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1、編號.時間;邊年X月X日學(xué)無止境頁碼:第1頁共3頁電子商務(wù)中信譽(yù)以及保障的地位一、電子商務(wù)介紹20世紀(jì)末出現(xiàn)的電子商務(wù)在很大的程度上改變了人們購物的方式,極 低的交易成本,擴(kuò)大的市場范圍吸引了大量的買家和賣家是電子商務(wù)成功的一個 重要原因。相對于傳統(tǒng)市場,網(wǎng)上交易市場具有更大的信息不對稱性。Akerlof (1970)那篇著名的"lemonsma rkets"文章表明在信息不對稱的市場上會出現(xiàn)逆向 選擇,最后市場可能會徹底萎縮甚至消失。當(dāng)然現(xiàn)實(shí)中信息不對稱通過法律和制 度,可置信承諾,品牌或信譽(yù)等得到了部分解決。山于相應(yīng)的法律法規(guī)還不完善, 網(wǎng)上交易市場主要通過信譽(yù)機(jī)制和其
2、他一些機(jī)制如保障等來解決信息不對稱帶 來的問題。二、研究綜述著名的eBay和國內(nèi)的淘寶都發(fā)展出了相應(yīng)的信譽(yù)系統(tǒng)來解決信息不 對稱問題。信譽(yù)系統(tǒng)將傳統(tǒng)理論研究中的聲譽(yù)量化為一些具體的指標(biāo),因此利用 聲譽(yù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析聲譽(yù)的作用變得更為直接和容易理解,因此網(wǎng)上交易市場信 譽(yù)評價系統(tǒng)的建立也推動了學(xué)術(shù)界對于聲譽(yù)作用的實(shí)證研究。國外相關(guān)研究多采 用eBay上手動收集的拍賣數(shù)據(jù)研究信譽(yù)對拍賣價格和成交概率的影響。大多發(fā) 現(xiàn)好評對價格有正的但是較小影響,差評對價格有負(fù)的影響且比好評的影響大。 國內(nèi)對淘寶和易趣的研究有周黎安和顧全林等(2006),李維安和吳德勝(2007)o 這些研究的一個局限是選取的聲譽(yù)
3、指標(biāo)較簡單,沒有考慮到制度設(shè)計(jì)對聲譽(yù)計(jì)量 的多維性,而且中國的法律和制度比國外更加不完善,欺詐行為非常普遍。這樣 傳統(tǒng)的聲譽(yù)計(jì)量指標(biāo)就存在很大的誤差,已經(jīng)不能起到精確代表賣家聲譽(yù)的作用。 信譽(yù)評價系統(tǒng)中,文字評論的作用更加精確和可黑,提供的信息量也更大,而到 U前為止尚無相關(guān)研究,本文就嘗試搜集店鋪文字評價方面的數(shù)據(jù)對聲譽(yù)的作用 進(jìn)行實(shí)證分析,并且對比分析傳統(tǒng)聲譽(yù)度量指標(biāo)的作用是否和已有的文獻(xiàn)研究一 致,從中可以看出中國市場環(huán)境和國外市場環(huán)境存在的一些差異。三、模型設(shè)定和實(shí)證檢驗(yàn)本文選擇了淘寶網(wǎng)上最暢銷的四種數(shù)碼產(chǎn)品(三種手機(jī)和一種相機(jī)) 作為分析對象,分別是諾基亞5800w,諾基亞5230x
4、m,三星s5230,和索尼w350<>編號.時間;邊年X月X日學(xué)無止境頁碼:第2頁共3頁主要變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,賣家好評率非常接近,方差非常小。75%的賣家 提供了七天退換服務(wù)。賣家平均服務(wù)評價分?jǐn)?shù)為近4.8,標(biāo)準(zhǔn)差也非常小。近20% 的賣家最近30天內(nèi)有違規(guī)行為,說明在淘寶網(wǎng)上違規(guī)行為比較普遍。大約有3% 的賣家最近30天內(nèi)有過被投訴的經(jīng)歷,比例非常小。賣家作為買者的信譽(yù)分?jǐn)?shù) 平均為1.2,說明所選擇的賣家絕大部分是專業(yè)的商家,所以作為買者獲得的好 評數(shù)也非常少。原始數(shù)據(jù)中銷量和信譽(yù)的兒個變量存在不同程度的偏分布,需進(jìn)行LN 處理,同時因?yàn)槭遣捎玫乃姆N產(chǎn)品,價格采用了標(biāo)準(zhǔn)化方
5、法(標(biāo)準(zhǔn)化為實(shí)際售出 價格除以淘寶的參考價格),而賣家的信譽(yù)分?jǐn)?shù)III于絕對值太大,全部除以100 o 好評率全部乘以100。研究的時候考慮了多重共線性和異方差性,各變量的容忍 度和方差膨脹因子均在正常范圍內(nèi)。賣家信譽(yù)分?jǐn)?shù)的系數(shù)在四種回歸里面都顯著為正,說明信譽(yù)越高,銷 量就越大,和預(yù)期一致,也和已有大多數(shù)研究結(jié)果保持一致。好評率系數(shù)在所有回歸里都不顯著,說明其影響不顯著。這可能和淘 寶網(wǎng)存在刷信譽(yù)的現(xiàn)象有關(guān)系,賣家好評率的差異太小,買家挑選店鋪時候只將 好評率作為一個首要標(biāo)準(zhǔn),而好評率達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)的店鋪則更多的考慮店鋪信用 或者其他因素。賣家的非好評數(shù)和具有文字評論的非好評數(shù)系數(shù)都是顯著的,
6、其中總 非好評數(shù)的系數(shù)顯著為負(fù),說明賣家總的非好評數(shù)越多,其銷量越低,而在控制 了賣家總非好評數(shù)的情況下,總的文字非好評數(shù)越多,賣家的銷量越高,這可能 是因?yàn)槲淖衷u論傳遞的信息更多,降低了買家的不確定性,因而在總非好評數(shù)固 定的情況下,文字評論越多,買家的風(fēng)險越低,所以它對銷量的影響顯著為正。 賣家作為買者的信譽(yù)評價對銷量的影響不顯著,這和已有的研究是一致的。三個回歸里面分別加入提供七天退換服務(wù)的虛擬變量,物品描述得分 和最近30天有違規(guī)行為和被投訴的虛擬變量。七天退換服務(wù)對銷量的影響顯著 為正,說明賣家提供七天退換服務(wù)能夠給買家更多的保障,會吸引更多的買家, 表明保障服務(wù)在降低信息不對稱中的
7、作用。而30天內(nèi)具有違規(guī)行為的虛擬變量 系數(shù)顯著為負(fù),說明最近30天內(nèi)有違規(guī)行為的賣家其銷量會比沒有違規(guī)行為的編號.時間;邊年X月X日學(xué)無止境頁碼:第3頁共3頁賣家顯著降低。賣家的服務(wù)得分對銷量的系數(shù)為負(fù),和預(yù)期不太一致,可能是山 于隨著賣家銷量的增加,其服務(wù)每個消費(fèi)者的時間減少,因此服務(wù)得分平均會越 低。其他的變量均不顯著。四、結(jié)論本文的貢獻(xiàn)在于發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)系統(tǒng)傳統(tǒng)度量聲譽(yù)的指標(biāo)山于受到各種 作假方式的干擾,已不足以代表賣家的聲譽(yù),如傳統(tǒng)的好評率已經(jīng)對賣家的市場 表現(xiàn)沒有影響。而買家留下的文字評論信息含量更大,在某種程度上起到了降低 買家風(fēng)險的作用,因此在賣家非好評數(shù)量一定的情況下,其中的文字評論越多, 銷量會越高。另一個貢獻(xiàn)是對賣家保障服務(wù)的作用進(jìn)行了驗(yàn)證,說明賣家提供保 障行為對其銷量會有正的影響。因此電子商務(wù)網(wǎng)站以后應(yīng)該提高信譽(yù)系統(tǒng)訃量信 譽(yù)的精確性,完善相應(yīng)的保障和制度。本文不足的地方
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