蘭慶QC七大手法培訓(xùn)

QC七手法講義培訓(xùn)人：姚偉偉培訓(xùn)時間：2014-02-25品質(zhì)管理發(fā)展歷程1.品質(zhì)檢查階段時間：大致二十世紀(jì)二十年代~四十年代背景:大批量生產(chǎn)對零部件的互換性、標(biāo)準(zhǔn)化、通用化要求越來越高特點：建立專職品質(zhì)檢查，事后檢查。2.統(tǒng)計的品質(zhì)管理時間：四十年代第二次世界大戰(zhàn)時期備景：大量軍火產(chǎn)品迫切要求保證品質(zhì)和按期交貨，采用美國貝爾電話公司工程師休哈特提出的數(shù)理統(tǒng)計圖表控制品質(zhì)。特點：品質(zhì)管理只限于技術(shù)、制造、檢查部門，其他部門對品質(zhì)并不關(guān)心3.全面品質(zhì)管理階段時間：六十年代開始背景：科技發(fā)展，產(chǎn)品越來越精密，復(fù)雜，客戶要求更高，競爭更激烈，成本和服務(wù)都成為產(chǎn)品好會的一部分，只靠品管部門不合時代要求。特點：品質(zhì)管理擴(kuò)大到市場調(diào)查、研究發(fā)展、設(shè)計、原料管理、制程管理、品質(zhì)保證、銷售服務(wù)等全公司各部門。品質(zhì)基本定義QC，質(zhì)量檢驗：

IQC:（IncomingQualityControl）來料質(zhì)量控制

IPQC:（InPutProcessQualityControl）制程質(zhì)量控制

FQC:（FinalQualityControl）最終質(zhì)量控制

OQC:(OutgoingQualityControl)出貨質(zhì)量控制

QE,質(zhì)量工程師

：

PQE(productqualityengineering)產(chǎn)品質(zhì)量工程師

MQE(MaterialQualityEngineer)材料質(zhì)量工程師

SQE(SupplierQualityEngineer)供應(yīng)商品質(zhì)工程師

CQE(CustomerQualityEngineer)客戶質(zhì)量工程師QA，體系工程師QC七大手法查檢表（CheckList）層別法（Stratification）特性要因圖（魚骨圖）（Causes&EffectsChart）柏拉圖（ParetoDiagram）直方圖（Histogram）散佈圖（ScatteredDiagram）管制圖（ControlChart）口訣一：一表一法五張圖口訣二：檢查集數(shù)據(jù)，層別做解析，魚骨追原因，柏拉抓重點，直方看分布，散布看相關(guān)，控制找異常手法一：查檢表定義以簡單的數(shù)據(jù)、用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有查檢的必要項目，只要記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，就可做為進(jìn)一步分析或核對檢查之用。類別記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用于不良原因和不良項目的記錄。點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用于機械設(shè)備與活動作業(yè)的確認(rèn)。范例：記錄用查檢表檢查的項目可以用魚骨圖來分析獲得手法二：層別法定義對觀察到的現(xiàn)象或所收集到的數(shù)據(jù)，按照它們共同的特征加以分類、統(tǒng)計的一種分析方法。是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方法一般工廠影響品質(zhì)特性的原因為以下幾種：時間、原料零件、作業(yè)人、設(shè)備等。類別有關(guān)人的層別。機械設(shè)備的層別。作業(yè)方法、條件的層別。時間的層別。

原材料零件別。

測量檢查的層別。

環(huán)境天候的層別。

制品的層別。范例1：芒果汁加工場明仔＋舊機器老林＋舊機器明仔＋新機器老林＋新機器SLSU芒果汁明仔芒果舊機器老林芒果新機器手法三：魚骨圖定義當(dāng)一個問題的特性（結(jié)果）受到一些要因（原因）影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-BoneDiagram）。大要因（機）

特性中要因大要因（人）大要因（法）大要因（料）小要因大要因通常代表是一個具體方向。中要因通常代表的是一個概念、想法。小要因通常代表的是具體事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重復(fù)大要因（環(huán)）制作步驟1.明確決定問題點和期望效果的特性問題點：不良率、回修率、客戶投訴、尺寸不符、外觀不良等。期望效果：工作場所潔凈、安全、生產(chǎn)效率、品質(zhì)提升等。2.組成小組及繪圖工具小組成員：以4～10人組成，成員不受級別限制。3.繪制魚骨圖的骨架（大骨）在紙的中央自左到右繪制一條箭頭圖，在箭頭處表明特性。4.將大的原因畫于中骨上，并以□圈起，一般可將大原因列為4M1E，分別為：人（MEN）、機（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD）和環(huán)境（ENVIROMENT）。繪制中骨時，一般與大骨成60°。（大箭頭反向時稱為對策圖）5.探討大原因的原因（腦力激蕩法）運用腦力激蕩法，尋找中小要因，一般以3～5個為宜。將各個要因繪制于中骨上，小原因一般與中骨成60°。6.要因的討論將所收集的要因，由參加討論人員確定，何者影響最大，并對最大的各個要因作出標(biāo)記，畫單圈。7.對上述討論確定的要因再進(jìn)行依次討論，以確定出最重要的最大要因，同時再作出標(biāo)記，畫雙圈。8.再作出一張?zhí)匦砸驁D，將未入重要的要因去除，畫圈數(shù)越多的越優(yōu)先處理。范例：某產(chǎn)品質(zhì)量量問題★魚骨圖的的功用1.配合柏拉圖圖使用（相相互使用））分析原因因和對策；；2.配合控制圖圖使用，對對超出界限限以外的異異常點進(jìn)行行分析；

量具偏差某產(chǎn)品質(zhì)量問題噪聲灰塵環(huán)境情緒不穩(wěn)定培訓(xùn)不足人過程無控制方法作業(yè)指導(dǎo)書不完善方法量具標(biāo)準(zhǔn)量具不穩(wěn)(小原因)機器(大原因)年久失修(中原因)成分變化厚度變差材料舉例手法四：柏柏拉圖定義又稱重點管理圖，根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)，以不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)加以整理、、分類，計算出各分類項目所占的比例而按按照大小順序排列，再加加上累積值的圖形，所以又稱稱排列圖。。制作步驟1.確定數(shù)據(jù)的的分類項目目并進(jìn)行層層別從結(jié)果分類類：不良項項目別、場場所別、工工序別從原因分類類：人、機機、料、法法、工序4M1E等2.收集數(shù)據(jù)并并計算數(shù)據(jù)據(jù)匯表；（（可考慮慮與其他手手法配合使使用）；3.畫出坐標(biāo)軸軸：橫軸表表示需層別別的項目，，左縱軸可可以以數(shù)量量表示，右右測縱軸表示對對應(yīng)的百分分比；4.決定收集數(shù)數(shù)據(jù)期間，，最好是一一個固定期期間；5.計算各項目目的比率，，并右大至至小排列在在橫軸上。。6.繪制拄狀圖圖，7.連接累計的的曲線。機法料環(huán)人70～80%百分比量化值其他★柏拉圖繪繪制注意事事項：1.縱軸（左側(cè)側(cè)軸）最好好以金額表示。。因為匯圖圖的目的是為了找找出影響成成本最大項。2.其他項無論論次數(shù)或金金額為多少，應(yīng)應(yīng)放于最左左側(cè)范例：累計影響度度手法五：直直方圖定義將所收集的數(shù)據(jù)、特性值或或結(jié)果值，在橫橫軸上適當(dāng)?shù)貐^(qū)分成幾個相等區(qū)間，并將各區(qū)間內(nèi)測定值所所出現(xiàn)的次數(shù)累加起來，用柱形畫出的圖形。★直方圖的功功用：評估和檢查查工序能力力；指出采取措措施的必要要；檢查執(zhí)行糾糾正措施是是否有效；；比較設(shè)備、、物料、人人員及供應(yīng)應(yīng)商；制作步驟1.收集數(shù)據(jù)，，一般要求求數(shù)據(jù)至少少要50個以上，并并記錄數(shù)據(jù)據(jù)總數(shù)（N）；2.將數(shù)據(jù)分組組，定出組組數(shù)（K=1+3.23logN）可采用以以下經(jīng)驗數(shù)數(shù)據(jù)3.找出最大值值（L）和最小值值（S），計算出出全距（R）。4.定出組距（（H）：全距/組數(shù)（通常常為2.5或10的倍數(shù)）5.定出組界㈠最小一組組的下組界界值=S-測量值的最最小位數(shù)/2㈡最小一組的的上組界值值=最小一組的的下組界值值+組距㈢最最小小二二組組的的下下組組界界值值=最小小組組的的上上組組界界值值6.決定定組組的的中中心心點點（上上組組界界+下組組界界））/2=組的的中中心心點點7.作次次數(shù)數(shù)分分配配表表依照照數(shù)數(shù)值值的的大大小小記記入入各各組組界界內(nèi)內(nèi)，，然然后后計計算算各各組組出出現(xiàn)現(xiàn)的的次次數(shù)數(shù)。。8.繪直直方方圖圖橫軸軸表表示示數(shù)數(shù)值值的的變變化化，，縱縱軸軸表表示示出出現(xiàn)現(xiàn)的的次次數(shù)數(shù)。。9.對繪繪制制出出的的直直方方圖圖進(jìn)進(jìn)行行分分析析。。組數(shù)

數(shù)據(jù)N

～5050～100

5～7100～250250以上6～107～1210～20范例：：生產(chǎn)產(chǎn)罐罐頭頭308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318某廠廠生生產(chǎn)產(chǎn)罐罐頭頭，，容容量量為為310±±8g，先先抽抽驗驗50g罐頭頭數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)1.確定定樣樣本本容容量量為為K=502.根據(jù)據(jù)經(jīng)經(jīng)驗驗公公式式，，組組數(shù)數(shù)N=73.最大大值值L=320，最最小小值值s=3024.組距距H=全距距/組數(shù)數(shù)=320-302/7=2.57取H=35.組界界下界界限限值值=最小小值值-測量量值值的的最最小小位位數(shù)數(shù)/2=302-1/2=301.5為測測定定值值最最小小單單位位的的整整數(shù)數(shù)倍倍范例：：生產(chǎn)產(chǎn)罐罐頭頭最小小一一組組的的上上限限值值=下界界限限值值+組距距=301.5+3=304.56.計算算各各組組界界中中心心值值=（上上界界限限值值+下界界限限值值））/27.做次次數(shù)數(shù)分分配配表表序號組界中心值次數(shù)1301.5~304.530342304.5~307.5306103307.5~310.5309134310.5~313.531295313.5~316.531586316.5~319.531857319.5~322.53211范例：：生產(chǎn)產(chǎn)罐罐頭頭8.作圖圖31831531230930630342321規(guī)格下限（302）68101214規(guī)格上限（318）20外觀觀形態(tài)態(tài)分分析析正常常狀狀態(tài)態(tài)直直方方圖圖（正正常常型型））雙峰峰狀狀態(tài)態(tài)直直方方圖圖（群群體體相相混混））21單斜斜狀狀態(tài)態(tài)直直方方圖圖（對對規(guī)規(guī)格格進(jìn)進(jìn)行行單單象象限限制制））離島島狀狀態(tài)態(tài)直直方方圖圖（有有異異常常狀狀況況））22凹凸凸或或鋸鋸齒齒狀狀態(tài)態(tài)直直方方圖圖原因因有有可可能能為為測測定定值值誤誤差差或或換算算方方法法有有誤誤，，或或次次數(shù)數(shù)分分配配不當(dāng)當(dāng)造造成成。。23中心心偏左左的的直直方方圖圖直方方圖圖偏偏向向規(guī)規(guī)格格的的下下限限，，并伸伸展展至至規(guī)規(guī)格格下下限限左左側(cè)側(cè)。。表示示已已產(chǎn)產(chǎn)生生部部分分超超出出規(guī)規(guī)格格下限限要要求求的的不不良良品品。。上限下限中心值中心心偏偏右右的的直直方方圖圖上限下限中心值直方方圖圖偏偏向向規(guī)規(guī)格格的的上上限限，，并伸伸展展至至規(guī)規(guī)格格上上限限右右側(cè)側(cè)。。表示示已已產(chǎn)產(chǎn)生生部部分分超超出出規(guī)規(guī)格格下限限要要求求的的不不良良品品。。24分散散度度大大的的直直方方圖圖分散散度度小小的的直直方方圖圖直方方圖圖的的左左右右兩兩端端均均超超出出規(guī)規(guī)格界界限限，，產(chǎn)產(chǎn)生生不不良良品品，，說說明明直方方圖圖過過于于分分散散。?？煽赡苣苁鞘侨巳藛T技術(shù)不足足或操作方方法不當(dāng)造成。直方圖形態(tài)態(tài)過于集中中，距規(guī)格上下限還還有一端距距離。表示過程差異異小，過程程能力強。。表現(xiàn)為人員員技術(shù)能力力強。但也可能因為為規(guī)格制定定不合理。。上限下限下限上限25QC七手法講義義★直方圖的功功用側(cè)知工序的的過程能力力，是過程程能力的最最好最直觀觀的寫照；；計算產(chǎn)品的的不良率，，根據(jù)不良良數(shù)量可以以直接計算算出來；調(diào)查是否混混入兩種以以上不同的的數(shù)據(jù)；測知數(shù)據(jù)是是否有假；；測知分布形形態(tài)；以此制定產(chǎn)產(chǎn)品的規(guī)格格；設(shè)計合理的的控制界限限。直方圖有用用呀！手法六：散散布圖定義把互相有關(guān)聯(lián)的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結(jié)果，以橫軸表示原因；；然后用點表示出分布布形態(tài)，根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)據(jù)之間的相互關(guān)系。YX(a)正相關(guān)（強）X(b)正相關(guān)（中）X(c)正相關(guān)（弱）看相關(guān)程度和相關(guān)方向

YX(d)無相關(guān)YX(e)無相關(guān)YX(f)無相關(guān)(g)負(fù)相關(guān)(強)(h)負(fù)相關(guān)(中)(i)負(fù)相關(guān)(弱)范例：身高與體重散布圖(kg)體重班級：208班人數(shù)：30人製作：江老師製作日：4/3434139373533312927252321120122124126128130132134136138140身高(cm)手法七：管管制圖定義對過程控制制或制程中中各種特性性值進(jìn)行測測定、記錄錄、評估和和監(jiān)察過程程是否處于于控制狀態(tài)態(tài)的一種用統(tǒng)計計方法設(shè)計計的圖，也也叫控制圖圖。工業(yè)革命以以后，隨著生產(chǎn)力力的進(jìn)一步步發(fā)展，大大規(guī)模生產(chǎn)產(chǎn)的形成，，如何控制制大批量產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量成成為一個突突出問題，，單純依靠靠事后檢驗驗的質(zhì)量控控制方法已已不能適應(yīng)應(yīng)當(dāng)時經(jīng)濟(jì)濟(jì)發(fā)展的要要求，必須須改進(jìn)質(zhì)量量管理方式式。于是，，英、美等等國開始著著手研究用用統(tǒng)計方法法代替事后后檢驗的質(zhì)質(zhì)量控制方方法。1924年，美國的的貝爾電話話實驗所休休哈特博士士提出將3Sigma原理運用于于生產(chǎn)過程程當(dāng)中，并并發(fā)表了著著名的“控制圖法”，對過程變變量進(jìn)行控控制，為統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量管管理奠定了了理論和方方法基礎(chǔ)。。1.管制圖,用于控制和和分析工程程是否處于于受控裝態(tài)態(tài)的圖表,由上下限和和中心組成成.當(dāng)數(shù)據(jù)點超超出上下限限的時候就就判定為工工程出問題題了.2.SPC,全稱為統(tǒng)計過程控控制,是利用統(tǒng)計技術(shù)對過程的各個階段進(jìn)進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)過程異異常,及時報警,從而達(dá)到保保證最終產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的的目的.3六西格瑪,一種全新的的流程管理方式,通過DMAIC的流程改進(jìn)進(jìn)方法和DFSS的流程設(shè)計計方法,達(dá)到流程最最優(yōu)化和成成本最小化化的目的.六西格瑪管管理包含了全面質(zhì)量管管理的理念,利用了科學(xué)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計方法對工程數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分析析,以事實為依依據(jù),以客戶為導(dǎo)導(dǎo)向,是一種科學(xué)學(xué)的先進(jìn)的的管理方法.管制圖與SPC，6西格瑪?shù)膮^(qū)區(qū)別作用1、確保制程程持續(xù)穩(wěn)定定、可預(yù)測測。2、提高產(chǎn)品品質(zhì)量、生生產(chǎn)能力、、降低成本本。3、為制程分分析提供依依據(jù)。4、區(qū)分變差差的特殊原原因和普通通原因，作作為采取局局部措施或或?qū)ο到y(tǒng)采采取措施的的指南。1.是了解過過程變差差并幫助助達(dá)到統(tǒng)統(tǒng)計控制制狀態(tài)的的有效工工具2.過程處于于統(tǒng)計控控制狀態(tài)態(tài)時其性性能是可可以預(yù)測測的3.處于統(tǒng)計計控制狀狀態(tài)的過過程可以以通過減減少普通通原因變變差和改改進(jìn)過程程的中心心線（目目標(biāo)）來來進(jìn)一步步改進(jìn)4.通過區(qū)分分變差的的特殊原原因和普普通原因因，為人人們就任任何問題題應(yīng)采取取適當(dāng)?shù)牡木植看氪胧┻€是是要求采采取管理理措施提提供依據(jù)據(jù)，從而而達(dá)到降降低成本本的目的的益處管制圖的的由來：：正態(tài)分分布若隨機變量量服從一個個位置參參數(shù)為μ，尺度參參數(shù)為σ的概率分分布，且且其概率密度度函數(shù)為則這個隨隨機變量量就稱為為正態(tài)隨機機變量，正態(tài)隨隨機變量量服從的的分布就就稱為正態(tài)分布布，記作作讀作服從從，，或X服從正態(tài)態(tài)分布當(dāng)μ=0，σ=1，時，正正態(tài)分布布就成為為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)態(tài)分布正態(tài)分布布的概率率密度函函數(shù)曲線線呈鐘形形，因此此人們又又經(jīng)常稱稱之為鐘形曲線線。正態(tài)分布布的性質(zhì)質(zhì)1.當(dāng)x<μ時，曲線線上升；；當(dāng)x>μ時，曲線下下降。當(dāng)曲曲線向左右右兩邊無限限延伸時，，以x軸為漸近線。2.正態(tài)曲線關(guān)關(guān)于直線x=μ對稱。3.σ越大，正態(tài)態(tài)曲線越扁扁平；σ越小，正態(tài)態(tài)曲線越尖尖陡。4.在正態(tài)曲線線下方和x軸上方范圍圍內(nèi)區(qū)域面面積為1。3σ原則：P（μ-σ<X≤μ+σσ）=68.26%P（μ-2σ<X≤μ+2σ）=95.45%P（μ-3σ<X≤μ+3σ）=99.73%μμ+kσμ-kσ假設(shè)有群體體,其平均值為為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ,如圖,抽取一個樣樣本x時,其值會小于于μ-3σ或大于μ+3σ之機會為0.27%,x值在μ+kσ與μ-kσ之間稱為機機率，當(dāng)一分配經(jīng)經(jīng)證實為一一常態(tài)分配配時,則算出此常常態(tài)分配之之標(biāo)準(zhǔn)差σ及平均值μ后，其特性性可用下列列圖表說明明：μ±kσ在內(nèi)機率在外機率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%μ±6σ1-2*2×10-7%2×10-7%1.過程穩(wěn)定的的概念質(zhì)量特性X的分布，在在過程受控控情況下，，X的分布常為為正態(tài)分布布N(μ，σ2)，這是穩(wěn)定定過程的概概括。產(chǎn)品的規(guī)范范限，常包包括上規(guī)范范限TU和下規(guī)范限限TL，這些都是是用文件形形式對產(chǎn)品品特性所作作的要求，，這些要求可能能是合同規(guī)規(guī)定、某個個公認(rèn)的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、也可可能是企業(yè)業(yè)下達(dá)的生生產(chǎn)任務(wù)書書。明確了這兩兩點后，產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量特性X的不合格品品率為：p=pL+pU。其中pL為X低于下規(guī)范范限的概率率，pU為X高于上規(guī)范限的的概率。正態(tài)分布有有一個事實實在質(zhì)量管管理中經(jīng)常常要用到，，即不論μ與σ取值為何，，產(chǎn)品質(zhì)量量特性值落落在[μ?3σ，μ+3σ]范圍內(nèi)的概率為99.73％，這是數(shù)數(shù)學(xué)計算的的精確值，，參見右圖圖。于首先把通常常的正態(tài)分分布圖按順順時鐘方向向轉(zhuǎn)90°，如右圖所示示。由于圖中數(shù)數(shù)值上小、、下大不符符合常規(guī)，，故再將上上圖上下翻轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)180°，成為右圖圖，這樣就就得到了一一張控制圖，具體體說是單值值(X)控制圖，參參見右圖。。圖中的UCL=μ+3σ為上控制限限，CL=μ為中心線，LCL=μ?3σ。為下控制限限。管制圖原理理：1.變異―機遇及非機機遇原因1.1量度產(chǎn)品時時，如果制制程很穩(wěn)定定，則將形形成一種固固定形狀,稱為分配。。如果制程程中，只有有機遇原因之之變異存在，則其其成品將形形成一個很很穩(wěn)定之分分布，而且且是可以預(yù)預(yù)測的，稱其在管制制中(incontrol)。如果制程程中有非機遇原因因之變異存在，則其其成品將不不穩(wěn)定，而而且無法預(yù)預(yù)測，稱為制程失失控(outofcontrol）。1.2機遇原因(Chancecauses)又稱為：不不可避免之之原因、非非人為原因因、共同原原因、偶然然原因、一一般原因等等。例如：Δ原料之微小小變異。Δ機械之微小小振動。Δ儀器測定時時不十分精精確之量法法。Δ氣候及環(huán)境境之變化.1.3非機遇原因因又稱為為：可避免免之原因、、人為原因因、特殊原原因、異常常原因、局局部原因因等等。例如:Δ未遵照操作作標(biāo)準(zhǔn)而操操作，所發(fā)發(fā)生之變異異。Δ雖然遵照操操作標(biāo)準(zhǔn)，，但操作標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不完善善，以致發(fā)發(fā)生之變異異。Δ機器設(shè)備之之變動，發(fā)發(fā)生之變異異。Δ操作人員之之更動，造造成之變異異。Δ原材料之不不同，發(fā)生生之變異。。Δ量具不準(zhǔn)確確，造成之之變異2.(非)機遇原因之之辨別機遇原因與與非機遇原原因之辨別別機遇原因之之變異非非機遇遇原因之變變異(1).大量之微小小原因所引引起(1).一個或少數(shù)數(shù)幾個較大大原因所引引起(2).其個別之變變異極為微微小(2).可能發(fā)生大大變異(3).幾個原因較較為代表性性;(3).幾個原因較較為代表性性;1.原料之微小小異常1.原材群體不不良2.機械之微小小震動2.不完全之機機械調(diào)整3.儀器測定時時不十分精精確之做法法3.新手之作業(yè)業(yè)員(4).要除去變異異原因,是件非常困困難的事(4).不但可找出出原因,并且除去這這些原因分類出現(xiàn)次數(shù)影響結(jié)論機遇次數(shù)多微小不值得調(diào)查非機遇次數(shù)甚少顯著須徹底調(diào)查術(shù)語解釋名稱解釋平均值（X）一組測量值的均值極差（Range）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差標(biāo)準(zhǔn)差σ(StandardDeviation)過程輸出的分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值（例如：子組均值）的分布寬度的量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。中位數(shù)?x將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號X表示。名稱解釋中心線（CentralLine）控制圖上的一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（ProcessAverage）一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用X來表示。變差（Variation）過程的單個輸出之間不可避免的差別；變差的原因可分為兩類：普通原因和特殊原因。特殊原因（SpecialCause）一種間斷性的，不可預(yù)計的，不穩(wěn)定的變差根源。有時被稱為可查明原因，它存在的信號是：存在超過控制限的點或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機性的圖形。名稱解釋普通原因（CommonCause）造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。過程能力(ProcessCapability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值和規(guī)格界限的距離，用Z來表示。移動極差（MovingRange)兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。依數(shù)據(jù)的性性質(zhì)劃分：：計數(shù)值控控制圖、計計量值控制制圖計量值控制制圖：用于產(chǎn)品特特性可測量量：如重量量、長度、、面積、溫溫度、時間和壓力力等。實際際使用時分分為：㈠X-R：平均值與與全距控制制圖㈡X-R：中位數(shù)與與全距控制制圖㈢X-σ：平均值與與標(biāo)準(zhǔn)差控控制圖㈣X-Rm:個別值與全全距移動控控制圖計數(shù)值控制制圖：用于產(chǎn)品特特性非可量量化時，如如以不良數(shù)數(shù)、缺點數(shù)數(shù)等間斷性性數(shù)據(jù)。實實際使用時時分為：㈠P-Chart:不良率控制制圖㈡Pn-Chart:不良數(shù)控制制圖㈢C-Chart：缺點數(shù)控控制圖㈣U-Chart：單位缺點點數(shù)控制圖圖計量型數(shù)據(jù)X-R均值和極差圖計數(shù)型數(shù)據(jù)Pchart不良率管制圖X-δ均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖nPchart不良數(shù)管制圖X-R中位值極差圖Cchart缺點數(shù)管制圖X-MR單值移動極差圖Uchart單位缺點數(shù)管制圖44管制圖選定定原則:管制圖之選選定資料性質(zhì)？？樣本大小n≧2？中心線CL之性質(zhì)？n是否比較大大？數(shù)據(jù)是不良良數(shù)或缺點點數(shù)？n是否一定定？單位大小小，是否否一定？？計量值計數(shù)值n=1n>1xxn=2~510<n<25X-σσ圖～X-R圖X-Rm圖一定不一定定Pn圖P圖C圖μ圖不一定一定X-R圖不良數(shù)缺點數(shù)X-R控制圖作作法1基本事項項在一張控控制圖上上應(yīng)寫明明：過程程名稱、、品質(zhì)特特性、測測定方法法、測定定單位、、規(guī)格、、控制界限限、機器器編號、、作業(yè)者者、測定定者、抽抽樣方法法、時間間等基本本事項。。2樣本大小小與組數(shù)數(shù)樣本組數(shù)數(shù)一般取取20～30，樣本數(shù)數(shù)位n,一般依實實際取3～10個，將異常數(shù)數(shù)據(jù)剔除除。3控制圖圖的尺尺寸縱軸控控制上上下限限之間間距離離一般般位20～30mm，橫軸軸各樣樣組之之間的距距離一一般為為5～10mm。（須須對應(yīng)應(yīng)樣組組位置置）474繪制控制界界限和和中心心線標(biāo)明UCL（控制制上限限）、、LCL（控制制下限限）、、CL（中心心線））X圖UCL=X+A2RR圖UCL=D4RLCL=X-A2RLCL=D3R5控制圖圖各點子子的繪繪入通?？煽墒褂糜脴?biāo)記記方法法，在在控制制界限限內(nèi)可可用○○●◆◆★等等，在在控制制界限限外可可用◎◎※等。6控制圖圖的修訂訂當(dāng)控制制圖使使用一一定階階段后后，或或由于于控制制手段段改善善后，，應(yīng)對對原有有控制制圖進(jìn)進(jìn)行修修訂。。樣本A2D3D421.8803.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924X-R圖系數(shù)表表會查表就就能用！！例：某手手表廠為為了提高高手表的的質(zhì)量，，應(yīng)用排排列圖分分析造成成手表不不合格的的各種原原因，發(fā)發(fā)現(xiàn)“停停擺”占占第一位位。為了了解決停停擺問題題，再次次應(yīng)用排排列圖分分析造成成停擺的的原因，，結(jié)果發(fā)發(fā)現(xiàn)主要要是由于于螺栓脫脫落造成成的。而而后者是是由螺栓栓松動造造成的。。為此廠廠方?jīng)Q定定應(yīng)用控控制圖對對裝配作作業(yè)中的的螺栓扭扭矩進(jìn)行行過程控控制。扭扭矩的質(zhì)質(zhì)量規(guī)范范為140－180，試計算算Cpk。組數(shù)Xi-1Xi-2Xi-3Xi-4Xi-5和值平均值X極差R1154174164166162820164202166170162166164828165.683168166160162160822164.484168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.814716716915917516583516710815816016216416681016289156162164152164798159.61210174162162156174828165.618組數(shù)Xi-1Xi-2Xi-3Xi-4Xi-5和值平均值X極差R11168174166160166834166.81412148160162164170804160.822131651591501531517751581814164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154180168812162.429181661661721641628301661019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61022166160170172158826165.214231721641591651608201641324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619步驟1：計算各各組的平平均數(shù)X步驟2：計算各各組的極極差R步驟3：計算整整個數(shù)據(jù)據(jù)的平均均X=16.328和平均樣樣本極差差R=14.240步驟4：計算R圖參數(shù)先計算R圖參數(shù).D3，D4查《常規(guī)控制制圖》GB/T4091-2001系數(shù)表可可知UCL=D4*R=2.114*14.240=30.10LCL=D3*R=0CLR=R=14.240在坐標(biāo)軸軸上面作作圖并判判斷步驟5：建立X圖，根據(jù)據(jù)公式UCL=X+A2RLCL=X-A2RCL=XUCL=171.520LCL=155.040CL=163.28步驟6:計算CPK值Cpk=（1-Ca）*CpCa=M-X=(160-163.652)/(40/2)=0.18制程準(zhǔn)確確度T/2Cp=T/(6?)=40/(6*6.122)=1.089制程精密密度?=R/d2=14.240/2.326=6.122標(biāo)準(zhǔn)差T=Tu––Tl=180-140=40規(guī)格公差差M=(Tu+Tl)/2=（180+140）/2=160容差中心心可見，統(tǒng)統(tǒng)計控制制狀態(tài)下下的Cp為1.15

>1，但是由由于X與M偏離，所所以Cpk<1。因此，，應(yīng)根據(jù)據(jù)對手表表螺栓扭扭矩的質(zhì)質(zhì)量要求求，確定定當(dāng)前的的統(tǒng)計過過程狀態(tài)態(tài)是否滿滿足設(shè)計計的、工工藝的和和顧客的的要求，，決定是是否以及及何時對對過程進(jìn)進(jìn)行調(diào)整整。若需需調(diào)整，，那么調(diào)調(diào)整后應(yīng)應(yīng)重新收收集數(shù)據(jù)據(jù)，繪制制X－R圖。CPK判斷標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)A＋＋級Cpk≥2。0特優(yōu)可考考慮成本的的降低A＋級2。0＞Cpk≥≥1。67優(yōu)應(yīng)當(dāng)保保持之A級1。67＞Cpk≥≥1。33良能力良良好，狀態(tài)態(tài)穩(wěn)定，但但應(yīng)盡力提提升為A＋級B級1。33＞Cpk≥≥1。0一般狀態(tài)態(tài)一般，制制程因素稍稍有變異即即有產(chǎn)生不不良的危險，應(yīng)應(yīng)利用各種種資源及方方法將其提提升為A級C級1。0＞Cpk≥≥0。67差制程不不良較多，，必須提升升其能力D級0。67＞Cpk不可接受其其能力太太差，應(yīng)考考慮重新整整改設(shè)計制制程范例：X-R控制圖54CL=96LCL=84UCL=1089611084108106104102100988688909294123456789101112131415。。。。。。。。。。。。。。。組數(shù)-

。。。。。。。。異常點，小心！

。有規(guī)則分布，也不行！。。。。。。。。。。。。。。。。連續(xù)七點呈下降趨勢，小心！。。。。連續(xù)七點呈上升趨勢，小心！。。。。。。Cp:制程精密度:Cpk:制程能力指指數(shù)Ca:制程準(zhǔn)確度度二：實例解解析1.Q:針對我們公公司的點檢檢表？A:a.《《實驗室測試試機臺點檢檢表》b.《環(huán)境溫濕度度點檢表》等2.Q:試用魚骨圖圖分析粘度度的影響因因素A:-3.Q:試收集AD和LH制程不良品品比例，并并做層別周一周二周三周四周五周六周日ADLH4.Q:下表是1月份月月報制制程不不良，，請用用找出出重點點后道分切不良率不良分類明細(xì)原料主要不良（卷）生產(chǎn)不良（卷）斑點、斑點線條黑點異物晶點褶皺壓印氣泡拉絲涂膠不良原膜米數(shù)不足、端面毛邊解卷力強、管芯內(nèi)徑小磕傷削壞拉至米數(shù)不足其它不良導(dǎo)致生產(chǎn)總數(shù)（卷）不良數(shù)卷不良率來料1060126680.630%63158176675110972818制程1060125300.50%36281816總計10601211981.13%解析：：后道分切不良率不良分類明細(xì)不良導(dǎo)致不良總卷數(shù)斑點、斑點線條黑點異物晶點褶皺壓印氣泡拉絲涂膠不良原膜米數(shù)不足、端面毛邊解卷力強、管芯內(nèi)徑小磕傷削壞拉至米數(shù)不足其它總計11986315817667511097281836281816百分比5.26%13.19%14.69%5.59%4.26%0.83%8.10%2.34%1.50%30.22%6.76%6.76%0.5%排列項目磕傷晶點黑點異物涂膠不良削壞至米數(shù)不足褶皺斑點、斑點線條壓印原膜米數(shù)不足、端面毛邊解卷力強、管芯內(nèi)徑小氣泡拉絲其它數(shù)量3621761589781816763512818106不良比例30.22%14.69%13.19%8.10%6.76%6.76%5.59%5.26%4.26%2.34%1.50%0.83%0.5%累計百分比30.22%44.91%58.10%66.20%72.96%79.72%85.31%90.57%94.83%97.17%98.67%99.50%100%作圖：：5.Q：現(xiàn)收收集實實驗室室溫度度、濕濕度的的粘度度相關(guān)關(guān)記錄錄，請請加以以分析析濕度溫度打磨版粘度5621.6124.235621.9321.085721.3223.425721.4122.495821.7327.376021.3226.236021.6126.966021.7227.826021.3228.786120.6121.26121.7227.36121.7323.196121.6125.426220.6224.986221.1327.086221.7325.216420.5320.96421.6121.466421.6222.516421.6324.496521.4223.116521.4127.576521.4325.366521.3326.966621.4322.026821.2123.176821.3219.976921.7322.876921.7119.537121.7219.49解析：：取溫溫度在在21~22度范圍圍內(nèi)繪繪圖濕度粘度溫度粘度解析：：取濕濕度在在60~70%范圍內(nèi)內(nèi)繪圖圖6.Q:現(xiàn)從削削邊車車間統(tǒng)統(tǒng)計出出數(shù)據(jù)據(jù)，規(guī)規(guī)格為為0.05*80*200，試用用直方方圖分分析劉長偉-5號機-LK-605H-F20140110B22480.3580.3680.3180.3080.4080.3180.3180.3180.3480.2780.3480.2980.3780.2680.3080.4080.3480.3280.2680.3580.4080.3480.3280.3880.3180.3280.3080.3680.3780.3180.3380.3080.3780.3780.3780.2680.3880.3580.3780.2580.2780.2280.3080.3580.2780.3380.2980.2980.4080.25解析：1.確定樣樣本容容量為為K=502.根據(jù)經(jīng)經(jīng)驗公公式，，組數(shù)數(shù)N=73.最大值值L=80.40，最小小值s=80.224.組距H=全距/組數(shù)=（80.40-80.22）/7=0.0257取H≈0.035.組界下界限限值=最小值值-測量值值的最最小位位數(shù)/2=80.22-0.01/2=80.215最小一一組的的上限限值=下界限限值+組距=80.215+0.03=80.2456.計算各各組界界中心心值=（上界界限值值+下界限限值））/27.做次數(shù)數(shù)分配配表序號組界中心值次數(shù)180.215~80.24580.231280.245~80.27580.268380.275~80.30580.298480.305~80.33580.3211580.335~80.36580.3510680.365~80.39580.388780.395~80.42580.4138.計算規(guī)規(guī)格線線Xbar=80.324Tu=80.0Tl=80.5M=(Tu+Tl)/2=(80.0+80.5)/2=80.225容差中中心9.作圖80.3880.3580.3280.2980.2680.234280.41規(guī)格