數(shù)據(jù)標簽管理

1、數(shù)據(jù)標簽管理1、標簽庫更新： 丄標簽的更新：新加入標簽（原來沒有這個標簽，由于新場景產(chǎn)生新的標簽）標簽更改（修改標簽定義、取值范圍etc,例如消費水平會水漲船高整體標簽值的幅度 要調(diào),同時后續(xù)加上標簽值自動更新 ）標簽刪除（不再使用的標簽，例如已投入使用的標簽無法刪除，防止標簽刪除帶來場景失效）小標簽值的更新：保證靜態(tài)數(shù)據(jù)最新：系統(tǒng)定期更新數(shù)據(jù)，對貼在人身上的標簽進行更新動態(tài)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化：例如資產(chǎn)變化、家庭結(jié)構(gòu)變化等，靜態(tài)標簽的變化要即使自動反應(yīng) 到新的動態(tài)標簽上2、標簽庫的查詢丄 對標簽進行自定義（模糊）或條件查詢用戶點擊查詢后，可以查瞧標簽名、定義、應(yīng)用場景、各定義人群分布3、標簽庫的日常運

2、營丄定期健康檢查4 數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)4 數(shù)據(jù)庫日常服務(wù)（包括權(quán)限設(shè)定調(diào)整）4 數(shù)據(jù)庫故障處理在第一時間定位故障、從而盡快解決故障、減少故障影響時間 同時，技術(shù)專家還應(yīng)就故障原因進行深入分析，必要時對數(shù)據(jù)庫的參數(shù)配置進行調(diào)整避免類似故障的再次發(fā)生。1、數(shù)據(jù)標簽管理定義:對數(shù)據(jù)實現(xiàn)分類管理標準及依據(jù)的系統(tǒng)平臺，包括貼標簽與標簽管理兩大模塊，以實現(xiàn)標簽的新增、修改、刪除、查詢等功能新增標簽功能描述：新增一個標簽到標簽樹中指定的位置輸入信息：標簽名稱、標簽在標簽樹中所屬的邏輯位置（即第幾級標簽，葉標簽就是哪 個）、標簽就是否啟用、備注功能要求：新增標簽需要管理員權(quán)限進行，能記錄下新增人與新增時間如果新增

3、標簽的葉標簽在新增前就是子標簽，那么需要提供一個手動移動數(shù)據(jù)的功能，即在新增將原屬于新增標簽葉標簽的數(shù)據(jù)移動到新增標簽中建議系統(tǒng)在對新標簽自動編號時有一套統(tǒng)一的規(guī)范，從編號上可以區(qū)分不同的標簽級別。修改標簽功能描述：對指定標簽的相關(guān)屬性，包括:標簽名、標簽有效性與標簽備注等相關(guān)屬性 進行修改。輸入信息：標簽名稱、標簽有效性（就是否啟用）、備注。功能要求：修改標簽需要管理員權(quán)限進行，能記錄下修改人與修改時間。刪除標簽功能描述：對葉子標簽進行刪除輸入信息：給某個選定的標簽發(fā)出刪除執(zhí)行指令數(shù)據(jù)標簽管理功能要求：刪除標簽由系統(tǒng)管理員執(zhí)行，刪除時出現(xiàn)確認提示。注意:如果該標簽在系統(tǒng)運行中已投入使用，只能

4、修改，不能刪除;父級別的標簽下有子標簽也必須先刪除子標簽才能刪除父標簽。查詢標簽功能描述：對標簽進行自定義（模糊）或條件查詢功能要求：能查詢完整的標簽樹，可由普通以上權(quán)限執(zhí)行。功能點說明：用戶點擊查詢后，可以查瞧標簽名、標簽錄入人、標簽錄入時間、標簽的邏輯結(jié)構(gòu)、備注（標簽的解釋說明）。用戶點擊查詢明細按鈕后，顯示”標簽明細”層2、客戶標簽應(yīng)用管理體系標簽體系的使用（怎么給人貼標簽，怎么應(yīng)用到場景）小 分析方法的三駕馬車（source: HCF大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之三：全景洞察的消費者畫像模型）行為規(guī)則庫抽象用戶行為模式：因為消費者的日常行為會反映其個人特性（標簽），因此通過行為模式的推理就能為消費者打上

5、相應(yīng)標簽。相比其她方案，HCR通過研究員團隊”把消費者行為推理思路進行抽象，得到可以用于自動分析的方法規(guī)則 ，記錄到規(guī)則知識庫。該規(guī)則知識庫就是對消費者研究的經(jīng)驗濃縮，覆蓋大量常規(guī)行為場景，并具有相當?shù)亩床?深度（如可以推演出生活方式等深層次標簽），這就是當前基于純技術(shù)驅(qū)動的分析方法所無法做到的。規(guī)則推演引擎自動分析常規(guī)標簽標注：基于分析規(guī)則庫，挖掘算法人員研發(fā)了智能推演算法與自動處理程序，可快速計算消費者相關(guān)行為的統(tǒng)計 /分布特性，并結(jié)合 規(guī)則庫自動計算得到消費者的標簽（以概率值形式代表可能性）。自動推演引擎解決了符合規(guī)則特征的海量用戶的標簽快速推演，模式具有獨創(chuàng)性，相關(guān)算法正申請 專利中。

6、機器學習算法給更多消費者打標簽。實際分析中，很多標簽所對應(yīng)的行為特點就是隱性的，無法被發(fā)現(xiàn)與規(guī)則抽象。此時，挖掘算法人員進一步通過機器學習算法（有 監(jiān)督學習加推薦計算），通過已標注標簽的消費者的行為特性，來推導大量未標注/新用戶的特性標簽，。這種機器學習的模式通過已分析消費者的結(jié)果，極大擴展 了標簽可標注的用戶范圍。標簽體系維護（增刪改查，包括外部獲取：數(shù)據(jù)源公司聯(lián)合第三方代理公司，對底層數(shù)據(jù)進行分析處理并打包成標簽服務(wù)輸出給買主）1、標簽庫更新山標簽的更新：新加入標簽（原來沒有這個標簽，由于新場景產(chǎn)生新的標簽）標簽更改（修改標簽定義、取值范圍etc，例如消費水平會水漲船高整體標簽值的幅度 要調(diào)，同時后續(xù)加上標簽值自動更新）標簽刪除（不再使用的標簽，例如已投入使用的標簽無法刪除，防止標簽刪除帶來場景失效）山標簽值的更新：保證靜態(tài)數(shù)據(jù)最新：系統(tǒng)定期更新數(shù)據(jù)，對貼在人身上的標簽進行更新動態(tài)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化：例如資產(chǎn)變化、家庭結(jié)構(gòu)變化等，靜態(tài)標簽的變化要即使自動反應(yīng) 到新的動態(tài)標簽上數(shù)據(jù)標簽管理2、標簽庫的查詢- 對標簽進行自定義（模糊）或條件查詢用戶點擊查詢后，可以查瞧標簽名、定義、應(yīng)用場景、各定義人群分布3、標簽庫的日常運營- 定期健康檢查-數(shù)據(jù)備份及