):出現(xiàn)不尋常的大波動(dòng)管制圖發(fā)管制圖使用十大誤區(qū)沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn)(特性)沒(méi)有適宜的測(cè)量工具沒(méi)有解析生產(chǎn)過(guò)程,直接進(jìn)行管制解析與管制脫節(jié)管制圖沒(méi)有記錄重大事項(xiàng)不能正確理解XBar圖與R圖的含義管制界限與規(guī)格界限混為一談不能正確理解管制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思沒(méi)有將管制圖用于改善管制圖是品管的事Caution!168管制圖使用十大誤區(qū)沒(méi)能找到正確的管制點(diǎn)(特性)不能正確理解X製程能力評(píng)估169製程能力評(píng)估169計(jì)量值的製程能力估算170計(jì)量值的製程能力估算170NormalDistributionmTUSLLSLP(d)Z171NormalDistributionmTUSLLSLP(d計(jì)算Z值
單邊規(guī)格:ZUSL=或
ZLSL=
USL─XX─LSL172計(jì)算Z值USL─XX─LSL172尾部的面積是什么?2.5ZP(d)可查Z–表計(jì)算超出規(guī)格的機(jī)率XUSL173尾部的面積是什么?2.5ZP(d)可查Z–表XUSL1思考:新汽車(chē)174思考:新汽車(chē)174175175
?雙邊規(guī)格:ZUSL=
ZLSL=Z%=ZUSL%+ZLSL%(P不良率)
若Z<0,則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外
Z值可用於估計(jì)制程超出規(guī)格界限之P不良率(查表)
USL─XσX─LSLσ176USL─XσX─LSLσ176Casestudy例:某產(chǎn)品的電性規(guī)格是560±10m/m,經(jīng)檢驗(yàn)一批后求出±3σ為561±9m/m(即σ=3)。求不良率P%先求Z值,再查表177Casestudy例:某產(chǎn)品的電性規(guī)格是560±10m
能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的製程固有能力。什么叫製程能力?
製程被控制時(shí),表示製程中生產(chǎn)的制品品質(zhì)變動(dòng)是什么程度的量。
一切品質(zhì)特性都具有它的目標(biāo)值(TargetValue),
品質(zhì)是與目標(biāo)值的偏差越小越優(yōu)秀。178能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的製程固有能力。什么叫製程能力?製程被制程能力分析準(zhǔn)度:好精度:好Ca準(zhǔn)確度,Cp精密度準(zhǔn)度:好精度:較不好準(zhǔn)度:不好精度:好準(zhǔn)度:不好精度:不好179制程能力分析準(zhǔn)度:好Ca準(zhǔn)確度,Cp精密度準(zhǔn)度:好準(zhǔn)度:長(zhǎng)期/短期製程能力
長(zhǎng)期製程能力對(duì)比短期製程能力180長(zhǎng)期/短期製程能力長(zhǎng)期製程能力對(duì)比短期製程能力180製程能力指數(shù)-短期製程能力指數(shù)用
CP,CPK來(lái)表示,長(zhǎng)期製程能力指數(shù)用
PP,PPK來(lái)表示。
-在這里CP
或
PP
是製程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的製程能力指數(shù),
CPK
或
PPK
是製程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的製程能力指數(shù)。
製程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)
在SPC中
製程能力指數(shù)是製程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力,即,評(píng)價(jià)製程能力的指標(biāo)。181製程能力指數(shù)-短期製程能力指數(shù)用CP,CPK來(lái)表示
短期製程能力指數(shù)
製程平均和規(guī)格中心一致時(shí)製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)
σHat表示短期標(biāo)準(zhǔn)差,在Minitab中以StDev(Within)表示。製程能力指數(shù)其中,SigmaP(Process)182短期製程能力指數(shù)製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)σHat表(3)Cp等級(jí)之說(shuō)明6σE級(jí)6σD級(jí)6σC級(jí)6σB級(jí)6σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10
σT=8
σT=6σT=4
σ183(3)Cp等級(jí)之說(shuō)明6σE級(jí)6σD級(jí)(3)Cpk等級(jí)之說(shuō)明(當(dāng)Ca=0)6σE級(jí)6σD級(jí)6σC級(jí)6σB級(jí)6σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk<0.67Cpk=0.67Cpk=1.00Cpk=1.33Cpk=1.67T=10
σT=8
σT=6σT=4
σCpk=2.00T=12
σ184(3)Cpk等級(jí)之說(shuō)明(當(dāng)Ca=0)6σCa—準(zhǔn)確度
CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/2185Ca—準(zhǔn)確度
CapacityofAccuracyCaCa等級(jí)之解說(shuō)等級(jí)評(píng)定后之處置原則(Ca等級(jí)之處置)A級(jí):作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作并達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B級(jí):有必要可能將其改進(jìn)為A級(jí)。C級(jí):作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D級(jí):應(yīng)采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因,必要時(shí)得停止生產(chǎn)。186Ca等級(jí)之解說(shuō)等級(jí)評(píng)定后之處置原則(Ca等級(jí)之處置
長(zhǎng)期製程能力指數(shù)
製程平均和規(guī)格中心一致時(shí)製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)(不對(duì)稱(chēng)時(shí))
S
表示長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差,在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段中針對(duì)試作製程能力的評(píng)估,則稱(chēng)為先期製程能力(APQP)製程能力指數(shù)其中,SigmaA(Actual)187長(zhǎng)期製程能力指數(shù)製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)(不對(duì)稱(chēng)時(shí))補(bǔ)充:Cpm指標(biāo)m為規(guī)格中心Cpm為平均數(shù)與規(guī)格中心相比較的製程能力指標(biāo)188補(bǔ)充:Cpm指標(biāo)m為規(guī)格中心Cpm為平均數(shù)與規(guī)格中心相比較製程能力分析範(fàn)例例題1為了製程能力分析,20天各選5個(gè)核心部品特性值的長(zhǎng)度(mm)的量測(cè)DATA如下。
通過(guò)正態(tài)性檢定(NormalityTest)確認(rèn)DATA是正態(tài)分布,核心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm2mm.通過(guò)以下DATA做製程能力分析。
598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41234567891011121314151617181920189製程能力分析範(fàn)例例題1為了製程能力分析,20天各選5個(gè)核SigmaPSigmaA190SigmaPSigmaA190SQCSPC191SQCSPC191發(fā)現(xiàn)主要X并管理。Y從屬型結(jié)果(輸出物)效果癥狀觀察(記錄)X1...XN獨(dú)立型輸入-Process原因問(wèn)題管理
為了取得成果把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)X和Y中哪個(gè)?f(X)Y=製程控制192發(fā)現(xiàn)主要X并管理。YX1...XN為了取得成果把焦控制點(diǎn)設(shè)哪?PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好193控制點(diǎn)設(shè)哪?PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好19過(guò)程控制Ys的現(xiàn)在能力是多少,
對(duì)Ys有影響的Process輸入要素
Xs里有什么?
Process
N1N3N2雜音變量(Noise)
(不可控制的輸入變量U)C2C1C3可控制的LSLUSL設(shè)定初期製程能力分析品質(zhì)特性:
輸出變量Y1,Y2等X1X2X3輸入變量常數(shù)(Constants)194過(guò)程控制Ys的現(xiàn)在能力是多少,
對(duì)Ys有影響的Process195195196196SPC之精神制程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn),但是我們應(yīng)深入探究──
為什么挑出這些制程參數(shù)?這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的?這些制程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)系可循嗎?PROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是SPCRealTimeResponse參數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù)驗(yàn)證197SPC之精神制程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn),但是我們應(yīng)深入探究─多品質(zhì)監(jiān)控臺(tái)198多品質(zhì)監(jiān)控臺(tái)198至今為止。。。。。SpecLSLUSL我們合格Spec-in就合格Iamalive(我活著)Spec-out不合格檢出不良傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)199至今為止。。。。。SpecLSLUSL我們合格Spec-i傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)SpecLSLUSL集中在中心才合格散就死Spec-in但沒(méi)有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測(cè)呀!有吃的
(不良)
從今往后。。。。。200傳統(tǒng)品質(zhì)觀念與品質(zhì)損失函數(shù)SpecLSLUSL集中在中心散就ZeroDefect201ZeroDefect201Thanks!202Thanks!202StatisticalProcessControl
SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制
講師:李國(guó)防
(MinisterLee)Minister.lee@R01203StatisticalProcessControl
S李國(guó)防經(jīng)歷:美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(ASQ)會(huì)員63397902美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)(ASQ)認(rèn)證質(zhì)量工程師(CQE)
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