2024年華為人工智能方向HCIA考試復(fù)習(xí)題庫(含答案)

項不屬于、端云協(xié)同、作為判別模型的輸入值、作為判別模型的輸出值不支持創(chuàng)建A、單設(shè)備B、分布式C以下哪個不是MindSpore中Tensor常見的操 B、dim(C、for(D、、減少手工參數(shù)的設(shè)置難度A、正向傳播法B、池化計、多核B、分布式C、多語言D、多平臺B、FalseB、預(yù)剪枝中設(shè)置的層數(shù)是一個超參數(shù)。C、ID3法中都會進行剪損失函數(shù)與模型函數(shù)是一回事。AI框架的核心、也是編程范式的決定性因素之一就是AI其中種法?B、DC、DD、B、梯度爆炸問題C TensorTensor(np.array(0,1,2,3).astype(np.float32))Print(tensor:,0)“0.1.”]“0.2.”]“1.3.”]D“02”] EI中,以下哪項可以將 中,發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢,從而提高效率,提升體驗。B、S對象存儲服務(wù)CA、一元線性回歸模型中的權(quán)重系數(shù)（斜率）wAKSKB、安全設(shè)置C、標簽管理D、我的憑證參考答案：A能。AB、感知智能C26.以下哪一項是對每一個推理請求同步給出推理結(jié)果的在線服務(wù)A、數(shù)據(jù)管理BC、自動學(xué)習(xí)D、在線推理參考答案：D27.Pytorch是有哪一個公司首先推出的A、百度oogleFaceookD輸入一個3232的圖像，用大小為5的卷積核進行做步長為一的卷積計，輸出的圖像大小為：2828282323232929以下哪一項不屬于MindSpore中與Array相關(guān)的子B、EpandDimsC、D、ConcatA、指數(shù)損失函數(shù)B、均方損失函數(shù)C、對數(shù)損失函數(shù)D、Hinge損習(xí)率D、Adagrad需要設(shè)置全局學(xué)習(xí)率、梯度下降B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案：D交通智能體可以實現(xiàn)()小時全時段全域交通感知B、4C、2D、統(tǒng)機器學(xué)習(xí)可解釋性弱,而在深度學(xué)習(xí)可解釋性強C、特征在傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)39.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)A、人臉搜索T法相比于隨機森林法,以下哪種表述是錯誤的A、T法比隨機森林容易欠擬TTD、T與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的參考答案：C框架中的EagerEecution編程(declaratieprogramming)A、TrueB、False庫A B、線性回歸C、NC、Suare可決系數(shù)D、MAE,recapturedetectas()如果A、originalB、 C、concatD、以下哪一項是B、模型管理C、模型訓(xùn)練D、致?lián)俗⒖即鸢福篊52.感知器在空間中可以展現(xiàn)為?A、線C、超平面D（rapper）項？A、特征遞歸消除法B、方差法C、L1正則循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為N

如果有100個卷積核,每個卷積核的大小是1010,在不考慮偏A、100B、100KC、10KD、1Kprop(B、還有一些optim常用優(yōu)化器、wrapinit(Primitie)、圖像識別與處理技術(shù)令?A、siminfoatlasdrierinfoC、I系數(shù)可以被看作是一種純度的量化指標D、ID3法德用信息法A、Asrcustomsortreuest()getsortresponse()setaddpunc()使用 B、數(shù)據(jù)預(yù)處理C、回傳告 o、識別文字塊列表B、contentC、假設(shè)通過下：樣本應(yīng)該被預(yù)測為哪一類別？A、C類B、B類C、A類 C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題參考答案：D68.K、帶狀分布數(shù)據(jù)集A、imagetaggingas0B、orecapturedetectas(A、樣本數(shù)目B、特征值 71.PyTorch不具備以下哪種功能?A、內(nèi)嵌erasB、支持動態(tài)圖C、自動求導(dǎo)D、U加速 騰310 以下關(guān)于交叉驗證的描述中,哪一項是錯誤的A、?B、SoftsignC、HUAEIHiAIB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAISerice 基于規(guī)則的 A、0.1B、0.5C、 C、TensorFlow1．x版本中，計圖在創(chuàng)建的時候就得到執(zhí)行D、張MaringStacingC、提前停止訓(xùn)練D、減小學(xué)習(xí)率練法B、人工程序C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、歷史數(shù)據(jù)1spcigrepnpu'1spcigrepd100'C1spcigrepatlas'D以下哪一項是TensorFlow2.X的核心功能A、sessionB、動態(tài)圖機制C、靜態(tài)圖機制D、feed術(shù)？AC、樸素貝葉斯法D、Apriori90在TensorFlow2.0中tF.contribB、混淆矩陣C、均方誤差DA、鏈式法則B、累加法則C、對等法則 MindSpore中,Tensor初始化時,如果包含多種不同類型的intoolfloat intfloatool oolfloatsintoolintsfloatA、float16B、ple64C、uint16D、float32C、多維多元人工智能D B、Atas500智能小站PyTorch不具備那種功能?A、內(nèi)嵌UA、TRUEB、A、TRUEB、D、該描述措誤,ModelArts支持自動學(xué)習(xí)、預(yù)置模型和代碼調(diào)試。 B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案：DA、無監(jiān)督學(xué)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、SigmoidC、Softmax3232用大小5A、2823B、2828C、2929D、2323哪一項不是D、表達優(yōu)化運行解耦

A、數(shù)據(jù)清理 Tensor(np.array(1,2,3.4),dtypE.int32) A、修改tensor的維度B、刪除tensor、創(chuàng)建、創(chuàng)建A、正向傳播計結(jié)果 D、反向傳播計結(jié)果參考答案：B練集則M的邊界會受其影響以下哪個不是peration?C、arrayD、、數(shù)據(jù)加速下列哪個不是C、tensorD、B、False 據(jù)機器學(xué)習(xí)的簡單定義,以下哪選項屬于性能衡量標準P? HUAEIHiAIupyteroteookB ase64編碼的。0,1]0HUAEIHiAIB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAISericeB、自動調(diào)優(yōu)C、自動編碼DB、使用者不同C、數(shù)據(jù)量不同函數(shù)、全數(shù)據(jù)格式支持A、決策樹生成B B、雙向隱藏層C、全連接層D的。A、在Frommindsporeimportopsneslieops.nesLie()Tensor(np.array(0,1,2,1).astype(32))neputoneslie()A、創(chuàng)建一個2的張量output,其中每一個元素值都為1B、創(chuàng)建一個2+2的張量output,其中元素的值為0,1,2,1C、創(chuàng)建一個2的張量output,D、創(chuàng)建一個1的張量值從和2,11中隨機挑選 萬還是40萬”,這是一個什么問題ARA、手寫文字識別只支持識別、TIFF,Rosenlatt B、ALtas500智能小站安置在總行進行推理分析C、精準識別P客戶C、1950D、lae1、絕對值損失函數(shù)taletgtA、后面的模型必須建立在前面的模型之上布。A、項A、Softsign函數(shù)相比tanhN者的目的。高鐵站利用計機視覺技術(shù)進行人臉識別,快速完成身份信息比、其隱含層只有兩層HUAEIHiAIB、隨時C、穩(wěn)定 昪騰UC、AI計引是。A、sueezeresapegaterinitgloalen(region)、刪除以下哪一項不是MindSpore支持的訓(xùn)練信息收集AP CallacB、Summary子C、PytonAPI B、D和動量優(yōu)化器每次迭代都用相同學(xué)習(xí)率進行更新。C、Adagrad優(yōu) 1.0imagerecognitionB、recognitionC、1.0imagerecapture1.0imagetaggingB、網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行C、權(quán)值初始化D、知識蒸餾以下關(guān)于及單子執(zhí)行(Emedded)B、互信息法CAtlas800AI服務(wù)器有多個型號,其中基于 是?A、Atlas800型號:9000C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、asrreuest.setaddpunc(yes)asrreuest.setaddpunc(no)confi.setreadtimeout(yes))Moing eras.metricsC、AccuracyD、 “對抗生成網(wǎng)絡(luò))可以用來生成假圖片達到以假亂真的目A、該說法錯誤網(wǎng)絡(luò)厘于聚類模型B、該說法錯誤C、該說法正確C、刷新門DB、文字識別C、知識圖譜D、情感分析以下哪一項是HUAEIHiAIFoundationB、離散型C、應(yīng)變型A、獨熱編碼B、特征中心化C、正交變換D、協(xié)方差符號推理與機器推理。D、落腳點在行為控制、自適應(yīng)與進化計。參考答案：B當(dāng)前語音處理研究在任何情況下都能達到以上的識別確A、Int16B、FP32C、、生成器產(chǎn)生樣本的大致相同圖像識別實驗中,在4251個訓(xùn)練圖片中,有超過2000個類別只A、梯度大小B、梯度方向C 據(jù)在AI應(yīng)用中描述正確的是哪個選項?ecel中的表格數(shù)據(jù)下列哪一項是函數(shù)tF.as的功能A、張量的拼接逐元毒的相加計絕對值FaceookC oogleectoreras.preprocessingserasC、s模型部署工具D、Keras生成模型工具參考答案：A196.下列哪一項是張量的正確階數(shù)?A、B、4C、2D、B、dtypeC、D、deiceA、自動并行B 素貝葉斯的“樸素指的是該方法需要假設(shè)各個特征之間是獨 A、兩個實驗所使用的API都是CRAPIC、兩個實驗的輸出結(jié)果都有wordsloclist,MinnSproe中的MindInsigt子系統(tǒng)通過手機訓(xùn)練的超參，數(shù)據(jù)202華為云對象存儲服務(wù))服務(wù)可自動提取票據(jù)的關(guān)鍵信息,助員工自動填寫報銷單,同時結(jié)合RPA自動化機器人,A、TrueB、A、B、MC、204.mindsporE.ops.radperation(getallFalse,getylistFalse,sensparamFalse)getallB、sensparam對網(wǎng)絡(luò)的輸出值做縮放以改變最終梯度C、t radperationsaedPathissaed中創(chuàng)建的A、t.dtypeB、t.ndimC、t.sapeD、A、輸入的數(shù)據(jù)B、卷積cace,緩存合并訪問A、語言B、空間C、邏輯D能力的是:B、內(nèi)存條C、deug A、新協(xié)作方式B、新編程語言C、新編程范式A、序列相關(guān)問題BB、聚類法C、貝葉斯搜索D、隨機搜索參考答案 /CloudMySL ) ttscreuestTtsCustomReuest(test):ttscreuest.setspeed(0) ttscreuestTtsCustomReuest(tet:ttscreuest.setsample_rate(800 ttscreuestTtsCustomReuest(tetttscreuest.setolume(以下關(guān)于 U 用U做并行運時,小批量褲度下降完成一個epoch的速度比隨機樣 A、隱藏層數(shù)適當(dāng)減少,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨能力不變B、隱藏層數(shù)適當(dāng)增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨能力越強C、隱藏層數(shù)適當(dāng)減少,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨能力越強當(dāng)使用erasC、nD、 A、0.5B、0.3C、0.25D、模型的分類能力逐步減弱B、低秩近似CA、卷積層B 參考答案：Aeras.preprocessingeraseraserasA、藥物挖掘—計機視覺B、虛擬助理232.使 用圖 ，可 用接imagetaggingas(a,s,encodetoase64(imgtagpat),’’,’en’,5,60),imagetaggingas這個函數(shù)的前2個參數(shù)分別是A、FALSEB、D、層間信息只沿個方向傳遞B、TrueC、0.25B、自然智能C、機器智能D、通用智能參考答案：CDeice執(zhí)行,即整圖卸載執(zhí)行,充分發(fā)揮異騰芯片的力,可 Deice執(zhí)行,即整圖卸載執(zhí)行,充分發(fā)揮異騰芯片的力,可以大大降低交互的開銷,從而提升加速器占用率,關(guān)于 Deice執(zhí)行以下描述錯誤的是?DeiceC、MindSpore通過面向芯片的深度圖優(yōu)化技術(shù),同步等待少,最大化 :Reslet50要3次同步完成A11Reduce,數(shù)據(jù)驅(qū)動方法自主A11Reduce,無控制 、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、RC、、異騰 騰910處理器D、A、L1L4B、L1L5C、L0L4D、L0L5資源別wordsIistwordsloclistC、wordslockD、

)epocsC、clientD、reuestsA、模型評估BTrainin.工作流？MySL以下哪一個選項不屬于AI計的復(fù)雜性特點？A、通信和計、不含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程深度學(xué)習(xí)中,不經(jīng)常使用的初始化參數(shù)權(quán)重矩陣)rB、tC、聚類C、超平面DA、最小池化層B、最大池化層C、平均池化層D、乘積池化層參考答B(yǎng)、Kunpeng920sC、Ascend910C、分析定位任務(wù)D從技術(shù)架構(gòu)來看B、CPUC、B、符號智能C、機器感知 TeandB、視頻分析C、語音服務(wù)（aturalLanguageProcessing）B、智能問答C、語