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概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識回顧編輯ppt幾個基本概念編輯ppt樣本均值和樣本方差編輯ppt隨機變量的數(shù)學期望一，離散型編輯ppt隨機變量的數(shù)學期望二，連續(xù)型編輯ppt隨機變量的方差與標準差在離散場合；在連續(xù)場合。編輯ppt矩的概念編輯ppt

在有些問題中，我們對每一研究對象可能要觀測兩個甚至更多個指標，此時可用多維隨機變量及其聯(lián)合分布來描述總體。這種總體稱為多維總體。譬如，我們要了解某校的大學生情況，需要有以下多個指標，年齡、身高，月生活支出，則我們可用一個三維隨機變量描述該總體：編輯pptQuestions？

對于多維隨機變量來說，了解各分量（一維）的數(shù)學期望和方差固然重要，但它們不能反映各分量之間的相互關(guān)系，為解決這樣一個問題，我們引入?yún)f(xié)方差這個量。如何反映不同隨機變量之間的相互聯(lián)系？編輯ppt什么是協(xié)方差？編輯ppt多維隨機變量的數(shù)學期望在離散場合；在連續(xù)場合。編輯ppt協(xié)方差矩陣編輯ppt高校大學生情況編輯ppt常用分布的數(shù)字特征（1）編輯ppt常用分布的數(shù)字特征（2

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